埃維諾全球新興技術(shù)研究成果 緊跟新興技術(shù)的步伐 大多企業(yè)已經(jīng)了解新興技術(shù)的必要性但尚未做好準備_第1頁
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大多企業(yè)已經(jīng)了解新興技術(shù)的必要性,但尚未做好準備avanade2各企業(yè)均看到了采用新技術(shù)的緊迫性。高管們幾乎一致贊同這些新興技術(shù)的潛在優(yōu)勢,實際上,有些企業(yè)已經(jīng)開始了新技術(shù)的采納:不確定性阻礙了一些企業(yè)的發(fā)展。盡管迫切需要跟上這些快速變化的技術(shù),但許多企業(yè)高管并不確定企業(yè)自身是否已經(jīng)做好準備例如,80%的受訪者對于他們是否有能力充分利用物聯(lián)網(wǎng)帶來的業(yè)務(wù)影響并不是完全有信心。同樣,80%的受訪者不確定自己是否真正了解量子計算。其他阻礙受訪者的因素包括:對成本、安全性和數(shù)據(jù)隱私的擔憂,以及缺乏戰(zhàn)略和遠見。企業(yè)擔心是否有合適的人才來落實和使用這些技術(shù)。對于所有新興技術(shù),缺乏專業(yè)人才始終被列為最受關(guān)注的問題之一。只有結(jié)合這些技術(shù),才能將效益最大化。企業(yè)高管們認為這些技術(shù)中有許多是相互依賴的,并計劃將其中一些技術(shù)與其他技術(shù)結(jié)合起來進行部署,而不僅僅是作為獨立的項目。例如,大多數(shù)受訪者認為區(qū)塊鏈可以與物聯(lián)網(wǎng)和人工智能一起結(jié)合應(yīng)用。這與僅僅幾年前的“新興”技術(shù)(包括云計算、社交和移動)形成了鮮明對比。在下文中,您將會深入了解各類技術(shù),以及如何受訪者的意見比例(%)量子計算區(qū)塊鏈沉浸式體驗會話式人工智能010203040506070注:沒有提及有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)和安全性的問題數(shù)據(jù)來源:埃維諾3243248各企業(yè)正處于整合這些技術(shù)的不同階段。會話式人工智能是進展最快的技術(shù),約三分之一的受訪者表示他們已經(jīng)在實施這一技術(shù)。而超過60%的受訪者表示計劃在三年內(nèi)實施量子計算,考慮到該技術(shù)仍處于開發(fā)中,尚未得到廣泛應(yīng)用,所以具體時間線將更具特定的場景決定。這也或許揭示了企業(yè)高管們對市場上大肆宣傳的有關(guān)量子計算等新avanade4區(qū)塊鏈是一種分布式技術(shù),其發(fā)展勢頭仍在繼續(xù)。超過半數(shù)的受訪者預計將在三年內(nèi)整合該技對于如何使用或計劃使用區(qū)塊鏈,受訪者的意見十分接近:實現(xiàn)新的業(yè)務(wù)模式、改善庫存/資產(chǎn)跟蹤大多數(shù)(58%)受訪者表示已經(jīng)或?qū)⒁獦?gòu)建自己的區(qū)塊鏈基礎(chǔ)架構(gòu)及應(yīng)用;其余的受訪者將等待他們需要的解決方案商業(yè)化。后一組受訪者可能受到擔心缺乏區(qū)塊鏈人才的影響。專業(yè)人才的匱乏被認為是實施區(qū)塊鏈所面臨的主要挑戰(zhàn)。其他障礙包括成本及投資過早。如前所述,大多數(shù)受訪者(54%)希望將區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng),以及人工智能雖然區(qū)塊鏈的勢頭正在增長,但各企業(yè)對于它是否適用仍然心存疑慮。如果適合的話,那它們又該如何推進?找到正確的業(yè)務(wù)場景是從區(qū)塊鏈中獲益的關(guān)鍵所在。早期的企業(yè)最初,這將帶來較小的效率增量收益,但同時也為業(yè)務(wù)流程方面的顛覆性變革打開了大在埃維諾與客戶的合作中,我們已見證了金融服務(wù)企業(yè)使用區(qū)塊鏈來消除清算所和經(jīng)紀商,并創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模式,從而從中受益。