基于投資組合的分布式電源容量配置及電量分配研究開題報告

基于投資組合的分布式電源容量配置及電量分配研究開題報告一、選題背景及意義隨著分布式電源逐漸成為未來能源系統(tǒng)的重要組成部分，其容量配置及電量分配問題日益受到學術界和能源管理部門的重視。為提高分布式電源的利用效率，降低能源系統(tǒng)的成本，需要通過合理的投資組合來實現(xiàn)對電源容量的配置和電量的分配。目前，國內(nèi)外學者已開展了相關研究工作，但仍存在許多問題。如何確定最優(yōu)的電源容量配置和電量分配方案，如何充分考慮分布式電源的不可控性和不確定性等問題都需要進一步研究和探索。因此，本研究擬基于投資組合理論和風險管理方法，對分布式電源容量配置及電量分配問題進行研究，旨在探索一種更為優(yōu)化的分布式電源運營模式，提高能源利用效率和經(jīng)濟效益。二、研究內(nèi)容及方法二、研究內(nèi)容1.分布式電源容量配置模型的構建通過分析分布式電源的運營特點和電力市場的特征，結合投資組合理論，建立分布式電源容量配置模型，實現(xiàn)對電源容量的合理配置，優(yōu)化利潤收益，提高系統(tǒng)運營效率。2.電量分配方法研究針對分布式電源的不可控性和不確定性，采用風險管理方法，建立電量分配模型，實現(xiàn)穩(wěn)定的電力供應，為用戶提供優(yōu)質服務。3.優(yōu)化算法的設計與實現(xiàn)針對所建模型的復雜性，設計有效的優(yōu)化算法，提高求解效率和準確度，確保求解結果的可靠性。二、研究方法1.理論研究：分析分布式電源的運營特點和電力市場的特征，構建分布式電源容量配置與電量分配的理論模型。2.算法設計：基于所建模型，設計優(yōu)化算法，提高算法求解效率和準確度。3.案例分析：采用實際的數(shù)據(jù)進行算法的驗證和算例分析。三、研究目標1.建立分布式電源容量配置模型，實現(xiàn)對電源容量的合理配置，優(yōu)化利潤收益，提高系統(tǒng)運營效率。2.建立電量分配模型，采用風險管理方法，實現(xiàn)穩(wěn)定的電力供應，為用戶提供優(yōu)質服務。3.設計有效的優(yōu)化算法，提高算法求解效率和準確度，確保求解結果的可靠性。四、預期成果1.分布式電源容量配置模型及電量分配模型2.基于風險管理方法的電量分配算法3.基于投資組合理論的電源容量配置算法4.文章、研究報告等科研成果五、研究進度本研究計劃為期一年，預期完成進度如下：第一階段：文獻調(diào)研，研究分布式電源的運營特點和電力市場的特征。時間：1個月第二階段：建立分布式電源容量配置模型。時間：2個月第三階段：設計基于風險管理的電量分配方法。時間：2個月第四階段：設計有效的優(yōu)化算法，提高算法求解效率和準確度。時間：2個月第五階段：案例分析、結果驗證及撰寫文章、研究報告等。時間：3個月六、參考文獻1.Yang,Y.,Putrus,G.A.,Chen,J.,&John,A.(2017).Astudyofdistributedenergystorageinlowvoltagedistributionnetworks.EnergyConversionandManagement,146,56-67.2.Li,T.,Liu,J.,Zhang,Q.,&Tang,W.(2018).Anovelhybridlearningmodelforpredictingshort-termloaddemandbasedontheimprovedLFMMImodelanddeeplearning.AppliedEnergy,221,386-398.3.Wu,J.,Yu,X.,Li,X.,&Zuo,Y.(2019).Areviewondemandsidemanagementinsmartgridenvironment.JournalofCleanerProduction,240,117804.4.Abdel-Basset,M.,Mohamed,S.,&Smarandache,F.(2020).AnimprovedAHP-TOPSISdecision-makingframeworkforsustainableenergyplanning:Asmartgridapplication.AppliedSoftComputing,85,105821.5.Gao,F.,Cao,Y.,Zhang,Q.,&Liu,C.(2019).Multi-objectiveoptimalcoordinationofactive/reactivepoweranden