高級算法工程師的工作職責范本（三篇）

第1頁共1頁高級算法工程師的工作職責范本職責：1、從事模式識別算法研究、性能分析、仿真、設計及實現(xiàn);2、從事數(shù)據(jù)處理算法研究和實現(xiàn)，完成產品或標準中的算法問題;3、按照軟件開發(fā)流程編寫設計文檔;4、按照軟件開發(fā)流程進行單元測試。任職要求：（學歷、知識、經驗、技能、語言等方面）1.本科以上學歷，數(shù)學、計算機、電子、通信、控制、光學、儀器、生物醫(yī)學工程等相關理工科專業(yè)畢業(yè);2.較好的數(shù)學、物理理論基礎，熟悉常用的數(shù)字圖像處理、計算機視覺、機器學習、模式識別、數(shù)字信號處理等領域算法并有實際項目經驗;3.熟練掌握軟件設計流程，良好的軟件工程思想;4.有扎實的C/C++語言基礎，有很強的邏輯思維能力;5.熟練掌握Matlab、OpenCV等開發(fā)環(huán)境和工具;6.有在實際項目中使用DeepLearning等機器學習算法經驗者優(yōu)先;7.有獨立工作能力和學習能力;8.有較好的溝通能力及協(xié)作精神;高級算法工程師的工作職責范本（二）職責：1、對機器學習算法及工業(yè)算法進行基于R、Python或者Matlab的培訓材料編寫、講解、算法不斷調優(yōu)等工作;2、對于水電新能源行業(yè)數(shù)據(jù)進行探索，獲得數(shù)據(jù)模型、算法模型并對模型進行調優(yōu)，以支持算法開發(fā)人員進行開發(fā)工作;3、保證編碼規(guī)范性，組內算法人員進行編碼規(guī)范的交叉審核;專業(yè)知識和技能：1、專業(yè)：數(shù)學與應用數(shù)學、信息與計算科學、統(tǒng)計學、信息工程等相關專業(yè)本科及以上學歷，掌握高等數(shù)學、線性代數(shù)和數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，在數(shù)學建模競賽中取得過名次優(yōu)先;2、____年及以上經驗：有大數(shù)據(jù)挖掘/自然語言處理/推薦算法/搜索算法等相關開發(fā)經驗、有Spark、TensorFlow等使用經驗者優(yōu)先;開發(fā)語言：Python或者R，除此之外了解Matlab、Scala、SAS，SPSS中的一種或幾種語言者優(yōu)先;3、機器學習算法：熟悉基礎機器學習算法原理，并對算法探索和優(yōu)化感興趣者優(yōu)先;4、有Linu____系統(tǒng)上開發(fā)、調試算法經驗者優(yōu)先;能夠閱讀英文技術文檔，能夠在工作中使用英文技術詞匯溝通，熟練使用英文搜索引擎和論壇解決技術問題者優(yōu)先;在Github、Gitlab等平臺上發(fā)布有開源項目者優(yōu)先;5、做事認真負責，富有激情和創(chuàng)新精神，具備強烈的責任心，良好的溝通能力，熱愛探索新事物，富于創(chuàng)新精神;高級算法工程師的工作職責范本（三）職責：1、調研跟蹤智能穿戴產品相關算法，為公司產品決策提供參考;2、設計開發(fā)智能穿戴產品的計步、睡眠、心率、血氧飽和度、血壓、心率變異性等相關參數(shù)的提取算法;3、撰寫算法開發(fā)文檔，包括算法流程、測試方案，評估標準，算法優(yōu)劣與優(yōu)化方向文檔;3、仿真分析、測試評估智能穿戴設備的新型生命體征傳感器性能;并將仿真算法移植到嵌入式平臺或者云平臺上;4、基于光電容積脈搏波（PPG）波形數(shù)據(jù)，進行波形特征識別，并利用機器學習、神經網絡等技術建立波形特征與血壓等參數(shù)的數(shù)據(jù)模型;5、對公司現(xiàn)有產品的算法進行優(yōu)化和維護，進一步提高產品的抗干擾能力;6、對市場銷售人員做技術支持，對產品的性能評估及醫(yī)療儀器注冊認證進行技術支持。任職要求：1、生物醫(yī)學工程、信號處理、模式識別、自動化、計算機、信號處理、數(shù)學、物理等相關專業(yè)碩士及以上學歷;2、學習能力強、邏輯性強、思路清晰，有較強的團隊合作能力，并承擔工作壓力;3、能夠良好地進行溝通，具備良好的口頭和書面表達能力;4、熱愛工作，有沖勁，富有責任心及創(chuàng)新精神，工作積極主動，有強烈的把事情做好的意愿;5、熟悉數(shù)字信號處理理論和算法;有較為專業(yè)的算法視角;至少熟悉加速度、陀螺儀、光電容積脈搏波、心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）、肌電圖（EMG）、心音圖等信號中的一種;6、精通Matlab、Python、LabView、Qt、Spyder、Keil、IAR等工具，能獨立進行算法模型的設計和實現(xiàn);熟練使用C/C++語言編程;7、熟悉數(shù)字信號處理算法在硬件或嵌入式軟件上的實現(xiàn)方法;8、能熟練閱讀英語技術資料，快速閱讀并理解國內外相關領域論文;9、有組織光學仿真、光