信息技術(shù)基礎(chǔ)（第2版）課件 項(xiàng)目16 新一代信息技術(shù)

信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

《信息技術(shù)基礎(chǔ)》十四五教材配套PPT新一代信息技術(shù)概述項(xiàng)目16目錄CONTENTS01項(xiàng)目描述02相關(guān)知識(shí)03項(xiàng)目實(shí)施藥理學(xué)（第9版）學(xué)習(xí)目標(biāo)掌握熟悉了解新一代信息技術(shù)的相關(guān)知識(shí)新一代信息技術(shù)的特點(diǎn)新一代信息技術(shù)的應(yīng)用項(xiàng)目描述第一節(jié)01

新一代信息技術(shù)是以人工智能、量子信息、移動(dòng)通信、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等為代表的新興技術(shù)。它既是信息技術(shù)的縱向升級(jí)，也是信息技術(shù)之間及其與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的橫向融合。本主題包含新一代信息技術(shù)的基本概念、技術(shù)特點(diǎn)、典型應(yīng)用、技術(shù)融合等內(nèi)容。

本項(xiàng)目主要學(xué)習(xí)新一代信息技術(shù)及其主要代表技術(shù)的概念、特點(diǎn)和應(yīng)用。項(xiàng)目描述01相關(guān)知識(shí)第一節(jié)0216.2.1新一代信息技術(shù)概述01

是新一代信息技術(shù)是國(guó)務(wù)院確定的七個(gè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，不只是指信息領(lǐng)域的一些分支技術(shù)如集成電路、計(jì)算機(jī)、無(wú)線通信等的縱向升級(jí)，而是信息技術(shù)橫向滲透融合到制造、金融等其他行業(yè)，信息技術(shù)研究的主要方向?qū)漠a(chǎn)品技術(shù)轉(zhuǎn)向服務(wù)技術(shù)。以信息化和工業(yè)化深度融合為主要目標(biāo)的“互聯(lián)網(wǎng)+”是新一代信息技術(shù)的集中體現(xiàn)。16.2.2新一代信息技術(shù)的戰(zhàn)略地位01

早在2010年，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》中列了七大國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)體系，其中就包括“新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)”。文件指出，應(yīng)加快建設(shè)寬帶、泛在、融合、安全的信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)新一代移動(dòng)通信、下一代互聯(lián)網(wǎng)核心設(shè)備和智能終端的研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化，加快推進(jìn)三網(wǎng)融合，促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的研發(fā)和示范應(yīng)用；16.2.2新一代信息技術(shù)的戰(zhàn)略地位01

著力發(fā)展集成電路、新型顯示、高端軟件、高端服務(wù)器等核心基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)；提升軟件服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)增值服務(wù)等信息服務(wù)能力，加快重要基礎(chǔ)設(shè)施智能化改造；大力發(fā)展數(shù)字虛擬等技術(shù)，促進(jìn)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展。16.2.2新一代信息技術(shù)的戰(zhàn)略地位01

新一代信息技術(shù)發(fā)展推動(dòng)了知識(shí)社會(huì)以人為本、用戶參與的下一代創(chuàng)新（創(chuàng)新2.0）演進(jìn)。創(chuàng)新2.0以用戶創(chuàng)新、開(kāi)放創(chuàng)新、大眾創(chuàng)新、協(xié)同創(chuàng)新為特征。隨著新一代信息技術(shù)和創(chuàng)新2.0的交互與發(fā)展，人們的生活和生產(chǎn)方式甚至社會(huì)組織形態(tài)都在悄然發(fā)生著變化，社會(huì)、經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域的建設(shè)應(yīng)該把握這種趨勢(shì)，推動(dòng)科學(xué)2.0、技術(shù)2.0和管理2.0等新形態(tài)的演進(jìn)和發(fā)展。項(xiàng)目實(shí)施第一節(jié)0316.3.1任務(wù)16.1：認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)2

目前，全球新一代信息產(chǎn)業(yè)正處于加速變更期，大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用也處于創(chuàng)新突破期。數(shù)據(jù)是國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)需求正處于爆發(fā)期，因此搶抓機(jī)遇推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對(duì)提升政府治理能力、優(yōu)化民生公共服務(wù)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展有重大意義。1.大數(shù)據(jù)的概念16.3.1任務(wù)16.1：認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)

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大數(shù)據(jù)（BigData）是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。2.大數(shù)據(jù)的特征16.3.1任務(wù)16.1：認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)

2大數(shù)據(jù)的特征Volume(大量)Variety（多樣）Value(低價(jià)值密度)Velocity(高速)Veracity（真實(shí)性)3.大數(shù)據(jù)的主要技術(shù)16.3.1任務(wù)16.1：認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)

