基于灰階超聲序列圖像的乳腺腫瘤計(jì)算機(jī)輔助診斷的中期報(bào)告_第1頁
基于灰階超聲序列圖像的乳腺腫瘤計(jì)算機(jī)輔助診斷的中期報(bào)告_第2頁
基于灰階超聲序列圖像的乳腺腫瘤計(jì)算機(jī)輔助診斷的中期報(bào)告_第3頁
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文檔簡介

基于灰階超聲序列圖像的乳腺腫瘤計(jì)算機(jī)輔助診斷的中期報(bào)告一、研究背景和意義乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤之一,其疾病復(fù)發(fā)率和死亡率相對(duì)較高。乳腺腫瘤的早期發(fā)現(xiàn)與診斷對(duì)于患者的治療和預(yù)后至關(guān)重要。計(jì)算機(jī)輔助診斷(CAD)是一種利用數(shù)學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科技術(shù)和方法對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分析和處理,提供輔助醫(yī)生診斷的方法。在乳腺癌的早期診斷、評(píng)估和治療方面,CAD技術(shù)已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用。近年來,隨著影像技術(shù)的不斷進(jìn)步和計(jì)算機(jī)算力的提升,基于圖像的CAD系統(tǒng)在乳腺腫瘤檢測、診斷中得到了廣泛的應(yīng)用。其中,基于灰階超聲序列圖像的乳腺腫瘤計(jì)算機(jī)輔助診斷可以提供更加準(zhǔn)確、快速、非侵入性的診斷方法,已經(jīng)成為研究熱點(diǎn)。二、研究現(xiàn)狀當(dāng)前,國內(nèi)外的乳腺腫瘤CAD研究主要集中在以下方面:1.特征提取特征提取是CAD系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),目的是從圖像中提取出能夠反映腫瘤性質(zhì)的特征信息,如形態(tài)學(xué)特征、統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、文本特征等。特征提取方法包括傳統(tǒng)的手工設(shè)計(jì)的特征提取方法和深度學(xué)習(xí)方法。目前,深度學(xué)習(xí)方法在特征提取方面取得了顯著的成果,如多層感知機(jī)(MLP)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)等。2.分類模型分類模型是CAD系統(tǒng)的另一個(gè)重要組成部分,目的是對(duì)提取出的特征進(jìn)行分類,判斷腫瘤的良惡性。常用的分類器包括支持向量機(jī)(SVM)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)、隨機(jī)森林(RF)等。3.結(jié)果評(píng)估結(jié)果評(píng)估是用來評(píng)估CAD系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和性能的方法,主要包括敏感性、特異性、準(zhǔn)確率、受試者工作特征曲線(ROC曲線)等指標(biāo)。三、研究內(nèi)容和計(jì)劃本研究旨在基于灰階超聲序列圖像,構(gòu)建一種高效、準(zhǔn)確的乳腺腫瘤CAD系統(tǒng),計(jì)劃分以下幾個(gè)階段進(jìn)行:1.數(shù)據(jù)預(yù)處理收集一定數(shù)量的乳腺超聲圖像數(shù)據(jù),并進(jìn)行預(yù)處理,如去噪、降采樣、濾波等。對(duì)于超聲數(shù)據(jù),可能存在如透射角、距離和光線陰影等因素的影響,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行控制和處理。2.特征提取利用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,提取出能夠反映腫瘤性質(zhì)的特征信息,如形態(tài)學(xué)特征、文本特征等,并對(duì)提取出的特征進(jìn)行篩選以提高準(zhǔn)確性。3.分類模型采用SVM、ANN、RF等常用分類器對(duì)特征進(jìn)行分類,并根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)分類器模型進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化和改進(jìn),以提高分類器的準(zhǔn)確性。4.結(jié)果評(píng)估采用敏感性、特異性、準(zhǔn)確率、ROC曲線等指標(biāo)對(duì)CAD系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估,驗(yàn)證系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和性能。四、預(yù)期成果和意義本研究旨在構(gòu)建一種基于灰階超聲序列圖像的乳腺腫瘤CAD系統(tǒng),預(yù)期將達(dá)到以下成果和意義:1.通過深度學(xué)習(xí)等方法提取出能夠反映腫瘤性質(zhì)的特征信息,提高腫瘤的檢測和診斷準(zhǔn)確性和速度。2.通過CAD系統(tǒng)對(duì)乳腺腫瘤進(jìn)行自動(dòng)化檢測和診斷,可以提高乳腺腫瘤檢測、診斷的準(zhǔn)確度、快速性和客觀性,為乳

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