不確定時態(tài)信息的粒度建模及其時態(tài)關(guān)系研究開題報告

不確定時態(tài)信息的粒度建模及其時態(tài)關(guān)系研究開題報告一、研究背景時態(tài)信息的粒度是指時態(tài)信息的表達力度，包括時間點和時間段等，對于自然語言處理、情感分析等領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用價值。時間點和時間段的表達方式不同，導(dǎo)致其表示的時態(tài)關(guān)系不同，如何進行有效地建模和研究時態(tài)關(guān)系具有重要意義。二、研究目的及意義本研究的目的在于探究如何對不確定的時態(tài)信息進行粒度建模，并研究其在時態(tài)關(guān)系上的表示。本研究的意義在于：1.對不確定時態(tài)信息進行粒度建模，為自然語言處理任務(wù)提供更加準確和完整的時態(tài)信息；2.研究不同粒度時態(tài)信息之間的時態(tài)關(guān)系，可以為事件推理、情感分析等領(lǐng)域的研究提供基礎(chǔ)支持；3.本研究為探究時態(tài)信息的表達方式提供一種新的視角。三、研究內(nèi)容及方法本研究主要分為以下兩個部分：1.不確定時態(tài)信息的粒度建模：本部分從時間點和時間段兩個角度入手，針對不同程度的不確定性分別進行建模，形成不同粒度的時態(tài)信息表示模型。2.不同粒度時態(tài)信息之間的時態(tài)關(guān)系研究：本部分基于時態(tài)信息粒度建模，研究不同粒度時態(tài)信息之間的時態(tài)關(guān)系，包括時間點與時間點的關(guān)系、時間段與時間段的關(guān)系以及時間點與時間段的關(guān)系。本研究將使用機器學(xué)習(xí)算法進行實驗仿真，并與已有模型進行對比分析，評估模型的效果。四、預(yù)期成果及創(chuàng)新點本研究的預(yù)期成果包括：1.不確定時態(tài)信息的粒度建模方法，并實現(xiàn)基于時態(tài)信息粒度建模的情感分析任務(wù)；2.探究不同粒度時態(tài)信息之間的時態(tài)關(guān)系，并比較不同模型的可行性和有效性；3.本研究提出了一種新的時態(tài)信息表達方式，為自然語言處理任務(wù)提供新的解決思路。本研究的創(chuàng)新點包括：1.針對不確定時態(tài)信息提出了基于粒度建模的處理方法；2.本研究探究不同粒度時態(tài)信息之間的時態(tài)關(guān)系，豐富了時態(tài)信息的研究方法；3.本研究提出了一種新的時態(tài)信息表達方式，為時態(tài)信息的處理提供了新的思路。五、進度安排本研究計劃于2022年2月開始，預(yù)計于2023年6月完成。具體進度安排如下：2022年2月-2022年6月：文獻綜述，確定研究方向和內(nèi)容，完成不確定時態(tài)信息的粒度建模方法研究。2022年7月-2023年1月：實現(xiàn)基于時態(tài)信息粒度建模的情感分析任務(wù)，研究不同粒度時態(tài)信息之間的時態(tài)關(guān)系。2023年2月-2023年5月：實驗仿真，比較不同模型的可行性和有效性。2023年6月：完成論文的撰寫和答辯。六、參考文獻[1]TranN,KassimAA,SugimotoCR.Temporalclassificationthroughclusteringwithapplicationtodiscourseparsing[J].ComputationalStatistics&...,2020[2]劉麗,岳再科.時間信息的表示方法研究綜述[J].信息與知識，2009，03：068-075。[3]許媛媛,程