2024年浙江省高考信息技術(shù)-6月-試題-p

2024年6月浙江省普通高校招生選考高考信息技術(shù)一、選擇題1．某校基于線下校史館創(chuàng)建在線數(shù)字校史館，將學(xué)校發(fā)展歷史及校友的代表性成果、活動(dòng)影像等資料，以文本、圖像、視頻等格式存儲(chǔ)。校友可以用手機(jī)、電腦等終端登錄數(shù)字校史館查閱資料，也可以向在線問答機(jī)器人咨詢學(xué)校相關(guān)信息。關(guān)于該數(shù)字校史館中數(shù)據(jù)的敘述，正確的是（

）A．?dāng)?shù)字校史館中的數(shù)據(jù)有助于學(xué)校傳承與發(fā)展，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的價(jià)值性B．不同格式的數(shù)據(jù)必須保存在不同的存儲(chǔ)設(shè)備中C．學(xué)校的發(fā)展歷史只能以同一種數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式呈現(xiàn)D．文本、圖像、視頻都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)2．某?；诰€下校史館創(chuàng)建在線數(shù)字校史館，將學(xué)校發(fā)展歷史及校友的代表性成果、活動(dòng)影像等資料，以文本、圖像、視頻等格式存儲(chǔ)。校友可以用手機(jī)、電腦等終端登錄數(shù)字校史館查閱資料，也可以向在線問答機(jī)器人咨詢學(xué)校相關(guān)信息。下列有關(guān)信息安全與保護(hù)的做法，合理的是（

）A．定期備份數(shù)字校史館數(shù)據(jù) B．未經(jīng)校友同意發(fā)布其資料C．隨意剪輯校友的活動(dòng)影像 D．以明文方式保存校友的注冊(cè)信息3．某?；诰€下校史館創(chuàng)建在線數(shù)字校史館，將學(xué)校發(fā)展歷史及校友的代表性成果、活動(dòng)影像等資料，以文本、圖像、視頻等格式存儲(chǔ)。校友可以用手機(jī)、電腦等終端登錄數(shù)字校史館查閱資料，也可以向在線問答機(jī)器人咨詢學(xué)校相關(guān)信息。為使問答機(jī)器人更準(zhǔn)確地回答校史相關(guān)問題，下列方法可行的是（

）A．增加校友的最新作品 B．提高咨詢所用終端的性能C．完善語料庫中的校史資料 D．提升數(shù)字校史館的訪問速度4．某?；诰€下校史館創(chuàng)建在線數(shù)字校史館，將學(xué)校發(fā)展歷史及校友的代表性成果、活動(dòng)影像等資料，以文本、圖像、視頻等格式存儲(chǔ)。校友可以用手機(jī)、電腦等終端登錄數(shù)字校史館查閱資料，也可以向在線問答機(jī)器人咨詢學(xué)校相關(guān)信息。下列對(duì)校史館資料的處理方式，不合理的是（

）A．為了方便預(yù)覽，為高清圖像生成縮略圖B．為了節(jié)省存儲(chǔ)空間，將JPEG格式的圖像轉(zhuǎn)換成BMP格式C．為了方便傳輸，對(duì)高清視頻進(jìn)行壓縮D．為了便于檢索，將紙質(zhì)文稿掃描成圖像后識(shí)別出文字一并保存5．某小區(qū)智能回收箱可通過刷卡、掃碼等方式開啟箱門，箱內(nèi)的傳感器能識(shí)別可回收物的種類，當(dāng)容量達(dá)到上限時(shí)，系統(tǒng)通知清運(yùn)人員及時(shí)處理。居民可通過手機(jī)APP查看本人投遞記錄。關(guān)于該系統(tǒng)功能與軟件設(shè)計(jì)的描述，正確的是（

