腦卒中居家上肢康復(fù)訓(xùn)練自動識別系統(tǒng)的設(shè)計的開題報告

腦卒中居家上肢康復(fù)訓(xùn)練自動識別系統(tǒng)的設(shè)計的開題報告一、選題背景及意義腦卒中（stroke）是一種常見的神經(jīng)系統(tǒng)疾病，其發(fā)生率逐年上升。腦卒中患者的康復(fù)訓(xùn)練是恢復(fù)受損功能的關(guān)鍵。目前的康復(fù)訓(xùn)練大多需要專業(yè)的理療師協(xié)助，而這需要患者不斷地前往醫(yī)院或康復(fù)機構(gòu)，對患者的康復(fù)造成不小的困擾。為了解決這一問題，本文提出了一種對腦卒中患者進行居家上肢康復(fù)訓(xùn)練的自動識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)颊哌M行實時監(jiān)控，識別干預(yù)操作，為患者提供更為便捷、個性化的康復(fù)訓(xùn)練。二、研究內(nèi)容及研究方法本文將開發(fā)一種基于傳感器技術(shù)的腦卒中居家上肢康復(fù)訓(xùn)練自動識別系統(tǒng)，通過采集患者進行訓(xùn)練時的肌肉活動、運動軌跡、力度等數(shù)據(jù)，并進行智能分析和處理。系統(tǒng)將實時監(jiān)測患者的康復(fù)情況，為康復(fù)師提供評估報告，同時將智能識別患者的康復(fù)訓(xùn)練操作，實現(xiàn)對患者個性化的康復(fù)訓(xùn)練。具體研究方法如下：1.采集數(shù)據(jù)利用傳感器技術(shù)采集患者進行訓(xùn)練時的肌肉活動、運動軌跡、力度等數(shù)據(jù)。2.智能分析與處理對采集到的數(shù)據(jù)進行智能分析和處理，提取出關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標，如運動幅度、運動速度、運動軌跡和肌肉活動強度等。3.康復(fù)訓(xùn)練自動識別通過機器學(xué)習(xí)算法，對患者的康復(fù)訓(xùn)練操作進行自動識別，并進行分類處理。4.康復(fù)師數(shù)據(jù)分析與評估為康復(fù)師提供評估報告，分析患者的康復(fù)情況。三、預(yù)期成果及創(chuàng)新點本文的研究成果將是一種實用的腦卒中居家上肢康復(fù)訓(xùn)練自動識別系統(tǒng)?？梢詫崿F(xiàn)對患者進行實時監(jiān)控，并識別干預(yù)操作，對康復(fù)師提供評估報告，為患者提供更為便捷、個性化的康復(fù)訓(xùn)練。本研究的創(chuàng)新點在于：1.設(shè)計一種直觀、無擾動的傳感器采集系統(tǒng)，可實時高效地采集數(shù)據(jù)。2.將機器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于康復(fù)訓(xùn)練自動識別，自動化程度高。3.采集的數(shù)據(jù)指標全面，能夠更好地反映患者的康復(fù)情況。四、預(yù)期時間安排及進度安排1.2021年9月-2021年10月：初步調(diào)研和文獻查詢。2.2021年11月-2021年12月：設(shè)計系統(tǒng)總體框架，確定系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方法。3.2022年1月-2022年3月：完成數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和機器學(xué)習(xí)模型的搭建和訓(xùn)練。4.2022年4月-2022年6月：完成康復(fù)訓(xùn)練自動識別功能的實現(xiàn)。5.2022年7月-2022年9月：完成系統(tǒng)集成與測試。6.2022年10月-2022年12月：撰寫論文并進行答辯。五、論文的總體要求本文的要求是撰寫一篇具備科學(xué)性、系統(tǒng)性和實用性的畢業(yè)論文，能夠全面、深