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機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的研究與開發(fā)的開題報(bào)告一、題目機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的研究與開發(fā)二、背景與意義隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)一步加快,能源需求量不斷增長,節(jié)能與減排已經(jīng)成為了國家的重要政策之一。在電力行業(yè)中,提高機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率,降低電力生產(chǎn)成本,是節(jié)能減排的重點(diǎn)領(lǐng)域之一。因此,建立一個(gè)機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),對于實(shí)現(xiàn)電力行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義。三、研究內(nèi)容1.機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式的理論研究與分析。2.深入分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對比各種數(shù)據(jù)挖掘算法的優(yōu)劣和適用性。3.建立機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和處理的方法。4.根據(jù)實(shí)際的數(shù)據(jù)建立機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式的預(yù)測模型。5.基于預(yù)測模型建立機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式優(yōu)化決策模型。6.實(shí)現(xiàn)機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),并進(jìn)行測試和調(diào)試。四、研究方法1.文獻(xiàn)調(diào)查法:通過查閱文獻(xiàn),掌握機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式的基本理論和相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。2.實(shí)證研究法:收集電力行業(yè)的運(yùn)行數(shù)據(jù),建立機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式的預(yù)測模型和優(yōu)化決策模型。3.數(shù)學(xué)分析法:分析和解決機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式數(shù)據(jù)處理中遇到的數(shù)學(xué)問題,如特征提取和數(shù)據(jù)分析等。五、論文結(jié)構(gòu)第一章:緒論1.1研究背景與意義1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.3研究內(nèi)容與方法1.4論文結(jié)構(gòu)第二章:機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式的理論分析2.1機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式的基本概念2.2機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式的影響因素2.3機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式的優(yōu)化策略第三章:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述3.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本概念3.2常用的數(shù)據(jù)挖掘算法3.3數(shù)據(jù)挖掘模型的選擇和建立第四章:機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)4.1機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式的數(shù)據(jù)采集方法4.2機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法4.3數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征提取方法第五章:機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式預(yù)測模型建立5.1時(shí)間序列法5.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法5.3支持向量機(jī)法5.4集成學(xué)習(xí)法第六章:機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式優(yōu)化決策模型建立6.1基于規(guī)則的方法6.2基于統(tǒng)計(jì)方法的方法6.3基于優(yōu)化算法的方法第七章:機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)7.1系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)7.2系統(tǒng)組成部分設(shè)計(jì)7.3數(shù)據(jù)挖掘算法的實(shí)現(xiàn)7.4系統(tǒng)測試
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