基于實(shí)測(cè)風(fēng)功率曲線的風(fēng)機(jī)控制方法研究的開題報(bào)告

基于實(shí)測(cè)風(fēng)功率曲線的風(fēng)機(jī)控制方法研究的開題報(bào)告題目：基于實(shí)測(cè)風(fēng)功率曲線的風(fēng)機(jī)控制方法研究一、研究背景和意義近年來，隨著清潔能源的日益重視，風(fēng)能作為一種新興的能源形式，具有非常廣闊的市場(chǎng)前景。風(fēng)機(jī)作為風(fēng)能轉(zhuǎn)化設(shè)備中的核心部件，其控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)對(duì)風(fēng)機(jī)的性能和可靠性具有重要影響。目前，大多數(shù)風(fēng)機(jī)控制系統(tǒng)采用的是傳統(tǒng)PID控制方法，但該方法對(duì)于風(fēng)能轉(zhuǎn)化過程中不同風(fēng)速對(duì)應(yīng)的風(fēng)功率曲線并沒有很好地考慮。因此，本研究旨在將實(shí)測(cè)的風(fēng)功率曲線應(yīng)用于風(fēng)機(jī)控制系統(tǒng)中，并結(jié)合模糊控制或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能控制算法，實(shí)現(xiàn)更加精確和高效的風(fēng)機(jī)控制。二、研究?jī)?nèi)容和方法本研究首先通過實(shí)測(cè)手段獲取不同風(fēng)速下的風(fēng)功率曲線，并根據(jù)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，得到風(fēng)機(jī)性能的參數(shù)。然后，基于考慮實(shí)測(cè)風(fēng)功率曲線的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)適合的風(fēng)機(jī)控制策略。目前，智能控制算法被廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域，其中模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制是其代表。本研究將選擇適合的智能控制算法，并將其應(yīng)用于風(fēng)機(jī)控制系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)更加高效和精確的能量轉(zhuǎn)化。三、研究預(yù)期結(jié)果本研究旨在通過將實(shí)測(cè)風(fēng)功率曲線應(yīng)用于風(fēng)機(jī)控制系統(tǒng)中，設(shè)計(jì)更加高效和精確的風(fēng)機(jī)控制方法。預(yù)期結(jié)果包括：1.設(shè)計(jì)出適合的風(fēng)機(jī)控制策略，并得到具體的控制算法。2.經(jīng)過控制算法的處理，風(fēng)機(jī)在不同風(fēng)速下能夠?qū)崿F(xiàn)更加高效和精確的轉(zhuǎn)化能量。3.驗(yàn)證該控制方法在實(shí)際風(fēng)機(jī)中的應(yīng)用效果，并進(jìn)行性能和可靠性測(cè)試和分析。四、研究工作安排1.文獻(xiàn)調(diào)研和資料搜集。2.實(shí)驗(yàn)設(shè)備準(zhǔn)備和實(shí)測(cè)風(fēng)功率曲線的獲取。3.風(fēng)機(jī)控制策略設(shè)計(jì)與控制算法開發(fā)。4.實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和性能測(cè)試。5.結(jié)合實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和論文撰寫。五、研究的創(chuàng)新點(diǎn)本研究在傳統(tǒng)風(fēng)機(jī)控制方法的基礎(chǔ)上，引入了實(shí)測(cè)風(fēng)功率曲線的概念，并利用智能控制算法，實(shí)現(xiàn)更加高效和精確的風(fēng)機(jī)控制。這一方法的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在：1.引入實(shí)測(cè)風(fēng)功率曲線，更加符合風(fēng)能轉(zhuǎn)化的特點(diǎn)。2.采用智能控制算法，精確和高效地控制風(fēng)機(jī)性能。3.在實(shí)際應(yīng)用中能夠提高風(fēng)能轉(zhuǎn)化的效率和可靠性。六、參考文獻(xiàn)[1]He,X.,Liu,X.,Xu,Z.,&Guo,X.(2019).AnAdvancedPitch-ControlAlgorithmofWindTurbineBasedonRaindrop-matrixMonarchButterflyOptimization.JournalofCoastalResearch,94(sp1),42-52.[2]Zhao,X.,Feng,Y.,Bai,Y.,Wu,J.,&Lei,J.(2018).WindTurbineMPPTAlgorithmBasedonAdaptiveModelOptimizationofExtremeLearningMachine.JournalofCoastalResearch,85(sp2),991-995.[3]Chen,L.,Hou,Y.,&Zhang,W.(2017).Designofafuzzy-PIDcontrollerf