基于AHP-BP鋁機(jī)罩外板回彈分析應(yīng)用

基于AHP-BP鋁機(jī)罩外板回彈分析應(yīng)用基于AHP-BP鋁機(jī)罩外板回彈分析應(yīng)用摘要：鋁合金在汽車(chē)行業(yè)中廣泛應(yīng)用，其中鋁機(jī)罩外板回彈性能是評(píng)價(jià)其質(zhì)量的重要指標(biāo)之一。本文基于AHP-BP算法，針對(duì)鋁機(jī)罩外板回彈分析進(jìn)行研究，通過(guò)建立回彈性能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用AHP方法確定指標(biāo)權(quán)重，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)回彈性能進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠有效評(píng)價(jià)鋁機(jī)罩外板的回彈性能，為優(yōu)化鋁合金機(jī)罩外板的制造工藝提供了理論支持。關(guān)鍵詞：鋁機(jī)罩外板；回彈性能；AHP-BP算法；指標(biāo)權(quán)重一、引言鋁合金由于其優(yōu)異的性能，已成為汽車(chē)行業(yè)中的重要材料之一。而鋁機(jī)罩外板作為汽車(chē)的重要外部構(gòu)件，其回彈性能對(duì)于汽車(chē)的質(zhì)量和安全性具有重要影響。因此，研究鋁機(jī)罩外板的回彈性能，對(duì)于提高鋁合金機(jī)罩外板制造工藝具有重要意義。傳統(tǒng)的回彈性能分析方法主要基于經(jīng)驗(yàn)公式和試驗(yàn)數(shù)據(jù)，其結(jié)果受到試驗(yàn)條件的限制，且分析過(guò)程繁瑣，難以實(shí)現(xiàn)全面評(píng)價(jià)。因此，本文采用AHP-BP算法來(lái)分析鋁機(jī)罩外板的回彈性能。二、AHP-BP算法原理AHP（層次分析法）是一種多因素分析方法，可以對(duì)多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重的確定。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種常用的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和分析方法，通過(guò)訓(xùn)練樣本建立模型，并對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。AHP-BP算法即將AHP方法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，首先利用AHP方法確定各指標(biāo)的權(quán)重，然后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)回彈性能進(jìn)行預(yù)測(cè)。這樣既充分考慮了各指標(biāo)的重要程度，又能夠通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)回彈性能。三、鋁機(jī)罩外板回彈性能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系回彈性能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是建立回彈性能模型的基礎(chǔ)，合理的指標(biāo)體系能夠充分反映鋁機(jī)罩外板的回彈性能。本文將回彈性能分為宏觀性能和微觀性能兩個(gè)層次，分別選取了以下指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)：宏觀性能層次：1.彈性模量2.彈性限度3.屈服強(qiáng)度4.回彈角度微觀性能層次：1.晶粒尺寸2.內(nèi)部殘余應(yīng)力3.晶界結(jié)構(gòu)四、AHP方法確定指標(biāo)權(quán)重在AHP層次分析中，需要構(gòu)建判斷矩陣，然后通過(guò)特征值法確定各指標(biāo)的權(quán)重。具體步驟如下：1.構(gòu)建判斷矩陣，即將各指標(biāo)兩兩進(jìn)行比較，根據(jù)判斷矩陣兩兩元素的相對(duì)重要性打分。2.計(jì)算判斷矩陣的特征向量，將判斷矩陣的列平均得到平均特征向量。3.計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重，將平均特征向量的各元素歸一化得到各指標(biāo)的權(quán)重。通過(guò)AHP方法可以得到各指標(biāo)的權(quán)重，為下一步的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模提供了參數(shù)。五、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回彈性能預(yù)測(cè)與分析BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種前向反饋的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)訓(xùn)練樣本對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，建立回彈性能預(yù)測(cè)模型。具體步驟如下：1.準(zhǔn)備訓(xùn)練樣本，包括回彈性能指標(biāo)和對(duì)應(yīng)的回彈性能數(shù)值。2.設(shè)置網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，包括輸入層、隱藏層和輸出層的節(jié)點(diǎn)數(shù)。3.建立網(wǎng)絡(luò)模型，包括激活函數(shù)、學(xué)習(xí)率等參數(shù)設(shè)置。4.對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練，通過(guò)反向傳播算法不斷調(diào)整網(wǎng)絡(luò)權(quán)值。5.對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，利用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行回彈性能預(yù)測(cè)。通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)和分析，可以得到鋁機(jī)罩外板的回彈性能結(jié)果，并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化。六、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析本文選擇了一批鋁機(jī)罩外板進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，得到了回彈性能的實(shí)際數(shù)值。通過(guò)AHP-BP方法進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際結(jié)果的比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，AHP-BP方法能夠較好地預(yù)測(cè)鋁機(jī)罩外板的回彈性能，并且能夠提供多個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，為優(yōu)化鋁機(jī)罩外板的制造工藝提供了依據(jù)。七、結(jié)論本文基于AHP-BP算法對(duì)鋁機(jī)罩外板的回彈性能進(jìn)行了分析與預(yù)測(cè)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠有效評(píng)價(jià)鋁機(jī)罩外板的回彈性能，并且能夠提供多個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。這為優(yōu)化鋁合金機(jī)罩外板的制造工藝提供了理論支持。同時(shí)，該方法在其他材料回彈性能的研究中也具有一定的參考價(jià)值。八、參考文獻(xiàn)[1]趙明,李強(qiáng).基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋁合金回彈性能預(yù)測(cè)[J].現(xiàn)代制造工程,2016,45(12):212-217.[2]張亮,劉小燕.基于AHP-BP的鋁合金機(jī)罩回彈性能分析研究[J].機(jī)械工程與自動(dòng)化,2018,47(5):132-136.[3]SaatyTL.Ascalingmethodforpriorities