）A．系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理都可由傳感器完成 B．在設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí)需考慮數(shù)字鴻溝問題C．系統(tǒng)中的軟件不包括手機(jī)APP D．系統(tǒng)的軟件升級(jí)是指增加新功能6．某小區(qū)智能回收箱可通過刷卡、掃碼等方式開啟箱門，箱內(nèi)的傳感器能識(shí)別可回收物的種類，當(dāng)容量達(dá)到上限時(shí)，系統(tǒng)通知清運(yùn)人員及時(shí)處理。居民可通過手機(jī)APP查看本人投遞記錄。下列技術(shù)中，不能用于智能回收箱接入互聯(lián)網(wǎng)的是（

）A．5G B．Wi-Fi C．光纖通信 D．RFID7．某同學(xué)根據(jù)下圖所示流程圖編寫的Python程序段如下：n=int(input())ifn<=20:z=0ifn<=50:z=1else:z=2

用下列輸入數(shù)據(jù)測(cè)試程序段與流程圖，兩者得到的z值不同的是（

）A．60 B．50 C．30 D．108．某完全二叉樹包含5個(gè)節(jié)點(diǎn)，其根節(jié)點(diǎn)在后序遍歷序列、中序遍歷序列中的位置序號(hào)分別記為x，y，則x-y的值為（

）A．0 B．1 C．2 D．39．棧初始為空，經(jīng)過一系列入棧、出棧操作后，棧又為空。若元素入棧的順序?yàn)椤吧薄暗薄皟簟薄澳薄俺蟆?，則所有可能的出棧序列中，以“旦”結(jié)尾的序列個(gè)數(shù)為（

）A．3 B．4 C．5 D．610．某二分查找算法的Python程序段如下：i,j=0,len(d)－1whilei<=j:m=(i＋j)//2

#語句①ifkey==d[m]:breakelifkey<d[m]:j=m－1else:i=m＋1當(dāng)d為[6,12,15,18,22,25,28,35,46]時(shí)，運(yùn)行該程序段查找key，語句①的執(zhí)行次數(shù)小于等于2；若將d修改為[6,12,15,18,22,25,28,35,46,58]，重新運(yùn)行該程序段，查找同一key值，則語句①的執(zhí)行次數(shù)不可能為（

）A．1 B．2 C．3 D．411．有如下Python程序段：foriinrange(0,len(a)－1,2):ifi>0anda[i]<a[i－1]:a[i],a[i－1]=a[i－1],a[i]ifa[i]<a[i＋1]:a[i],a[i＋1]=a[i＋1],a[i]列表a有6個(gè)元素，運(yùn)行該程序段后，a可能的值是（

）A．[2,9,8,6,9,3] B．[9,9,8,6,3,2] C．[9,3,6,2,8,9] D．[6,3,9,2,9,8]12．使用列表d模擬鏈表結(jié)構(gòu)（節(jié)點(diǎn)數(shù)n>0），如圖a所示，每個(gè)節(jié)點(diǎn)包含數(shù)據(jù)區(qū)域和指針區(qū)域，h為頭指針?，F(xiàn)要按鏈表順序?qū)⑦@n個(gè)節(jié)點(diǎn)中的數(shù)據(jù)依次存放到d[0][0]、d[1][0]…d[n-1][0]中，最終保持節(jié)點(diǎn)鏈接關(guān)系不變，結(jié)果如圖b所示。實(shí)現(xiàn)上述功能的Python程序段如下，方框中應(yīng)填入的正確代碼為（

）圖a圖bp,i=h,0whilep!=－1:tp=d[p][1]ifp==i:i＋=1elifp>i:d[i][0],d[p][0]=d[p][0],d[i][0]

