2024愛(ài)分析·智能分析市場(chǎng)廠商評(píng)估報(bào)告：數(shù)勢(shì)科技

11|智能分析市場(chǎng)廠商評(píng)估-數(shù)勢(shì)科技 1 5 8 12 13 14 152|智能分析市場(chǎng)廠商評(píng)估-數(shù)勢(shì)科技3|智能分析市場(chǎng)廠商評(píng)估-數(shù)勢(shì)科技1.研究范圍定義在中央及地方政府的信創(chuàng)政策推動(dòng)下，我國(guó)信創(chuàng)部分領(lǐng)域正在從“試點(diǎn)驗(yàn)證”邁向“規(guī)模推廣”階段。隨著國(guó)產(chǎn)替換的深化，愛(ài)分析觀察到，在需求側(cè)，企業(yè)對(duì)信創(chuàng)產(chǎn)品的需求逐漸融合更豐富的業(yè)務(wù)訴求以及未來(lái)數(shù)智規(guī)劃，正從“同類(lèi)替換”轉(zhuǎn)向“迭代升級(jí)”；而在供給側(cè)，信創(chuàng)產(chǎn)品已經(jīng)跨過(guò)“要用”、“能用”，正進(jìn)入實(shí)力比拼的“好用”階段。企業(yè)對(duì)信創(chuàng)產(chǎn)品迭代升級(jí)的具體需求表現(xiàn)1、軟件基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)庫(kù)是基礎(chǔ)軟件的替換重點(diǎn)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的替換需求具體為，在功能和性能上可同等替換IOE數(shù)據(jù)庫(kù)外，還要滿足企業(yè)上云、資源彈性伸縮、混合事務(wù)分析、多模數(shù)據(jù)管理和查詢(xún)等需求，因此企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的替換也開(kāi)始考慮云原生、存算分離、HTAP、超融合等功能特點(diǎn)。與此同時(shí)，在數(shù)據(jù)架構(gòu)方面，企業(yè)需要解決異構(gòu)數(shù)據(jù)源架構(gòu)下的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)及運(yùn)維難度，湖倉(cāng)一體架構(gòu)正成為大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)替換新方向。2、應(yīng)用端OA是企業(yè)最核心的辦公軟件，也位列全面替換軟件的首位。以O(shè)A系統(tǒng)的文檔管理為例，企業(yè)在進(jìn)行國(guó)產(chǎn)替換時(shí)，新增知識(shí)體系構(gòu)建、員工辦公效率提升以及辦公流程自動(dòng)化等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，因此融合AI大模型、知識(shí)圖譜等技術(shù)的文檔管理中臺(tái)成為企業(yè)選型偏好。在客戶信息管理方面，企業(yè)傳統(tǒng)的客戶信息管理主要通過(guò)Oracle、SAP等系統(tǒng)進(jìn)行管理，但在本次國(guó)產(chǎn)化替換中，在實(shí)現(xiàn)客戶信息管理功能的基礎(chǔ)上，企業(yè)會(huì)考慮業(yè)務(wù)的成長(zhǎng)性以及未來(lái)數(shù)智化對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)互聯(lián)互通的需求，因此具有平臺(tái)化特點(diǎn)的CDP引發(fā)關(guān)注。本次報(bào)告中，愛(ài)分析按照IT架構(gòu)，自下而上將信創(chuàng)市場(chǎng)劃分為：基礎(chǔ)硬件、基礎(chǔ)軟件、技術(shù)支撐層、數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層、上層應(yīng)用軟件等六個(gè)層級(jí)。其中基礎(chǔ)硬件包含芯片、服務(wù)器、整機(jī)、外設(shè)、存儲(chǔ)等；基礎(chǔ)軟件包含操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)與中間件；技術(shù)支撐層包含低代碼/無(wú)代碼平臺(tái)、數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、隱私計(jì)算、信創(chuàng)云、云原生、安全等；數(shù)據(jù)層包含指標(biāo)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)倉(cāng)、湖倉(cāng)一體等；數(shù)據(jù)應(yīng)用層包含智能分析；上層應(yīng)用分為通用應(yīng)用軟件與工業(yè)軟件，涉及辦公、管理及應(yīng)用、研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造等多個(gè)細(xì)分場(chǎng)景。