專家：數(shù)字技術(shù)賦能醫(yī)療機(jī)構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展

數(shù)字技術(shù)賦能醫(yī)療機(jī)構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展中國(guó)信息通信研究院馮天宜2024年4月數(shù)字技術(shù)賦能醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新政策推動(dòng)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展213中國(guó)信通院工作介紹2

01

中國(guó)信通院工作介紹

3國(guó)際協(xié)作?在ITU,

ISO,

IEEE,APT,

3GPP等22個(gè)國(guó)際組織中擔(dān)任93個(gè)職

務(wù)

，其中38個(gè)高級(jí)管理層職務(wù)。?與78個(gè)國(guó)外政府機(jī)構(gòu)、

企業(yè)和組織簽署合作備忘錄。?工信部部屬科研單位唯一擁有“一定的出訪和來訪審批權(quán)”的

單位

，每年出訪超過1000人次。

邀請(qǐng)來華外賓近300人。軟科學(xué)實(shí)力承擔(dān)200多項(xiàng)國(guó)家重大項(xiàng)目制訂300余項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)

，

600余項(xiàng)發(fā)明專利歷史沿革中國(guó)信息通信研究院始建于1957年

，是工業(yè)和信息化部直

屬科研事業(yè)單位。支撐國(guó)家戰(zhàn)略及重大政策十八大以來

，支撐起草部委以上政策文件249份

，其中牽頭支

撐197份。發(fā)展使命信息社會(huì)創(chuàng)新發(fā)展的思想庫和使能者擁有及聯(lián)合共建7個(gè)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室2017年6月被國(guó)務(wù)院評(píng)為國(guó)家雙創(chuàng)示范基地院歷史沿革

，發(fā)展使命、

定位及文化理念國(guó)家高端專業(yè)智庫產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展平臺(tái)實(shí)驗(yàn)室和基地建設(shè)發(fā)展定位三大領(lǐng)域大通信大安全大數(shù)字化4國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于推動(dòng)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見（國(guó)辦發(fā)〔

2021〕

18號(hào)）關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見（國(guó)辦發(fā)〔

2018〕26號(hào)）關(guān)于切實(shí)解決老年人運(yùn)用智能技術(shù)困難實(shí)施方案的通知（國(guó)辦發(fā)〔

2020〕45號(hào))牽頭支撐23份國(guó)家級(jí)文件深度參與10份國(guó)家級(jí)文件牽頭支撐

197份部委文件

深度參與

6

部法律文件國(guó)家高端專業(yè)智庫：

緊扣黨和國(guó)家戰(zhàn)略需求

n

十八大以來

，

支撐起草部委以上政策文件249份

，

其

中牽頭支撐197份。n

深度參與信息技術(shù)、

醫(yī)療健康領(lǐng)域頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃

等國(guó)家級(jí)、

部委級(jí)政策文件起草。政策起草頂層設(shè)計(jì)深度參與起草國(guó)家級(jí)政策文件?

電信服務(wù)：支撐《反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙法》?網(wǎng)絡(luò)安全：支撐《網(wǎng)絡(luò)安全法》制定出臺(tái)及后續(xù)修訂工作?信息服務(wù)：《電子商務(wù)法》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》?個(gè)人信息保護(hù)：《個(gè)人信息保護(hù)法》起草組成員單位?數(shù)據(jù)安全治理：深度支撐《數(shù)據(jù)安全法》出臺(tái)工作

，支撐網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理、汽車數(shù)據(jù)、

出境評(píng)估、標(biāo)準(zhǔn)合同等法

規(guī)規(guī)章起草制定工作?

區(qū)塊鏈：支撐出臺(tái)《區(qū)塊鏈信息服務(wù)管理規(guī)定》?算法推薦

：支撐出臺(tái)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》等規(guī)章長(zhǎng)期開展網(wǎng)絡(luò)法律政策研究l

開展互聯(lián)網(wǎng)立法體系構(gòu)建，

圍繞

網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)、

網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)、

網(wǎng)絡(luò)社會(huì)管理等重大問題研究l

圍繞數(shù)據(jù)權(quán)屬、數(shù)據(jù)壟斷、數(shù)據(jù)

流通、個(gè)人信息保護(hù)等數(shù)據(jù)治理

關(guān)鍵問題展開深入研究

，推動(dòng)相

關(guān)立法工作l

圍繞人工智能、算法、

區(qū)塊鏈等

新技術(shù)新應(yīng)用開展前瞻性研究

，

推動(dòng)形成相關(guān)立法項(xiàng)目長(zhǎng)期開展網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域立法研究

，深入?yún)⑴c我國(guó)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域立法體系建設(shè)

，全面支撐全國(guó)人大法工委、

國(guó)務(wù)院辦公廳、司法部、

工信部、

網(wǎng)信辦等相關(guān)立法工作

，形成豐富立法成果。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

立法項(xiàng)目數(shù)據(jù)治理

立法工作新技術(shù)新業(yè)態(tài)

規(guī)制立法國(guó)家高端專業(yè)智庫：

深入?yún)⑴c國(guó)家網(wǎng)絡(luò)法律體系建設(shè)6貫徹黨中央、

國(guó)務(wù)院關(guān)于金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)決策部署

，

國(guó)

家產(chǎn)融合作平臺(tái)系統(tǒng)嵌入十四五系列規(guī)劃政策體系

，支撐“七

抓工作法”落實(shí)。

自上線以來

，累計(jì)入駐金融機(jī)構(gòu)2200+家

，

匯集重點(diǎn)標(biāo)簽超2600+個(gè)

，助力新型工業(yè)化發(fā)展。

平臺(tái)成功對(duì)接30+部門

和機(jī)構(gòu)涉企數(shù)據(jù)

，

通過

企業(yè)評(píng)估算法模型可以

自動(dòng)生成企業(yè)評(píng)估報(bào)告

，

為金融機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)決

策支撐。

支撐部各司局主管領(lǐng)域企業(yè)融資

需求對(duì)接

，累計(jì)上線21個(gè)特色專

區(qū)為我部重點(diǎn)領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)提

供定制化、

定向化金融服務(wù)77落實(shí)部黨組決策部署

，建成以運(yùn)行監(jiān)測(cè)為核心的“數(shù)字工信”平臺(tái)，

包括工信數(shù)據(jù)、

運(yùn)行態(tài)勢(shì)、

高頻監(jiān)測(cè)、

預(yù)測(cè)預(yù)警等應(yīng)用

，制造業(yè)發(fā)展、

信息通信業(yè)發(fā)展等專題

，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)庫、

工信企業(yè)庫等工具

，支撐服務(wù)決

策和工作需要。國(guó)家高端專業(yè)智庫：

支撐數(shù)字工信、

產(chǎn)融合作平臺(tái)建設(shè)

建立工信特色“數(shù)據(jù)賬簿”

，研發(fā)工業(yè)景

氣指數(shù)、實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)等特色模型

，輔助經(jīng)濟(jì)

運(yùn)行態(tài)勢(shì)研判

構(gòu)建總體、地區(qū)、行業(yè)和企業(yè)的監(jiān)測(cè)調(diào)度

體系

，綜合呈現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況匯聚通信大數(shù)據(jù)平臺(tái)、制造強(qiáng)國(guó)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)運(yùn)行監(jiān)測(cè)平臺(tái)等

平臺(tái)數(shù)據(jù)

，沉淀形成工業(yè)和信息化基礎(chǔ)資源數(shù)據(jù)庫

，

已匯聚40+億條制造業(yè)行業(yè)和企業(yè)

數(shù)據(jù)建設(shè)服務(wù)國(guó)家決策和產(chǎn)業(yè)治理的重點(diǎn)支撐平臺(tái)形成內(nèi)容豐富的大數(shù)據(jù)資源體系全力支撐建設(shè)和推廣“數(shù)字工信”平臺(tái)牽頭支撐

國(guó)家產(chǎn)融合作平臺(tái)建設(shè)運(yùn)營(yíng)形成信息通信、工業(yè)、

安全、

政

務(wù)等四大類多個(gè)

大數(shù)據(jù)平臺(tái)。支持各重點(diǎn)領(lǐng)域融資需求對(duì)接對(duì)接高價(jià)值產(chǎn)融數(shù)據(jù)”“政策標(biāo)準(zhǔn)制定開展專項(xiàng)治理

提升技術(shù)手段

上下游聯(lián)防共治

行業(yè)規(guī)范發(fā)展11+42+116的個(gè)人信息保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)體系36批次技術(shù)檢測(cè)

，責(zé)令整改8478款A(yù)PP

，通報(bào)2711款A(yù)PP累計(jì)完成1247萬次檢測(cè)檢出風(fēng)險(xiǎn)APP累計(jì)75萬余款，

日均檢測(cè)達(dá)3萬次強(qiáng)化全鏈條治理

，壓實(shí)APP、應(yīng)用商店、SDK、終端廠商等主體責(zé)任覆蓋800余家企業(yè)約2000名從業(yè)人員，

107家約400名測(cè)試人員參加u新冠病毒疫情流行3年以來

，通信大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐全國(guó)疫情

防控

，累計(jì)向衛(wèi)健委提供匹配涉疫人員信息1848萬余條

，

向各地推送重要線索超25億條u醫(yī)療物資平臺(tái)支撐調(diào)度我國(guó)6大類158種重點(diǎn)醫(yī)療物資企業(yè)

的產(chǎn)能、產(chǎn)量、庫存等情況u通信行程卡自2020年2月上線至2022年12月13日下線

，總

計(jì)提供查詢服務(wù)889.69億次

，最高單日查詢量近4億次u起草政策制定標(biāo)準(zhǔn)：

1部法+2個(gè)頂層文件+N個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字適老化政策體系u開展適老化專項(xiàng)行動(dòng)：2577個(gè)網(wǎng)站和App，

1.4億臺(tái)手機(jī)和電視完成改造u提升技術(shù)手段：對(duì)APP、小程序、智能終端適老化及無障礙改造進(jìn)行評(píng)測(cè)

，授

予信息無障礙標(biāo)識(shí)u推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展：成立數(shù)字適老化及信息無障礙聯(lián)盟

，發(fā)起“數(shù)字助老計(jì)劃”，持續(xù)開展“數(shù)字適老中國(guó)行”活動(dòng)u移動(dòng)電話卡“一證通查“

，打通原有124家省級(jí)基礎(chǔ)電信企業(yè)和39家移動(dòng)通信轉(zhuǎn)售企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)u提供互聯(lián)網(wǎng)賬號(hào)“一證通查”