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對(duì)各種來(lái)源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)，所進(jìn)行的采集。主要有如下三種采集：數(shù)據(jù)庫(kù)采集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集文件采集1）大數(shù)據(jù)采集3.大數(shù)據(jù)的主要技術(shù)16.3.1任務(wù)16.1：認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)

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大數(shù)據(jù)預(yù)處理，指的是在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，先對(duì)采集到的原始數(shù)據(jù)所進(jìn)行的諸如“清洗、填補(bǔ)、平滑、合并、規(guī)格化、一致性檢驗(yàn)”等一系列操作，旨在提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后期分析工作奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)預(yù)處理主要包括四個(gè)部分：數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)規(guī)約。2）大數(shù)據(jù)預(yù)處理3.大數(shù)據(jù)的主要技術(shù)16.3.1任務(wù)16.1：認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)

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大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，指用存儲(chǔ)器，以數(shù)據(jù)庫(kù)的形式，存儲(chǔ)采集到的數(shù)據(jù)的過(guò)程，包含三種典型路線：基于MPP架構(gòu)的新型數(shù)據(jù)庫(kù)集群、基于Hadoop的技術(shù)擴(kuò)展和封裝、大數(shù)據(jù)一體機(jī)。3）大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)3.大數(shù)據(jù)的主要技術(shù)16.3.1任務(wù)16.1：認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)

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從可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、預(yù)測(cè)性分析、語(yǔ)義引擎、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等方面，對(duì)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)，進(jìn)行萃取、提煉和分析的過(guò)程。4）大數(shù)據(jù)分析挖掘4.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域16.3.1任務(wù)16.1：認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)

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相信大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域的應(yīng)用，大家已經(jīng)屢見(jiàn)不鮮了，淘寶京東等電商平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)用戶信息進(jìn)行分析，從而為用戶推送用戶感興趣的產(chǎn)品，從而刺激消費(fèi)。電商領(lǐng)域4.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域16.3.1任務(wù)16.1：認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)

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“智慧城市”已經(jīng)在多地嘗試運(yùn)營(yíng)，通過(guò)大數(shù)據(jù)，政府部門得以感知社會(huì)的發(fā)展變化需求，從而更加科學(xué)化、精準(zhǔn)化、合理化的為市民提供相應(yīng)的公共服務(wù)以及資源配置。政府領(lǐng)域4.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域16.3.1任務(wù)16.1：認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)

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用戶畫(huà)像的基礎(chǔ)上，銀行可以根據(jù)用戶的年齡、資產(chǎn)規(guī)模、理財(cái)偏好等，對(duì)用戶群進(jìn)行精準(zhǔn)定位，分析出潛在的金融服務(wù)需求。金融領(lǐng)域4.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域16.3.1任務(wù)16.1：認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)

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醫(yī)療行業(yè)通過(guò)臨床數(shù)據(jù)對(duì)比、實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析、遠(yuǎn)程病人數(shù)據(jù)分析、就診行為分析等，輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床決策，規(guī)范診療路徑，提高醫(yī)生的工作效率。醫(yī)療領(lǐng)域4.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域16.3.1任務(wù)16.1：認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)

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安防行業(yè)可實(shí)現(xiàn)視頻圖像模糊查詢、快速檢索、精準(zhǔn)定位，并能夠進(jìn)一步挖掘海量視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)背后的價(jià)值信息，反饋內(nèi)涵知識(shí)輔助決策判斷。安防領(lǐng)域4.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域16.3.1任務(wù)16.1：認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)

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大數(shù)據(jù)技術(shù)可以預(yù)測(cè)未來(lái)交通情況，為改善交通狀況提供優(yōu)化方案，有助于交通部門提高對(duì)道路交通的把控能力，防止和緩解交通擁堵，提供更加人性化的服務(wù)。交通領(lǐng)域5.大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)16.3.1任務(wù)16.1：認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)

2有效推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新目前以開(kāi)源為主，大數(shù)據(jù)技術(shù)框架與多種技術(shù)和架構(gòu)的融合正在不斷形成。因此，企業(yè)有必要?jiǎng)?chuàng)造一種自主創(chuàng)新與開(kāi)源相結(jié)合的利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)的新模式。展現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值在中國(guó)未來(lái)的發(fā)展之中，受終端不同類型和形式的影響，網(wǎng)絡(luò)功能不斷豐富，豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)不斷積累，形成互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)社會(huì)。因此，在企業(yè)發(fā)展之中合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以充分展示數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，從而支持企業(yè)自身的發(fā)展。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以將傳統(tǒng)價(jià)值鏈從最初的生產(chǎn)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)樾枨篁?qū)動(dòng)。企業(yè)通過(guò)研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)完善價(jià)值鏈，提高產(chǎn)品服務(wù)水平的能力，展現(xiàn)其智能化和柔性化的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。1.云計(jì)算的概念16.3.2任務(wù)16.2：認(rèn)識(shí)云計(jì)算