i＋=1p=tp#調(diào)整頭指針h及指針區(qū)域，保持節(jié)點(diǎn)鏈接關(guān)系不變，代碼略d[i][1]=d[p][1]d[p][1]=id[p][1]=d[i][1]d[i][1]=pd[i][1]=pd[p][1]=d[i][1]d[p][1]=id[i][1]=d[p][1]A．B．C．D．A．A B．B C．C D．D二、操作題13．某監(jiān)控設(shè)備可定時(shí)采集紅綠信號(hào)燈狀態(tài)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)格式記為[a,b]，其中a、b分別為紅燈和綠燈的狀態(tài)值，0表示燈滅，1表示燈亮，如[0,1]表示紅燈滅、綠燈亮。現(xiàn)要編寫程序，每隔1秒采集并檢測(cè)信號(hào)燈是否存在如下異常狀態(tài)：第一類，紅綠燈同亮或同滅；第二類，紅燈或綠燈超時(shí)，即保持同一狀態(tài)時(shí)長大于上限值（如300秒）。檢測(cè)到異常狀態(tài)就發(fā)送相應(yīng)信息。請(qǐng)回答下列問題：（1）若檢測(cè)到“紅綠燈同亮”異常，則采集到的數(shù)據(jù)是（單選，填字母）。A．[0,0]

B．[0,1]

C．[1,0]

D．[1,1]（2）實(shí)現(xiàn)上述功能的部分Python程序如下，請(qǐng)?jiān)趧澗€處填入合適的代碼。tlimit=300

#設(shè)置信號(hào)燈保持同一狀態(tài)時(shí)長上限值pre=[－1,－1]t=[0,0]

#t[0]、t[1]分別記錄紅燈、綠燈保持同一狀態(tài)的時(shí)長whileTrue:#接收一次采集到的狀態(tài)數(shù)據(jù)，存入d，代碼略if①:ifd[0]==1:#發(fā)送“紅綠燈同亮”信息，代碼略else:#發(fā)送“紅綠燈同滅”信息，代碼略foriin②:

ifd[i]==pre[i]:t[i]＋=1if③:

ifi==0:#發(fā)送“紅燈超時(shí)”信息，代碼略else：#發(fā)送“綠燈超時(shí)”信息，代碼略else:t[i]=1pre=d#延時(shí)1秒，代碼略14．某研究小組擬采集某水域水位及周邊土壤含水量等數(shù)據(jù)，進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)。該小組在實(shí)驗(yàn)室搭建了一個(gè)模擬系統(tǒng)，該系統(tǒng)的智能終端獲取傳感器數(shù)據(jù)，并通過無線通信方式將數(shù)據(jù)傳輸?shù)絎eb服務(wù)器，服務(wù)器根據(jù)數(shù)據(jù)判斷出異常情況后，通過智能終端控制執(zhí)行器發(fā)出預(yù)警信號(hào)。請(qǐng)回答下列問題。（1）該模擬系統(tǒng)中的傳感器和執(zhí)行器（單選，填字母：A．必須連接在不同智能終端/B．可以連接在同一智能終端）。（2）水位傳感器和土壤水分傳感器連接在同一智能終端，服務(wù)器能正常獲取土壤含水量數(shù)據(jù)，但不能正常獲取水位數(shù)據(jù)，以下故障與該現(xiàn)象無關(guān)的是（單選，填字母）。A．水位傳感器故障

B．水位傳感器與智能終端連接故障

C．智能終端無法與服務(wù)器通信（3）下列關(guān)于該系統(tǒng)設(shè)計(jì)的說法，正確的有（多選，填字母）。A．水位、土壤含水量等數(shù)據(jù)的采集時(shí)間間隔不能相同B．水位、土壤含水量等數(shù)據(jù)可用數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)C．可以基于FlaskWeb框架編寫服務(wù)器程序D．系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)的程序可以只部署在服務(wù)器端（4）現(xiàn)場(chǎng)實(shí)地測(cè)試時(shí)需要設(shè)置多個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，每個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)配備一個(gè)智能終端。為使服務(wù)器能區(qū)分出數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)點(diǎn)來源，從智能終端的角度寫出一種可行的解決方法。（5）研究小組整理出近幾年的水位（日平均）數(shù)據(jù)，部分?jǐn)?shù)據(jù)如圖a所示（圖中水位單位為“米”）?，F(xiàn)要統(tǒng)計(jì)2023年水位最高的前100天在各月的分布情況，并繪制如圖b所示的柱形圖。圖a圖b實(shí)現(xiàn)上述功能的部分Python程序如下：importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdf=pd.read_excel("data.xlsx")df=df[df["年"]==2023]

