云計(jì)算白皮書

No.202107

云計(jì)算白皮書

中國(guó)信息通信研究院

2021年7月

前言

對(duì)于云計(jì)算產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，過(guò)去一年稱得上是“風(fēng)云變幻”的一年。

一是新冠疫情的出現(xiàn)，加速了遠(yuǎn)程辦公、在線教育等云服務(wù)發(fā)展，

也加快了云計(jì)算應(yīng)用落地進(jìn)程，中央深改委第十二次會(huì)議就提出要

鼓勵(lì)運(yùn)用云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)在新冠疫情分析、病毒溯源、防控救治、

資源調(diào)配等方面發(fā)揮作用。二是全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，云計(jì)算成為

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然選擇，以云計(jì)算為核心，融合人工智能、大

數(shù)據(jù)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息技術(shù)軟硬件的改造升級(jí)，創(chuàng)新應(yīng)用開(kāi)發(fā)和

部署工具，加速數(shù)據(jù)的流通、匯集、處理和價(jià)值挖掘，有效提升了

應(yīng)用的生產(chǎn)率。三是隨著新基建的推進(jìn)，云計(jì)算承擔(dān)了類似“操作系

統(tǒng)”的角色，是通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、算力基礎(chǔ)設(shè)施與新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施

進(jìn)行協(xié)同配合的重要結(jié)合點(diǎn)，也是整合“網(wǎng)絡(luò)”與“計(jì)算”技術(shù)能力的

平臺(tái)。這些都為云計(jì)算產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了新機(jī)遇和新格局。

在此背景下，中國(guó)信息通信研究院繼《云計(jì)算白皮書（2012年）》

之后第7次發(fā)布云計(jì)算白皮書。白皮書在前幾版基礎(chǔ)上，基于行業(yè)

研究和調(diào)查報(bào)告，總結(jié)過(guò)去一年來(lái)云計(jì)算在市場(chǎng)、技術(shù)、架構(gòu)、安

全、管理、軟件、賦能等方面的發(fā)展特點(diǎn)，并對(duì)各發(fā)展特點(diǎn)進(jìn)行詳

細(xì)闡述，最后對(duì)云計(jì)算未來(lái)發(fā)展給出展望，旨在幫助從業(yè)者更好地

了解云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)。

目錄

一、過(guò)去一年，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)七大特點(diǎn)................................................................1

（一）市場(chǎng)方面，全球增速首放緩，我國(guó)逆勢(shì)上揚(yáng)......................................1

（二）技術(shù)方面，云原生持續(xù)落地，行業(yè)應(yīng)用加速......................................4

（三）架構(gòu)方面，云網(wǎng)融合需求強(qiáng)，邊緣側(cè)潛力大......................................5

（四）安全方面，能力提升受關(guān)注，信任體系興起......................................6

（五）管理方面，用云面臨新挑戰(zhàn)，優(yōu)化需求凸顯......................................8

（六）軟件方面，研發(fā)流程重定義，新格局漸形成......................................9

（七）賦能方面，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成熟度待提升....................................10

二、云原生技術(shù)生態(tài)完備市場(chǎng)活躍，進(jìn)入黃金發(fā)展期..........................................11

（一）云原生生態(tài)持續(xù)完善，向體系化應(yīng)用演進(jìn)........................................11

（二）云原生技術(shù)采納率攀升，用戶側(cè)需求旺盛........................................14

（三）云原生虹吸效應(yīng)初現(xiàn)，融合應(yīng)用時(shí)代已來(lái)........................................17

三、云網(wǎng)邊一體化不斷加深，重新定義算力服務(wù)方式..........................................19

（一）5G、物聯(lián)網(wǎng)等推動(dòng)云網(wǎng)邊一體化加深...............................................19

（二）云邊協(xié)同提供更廣泛的算力基礎(chǔ)設(shè)施................................................21

（三）云網(wǎng)融合提供更便捷的算力調(diào)度方式................................................22