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云計(jì)算（CloudComuting）是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方式，通過(guò)這種方式，在網(wǎng)絡(luò)上配置為共享的軟件資源、計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源和信息資源可以按需求提供給網(wǎng)上終端設(shè)備和終端用戶。云計(jì)算是推動(dòng)信息技術(shù)能力實(shí)現(xiàn)按需供給、促進(jìn)信息技術(shù)和數(shù)據(jù)資源充分利用的全新業(yè)態(tài)，是信息化發(fā)展的重大變革和必然趨勢(shì)。有利于信息知識(shí)和創(chuàng)新資源，降低全社會(huì)創(chuàng)業(yè)成本，培育形成新產(chǎn)業(yè)和新消費(fèi)熱點(diǎn)，對(duì)穩(wěn)定增長(zhǎng)、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生和建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家具有重要意義。2.云計(jì)算服務(wù)的類型16.3.2任務(wù)16.2：認(rèn)識(shí)云計(jì)算

3云計(jì)算的分類3.云計(jì)算服務(wù)的類型16.3.2任務(wù)16.2：認(rèn)識(shí)云計(jì)算

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IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)），向用戶提供計(jì)算機(jī)能力、存儲(chǔ)空間等基礎(chǔ)設(shè)施方面的服務(wù)。這種服務(wù)模式需要較大的基礎(chǔ)設(shè)施投入和長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)管理經(jīng)驗(yàn)，但I(xiàn)aaS服務(wù)單純出租資源，盈利能力有限。1）按交付資源及功能分類3.云計(jì)算服務(wù)的類型16.3.2任務(wù)16.2：認(rèn)識(shí)云計(jì)算

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PaaS（平臺(tái)即服務(wù)），向用戶提供虛擬的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、Web應(yīng)用等平臺(tái)化的服務(wù)。PaaS服務(wù)的重點(diǎn)不在于直接的經(jīng)濟(jì)效益，而更注重構(gòu)建和形成緊密的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。1）按交付資源及功能分類3.云計(jì)算服務(wù)的類型16.3.2任務(wù)16.2：認(rèn)識(shí)云計(jì)算

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SaaS（軟件即服務(wù)），向用戶提供應(yīng)用軟件（如CRM、辦公軟件等）、組件、工作流等虛擬化的軟件服務(wù)，SasS一般采用Web技術(shù)和SOA架構(gòu)，通過(guò)Internet向用戶提供多租戶、可定制的應(yīng)用能力，大大縮短了軟件產(chǎn)業(yè)的渠道鏈條，減少了軟件升級(jí)、定制和運(yùn)行維護(hù)的復(fù)雜程度，并使軟件提供商從軟件產(chǎn)品的生產(chǎn)者轉(zhuǎn)變?yōu)閼?yīng)用服務(wù)的運(yùn)營(yíng)者。1）按交付資源及功能分類3.云計(jì)算服務(wù)的類型16.3.2任務(wù)16.2：認(rèn)識(shí)云計(jì)算

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為了方便不同需求的用戶，很多云計(jì)算服務(wù)商都會(huì)提供很多形式的云服務(wù)，這里面比較常見(jiàn)的就是公有云、私有云以及混合云，還有些服務(wù)商會(huì)提供社群云（社區(qū)云）等。2）按云服務(wù)提供者與用戶關(guān)系分類3.云計(jì)算服務(wù)的類型16.3.2任務(wù)16.2：認(rèn)識(shí)云計(jì)算

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公有云是為廣大用戶、個(gè)人或企業(yè)提供的云基礎(chǔ)設(shè)施。公有云就是第三方的公有云供應(yīng)商為用戶提供可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)的虛擬環(huán)境中的服務(wù)器空間。然后，用戶可以通過(guò)購(gòu)買云服務(wù)器、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和其他與云相關(guān)的服務(wù)等公有云服務(wù)來(lái)訪問(wèn)這些服務(wù)器。2）按云服務(wù)提供者與用戶關(guān)系分類3.云計(jì)算服務(wù)的類型16.3.2任務(wù)16.2：認(rèn)識(shí)云計(jì)算

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私有云是云計(jì)算的另一種形式。它為一個(gè)企業(yè)或組織提供專用的云環(huán)境。私有云可以由企業(yè)或組織內(nèi)部的IT團(tuán)隊(duì)在該組織的防火墻后面進(jìn)行內(nèi)部操作，因此組織可以更好地控制其計(jì)算資源。私有云主要由企業(yè)使用，因此它也被視為一種企業(yè)云。2）按云服務(wù)提供者與用戶關(guān)系分類3.云計(jì)算服務(wù)的類型16.3.2任務(wù)16.2：認(rèn)識(shí)云計(jì)算