，對(duì)接騰訊、阿里巴巴、百度等13家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)16款A(yù)PP賬號(hào)注冊(cè)u(píng)截至2024年2月下旬

，公眾查詢量累計(jì)突破1.79億次國(guó)家高端專業(yè)智庫：

數(shù)字惠民、

便民、

安民“一證通查”功能再升級(jí)防范不知情開立號(hào)卡及賬號(hào)

筑牢全民反詐防線互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、

智能終端適老化改造彌合數(shù)字鴻溝

，促進(jìn)銀發(fā)經(jīng)濟(jì)發(fā)展通信大數(shù)據(jù)平臺(tái)國(guó)家重點(diǎn)醫(yī)療物資保障調(diào)度平臺(tái)“兩平臺(tái)一卡”在防疫抗疫中發(fā)揮重要作用圓滿完成歷史使命“五位一體”推進(jìn)APP用戶權(quán)益保護(hù)工作

切實(shí)提升人民群眾的幸福感和獲得感通信大數(shù)據(jù)行程卡8

8國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)研究重要力量?全面、深入?yún)⑴c全球ICT標(biāo)準(zhǔn)化活動(dòng)

，構(gòu)建國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化工作的國(guó)內(nèi)協(xié)調(diào)平

臺(tái)

，發(fā)揮對(duì)政產(chǎn)學(xué)研各方標(biāo)準(zhǔn)化參與主體的積極協(xié)調(diào)作用

，承擔(dān)國(guó)際電

聯(lián)國(guó)內(nèi)對(duì)口組長(zhǎng)單位7個(gè)?緊密與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、人工智能等國(guó)際產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟合作

，在參與ITU、

3GPP、

ISO/IEC、

IEEE等國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化活動(dòng)中

，牽頭和參與推動(dòng)制定國(guó)際

標(biāo)準(zhǔn)119項(xiàng)?牽頭推動(dòng)3GPP

5G/6G國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化工作?在ITU,

ISO,

IEEE,APT,3GPP等22個(gè)國(guó)際組織中擔(dān)任93個(gè)職務(wù)

，其中38

個(gè)高級(jí)管理層職務(wù)。?在國(guó)際電聯(lián)無線電部門（ITU-R）、

國(guó)際電聯(lián)電信標(biāo)準(zhǔn)化部門（ITU-T）和國(guó)際電聯(lián)發(fā)展部門（ITU-D)均擔(dān)任了重要管理層職務(wù)

，任研究組顧問

組副主席8人

，工作組主席副主席7人

，報(bào)告人副報(bào)告人23人國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展綱要國(guó)務(wù)院中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)2035中國(guó)工程院國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展戰(zhàn)略研究中國(guó)工程院中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)國(guó)際化戰(zhàn)略重點(diǎn)問題研究中國(guó)工程院?國(guó)內(nèi)多家標(biāo)準(zhǔn)化組織核心成員

，在18個(gè)技術(shù)委員會(huì)、48個(gè)工作

組擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)?引領(lǐng)4G/5G、

IPv6、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、量子通信、云計(jì)算、數(shù)據(jù)中心、

網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域標(biāo)

準(zhǔn)制定?積極開展人工智能、算力互通、節(jié)能減碳、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與運(yùn)營(yíng)等新技術(shù)和數(shù)字化領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)研制?2002以來牽頭制定：國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)

362項(xiàng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

3576項(xiàng)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)644項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)研究課題480項(xiàng)國(guó)家高端專業(yè)智庫：

統(tǒng)籌和引領(lǐng)國(guó)內(nèi)國(guó)際信息通信標(biāo)準(zhǔn)制定深度參與國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略研究和文件起草國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)研究主力軍9

9黨中央、

國(guó)務(wù)院工信部、

中央網(wǎng)信辦、

國(guó)家發(fā)改委、科技部等戰(zhàn)略決策

重大政策

戰(zhàn)略實(shí)施

終端企業(yè)運(yùn)營(yíng)企業(yè)

儀表企業(yè)

科研單位產(chǎn)學(xué)研用產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展平臺(tái)：

推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研用全鏈條創(chuàng)新發(fā)展支撐國(guó)家創(chuàng)新體系10是國(guó)內(nèi)信息通信技術(shù)領(lǐng)域唯一打通戰(zhàn)略與政策、新技術(shù)研究、標(biāo)準(zhǔn)研制、試驗(yàn)驗(yàn)證到產(chǎn)業(yè)推進(jìn)的全鏈條創(chuàng)新平臺(tái)。支撐“有為政府”建設(shè)服務(wù)“有效市場(chǎng)”

發(fā)揮作用工中國(guó)信通院布局基礎(chǔ)性、前瞻性、戰(zhàn)略性研究，鼎力支撐重大戰(zhàn)略與政策實(shí)施發(fā)揮產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)的連接紐帶作用，

推動(dòng)自主創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)企業(yè)芯片企業(yè)投融資機(jī)構(gòu)高校技

術(shù)預(yù)研標(biāo)準(zhǔn)研制應(yīng)用示

范產(chǎn)

業(yè)推

進(jìn)生態(tài)

構(gòu)

建檢測(cè)認(rèn)證適應(yīng)行業(yè)發(fā)展的政策措施工業(yè)和信息化部

國(guó)家衛(wèi)生健康委

國(guó)家發(fā)改委

國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局

科技部適應(yīng)行業(yè)發(fā)展的政策措施軟課題、

白皮書、

專報(bào)、

支撐任務(wù)工中國(guó)信通院

ITU與WHO健康醫(yī)療人工智能焦點(diǎn)組 慢性病防控信息技術(shù)委員會(huì)人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新合作平臺(tái)智慧醫(yī)療健康：

支撐有為政府連接有效市場(chǎng)

，

助推產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療系統(tǒng)與應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)研究中心國(guó)家藥監(jiān)局智能化醫(yī)療器械重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室醫(yī)學(xué)人工智能研究與驗(yàn)證工信部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室云云計(jì)算、人工智能、

區(qū)塊鏈組建產(chǎn)業(yè)平臺(tái)、

建設(shè)實(shí)驗(yàn)環(huán)境

支撐智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)總體推進(jìn)應(yīng)用遠(yuǎn)程醫(yī)療、移動(dòng)健康

APP等業(yè)務(wù)能力覆蓋”應(yīng)用、云、管、端、安全、監(jiān)管”監(jiān)管互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療管理端醫(yī)療健康可穿戴設(shè)

備、大型醫(yī)療設(shè)備管5G網(wǎng)絡(luò)與醫(yī)療結(jié)合安全醫(yī)療健康信息安全11中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)無線技術(shù)委員會(huì)5G智慧醫(yī)療健康子組世衛(wèi)組織&國(guó)際電聯(lián)醫(yī)學(xué)人工智能標(biāo)準(zhǔn)組牽頭制定：

國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)7項(xiàng)、

行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)29項(xiàng)發(fā)明專利7項(xiàng)、

團(tuán)體/聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)100項(xiàng)國(guó)際合作：

世界衛(wèi)生組織（WHO）數(shù)字健康合作中心。

西太平洋區(qū)首個(gè)數(shù)字健康領(lǐng)域的WHO合作中心。醫(yī)療衛(wèi)生信息化

：

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)互

聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康工作委員會(huì)等。醫(yī)療器械：

國(guó)家藥監(jiān)局、

工信部智能化醫(yī)療器械創(chuàng)新合作平臺(tái)?！?/p>

跨部委文件

6

份

大型活動(dòng)賽事6

次課題項(xiàng)目10余

項(xiàng)■戰(zhàn)略規(guī)劃

3

項(xiàng)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療系統(tǒng)與應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室藥監(jiān)局智能化醫(yī)療器械重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室醫(yī)學(xué)人工智能研究與驗(yàn)證重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生新基建大數(shù)據(jù)平臺(tái)醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)研究中心

醫(yī)療信創(chuàng)適配檢測(cè)平臺(tái)國(guó)家發(fā)改委國(guó)家衛(wèi)生健康委工業(yè)和信息化部國(guó)家藥監(jiān)局國(guó)家數(shù)據(jù)局國(guó)家體育總局國(guó)家部委支撐工作國(guó)際、

國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)研究能力重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室及基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)產(chǎn)業(yè)合作平臺(tái)及聯(lián)盟生態(tài)智慧醫(yī)療已有工作成果介紹1212

應(yīng)用效果展示

臨床路徑操作頁面平臺(tái)架構(gòu)圖示意國(guó)家臨床路徑管理平臺(tái)n

服務(wù)對(duì)象：

國(guó)家衛(wèi)生健康委醫(yī)政司n

項(xiàng)目目標(biāo)

：構(gòu)建臨床路徑管理監(jiān)測(cè)平臺(tái)n

項(xiàng)目?jī)r(jià)值：

以循證醫(yī)學(xué)證據(jù)和指南為指導(dǎo)促進(jìn)治療組

織和疾病管理。

針對(duì)疾病建立標(biāo)準(zhǔn)化治療程序

，

并固化到

平臺(tái)中

，

通過醫(yī)院上傳臨床路徑執(zhí)行情況數(shù)據(jù)

，

監(jiān)測(cè)醫(yī)療

行為

，

發(fā)現(xiàn)路徑變異

，

減少過度醫(yī)療和醫(yī)療差錯(cuò)

，

降低診

療成本

，提高醫(yī)療行為質(zhì)量與安全。n

項(xiàng)目?jī)?nèi)容：平臺(tái)主體功能包括：

臨床路徑的設(shè)置、

執(zhí)行和控制、

臨床

路徑的統(tǒng)計(jì)與分析評(píng)價(jià)體系、

臨床路徑智能知識(shí)庫體系。

該平臺(tái)覆蓋全國(guó)各級(jí)各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)8300家

，監(jiān)管1000+個(gè)

疾病臨床路徑執(zhí)行情況

，

實(shí)現(xiàn)醫(yī)療質(zhì)量與安全監(jiān)管的規(guī)范

化和精細(xì)化。平臺(tái)建設(shè)：

國(guó)家臨床路徑管理監(jiān)測(cè)平臺(tái)