四、云計(jì)算打破安全邊界，新一代信任體系亟待建設(shè)..........................................24

（一）云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施面臨更多的信任危機(jī)................................................24

（二）應(yīng)對(duì)云計(jì)算信任危機(jī)的安全理念興起................................................26

（三）新興安全理念助力企業(yè)信任體系建設(shè)................................................29

五、深度用云加速優(yōu)化需求，云管理服務(wù)迎來(lái)新窗口..........................................30

（一）企業(yè)用云持續(xù)加深，云管理面臨新的挑戰(zhàn)........................................30

（二）云優(yōu)化服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生，提升企業(yè)用云效率........................................32

（三）多方布局云優(yōu)化市場(chǎng)，工具能力有待提升........................................34

六、云模式變革軟件工程新業(yè)態(tài)，打造云軟件新格局..........................................35

（一）云軟件架構(gòu)全新升級(jí)，重構(gòu)開(kāi)發(fā)和運(yùn)維模式....................................35

（二）云測(cè)試打破效能瓶頸，助力軟件工程高質(zhì)量....................................36

（三）云上系統(tǒng)穩(wěn)定性遭挑戰(zhàn)，混沌工程應(yīng)運(yùn)而生....................................37

七、云平臺(tái)成數(shù)字化底座，能力成熟度為企業(yè)量體裁衣......................................39

（一）多方力量匯聚，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成必然........................................39

（二）云平臺(tái)全面賦能企業(yè)業(yè)務(wù)單元數(shù)字化轉(zhuǎn)型........................................41

（三）IOMM雙曲線方法論加速企業(yè)擁抱數(shù)字化........................................42

八、總結(jié)與展望..........................................................................................................45

圖目錄

圖1全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模及增速..............................................................................1

圖2中國(guó)公有云市場(chǎng)規(guī)模及增速..............................................................................2

圖3中國(guó)私有云市場(chǎng)規(guī)模及增速..............................................................................2

圖4中國(guó)公有云細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模及增速......................................................................3

圖52020年中國(guó)公有云IaaS市場(chǎng)份額占比.............................................................4

圖6云原生用戶行業(yè)分布情況..................................................................................5

圖72020年中國(guó)企業(yè)對(duì)云網(wǎng)融合場(chǎng)景需求情況......................................................5

圖82020年中國(guó)企業(yè)邊緣計(jì)算使用情況..................................................................6

圖9企業(yè)云環(huán)境網(wǎng)絡(luò)防御產(chǎn)品升級(jí)策略..................................................................7

圖10企業(yè)云支出使用情況........................................................................................8

圖11企業(yè)關(guān)注的云管理服務(wù)能力............................................................................9

圖12中國(guó)企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略和數(shù)字化文化建設(shè)程度..............................................10

圖13云原生關(guān)鍵技術(shù)棧及市場(chǎng)采納周期雙曲線..................................................12

圖14云原生技術(shù)生態(tài)熱點(diǎn)開(kāi)源項(xiàng)目分布..............................................................13

圖15容器技術(shù)采納情況..........................................................................................15

圖16微服務(wù)架構(gòu)技術(shù)采納情況..............................................................................15

圖172018-2020年招投標(biāo)文件中提及云原生的頻率.............................................16

圖18云邊協(xié)同全局管理框架..................................................................................21

圖19對(duì)云充分感知的的算力調(diào)度方式..................................................................23

圖20數(shù)字化時(shí)代以云計(jì)算為承載的IT架構(gòu).........................................................24

圖21零信任安全架構(gòu)..............................................................................................27

圖22全因子信任安全架構(gòu)......................................................................................29

圖23國(guó)內(nèi)零信任主要產(chǎn)品和服務(wù)..........................................................................30

圖24云管理服務(wù)范圍..............................................................................................32

圖25混沌工程平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)..................................................................................39

圖26中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策..............................................................................40

圖27IOMM六大能力和六大價(jià)值...........................................................................43