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混合云是一種云計(jì)算模型，它通過(guò)安全連接組合一個(gè)或多個(gè)公有云和私有云環(huán)境，從而允許在不同云環(huán)境之間共享數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序。當(dāng)在私有云上運(yùn)行的應(yīng)用程序遇到使用高峰時(shí)，它們可以自動(dòng)“突發(fā)”到公有云環(huán)境以獲得額外的按需容量。這被稱為“云爆發(fā)”。由于額外的需求將在公有云上，因此無(wú)需擔(dān)心提前配置硬件以滿足高峰需求。2）按云服務(wù)提供者與用戶關(guān)系分類4.云計(jì)算的特征16.3.2任務(wù)16.2：認(rèn)識(shí)云計(jì)算

3云計(jì)算的特征超大規(guī)模虛擬化高可靠性通用性高可擴(kuò)展性按需服務(wù)及其廉價(jià)潛在的危險(xiǎn)性5.云計(jì)算的應(yīng)用領(lǐng)域16.3.2任務(wù)16.2：認(rèn)識(shí)云計(jì)算

3金融云：利用云計(jì)算的模型構(gòu)成原理，將金融產(chǎn)品、信息、服務(wù)分散到龐大分支機(jī)構(gòu)所構(gòu)成的云網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，提高金融機(jī)構(gòu)迅速發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題的能力，提升整體工作效率，改善流程，降低運(yùn)營(yíng)成本。制造云：制造云是云計(jì)算向制造業(yè)信息化領(lǐng)域延伸與發(fā)展后的落地與實(shí)現(xiàn)，用戶通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和終端就能隨時(shí)按需獲取制造資源與能力服務(wù)，進(jìn)而智慧地完成其制造全生命周期的各類活動(dòng)。教育云：教育云是“云計(jì)算技術(shù)”的遷移在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用，包括了教育信息化所必須的一切硬件計(jì)算資源，這些資源經(jīng)虛擬化之后，向教育機(jī)構(gòu)、從業(yè)人員和學(xué)習(xí)者提供一個(gè)良好的云服務(wù)平臺(tái)。5.云計(jì)算的應(yīng)用領(lǐng)域16.3.2任務(wù)16.2：認(rèn)識(shí)云計(jì)算

3醫(yī)療云：醫(yī)療云是指在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域采用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G通信、移動(dòng)技術(shù)以及多媒體等新技術(shù)基礎(chǔ)上，結(jié)合醫(yī)療技術(shù)，使用“云計(jì)算”的理念來(lái)構(gòu)建醫(yī)療健康服務(wù)云平臺(tái)。云游戲：云游戲是以云計(jì)算為基礎(chǔ)的游戲方式，在云游戲的運(yùn)行模式下，所有游戲都在服務(wù)器端運(yùn)行，并將渲染完畢后的游戲畫(huà)面壓縮后通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳送給用戶。云存儲(chǔ)：云存儲(chǔ)是指通過(guò)集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲(chǔ)設(shè)備通過(guò)應(yīng)用軟件集合起來(lái)協(xié)同工作，共同對(duì)外提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)訪問(wèn)功能的一個(gè)系統(tǒng)。6.云計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)16.3.2任務(wù)16.2：認(rèn)識(shí)云計(jì)算

3云計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)處理的要求更高數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)成為重要問(wèn)題云計(jì)算應(yīng)用領(lǐng)域更加多元化“云+人工智能”高可擴(kuò)展性1.人工智能的概念16.3.3任務(wù)16.3：認(rèn)識(shí)人工智能

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人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。概括而言，人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ焙美斫馇夷壳盃?zhēng)議性不大。雖然很多人也會(huì)討論什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步等等，但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”目前而言就是指通常意義下的人工系統(tǒng)。2.人工智能的特征16.3.3任務(wù)16.3：認(rèn)識(shí)人工智能

4通過(guò)計(jì)算和數(shù)據(jù)，為人類提供服務(wù)對(duì)外界環(huán)境進(jìn)行感知，與人交互互補(bǔ)云擁有適應(yīng)和學(xué)習(xí)特性，可以演化迭代3.人工智能主要技術(shù)16.3.3任務(wù)16.3：認(rèn)識(shí)人工智能