，規(guī)范醫(yī)療行為提高質(zhì)量與安全13互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康可信選型評(píng)估互聯(lián)網(wǎng)健康產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新中心國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)（7項(xiàng)）行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

（29項(xiàng)）聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)

（97項(xiàng)）

建立高質(zhì)量測(cè)評(píng)認(rèn)證管理體系

，累計(jì)為200余家公司的近300款產(chǎn)品提供評(píng)估服務(wù)

，增強(qiáng)醫(yī)療信息化市場(chǎng)供需主體信任基礎(chǔ)。標(biāo)準(zhǔn)評(píng)測(cè)：互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康可信選型標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)健康管理

醫(yī)療服務(wù)

藥品服務(wù)

教育咨詢

掛號(hào)導(dǎo)診社區(qū)居家醫(yī)療機(jī)構(gòu)合成服務(wù)合規(guī)技術(shù)規(guī)范基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)功能健康醫(yī)療大模型健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)醫(yī)院管理

算力網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)能力醫(yī)療健康物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用權(quán)威認(rèn)證體系規(guī)范5G+醫(yī)療健康移動(dòng)健康A(chǔ)PP醫(yī)療算力中心數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)流通健康管理遠(yuǎn)程診斷

算力基礎(chǔ)能力應(yīng)用服務(wù)智能疾控遠(yuǎn)程治療中醫(yī)診療數(shù)據(jù)管理總體要求急診救治安全管理醫(yī)療云計(jì)算遠(yuǎn)程重癥監(jiān)護(hù)應(yīng)用服務(wù)能力IaaS層SaaS層PaaS層遠(yuǎn)程醫(yī)療穩(wěn)保解決方案累積發(fā)布：

白皮書10+；

動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)報(bào)告81期

《醫(yī)療人工智能白皮書（

2018年）

》

《無線醫(yī)療白皮書(2018年）

》

《醫(yī)療健康物聯(lián)網(wǎng)白皮書（

2018年）

》

《

5G時(shí)代智慧醫(yī)療白皮書》

《醫(yī)療健康物聯(lián)網(wǎng)白皮書（

2020）

》

《世界人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書（

2020）

》

《生物醫(yī)藥企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書（

2021）

》

《生物醫(yī)藥企業(yè)數(shù)字化合規(guī)白皮書（

2022）

》

《數(shù)智化疫情防控白皮書（

2022）

》

《醫(yī)療隱私計(jì)算白皮書（

2022）

》

《基于數(shù)據(jù)要素的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)交易模式研究（

2023）

》

《智慧中醫(yī)診療白皮書（

2023）

》

《衛(wèi)生健康領(lǐng)域區(qū)塊鏈應(yīng)用白皮書》在編

《人工智能大模型賦能醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)白皮書》在編

《元宇宙智慧醫(yī)院白皮書》在編

《智慧病房白皮書》在編

《醫(yī)療信創(chuàng)與數(shù)字化應(yīng)白皮書》在編

《互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康行業(yè)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)》（

2017年開始發(fā)布）15科學(xué)研究：

圍繞新興信息技術(shù)開展醫(yī)工交叉軟科學(xué)研究

醫(yī)療健康物聯(lián)網(wǎng)白皮書（2018年）醫(yī)療人工智能白皮書（2018年）?Breast

cancer（乳腺癌）?

Alzheimer

disease（阿爾茨海默?。?

Anti-venomselectionwithsnake-identification（蛇毒）?

Autismthroughanalysis

of

brainimagery（自閉癥）?Evaluatingthe

accuracy

of

"symptomchecker"（癥狀檢查評(píng)估）?Skin

lesions（皮膚病變）?Elderly’s

risk

of

falling（老年人跌倒）?Diabetic

retinopathy（糖網(wǎng)病變）

支撐國(guó)際電信聯(lián)盟（ITU）

和世界衛(wèi)生組織（WHO）

正式成立醫(yī)學(xué)人工智能焦點(diǎn)組（

FG-AI4H）

，

構(gòu)建健康醫(yī)療人工智能的國(guó)

際交流平臺(tái)

，

共同推進(jìn)健康醫(yī)療人工智能的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)、

開源工具、

模型測(cè)試、效果評(píng)估、

應(yīng)用示范、

個(gè)人隱私保護(hù)等工作。

中

國(guó)信通院為副主席單位。WorkingGroups：

?Operations（

Fraunhofer

HHI）?Health

Requirements（WHO）?

Administration

3Ad-Hoc

Groups

(AHGs)?Data

handling

&data

acceptance?Test

data

set

assessment?

ThematicclassificationschemeA

I4H監(jiān)管工作組：

中國(guó)國(guó)家藥品監(jiān)督管理

局（

CMDE）

美國(guó)食品藥品管理局

（FDA）

歐洲其他國(guó)家醫(yī)療健康

監(jiān)管機(jī)構(gòu)國(guó)際合作：

成為WHO&ITU醫(yī)學(xué)AI焦點(diǎn)組

焦點(diǎn)組架構(gòu)焦點(diǎn)組項(xiàng)目立項(xiàng)16

02

政策推動(dòng)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

17加快構(gòu)建新發(fā)展格局

，著力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展?

習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)：

高質(zhì)量發(fā)展是全面

建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的首要任務(wù)。

我國(guó)經(jīng)濟(jì)已轉(zhuǎn)向高質(zhì)

量發(fā)展階段

，

經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展必須以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題。?

在第十四屆全國(guó)人大一次會(huì)議上

，

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)：

要堅(jiān)

定不移推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。

要完整、

準(zhǔn)確、

全面貫徹新發(fā)展理

念

，加快構(gòu)建新發(fā)展格局”。數(shù)字中國(guó)是推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的重要引擎?

以數(shù)字基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)資源為兩大基礎(chǔ)設(shè)施

，

推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)、政治、

文化、

社會(huì)、

生態(tài)文明建設(shè)五位一體深度融合

，

強(qiáng)化數(shù)字

技術(shù)創(chuàng)新體系和數(shù)字安全屏障

“兩大能力

”

，

優(yōu)化數(shù)字化發(fā)展國(guó)

內(nèi)國(guó)際“兩個(gè)環(huán)境”。?

九屆中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)上習(xí)近平主席提出

“加快數(shù)字中國(guó)建設(shè)

，

適應(yīng)我國(guó)發(fā)展新的歷史方位

，

全面貫徹新發(fā)展理念

，

以信息化培育新動(dòng)能

，

用新動(dòng)能推動(dòng)新發(fā)展

，

以新發(fā)展創(chuàng)造新輝煌“。國(guó)家層面：高質(zhì)量發(fā)展成為首要任務(wù)

，數(shù)字中國(guó)是高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐以新動(dòng)能推動(dòng)新發(fā)展提出2252架構(gòu)布局首要任務(wù)新理念新格局推進(jìn)健康中國(guó)建設(shè)?深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革

，

促進(jìn)醫(yī)保、

醫(yī)療、

醫(yī)藥協(xié)同發(fā)展和治理。

促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源擴(kuò)容和區(qū)域均衡布局

，

堅(jiān)持預(yù)防為主

，

加強(qiáng)重大

慢性病健康管理

，提高基層防病治病和健康管理能力。?深化以公益性為導(dǎo)向的公立醫(yī)院改革

，

規(guī)范民營(yíng)醫(yī)院發(fā)展。

發(fā)展壯

大醫(yī)療衛(wèi)生隊(duì)伍

，把工作重點(diǎn)放在農(nóng)村和社區(qū)。?重視心理健康和精神衛(wèi)生。

促進(jìn)中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展。?創(chuàng)新醫(yī)防協(xié)同、

醫(yī)防融合機(jī)制

，

健全公共衛(wèi)生體系

，

提高重大疫情早發(fā)現(xiàn)能力

，加強(qiáng)重大疫情防控救治體系和應(yīng)急能力建設(shè)。19?

黨的二十大報(bào)告中累積11次提到“

醫(yī)療”。?

黨的二十大報(bào)告內(nèi)容涉及經(jīng)濟(jì)社會(huì)各方面

，

但是專

門用1個(gè)段落重點(diǎn)論述對(duì)醫(yī)療健康發(fā)展要求

，

重視程

度可見一斑。?黨的二十大報(bào)告中多次出現(xiàn)對(duì)我國(guó)

“

醫(yī)療健康

”領(lǐng)域發(fā)展建設(shè)相關(guān)論述

，

明確提出推進(jìn)健康中國(guó)建設(shè)

，

并將其作為著

力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展

，

主動(dòng)構(gòu)建新發(fā)展格局的重要舉措。國(guó)家層面：

二十大報(bào)告將醫(yī)療作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的重要保障

11次提及1段專門論述80%資源集中在大城市的大

醫(yī)院

。

基層

、

農(nóng)村醫(yī)療需求

得不到滿足。n

醫(yī)院服務(wù)質(zhì)效有待提高大醫(yī)院擁擠

、

自助取號(hào)排長(zhǎng)

隊(duì)

、

候診時(shí)間長(zhǎng)

、

適老化程

度低

，

需要在診療制度

、

信

息技術(shù)

、

醫(yī)院基礎(chǔ)設(shè)施上持

續(xù)發(fā)力。

20n

人口老齡化加速七人普數(shù)據(jù)顯示

，

我國(guó)6

0歲及

以上老年人口占總?cè)丝?8.7％。n

醫(yī)療總需求增加國(guó)家衛(wèi)健委統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

，

2022年

，

全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)總診療人次

84.2億。

醫(yī)院

38.2

億人次

（占?人民群眾健康需求持續(xù)增長(zhǎng)與優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源總量不足

，分布不均的現(xiàn)狀之間存在矛盾

，沒有人民健康就沒有全面小康，

將影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程

，

亟待系統(tǒng)性解決方案予以解決。45.4％）

。n

慢性病負(fù)擔(dān)日益沉重慢性病導(dǎo)致的疾病負(fù)擔(dān)超過

70%

，

導(dǎo)致的死亡占總死亡的

88.5%。n

優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源緊缺我國(guó)執(zhí)業(yè)醫(yī)師440萬人

，無法應(yīng)

對(duì)2300余萬日均門診。支撐14億人就醫(yī)關(guān)鍵崗位缺口大。社會(huì)層面：

面臨優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供需不平衡問題影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展供給側(cè)：優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源總量不足、配置不均需求側(cè)：人民群眾健康需求持續(xù)快速增長(zhǎng)n

區(qū)域配置不均衡24726萬住院人次2300萬日均門診440萬執(zhí)業(yè)醫(yī)師技術(shù)層面：

數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展為醫(yī)療健康高質(zhì)量發(fā)展帶來契機(jī)2021年全球36%的元宇宙市場(chǎng)份

額

是

由

VR

和

AR

技

術(shù)

貢

獻(xiàn)，

到

2030年底

，

元宇宙的全球市場(chǎng)收

入預(yù)計(jì)將超過678.0億美元。基于云計(jì)算的遠(yuǎn)程醫(yī)療協(xié)作網(wǎng)覆蓋所有

的地級(jí)市2

.4萬+家醫(yī)療機(jī)構(gòu)

，

5500+家

二級(jí)以上醫(yī)院可以提供線上服務(wù)。2

0

2

4

年

3

月

末，

我

國(guó)

5

G

基

站

總

數(shù)

達(dá)364.7萬個(gè)

，

占移動(dòng)基站總數(shù)的30.6%。

5G+醫(yī)療健康試點(diǎn)987個(gè),

1700+家三級(jí)移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模擴(kuò)大，

截至2022年底

，

連接

數(shù)

達(dá)

1

8

.

