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文檔簡介
基于數(shù)字孿生智慧城市一
、數(shù)字孿生的智慧城市二、
基于數(shù)字孿生的智慧城市特點(diǎn)數(shù)皆行業(yè)·沃地三
、數(shù)字孿生智慧城市的應(yīng)用
微信掃碼加入生求主要內(nèi)容1.1
何謂“數(shù)字孿生”?一般認(rèn)為,“數(shù)字孿生(Digital
Twin)”是充分利用物理模型和物聯(lián)網(wǎng)傳感器采集的全生命周期的運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù),集成多學(xué)科、多物理量、多
尺
度、多概率的
仿真過程,在虛擬空間中完成映射,從而反映相對(duì)應(yīng)的實(shí)體對(duì)象的全生命周期過程。一、數(shù)字孿生的智慧城市一、數(shù)字孿生的智慧城市1.1
何謂“數(shù)字孿生”?數(shù)字孿生的核心是一種物理空間與虛擬空間的虛實(shí)交融、智能操控的映射關(guān)系,通過在實(shí)體世界,以及數(shù)字虛擬空間中,記錄、仿真、預(yù)測(cè)對(duì)象全生命周期的運(yùn)行軌跡,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)信息資源、物質(zhì)資源的最優(yōu)化配置關(guān)鍵特征:全生命周期、實(shí)時(shí)/準(zhǔn)實(shí)時(shí)、雙向一、數(shù)字孿生的智慧城市1.1
何謂“數(shù)字孿生”數(shù)字孿生作為實(shí)現(xiàn)虛實(shí)之間雙向映射、動(dòng)態(tài)交互、實(shí)時(shí)連接的關(guān)鍵途徑,可將物理實(shí)體和系統(tǒng)的屬性、結(jié)構(gòu)、狀態(tài)、性能、功能和行為映射到虛擬世界,形成高保真的動(dòng)態(tài)多維/多尺度/多物理量模型,為觀察物理世界、認(rèn)識(shí)物理世界、理解物理世界、控制物理世界、改造物理世界提供了一種有效手段一數(shù)字孿生的智慧城市1.2
數(shù)字孿生城市的概念數(shù)字孿生城市通過構(gòu)建城市物理世界、網(wǎng)絡(luò)虛擬空間的一一對(duì)應(yīng)、相互映射、協(xié)同交互的復(fù)雜巨系統(tǒng),在網(wǎng)絡(luò)空間再造一個(gè)與之匹配、對(duì)應(yīng)的“孿生城市”,實(shí)現(xiàn)城市全要素?cái)?shù)字化和虛擬化、城市全狀態(tài)實(shí)時(shí)化和可視化、城市管理決策協(xié)同化和智能化,形成物理維度上的實(shí)體世界和信息維度上的虛擬世界同生共存、虛實(shí)交融的城市發(fā)展格局,是數(shù)字孿生技術(shù)在城市層面的廣泛應(yīng)用一數(shù)字孿生的智慧城市在數(shù)字孿生城市中,基礎(chǔ)設(shè)施(水、電、氣、交通等)的運(yùn)行狀態(tài),市政資源(警力、醫(yī)療、消防等)的調(diào)配情況,人流、物流和車流的安全運(yùn)控,都會(huì)通過傳感器、攝像頭、數(shù)字化子系統(tǒng)采集出來,并通過包括5G
在內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)傳遞到云端和城市的管理者?;谶@些數(shù)據(jù)以及城市模型可以構(gòu)建數(shù)字孿生體,從而更高效地管理城市一數(shù)字孿生的智慧城市數(shù)字世界:數(shù)字孿生城市具有深度學(xué)習(xí)能力、虛實(shí)融合、迭代進(jìn)化的數(shù)字城市物理世界:鋼筋水泥城市相比于工業(yè)制造的“產(chǎn)品生命周期”,城市的“生命周期”更長,效益將更大·
效果初現(xiàn)●
自我學(xué)習(xí)
·
迭代進(jìn)化·
以虛控實(shí)
·
反向作用
·
智能操控·
洞察態(tài)勢(shì)
提前預(yù)測(cè)
科學(xué)決策全域感知
由實(shí)到虛
鏡像再現(xiàn)優(yōu)化前優(yōu)化后開放、共享、兼容
1+N
CIM
數(shù)據(jù)映射