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機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種重要方法。機(jī)器學(xué)習(xí)的概念來(lái)自早期的人工智能研究者，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)就是使用算法分析數(shù)據(jù)，從中學(xué)習(xí)并自動(dòng)歸納總結(jié)成模型，最后使用模型做出推斷或預(yù)測(cè)。與傳統(tǒng)的編程語(yǔ)言開(kāi)發(fā)軟件不同，我們使用大量的數(shù)據(jù)送給機(jī)器學(xué)習(xí)，這個(gè)過(guò)程叫做“訓(xùn)練”。深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)的路徑是云計(jì)算。只要有充足的數(shù)據(jù)、足夠快的算力，得出的結(jié)果就會(huì)更加準(zhǔn)確。目前，基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算這種智能化操作路徑，可以在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架下來(lái)更好解釋。1）深度學(xué)習(xí)3.人工智能主要技術(shù)16.3.3任務(wù)16.3：認(rèn)識(shí)人工智能

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人臉識(shí)別可以說(shuō)是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最為成熟的應(yīng)用。人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息，進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集，含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉來(lái)對(duì)檢測(cè)到的人臉，進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)。1）深度學(xué)習(xí)3.人工智能主要技術(shù)16.3.3任務(wù)16.3：認(rèn)識(shí)人工智能

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計(jì)算機(jī)視覺(jué)ComputerVision（CV）是指計(jì)算機(jī)從圖像中識(shí)別出物體、場(chǎng)景和活動(dòng)的能力。比如，一些技術(shù)能夠從圖像中檢測(cè)到物體的邊緣及紋理，分類技術(shù)可被用作確定識(shí)別到的特征是否能夠代表系統(tǒng)已知的一類物體。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)有著廣泛的細(xì)分應(yīng)用，其中包括，醫(yī)療成像分析被用來(lái)提高疾病的預(yù)測(cè)、診斷和治療；人臉識(shí)別被支付寶或者網(wǎng)上一些自助服務(wù)用來(lái)自動(dòng)識(shí)別照片里的人物。同時(shí)在安防及監(jiān)控領(lǐng)域，也有很多的應(yīng)用。2）計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）3.人工智能主要技術(shù)16.3.3任務(wù)16.3：認(rèn)識(shí)人工智能

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自然語(yǔ)言處理NaturalLanguageProcessing（NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、語(yǔ)言學(xué)關(guān)注計(jì)算機(jī)和人類（自然）語(yǔ)言之間的相互作用的領(lǐng)域。因此，自然語(yǔ)言處理是與人機(jī)交互的領(lǐng)域有關(guān)的。在自然語(yǔ)言處理面臨很多挑戰(zhàn)，包括自然語(yǔ)言理解，因此，自然語(yǔ)言處理涉及人機(jī)交互的面積。在NLP諸多挑戰(zhàn)涉及自然語(yǔ)言理解，即計(jì)算機(jī)源于人為或自然語(yǔ)言輸入的意思，和其他涉及到自然語(yǔ)言生成。3）自然語(yǔ)言處理（NLP）3.人工智能主要技術(shù)16.3.3任務(wù)16.3：認(rèn)識(shí)人工智能

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數(shù)據(jù)挖掘DataMining（DM）不是新產(chǎn)生的東西，它在很多年前就被提出了。隨著近幾年人工智能領(lǐng)域受到關(guān)注，數(shù)據(jù)挖掘也開(kāi)始被人提起。數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)（依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則）和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。4）數(shù)據(jù)挖掘（DM）4.人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域16.3.3任務(wù)16.3：認(rèn)識(shí)人工智能

41）模式識(shí)別類

人臉識(shí)別門禁、人臉識(shí)別支付、公安系統(tǒng)通過(guò)攝像頭人臉識(shí)別從而進(jìn)行追逃布控、人證合一驗(yàn)證、交通車輛監(jiān)控、OCR（文字識(shí)別，比如掃描名片自動(dòng)提取信息等）、視頻鑒黃、照片自動(dòng)美顏（識(shí)別基礎(chǔ)上加入一定處理）、基于圖片的商品搜索（拍立淘、拍照購(gòu)）等等。人臉類識(shí)別的AI應(yīng)用近幾年非?；鸨?，也誕生了很多創(chuàng)業(yè)公司。4.人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域16.3.3任務(wù)16.3：認(rèn)識(shí)人工智能

41）模式識(shí)別類

語(yǔ)音識(shí)別與合成（用于語(yǔ)義交互產(chǎn)品，智能音箱）、聊天機(jī)器人（微軟小冰）、智能助手（小度、小愛(ài)等）、機(jī)器翻譯、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控、敏感詞過(guò)濾、文本分類、智能客服機(jī)器人等等。其中語(yǔ)音識(shí)別與合成的技術(shù)成熟度相對(duì)較高，涉及到語(yǔ)義理解的應(yīng)用（聊天機(jī)器人）目前還相對(duì)初期。4.人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域16.3.3任務(wù)16.3：認(rèn)識(shí)人工智能

