“1+X”(高級(jí))04-數(shù)據(jù)指標(biāo)體系

數(shù)據(jù)指標(biāo)體系學(xué)習(xí)完本課程后，你將能夠：1.了解指標(biāo)的定義、價(jià)值、分類和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)2.掌握指標(biāo)和維度的聯(lián)系和區(qū)別3.掌握指標(biāo)的選取原則和指標(biāo)體系的構(gòu)建方法4.了解常用的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)5.掌握如何根據(jù)指標(biāo)進(jìn)行業(yè)務(wù)決策課程目標(biāo)課程目錄1.數(shù)據(jù)指標(biāo)概述1.1什么是數(shù)據(jù)指標(biāo)1.2數(shù)據(jù)指標(biāo)的分類1.3優(yōu)秀的數(shù)據(jù)指標(biāo)的特征1.4數(shù)據(jù)指標(biāo)與數(shù)據(jù)維度2.數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建3.數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)4.數(shù)據(jù)指標(biāo)與業(yè)務(wù)決策什么是數(shù)據(jù)指標(biāo)指標(biāo)（Indicator）：說(shuō)明總體數(shù)量特征的概念及其數(shù)值的綜合派生性指標(biāo)：原子性指標(biāo)（必選）+修飾詞（可選）+時(shí)間段（必選）原子性指標(biāo)：不可拆分的指標(biāo)修飾詞：某種場(chǎng)景的表現(xiàn)時(shí)間段：一個(gè)時(shí)間周期三者疊加形成派生指標(biāo)，如“雙11這一天通過(guò)搜索帶來(lái)的交易額”如果不需要修飾詞，就是“雙11這一天帶來(lái)的交易額”數(shù)據(jù)指標(biāo)的價(jià)值數(shù)據(jù)指標(biāo)的價(jià)值：

改變行為

促成目標(biāo)：優(yōu)化產(chǎn)品、優(yōu)化定價(jià)、優(yōu)化市場(chǎng)定位等【例】指標(biāo)顯示將“立刻注冊(cè)”改成“免費(fèi)注冊(cè)”可以提升20%的轉(zhuǎn)化率，那么就應(yīng)該將文案優(yōu)化【反例】銷售員的季度獎(jiǎng)金應(yīng)該與手頭上的訂單數(shù)這一指標(biāo)掛鉤嗎？銷售團(tuán)隊(duì)會(huì)為了個(gè)人收入制造大量低質(zhì)量的潛在客戶，而不是想辦法獲得更多高質(zhì)量客戶。應(yīng)該與已完成的訂單數(shù)量或訂單的利潤(rùn)率掛鉤。課程目錄1.數(shù)據(jù)指標(biāo)概述1.1什么是數(shù)據(jù)指標(biāo)1.2數(shù)據(jù)指標(biāo)的分類1.3優(yōu)秀的數(shù)據(jù)指標(biāo)的特征1.4數(shù)據(jù)指標(biāo)與數(shù)據(jù)維度2.數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建3.數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)4.