數(shù)字孿生印度海德拉巴、新加坡,還有我們中國的深圳、雄安,都已經(jīng)在做這方面的摸索和嘗試,大量的投資,正在涌向“智慧城市+數(shù)字孿生”的應(yīng)用場(chǎng)景一數(shù)字孿生的智慧城市平行發(fā)展BIM盟相互作用物理空間網(wǎng)絡(luò)空間高分辨率真三維智慧龍華
n一、數(shù)字孿生的智慧城市圖周灰華lmQ①巨一個(gè)GS平臺(tái)+多惟皮應(yīng)用三催合風(fēng)示平白tmwwweBandicam.com東方明珠視頻中
想多源點(diǎn)云數(shù)據(jù)融合口機(jī)載、地面站、車載和背包點(diǎn)云高精度融合,融合精度達(dá)0.03m。多源城市空間信息數(shù)據(jù)高精度融合(紅色、綠色、藍(lán)色、黃色分別為機(jī)載、地面站、車載和背包采集的點(diǎn)云與深度學(xué)習(xí)結(jié)合,建模過程中對(duì)城市中移動(dòng)車輛識(shí)別與覆蓋區(qū)修復(fù)然□
對(duì)Mesh模型內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)簽化,便于掛接屬性,讓模型和應(yīng)用連接,如
:掛接人口信息、建筑物樓層管理□
減少模型數(shù)據(jù)量,從Mesh
模型三角網(wǎng)到面和結(jié)構(gòu)化的轉(zhuǎn)變,便于圖形分析和可視化,如:規(guī)劃應(yīng)用分析、三維展示等;□…(還有很多)問題點(diǎn):1.單體化的粒度問題:單體化到什么層級(jí),樓棟、樓層、部件?2.一套數(shù)據(jù)多行業(yè)應(yīng)用:不同行業(yè)單體化需求差異大?提前做的別人不要3.單體化工作量大:自動(dòng)化程度低,單體化技術(shù)能力和不同行業(yè)需求多變之間的矛盾很大4.標(biāo)準(zhǔn)問題:什么應(yīng)用對(duì)應(yīng)什么內(nèi)容?數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是什么?目前,沒有標(biāo)準(zhǔn)
,都在摸索單體化的作用與難題□
只對(duì)模型進(jìn)行標(biāo)簽,在模型后邊隱藏矢
量模型,如:立方體,對(duì)Mesh模型進(jìn)
行標(biāo)識(shí),不改變模型的數(shù)據(jù)優(yōu)點(diǎn)1.不改變模型本身,保存標(biāo)簽矢量數(shù)據(jù)2.隨意切分粒度3.數(shù)據(jù)最真實(shí),信息最完整缺點(diǎn):1.數(shù)據(jù)量大,展示慢2.不便于行業(yè)分析□
基于傾斜Mesh模型,通過人工交互
編輯,重新建立三維模型和貼圖,
類似于傳統(tǒng)的3DMax建模優(yōu)點(diǎn):1.整潔、干凈,視覺感覺好2.模型體量小,便于分析和展示缺點(diǎn):人工操作量巨大,純手工編輯自動(dòng)化程度低常用的單體化方式:重建單體化,標(biāo)簽單體化重建單體化
標(biāo)簽單體化重建單體化效果圖片挺供大勢(shì)智慧
?交互編輯工具:傾斜攝影測(cè)量單體化建模
(SVSModeler)面向新型基礎(chǔ)測(cè)繪與數(shù)字城市建設(shè),自主研發(fā)了
精細(xì)化室內(nèi)外實(shí)體建模(SVSModeler,詹總謙博士)等技術(shù)及軟件系統(tǒng),
有效提升數(shù)字城市室內(nèi)外實(shí)
體建模和編輯的效率和精度,得到廣泛應(yīng)用。支持室外傾斜三維模型實(shí)體編輯,和室內(nèi)點(diǎn)云模型三維編輯。廣泛應(yīng)用于各個(gè)測(cè)繪單位和機(jī)構(gòu)。武漢大學(xué)詹總謙提供標(biāo)簽單體化:任意粒度、自動(dòng)化生成(融合深度學(xué)習(xí)技術(shù))標(biāo)簽單體化等任意粒度,且動(dòng)化生成標(biāo)簽單體化:任意粒度、自動(dòng)化生成cR1N
uRwn圖片為計(jì)算機(jī)自動(dòng)生成融合深度學(xué)習(xí)與三維重建,計(jì)算機(jī)自動(dòng)處理城市三維分類,建筑模型語義化分解標(biāo)簽單體化:識(shí)別每種類型,建筑分層,識(shí)別每個(gè)窗戶Semantics3D
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3D
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Coreipondingcroaitathtict融合深度學(xué)習(xí),識(shí)別城市部件,進(jìn)行單體模型替換Mao