圖28IOMM數(shù)字化發(fā)展曲線...................................................................................45

表目錄

表12019-2020年中國(guó)云原生領(lǐng)域公司融資情況...................................................16

云計(jì)算白皮書

一、過(guò)去一年，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)七大特點(diǎn)

（一）市場(chǎng)方面，全球增速首放緩，我國(guó)逆勢(shì)上揚(yáng)

全球云計(jì)算市場(chǎng)增速明顯滑坡。過(guò)去幾年，全球云計(jì)算市場(chǎng)保

持穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2020年，全球經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)大幅萎縮，以IaaS、PaaS

和SaaS為代表的全球云計(jì)算市場(chǎng)增速放緩至13.1%，市場(chǎng)規(guī)模為

2083億美元。

250030.0%

25.2%

23.9%

23.0%25.0%

200020.9%

20.0%

15001028

1021

13.1%15.0%

1000907

80346310.0%

658375

500

2765.0%

152592

118445

223283340

00.0%

20162017201820192020

IaaS（億美元）PaaS（億美元）SaaS（億美元）增長(zhǎng)率

數(shù)據(jù)來(lái)源：Gartner，2021年4月

圖1全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模及增速

我國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。2020年，我國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步回升，

云計(jì)算整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)2091億元，增速56.6%。其中，公有云市場(chǎng)

規(guī)模達(dá)1277億元，相比2019年增長(zhǎng)85.2%；私有云市場(chǎng)規(guī)模達(dá)814

億元，較2019年增長(zhǎng)26.1%。

1

云計(jì)算白皮書

150085.2%100.0%

65.2%80.0%

100057.6%

66.0%55.7%60.0%

127740.0%

500

68920.0%

437

170265

00.0%

20162017201820192020

市場(chǎng)規(guī)模（億元）增長(zhǎng)率

數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院，2021年5月

圖2中國(guó)公有云市場(chǎng)規(guī)模及增速

100026.1%30.0%

23.1%

23.8%22.8%

80025.1%25.0%

20.0%

600

15.0%

400814

64510.0%

525

427

2003455.0%

00.0%

20162017201820192020

市場(chǎng)規(guī)模（億元）增長(zhǎng)率

數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院，2021年5月

圖3中國(guó)私有云市場(chǎng)規(guī)模及增速

我國(guó)SaaS市場(chǎng)穩(wěn)定增長(zhǎng)，IaaS、PaaS迎突破。2020年，我國(guó)

公有云SaaS市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到278億元，較2019年增長(zhǎng)了43.1%，受

新冠疫情對(duì)線上業(yè)務(wù)的刺激，SaaS市場(chǎng)有望在未來(lái)幾年迎來(lái)增長(zhǎng)高

峰；公有云PaaS市場(chǎng)規(guī)模突破100億元，與去年相比提升了145.3%，

隨著數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件、微服務(wù)等服務(wù)的日益成熟，PaaS市場(chǎng)仍將保

2

云計(jì)算白皮書

持較高的增速；公有云IaaS市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到895億元，比2019年增

長(zhǎng)了97.8%，隨著云計(jì)算在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中扮演越來(lái)越重要

的角色，預(yù)計(jì)短期內(nèi)企業(yè)將繼續(xù)加大基礎(chǔ)設(shè)施投入，市場(chǎng)需求依然

保持旺盛。

1400145.3%160.0%

1200140.0%

279

108.1%120.0%

1000

92.2%103

87.9%97.8%100.0%

800

70.1%67.4%80.0%

60052.6%81.8%195

46.2%60.0%

42895

400

39.1%14538.9%43.1%40.0%

35.8%2234.2%

453

20010520.0%

7512270

8149

0870.0%

20162017201820192020

IaaS（億元）PaaS（億元）SaaS（億元）

IaaS增速PaaS增速SaaS增速

數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院，2021年5月

圖4中國(guó)公有云細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模及增速

廠商市場(chǎng)份額方面。據(jù)中國(guó)信息通信研究院調(diào)查統(tǒng)計(jì)1，阿里云、

天翼云、騰訊云、華為云、移動(dòng)云占據(jù)公有云IaaS市場(chǎng)份額前五2；

公有云PaaS方面，阿里云、騰訊云、百度云、華為云仍位于市場(chǎng)前

列。

1市場(chǎng)規(guī)模為2020年的統(tǒng)計(jì)，主要依據(jù)企業(yè)財(cái)報(bào)、人員訪談、可信云評(píng)估、歷史公開(kāi)數(shù)據(jù)等得出。對(duì)于