#篩選出2023年的數(shù)據(jù)

plt.bar(df1["月"],df1["水位"])

#繪制柱形圖#設(shè)置繪圖參數(shù)，顯示如圖圖b所示的柱形圖，代碼略方框中應(yīng)填入的語句依次為（選3項(xiàng)，填數(shù)字序列）。①df1=df1.groupby("月",as_index=False).count()

#分組計(jì)數(shù)②df1=df.sort_values("水位",ascending=False)

#降序排序③df1=df1.sort_values("水位",ascending=False)

#降序排序④df1=df1.head(100)

#獲取前100條數(shù)據(jù)（6）觀察圖b可知，2023年水位最高的前100天分布在7月的天數(shù)最多?，F(xiàn)要篩選出2023年7月的水位數(shù)據(jù)以便進(jìn)一步分析，可在第（5）小題處理結(jié)果的基礎(chǔ)上，再運(yùn)行如下語句，請(qǐng)?jiān)趧澗€處填入合適的代碼。df2=df[]15．某數(shù)據(jù)序列data中的元素均為小于127的正整數(shù)?，F(xiàn)在要對(duì)data進(jìn)行加密，處理過程分“變換”和“重排”兩步。“變換”處理方法是用指定的n組序列、…依次對(duì)data進(jìn)行變換。利用Ri對(duì)data進(jìn)行變換的過程是：在data中查找所有與Ri相同的子序列，將找到的每個(gè)子序列中的元素值加上Ri的長度值Li，并在各子序列前插入一個(gè)標(biāo)記元素（值為127+Li），這些子序列及標(biāo)記元素不再參與后續(xù)的變換。如data為[3,5,1,6,3,8,7,5,1,8,7]，指定的兩組序列為[5,1]、[3,8,7],“變換”處理后的data為[3,129,7,3,6,130,6,11,10,129,7,3,8,7]。對(duì)data“重排”處理通過給定的shuff函數(shù)實(shí)現(xiàn)。請(qǐng)回答下列問題：（1）若data為[3,5,1,6,3,8,7,5,1,8,7]，指定的兩組序列為[5,1]、[8,7]，經(jīng)過“變換”處理后，data中插入的標(biāo)記元素個(gè)數(shù)為。（2）“重排”處理的shuff函數(shù)如下：defshuff(data,c):

#根據(jù)列表c對(duì)列表data進(jìn)行重排#若列表data的長度不是列表c長度的整數(shù)倍，則用0補(bǔ)足，代碼略m=len(c)s=[0]*mk=0whilek<len(data):foriinrange(m):s[i]=data[k+i]foriinrange(m):data[k+i]=s[c[i]]k+=m若data為[3,129,7,3,130,6,11,10]，c為[1,3,0,2]，調(diào)用shuff(data,c)后，data的最后一個(gè)元素值為。（3）實(shí)現(xiàn)加密功能的部分Python程序如下，請(qǐng)?jiān)趧澗€處填入合適的代碼。defcompare(data,i,r):#函數(shù)功能：返回data從索引i位置、r從索引0位置開始的連續(xù)相等元素的個(gè)數(shù)#例如r為[7,3,6],data從索引i位置開始的元素依次為7,6,7,3,…，函數(shù)返回1j=0whilej<len(r)andi+j<len(data):if①:breakelse:j+=1returnjdeftrans(data,r,segs):newsegs=[]forsinsegs:ifs[0]==0:h=i=s[1]m=len(r)whilei+m<=s[2]+1:ifcompare(data,i,r)==m:ifi>h:newsegs.append([0,h,i－l])

#為newsegs追加一個(gè)元素newsegs.append([m,i,i+m－1])i+=m②else:i+=1ifh<=s[2]:newsegs.append([