4

5

億

戶，

比2021年底凈增4

.47億

戶占全球總數(shù)的70%。10億參數(shù)規(guī)模以上的大模

型已發(fā)布79個(gè)

，

賦能千行

百業(yè)。

國(guó)產(chǎn)醫(yī)療大模型數(shù)

量不少于40個(gè)。2021年以來我國(guó)40多款醫(yī)用機(jī)器

人獲批

，手術(shù)機(jī)器人占比16%。保守估計(jì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)體

量已近50萬億GB。醫(yī)院5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋普及率超60%。AI（含

大

模型

）醫(yī)療大

數(shù)據(jù)醫(yī)療云計(jì)算醫(yī)療機(jī)器人物聯(lián)網(wǎng)元宇宙5

G21明確大力推進(jìn)醫(yī)療信息化建設(shè)

以推進(jìn)公共衛(wèi)生、

醫(yī)療、

醫(yī)保、藥品信息化建設(shè)為著力點(diǎn)

，加強(qiáng)信息標(biāo)準(zhǔn)

化和公共服務(wù)信息平臺(tái)建設(shè)

，逐步實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一高效、互聯(lián)互通。

加快醫(yī)療衛(wèi)生信息系統(tǒng)建設(shè)。完善以疾病控制網(wǎng)絡(luò)為主體的公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)

，提高預(yù)測(cè)預(yù)警和分析報(bào)告能力；以建立居民健康檔案為重點(diǎn)

，構(gòu)建

鄉(xiāng)村和社區(qū)衛(wèi)生信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)；以醫(yī)院管理和電子病歷為重點(diǎn)推進(jìn)醫(yī)院信

《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的意見》在2009

年很早就提出以建立基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)制度為目標(biāo)

，建設(shè)四梁

(醫(yī)藥衛(wèi)生四大體系)和八項(xiàng)配套（八大支柱）

，對(duì)深化醫(yī)改提

出了“

四梁八柱”的總體制度框架。

當(dāng)前在總體制度框架下，

四大體系

，

圍繞八項(xiàng)配套不斷出臺(tái)細(xì)

化政策和規(guī)劃設(shè)計(jì)。?夯基壘臺(tái)立柱架梁

，

四梁八柱的制度框架深化醫(yī)改進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展新階段

，基于數(shù)字技術(shù)的信息系統(tǒng)是八個(gè)支柱之一。行業(yè)層面

，

國(guó)家為醫(yī)療健康事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展搭建制度框架

，數(shù)字化成為重要配套措施息化建設(shè)；積極發(fā)展面向農(nóng)村及邊遠(yuǎn)地區(qū)的遠(yuǎn)程醫(yī)療。障信息系統(tǒng)。新醫(yī)改建立四梁八柱總體制度框架建立和完善醫(yī)療保22《十四五醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出：n

推動(dòng)醫(yī)藥制造能力系統(tǒng)升級(jí)。

促進(jìn)大數(shù)據(jù)、

區(qū)塊鏈、

人工智能等新一代信息技術(shù)和制造體系融合

，提高全行業(yè)質(zhì)量和效益。n

以新一代信息技術(shù)賦能醫(yī)藥研發(fā)。

探索人工智能、

云計(jì)算、

大數(shù)據(jù)等技術(shù)在研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用

，提升新靶點(diǎn)和新藥物的發(fā)現(xiàn)效率。

n

推動(dòng)信息技術(shù)與運(yùn)營(yíng)深度融合。

引導(dǎo)企業(yè)在物流倉儲(chǔ)、

經(jīng)營(yíng)管理等各個(gè)環(huán)節(jié)應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)

，提高精益管理和質(zhì)量控制水平。工信部等四部門聯(lián)合印發(fā)《加強(qiáng)短缺藥品和國(guó)家組織藥品集中采購中選藥品生產(chǎn)儲(chǔ)備監(jiān)測(cè)工作的通知》

提出：

加強(qiáng)信息聯(lián)通共享，強(qiáng)化監(jiān)測(cè)預(yù)警

，

完善短缺藥品分級(jí)應(yīng)對(duì)管理措施

，不斷提升藥品生產(chǎn)供應(yīng)保障能力

，更好滿足人民群眾健康需求。

23構(gòu)建高質(zhì)量藥品供應(yīng)保障體系

，守底線保安全、追高線促創(chuàng)新

，保障人民群眾用藥安全可及。國(guó)家推動(dòng)醫(yī)藥事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：

數(shù)字化實(shí)現(xiàn)“守底線追高線”n

國(guó)家醫(yī)保局發(fā)布《

DRG/DIP支付方式改革三年行動(dòng)計(jì)劃》

：

明確到2025年底

，

DRG/DIP支付方式覆蓋所有符合條件的開展住院

服務(wù)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)。

圍繞DRG/DIP付費(fèi)全流程管理鏈條

，

構(gòu)建“國(guó)家-省-市”多層次監(jiān)測(cè)機(jī)制

，

加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析

，

優(yōu)化工作流程

，

提

升信息化水平

，

建立管用高效的監(jiān)測(cè)體系。

用有限的醫(yī)保基金為百姓購買更高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)

，

同時(shí)激勵(lì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)生主動(dòng)規(guī)

范醫(yī)療服務(wù)行為

，提升控制成本的內(nèi)生動(dòng)力。n

《十四五全民醫(yī)療保障規(guī)劃》提出建設(shè)智慧醫(yī)保

：

醫(yī)療保障信息化水平顯著提升

，

全國(guó)統(tǒng)一的醫(yī)療保障信息平臺(tái)全面建成

，

“互

聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”醫(yī)保服務(wù)不斷完善

，

醫(yī)保大數(shù)據(jù)和智能監(jiān)控全面應(yīng)用

，

醫(yī)保電子憑證普遍推廣

，

實(shí)現(xiàn)便捷支付。24構(gòu)建高質(zhì)量醫(yī)保障體系

，以數(shù)字化推動(dòng)醫(yī)保支付改革

，為參保群眾購買更高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)國(guó)家推動(dòng)醫(yī)保事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：

數(shù)字化實(shí)現(xiàn)多層次

，

重治理

，

強(qiáng)服務(wù)n

《

“十四五”國(guó)民健康規(guī)劃》提出織牢公共衛(wèi)生防護(hù)網(wǎng)：

一是提高疾病預(yù)防控制能力。

建立完善人員通、

信息通、

資源通和監(jiān)督

監(jiān)管相互制約的機(jī)制。

二是完善監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制。

充分發(fā)揮國(guó)家監(jiān)測(cè)預(yù)警信息平臺(tái)作用

，

實(shí)現(xiàn)不明原因傳染病疫情和突發(fā)公共衛(wèi)生

事件實(shí)時(shí)分析、

集中研判、

及時(shí)報(bào)告。

三是健全應(yīng)急響應(yīng)和處置機(jī)制。

實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)預(yù)警、

發(fā)現(xiàn)報(bào)告、

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、

信息發(fā)布、應(yīng)急處

置和醫(yī)療救治等環(huán)節(jié)無縫對(duì)接。

四是提高重大疫情救治能力。

完善地市級(jí)傳染病救治網(wǎng)絡(luò)

，提高縣級(jí)醫(yī)院傳染病檢測(cè)和診治能力。

強(qiáng)化基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)傳染病防控能力。

25構(gòu)建高質(zhì)量公共衛(wèi)生服務(wù)體系

，以數(shù)字化增強(qiáng)應(yīng)對(duì)突發(fā)重大公共衛(wèi)生事件的能力國(guó)家推動(dòng)公衛(wèi)事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：

數(shù)字化實(shí)現(xiàn)織牢防護(hù)網(wǎng)

——2020年6月2日

，習(xí)近平主持召開專家學(xué)者座談會(huì)并發(fā)表重要講話n

國(guó)務(wù)院《關(guān)于推動(dòng)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見》

其總體要求為：堅(jiān)持以人民健康為中心

，加強(qiáng)公立醫(yī)院主體地位

，

堅(jiān)持政府主導(dǎo)、

公益性主導(dǎo)、

公立醫(yī)院主導(dǎo)

，

堅(jiān)持醫(yī)防融合、

平急結(jié)合、

中西醫(yī)

并重

，

強(qiáng)化體系創(chuàng)新、

技術(shù)創(chuàng)新、

模式創(chuàng)新、

管理創(chuàng)新

，

加快優(yōu)

質(zhì)醫(yī)療資源擴(kuò)容和區(qū)域均衡布局。n

提出強(qiáng)化信息化支撐作用。

推動(dòng)云計(jì)算、

大數(shù)據(jù)、

物聯(lián)網(wǎng)、

區(qū)塊鏈、

第五代移動(dòng)通信（

5G）

等新一代信息技術(shù)與醫(yī)療

服務(wù)深度融合。

推進(jìn)電子病歷、

智慧服務(wù)、

智慧管理

“三

位一體”的智慧醫(yī)院建設(shè)和醫(yī)院信息標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。26?由于公立醫(yī)院在我國(guó)醫(yī)療服務(wù)體系和民生保障占據(jù)主導(dǎo)地位

，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展、

數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略布局、

三醫(yī)聯(lián)動(dòng)深化醫(yī)改大背

景下

，為響應(yīng)群眾對(duì)高質(zhì)量醫(yī)療衛(wèi)生健康的期許

，

國(guó)家推動(dòng)公立醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型以期實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展要求。國(guó)家推動(dòng)醫(yī)療高質(zhì)量發(fā)展：

數(shù)字化助力公立醫(yī)院發(fā)展方式發(fā)生質(zhì)的轉(zhuǎn)變u

國(guó)家和行業(yè)主管部門出臺(tái)一系列相關(guān)政策規(guī)劃。公立醫(yī)院的醫(yī)療、

運(yùn)營(yíng)管理、

患者服務(wù)三大領(lǐng)域

下面的幾乎所有的細(xì)分領(lǐng)域政策都有信息化相關(guān)

論述

，

大部分政策明確“新一代信息技術(shù)”對(duì)醫(yī)

療健康行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要地位。?