我們已與消費品公司和零售商合作,通過區(qū)塊鏈改善avanade5量子計算(在亞原子級運行的計算)將在未來五至十年內(nèi)成為決定性的技術(shù)之一。由于這項技術(shù)已經(jīng)引起了越來越多的關(guān)注,我們將它納入研究,以幫助我們了解我們發(fā)現(xiàn),量子計算的現(xiàn)實與認知之間存在著巨大的脫節(jié)。幾乎所有的受訪者80%的受訪者表示他們并不完全了解該項技術(shù),或其潛在用途和好處。這種不確定性但這并不意味著企業(yè)應(yīng)該把量子技術(shù)擱置一邊。它的預期影響可能涉及許多領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)分析,譬如解決規(guī)模較大的問題;更快、更準確地預測業(yè)務(wù)影響;模式識別,有助于降低成本和增加投放市場的時量子計算研究的一些早期成果可以應(yīng)用到今天的算法中,我們稱之為“量子啟發(fā)計算”。量子啟發(fā)意味著量子算法被用于通過模擬器解決問題。這種方法很有必要,因為直到最近,為了使用真正的量子位元(量子比特)的開發(fā)工具包對企業(yè)來說尚不可用。例如,一家制藥公司使用量子啟發(fā)計算來加速新藥的識別。該項技術(shù)還可用于更常見的業(yè)務(wù)活動和流程。在埃維諾,我們正在幫助一名客戶利用量子啟發(fā)計算來優(yōu)化車輛路徑,從而avanade6幾乎所有的企業(yè)高管(96%)均已經(jīng)或計劃在其企業(yè)中實施會話式人工智能。三分之一的受訪者表示已經(jīng)著手實施了該項技術(shù)。從IT故障排除到客戶和員工服務(wù),由于用途廣泛,人們對盡管高管們熱衷于會話式人工智能,但他們也對這項技術(shù)感到擔憂。他們最擔心的是安全和數(shù)據(jù)隱私(35%)。其他主要障礙包括對人工智能的偏見和缺乏專業(yè)人才的擔憂。實施會話式人工智能的公司希望確保語音驅(qū)動技術(shù)不僅具有功能性,還能恰當?shù)胤从称淦放铺攸c。與區(qū)塊鏈一樣,高管們也提到了將人工智能與其avanade7雖然幾乎所有的企業(yè)高管(92%)都希望實施沉浸式體驗技術(shù),但許多企業(yè)目前還處于早期階段,它們要么在一小群客戶中試用(47%要么進行內(nèi)部概念驗證(41%)。只有23%的企業(yè)已經(jīng)開始將主要用途集中在工作體驗,包括遠程協(xié)作(42%)包括:虛擬旅游(41%)、沉浸式或增強式廣告,如:移動設(shè)備上的互動廣告(40%)和店內(nèi)購物與許多其他技術(shù)一樣,缺乏專業(yè)人才是整合沉浸式體驗的一個關(guān)鍵問題。高管們還提到了成本和我們與客戶的合作反映了企業(yè)對沉浸式體驗的應(yīng)用范圍。我們與全球最大的保險公司之一XLCatlin合作,探索如何利用增強現(xiàn)實等新興技術(shù)改變該公司服務(wù)客戶,以及在全球舞臺上競爭的方式。我們創(chuàng)上的攝像頭和屏幕來將像風險評估這樣的耗時過程全部自動化。它可以將創(chuàng)建風險評估報告的時間從avanade8早期的物聯(lián)網(wǎng)項目主要側(cè)重于數(shù)據(jù)和分析?,F(xiàn)在,各企業(yè)開始整合其他關(guān)鍵組件,以更充分地利用物聯(lián)網(wǎng)帶來的業(yè)務(wù)影響。這包括重新思考系統(tǒng),將其擴展到“邊緣”。從技術(shù)上講,它是指控制兩個網(wǎng)絡(luò)邊界處流量的硬件設(shè)備,但其真正的目的是帶來無縫的終端用戶體驗,無論連接性如何在任何地方開高管們認為,這種影響可能會波及整個企業(yè),包括更高的運營效率和質(zhì)量、工作效率,以及額外然而,實現(xiàn)這種影響需要適當?shù)哪芰?,而大多?shù)高管(79%)對此并不完全自信。