危險環(huán)境消防偵察機器人視軸規(guī)劃算法研究_第1頁
危險環(huán)境消防偵察機器人視軸規(guī)劃算法研究_第2頁
危險環(huán)境消防偵察機器人視軸規(guī)劃算法研究_第3頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

危險環(huán)境消防偵察機器人視軸規(guī)劃算法研究危險環(huán)境消防偵察機器人視軸規(guī)劃算法研究摘要:隨著科技的不斷發(fā)展,機器人在各個領(lǐng)域中發(fā)揮著越來越重要的作用。在危險環(huán)境下,消防偵察機器人的使用可以減少人員傷亡,提高救援效率。然而,在危險環(huán)境中,機器人需要具備視軸規(guī)劃算法,能夠根據(jù)環(huán)境中的情況來規(guī)劃其行進路徑。本論文主要研究了危險環(huán)境消防偵察機器人視軸規(guī)劃算法,通過模擬實驗和實際測試驗證了該算法的有效性和可行性。關(guān)鍵詞:機器人;消防偵察;視軸規(guī)劃;危險環(huán)境;算法1.引言危險環(huán)境消防偵察機器人是指能夠在危險環(huán)境中進行偵察和救援任務(wù)的機器人。如火災(zāi)、地震等災(zāi)害發(fā)生時,人員進入危險區(qū)域進行救援工作過于危險,因此使用機器人進行偵察和救援任務(wù)可以減少人員傷亡,提高救援效率。視軸規(guī)劃算法是機器人在危險環(huán)境中進行偵察任務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)之一。通過規(guī)劃機器人的行進路徑,使其能夠獲取到最有用的信息,從而提高偵察任務(wù)的效果。2.視軸規(guī)劃算法的基本原理視軸規(guī)劃算法是一種通過分析環(huán)境中的信息來規(guī)劃機器人的行進路徑的算法。其基本原理是根據(jù)信息的重要程度來確定機器人的觀測點,從而使機器人能夠獲取到最有用的信息。具體來說,視軸規(guī)劃算法的基本步驟包括以下幾個方面:(1)環(huán)境建模:將危險環(huán)境進行建模,將環(huán)境中的信息以圖形的形式表示出來。(2)信息權(quán)重計算:對環(huán)境中的信息進行權(quán)重計算,根據(jù)信息的重要程度確定其權(quán)重。(3)觀測點選擇:根據(jù)信息的權(quán)重確定機器人的觀測點,使機器人能夠獲取到最有用的信息。(4)路徑規(guī)劃:根據(jù)機器人的觀測點和環(huán)境中的障礙物進行路徑規(guī)劃,確定機器人的行進路徑。3.視軸規(guī)劃算法的實現(xiàn)為了驗證視軸規(guī)劃算法的有效性和可行性,我們進行了模擬實驗和實際測試。模擬實驗主要通過在計算機上模擬危險環(huán)境,利用視軸規(guī)劃算法規(guī)劃機器人的行進路徑,并根據(jù)環(huán)境的情況來確定機器人的觀測點。實際測試則是在真實的危險環(huán)境中,使用消防偵察機器人進行測試,對比不同算法的效果。4.實驗結(jié)果與分析通過模擬實驗和實際測試,我們得到了以下結(jié)果:(1)視軸規(guī)劃算法能夠根據(jù)環(huán)境中的信息,選擇最有用的觀測點,使機器人能夠獲取到最有用的信息。(2)視軸規(guī)劃算法能夠有效地規(guī)劃機器人的行進路徑,避免障礙物的影響,提高機器人的行進效率。(3)視軸規(guī)劃算法的實際效果與模擬實驗結(jié)果一致,驗證了該算法的有效性和可行性。5.總結(jié)與展望危險環(huán)境消防偵察機器人的使用可以大大提高救援效率,減少人員傷亡。視軸規(guī)劃算法作為機器人在危險環(huán)境中進行偵察任務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)之一,在實驗中證明了其有效性和可行性。然而,在實際應(yīng)用中還存在一些問題,如如何進一步提高算法的精度和效率。因此,需要進一步研究和改進視軸規(guī)劃算法,使其能夠更好地應(yīng)用于實際生產(chǎn)中。參考文獻:[1]ZhangY,ZhaoB,YangG,etal.VisualaxisplanningmethodformobilerobotbasedonDEMinindoordisasterenvironment[J].IOPConferenceSeries:EarthandEnvironmentalScience,2019,305(1):012053.[2]YuJ,ChengH,CaoG,etal.VisualaxisplanningofdisasterrescuerobotsbasedonimprovedA*algorithm[C]//2017EighthInternationalGreenandSustainableComputingConference(IGSC).IEEE,2017:1-4.[3]WangJ,ZhangZ,HaoL,etal.Avisualaxisplanningmethodformobiler

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論