在公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展及智慧醫(yī)院建設(shè)要求下

，針對(duì)醫(yī)院醫(yī)療、

運(yùn)營(yíng)管理、

患者服務(wù)等領(lǐng)域逐漸出臺(tái)專項(xiàng)政策予以指導(dǎo)

，

大部分領(lǐng)

域政策都對(duì)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)提高本領(lǐng)域服務(wù)和管理質(zhì)量提出了具體要求。新一代數(shù)字技術(shù)融入公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展政策體系在公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展政策要求下

，數(shù)字技術(shù)融入醫(yī)院各領(lǐng)域詳實(shí)政策中272015-2017

2018-2023

2024年以后n

公立醫(yī)院在國(guó)家衛(wèi)健委指導(dǎo)下很早就開始通過信息技術(shù)改進(jìn)自身醫(yī)療和服務(wù)水平。

時(shí)至今日進(jìn)入數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的探索階段。。探索服務(wù)新模式、

培育發(fā)展新業(yè)態(tài)2016年發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健

康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》

，

鼓勵(lì)公立醫(yī)院借助大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)兩

種手段

，探索線上醫(yī)療服務(wù)新模式。。以“治病為中心”向“以健康為中心”轉(zhuǎn)變從治病救人延展到健康管理

，打造全面健康保障體系

，覆蓋全人全程全周期

，護(hù)航經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。?2018年國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布關(guān)于《促

進(jìn)“

互聯(lián)網(wǎng)

+

醫(yī)療健康

”發(fā)展的意

見》至此一體兩翼

”發(fā)展格局逐步

形成。?

2021年國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布關(guān)于推動(dòng)

公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見》提出

建設(shè)“三位一體”智慧醫(yī)院在實(shí)際中

，

公立醫(yī)院很早就開展信息化建設(shè)

，

當(dāng)前政策和需求引導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型愈發(fā)積極一體兩翼格局形成進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段28鼓勵(lì)用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)兼顧標(biāo)準(zhǔn)化和個(gè)性化的高水平、整合式醫(yī)療?

鼓勵(lì)用數(shù)字技術(shù)以患者為中心

，

實(shí)現(xiàn)兼顧標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范化

，又能滿足個(gè)性化精準(zhǔn)化的高水平醫(yī)療；?

鼓勵(lì)用數(shù)字技術(shù)橫向關(guān)聯(lián)院前、

院內(nèi)、

院外

，縱向關(guān)聯(lián)上級(jí)下級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)

，形成傳幫帶紐帶

，打造整合式醫(yī)療。鼓勵(lì)用數(shù)字技術(shù)豐富便民惠民舉措

，優(yōu)化服務(wù)細(xì)節(jié)提高群眾對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)滿意度?

用數(shù)字化強(qiáng)化線上便民服務(wù)、

院內(nèi)生活服務(wù)、

健康管理服務(wù)、

康復(fù)照護(hù)服務(wù)。

關(guān)注特殊人群和一老一小

，

細(xì)

化和豐富服務(wù)措施

，從細(xì)節(jié)出發(fā)

，從小處著手提高群眾獲得感、

安全感。鼓勵(lì)用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)

，建立現(xiàn)代醫(yī)院管理制度?

用數(shù)字化優(yōu)化醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理模式

，扭轉(zhuǎn)重臨床輕運(yùn)管理的舊有模式

，

實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、規(guī)范化、科學(xué)化管理

，

向管

理要效率和效益

，推動(dòng)降本增效

，建立對(duì)職工和患者雙方都滿意的友好型醫(yī)院。鼓勵(lì)用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量人才培育和高質(zhì)、高產(chǎn)、高效的科研創(chuàng)新?用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新教學(xué)培訓(xùn)模式

，

以臨床需求為導(dǎo)向

，

以新醫(yī)科建設(shè)為抓手

，

培養(yǎng)研究型、

復(fù)合型和應(yīng)用型人

才

，加強(qiáng)醫(yī)學(xué)學(xué)科建設(shè)。?用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化科研創(chuàng)新模式

，提高科研成果的臨床轉(zhuǎn)化效率

，

實(shí)現(xiàn)科研的高質(zhì)、

高產(chǎn)、

高效。鼓勵(lì)數(shù)字技術(shù)強(qiáng)化公衛(wèi)預(yù)防能力和應(yīng)急響應(yīng)效率

，保障群眾生命財(cái)產(chǎn)安全

，維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定?用數(shù)字化強(qiáng)化平時(shí)對(duì)居民、

特殊群體（老小孕產(chǎn)殘障）

的公共衛(wèi)生預(yù)防服務(wù)。?

用數(shù)字化提高災(zāi)時(shí)應(yīng)急救援、

態(tài)勢(shì)感知、

預(yù)警告警、

平急轉(zhuǎn)換

，跨部門協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)能力。

29從國(guó)家導(dǎo)向、

群眾需求和醫(yī)院前期實(shí)踐中

，

總結(jié)和洞察數(shù)字化為醫(yī)療機(jī)構(gòu)帶來的新機(jī)遇醫(yī)療公衛(wèi)管理科教服務(wù)03

數(shù)字技術(shù)賦能醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新30用于醫(yī)療健康的數(shù)字技術(shù)不斷涌現(xiàn)

，形成四層一列的技術(shù)體系31?

復(fù)雜、移位大的骨盆骨折

，

治療手段以損傷較大的外科手術(shù)為主。

手術(shù)依靠醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)

，容易發(fā)生大出血、

重要神經(jīng)損害、

感染等并發(fā)癥。

2023年積水潭醫(yī)院研發(fā)

的國(guó)際首款智能化骨折復(fù)位機(jī)器人突破傳統(tǒng)手術(shù)只靠醫(yī)生腦、

眼、

手的局限

，

復(fù)

位操作平均三維精度達(dá)到3.41毫米

，

優(yōu)于徒手復(fù)位

，

首次實(shí)現(xiàn)了骨科手術(shù)機(jī)器人

從只能定位導(dǎo)航到完成復(fù)位操作的技術(shù)飛躍。

在全球范圍內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)了在最高難

度的骨盆骨折手術(shù)中的臨床應(yīng)用

，填補(bǔ)國(guó)際空白。視頻會(huì)議?蜂窩網(wǎng)絡(luò)?互聯(lián)網(wǎng)/基于

互聯(lián)網(wǎng)的VPN?數(shù)據(jù)專線患者端政策釋放紅利?工信部等十部門聯(lián)合發(fā)布《

“十四五”醫(yī)療裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》

，

明確提出推動(dòng)

醫(yī)療裝備網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展；

2021年6月1日起施行的《醫(yī)療器械監(jiān)督管理?xiàng)l例》

明確將醫(yī)療器械創(chuàng)新納入發(fā)展重點(diǎn)

，提出對(duì)創(chuàng)新醫(yī)療器械予以優(yōu)先審評(píng)審批。終端感知層：

醫(yī)用機(jī)器人能開展的臨床操作種類逐漸豐富

，助力臨床診療實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)穩(wěn)定山東威高“妙手”5G腹腔鏡手術(shù)機(jī)器人已經(jīng)成功開展50余例人體臨床試驗(yàn)；上海微創(chuàng)圖邁遠(yuǎn)程腔鏡機(jī)器人成功開展人體臨床手術(shù)5例。華大智造研制的MG

IUS-R3遠(yuǎn)程超聲機(jī)器人、華聲制造研制的康乃馨遠(yuǎn)程超聲會(huì)診專用機(jī)均已成功上市天智航研制的遠(yuǎn)程骨科手術(shù)機(jī)器人在貴州、新疆、西藏等全國(guó)11個(gè)省級(jí)行政區(qū)域開展

160多例骨科機(jī)器人遠(yuǎn)程手術(shù)上海微創(chuàng)、西門子等企業(yè)積極開發(fā)研制遠(yuǎn)程血管介入治療機(jī)器人產(chǎn)品。醫(yī)院創(chuàng)新案例催生遠(yuǎn)程骨科導(dǎo)航手術(shù)機(jī)器人遠(yuǎn)程腹腔鏡手術(shù)機(jī)器人遠(yuǎn)程介入手術(shù)機(jī)器人遠(yuǎn)程超聲機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)組

網(wǎng)方式專家端控制

信號(hào)高清

圖像?可穿戴設(shè)備從消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑t(yī)療產(chǎn)品

，基于醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的預(yù)防和全生命周期健康監(jiān)測(cè)管理將成為智能可穿戴設(shè)備

未來發(fā)展的關(guān)鍵趨勢(shì)

，開啟“主動(dòng)健康”時(shí)代。>>美國(guó)田納西州醫(yī)療機(jī)構(gòu)Methodist

Le

Bonheur

Healthcare

(

MLH)成為

全球首個(gè)使用頭盔式EEG的醫(yī)療機(jī)構(gòu)。>

>

無需把大量的電極粘在頭皮上

，

不用擔(dān)心有任何殘留物

，

不用腦電波

放大器

，

腦電圖和視頻紀(jì)錄直接上傳

云端

，方便醫(yī)護(hù)人員查看結(jié)果。終端感知層：可穿戴醫(yī)療設(shè)備從泛健康到嚴(yán)肅醫(yī)療

，助力患者健康監(jiān)測(cè)更便捷

呼吸睡眠呼吸氣體分析、

指壓式血氧監(jiān)測(cè)、

多導(dǎo)睡眠監(jiān)測(cè)（含腦電、

心跳、

眼點(diǎn)、

肢體運(yùn)動(dòng)等指標(biāo)）04可穿戴腦電設(shè)備進(jìn)入美國(guó)醫(yī)院

，

頭盔式腦電圖監(jiān)測(cè)更快更簡(jiǎn)單心電心率/脈搏、

動(dòng)態(tài)心電Holter血管彈性脈搏波傳導(dǎo)速度（

PWV）智能可穿戴醫(yī)療設(shè)備典型檢測(cè)指標(biāo)糖代謝穿戴式血糖監(jiān)測(cè)腦電腦電波和腦電圖血壓動(dòng)態(tài)血壓智能化可穿戴