其他主要擔憂包括:缺乏安全性、可信任數(shù)據(jù)和人才(如數(shù)據(jù)科和其他硬件生成的數(shù)據(jù)是一個良好的開端,我們建議客戶不要只考慮數(shù)據(jù),而是要考慮利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造更好體驗的人——客戶和員工激發(fā)企業(yè)重新思考人與系統(tǒng)交互的業(yè)務(wù)流程,聯(lián)網(wǎng)將這些交互中的摩擦最小化,并確保物avanade9在安全和隱私領(lǐng)域,一個越來越受到關(guān)注的話題是數(shù)字化道德。我們調(diào)查的大多數(shù)企業(yè)高管(81%)對于他們的企業(yè)是否做好充分的準備來處理與人工智能和類似新興技術(shù)相關(guān)的道德問題缺乏信心。正如安全問題被提上董事會的議事日程一樣,數(shù)字化道德也將很快成為其中的一部分。企業(yè)需要在處理安全性和處理道德倫理之間取得平衡,以確保在應(yīng)對安全威脅的同時不會損害其在用新的安全技術(shù)對抗新的安全威脅的競賽中,高管們在哪一個領(lǐng)先的問題上幾乎是一半對一半:安全威脅(48%)還是新的安全技術(shù)(52%在更大的威脅是來自企業(yè)內(nèi)部(51%)還是來自外部(49%)的問題上,他們的意見也幾乎是一半對一半。此類內(nèi)部威脅各不相同:無意識的行為、不當?shù)牟僮髁鞒?、缺乏知識和培訓,以及惡意活動。僅avanade在我們的調(diào)查中,高管們清楚地認識到應(yīng)該采納這些新興技術(shù),盡管這些技術(shù)越來越復雜,且高度相互依賴。當然,現(xiàn)實中不存在什么百試不爽的方法,但有一些關(guān)鍵原則需要他們(和您)牢記在心:興技術(shù)。人才供應(yīng)目前非常稀缺。所以,時不我待。如果您無法招聘到合適的人員,那就通過重新培訓現(xiàn)有人員來開發(fā)公司內(nèi)部的能力。新加坡的星展銀行(DBS)就采用這種辦法,旨在促進其數(shù)字化轉(zhuǎn)型、培養(yǎng)員工接受以客戶為中心、數(shù)據(jù)驅(qū)動決研究:新知識總是層出不窮。在使用任何新興技術(shù)之前,必須先了解一下實情。您應(yīng)基于您所在行業(yè)和業(yè)務(wù)模型做出明智的決策,而不是被媒體的大肆宣傳所左右。尋找能夠幫助您識別區(qū)塊鏈等技術(shù)正確用例的有力工具。試驗:在真正投入之前,您應(yīng)首先開展試點和快速失?。╢ast-fail)項目,看看哪些技術(shù)是奏效的,而不是一下子投入成本高昂的長期項目。麻省理工學院信息系統(tǒng)研究中心(MITCISR)的研究人員建議創(chuàng)建一個試驗組合,從而了解這種新技術(shù)是否適相互關(guān)聯(lián)且為您帶來最大利益的整體戰(zhàn)略。在調(diào)查中,受訪者提到的一個共同擔憂就是無法適的戰(zhàn)略和愿景。值得信賴的合作伙伴可以幫考對于您的企業(yè)而言最好的實施方法,以及如更多詳情欲了解更多關(guān)于當今新興技術(shù)的信息,請點擊訪問:/BeyondTheBuzzword.調(diào)研方法這項新興技術(shù)調(diào)研項目由埃維諾委托WakefieldResearch開展,主要關(guān)注區(qū)塊鏈、量子計算、會話式人工智能、沉浸式體驗、物聯(lián)網(wǎng)以及安全和隱私等領(lǐng)域,涉及1200名來自不同行業(yè)的大中型企業(yè)的高管以及高級業(yè)務(wù)和IT決策者。受訪者來自澳大利亞、加拿大、丹麥、法國、德國、意大利、日avanade埃維諾是全球領(lǐng)先的數(shù)字化創(chuàng)新領(lǐng)導者,為客戶提供基于微軟技術(shù)的云服務(wù)、商業(yè)解決方案、以設(shè)計為驅(qū)動的用戶體驗。埃維諾

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