大數據“跑”起來為奪取疫情防控全面勝利下好“先手棋”

大數據“跑”起來，為奪取疫情防控全面勝利下好“先手棋”習近平總書記2月23日在統(tǒng)籌推進新冠肺炎疫情防控和經濟社會發(fā)展工作部署會議上指出，要充分運用大數據分析等方法支撐疫情防控工作。自疫情發(fā)生以來，全國各地積極運用人工智能、大數據、云計算等數字技術，為疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配提供支撐，發(fā)揮出我國在互聯(lián)網、大數據應用方面的優(yōu)勢，為奪取疫情防控斗爭的全面勝利下好“先手棋”。2月19日，杭州市蕭山區(qū)一小區(qū)門口，市民出示健康碼、測量體溫方可以進入。（采訪對象供圖）浙江：防疫復工，數字化可以做更多過去兩周，從杭州發(fā)源的健康碼迅速推廣至全國各地，已落地超過200城，覆蓋公交地鐵、社區(qū)、寫字樓等場景。截至2月24日12時，浙江已累計發(fā)放健康碼5047萬張。健康碼的誕生與推廣，可映射出數字化技術在疫情防控阻擊戰(zhàn)的突出作用。將數字經濟列為一號工程的浙江，便充分發(fā)揮數字經濟的先行基礎，各地積極調集數據資源，實現(xiàn)精準、嚴密、智慧管控?！?月29日，我們創(chuàng)新開發(fā)了‘四色預警’系統(tǒng)，運用大數據技術，將新冠肺炎預警對象分為紅色、橙色、黃色、藍色四個預警等級，采取不同的預警舉措和具體操作方式進行分類處置?！苯鹑A市大數據局黨組副書記、副局長葉梓余介紹?；谄髽I(yè)復工復產的有序推進，寧波市鄞州區(qū)也于日前上線“企業(yè)疫情防控大數據平臺”，為當地企業(yè)防疫復工建設“快速通道”，通過“一碼、一表、一圖”可實現(xiàn)遠程填報備案，并對企業(yè)復工人員的健康狀況進行監(jiān)管。除此之外，浙江采用“大數據+網格化”方法實時監(jiān)測分析疫情動態(tài)、跟蹤排查高風險人員流向，“浙里辦”（浙江政務網）建立了新型病毒公共服務管理平臺等舉措，以政府大數據開放應用帶動了企業(yè)、社會大數據匯聚融合，也是浙江政府數字化轉型的制度優(yōu)勢轉化為治理效能的充分體現(xiàn)。1月30日，貴州省科技廳就成立了疫情研判專家組，每天組織流行病統(tǒng)計、病原生物、數據分析等方面的專家集中研判，并提交分析研判報告，為科學決策提供支撐?？萍既請笥浾吆涡禽x攝貴州：大數據為疫情防控“神預判”作為全國首個大數據綜合試驗區(qū)，能否真正讓大數據發(fā)揮出作用，為貴州疫情防控提供科學依據？基于貴州和全國各地發(fā)布的官方數據，貴州省科技廳通過建模分析，精準預判疫情發(fā)展勢態(tài)，為當地科學決策提供了依據。早在1月30日，貴州省科技廳就成立了疫情研判專家組，每天組織流行病統(tǒng)計、病原生物、數據分析等方面的專家，集中“坐鎮(zhèn)”。截至2月20日，專家組已向省政府分管領導提交38份分析研判報告。一開始，貴州在疫情地圖上呈現(xiàn)低于100例確診病例的“小粉紅”。不過，專家組提前5天就給出了“神預判”：2月9日，貴州確診病例將在超100例。果然，5天后“小粉紅”隨之變色?！吧耦A判”可不是專家信手拈來，經過建模分析，全國和貴州的疫情數據頓時活了。正是基于對疫情勢態(tài)的預判、對傳播途徑的研究，專家組還提出了針對性的防控建議，如對重點人群的全面排查、對社區(qū)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)的嚴防死守等。值得注意的是，貴州后來采取的一些防控措施，都與專家組當初的建議不謀而合。