zhu,Huang
Xianfeng,etc.Remote
Sensing,2021一、數(shù)字孿生的智慧城市
室外到室內(nèi)數(shù)字孿生城市通過空中、地面、地下、河道等各層面的傳感器布設(shè),實(shí)現(xiàn)對(duì)城市道路、橋梁、井蓋、燈蓋、建筑等基礎(chǔ)設(shè)施的
全面數(shù)字化建模,以及對(duì)城市運(yùn)行狀態(tài)的充
分感知、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),形成虛擬城市在信息維
度上對(duì)實(shí)體城市的精準(zhǔn)信息表達(dá)和映射二基于數(shù)字孿生的智慧城市特點(diǎn)①
精準(zhǔn)映射②
虛實(shí)交互城市基礎(chǔ)設(shè)施、各類部件建設(shè)均有痕跡,城市居民、來訪人員上網(wǎng)聯(lián)系均有信息。在數(shù)字孿生城市中,城市實(shí)體空間可觀察各類痕跡,在城市虛擬空間可搜索各類信息,城市規(guī)劃、建設(shè)以及民眾的各類活動(dòng),不僅在實(shí)體空間,而且在虛擬空間得到極大擴(kuò)
充,虛實(shí)融合、虛實(shí)協(xié)同將定義城市未來發(fā)展新模式二基于數(shù)字孿生的智慧城市特點(diǎn)二基于數(shù)字孿生的智慧城市特點(diǎn)③
軟件定義孿生城市針對(duì)物理城市建立相對(duì)應(yīng)的虛擬模型,并以軟件的方式模擬城市人、事、物在真實(shí)環(huán)境下的行為,通過云端和邊緣計(jì)算,軟性指引和操控城市的交通信號(hào)控制、電熱能源調(diào)度、重大項(xiàng)目周期管理、基礎(chǔ)設(shè)施選址建設(shè)小程序BiMCim業(yè)務(wù)服務(wù)區(qū)塊鏈數(shù)取服務(wù)
NOT服
務(wù)
AI服務(wù)物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算大數(shù)據(jù)全域效或吸型公眾號(hào)智慧相賃web智能建AIAPP通過在“數(shù)字孿生城市”上規(guī)劃設(shè)計(jì)、模擬仿真等,將城市可能產(chǎn)生的不良影響、矛盾沖突、潛在危險(xiǎn)進(jìn)行智能預(yù)警,并提供合理可行的對(duì)策建議,以未來視角智能干預(yù)城市原有發(fā)展軌跡和運(yùn)行,進(jìn)而指引和優(yōu)化實(shí)體城市的規(guī)劃、管理、改善市民服務(wù)供給,賦予城市更多的“智慧”數(shù)字孿生城市管理智能預(yù)警二數(shù)字孿生的智慧城市特點(diǎn)④
智能反饋數(shù)字孿生街道-應(yīng)急預(yù)繁人挖然指時(shí)間分布人好:849576mvn
tk2018年3月12日11:00118空氣輕度污染北京市大興區(qū)高危防控點(diǎn)位列表至氣B量丹
1uut三、數(shù)字孿生的智慧城市應(yīng)用(一)智慧城市運(yùn)營大腦由城市主管領(lǐng)導(dǎo)牽頭,成立智慧城市運(yùn)營中心,任命城市首席運(yùn)營官
(COO
)首席運(yùn)營官
(COO)CIO
聯(lián)席會(huì)議委員會(huì)SCOC
管理辦公室智慧服務(wù)中心(數(shù)據(jù)開放平臺(tái)、數(shù)據(jù)集市及運(yùn)營公司)城市運(yùn)行監(jiān)控與指揮中心城市IT運(yùn)維中心大數(shù)據(jù)中心參與和審核智慧城市的頂層設(shè)計(jì);規(guī)劃和審核各行業(yè)信息化發(fā)展的總
體目標(biāo)、框架、任務(wù)、運(yùn)營管理機(jī)
制等;相關(guān)政策法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)的制定;負(fù)責(zé)城市信息資源整合與共享;城市運(yùn)行的集中監(jiān)控;多部門協(xié)同與指揮;促進(jìn)面向社會(huì)的大數(shù)據(jù)開放應(yīng)用、服務(wù)與交易體系的形成
……三、數(shù)字孿生的智慧城市應(yīng)用(一)智慧城市運(yùn)營大腦SCOB的職能三、數(shù)字孿生的智慧城市應(yīng)用核心:公共信息云服務(wù)平臺(tái)智慧城管
