算子設(shè)計(jì)方法的研究分析與算法映射過(guò)程的優(yōu)化設(shè)計(jì)的開題報(bào)告

算子設(shè)計(jì)方法的研究分析與算法映射過(guò)程的優(yōu)化設(shè)計(jì)的開題報(bào)告一、研究背景與意義隨著科技不斷發(fā)展，嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用越來(lái)越廣泛。其中，嵌入式圖像處理是最為常見的應(yīng)用之一。在數(shù)字圖像處理中，算子是最基本的處理單元，其性能將直接影響到系統(tǒng)的整體效率。因此，如何設(shè)計(jì)高效的算子，已成為嵌入式圖像處理中的熱門研究領(lǐng)域。本文的研究目的就是針對(duì)算子設(shè)計(jì)方法進(jìn)行深入研究分析和算法映射優(yōu)化設(shè)計(jì)，以提高算子的效率，從而提高嵌入式圖像處理的整體性能。二、研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線本文將研究以下兩個(gè)方面的內(nèi)容：1.算子設(shè)計(jì)方法的研究分析算子設(shè)計(jì)方法的優(yōu)劣將直接影響到算法的執(zhí)行時(shí)間和性能。本文將從算子的結(jié)構(gòu)、特征、執(zhí)行效率等方面進(jìn)行研究分析，并對(duì)已有的算子設(shè)計(jì)方法進(jìn)行對(duì)比分析，探討各種方法的優(yōu)劣和適用性，最終可以將不同的算子設(shè)計(jì)方法進(jìn)行綜合評(píng)估，得出對(duì)于特定應(yīng)用場(chǎng)景的最佳設(shè)計(jì)方案。2.算法映射過(guò)程的優(yōu)化設(shè)計(jì)算法映射過(guò)程是將算子在嵌入式系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，該過(guò)程決定了算子的真正執(zhí)行效率。本文將通過(guò)對(duì)算法映射過(guò)程的研究，提出優(yōu)化設(shè)計(jì)的方法，以提高算法執(zhí)行效率和嵌入式圖像處理的整體性能。第一階段（1個(gè)月）：文獻(xiàn)綜述，掌握算子設(shè)計(jì)方法和算法映射技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，了解相關(guān)領(lǐng)域研究的前沿進(jìn)展。第二階段（2個(gè)月）：通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)試，分析不同算子的結(jié)構(gòu)、特征和執(zhí)行效率，并對(duì)已有的算子設(shè)計(jì)方法進(jìn)行對(duì)比分析，找出各種方法的優(yōu)劣和適用性。第三階段（2個(gè)月）：受第二階段結(jié)論的啟發(fā)，本文將會(huì)針對(duì)算法映射過(guò)程進(jìn)行改進(jìn)，試圖提出更加高效的算子映射方案，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)嵌入式系統(tǒng)的整體性能的優(yōu)化提升.第四階段（1個(gè)月）：撰寫論文，完成論文的撰寫和整理工作，并進(jìn)行論文的排版和修訂。三、預(yù)期研究成果1.對(duì)目前的算子設(shè)計(jì)方法進(jìn)行綜合評(píng)估，提出最佳的算子設(shè)計(jì)方案。2.設(shè)計(jì)出更為高效的算法映射方案，提高算法的效率和整體執(zhí)行效率。3.在特定應(yīng)用領(lǐng)域中，實(shí)現(xiàn)基于算子設(shè)計(jì)方法與算法映射方案的優(yōu)化設(shè)計(jì)。四、參考文獻(xiàn)[1]ChenJ,ZhangK,ZhangW,etal.Parallelprocessingofnon-localmeansfilterforreal-timeapplicationsonGPUs[C]//2014IEEEComputerSocietyAnnualSymposiumonVLSI.IEEE,2014:10-15.[2]LiZ,YuL,LiH,etal.AnFPGA-BasedAcceleratorforSparseConvolutionalNeuralNetworks[C]//InternationalConferenceonEmbeddedSoftwareandSystems.Springer,Singapore,2019:342-355.[3]崔婧.基于VHDL的圖像處理算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].北京理工大學(xué),2019.[4]王韜馳.面向嵌入式系統(tǒng)的圖像處理算法