數(shù)字圖像處理與機(jī)器視覺智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年溫州理工學(xué)院

數(shù)字圖像處理與機(jī)器視覺智慧樹知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年溫州理工學(xué)院數(shù)字圖像中，默認(rèn)同一像素區(qū)域內(nèi)各處灰度值相同。（）

答案:對算術(shù)編碼是針對一個(gè)灰度級符號串的整體進(jìn)行編碼，而不是針對逐個(gè)灰度級符合進(jìn)行編碼。（）

答案:對最大類間閾值分割由日本學(xué)者大津于1979年提出，又叫大津算法，適合直方圖為雙峰的自動求取閾值的情況。（）

答案:對圖像偽彩色增強(qiáng)的輸出圖像不是真正的彩色圖像。（）

答案:錯(cuò)雙線性插值跟三次立方插值比較，運(yùn)算復(fù)雜度更大，效果更好。（）

答案:錯(cuò)膨脹是對圖像中高亮部分進(jìn)行膨脹和擴(kuò)張，擁有比原圖更大的處理結(jié)果。（）

答案:對開運(yùn)算是先腐蝕再膨脹，除去孤立的小點(diǎn)、毛刺和小橋，而總的位置和形狀不變。（）

答案:對閉運(yùn)算是先膨脹再腐蝕，能夠填平前景物體內(nèi)的小裂縫，而總的位置和形狀不變。（）

答案:對計(jì)算霍夫曼編碼的效率時(shí)，需要計(jì)算平均碼長和熵，平均碼長不可能低于熵的大小。（）

答案:對圖像增強(qiáng)是為了提升圖像的視覺效果，需要通過數(shù)學(xué)建模恢復(fù)圖像在質(zhì)量下降前的原始面貌。（）

答案:錯(cuò)對于低通和高通巴特沃斯濾波器的敘述不正確的是（）。

答案:都可用于消除虛假輪廓###均有相同的截止頻率如果將圖像對應(yīng)直方圖中偶數(shù)項(xiàng)的像素灰度均用直方圖中對應(yīng)奇數(shù)項(xiàng)的像素灰度代替，所得到圖像將（）。

答案:亮度增加###對比度減小要消除圖像中的孤立噪聲點(diǎn)，不能得到需要效果的濾波器是（）。

答案:線性銳化濾波器###高頻增強(qiáng)濾波器運(yùn)動適應(yīng)濾波（）。

答案:是一種基于運(yùn)動檢測的濾波方式###利用相鄰幀間的運(yùn)動信息來確定濾波方向離散余弦變換（）。

答案:是一種可分離變換###可借助傅里葉變換計(jì)算###具有對稱性圖像目標(biāo)跟蹤所用的卡爾曼濾波器（）。

答案:可以在目標(biāo)有遮擋時(shí)使用###是一種基于運(yùn)動信息的跟蹤方法為了更方便和準(zhǔn)確地檢測閾值，可以（）。

答案:利用像素梯度值作直方圖變換，使峰谷差距加大###對直方圖進(jìn)行中值濾波，去掉由噪聲引起的虛假峰值下列關(guān)于像素間相互關(guān)系的說法中正確的有（）。

答案:對角鄰域像素點(diǎn)屬于8鄰域像素集合的元素###4鄰域像素點(diǎn)屬于8鄰域像素集合的元素用SUSAN算子檢測圖像邊緣和角點(diǎn)時(shí)，假設(shè)所用模板包含37個(gè)像素，則USAN面積分別為（）。

答案:18個(gè)像素和27個(gè)像素###18個(gè)像素和9個(gè)像素基于內(nèi)容的圖像檢索所使用的視覺特征可以是（）。

答案:場景在圖像上顯現(xiàn)的周期性###感興趣目標(biāo)的形狀參數(shù)在基于離散余弦變換的編碼中,（）。

答案:僅取數(shù)值較大的傅里葉變換系數(shù)進(jìn)行編碼就可實(shí)現(xiàn)圖像壓縮###變換矩陣中心點(diǎn)的數(shù)值為直流分量在用多邊形近似逼近輪廓的3種方法中，（）。

答案:沿順時(shí)針方向和沿逆時(shí)針方向聚合線段得到的多邊形不同###基于分裂的線段逼近法得到的多邊形周長總小于原輪廓長基于像素的圖像增強(qiáng)方法（）。