智慧公安
應(yīng)用層智慧旅游
公共信息平臺(tái)000004服務(wù)器
網(wǎng)絡(luò)
存儲(chǔ)機(jī)房
傳感設(shè)備(一)智慧城市運(yùn)營大腦軟件開發(fā)及運(yùn)行平臺(tái)層DaaSlaaSSaaSPaaS基礎(chǔ)設(shè)施層形成智慧城市中的大數(shù)據(jù)生態(tài)智慧城市時(shí)代IT的合作是圍繞大數(shù)據(jù)的合作:數(shù)據(jù)采集、加工、存儲(chǔ)、清洗、挖掘、決策、控制與利用服務(wù)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值
》獲取利益?zhèn)€→
數(shù)據(jù)應(yīng)用及服務(wù)個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、
→
分析及交易個(gè)開放數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)使用者數(shù)據(jù)開發(fā)者數(shù)據(jù)平臺(tái)商原始數(shù)據(jù)提供者政府
企業(yè)三、
數(shù)字孿生的智慧城市應(yīng)用3.1
智慧城市運(yùn)營大腦3.1
智慧城市運(yùn)營大腦基于大數(shù)據(jù)共同實(shí)現(xiàn)城市運(yùn)行監(jiān)控與指揮調(diào)度三、數(shù)字孿生的智慧城市應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)感知應(yīng)急預(yù)案信息分析研判基礎(chǔ)信息采集運(yùn)行監(jiān)測(cè)?;愤\(yùn)偷管理城市運(yùn)行指揮與應(yīng)急中心運(yùn)行監(jiān)測(cè)擔(dān)揮調(diào)暖
應(yīng)急聯(lián)動(dòng)視頻監(jiān)控食品安全監(jiān)管網(wǎng)格化管理事件定位與分析人口管理交通信息經(jīng)濟(jì)敬據(jù)信息醫(yī)療信息教育信息環(huán)保造息招揮協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)數(shù)煙挖概分析實(shí)射
運(yùn)行監(jiān)測(cè)深分
化析
數(shù)應(yīng)
據(jù)用多維分析醫(yī)療門戶的
集成聯(lián)合呼叫中心云數(shù)氓
中心貌一用戶管理分析
應(yīng)用基礎(chǔ)
組件數(shù)據(jù)層公安環(huán)保教育麗三數(shù)字孿生智慧城市的應(yīng)用三維渲染引擎支撐全空間智能化GIS
基礎(chǔ)平臺(tái)實(shí)時(shí)GIS
平臺(tái)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)
管理動(dòng)態(tài)信息服務(wù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和推理實(shí)時(shí)GlS(GeoSmarter)分析
/
推理
/
認(rèn)知行動(dòng)感知智慧城市運(yùn)營腦(感知、認(rèn)知和行動(dòng))武大吉奧智慧城市運(yùn)營中心三數(shù)字孿生智慧城市的應(yīng)用城市出行軌跡大數(shù)據(jù)公交地鐵刷卡數(shù)據(jù)出租車軌跡數(shù)據(jù)手機(jī)軌跡數(shù)據(jù)視頻軌跡數(shù)據(jù)時(shí)空軌跡數(shù)據(jù)室內(nèi)定位軌跡一部分圖片來白方皮>武漢交管智慧監(jiān)管平臺(tái)旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)全市“人、車、路、企、環(huán)境”的全面監(jiān)控。>以“車”為本,對(duì)公共營運(yùn)客車、旅游大巴、渣土車、危險(xiǎn)品運(yùn)輸車、混凝土車、普通貨車等進(jìn)行監(jiān)控;>落實(shí)到“人”,對(duì)重點(diǎn)車駕駛?cè)?、失格駕駛?cè)恕⑦`法大戶駕駛?cè)?、酒駕毒駕駕駛?cè)恕⒕癫●{駛?cè)诉M(jìn)行監(jiān)
控;>督辦到“企”,對(duì)企業(yè)車輛駕駛員進(jìn)行事故違法監(jiān)管,并下達(dá)整改指令,與市城管委、市運(yùn)管處、市客管