數(shù)據(jù)指標(biāo)與業(yè)務(wù)決策數(shù)據(jù)指標(biāo)的分類定性vs定量虛榮vs北極星先見性vs后見性相關(guān)性vs因果性定性和定量【例】在績(jī)效考核當(dāng)中管理層：適宜采用定量成分較多、約束力較強(qiáng)、獨(dú)立性較高、以最終結(jié)果為導(dǎo)向的考核指標(biāo)普通員工：適宜采用定性成分多、需要上下級(jí)隨時(shí)充分溝通、主要以工作過(guò)程為導(dǎo)向的考核指標(biāo)定性指標(biāo)定量指標(biāo)非結(jié)構(gòu)化的、經(jīng)驗(yàn)性的、揭示性的、難以歸類的指標(biāo)可以被計(jì)數(shù)和衡量的指標(biāo)虛榮和北極星【例】虛榮指標(biāo)：總注冊(cè)用戶數(shù)北極星指標(biāo)：總活躍用戶數(shù)、總活躍用戶占比虛榮指標(biāo)北極星指標(biāo)容易給人留下印象，但是無(wú)法用于決策的指標(biāo)可以指明工作的方向，幫助改進(jìn)商業(yè)模式，決策下一步行動(dòng)的指標(biāo)先見性和后見性【例】先見性指標(biāo)：下半年每個(gè)月的預(yù)測(cè)銷量后見性指標(biāo)：用戶流失率變化先見性指標(biāo)后見性指標(biāo)用于預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)情況的指標(biāo)通過(guò)對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)，制定利益最大化的策略用于揭示當(dāng)前存在問(wèn)題的指標(biāo)發(fā)現(xiàn)存在的問(wèn)題后通過(guò)干預(yù)，減少損失相關(guān)和因果【例】相關(guān)指標(biāo)：雪糕銷量和溺亡人數(shù)北極星指標(biāo)：商品單價(jià)和銷售額相關(guān)指標(biāo)因果指標(biāo)一個(gè)或多個(gè)指標(biāo)變化的同時(shí)，另一個(gè)或多個(gè)指標(biāo)也會(huì)隨之變化但是指標(biāo)之間不存在先后的時(shí)間關(guān)系一個(gè)或多個(gè)指標(biāo)的改變，能夠?qū)α硪粋€(gè)或多個(gè)指標(biāo)產(chǎn)生某種作用指標(biāo)之間的變化存在先后的時(shí)間關(guān)系課程目錄1.數(shù)據(jù)指標(biāo)概述1.1什么是數(shù)據(jù)指標(biāo)1.2數(shù)據(jù)指標(biāo)的分類1.3優(yōu)秀的數(shù)據(jù)指標(biāo)的特征1.4數(shù)據(jù)指標(biāo)與數(shù)據(jù)維度2.數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建3.數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)4.數(shù)據(jù)指標(biāo)與業(yè)務(wù)決策優(yōu)秀的數(shù)據(jù)指標(biāo)的特征可理解是比率可比較不同的時(shí)間段不同用戶群體不同競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品簡(jiǎn)單易懂避免誤導(dǎo)業(yè)務(wù)解釋性可操作性強(qiáng)可以比較反映關(guān)聯(lián)性本周轉(zhuǎn)化率比上周高2%本周轉(zhuǎn)化率為5%Sales銷量？銷售額？里程vs速度案例某APP公司面臨一個(gè)選擇：該在免費(fèi)版中提供盡量豐富的功能以吸引新用戶，還是該將這些功能保留在收費(fèi)版本中，以促使用戶為高級(jí)功能付費(fèi)？推出功能豐富的免費(fèi)版不利于銷售額的增長(zhǎng)而免費(fèi)版功能過(guò)簡(jiǎn)又不利于新用戶的增加。免費(fèi)功能A

