寧波市土地利用動態(tài)變化研究

結(jié)論本文基于寧波市2012-2022年各類土地的利用數(shù)據(jù)，運用土地利用動態(tài)度等方法得出以下結(jié)論：（1）從總體上看，在2012-2022年間，寧波市耕地和林地占比較多，林地比例持續(xù)上升，農(nóng)業(yè)用地比重下降，在這些土地中，耕地、水域及水利設(shè)施用地的數(shù)量略有下降，而其他的園地、林地、草地、城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通運輸用地的數(shù)量均有上升；其中農(nóng)業(yè)用地的減少主要是因為國民經(jīng)濟(jì)的增長特別是人口的持續(xù)增加、消費的增加和第三產(chǎn)業(yè)的增長。（2）2012-2022年，各種土地類型變化有很大的差別，單一土地利用類型變化動態(tài)度較為明顯的是耕地和水域及水利設(shè)施用地，分別為-3.37%、-3.91%，其中園地為4.53%、林地為1.09%、草地為4.16%、城鎮(zhèn)村及工礦用地為1.71%、交通運輸用地為0.15%。表明園地、林地、草地、城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通運輸用地增加，而耕地和水域及水利設(shè)施用地有較大幅度的下降。（3）2012-2017年，土地利用程度綜合指數(shù)從259.14上升到261.79，表明處于發(fā)展階段。但2017-2022年土地利用程度綜合指數(shù)呈下降趨勢，從261.79下降到250.92，表明農(nóng)用地逐年減少，提醒我們在開發(fā)土地的同時，要堅持做到經(jīng)濟(jì)效益，社會效益，生態(tài)效益三者的有機(jī)統(tǒng)一。參考文獻(xiàn)[1]田港陸.延安市土地利用動態(tài)變化分析—以1995-2020年為例[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù),2022,42(19):161-164.[2]馮媛媛,王世航.2005—2020年甘州區(qū)和臨澤縣土地利用動態(tài)變化研究[J].河南科技,2022,41(07):116-120.[3]孫曉莉,張順安,劉應(yīng)芳.基于GIS的土地利用動態(tài)變化及其驅(qū)動力分析[J].地理空間信息,2021,19(11):101-103+111+9.[4]許玉鳳,陳宸,陳洪升.2001—2013年云貴高原土地利用動態(tài)變化分析[J].中國水土保持,2018(11):44-48.[5]邱丹,顧杰.城鎮(zhèn)化進(jìn)程中土地可持續(xù)利用評價—以浙江省為例[J].南方國土資源,2021(08):33-39.[6]吳海中,胡剛,田曉四,張樂勤.安徽省“三生”土地利用動態(tài)變化與生態(tài)響應(yīng)[J].貴州師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版):1-8.[7]王潔,梅凡民.浙江省2007—2014年土地利用變化分析及其驅(qū)動因素分析[J].南方農(nóng)機(jī),2018,49(12):210-211.[8]Environment-SoilandWaterConservation;ReportsfromUniversityofGuamProvideNewInsightsintoSoilandWaterConservationPredictionofspatiallandusechangesbasedonLCMinaGISenvironmentforDesertWetlands-Acasestudy:MeighanWetland,Iran)[J].Computers,Networks&Communications,2019.[9]ZhangXuesong,RenWei,PengHongjie.Urbanlandusechangesimulationandspatialresponsesofecosystemservicevalueundermultiplescenarios:AcasestudyofWuhan,China[J].EcologicalIndicators,2022,144.[10]劉常瑜,解華明.紹興市土地利用動態(tài)變化及城市可持續(xù)發(fā)展力研究[J].安徽建筑大學(xué)學(xué)報,2019,27(02):77-82.[11]XiaoBin,LiuJiamin,JiaoJizong,LiYueshi,LiuXiaoyang,ZhuWanyang.Modelingdynamiclandusechangesintheeasternportionofthehexicorridor,Chinabycnn-gruhybridmodel[J].GIScience&RemoteSensing,2022,59(1).[12]郭鑫.長春市土地利用動態(tài)變化分析與情景預(yù)測[D].吉林大學(xué),2020.[13]王培.涪江中上游土地利用動態(tài)變化與生態(tài)敏感性研究[D].西南科技大學(xué),2022.[14]劉雪