42）計(jì)算智能（大數(shù)據(jù)）類

金融領(lǐng)域的風(fēng)控、廣告精準(zhǔn)投放、產(chǎn)品個(gè)性化推薦、基于行為模型的反欺詐、搜索引擎的優(yōu)化、商品的智能排序等等。這類應(yīng)用目前相對(duì)比較成熟，涉及領(lǐng)域也非常廣泛了。4.人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域16.3.3任務(wù)16.3：認(rèn)識(shí)人工智能

42）計(jì)算智能（大數(shù)據(jù)）類

金融領(lǐng)域的風(fēng)控、廣告精準(zhǔn)投放、產(chǎn)品個(gè)性化推薦、基于行為模型的反欺詐、搜索引擎的優(yōu)化、商品的智能排序等等。這類應(yīng)用目前相對(duì)比較成熟，涉及領(lǐng)域也非常廣泛了。4.人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域16.3.3任務(wù)16.3：認(rèn)識(shí)人工智能

43）智能決策類

無(wú)人車是典型的智能決策案例，L4-L5級(jí)別的無(wú)人車會(huì)基于周圍的環(huán)境（環(huán)境的分析也涉及到圖像類識(shí)別的技術(shù)）、高精度地圖等信息，綜合決策出下一步的駕駛行為，“無(wú)人化”級(jí)別的無(wú)人船、無(wú)人飛機(jī)、移動(dòng)機(jī)器人等也屬于這一類的應(yīng)用，這類AI應(yīng)用研發(fā)難度很大，目前還處于比較初級(jí)的階段。5.人工智能的發(fā)展趨勢(shì)16.3.3任務(wù)16.3：認(rèn)識(shí)人工智能

41）人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用

現(xiàn)代企業(yè)環(huán)境中的網(wǎng)絡(luò)攻擊面是巨大的，并且它還在繼續(xù)快速增長(zhǎng)。這意味著，分析和改善一個(gè)組織的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)需要的不僅僅是人類的干預(yù)。人工智能在各個(gè)領(lǐng)域都有很好的應(yīng)用前景，而網(wǎng)絡(luò)安全正是其中的一項(xiàng)重要內(nèi)容。5.人工智能的發(fā)展趨勢(shì)16.3.3任務(wù)16.3：認(rèn)識(shí)人工智能

42）代碼/無(wú)代碼人工智能

人工智能，通常扮演人類大腦的角色，主要負(fù)責(zé)發(fā)出命令，具備“思考”與“學(xué)習(xí)”的能力。一方面，AI結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，擁有了自主學(xué)習(xí)能力；另一方面，其通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)具備了認(rèn)知能力；另外，AI還可以通過(guò)大數(shù)據(jù)不斷矯正自己的行為，從而有預(yù)測(cè)、規(guī)劃、調(diào)度以及流程場(chǎng)景重塑的能力。5.人工智能的發(fā)展趨勢(shì)16.3.3任務(wù)16.3：認(rèn)識(shí)人工智能

43）人工智能與元宇宙

近年來(lái)，與大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈等其他新一代信息技術(shù)的不斷融合與接軌，使得元宇宙話題更為火熱。其中，人工智能無(wú)疑將是元宇宙的關(guān)鍵。人工智能將有助于創(chuàng)造在線環(huán)境，讓人們?cè)谠钪嬷畜w會(huì)賓至如歸的感覺(jué)，培養(yǎng)他們的創(chuàng)作沖動(dòng)。人們或許很快就會(huì)習(xí)慣與人工智能生物共享元宇宙環(huán)境，比如想要放松時(shí)，就可與人工智能打網(wǎng)球或玩國(guó)際象棋游戲。1.物聯(lián)網(wǎng)的概念16.3.4任務(wù)16.4：認(rèn)識(shí)物聯(lián)網(wǎng)

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物聯(lián)網(wǎng)（TheInternetofThings）是指通過(guò)信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，將任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接，進(jìn)行信息的交換和通信，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。2.物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)16.3.4任務(wù)16.4：認(rèn)識(shí)物聯(lián)網(wǎng)

51）RFID技術(shù)

RFID技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)“讓物說(shuō)話”的關(guān)鍵技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)中的RFID標(biāo)簽存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)化的、可互操作的信息，并通過(guò)無(wú)線數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)采集到中心信息系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)物品的識(shí)別。2.物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)16.3.4任務(wù)16.4：認(rèn)識(shí)物聯(lián)網(wǎng)

52）傳感器技術(shù)

傳感器技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中，傳感器主要負(fù)責(zé)接收對(duì)象的“語(yǔ)音”內(nèi)容。傳感器技術(shù)是從自然源中獲取信息并對(duì)其進(jìn)行處理、轉(zhuǎn)換和識(shí)別的多學(xué)科現(xiàn)代科學(xué)與工程技術(shù)。它涉及傳感器的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、制造和測(cè)試，信息處理和識(shí)別，改進(jìn)活動(dòng)的應(yīng)用和評(píng)估。2.物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)16.3.4任務(wù)16.4：認(rèn)識(shí)物聯(lián)網(wǎng)