在全國率先對五類重點人群全面開展核酸篩查，對城市社區(qū)實施封閉管理……經過上上下下共同努力，截至2月25日12時，貴州已經連續(xù)8天出現(xiàn)確診病例零增長，在疫情地圖上再現(xiàn)“小粉紅”。2月15日，在云南省昆明市長水機場，一位旅客掃碼離開機場。（圖片來源：新華社新媒體）云南：大數據專家期待“抗疫情”掃碼系統(tǒng)結束使命截至2月25日下午16時，13天前上線的“云南抗疫情”掃碼登記系統(tǒng)，累計注冊公共場所81.8萬個，掃碼用戶數1400萬人，掃碼登記2億人次。近期，各地相繼復工復產，公共場所人員流動大幅增加，疫情交叉?zhèn)鞑ノｋU性增大。云南省應對疫情工作領導小組指揮部要求，充分利用大數據手段，加強疫情溯源和監(jiān)測，公民出入公共場所、乘坐公共交通工具等須掃碼出入，協(xié)助掌握公共場所人員流動情況。系統(tǒng)上線后，屢屢發(fā)揮重要作用，最近一次是在2月20日，當天云南省新增確診病例1例?！拔覀冄杆購臄祿蟹治龅弥?，這位患者此前曾到過一個農貿市場和一所醫(yī)院，他在農貿市場和41個人有過接觸；在醫(yī)院與260人可能有過接觸。大約一分鐘，我們就分析出準確數據，并在第一時間提供給了疫情防控指揮部?！痹颇鲜」矎d大數據專家組組長劉躍文說。當找出這些接觸者后，指揮部及時通過短信、電話等方式，提示對方關注自身身體狀況，及時居家隔離或到定點醫(yī)院就診，盡最大可能減少交叉?zhèn)鞑?。這個掃碼系統(tǒng)僅需留下公民電話號碼，不采集其他敏感身份信息，并按每天1億條、共100天的容量設計和配置。目前有團隊24小時進行保障維護，并根據疫情發(fā)展和天氣變化等，適時在頁面上更新溫馨提示。天津大學智能與計算學部的智能安全團隊研發(fā)的返津人員信息登記系統(tǒng)操作界面。（頁面截圖）信息化參與支撐新冠疫情防控阻擊實戰(zhàn)在湖南大學國家超級計算長沙中心，天河主機系統(tǒng)和數百臺服務器以及海量存儲設備每天在高負荷運行?！叭斯ぶ悄懿≡瓩z測和抗病毒藥物重定位大數據平臺”助力軍事醫(yī)學科學院毒物藥物研究所和軍事醫(yī)學研究院國家應急防控藥物工程技術研究中心，發(fā)現(xiàn)了雷米迪維、氯喹、利托那韋等三種老藥在細胞層面上對新冠病毒潛在的抑制作用。這一平臺還融合DrugBank等國際藥物相關數據庫，構建了大規(guī)模異構的生物醫(yī)藥網絡，提出了人工智能病原微生物檢測和藥物設計方法。在重慶，了解周邊疫情一張圖、入戶排查情況一張網、復工出行掃個碼，在疫情防控、復工復產上重慶用大數據讓排查數據“跑起來”、疫情監(jiān)測“動起來”、市民出行便捷起來。此外，“重慶疫情地圖”可實現(xiàn)用戶周邊疫情情況查詢，能準確到周邊一至五公里范圍內確診病例及活動軌跡查詢；“疫情排查”信息系統(tǒng)，讓全市網格員一部手機就能做完排查。在天津大學，智能與計算學部的智能安全團隊開發(fā)出了返津人員信息登記系統(tǒng)，利用大數據綜合分析研判，綜合了政府政策、開工日期、開學日期等宏觀因素，以及個人工作、生活、體育活動等出行意愿等微觀因素和歷史數據，利用深度學習、回歸等人工智能技術，建立交通流的預測模型，對交通流進行科學預測，同時支持天津市交通運輸委員會開展每日綜合交通運行監(jiān)測，編制分析報告。在青島，西海岸新區(qū)膠州灣高速靈山灣收費站檢測點，檢測組成員王祥打開手機中的車輛“疫”查通App，對準正在通過檢測點的車輛輕輕一拍，車輛的“車牌”“歸屬地”“疫區(qū)出現(xiàn)時間”等信息在手機中一目了然；在福建尤溪，“智