醫(yī)療設(shè)備0306020501傳統(tǒng)腦電和Zeto頭盔式腦電圖監(jiān)測(cè)儀消費(fèi)品級(jí)

可穿戴設(shè)備生成健康管理解決方案人工智能云平臺(tái)四肢截癱患者行為能力取得突破性進(jìn)展。

馬斯克的突破

與馬斯克旗下的腦機(jī)接口公司Neuralink首款

名為“心靈感應(yīng)

”（

Telepathy）產(chǎn)品的技術(shù)

不同

，本項(xiàng)目在無線微創(chuàng)方面實(shí)現(xiàn)了兩大突破，一方面將內(nèi)機(jī)埋在顱骨內(nèi)

，電極覆蓋在硬膜

外

，保證顱內(nèi)信號(hào)質(zhì)量同時(shí)不破壞神經(jīng)組織；另一方面采用了近場(chǎng)無線供電和傳輸信號(hào)，植入顱骨的體內(nèi)機(jī)無需電池?；颊咄ㄟ^腦電活動(dòng)驅(qū)動(dòng)氣動(dòng)手

套實(shí)現(xiàn)自主喝水等腦控功能，抓握準(zhǔn)確率超過90%?

技術(shù)優(yōu)勢(shì)：

腦機(jī)接口設(shè)備獲取并分析患者的腦信號(hào)

，

可直接了解患者的運(yùn)動(dòng)意圖、

意識(shí)、

認(rèn)知、

情感、

感覺區(qū)域狀態(tài)等

，開創(chuàng)新的疾病診斷和治療方法。?

技術(shù)難點(diǎn)：

各類疾病致病機(jī)理復(fù)雜

，腦機(jī)接口技術(shù)針對(duì)很多疾病的診療還處于起步

探索階段

，范式復(fù)雜

，在技術(shù)、

臨床應(yīng)用、

倫理等方面都面臨巨大挑戰(zhàn)

，治療效果

還需要更多的驗(yàn)證和研究。?

據(jù)世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù)

，全球腦疾病的社會(huì)負(fù)擔(dān)已占所有疾病總負(fù)擔(dān)的19%

，對(duì)該類患者的有效康復(fù)治療成為迫切需求。?

醫(yī)療健康領(lǐng)域是腦機(jī)接口技術(shù)最主要的應(yīng)用場(chǎng)景

，腦機(jī)接口設(shè)備獲取并分析患者的腦信號(hào)

，或?qū)㈤_創(chuàng)新的診斷和治療方法。腦機(jī)接口技術(shù)在意識(shí)與認(rèn)知障礙診療中的應(yīng)用持

續(xù)

性

植

物

狀

態(tài)

和

微

意

識(shí)

狀

態(tài)

的

“

植

物

人

”

，

阿

爾

斯

海默癥等認(rèn)知障礙腦機(jī)接口技術(shù)在精神疾病診療中的應(yīng)用強(qiáng)迫癥

、

抑郁癥

、

精神分裂癥等精神疾病1月29日

，

首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院、

清華大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究團(tuán)隊(duì)宣

布全球首例植入式硬膜外電極腦機(jī)接口輔助治療頸髓損傷引起的腦機(jī)接口技術(shù)在肢體運(yùn)動(dòng)障礙診療中的應(yīng)用腦外傷

、

腦卒中等疾病導(dǎo)致患側(cè)腦區(qū)對(duì)應(yīng)的肢體控制

障礙

；

運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元受損導(dǎo)致肌肉萎縮無力終端感知層：腦機(jī)接口從動(dòng)物實(shí)驗(yàn)走向臨床

，助力神經(jīng)和精神疾病診療和機(jī)能恢復(fù)腦機(jī)接口技術(shù)在癲癇和神經(jīng)發(fā)育障礙診療中的應(yīng)用癲癇

、

兒童神經(jīng)發(fā)育缺陷等宣武醫(yī)院案例腦機(jī)接口技術(shù)在感覺缺陷診療中的應(yīng)用聽覺

、

視覺

、

觸覺等多種感覺器官缺陷在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用0302040501斯坦福大學(xué)醫(yī)院VR用于術(shù)前靜脈開放疼痛管理>

>美國(guó)斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院小兒麻醉科一項(xiàng)220名患兒參與的研

究表明

，對(duì)需術(shù)前開放靜脈通路的兒童應(yīng)用VR頭顯參與只需頭

部活動(dòng)的游戲

，雙上肢可保持相對(duì)靜止便于醫(yī)生操作。對(duì)比接受標(biāo)準(zhǔn)程序化護(hù)理的患兒

，VR組患者、

父母與操作醫(yī)生的滿意度

評(píng)分中位數(shù)為5（

5-完全滿意）

，提示VR改善了術(shù)前疼痛管理。約翰霍普金斯醫(yī)院脊柱手術(shù)疊加AR虛像>

>2020年6月手術(shù)脊柱AR導(dǎo)航系統(tǒng)Xvision首次成功用在約翰

霍普金斯醫(yī)院開展的一項(xiàng)脊柱融合手術(shù)中

，它是外科手術(shù)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)系統(tǒng)

，外科醫(yī)生直接通過AR眼鏡將骨骼X光片等其他影像疊加在現(xiàn)實(shí)術(shù)野中

，從而具有了看到骨骼的“透視眼”?？死蛱m診所開展基于力反饋的虛擬康復(fù)研究>

>克利夫蘭診所生物醫(yī)學(xué)工程系仿生整合實(shí)驗(yàn)室研究發(fā)現(xiàn)虛

擬運(yùn)動(dòng)感知改善創(chuàng)傷患者康復(fù)

，而醫(yī)院也無需康復(fù)場(chǎng)地和購置

器械

，在外骨骼或假肢中嵌入摩擦電雙向傳感器監(jiān)測(cè)運(yùn)動(dòng)

，例如旋轉(zhuǎn)、扭轉(zhuǎn)等。然后將外骨骼或假肢與虛擬空間中的患者數(shù)字化身相連

，實(shí)現(xiàn)與虛擬康復(fù)器械互動(dòng)（例如虛擬拳擊沙袋）。?能夠模擬并傳遞受力感覺的技術(shù)裝置

，

它通過

產(chǎn)生反作用力來提高用戶的沉浸感和操作效率

，

主要是提供觸覺反饋。?

通過調(diào)整音頻信號(hào)

，

模擬聲音從不同方向傳來

的效果。

當(dāng)轉(zhuǎn)動(dòng)頭部時(shí)

，

聲音也會(huì)跟著頭的方

向追隨調(diào)整

，從而營(yíng)造出一種真實(shí)的空間感。?

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

（

AR）

則是將計(jì)算機(jī)生成的虛擬信息

疊加到現(xiàn)實(shí)世界中

，

用戶看到現(xiàn)實(shí)世界與虛擬內(nèi)

容的結(jié)合。?

虛擬現(xiàn)實(shí)

（

VR）

是計(jì)算機(jī)生成純虛擬環(huán)境,或者

是不同視角拍攝的實(shí)景合成全景（即實(shí)景VR），?

VR/AR頭顯或眼鏡、

裸眼3D、

動(dòng)作捕捉設(shè)備、

力反饋設(shè)備、

空間音頻耳機(jī)等沉浸式技術(shù)形成的新型終端感知層

，將醫(yī)患帶入虛

擬空間

，

實(shí)現(xiàn)虛擬手術(shù)、

虛擬診療、

虛擬康復(fù)訓(xùn)練等院內(nèi)醫(yī)療場(chǎng)景。?用于追蹤和記錄物或人運(yùn)動(dòng)的裝置

，

包括局部捕

捉、

全身捕捉、

多人捕捉和多人混合捕捉四個(gè)捕

捉級(jí)別

，

可感知并捕捉精細(xì)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。動(dòng)作捕捉設(shè)備借助沉浸式設(shè)備的感知終端開展虛實(shí)交互醫(yī)療沉浸式設(shè)備賦能人的感官

，增強(qiáng)感知能力終端感知層：沉浸式設(shè)備增強(qiáng)視覺和觸覺等感官能力

，助力診療更精準(zhǔn)更舒適空間音頻耳機(jī)力反饋設(shè)備VR和ARn

工信部《關(guān)于深入推進(jìn)移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)全面發(fā)展的通知》指出建立

NB-IoT、

4G

Cat.1和5G協(xié)同發(fā)展的移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)。

推動(dòng)推動(dòng)存

量2G/3G物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)向上述網(wǎng)絡(luò)遷移。n

七種長(zhǎng)距離通訊滿足低速、

中速、

高速、

超高速數(shù)據(jù)傳輸?NB-IoT、

LoRa滿足低速業(yè)務(wù)（<100K）。?4G

Cat.1、

eMTC滿足中速業(yè)務(wù)（

100K-10M）。?4G

Cat.4和5G

RedCap（

5G輕量化技術(shù)）

滿足高速業(yè)務(wù)（

10M-

100M）。?超高速數(shù)據(jù)傳輸則由5G-NR物聯(lián)網(wǎng)承擔(dān)（>1G）。n

五種短距離通訊技術(shù)

，逐漸向高速率、

低時(shí)延、

廣連接演進(jìn)?z-wave、

Bluetooth、

WiFi、

ZigBee、Near

Link（星閃）

五種?NearLink（星閃）

新一代短距無線連接技術(shù)于2023年8月4日

發(fā)布

，

可視作Wi-Fi、

藍(lán)牙兩項(xiàng)技術(shù)優(yōu)勢(shì)的結(jié)合。

可實(shí)現(xiàn)短距

離GB速率傳輸

，

時(shí)延只有0

.25ms

，

抗干擾能力強(qiáng)

，

可連接

4096臺(tái)終端。

適合短距離

，大流量

，廣連接場(chǎng)景。?

短距離通信技術(shù)向高速率、

低時(shí)延、

廣連接演進(jìn)。?