53）無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

在物聯(lián)網(wǎng)中，要與人無(wú)障礙地通信，必然離不開(kāi)能夠傳輸海量數(shù)據(jù)的高速無(wú)線網(wǎng)絡(luò)。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)不僅包括允許用戶建立遠(yuǎn)距離無(wú)線連接的全球語(yǔ)音和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，還包括短距離藍(lán)牙技術(shù)、紅外線技術(shù)和ZigBee技術(shù)。2.物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)16.3.4任務(wù)16.4：認(rèn)識(shí)物聯(lián)網(wǎng)

54）人工智能技術(shù)

人工智能是一種用計(jì)算機(jī)模擬某些思維過(guò)程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考和規(guī)劃等)的技術(shù)。關(guān)于人的。在物聯(lián)網(wǎng)中，人工智能技術(shù)主要是對(duì)物體的“語(yǔ)音”內(nèi)容進(jìn)行分析，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)自動(dòng)處理。2.物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)16.3.4任務(wù)16.4：認(rèn)識(shí)物聯(lián)網(wǎng)

55）云計(jì)算技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展離不開(kāi)云計(jì)算技術(shù)的支撐。物聯(lián)網(wǎng)終端的計(jì)算和存儲(chǔ)能力有限，云計(jì)算平臺(tái)可以作為物聯(lián)網(wǎng)的大腦，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。2.物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)16.3.4任務(wù)16.4：認(rèn)識(shí)物聯(lián)網(wǎng)

55）云計(jì)算技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)分為三層，分別是感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層。

感知層是物聯(lián)網(wǎng)識(shí)別物體、采集信息的來(lái)源，由各種傳感器構(gòu)成，包括溫濕度傳感器、二維碼標(biāo)簽、RFID標(biāo)簽和讀寫(xiě)器、攝像頭、GPS等感知重點(diǎn)。

網(wǎng)絡(luò)層負(fù)責(zé)傳遞和處理感知層獲取的信息，是整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的中樞。由各種網(wǎng)絡(luò)，包括互聯(lián)網(wǎng)、廣電網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)和云計(jì)算平臺(tái)組成。

應(yīng)用層是物聯(lián)網(wǎng)和用戶的接口，它與行業(yè)需求結(jié)合，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的智能應(yīng)用。3.物聯(lián)網(wǎng)的特征16.3.4任務(wù)16.4：認(rèn)識(shí)物聯(lián)網(wǎng)

5物聯(lián)網(wǎng)的特征全面感知可靠傳遞智能處理4.物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用領(lǐng)域16.3.4任務(wù)16.4：認(rèn)識(shí)物聯(lián)網(wǎng)

5物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用領(lǐng)域智慧物流智能交通智能零售智能醫(yī)療智慧能源環(huán)保智慧農(nóng)業(yè)智慧城市4.物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)16.3.4任務(wù)16.4：認(rèn)識(shí)物聯(lián)網(wǎng)

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通訊技術(shù)特別是5G的發(fā)展大大縮小了設(shè)備和云端的距離，可以充分利用云端強(qiáng)大的計(jì)算能力減輕設(shè)備端的壓力，形成“瘦終端，胖云端”的結(jié)構(gòu)，有利于各類云服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景。

IPv6的逐漸普及將對(duì)未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備有很大的意義，未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會(huì)直接通過(guò)IPv6地址直接尋址，不用通過(guò)NAT或者網(wǎng)關(guān)地址轉(zhuǎn)換，并且可以通過(guò)IPv6探測(cè)節(jié)點(diǎn)移動(dòng)和動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量調(diào)整的機(jī)制滿足更多的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景。1）新技術(shù)的發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)的融合4.物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)16.3.4任務(wù)16.4：認(rèn)識(shí)物聯(lián)網(wǎng)

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邊緣計(jì)算技術(shù)的發(fā)展可以把傳統(tǒng)云端計(jì)算下放到邊緣端完成，有利于數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和處理速度，在工業(yè)生產(chǎn)、數(shù)字金融等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。

模式識(shí)別和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，特別是在語(yǔ)音識(shí)別和圖像處理上的應(yīng)用，使得物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域增加了很多應(yīng)用場(chǎng)景。比如通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)控制設(shè)備，讓語(yǔ)音作為入口，或者在智能大屏應(yīng)用上對(duì)人臉識(shí)別的相關(guān)應(yīng)用。1）新技術(shù)的發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)的融合4.物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)16.3.4任務(wù)16.4：認(rèn)識(shí)物聯(lián)網(wǎng)