1|智能分析市場(chǎng)廠商評(píng)估-數(shù)勢(shì)科技本報(bào)告面向企業(yè)決策層及數(shù)字化部門(mén)負(fù)責(zé)人、信息技術(shù)部門(mén)負(fù)責(zé)人、業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，通過(guò)對(duì)各特定市場(chǎng)的需求定義和代表廠商能力解讀，為企業(yè)國(guó)產(chǎn)化適配規(guī)劃與選型提供參考。2|智能分析市場(chǎng)廠商評(píng)估-數(shù)勢(shì)科技本評(píng)估報(bào)告聚焦數(shù)據(jù)應(yīng)用層的智能分析市場(chǎng)，愛(ài)分析重點(diǎn)選取了智能分析廠商數(shù)勢(shì)科技進(jìn)行能力評(píng)估。3|智能分析市場(chǎng)廠商評(píng)估-數(shù)勢(shì)科技4|智能分析市場(chǎng)廠商評(píng)估-數(shù)勢(shì)科技2.智能分析市場(chǎng)市場(chǎng)定義：智能分析是指在數(shù)據(jù)集成、清洗、建?；A(chǔ)上，融合機(jī)器學(xué)習(xí)、大模型、自然語(yǔ)言處理、歸因分析、預(yù)測(cè)分析、數(shù)據(jù)可視化等多種技術(shù)，提供的一套自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分析解決方案，能降低企業(yè)用數(shù)門(mén)檻、加速數(shù)據(jù)洞察。企業(yè)IT部門(mén)、數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)分析師、管理人員數(shù)據(jù)分析是挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、支撐經(jīng)營(yíng)決策的必要手段。市場(chǎng)的快速變化要求業(yè)務(wù)快速迭代，業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘需求日益增長(zhǎng)，使得以BI為代表的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析手段面臨報(bào)表重復(fù)開(kāi)發(fā)、難以滿足業(yè)務(wù)探索性分析等挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，自2023年起，隨著大模型的規(guī)模和性能持續(xù)突破，其落地場(chǎng)景日益豐富。其中，大模型對(duì)業(yè)務(wù)需求的靈活響應(yīng)、對(duì)數(shù)據(jù)洞察的支持以及對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作的簡(jiǎn)化等特征，使融合大模型能力的智能分析解決方案成為企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)的有效途徑。企業(yè)對(duì)智能分析的需求具體如下：滿足業(yè)務(wù)人員自助取數(shù)、分析需求。傳統(tǒng)BI的取數(shù)流程復(fù)雜，需由業(yè)務(wù)人員向IT人員提需求，再由IT人員開(kāi)發(fā)報(bào)表，開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)。且隨著企業(yè)數(shù)據(jù)體量的增加，數(shù)據(jù)要素價(jià)值凸顯，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等復(fù)雜數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景需求愈發(fā)旺盛，傳統(tǒng)BI產(chǎn)品需使用SQL查詢(xún)，對(duì)業(yè)務(wù)人員的門(mén)檻較高。此外，業(yè)務(wù)人員依賴(lài)Excel反復(fù)進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入、整理和分析，帶來(lái)大量重復(fù)低效工作。業(yè)務(wù)人員需要一個(gè)低門(mén)檻、易操作的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，來(lái)滿足靈活、即時(shí)的取數(shù)需求和復(fù)雜數(shù)據(jù)分析需求。數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)能靈活響應(yīng)業(yè)務(wù)模式變化。傳統(tǒng)報(bào)表開(kāi)發(fā)難以靈活應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)模式變化，一旦業(yè)務(wù)發(fā)生變化，需要重新開(kāi)發(fā)，造成臨時(shí)表冗余。而且不同業(yè)務(wù)部門(mén)之間指標(biāo)定義缺乏一致性，帶來(lái)繁瑣的數(shù)據(jù)治理工作，也造成經(jīng)營(yíng)分析的困擾。