財(cái)務(wù)管理-預(yù)測(cè)與決策培訓(xùn)課件講義

第五章預(yù)測(cè)與決策第五章預(yù)測(cè)與決策第一節(jié) 預(yù)測(cè)概述第二節(jié)預(yù)測(cè)的基本方法第三節(jié)決策概述CUMT第一節(jié) 預(yù)測(cè)概述一、預(yù)測(cè)的概念根據(jù)已知事件去推測(cè)未知事件，包括對(duì)尚未發(fā)生事件的推測(cè)。預(yù)測(cè)的對(duì)象：未來的不確定事件（或，事件的不確定的未來情況）CUMT由已知推斷未知由確定推斷不確定第一節(jié) 預(yù)測(cè)概述二、預(yù)測(cè)的分類按照預(yù)測(cè)結(jié)果的屬性分類：定性經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、定量經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)按照預(yù)測(cè)的范圍分類：宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、微觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)按照預(yù)測(cè)時(shí)間分類：長(zhǎng)期預(yù)測(cè)、中期預(yù)測(cè)、短期預(yù)測(cè)CUMT第一節(jié) 預(yù)測(cè)概述三、預(yù)測(cè)的程序確定預(yù)測(cè)目的收集整理資料選擇預(yù)測(cè)模型和方法利用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析預(yù)測(cè)誤差提出預(yù)測(cè)報(bào)告CUMT

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的程序隨著預(yù)測(cè)目的和采用的方法不同而有所不同第二節(jié)預(yù)測(cè)的基本方法一、定性分析法（一）綜合意見法綜合經(jīng)營(yíng)管理人員、或相關(guān)專業(yè)人員的判斷意見的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法（二）專家判斷預(yù)測(cè)法向?qū)＜艺髑笠庖?，并把專家意見集中起來，做出相?yīng)預(yù)測(cè)的一種方法。頭腦風(fēng)暴法和德爾菲法均屬于專家判斷預(yù)測(cè)法CUMT第二節(jié)預(yù)測(cè)的基本方法二、定量分析法（一）趨勢(shì)預(yù)測(cè)法1．趨勢(shì)平均法2．指數(shù)平滑法3．趨勢(shì)外推法CUMT1．趨勢(shì)平均法例：設(shè)某產(chǎn)品2006年1～12月份實(shí)際市場(chǎng)銷售額如表所示。

運(yùn)用趨勢(shì)平均法預(yù)測(cè)2007年1月份的銷售額？CUMT2006年月份實(shí)際銷售額1102421040310524105651060610447106481072910801010881110961210921．趨勢(shì)平均法CUMT2006年月份實(shí)際銷售額五期平均變動(dòng)趨勢(shì)三期趨勢(shì)平均數(shù)1102421040310521046.4410561050.44510601055.24.84.27610441059.244.547106410644.84.8810721069.65.66.9391080108010.47.21010881085.65.61110961210922007年1月份銷售額的預(yù)測(cè)值=1080+7.2×4=1108.8（萬元）2．指數(shù)平滑法承前例，試運(yùn)用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)下一年度1月份的銷售額為多少？2006年月份實(shí)際銷售額110242104031052410565106061044710648107291080101088111096121092CUMT取0.4為平滑系數(shù)，計(jì)算過程如表，預(yù)測(cè)銷售額為1087.42萬元。CUMT月份實(shí)際銷售額0.4×上月實(shí)際值上月預(yù)測(cè)值0.6×上月預(yù)測(cè)本月平滑預(yù)測(cè)值11024.00

21040.00409.601030.00618.001027.6031052.00416.001027.60616.561032.5641056.00420.801032.56619.541040.3451060.00422.401040.34624.201046.6061044.00424.001046.60627.961051.9671064.00417.601051.96631.181048.7881072.00425.601048.78629.271054.8791080.00428.801054.87632.921061.72101088.00432.001061.72637.031069.03111096.00435.201069.03641.421076.62121092.00438.401076.62645.971084.37－436.801084.37650.621087.423．趨勢(shì)外推法趨勢(shì)外推法也稱趨勢(shì)延伸法，它是將根據(jù)歷史時(shí)間序列揭示出的變動(dòng)趨勢(shì)外推到未來，以此來確定預(yù)測(cè)值的一種預(yù)測(cè)方法。線性回歸模型預(yù)測(cè)法二次曲線模型預(yù)測(cè)法指數(shù)曲線模型預(yù)測(cè)法CUMT二次曲線模型預(yù)測(cè)法二次曲線的數(shù)學(xué)模型為：分別對(duì)a，b，c求偏導(dǎo)數(shù)，并令其等于0，整理后，可得聯(lián)立方程組：解上述方程組，可得參數(shù)a、b、c的數(shù)值。CUMT二次曲線模型預(yù)測(cè)法例：某產(chǎn)品2001～2006年的實(shí)際市場(chǎng)銷售額如表所示，試對(duì)2007年的市場(chǎng)銷售額進(jìn)行預(yù)測(cè)。年份時(shí)期數(shù)x實(shí)測(cè)值y

（百萬元）200115620022522003346200445620055722006678CUMT二次曲線模型預(yù)測(cè)法CUMT年份時(shí)期數(shù)x實(shí)測(cè)值y