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E收費(fèi)功能F

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日均新用戶數(shù)100日均收入1000免費(fèi)功能A

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收費(fèi)功能D

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日均新用戶數(shù)60日均收入1200指數(shù)=新用戶數(shù)/收入一個(gè)結(jié)合了二者的數(shù)據(jù)指標(biāo)來(lái)幫助理解產(chǎn)品的改動(dòng)對(duì)公司的整體業(yè)績(jī)會(huì)有怎樣的影響。否則，可能會(huì)片面地為增加銷售額而犧牲新用戶的增長(zhǎng)。指數(shù)=

10%指數(shù)=

5%課程目錄1.數(shù)據(jù)指標(biāo)概述1.1什么是數(shù)據(jù)指標(biāo)1.2數(shù)據(jù)指標(biāo)的分類1.3優(yōu)秀的數(shù)據(jù)指標(biāo)的特征1.4數(shù)據(jù)指標(biāo)與數(shù)據(jù)維度2.數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建3.數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)4.數(shù)據(jù)指標(biāo)與業(yè)務(wù)決策定義維度：是剖析事物的方法，是分析問(wèn)題的方向，是數(shù)據(jù)的屬性【例】如果要建立一個(gè)外賣平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)力模型，可以從哪幾個(gè)方向去考察外賣平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)力？可以從配送方面、商家方面以及保障方面這三個(gè)維度去分析外賣平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)力。指標(biāo)：用來(lái)具體衡量某個(gè)維度，是量化衡量的標(biāo)準(zhǔn)【例】怎么衡量“配送”這個(gè)維度呢？可以從配送的平均時(shí)間、配送的準(zhǔn)點(diǎn)率，自營(yíng)配送隊(duì)伍人員數(shù)，自營(yíng)配送隊(duì)伍占比這四個(gè)指標(biāo)去衡量配送這個(gè)維度。組合形式1.添加指標(biāo)：維度-指標(biāo)A-指標(biāo)B【例】每個(gè)城市的訪問(wèn)次數(shù)和訪問(wèn)深度“城市”維度表示的是發(fā)起會(huì)話的城市，例如“巴黎”或“紐約”?！霸L問(wèn)次數(shù)”指標(biāo)是指總會(huì)話次數(shù)?！霸L問(wèn)深度”指標(biāo)是指每次會(huì)話的平均網(wǎng)頁(yè)瀏覽量。城市訪問(wèn)次數(shù)訪問(wèn)深度舊金山5,0003.74柏林4,0004.55組合形式2.更改維度或添加次級(jí)維度：維度-次級(jí)維度-指標(biāo)A-指標(biāo)B【例】將“瀏覽器”作為次級(jí)維度添加到上表中，表格將如下所示城市瀏覽器訪問(wèn)次數(shù)訪問(wèn)深度舊金山Chrome3,0003.5舊金山Firefox2,0004.1柏林Chrome2,0005.5柏林Safari1,0002.5柏林Firefox1,0004.7組合條件每個(gè)維度和指標(biāo)都有各自的數(shù)據(jù)范圍，在大多數(shù)情況下，只有將具有相同范圍的維度和指標(biāo)組合在一起才有意義?！纠慨?dāng)用戶訪問(wèn)移動(dòng)網(wǎng)站，可能會(huì)存在以下屬性：用戶級(jí)：性別、年齡會(huì)話級(jí)：關(guān)鍵詞、杭州、來(lái)源、瀏覽器設(shè)備類別、操作系統(tǒng)命中級(jí)：著陸頁(yè)、頁(yè)面、退出頁(yè)“訪問(wèn)數(shù)”是會(huì)話級(jí)指標(biāo)，只能與會(huì)話級(jí)的維度（如“來(lái)源”或“城市”）搭配使用。課程目錄1.數(shù)據(jù)指標(biāo)概述2.數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建2.1數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的構(gòu)建原則2.2數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的建設(shè)流程3.數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)4.數(shù)據(jù)指標(biāo)與業(yè)務(wù)決策定義和構(gòu)建原則指標(biāo)體系（Indicator

System）：在業(yè)務(wù)環(huán)境中，由一系列相互之間有邏輯聯(lián)系的指標(biāo)所組成的整體，從各個(gè)側(cè)面反映出現(xiàn)象總體或樣本的數(shù)量特征。構(gòu)建原則：系統(tǒng)性、典型性、動(dòng)態(tài)性系統(tǒng)性典型性動(dòng)態(tài)性案例課程目錄1.數(shù)據(jù)指標(biāo)概述2.數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建2.1數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的構(gòu)建原則2.2數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的建設(shè)流程3.數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)4.數(shù)據(jù)指標(biāo)與業(yè)務(wù)決策數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的建設(shè)流程理清業(yè)務(wù)階段確定核心指標(biāo)核心指標(biāo)拆解第一步：理清業(yè)務(wù)階段和方向公司在發(fā)展過(guò)程中往往是分階段的，針對(duì)不同的階段關(guān)注的核心指標(biāo)也是有差別的。關(guān)注點(diǎn)用戶量渠道用戶屬性創(chuàng)業(yè)期上升期成熟期關(guān)注點(diǎn)用戶結(jié)構(gòu)產(chǎn)品健康度留存率、流失率、復(fù)購(gòu)率關(guān)注點(diǎn)市場(chǎng)份額產(chǎn)品變現(xiàn)能力收入指標(biāo)競(jìng)品監(jiān)控第二步：確定核心指標(biāo)核心指標(biāo)（OMTM）在該階段中，所有指標(biāo)里，對(duì)目標(biāo)影響最大的指標(biāo)需要找到正確的指標(biāo)定義口徑【例】某款產(chǎn)品的核心指標(biāo)為日活躍用戶數(shù)，定義的口徑是打開APP。通過(guò)不斷的買量，日活指標(biāo)也一直在上升分析時(shí)發(fā)現(xiàn)打開APP的用戶中，3秒跳出率達(dá)30%（非常高）日活的定義口徑實(shí)際上已經(jīng)有了問(wèn)題更加好的核心指標(biāo)的定義應(yīng)該是停留時(shí)長(zhǎng)大于3秒的用戶數(shù)第三步：核心指標(biāo)拆解拆解方法：邏輯樹、5W2H【例】核心指標(biāo)為：停留時(shí)長(zhǎng)大于3秒的用戶數(shù)=