市場(chǎng)快速變化下，業(yè)務(wù)持續(xù)迭代要求智能分析底層對(duì)數(shù)據(jù)和指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一管理，優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，避免重復(fù)開(kāi)發(fā)。滿足信創(chuàng)要求。智能分析平臺(tái)應(yīng)適應(yīng)信創(chuàng)趨勢(shì)，與芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等其他國(guó)產(chǎn)軟硬件廠商兼容適配，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。廠商能力要求：5|智能分析市場(chǎng)廠商評(píng)估-數(shù)勢(shì)科技融合大模型能力提供智能、靈活的數(shù)據(jù)分析功能。在功能上，廠商應(yīng)支持通過(guò)語(yǔ)音、文字、圖片等交互方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢(xún)，自動(dòng)化完成跨表查詢(xún)、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、歸因分析等復(fù)雜數(shù)據(jù)分析任務(wù)，并支持可視化呈現(xiàn)。在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方面，能敏捷響應(yīng)因業(yè)務(wù)模式變化帶來(lái)的指標(biāo)增減或定義調(diào)整等情形，支持快速按需定制。此外，廠商應(yīng)融合垂直行業(yè)知識(shí)完成對(duì)大模型的微調(diào)，保證查詢(xún)結(jié)果的準(zhǔn)確性。通過(guò)構(gòu)建高性能數(shù)據(jù)分析引擎或高效數(shù)據(jù)流通鏈路等方式，提供高效的查詢(xún)性能。在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)探尋等數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)中，廠商可以基于AI算法，實(shí)現(xiàn)流程的自動(dòng)化，提升效率；或是廠商可以建立更完善和通暢的數(shù)據(jù)接入、處理、分析全鏈路，加快數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)；此外，廠商還可以通過(guò)構(gòu)建獨(dú)立的模型指標(biāo)層，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算的解耦，從而實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)分析。支持國(guó)產(chǎn)適配。支持對(duì)芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等國(guó)產(chǎn)軟硬件適配，同時(shí)可基于國(guó)產(chǎn)大模型進(jìn)行私有化部署。此外，廠商應(yīng)提供完善的數(shù)據(jù)安全措施，包括不限于訪問(wèn)控制、數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)、敏感數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別等。入選標(biāo)準(zhǔn)說(shuō)明：符合智能分析全部廠商能力要求；2023Q1至2023Q4該市場(chǎng)付費(fèi)客戶數(shù)量≥10個(gè)；2023Q1至2023Q4該市場(chǎng)合同收入≥1000萬(wàn)元。6|智能分析市場(chǎng)廠商評(píng)估-數(shù)勢(shì)科技7|智能分析市場(chǎng)廠商評(píng)估-數(shù)勢(shì)科技3.廠商評(píng)估：數(shù)勢(shì)科技廠商介紹：數(shù)勢(shì)科技是行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品提供商，擁有在大金融、高科技制造和泛零售等領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)洞察力及技術(shù)實(shí)力，為全球優(yōu)秀企業(yè)提供基于大模型增強(qiáng)的智能指標(biāo)平臺(tái)（SwiftMetrics）、智能分析助手（SwiftAgent）、智能標(biāo)簽平臺(tái)（SwiftCDP）及智能營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)（SwiftMKT）系列產(chǎn)品，提升企業(yè)的數(shù)字化決策能力，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化升級(jí)。