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區(qū)塊鏈技術(shù)大大提高了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的可信度，提高了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備間的去中心化協(xié)同。如智能制造、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)安全性和數(shù)據(jù)可信度的升級(jí)。

數(shù)字孿生技術(shù)可以利用傳感器，數(shù)學(xué)建模等數(shù)據(jù)建立數(shù)字世界對(duì)物理世界的映射，可以提高物聯(lián)網(wǎng)管理平臺(tái)的運(yùn)行效率，也有利于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備部署的效率。1）新技術(shù)的發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)的融合4.物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)16.3.4任務(wù)16.4：認(rèn)識(shí)物聯(lián)網(wǎng)

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由于特殊的應(yīng)用場(chǎng)景，物聯(lián)網(wǎng)存在先天碎片化的問(wèn)題。物聯(lián)網(wǎng)賦能不同行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，不同的應(yīng)用場(chǎng)景和需求碎片化導(dǎo)致物聯(lián)網(wǎng)的碎片化包括：連接協(xié)議多樣、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)林立、硬件和芯片各異等。不同廠商設(shè)備和產(chǎn)品之間的互聯(lián)互通和互操作性很差，碎片化是解決“數(shù)字化”的最大難題，因此碎片化現(xiàn)像依然嚴(yán)峻。2）碎片化現(xiàn)象嚴(yán)峻4.物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)16.3.4任務(wù)16.4：認(rèn)識(shí)物聯(lián)網(wǎng)

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近年來(lái)隨著芯片行業(yè)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)芯片能力越來(lái)越強(qiáng)，主頻從10MHz到1GHz、RAM從100KB到500MB不等，內(nèi)核從單核到多核甚至多核異構(gòu)。國(guó)內(nèi)外不同芯片廠商推出各種各樣物聯(lián)網(wǎng)芯片，導(dǎo)致物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)越加困難。物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)是最好的解決硬件碎片化問(wèn)題的最佳方法，物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)可以屏蔽各種硬件的差異，用戶選擇一個(gè)友好的操作系統(tǒng)無(wú)異于事半功倍。特別是在目前中美貿(mào)易戰(zhàn)的國(guó)際大格局下，國(guó)產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)勢(shì)必迎來(lái)一個(gè)快速發(fā)展的窗口期。3）物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)1.區(qū)塊鏈的概念16.3.5任務(wù)16.5：認(rèn)識(shí)區(qū)塊鏈

6區(qū)塊鏈（BlockChain）技術(shù)是一種不依賴第三方、通過(guò)自身分布式節(jié)點(diǎn)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、驗(yàn)證、傳遞和交流的一種技術(shù)方案。因此，有人從金融會(huì)計(jì)的角度，把區(qū)塊鏈技術(shù)看成是一種分布式開(kāi)放性去中心化的大型網(wǎng)絡(luò)記賬薄，任何人任何時(shí)間都可以采用相同的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)加入自己的信息，延伸區(qū)塊鏈，持續(xù)滿足各種需求帶來(lái)的數(shù)據(jù)錄入需要?？梢杂靡幻队矌艁?lái)表示區(qū)塊鏈，硬幣的一面是表示價(jià)值的加密數(shù)字貨幣或通證，另一面是進(jìn)行價(jià)值轉(zhuǎn)移的分布式賬本與去中心網(wǎng)絡(luò)，如圖16-9所示。分布式賬本與去中心網(wǎng)絡(luò)也常稱為“鏈”，它可被視為一個(gè)軟件平臺(tái)；而表示價(jià)值的通證常被稱為“幣”。通證存儲(chǔ)在鏈上，通過(guò)鏈上的代碼（智能合約）來(lái)管理。2.區(qū)塊鏈核心技術(shù)16.3.5任務(wù)16.5：認(rèn)識(shí)區(qū)塊鏈

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第一種核心技術(shù)被稱分布式存儲(chǔ)技術(shù)。例如peer-to-peer（p2p）技術(shù)。這種技術(shù)依賴于使用者和帶寬，不再依賴于少數(shù)的服務(wù)器。這保證了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的效率，可靠性以及安全性，有效防止了系統(tǒng)單點(diǎn)崩潰。1）分布式存儲(chǔ)技術(shù)2.區(qū)塊鏈核心技術(shù)16.3.5任務(wù)16.5：認(rèn)識(shí)區(qū)塊鏈

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第二種核心技術(shù)是密碼學(xué)。其中非常著名的技術(shù)就包括非對(duì)稱加密技術(shù)和哈希算法。在這非對(duì)稱加密技術(shù)中，加密和解密使用的將是不同的密鑰，加密時(shí)使用公鑰，解密則使用私鑰，保證了用戶信息的安全性，也提高了效率。哈希算法，也稱為散列算法。散列算法可以將信息以更高的效