打開APP的用戶數(shù)*停留時(shí)長(zhǎng)大于3秒的占比指標(biāo)體系的構(gòu)建案例案例背景

Udacity是一家來(lái)自硅谷的在線技術(shù)學(xué)習(xí)平臺(tái)。

其核心產(chǎn)品價(jià)值在于為學(xué)員提供前沿技術(shù)教育，幫助他們提升技能。理清業(yè)務(wù)階段現(xiàn)在的Udacity已經(jīng)到了業(yè)務(wù)后期（成熟期），最重要的事情是如何擴(kuò)張影響更多的用戶。確定核心指標(biāo)

財(cái)務(wù)指標(biāo)：公司收入（訂單數(shù)量）

客戶指標(biāo)：畢業(yè)學(xué)員數(shù)量理清業(yè)務(wù)階段確定核心指標(biāo)核心指標(biāo)拆解指標(biāo)體系的構(gòu)建案例核心指標(biāo)拆解財(cái)務(wù)指標(biāo)：公司收入（訂單數(shù)量）落地頁(yè)流量用戶行為號(hào)召注冊(cè)數(shù)試用下單最終相關(guān)的數(shù)據(jù)項(xiàng)=漏斗層數(shù)A*課程數(shù)B*渠道媒體數(shù)C*各業(yè)務(wù)方想看的維度∞除了當(dāng)期的數(shù)據(jù)，還需要持續(xù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)指標(biāo)（同比、環(huán)比）最終的一小部分?jǐn)?shù)據(jù)可能長(zhǎng)這樣理清業(yè)務(wù)階段確定核心指標(biāo)核心指標(biāo)拆解課程目錄1.數(shù)據(jù)指標(biāo)概述2.數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建3.數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)4.數(shù)據(jù)指標(biāo)與業(yè)務(wù)決策數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)站外推廣類指標(biāo)流量類指標(biāo)目標(biāo)轉(zhuǎn)化類指標(biāo)銷售類指標(biāo)妥投類指標(biāo)商品運(yùn)營(yíng)類指標(biāo)產(chǎn)品會(huì)員類指標(biāo)成本控制類指標(biāo)收益控制類指標(biāo)站外推廣類指標(biāo)指標(biāo)定義曝光量指廣告在站外對(duì)用戶展示的次數(shù)點(diǎn)擊量指站外廣告被用戶點(diǎn)擊的次數(shù)始內(nèi)下載量app的安裝次數(shù)，可以衡量拉新效果新增用戶數(shù)用戶在下載app后，只有進(jìn)行注冊(cè)才能成為有效新增用戶點(diǎn)擊率CTR點(diǎn)擊量/曝光量一次會(huì)話用戶數(shù)新用戶下載app后，僅打開過(guò)一次產(chǎn)品且使用時(shí)長(zhǎng)較短的用戶數(shù)流量類指標(biāo)指標(biāo)定義UV獨(dú)立訪客PV頁(yè)面瀏覽量新訪問(wèn)占比新訪問(wèn)量/總訪問(wèn)量訪問(wèn)次數(shù)又稱為會(huì)話數(shù)，指用戶在時(shí)間窗口內(nèi)的所有行為集合訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)一次訪問(wèn)的持續(xù)時(shí)間訪問(wèn)深度一次訪問(wèn)中的頁(yè)面瀏覽量（PV）啟動(dòng)次數(shù)一段時(shí)間內(nèi)用戶打開APP或者網(wǎng)站的次數(shù)目標(biāo)轉(zhuǎn)化類指標(biāo)指標(biāo)定義注冊(cè)轉(zhuǎn)化率注冊(cè)會(huì)員量/總UV數(shù)(或訪問(wèn)量)產(chǎn)品頁(yè)轉(zhuǎn)化率產(chǎn)品頁(yè)UV