處互通信息、共享情報(bào),共同監(jiān)管;>治理到“路”,對(duì)全市危險(xiǎn)道路、事故違法高發(fā)道路、施工道路、橋隧等進(jìn)行監(jiān)管,嚴(yán)防擁堵、事故發(fā)生
;嚴(yán)控“環(huán)境”,對(duì)全市易發(fā)大霧、結(jié)冰、漬水道路
進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,對(duì)異常事件進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警,保障人民
群眾生命財(cái)產(chǎn)安全。0
·駕駛車輛類別、駕齡、
交通違法行為、交通事故行為、犯罪記錄
_車路位·道路級(jí)別、道路類型、施工狀態(tài)、交通設(shè)施狀態(tài)、違法情況、事故情況、車輛類型面罵母螺人員違法大戶人員夫格雪咒員田點(diǎn)車駕咒月國酒蛋車混數(shù)土車危的品運(yùn)輸生相土車斷面大巴公共普運(yùn)客年金市危心路婦事故多發(fā)路恐出法高發(fā)露國武漢交警數(shù)據(jù)大腦-智慧監(jiān)管應(yīng)用·車硒類型、車輛年限、
年檢情況、車輛保險(xiǎn)、
超速、超載、穿行、間紅燈、事故、傷人等違法事故行為……·企業(yè)類型、企業(yè)資本、
企業(yè)社金聲疊、企業(yè)
車輛整體違法情況、企業(yè)監(jiān)備管理水平自路廟工路段展時(shí)導(dǎo)行聘取葛止文行賠段管哪些
”人、車、路、企”全面監(jiān)管市言者處市運(yùn)管處市
城
管
委公
共
人
生權(quán)
車車
輛暫辦到“企”磨實(shí)到“人”半網(wǎng)百居公回出法大尸年以“車”為事治理到“略物流年雖后東蟲
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NEWS新間重間16:44交通安全隨患,1、
數(shù)字說話:2017年11月以來,某市共查處毒駕100余起、違法大戶900余人、黃標(biāo)車1500余輛、渣土車超速50余起、整治危險(xiǎn)路段100余條,生成報(bào)表600余份……2、
領(lǐng)導(dǎo)關(guān)懷:公安部交管局局長劉釗指出要把智慧監(jiān)管重要意義進(jìn)一步提升,作為明年全國交管系統(tǒng)的溫但力開電災(zāi)營登MK
積平t使武漢:讓“人-車-路”在“互聯(lián)網(wǎng)+°
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一--=GkNtat=開創(chuàng)新局面,深化交管改革一個(gè)新的起點(diǎn);3、媒體報(bào)道:如下所示。M
公安部等四部門Q交通
刊lt*:武漢交警數(shù)據(jù)大腦-智慧應(yīng)急應(yīng)用依托全息感知、時(shí)空分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)打造道路交通智慧應(yīng)急系統(tǒng)·擁堵、事故、·構(gòu)建應(yīng)急全息圖122豎情,警
·員活配置面后力、應(yīng)急救握·動(dòng)態(tài)可視化展示、墨保聯(lián)動(dòng)、
·實(shí)時(shí)推送劇斷閱版、信馬燈·圓層自動(dòng)聚合
。課導(dǎo)屏等應(yīng)急資源接入一圖動(dòng)態(tài)展示一鍵視頻核查實(shí)時(shí)調(diào)度導(dǎo)
航·病地事故原因分折、勇培覆
度指數(shù)分析。明培事故溶段分析、用法事
故時(shí)股分析、122報(bào)圈排名分析重大活動(dòng)安
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·警力動(dòng)態(tài)部看,目標(biāo)位曾跟蹤
·
視頻困隨監(jiān)控。一喂自動(dòng)啊度周邊視頻·視費(fèi)云臺(tái)控期
·核查范國動(dòng)態(tài)配置·關(guān)聯(lián)同邊各類曾力資源·動(dòng)態(tài)據(jù)徑規(guī)劃
·計(jì)算展優(yōu)境徑
·快速到達(dá)觀場(chǎng)綜合研判分析武漢市智慧交管應(yīng)急系統(tǒng)密力派計(jì)
張件醫(yī)計(jì)實(shí)對(duì)常CRBR時(shí)Camaamnxkitlen@藏