市場(chǎng)數(shù)據(jù)不明確的領(lǐng)域，只發(fā)布頭部企業(yè)整體情況，不做具體排名。

2因?yàn)镮aaS和CDN是兩種業(yè)態(tài)，需要分別獲得互聯(lián)網(wǎng)資源協(xié)作服務(wù)業(yè)務(wù)牌照和內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)牌照，

所以IaaS市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)不包括CDN（云分發(fā)）收入，只統(tǒng)計(jì)計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)（不包括CDN）、數(shù)據(jù)庫(kù)等純

基礎(chǔ)資源服務(wù)的收入。

3

云計(jì)算白皮書

數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院，2021年5月

圖52020年中國(guó)公有云IaaS市場(chǎng)份額占比

（二）技術(shù)方面，云原生持續(xù)落地，行業(yè)應(yīng)用加速

當(dāng)前，我國(guó)云原生發(fā)展呈現(xiàn)出幾大特征：一是互聯(lián)網(wǎng)和信息服

務(wù)業(yè)應(yīng)用占比顯著下降，垂直行業(yè)快速崛起。中國(guó)信息通信研究院

的云原生用戶調(diào)查報(bào)告顯示，2020年我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)和信息服務(wù)業(yè)云原

生應(yīng)用占比同期下降14.11%，金融、制造、服務(wù)業(yè)、政務(wù)、電信等

行業(yè)的應(yīng)用占比則有所攀升，行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的帶動(dòng)效應(yīng)初步顯現(xiàn)。

二是云原生技術(shù)價(jià)值進(jìn)一步為用戶所接受。云原生技術(shù)在提升資源

利用率、彈性效率、交付效率，以及簡(jiǎn)化運(yùn)維系統(tǒng)和便于現(xiàn)有系統(tǒng)

的功能擴(kuò)展等方面的價(jià)值認(rèn)可較前一年全面提升，分別為14.59%、

13.98%、28.83%、37.57%和23.02%。三是采用云原生架構(gòu)的生產(chǎn)

集群規(guī)模顯著提升，但規(guī)?；瘧?yīng)用帶來(lái)的安全、性能和可靠性等問(wèn)

題仍需考慮。用戶生產(chǎn)環(huán)境中中小集群規(guī)模（100節(jié)點(diǎn)內(nèi)）同比下

降明顯，百節(jié)點(diǎn)以上規(guī)模占比全線上升，規(guī)模化應(yīng)用持續(xù)。與此同

4

云計(jì)算白皮書

時(shí)，云原生技術(shù)棧在規(guī)模化應(yīng)用時(shí)的安全性、連續(xù)性及性能等因素

成為用戶側(cè)落地的主要顧慮（同比增長(zhǎng)14.59%）。

數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院，2021年5月

圖6云原生用戶行業(yè)分布情況

（三）架構(gòu)方面，云網(wǎng)融合需求強(qiáng)，邊緣側(cè)潛力大

企業(yè)上云擴(kuò)大云網(wǎng)融合需求。隨著我國(guó)各行業(yè)上云進(jìn)程不斷加

快，用戶對(duì)云網(wǎng)融合的需求日益增強(qiáng)。中國(guó)信息通信研究院的云計(jì)