/總UV

(或訪問(wèn)量）加入購(gòu)物車轉(zhuǎn)化率結(jié)算UV

/總UV

(或訪問(wèn)量)下載轉(zhuǎn)化率下載UV

/總UV

(或訪問(wèn)量)購(gòu)物車內(nèi)轉(zhuǎn)化率提交訂單的UV

/加入購(gòu)物車的UV

(或訪問(wèn)量)銷售類指標(biāo)指標(biāo)定義訂單量用戶提交訂單的數(shù)量，計(jì)算邏輯去重后訂單ID的數(shù)量訂單金額用戶提交訂單時(shí)的金額訂單金額=商品銷售金額+運(yùn)費(fèi)-優(yōu)惠憑證金額-其他折扣每訂單金額平均每個(gè)訂單的金額=訂單金額/訂單量商品銷售額商品銷售單價(jià)x銷售數(shù)量與訂單金額不同，不包括其他費(fèi)用件單價(jià)每個(gè)商品的銷售價(jià)格=商品銷售金額/商品銷售量客單價(jià)總收入/訂單數(shù)訂單轉(zhuǎn)化率下單與訪問(wèn)的比率=產(chǎn)生訂單的訪問(wèn)量/總訪問(wèn)量支付轉(zhuǎn)化率衡量用戶支付轉(zhuǎn)化=完成支付的客戶數(shù)/需要支付的客戶數(shù)妥投類指標(biāo)指標(biāo)定義有效每訂單金額有效訂單金額/有效訂單量訂單有效率有效訂單量/訂單量廢單率1

-訂單有效率有效件單價(jià)有效商品銷售金額/有效商品銷售數(shù)量有效訂單轉(zhuǎn)化率有效訂單UV

/總UV(或訪問(wèn)量)商品運(yùn)營(yíng)類指標(biāo)指標(biāo)定義銷售任務(wù)可能是銷售額、訂單金額、銷售量甚至毛利。通常包括年度、月度、周和日四類已完成銷售通常定義為有效訂單，甚至妥投狀態(tài)訂單銷售完成比例已完成銷售/銷售任務(wù)上架SKU數(shù)SKU是一款商品的屬性集合，如品牌、配置、花色、生產(chǎn)日期、產(chǎn)地等瀏覽SKU數(shù)ー個(gè)SKU被同一用戶瀏覽多次，則只計(jì)算一次售賣SKU數(shù)一個(gè)SKU被同一用戶購(gòu)買多次，則只計(jì)算一次毛利商品妥投銷售額-商品批次進(jìn)貨成本（衡量商品利潤(rùn)的重要指標(biāo)）毛利率毛利/商品妥投銷售額（考察自營(yíng)產(chǎn)品盈利情況另外一個(gè)重要指標(biāo)）產(chǎn)品會(huì)員類指標(biāo)指標(biāo)定義活躍用戶數(shù)行業(yè)默認(rèn)的活躍標(biāo)準(zhǔn)是用戶用過(guò)產(chǎn)品活躍率某一時(shí)間段內(nèi)活躍用戶數(shù)/總用戶量復(fù)購(gòu)率按客戶：重復(fù)購(gòu)買人數(shù)/總購(gòu)買人數(shù)按交易：重復(fù)購(gòu)買交易次數(shù)/總交易次數(shù)留存率留存用戶數(shù)/當(dāng)初的總用戶數(shù)流失率1-留存率退出率從該頁(yè)面退出的訪問(wèn)次數(shù)/進(jìn)入過(guò)該頁(yè)面的總訪問(wèn)次數(shù)跳出率僅瀏覽該頁(yè)面就退出的訪問(wèn)次數(shù)/從該頁(yè)面開始的總訪問(wèn)次數(shù)成本控制類指標(biāo)指標(biāo)定義獲客成本衡量獲取流量或用戶所需的成本CPM（CostPerMille）每千人成本，它按多少人看到廣告計(jì)費(fèi)，傳統(tǒng)媒介比較傾向采用CPC（CostPerClick）每用戶點(diǎn)擊成本，按點(diǎn)擊計(jì)價(jià)，對(duì)廣告主來(lái)說(shuō)，比CPM更加理性CPA（CostPerAction）每行動(dòng)成本，按用戶行為計(jì)價(jià)，行為能是下載也能是訂單購(gòu)買。每訂單成本費(fèi)用/訂單量(毛訂單)每有效訂單成本費(fèi)用/有效訂單量收益控制類指標(biāo)指標(biāo)定義GMV成交總金額。只要用戶下單，生成訂單號(hào)，便可以算在GMV里，不管用戶是否真的購(gòu)買了成交金額實(shí)際流水，是用戶購(gòu)買后的消費(fèi)金額銷售收入成交金額-退款訂單支付率成交金額/

