基于點特征的遙感圖像配準算法研究的開題報告

基于點特征的遙感圖像配準算法研究的開題報告一、選題背景在遙感圖像處理中，圖像配準是一個非常重要的步驟。遙感圖像拍攝的時候會受到環(huán)境的影響，例如：相機姿態(tài)以及地型等等。圖像配準是將圖像的空間位置對應起來，以使多次觀察同一地理區(qū)域的圖像能夠完全重合并進行相關分析。因此，精確的圖像配準對遙感圖像的處理是不可或缺的。目前，常用的地面控制點（GroundControlPoint，GCP）的圖像配準方法存在著一些問題，例如：需要高成本的地面調查，限制了使用的范圍；而且在圖像中找到GCP的工作量相當大，尤其是在需要處理大面積遙感圖像的時候，會導致配準過程繁瑣且時間消耗很多。因而，研究利用點特征進行遙感圖像配準算法，具有實際意義和重要價值。二、研究目的本次研究的主要目的是綜述并分析基于點特征的遙感圖像配準算法，并深入研究其實現(xiàn)原理。具體的研究步驟包括：研究點特征提取的方法及其特點、研究基于點特征的圖像匹配方法、建立基于點特征的遙感圖像配準模型、進行實驗測試與分析等。三、研究內(nèi)容及方法本文的研究內(nèi)容包括：點特征提取，點特征描述，點特征匹配及變換模型估計等。1.點特征提?。簩D像中的特征提取為點特征，并通過相關的算法進行篩選和優(yōu)化。2.點特征描述：對提取到的點特征進行描述，使得具有相似特征的點可以在匹配過程中更容易地找到其對應關系。3.點特征匹配：使用點特征進行匹配，以確定兩幅圖像之間的對應點對。4.變換模型估計：對匹配到的點對進行變換模型的估計，最終得到兩幅圖像之間的配準。本文主要采用文獻資料法、圖像處理方法及實驗研究法等多種方法，研究基于點特征的遙感圖像配準算法，并通過實驗驗證其可行性和有效性。四、研究意義本文的研究意義主要表現(xiàn)在以下幾個方面：1.基于點特征的遙感圖像配準算法，可以避免傳統(tǒng)方法中需要地面控制點和高成本的地面測量等問題，更加實用和高效。2.研究基于點特征的遙感圖像配準算法，可以為實際遙感圖像處理提供更好的支持，使得處理流程更加智能化和自動化。3.本研究提供了一種新的思路和方法，可以為遙感圖像配準領域的研究和發(fā)展提供參考和借鑒。五、預期研究結果本文的預期研究結果包括：基于點特征的遙感圖像配準算法的理論框架，實現(xiàn)原理及相應的實驗數(shù)據(jù)；基于此算法構建的遙感圖像配準模型；本文所提出的算法對于遙感圖像配準問題的實用性和可行性驗證等。六、研究計劃和進度安排根據(jù)以上研究內(nèi)容和研究方法，本文的研究計劃及進度安排如下：1.研究點特征提取與描述方法，完成相關文獻的綜述和分析，時間節(jié)點：2021年11月。2.研究基于點特征的遙感圖像匹配方法，完成算法優(yōu)化和實現(xiàn)，時間節(jié)點：2021年12月。3.建立基于點特征的遙感圖像配準模型，進行實驗測試和分析，時間節(jié)點：2022年1月。4.編寫實驗報告和論文，完成畢業(yè)設計，時間節(jié)點：2022年4月。七、論文結構安排本文的論文結構主要包括：緒論、點特征提取和描述、點特征匹配算法、遙感圖像配準實現(xiàn)等部分。其中，緒論為引言，對本文的研究背景和意義進行闡述。點特征提取和描述闡述本文采用的點特征提取與描述方法，點特征匹配算法使用點特征進行