產(chǎn)品服務(wù)介紹：數(shù)勢(shì)智能分析助手SwiftAgent是數(shù)勢(shì)科技自主研發(fā)創(chuàng)新型智能分析產(chǎn)品，底層以國(guó)產(chǎn)大模型為基座，產(chǎn)品層引入指標(biāo)計(jì)算引擎、指標(biāo)語(yǔ)義管理、指標(biāo)開(kāi)發(fā)API等指標(biāo)平臺(tái)技術(shù)，在場(chǎng)景層提供多模態(tài)交互查詢(xún)、歸因洞察分析、高級(jí)數(shù)據(jù)分析、圖表自動(dòng)推薦和生成、行業(yè)化報(bào)告生成、智能波動(dòng)預(yù)警等多種場(chǎng)景應(yīng)用。數(shù)勢(shì)智能分析助手SwiftAgent融合大模型微調(diào)訓(xùn)練大模型、RAG和AIAgent技術(shù)，讓用戶能夠以自然語(yǔ)言與數(shù)據(jù)對(duì)話，而無(wú)需掌握查詢(xún)語(yǔ)言或編程技能。8|智能分析市場(chǎng)廠商評(píng)估-數(shù)勢(shì)科技廠商評(píng)估：數(shù)勢(shì)科技SwiftAgent在智能高效的數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)、專(zhuān)業(yè)理解能力等方面具有明顯優(yōu)勢(shì)，此外，數(shù)勢(shì)科技具備完善的客戶服務(wù)體系，能滿足客戶信創(chuàng)要求。數(shù)勢(shì)SwiftAgent智能助手集成大模型能力，為企業(yè)提供智能、自助、高效的數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)。SwiftAgent采用了基于指標(biāo)+大模型的多模態(tài)交互方式，能深度理解語(yǔ)義和意圖，處理復(fù)雜任在模糊語(yǔ)義理解方面，SwiftAgent在對(duì)指標(biāo)統(tǒng)一管理基礎(chǔ)上，采用NL2MQL（NaturalLanguagetoMetricQueryLanguage）技術(shù)，能基于指標(biāo)平臺(tái)中的語(yǔ)義層元信息，準(zhǔn)確地捕捉和解析用戶查詢(xún)中的關(guān)鍵指標(biāo)和維度，智能推測(cè)出用戶真實(shí)意圖，從而生成正確的查詢(xún)語(yǔ)句。在查詢(xún)場(chǎng)景方面，SwiftAgent支持用戶在不具備數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)和編程技能的情況下，開(kāi)展跨表多指標(biāo)查詢(xún)、多任務(wù)規(guī)劃等復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和高階歸因任務(wù)。如在多任務(wù)規(guī)劃中，SwiftAgent結(jié)合大模型Agent架構(gòu)，通過(guò)智能的任務(wù)規(guī)劃和調(diào)度能力，精準(zhǔn)拆解用戶提出的復(fù)雜分析需求，并進(jìn)行不同任務(wù)之間的智能調(diào)度，確保思維鏈的執(zhí)行能達(dá)到專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析師水平。在查詢(xún)性能方面，SwiftAgent底層的指標(biāo)計(jì)算引擎基于數(shù)據(jù)虛擬化理念，具備基于視圖的預(yù)計(jì)算能力和基于預(yù)計(jì)算結(jié)果的查詢(xún)優(yōu)化能力，能滿足交互查詢(xún)場(chǎng)景下對(duì)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)、高性能的查詢(xún)需求。通過(guò)SwiftAgent智能助手，企業(yè)的管理和業(yè)務(wù)人員能通過(guò)自然語(yǔ)言查詢(xún)指標(biāo)并進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，或是憑借數(shù)據(jù)波動(dòng)歸因分析、自動(dòng)生成分析報(bào)告等應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)快速?zèng)Q策。.數(shù)勢(shì)科技在金融、零售與高科技制造領(lǐng)域積累了深刻的行業(yè)認(rèn)知，使SwiftAgent具備專(zhuān)業(yè)理解能力。數(shù)勢(shì)科技的團(tuán)隊(duì)來(lái)自京東、阿里、百度等互聯(lián)網(wǎng)大廠，并有多位在大金融、泛零售、制造行業(yè)不斷深耕的技術(shù)和業(yè)務(wù)專(zhuān)家。在以上領(lǐng)域，數(shù)勢(shì)科技積累了豐富頭部客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，包括不限于平安證券、中金財(cái)富、中信建投、民生銀行、江蘇銀行、沃爾瑪、寶潔、永輝、京客隆、絕味食品等，這使得數(shù)勢(shì)科技能積累豐富的行業(yè)語(yǔ)料，建立標(biāo)準(zhǔn)化的行業(yè)指標(biāo)體系，并基于此對(duì)大模型進(jìn)行PE工程與微調(diào)，使SwiftAgent具備行業(yè)場(chǎng)景理解能力。.