基于貼近度理論的圖片庫檢索技術(shù)研究與與實現(xiàn)的開題報告_第1頁
基于貼近度理論的圖片庫檢索技術(shù)研究與與實現(xiàn)的開題報告_第2頁
基于貼近度理論的圖片庫檢索技術(shù)研究與與實現(xiàn)的開題報告_第3頁
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基于貼近度理論的圖片庫檢索技術(shù)研究與與實現(xiàn)的開題報告1.研究背景和意義近年來,隨著數(shù)字媒體技術(shù)和智能設(shè)備的不斷發(fā)展,圖片在我們的生活和工作中扮演著越來越重要的角色。在這個大數(shù)據(jù)時代,如何有效地管理和利用圖片資源已經(jīng)成為一個熱門話題。而基于圖片內(nèi)容的檢索技術(shù),是實現(xiàn)圖片資源利用的重要手段。目前常用的圖片檢索技術(shù)主要是基于圖像特征的相似度匹配方法,例如顏色、紋理、形狀等特征。但這種方法只能根據(jù)圖片外在的特征進行檢索,無法考慮到人類的主觀感受。因此,基于貼近度理論的圖片庫檢索技術(shù)應(yīng)運而生。貼近度理論是一種心理學(xué)理論,它認(rèn)為人們對周圍事物的判斷和感受是基于“貼近度”進行的,即對同一目標(biāo)的不同感官印象的綜合判斷。將這種理論應(yīng)用到圖片檢索中,我們可以根據(jù)圖片的視覺特征和感受,為用戶提供更加精準(zhǔn)和個性化的檢索結(jié)果。2.研究內(nèi)容和目標(biāo)本文將針對基于貼近度理論的圖片庫檢索技術(shù)進行研究,主要包括以下內(nèi)容:(1)分析不同人群對圖片的感受和偏好,給出相應(yīng)的詞匯和標(biāo)簽。(2)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),提取圖片的視覺特征。(3)建立貼近度模型,根據(jù)用戶的感性訴求和圖片的視覺特征,計算圖片的貼近度。(4)設(shè)計和實現(xiàn)圖片檢索系統(tǒng),并進行功能測試和用戶評價。本文的目標(biāo)是構(gòu)建一種基于貼近度理論的圖片檢索技術(shù),能夠提高用戶對圖片檢索的滿意度和使用體驗。3.研究方法和思路本文的研究方法主要包括以下幾個步驟:(1)專家訪談和用戶調(diào)查,獲取用戶對不同類型圖片的偏好和感受,并對用戶對不同類型圖片的描述進行語義分析,提取相關(guān)詞匯和標(biāo)簽。(2)使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,提取圖片的視覺特征。(3)建立基于貼近度理論的圖片貼近度模型,將用戶的感性訴求和圖片的視覺特征進行綜合計算,得出圖片的貼近度值。(4)設(shè)計和實現(xiàn)圖片檢索系統(tǒng),將用戶輸入的關(guān)鍵詞和相關(guān)標(biāo)簽作為搜索條件,根據(jù)貼近度模型計算出相關(guān)度最高的圖片排在前面展示。(5)進行系統(tǒng)功能測試和用戶評價,通過對用戶的使用體驗和反饋來優(yōu)化和改進系統(tǒng)。4.預(yù)期結(jié)果和創(chuàng)新點預(yù)期的研究結(jié)果包括:(1)通過專家訪談和用戶調(diào)查,獲取用戶對不同類型圖片的偏好和感受,確定適合各個用戶群體的圖片分類詞匯和標(biāo)簽。(2)使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),提取出具有代表性的圖片視覺特征。(3)建立基于貼近度理論的圖片貼近度模型,提高圖片檢索的精度和個性化。(4)設(shè)計和實現(xiàn)圖片檢索系統(tǒng),為用戶提供更加精準(zhǔn)和個性化的檢索結(jié)果。創(chuàng)新點有:(1)本文將貼近度理論應(yīng)用于圖片檢索中,增加了主觀感官印象的因素,更加符合人類心理學(xué)和認(rèn)知特點。(2)本文使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)提取圖片視覺特征,大幅提高了圖片檢索

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