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廣
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一兩許一色智慧交通應(yīng)急大腦的效果1、2017年1月至2018年3月,武漢市全國擁堵排名實(shí)現(xiàn)從23位降至53位,交通擁堵延時(shí)指數(shù)從2.34下降至1.676,降幅高達(dá)30%,擁堵情況大幅緩解(數(shù)據(jù)來源于高德地圖統(tǒng)計(jì))2、2017年3月至今,武漢市實(shí)現(xiàn)擁堵事故快處新模式,閉環(huán)處置時(shí)間從7分鐘降至90秒
測(cè)輸壓成供具工性國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)率
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2017年12月11日,李克強(qiáng)總理在湖北武漢考察
智慧城市建設(shè)時(shí),智慧應(yīng)急系統(tǒng)獲得充分肯定ttcsaans
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數(shù)字孿生的智慧城市應(yīng)用-深圳月亮灣綜合車場(chǎng)7B
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深圳市月亮霄綜合車場(chǎng)
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意014a010203出入口攝像頭人員進(jìn)出人臉識(shí)通過樓宇自控系對(duì)進(jìn)出場(chǎng)司機(jī),別并記錄統(tǒng)計(jì)分統(tǒng)傳輸數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)進(jìn)行人臉自動(dòng)析數(shù)據(jù),掌控站監(jiān)控各風(fēng)機(jī)、水識(shí)別確保一人一車,行駛安內(nèi)人員分布情況,以便實(shí)應(yīng)對(duì)緊急閥等重要構(gòu)件。全。情況調(diào)動(dòng)。數(shù)字孿生的智慧城市應(yīng)用-深圳月亮灣綜合車場(chǎng)亮點(diǎn)一:人臉識(shí)別大數(shù)據(jù)管控己5車輛全生命周期管理車輛錄入系統(tǒng)后·有矣車輛每次維修的部位、保養(yǎng)使用
材料、行駛路線、車牌號(hào)、
錄入系統(tǒng)直至報(bào)廢等相矣
信息就會(huì)被系統(tǒng)記錄保存。設(shè)備全生命周期管理通過二維碼管理
實(shí)現(xiàn)實(shí)物與BIM模型的交互,對(duì)全場(chǎng)設(shè)施進(jìn)行從采購、維修、直至報(bào)銷的全生
命周期管理。數(shù)字孿生的智慧城市應(yīng)用-深圳月亮灣綜合車場(chǎng)亮點(diǎn)二:車輛、設(shè)備全生命周期管理全生命周期管理3數(shù)字孿生的智慧城市應(yīng)用-深圳月亮灣綜合車場(chǎng)
亮點(diǎn)三:采用BIM
技術(shù)管理車場(chǎng)參數(shù)化:每個(gè)BIM
構(gòu)件都可以點(diǎn)擊,并顯
可視化:在模型中就可了解感應(yīng)設(shè)備、消防示長、寬、高、材質(zhì)、生產(chǎn)日期等基礎(chǔ)
信息·并且有系統(tǒng)錄入的相矣維修紀(jì)錄。設(shè)備、通風(fēng)設(shè)備等重要設(shè)備以及一些隱藏構(gòu)
件具體分布情況和具體位置·并可以在模型中直接定位模型。1miumDBw/oapn00he064C數(shù)字孿生的智慧城市應(yīng)用-深圳月亮灣綜合車場(chǎng)從一層到入口到每次坡
道口都有到屏幕進(jìn)行導(dǎo)
航·到了該停樓層屏幕
會(huì)顯示精確到米的停車
路線。司機(jī)快速尋車、停車,
事故發(fā)生時(shí)可以根據(jù)
誘導(dǎo)提示快速到達(dá)安
全位置·避免受損。手機(jī)端、
一
體查詢機(jī)、
管控系統(tǒng)都可以通過
車牌號(hào)快速查詢到車
輛所停的位置。亮點(diǎn)四:室內(nèi)精準(zhǔn)導(dǎo)航3提高安全效益2室內(nèi)層層誘導(dǎo),