數(shù)勢(shì)能為客戶提供完善的客戶服務(wù)體系。在規(guī)劃咨詢(xún)方面，數(shù)勢(shì)能為企業(yè)提供全面診斷與分析，包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、IT平臺(tái)支撐能力、數(shù)字化管理等方面，幫企業(yè)找出短板與痛點(diǎn)，提出針對(duì)性解決方案。在產(chǎn)品落地過(guò)程中，數(shù)勢(shì)科技的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)、AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)同實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品部9|智能分析市場(chǎng)廠商評(píng)估-數(shù)勢(shì)科技署和定制化開(kāi)發(fā)，并在實(shí)施過(guò)程中，為客戶提供經(jīng)營(yíng)分析看板設(shè)計(jì)、指標(biāo)體系搭建、標(biāo)簽體系搭建等陪伴式服務(wù)，幫客戶建立運(yùn)營(yíng)體系。如數(shù)勢(shì)科技為某世界500強(qiáng)企業(yè)提供指標(biāo)平臺(tái)產(chǎn)品及數(shù)據(jù)治理、指標(biāo)體系設(shè)計(jì)服務(wù)，圍繞指標(biāo)為客戶構(gòu)建了包括“北極星經(jīng)營(yíng)策略分析”、“360商品力分析”等經(jīng)營(yíng)分析及決策應(yīng)用，推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行組織、能力建設(shè)，帶來(lái)多方面的業(yè)績(jī)表現(xiàn)提升。.滿足企業(yè)信創(chuàng)需求。數(shù)勢(shì)科技產(chǎn)品均為自主研發(fā)，并已成為北京信創(chuàng)工委會(huì)成員。一方面在國(guó)產(chǎn)化適配方面，數(shù)勢(shì)科技已與海光、麒麟、寶蘭德、達(dá)夢(mèng)、人大金倉(cāng)等芯片、操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫(kù)廠商完成適配認(rèn)證，并支持基于百川、智譜清言等國(guó)產(chǎn)大模型的私有化部署。另一方面，在數(shù)據(jù)安全方面，數(shù)勢(shì)科技提供立體化的數(shù)據(jù)安全管控措施，包括不限于用戶認(rèn)證、訪問(wèn)控制、行列權(quán)限、數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)、敏感數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別和脫敏展示等，確保敏感信息的“可用不可見(jiàn)”。典型用戶：書(shū)亦燒仙草10|智能分析市場(chǎng)廠商評(píng)估-數(shù)勢(shì)科技11|智能分析市場(chǎng)廠商評(píng)估-數(shù)勢(shì)科技4.入選證書(shū)12|智能分析市場(chǎng)廠商評(píng)估-數(shù)勢(shì)科技關(guān)于愛(ài)分析愛(ài)分析致力于成為中國(guó)領(lǐng)先的數(shù)字化市場(chǎng)專(zhuān)業(yè)服務(wù)平臺(tái)，為企業(yè)用戶提供數(shù)字化規(guī)劃與落地全流程服務(wù)。愛(ài)分析以咨詢(xún)?yōu)闋恳劳袑?shí)踐經(jīng)驗(yàn)、專(zhuān)家建議和方法論工具，為企業(yè)提供最適配的解決方案和落地服務(wù)，幫助企業(yè)提高項(xiàng)目成功率、優(yōu)化投資收益，以及控制風(fēng)險(xiǎn)。愛(ài)分析深耕數(shù)字化市場(chǎng)10余年，在央國(guó)企、金融、消費(fèi)品、制造等行業(yè)積累諸多標(biāo)桿案例和豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。13|智能分析市場(chǎng)廠商評(píng)估-數(shù)勢(shì)科技研究與咨詢(xún)服務(wù)技術(shù)研究商業(yè)研究客戶洞察品牌&營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)研究投資研究14|智能分析市場(chǎng)廠商評(píng)估-數(shù)勢(shì)科技法律聲明此報(bào)告為愛(ài)分析制作，報(bào)告中文字、圖片、表格著作權(quán)為愛(ài)分析所有，部分文字、圖片、表格采集于公開(kāi)信息，著作權(quán)為原著者所有。未經(jīng)愛(ài)分析事先書(shū)面明文批準(zhǔn)，任何組織和個(gè)人不得更改或以任何方式傳送、復(fù)