算發(fā)展調(diào)查報(bào)告顯示，2020年超過(guò)半數(shù)的企業(yè)對(duì)本地?cái)?shù)據(jù)中心與云

資源池間的互聯(lián)需求強(qiáng)烈。

數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院，2021年5月

圖72020年中國(guó)企業(yè)對(duì)云網(wǎng)融合場(chǎng)景需求情況

5

云計(jì)算白皮書

邊緣計(jì)算需求潛力巨大。隨著國(guó)家在5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的

支持力度不斷加深，邊緣計(jì)算的市場(chǎng)需求也在快速增長(zhǎng)。中國(guó)信息

通信研究院的云計(jì)算發(fā)展調(diào)查報(bào)告顯示，2020年我國(guó)已經(jīng)應(yīng)用和計(jì)

劃使用邊緣計(jì)算的企業(yè)占比分別為4.9%、53.8%。

數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院，2021年5月

圖82020年中國(guó)企業(yè)邊緣計(jì)算使用情況

（四）安全方面，能力提升受關(guān)注，信任體系興起

云計(jì)算安全能力提升備受關(guān)注。隨著企業(yè)上云進(jìn)程的不斷深化

和云安全態(tài)勢(shì)日益嚴(yán)峻，傳統(tǒng)安全架構(gòu)已無(wú)法滿足企業(yè)需求，改造

或升級(jí)安全架構(gòu)以應(yīng)對(duì)云環(huán)境威脅挑戰(zhàn)成為企業(yè)的首要選擇。IDC

《InternetDefenseforCloudEnvironmentsin2020》統(tǒng)計(jì)顯示，超65%

的企業(yè)將會(huì)重新部署專門面向云計(jì)算環(huán)境的抗DDoS攻擊解決方案

和應(yīng)用防火墻，超28%的企業(yè)將對(duì)已有安全解決方案進(jìn)行升級(jí)以適

應(yīng)云計(jì)算環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)安全需求。

6

云計(jì)算白皮書

購(gòu)買專門面向云環(huán)境的安全產(chǎn)品

擴(kuò)展已有安全產(chǎn)品以滿足云環(huán)境需求

更換新的安全廠商

不上云/不確定安全產(chǎn)品更新策略

0%10%20%30%40%50%60%70%80%

應(yīng)用防火墻抗DDoS攻擊

數(shù)據(jù)來(lái)源：IDC，2020年

圖9企業(yè)云環(huán)境網(wǎng)絡(luò)防御產(chǎn)品升級(jí)策略

以信任機(jī)制為突破的安全體系開(kāi)始興起。國(guó)際上，F(xiàn)orrester、

Gartner、NIST等紛紛定義零信任理念或架構(gòu)，CSA提出軟件定義

邊界（SDP）模型，打破邊界安全理念中網(wǎng)絡(luò)位置和信任間的默認(rèn)

關(guān)系，以適應(yīng)云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)邊界模糊狀態(tài)下的安全需求。Gartner認(rèn)為，

向云計(jì)算快速遷移仍是目前最大的安全挑戰(zhàn)之一，零信任網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)

（Zero-trustnetworkaccess,ZTNA）將會(huì)是企業(yè)更安全的選擇3；IDC

預(yù)測(cè)，隨著應(yīng)用從集中式數(shù)據(jù)中心向邊緣的IaaS/PaaS/SaaS遷移，

到2022年，遵循零信任規(guī)則的軟件定義安全訪問(wèn)解決方案預(yù)算將成

倍增長(zhǎng)4。在國(guó)內(nèi)，工信部發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指

導(dǎo)意見(jiàn)（征求意見(jiàn)稿）》，將“零信任安全”列入需要“著力突破的網(wǎng)絡(luò)