精確到米1反向?qū)ぼ嚕焖僬业杰囕v☆
智能聯(lián)動(dòng)-鍵啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案實(shí)現(xiàn)場(chǎng)內(nèi)廣
播、顯示屏、手機(jī)推送等智能
聯(lián)動(dòng)。實(shí)時(shí)通話應(yīng)急人員之間的實(shí)時(shí)多方視頻
通話,能更快的應(yīng)對(duì)突發(fā)事故,
以減低其帶來的損失,并提高
安全效益。數(shù)字孿生的智慧城市應(yīng)用-深圳月亮灣綜合車場(chǎng)亮點(diǎn)五:應(yīng)急預(yù)案聯(lián)動(dòng)管控配置應(yīng)急人員和應(yīng)急物資進(jìn)入
相應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案,確保安全責(zé)
任落實(shí)到個(gè)人。責(zé)任明確一鍵啟動(dòng)資產(chǎn)可控根據(jù)直線折舊法,百分比折
舊法計(jì)算設(shè)備折舊率,以便更好的處理設(shè)備的折舊。數(shù)字孿生的智慧城市應(yīng)用-深圳月亮灣綜合車場(chǎng)搬遷管理全程跟蹤,實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)完全可控。亮點(diǎn)六:資產(chǎn)管理區(qū)域可以自由劃分,快速定位和BIM
模型可進(jìn)行交互。設(shè)施綁定位置,通過編碼集中管理設(shè)備
和辦公家具信息,以便
更好的和財(cái)務(wù)對(duì)接?!と龜?shù)字孿生智慧城市的應(yīng)用3.3
智慧電網(wǎng)智慧電網(wǎng)數(shù)字孿生:充分利用電力系統(tǒng)物理模型、先進(jìn)計(jì)量基礎(chǔ)設(shè)施的在線量測(cè)數(shù)據(jù)、無人機(jī)巡線和機(jī)器人巡查加上電力系統(tǒng)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),并集成電氣、計(jì)算機(jī)、通信、氣候、經(jīng)濟(jì)等多學(xué)科知識(shí),進(jìn)行的多物理量、多時(shí)空尺度、多概率的仿真過程,通過在虛擬空間中完成對(duì)智能電網(wǎng)的映射,反映智能電網(wǎng)的全生命周期過程三數(shù)字孿生智慧城市的應(yīng)用電力走廊無人機(jī)巡檢與智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)國內(nèi)外首次規(guī)?;笮蜔o人機(jī)電力巡檢應(yīng)用115個(gè)省市及地區(qū)■經(jīng)濟(jì)效益超2億■巡檢線路約20000■巡檢里程超50000海迦臺(tái)風(fēng)應(yīng)急巡
檢云南高海拔雨霧巡檢澳門回歸供電保障kmkm山東冰凍災(zāi)
書
巡
檢電力巡檢機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)變電、輸電、配電設(shè)備進(jìn)行全天時(shí)、全方位、全自主智能巡檢和安全防護(hù),包括自動(dòng)巡邏、智能讀表、圖像識(shí)別、紅外測(cè)溫、實(shí)時(shí)視頻回傳等功能,以人工智能先進(jìn)化手段代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工完成電站巡檢及設(shè)備查明工作,降低人員安全風(fēng)險(xiǎn),保障電網(wǎng)本質(zhì)安全,提升電網(wǎng)智能化巡檢技術(shù)水平。電力巡檢機(jī)器人類別外觀尺寸重量參數(shù)722×458×960(mm)
(長×寬×高)78KG驅(qū)動(dòng)方式四輪四轉(zhuǎn)向續(xù)航時(shí)間8h導(dǎo)航方式涉水深度3D-SLAM激光定位導(dǎo)航100mm爬坡能力≤15°最大行駛速度巡檢傳感器網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議防水防塵等級(jí)作業(yè)環(huán)境1.2m/s可見光攝像機(jī)(分辨率1920×1080,30倍光
學(xué)變焦)、紅外熱成像儀、噪聲采集裝置等
5.8GHz,802.11
