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基于貼近度理論的圖片庫(kù)檢索技術(shù)研究與與實(shí)現(xiàn)的開(kāi)題報(bào)告1.研究背景和意義近年來(lái),隨著數(shù)字媒體技術(shù)和智能設(shè)備的不斷發(fā)展,圖片在我們的生活和工作中扮演著越來(lái)越重要的角色。在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何有效地管理和利用圖片資源已經(jīng)成為一個(gè)熱門話題。而基于圖片內(nèi)容的檢索技術(shù),是實(shí)現(xiàn)圖片資源利用的重要手段。目前常用的圖片檢索技術(shù)主要是基于圖像特征的相似度匹配方法,例如顏色、紋理、形狀等特征。但這種方法只能根據(jù)圖片外在的特征進(jìn)行檢索,無(wú)法考慮到人類的主觀感受。因此,基于貼近度理論的圖片庫(kù)檢索技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。貼近度理論是一種心理學(xué)理論,它認(rèn)為人們對(duì)周圍事物的判斷和感受是基于“貼近度”進(jìn)行的,即對(duì)同一目標(biāo)的不同感官印象的綜合判斷。將這種理論應(yīng)用到圖片檢索中,我們可以根據(jù)圖片的視覺(jué)特征和感受,為用戶提供更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的檢索結(jié)果。2.研究?jī)?nèi)容和目標(biāo)本文將針對(duì)基于貼近度理論的圖片庫(kù)檢索技術(shù)進(jìn)行研究,主要包括以下內(nèi)容:(1)分析不同人群對(duì)圖片的感受和偏好,給出相應(yīng)的詞匯和標(biāo)簽。(2)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),提取圖片的視覺(jué)特征。(3)建立貼近度模型,根據(jù)用戶的感性訴求和圖片的視覺(jué)特征,計(jì)算圖片的貼近度。(4)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)圖片檢索系統(tǒng),并進(jìn)行功能測(cè)試和用戶評(píng)價(jià)。本文的目標(biāo)是構(gòu)建一種基于貼近度理論的圖片檢索技術(shù),能夠提高用戶對(duì)圖片檢索的滿意度和使用體驗(yàn)。3.研究方法和思路本文的研究方法主要包括以下幾個(gè)步驟:(1)專家訪談和用戶調(diào)查,獲取用戶對(duì)不同類型圖片的偏好和感受,并對(duì)用戶對(duì)不同類型圖片的描述進(jìn)行語(yǔ)義分析,提取相關(guān)詞匯和標(biāo)簽。(2)使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,提取圖片的視覺(jué)特征。(3)建立基于貼近度理論的圖片貼近度模型,將用戶的感性訴求和圖片的視覺(jué)特征進(jìn)行綜合計(jì)算,得出圖片的貼近度值。(4)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)圖片檢索系統(tǒng),將用戶輸入的關(guān)鍵詞和相關(guān)標(biāo)簽作為搜索條件,根據(jù)貼近度模型計(jì)算出相關(guān)度最高的圖片排在前面展示。(5)進(jìn)行系統(tǒng)功能測(cè)試和用戶評(píng)價(jià),通過(guò)對(duì)用戶的使用體驗(yàn)和反饋來(lái)優(yōu)化和改進(jìn)系統(tǒng)。4.預(yù)期結(jié)果和創(chuàng)新點(diǎn)預(yù)期的研究結(jié)果包括:(1)通過(guò)專家訪談和用戶調(diào)查,獲取用戶對(duì)不同類型圖片的偏好和感受,確定適合各個(gè)用戶群體的圖片分類詞匯和標(biāo)簽。(2)使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),提取出具有代表性的圖片視覺(jué)特征。(3)建立基于貼近度理論的圖片貼近度模型,提高圖片檢索的精度和個(gè)性化。(4)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)圖片檢索系統(tǒng),為用戶提供更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的檢索結(jié)果。創(chuàng)新點(diǎn)有:(1)本文將貼近度理論應(yīng)用于圖片檢索中,增加了主觀感官印象的因素,更加符合人類心理學(xué)和認(rèn)知特點(diǎn)。(2)本文使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)提取圖片視覺(jué)特征,大幅提高了圖片檢索
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