GMV退款率退款/成交金額ROI利潤(rùn)/費(fèi)用（投入產(chǎn)出比）課程目錄1.數(shù)據(jù)指標(biāo)概述2.數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建3.數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)4.數(shù)據(jù)指標(biāo)與業(yè)務(wù)決策數(shù)據(jù)指標(biāo)與業(yè)務(wù)決策對(duì)于指標(biāo)的變化，應(yīng)該如何進(jìn)行分析和決策？【例】如果淘寶的日人均使用時(shí)長(zhǎng)下降了，如何分析并解決這個(gè)問(wèn)題？明確問(wèn)題拆解指標(biāo)定位原因測(cè)試評(píng)估數(shù)據(jù)指標(biāo)與業(yè)務(wù)決策【例】如果淘寶的人均使用時(shí)長(zhǎng)下降了，如何分析并解決這個(gè)問(wèn)題？Step

1.明確問(wèn)題這一步是確認(rèn)這個(gè)問(wèn)題有多嚴(yán)重，搞清楚發(fā)生了什么可以使用對(duì)比分析法：把兩個(gè)相互聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從數(shù)量上展示和說(shuō)明研究對(duì)象規(guī)模的大小，水平的高低，速度的快慢，以及各種關(guān)系是否協(xié)調(diào)。包括縱向?qū)Ρ?、橫向?qū)Ρ?、?biāo)準(zhǔn)對(duì)比、實(shí)際與計(jì)劃對(duì)比。縱向?qū)Ρ龋和群铜h(huán)比到底下降了多少？橫向?qū)Ρ龋簝?nèi)部和外部有無(wú)重大事故發(fā)生？其他同類軟件是否也有下降？幅度多大？明確問(wèn)題拆解指標(biāo)定位原因測(cè)試評(píng)估數(shù)據(jù)指標(biāo)與業(yè)務(wù)決策【例】如果淘寶的人均使用時(shí)長(zhǎng)下降了，如何分析并解決這個(gè)問(wèn)題？Step

2.指標(biāo)拆解這一步是根據(jù)業(yè)務(wù)情況，將指標(biāo)相關(guān)的所有因素都盡量考慮進(jìn)來(lái)日人均使用時(shí)長(zhǎng)=日總使用時(shí)長(zhǎng)/總用戶數(shù)日總使用時(shí)長(zhǎng)=

Sum(模塊/功能停留時(shí)間)=

Sum(每小時(shí)停留時(shí)間)總用戶數(shù)=

Sum(各性別人數(shù))

=

Sum(各年齡人數(shù))

=

Sum(各職業(yè)人數(shù))

=

Sum(各客戶分級(jí)人數(shù))

明確問(wèn)題拆解指標(biāo)定位原因測(cè)試評(píng)估數(shù)據(jù)指標(biāo)與業(yè)務(wù)決策【例】如果淘寶的人均使用時(shí)長(zhǎng)下降了，如何分析并解決這個(gè)問(wèn)題？Step

3.定位原因這一步根據(jù)拆解出的相關(guān)維度，進(jìn)行分組分析分組分析法：根據(jù)研究的目的和客觀現(xiàn)象的內(nèi)在特點(diǎn)，按某一個(gè)標(biāo)志或幾個(gè)標(biāo)志把被研究的總體劃分為若干個(gè)不同性質(zhì)的組，對(duì)現(xiàn)象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)或現(xiàn)象之間的依存關(guān)系從定性或定量的角度做進(jìn)一步分析研究，以便尋找事物發(fā)展的規(guī)律，正確的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題。分組時(shí)必須遵循兩個(gè)原則，窮盡原則和互斥原則。明確問(wèn)題拆解指標(biāo)定位原因測(cè)試評(píng)估數(shù)據(jù)指標(biāo)與業(yè)務(wù)決策【例】如果淘寶的人均使用時(shí)長(zhǎng)下降了，如何分析并解決這個(gè)問(wèn)題？Step

3.定位原因這一步根據(jù)拆解出的相關(guān)維度，進(jìn)行分組分析按時(shí)間維度分組：按一天中的小時(shí)分組，按一周、一個(gè)月當(dāng)中的每天分組統(tǒng)計(jì)