（百萬元）xy

y

計(jì)算值（百萬元）200115611115655200225248161042085120033469278113841451200445616642562248965620055722512562536018006620066783621612964682808812136091441227513506182二次曲線模型預(yù)測(cè)法將表內(nèi)數(shù)值代入上面的公式中，可得：

a=65b=-12.107c=2.464

∴二次曲線的擬合方程為：∴當(dāng)x=7時(shí)，有：

所以，2007年該產(chǎn)品的預(yù)測(cè)銷售額為1.01億元。

CUMT指數(shù)曲線模型預(yù)測(cè)法指數(shù)曲線的數(shù)學(xué)模型為：在指數(shù)模型兩邊各取對(duì)數(shù)：設(shè)，則上式可改寫為：根據(jù)最小二乘法，可以求得A、B：CUMT指數(shù)曲線模型預(yù)測(cè)法例：某企業(yè)產(chǎn)品銷售收入1999～2006年的實(shí)際市場(chǎng)銷售額如表所示，試對(duì)2007年的市場(chǎng)銷售額進(jìn)行預(yù)測(cè)。CUMT年份銷售額199944766200054313200163397200274971200391142200411871120051429062006176600指數(shù)曲線模型預(yù)測(cè)法CUMT年份年（）銷售額（）1999144766110.7110.712000254313410.9021.812001363397911.0633.1720024749711611.2244.9020035911422511.4257.10200461187113611.6870.11200571429064911.8783.09200681766006412.0896.65合計(jì)3676680620490.95417.54平均值4.511.37指數(shù)曲線模型預(yù)測(cè)法將表中有關(guān)數(shù)據(jù)代入公式計(jì)算得所求市場(chǎng)銷售額的指數(shù)曲線模型為：2007年銷售額預(yù)計(jì)為：CUMT第二節(jié)預(yù)測(cè)的基本方法二、定量分析法（二）因果預(yù)測(cè)法1.簡(jiǎn)單線性回歸法2．多元線性回歸法3．非線性回歸法CUMT1.簡(jiǎn)單線性回歸法實(shí)施市場(chǎng)預(yù)測(cè)時(shí)，若僅考慮一個(gè)影響預(yù)測(cè)目標(biāo)的因素，且其與預(yù)測(cè)目標(biāo)之間的因果關(guān)系為線性關(guān)系時(shí)，則可用簡(jiǎn)單線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。簡(jiǎn)單線性回歸法的數(shù)學(xué)模型為：a、b的求解公式為：CUMT1.簡(jiǎn)單線性回歸法相關(guān)系數(shù)r是用來檢驗(yàn)變量間的相關(guān)程度。其計(jì)算公式為：當(dāng)|r|=1時(shí)，實(shí)測(cè)值完全落在直線段上，說明y與x有完全的線性關(guān)系；當(dāng)r=0時(shí)，說明y與x不存在線性關(guān)系；當(dāng)|r|<1時(shí)，說明y與x有一定的線性關(guān)系。CUMT1.簡(jiǎn)單線性回歸法例：某企業(yè)通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，家電產(chǎn)品的銷售額與當(dāng)?shù)鼐用裨率杖胗嘘P(guān)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，該地區(qū)2001～2006年家電產(chǎn)品銷售額和該地區(qū)居民月收入的統(tǒng)計(jì)數(shù)字如表所示。預(yù)計(jì)2007年居民月收入為1200元，預(yù)測(cè)2007年的銷售量。年份居民人均月收入x（元）商品銷售量y（億元）20015507200265082003700102004800122005850132006100014合計(jì)455064CUMT簡(jiǎn)單線性回歸法CUMT年份居民人均月收入x（元）商品銷售量y（億元）200155073850302500492002650852004225006420037001070004900001002004800129600640000144200585013110507225001692006100014140001000000196合計(jì)455064507003577500722將表內(nèi)數(shù)字代入公式，可得:相關(guān)系數(shù)r=0.9691,b=0.0170,a=-2.2250因此，可得y=-2.2250+0.0170x2．多元線性回歸法多元線性回歸法是以多元線性方程為基礎(chǔ)，建立一個(gè)預(yù)測(cè)函數(shù)式進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。舉例說明，如果因變量受兩個(gè)因素共同作用，則設(shè)函數(shù)方程如下：可以用“簡(jiǎn)捷法”來確定公式中的a、b1和b2。CUMT2．多元線性回歸法例：設(shè)某企業(yè)2002年至2006年的制造費(fèi)用、直接人工小時(shí)和機(jī)器工作小時(shí)如表所示。要求建立三個(gè)變量之間的回歸模型。CUMT年份制造費(fèi)用（元）直接人工小時(shí)（千小時(shí)）機(jī)器工作小時(shí)（千小時(shí)）200220032004200520063200200127003135296426151821205035404540∑140001002102．多元線性回歸法CUMT

年份y2002200320042005200632002001270031352964

26151821205035404540676225324441400250012251600202516001300525720945800832003001548600658355928016000070035108000141075118560∑1400010021020668950429028930597670將表中的有關(guān)數(shù)據(jù)代入方程組，用“簡(jiǎn)捷法”求解?？傻茫簓=254.50+63.75x1+30.25x2第三節(jié)決策概述一、預(yù)測(cè)與決策的關(guān)系預(yù)測(cè)是決策的前提和基礎(chǔ)；決策