b/g/n/a??筛鶕?jù)用戶需要換用2.4GHz,802.11b/g/n協(xié)議的通訊模塊IP55溫度:
-10℃~+50℃溫度測(cè)量范圍測(cè)溫靈敏度-20℃~+300℃60mK變電站巡檢機(jī)器人(
大場(chǎng)景)紅外熱像儀云臺(tái)通訊天線e*四輪驅(qū)動(dòng)底盤可見光攝像機(jī)一雨刮器多線激光傳感器防護(hù)外殼智慧電網(wǎng)運(yùn)營腦SmartGrid智慧電網(wǎng)設(shè)備,x
一
~設(shè)備無故障豐■開關(guān)站99.55%貼內(nèi)開關(guān):99.%■提:100.00%□復(fù)電質(zhì);100.00%3主復(fù):100.00%-G:100.00%242天無預(yù)警運(yùn)行周期配網(wǎng)設(shè)備分布
市E2.00%9a.00N97.00%96.00%開關(guān)站
始內(nèi)異關(guān)
電師償無據(jù)的緊35262014-8-1114:31×4515914010的00R2明3.4
打造石油天然氣工廠數(shù)字孿生通過精細(xì)化三維模型對(duì)石油天然氣工廠的進(jìn)行描述通過精細(xì)化三維模型描述石油天然氣工廠物理資產(chǎn)的功能位置、機(jī)械特性、工藝特性、物理組成等本體屬性。對(duì)工廠主要資產(chǎn)、設(shè)施進(jìn)行工程級(jí)和仿真級(jí)三維建模,對(duì)重點(diǎn)設(shè)備建立可拆解的工程級(jí)模型。對(duì)石油天然氣廠區(qū)生產(chǎn)活動(dòng)涉及的要素進(jìn)行模型抽象,解決生產(chǎn)、能源、工藝、安全、環(huán)保等各專業(yè)在指標(biāo)粒度、空間屬性、時(shí)間屬性、數(shù)據(jù)層次不一致的問題。重
生
生據(jù)庫
數(shù)3.4
打造石油天然氣工廠數(shù)字孿生模型信息·空間位置·外觀形象·BIM
屬性·擴(kuò)展信息
·關(guān)聯(lián)文檔
·維保信息……*n#
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樣
每解anm**。mrwnt"BIM
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心言eeaff1、廠區(qū)內(nèi)環(huán)境監(jiān)測(cè)平臺(tái)和每一個(gè)測(cè)點(diǎn)都與傳感器連接,實(shí)時(shí)獲取各類型傳感器的數(shù)據(jù),
顯示站內(nèi)環(huán)境的溫度、濕度、易燃
易爆物氣體濃度等信息。3.4
打造石油天然氣工廠數(shù)字孿生面啟倉家環(huán)填管級(jí)口踢5N在5齒①*Foasen2、
安防監(jiān)控系統(tǒng)可接入第三方視頻監(jiān)控系統(tǒng),監(jiān)控視頻
可以在BIM模型上進(jìn)行顯示,集成攝像頭的三維空間屬性,用戶可以方便地找到需要查詢的攝像頭位置、攝像頭實(shí)時(shí)監(jiān)控畫面和攝像頭的屬性。3.4
打造石油天然氣工廠數(shù)字孿生基下區(qū)三值可規(guī)化曾提定值聚保umdQwQmacmROD站
非
指
咒
片13、火災(zāi)應(yīng)急預(yù)案制定利用三維可視化操作面板的方法來編輯生成火災(zāi)應(yīng)急預(yù)案,平臺(tái)可模擬出火災(zāi)發(fā)生時(shí)情景,并提供最佳逃生路線與應(yīng)急措施3.4
打造石油天然氣工廠數(shù)字孿生應(yīng)身管逐賬
:R
五名
■1.五生文實(shí).@B人R2.RRGAURE
ERUFhS1.無元人98日4.RBEL,2ANRV滅光S
Htλ.HDλm.B
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程穿emRR
傘R①ee9
⑥
話
負(fù)●A6*:0x3.4
打造石油天然氣工廠數(shù)字孿生四慧廠區(qū)三維可最化曾理運(yùn)維系統(tǒng)S優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)1、
穩(wěn)定可靠,免維護(hù)設(shè)計(jì)。2、
智能大數(shù)據(jù)分析,在線故障預(yù)
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