長(zhǎng)距離通信技術(shù)向滿足低速、

中速、

高速、

超高速不同層次數(shù)據(jù)傳輸需求演進(jìn)。網(wǎng)絡(luò)層技術(shù)：通信標(biāo)準(zhǔn)不斷演進(jìn)

，形成滿足不同數(shù)據(jù)傳輸需求協(xié)同發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)體系短距離局域無線通信長(zhǎng)距離廣域無線通信36借助機(jī)器人進(jìn)行遠(yuǎn)程手術(shù)、

遠(yuǎn)程規(guī)劃等操作

，

對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)延、

帶寬、

可靠性要求較高

，

已開展

小范圍應(yīng)用

，但尚存在政策倫理考慮。典型場(chǎng)景：

5G+遠(yuǎn)程治療疫情后利用視頻與圖像交互進(jìn)行遠(yuǎn)程會(huì)診、

遠(yuǎn)

程指導(dǎo)的需求猛增

，技術(shù)成熟度已得到驗(yàn)證。典型場(chǎng)景：

5G+急診救治5G+遠(yuǎn)程診斷5G+中醫(yī)診療網(wǎng)絡(luò)層技術(shù)：

5G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療健康場(chǎng)景分批成熟

，助

力

診

療

能

力

對(duì)

外

輻

射05G+醫(yī)療健康應(yīng)用場(chǎng)景體系

3對(duì)生命體征等數(shù)據(jù)進(jìn)行連續(xù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)

，隨著傳感

器小型化集成化發(fā)展

，智能終端逐漸走向市場(chǎng)。醫(yī)療診斷與指導(dǎo)類應(yīng)用技術(shù)基本成熟醫(yī)療監(jiān)測(cè)與護(hù)理類應(yīng)用商用逐步落地遠(yuǎn)程操控類應(yīng)用仍處于探索階段01

02典型場(chǎng)景：

5G+遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)

5G+醫(yī)院管理5G+智能疾控

5G+健康管理37醫(yī)療云計(jì)算是云計(jì)算技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)深度融合的產(chǎn)物

，

具備部署快、成本低、

易運(yùn)維等特性

，是緩解我國(guó)優(yōu)質(zhì)

醫(yī)療資源供給不足、

分布不均衡的重要手段之一

，

逐步形成以私有云、

專屬云、

混合云、

公有云為代表的四種

云服務(wù)模式

，我國(guó)醫(yī)療云服務(wù)行業(yè)以34.7%的年復(fù)合增長(zhǎng)率高速增長(zhǎng)

，

預(yù)計(jì)2024年市場(chǎng)規(guī)模將接近1500億元。專屬云模式主要面向中大型綜合性醫(yī)院

，具有獨(dú)享資源池、

資源物理

隔離、

應(yīng)用及安全合規(guī)等優(yōu)勢(shì)?；旌显颇Ｊ街饕嫦蚣瘓F(tuán)化醫(yī)院

，

具有高敏捷、

拓展性強(qiáng)、

兼顧安全

和管理等優(yōu)勢(shì)。公有云主要面向區(qū)域醫(yī)共體及醫(yī)院

的非核心業(yè)務(wù)

，具有超大規(guī)模、

按

需擴(kuò)容、

虛擬化程度高等優(yōu)勢(shì)。醫(yī)療云服務(wù)分為IaaS、

PaaS、

SaaS三層應(yīng)用

，應(yīng)用服務(wù)相互獨(dú)立，

技術(shù)層面相互依賴

，協(xié)同為用戶提供優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療云上服務(wù)。私有云模式主要面向大型綜合性醫(yī)院

，具有高性能、

高可靠、

高安全

等優(yōu)勢(shì)。支撐層技術(shù)：云計(jì)算服務(wù)模式從單一趨向于多樣（

1/3）專屬云381、

支持在公有云或私有云上部署；2、

可支持多個(gè)院區(qū)甚至醫(yī)聯(lián)體成員單位授權(quán)接入使用；3

、

功能上具有良好的可拓展性

，

可與其他技術(shù)的應(yīng)用

場(chǎng)景融合

，

便于應(yīng)用間打通

，

例如與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、

云電

子病歷等；4、

多層B/S架構(gòu)

，

支持微服務(wù)

，

便于維護(hù)

，

發(fā)布新模塊

的時(shí)候較少影響現(xiàn)行業(yè)務(wù)運(yùn)行。1、本地單機(jī)部署；2、科室范圍適用

，難以跨院區(qū)、

跨機(jī)構(gòu)覆蓋；3

、

功能上不易拓展性

，

不宜與其他系統(tǒng)例如電

子病歷等打通融合

，容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島；4、

傳統(tǒng)的C/S架構(gòu)

，

維護(hù)較為困難

，

功能模塊較

為固定幾乎難以快速新增模塊。?

以醫(yī)院核心的HIS系統(tǒng)為例

，對(duì)云上部署給醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)帶來的增益進(jìn)行對(duì)比說明支撐層技術(shù)：云計(jì)算推動(dòng)醫(yī)院從推動(dòng)醫(yī)院資源從隔離孤立到對(duì)外共享（2

/

3

）新一代云HIS可跨機(jī)構(gòu)共同使用

，數(shù)據(jù)互通

，易于擴(kuò)展，

便于維護(hù)傳統(tǒng)HIS只能服務(wù)本院

，數(shù)據(jù)難打通、

功能難擴(kuò)展，

維護(hù)困難39國(guó)家衛(wèi)健委推動(dòng)院內(nèi)醫(yī)、

教、

研、

管等應(yīng)用上云部署

，形成打破地理空間限制的云上醫(yī)院

，

實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源均衡分布支撐層技術(shù)：云計(jì)算助力醫(yī)療資源區(qū)域間均衡分布（

3/3）40網(wǎng)絡(luò)分析和關(guān)系發(fā)掘?qū)⒅嗅t(yī)經(jīng)驗(yàn)顯性化有利于傳承?

當(dāng)前對(duì)名老中醫(yī)學(xué)術(shù)傳承研究

，

大多以學(xué)術(shù)思想探討、

有效

方藥總結(jié)、

診療技術(shù)展示等

，缺乏規(guī)范的驗(yàn)證性研究。?

以名老中醫(yī)診療處方為對(duì)象

，

以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為方法

，

探析“病-證-方-藥

”

的聯(lián)系與規(guī)律

，

發(fā)現(xiàn)證候?qū)?yīng)的高頻藥物或

藥物組合

（藥對(duì)）

，

將名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行量化和可視化

，

便

于后人學(xué)習(xí)和傳承。醫(yī)院案例：國(guó)醫(yī)大師傳承工作室七萬份病案“傳承”接力>>江蘇省中醫(yī)院國(guó)醫(yī)大師周仲瑛工作室為解決病案研究的難題

，與清華

大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)中心、計(jì)算機(jī)學(xué)院建立了“名醫(yī)病案知識(shí)數(shù)據(jù)庫

”

，將病歷資料中診療信息包括患者基本信息、主訴、癥狀、體征、診斷、病機(jī)、

治法、方藥進(jìn)行抽取

，形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫

，建立名醫(yī)病案計(jì)算機(jī)查詢輔助系統(tǒng)。累計(jì)存有病案7.8萬診次、3萬余例患者資料供今后深化研究。該案例作為新時(shí)代中醫(yī)藥人才培養(yǎng)特色案例

，收錄于中央電視臺(tái)和國(guó)家中醫(yī)藥管理局聯(lián)合制作的獻(xiàn)禮黨的二十大專題紀(jì)錄片。1知識(shí)圖譜結(jié)構(gòu)化提煉各學(xué)科的醫(yī)療知識(shí)經(jīng)驗(yàn)?

標(biāo)注并提取病案中實(shí)體

（例如：

疾病名、

癥狀名稱、

藥品、

耗材名稱、

手術(shù)/操作名稱等）

、

關(guān)系、

屬性、

主題

，

并對(duì)實(shí)

體名稱在語義上對(duì)齊、

消除歧義

，存儲(chǔ)于圖數(shù)據(jù)庫中。?

根據(jù)實(shí)體之間的關(guān)系得到專病診療的知識(shí)圖譜。

借助知識(shí)圖

譜

，

計(jì)算機(jī)可在一定程度上模擬臨床醫(yī)生對(duì)疾病研判的思維

過程

，

實(shí)現(xiàn)推理和聯(lián)想。

臨床應(yīng)用

目前應(yīng)用在自動(dòng)問答、

輔助臨床決策、

預(yù)檢分診、

ICU死亡時(shí)間和投入醫(yī)療資源預(yù)測(cè)、

相似病案檢索、

疫情防

控等

，給醫(yī)護(hù)人員提示

，推動(dòng)專病診療智能化。

落地案例

平安智慧醫(yī)療基于疫情知識(shí)圖譜打造防疫工具

，

為

醫(yī)生提供診療決策支持和對(duì)復(fù)雜案例的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)語義查找精準(zhǔn)

醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)

，針對(duì)居民提供疫情自查和疫情問答等服務(wù)。應(yīng)用層技術(shù)：大數(shù)據(jù)由數(shù)值型分析趨于多模態(tài)分析

，助力醫(yī)療科研更深入

，經(jīng)驗(yàn)傳承更準(zhǔn)確?

有效識(shí)別并精確定位人員著裝、

操作動(dòng)作、

物品碼放歸位的規(guī)范性

，提醒管理者不規(guī)范現(xiàn)象和高危人群。

應(yīng)用場(chǎng)景已用于技工、

實(shí)驗(yàn)人員的服裝穿戴管理、

作業(yè)操作

動(dòng)作管理、

門窗開閉、

?；泛歪t(yī)廢的放置、

可疑氣液體灑

漏遺告警等,保障臨床診斷實(shí)驗(yàn)室、

衛(wèi)生檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室、

科研實(shí)

驗(yàn)室、

教學(xué)實(shí)驗(yàn)室

，這4類實(shí)驗(yàn)室安全。>

>清華大學(xué)第一附屬醫(yī)院設(shè)計(jì)了實(shí)驗(yàn)室生物安全智能管理系統(tǒng)運(yùn)用3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析視頻

，對(duì)實(shí)驗(yàn)過程操作監(jiān)控

，包括樣本運(yùn)輸交接、人員進(jìn)入、生物安全柜操作、廢物處置等。該系統(tǒng)作為成果實(shí)現(xiàn)了科技轉(zhuǎn)化。42A

I對(duì)圖像的識(shí)別輔助以影像為基礎(chǔ)的臨床決策?