答案:可以獲得和基于空域的圖像增強(qiáng)方法同樣的圖像增強(qiáng)效果###是基于像素鄰域的圖像增強(qiáng)方法的一種要把圖像中某個(gè)頻率范圍中的成分除去，除可以使用帶阻濾波器外，還可以使用（）。

答案:低通濾波器和高通濾波器###帶通濾波器要得到帶通濾波的效果，可以結(jié)合使用（）。

答案:一個(gè)低通濾波器和一個(gè)高通濾波器###三個(gè)低通濾波器###兩個(gè)高通濾波器###兩個(gè)低通濾波器主動輪廓（）。

答案:是一系列點(diǎn)的集合###是一種變形的輪廓在線性和中值混合濾波中，（）。

答案:多個(gè)線性濾波器是并聯(lián)的###線性濾波器和中值濾波器是串聯(lián)的下列濾波器的效果與圖像進(jìn)行直方圖均衡化的效果類似的是（）。

答案:線性銳化濾波器###非線性銳化濾波器SUSAN算子（）。

答案:相比微分算子在比較平滑的圖像中對邊緣的響應(yīng)更強(qiáng)###相比微分算子對受噪聲影響的圖像檢測效果更好以下對位平面編碼的敘述中不正確的是（）。

答案:1-D游程編碼總比2-D游程編碼效果差為表達(dá)圖像中的顏色特征，可以使用（）。

答案:R分量直方圖和G分量直方圖的差值位平面編碼可以（）。

答案:減少編碼冗余且減少像素間冗余有色噪聲包括（）

答案:閃爍噪聲采用一階的1-D線性預(yù)測編碼方法進(jìn)行無損預(yù)測編碼,（）。

答案:其數(shù)據(jù)壓縮率是預(yù)測器輸人和符號編碼器輸出的比圖像中的噪聲（）

答案:總有一定的隨機(jī)性

答案:圖題7.1（b）視頻有許多不同的表示形式，在分量視頻格式、S-Video視頻格式、復(fù)合視頻格式中,（）。

答案:復(fù)合視頻格式的質(zhì)量最差一幅圖像的黑色背景上有一條白線。如要通過空域?yàn)V波消除這條白線，最好使用（）。

答案:諧波均值濾波器圖像邊緣檢測中拉普拉斯算子主要用于（）。

答案:檢測圖像中梯度的方向圖像間的算術(shù)運(yùn)算（）。

答案:可以“原地完成”是因?yàn)槊看芜\(yùn)算只涉及一個(gè)空間位置馬赫帶效應(yīng)（）。

答案:與同時(shí)對比度表明同一個(gè)事實(shí)在使用SUSAN算子檢測邊緣或角點(diǎn)時(shí)（）。

答案:有一個(gè)需要預(yù)先確定的參數(shù)在基于運(yùn)動補(bǔ)償?shù)臑V波中,（）。

答案:要將運(yùn)動補(bǔ)償濾波器作用在運(yùn)動軌跡上

答案:(3.6,2.1)設(shè)圖像灰度共4級,且P(0)=0.4、P(1)=0.3、P(2)=0.2、P(3)=0.1。得到的碼平均長度最短的是（）。

答案:l(0)=l(1)/2=l(2)/3=l(3)/4借助對數(shù)形式的變換曲線可達(dá)到壓縮圖像灰度動態(tài)范圍的目的，這是因?yàn)椋ǎ?/p>

答案:變換后僅取了一部分灰度值范圍圖像閾值分割的直方圖變換（）。

答案:其輸人是一個(gè)直方圖，輸出是另一個(gè)直方圖變換編碼方法（）。

答案:減少數(shù)據(jù)量總會產(chǎn)生失真設(shè)相鄰像素間的距離為1，用基于收縮的方法計(jì)算多邊形在每個(gè)像素內(nèi)產(chǎn)生的最大誤差是（）。

答案:以下各個(gè)描述參量中會受到目標(biāo)輪廓平移和旋轉(zhuǎn)影響的是（）。

答案:輪廓的傅里葉描述符###輪廓的朝向圖像輪廓用差分鏈碼表示的優(yōu)勢是圖像旋轉(zhuǎn)時(shí)鏈碼不變化。（）

答案:對鏈碼0101030303323232212111的一階歸一化差分碼（即形狀數(shù)）是（）。

答案:0031313313130313130313如果采用8-方向鏈碼對圖題7.2中的圖形編碼，得到的鏈碼為（）。

答案:64531207在4-方向鏈碼的一階差分碼中，不會出現(xiàn)的碼是（）。

答案:2以下分割方法中基于區(qū)域算法的是（）。

答案:分水嶺算法閾值分割的全局閾值適用于圖像中目標(biāo)和背景有明顯差別而且這種差別在圖像中任何位置都幾乎相同。（）

答案:對噪聲對利用直方圖取閾值分割算法的影響源于（）。

答案:噪聲會使得直方圖不平滑，出現(xiàn)許多局部極值###噪聲會填充直方圖的谷，增加對谷檢測的難度圖像邊緣檢測的拉普拉斯算子（）。

答案:是二階微分算子###包括一個(gè)模板圖像分割中的并行邊界技術(shù)和串行區(qū)域技術(shù)分別利用的是圖像性質(zhì)的（）。

答案:不連續(xù)性和相似性給定一個(gè)信源符號集A={a1,a2}={0,1}，符號產(chǎn)生概率為P(a1)=1/4,P(a2)=3/4,對于二進(jìn)制序列11111100，其二進(jìn)制算術(shù)編碼碼字為（）

答案:0.1101010消除心理視覺冗余的過程是（）

答案:有損不可逆的(如電視、廣播中的隔行掃描）用變長碼代替自然碼可以減少表達(dá)圖像所需的比特?cái)?shù)，其原理是（）

答案:用較少的比特?cái)?shù)表示出現(xiàn)概率大的灰度級，用較多的比特?cái)?shù)表示出現(xiàn)慨韋小的灰度級霍夫曼編碼屬于變長碼，出現(xiàn)概率大的灰度級的碼長較大，出現(xiàn)概率小的灰度級的碼長較小。（）

答案:錯(cuò)下列數(shù)據(jù)冗余方式中，由于像素相關(guān)性而產(chǎn)生的冗余方式為（）

答案:像素間冗余一般情況下，中值濾波器（）。

答案:和最大值濾波器不可能有相同的濾波結(jié)果###和中點(diǎn)濾波器不可能有相同的濾波結(jié)果圖像退化的原因一般不包括（）

答案:環(huán)境光照變化關(guān)于圖像恢復(fù)的下面說法中正確的是（）

答案:具有位置（空間）不變性的退化系統(tǒng)是線性的如果將均勻噪聲的定義范圍增加1倍，則其均值（）

答案:不能確定在圖像中進(jìn)行鄰域運(yùn)算，（）。

答案:其中的運(yùn)算既可以是線性運(yùn)算也可以是非線性運(yùn)算###其中的運(yùn)算既可以是算術(shù)運(yùn)算也可以是邏輯運(yùn)算設(shè)在工業(yè)檢測中工件的圖像受到零均值不相關(guān)噪聲的影響。如果工件采集裝置每秒可采集25幅圖像，要采用圖像平均方法將噪聲的方差減少為單幅圖像的1／10，那么工件需保持固定在采集裝置前的時(shí)間是（）。

答案:4s一副人臉圖像f(x,y)乘以(-1)x+y后的傅里葉譜F(u,v)的能量,主要集中在頻譜圖的中央。（）

答案:對高頻增強(qiáng)濾波器由于相對削弱了低頻成分，因而濾波所得的圖像往往偏暗，對比度差，所以常需要在濾波后進(jìn)行（）。

答案:直方圖均衡化偽彩色增強(qiáng)和真彩色增強(qiáng)比較，處理對象不同，但是結(jié)果都為彩色圖像。

答案:對圖像灰度級內(nèi)插值算法中，精度最高同時(shí)運(yùn)算最復(fù)雜的是：（）。

答案:三次立方插值一副人臉圖像f(x,y)的傅里葉譜F(u,v)的能量主要集中在頻譜圖的中央。（）

答案:錯(cuò)下列圖像幾何變換中需要進(jìn)行灰度插值的是（）。

答案:縮放和旋轉(zhuǎn)圖像的2D離散傅里葉變換具有以下性質(zhì)（）。

答案:旋轉(zhuǎn)不變性，即圖像旋轉(zhuǎn)后它的傅里葉譜發(fā)生系統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)。###平移性，即圖像f(x,y)乘以(-1)x+y后再求離散傅里葉變換得到平移的頻譜(u+N/2,v+N/2)。###線性性，即兩幅圖像線性組合后的離散傅里葉變換等于各自的離散傅里葉變換的線性組合。下列關(guān)于圖像算術(shù)運(yùn)算效果的說法錯(cuò)誤的是：（）。

答案:通過圖像加法不能降低或消除隨機(jī)噪聲m-鄰接與8-鄰接的區(qū)別是，m-鄰接能