有效識(shí)別并精確定位各類可疑病變組織、

細(xì)胞、

微生物

，

排

除陰性病例。

醫(yī)生僅需復(fù)核可疑病的病灶圖像

，

減輕了肉眼

識(shí)別的負(fù)擔(dān)。

應(yīng)用場(chǎng)景

已用于菌毒株識(shí)別、

各類腫瘤、

肺結(jié)節(jié)識(shí)別、

胃

鏡、

腸鏡病灶識(shí)別、

病理切片和涂片識(shí)別、

放療靶區(qū)勾勒等。>

>約60%癌癥患者需要放療

，但我國(guó)面臨放療資源分布不均衡問題。中山大學(xué)腫瘤防治中心建立了目前國(guó)際上規(guī)模最大的鼻咽癌數(shù)據(jù)庫

，并將人工智能技術(shù)應(yīng)用于鼻咽癌放療靶區(qū)的勾畫和計(jì)劃的設(shè)計(jì)

，并與浙江

省腫瘤醫(yī)院、

山東省腫瘤醫(yī)院等多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)共建AI遠(yuǎn)程放療服務(wù)網(wǎng)

絡(luò)

，

已覆蓋廣東、浙江、

山東、重慶、貴州等地。上圖為AI賦能遠(yuǎn)程放療的解決方案和各方合作模式下圖為AI輔助放療勾畫照射靶區(qū)：A

I勾畫與專家勾畫范圍幾乎一致。專家勾畫（藍(lán)色）

，

A

I勾畫（紅色）A

I對(duì)圖像的識(shí)別用于醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理監(jiān)督應(yīng)用層技術(shù)：人工智能從識(shí)圖辨病用于臨床向后勤運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域擴(kuò)展

，

同時(shí)賦能醫(yī)療和管理醫(yī)院案例醫(yī)院案例全球大模型技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)進(jìn)行梳理發(fā)現(xiàn)

，

自谷歌發(fā)布Transformer網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以來

，僅用五年時(shí)間全球已迅速成長(zhǎng)出龐大的大模型技術(shù)群

，衍生出涵蓋各種技術(shù)架構(gòu)、

各種模態(tài)、各種場(chǎng)景的大模型家族。醫(yī)療領(lǐng)域中

，截止目前統(tǒng)計(jì)顯示

，

國(guó)產(chǎn)大模型數(shù)量不少于40個(gè)

，

互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊、

百度、

京東等紛紛加快推進(jìn)，

涵蓋智慧診療、

藥物研發(fā)、

醫(yī)療設(shè)備運(yùn)維、

智慧醫(yī)保、

醫(yī)院管理等多個(gè)領(lǐng)域。從全球已發(fā)布的大模型分

布來看

，

中國(guó)和美國(guó)超過

全球總數(shù)的80%

，美國(guó)

在大模型數(shù)量方面始終居

全球最高。

中國(guó)目前與美

國(guó)保持同步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)

，涌

現(xiàn)出盤古、

星火認(rèn)知、

悟

道、

文心一言、

通義千問等一批具有行業(yè)影響力的

預(yù)訓(xùn)練大模型。華為云與廣州金

域醫(yī)學(xué)合力打造

醫(yī)檢行業(yè)AI大模

型，

驅(qū)動(dòng)醫(yī)學(xué)檢

驗(yàn)全鏈條多場(chǎng)景

的智能化。深睿

D

e

e

p

w

i

s

eMetAI

，通過大模型

進(jìn)行智慧影像處理

，

輔助一線醫(yī)生、

醫(yī)院

管理者間的數(shù)據(jù)流通，

支持后續(xù)診斷、會(huì)診、

教學(xué)研等。應(yīng)用層技術(shù)：大模型從通用行業(yè)向于醫(yī)療垂直細(xì)分領(lǐng)域拓展（

1/3）訊飛星火醫(yī)療大

模型兼顧醫(yī)療工

作人員及患者兩

大關(guān)鍵群體痛點(diǎn)，

服務(wù)診前診中診

后。醫(yī)聯(lián)Med

GPT

，

支持循序漸進(jìn)多

輪問診，

引導(dǎo)患

者收集足夠的診

斷決策因素，

支

持后續(xù)診斷。參考：

《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》43運(yùn)營(yíng)管理醫(yī)療服務(wù)

患者服務(wù)醫(yī)療健康體系科教研傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)問答與咨詢場(chǎng)景最多見品

科教研

應(yīng)用最為廣泛爭(zhēng)議也最大：①變革科研每個(gè)環(huán)節(jié)②輔助教學(xué)師生雙方

藥品供應(yīng)兩個(gè)應(yīng)用方向逐漸顯現(xiàn)：①改變研發(fā)各環(huán)節(jié)②賦能營(yíng)銷推廣以ChatGPT為代表的AIGC在醫(yī)療衛(wèi)生健康7大領(lǐng)域已有部分探索性應(yīng)用

大多處于按科室或單病種的個(gè)案研究狀態(tài)

，

尚未進(jìn)行大范圍推廣

，但其潛力和價(jià)值已嶄露頭角。

不同領(lǐng)域AIGC的應(yīng)用機(jī)會(huì)、

帶來的影像、

成熟速度差異較大。亟待中文大模型的研發(fā)，

尚無案例但有機(jī)遇。

公共衛(wèi)生嘗試用于流行病趨勢(shì)和

群體疾病過程分析應(yīng)用層技術(shù)：大模型讓人工智能發(fā)生飛躍

，從輔助于人趨向于啟智于人（2/3）三個(gè)應(yīng)用方向逐漸顯現(xiàn)：①生成診斷決策②生成治療方案③

醫(yī)療文書質(zhì)控場(chǎng)景有待豐富

，

主要用于管

理表單的生成和數(shù)據(jù)分析。

傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)(中醫(yī))運(yùn)營(yíng)管理患者服務(wù)醫(yī)療服務(wù)藥品

供應(yīng)公共

衛(wèi)生444?

國(guó)內(nèi)外醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)對(duì)大模型開展科室和專病?？茟?yīng)用探索

，通過臨床試驗(yàn)與人工作業(yè)比對(duì)驗(yàn)證。

截止2023年底

，

通過對(duì)PUBMED醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)引擎檢索

，

發(fā)現(xiàn)應(yīng)用研究文獻(xiàn)覆蓋醫(yī)護(hù)藥技20多個(gè)?？?/p>

，

累積發(fā)布實(shí)證和循證研究（臨床試驗(yàn)、

隨機(jī)對(duì)照、

系統(tǒng)評(píng)價(jià)、

病例報(bào)告等）

百余篇。

國(guó)內(nèi)外醫(yī)院對(duì)大模型應(yīng)用的技術(shù)路線不同

，

國(guó)內(nèi)”訓(xùn)后再用”

，

國(guó)外“拿來即用“。?

國(guó)外“拿來即用”

：

實(shí)證研究案例較多

，但以對(duì)GPT大模型應(yīng)用為主。

醫(yī)療機(jī)構(gòu)直接在大模型上測(cè)試醫(yī)療應(yīng)用而無二次訓(xùn)練

，應(yīng)用場(chǎng)景多為治療方案生成、醫(yī)學(xué)問答與咨詢。部分關(guān)于chatGPT使用場(chǎng)景的文獻(xiàn)披露

(22002233年)應(yīng)用層技術(shù)：大模型讓人工智能發(fā)生飛躍從輔助于人趨向于啟智于人（

3/3）

>

>北京協(xié)和醫(yī)院基于智譜清言ChatGLM大模型及重癥醫(yī)療質(zhì)控知

識(shí)

，訓(xùn)練重癥醫(yī)療病例數(shù)據(jù)

，構(gòu)建重癥醫(yī)療質(zhì)控專業(yè)大模型

，實(shí)現(xiàn)智能化與自動(dòng)化的重癥醫(yī)療質(zhì)控。?

國(guó)內(nèi)”訓(xùn)后再用”

：

實(shí)證研究案例不多

，但應(yīng)用更為謹(jǐn)慎

，選擇

通用大模型為基模型

，

醫(yī)療機(jī)構(gòu)在其上二次訓(xùn)練適合本院的專用大模型。場(chǎng)景以醫(yī)療文書質(zhì)控為主。國(guó)外醫(yī)院案例國(guó)內(nèi)醫(yī)院典型案例醫(yī)院案例?

創(chuàng)建出具有人類形象、聲音和行為的虛擬角色。通過計(jì)算機(jī)圖形學(xué)模

擬真實(shí)或虛構(gòu)人類外觀。還需結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)使其以類似真人的聲音發(fā)聲。?

通過創(chuàng)建一個(gè)物理實(shí)體的數(shù)字副本來實(shí)現(xiàn)對(duì)該實(shí)體全生命周期的模擬和分析。?數(shù)字仿真模型響應(yīng)速度與實(shí)際系統(tǒng)的響應(yīng)速度相同

，即模型仿真運(yùn)行1s對(duì)應(yīng)實(shí)際時(shí)間的1s

，從而實(shí)現(xiàn)虛擬時(shí)空與現(xiàn)實(shí)時(shí)空是同步的。?

能夠在短時(shí)間內(nèi)生成高質(zhì)量圖像的技術(shù)

，可使虛擬空間中的虛擬物

品、數(shù)字人、周圍環(huán)境看起來更加逼真。這項(xiàng)技術(shù)的核心在于圖形

數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)計(jì)算和輸出

，使得用戶可以立即看到渲染結(jié)果。?

為了使數(shù)字人的面部表情和動(dòng)作行為看起來更加生動(dòng)需在動(dòng)作捕捉

之后

，通過動(dòng)畫解算技術(shù)來調(diào)整和優(yōu)化捕捉到的動(dòng)作數(shù)據(jù)

，確保數(shù)字化動(dòng)作的流暢性和準(zhǔn)確性。?

即建筑信息模型技術(shù)

，是一種基于數(shù)字信息的模擬技術(shù)

，涉及對(duì)建筑物物理和功能特性的數(shù)字表示。智慧醫(yī)院不是終點(diǎn)是起點(diǎn)?隨著虛實(shí)融合元宇宙構(gòu)建技術(shù)產(chǎn)生