安全關(guān)鍵技術(shù)”。

3《Top9SecurityandRiskTrendsfor2020》，Gartner

4《WorldwideFutureofTrust2021Predictions》，IDC

7

云計(jì)算白皮書

（五）管理方面，用云面臨新挑戰(zhàn)，優(yōu)化需求凸顯

企業(yè)用云程度加深引發(fā)新問(wèn)題。早期，企業(yè)用戶主要關(guān)注如何

上云，需求通常來(lái)自咨詢規(guī)劃、遷移實(shí)施和資源管理等。隨著用云

程度加深，企業(yè)面臨新的問(wèn)題：一是上云后云上支出浪費(fèi)嚴(yán)重。

Flexera2021年云狀態(tài)報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)上云后平均浪費(fèi)了30％

的云支出，云成本預(yù)算處于失控狀態(tài)。二是上云后部分業(yè)務(wù)性能下

降。中國(guó)信息通信研究院的云MSP服務(wù)發(fā)展調(diào)查報(bào)告顯示，接近

50%的企業(yè)在上云后存在系統(tǒng)性能下降的情況，性能優(yōu)化成為必然。

三是上云后業(yè)務(wù)與安全結(jié)合不深。隨著原生安全理念的興起，云服

務(wù)商開(kāi)始以原生的思維構(gòu)建云安全產(chǎn)品及解決方案，而上云企業(yè)并

未將自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景與云上安全產(chǎn)品進(jìn)行很好的結(jié)合。

數(shù)據(jù)來(lái)源：Flexera，2021年1月

圖10企業(yè)云支出使用情況

云優(yōu)化成為企業(yè)最關(guān)注的云管理服務(wù)。根據(jù)中國(guó)信息通信研究

院的云MSP服務(wù)發(fā)展調(diào)查報(bào)告，云優(yōu)化能力成為企業(yè)選擇云管理服

務(wù)商時(shí)考慮的重要因素。其中，容量和成本優(yōu)化、云上應(yīng)用性能優(yōu)

8

云計(jì)算白皮書

化成為企業(yè)云管理的首要需求。面對(duì)企業(yè)用云需求的后移，云管理

服務(wù)商也將自身服務(wù)范圍外延，積極探索建設(shè)優(yōu)化服務(wù)能力。

數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院，2021年6月

圖11企業(yè)關(guān)注的云管理服務(wù)能力

（六）軟件方面，研發(fā)流程重定義，新格局漸形成

云計(jì)算正在重新定義軟件研發(fā)流程。在疫情影響全球的背景下，

軟件作為鏈接我們?nèi)粘Ｉ钆c全球經(jīng)濟(jì)的新命脈顯得更為重要。傳

統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)時(shí)間長(zhǎng)、迭代更新慢、靈活性差。云計(jì)算的發(fā)展促進(jìn)了

軟件開(kāi)發(fā)流程的改革，DevOps理念從項(xiàng)目管理、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、軟件

測(cè)試、運(yùn)維運(yùn)營(yíng)對(duì)軟件的全生命周期進(jìn)行了規(guī)范，為云上開(kāi)發(fā)具備

多云部署能力、可移植性、可擴(kuò)展性和高可用性的軟件應(yīng)用提供了

清晰的實(shí)踐流程。

云軟件新格局逐步形成。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，各行業(yè)頭部

企業(yè)都已經(jīng)開(kāi)始云上軟件開(kāi)發(fā)實(shí)踐，并形成了良好的帶頭和示范作

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云計(jì)算白皮書

用。隨著實(shí)踐不斷深入，云架構(gòu)重塑了開(kāi)發(fā)和運(yùn)維模式、云測(cè)試打

破了效能瓶頸進(jìn)而提升軟件質(zhì)量、混沌工程保障了云上系統(tǒng)的穩(wěn)定

性。云軟件工程正從技術(shù)架構(gòu)升級(jí)、軟件質(zhì)量提升、系統(tǒng)穩(wěn)定性保

障三個(gè)維度打造云軟件新格局。

（七）賦能方面，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成熟度待提升

云計(jì)算成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的充分必要條件。以云計(jì)算為承載，

融合大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等新一代數(shù)字技術(shù)于一

體的平臺(tái)底座，是當(dāng)前企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要方

向。2021年3月，國(guó)有資產(chǎn)管理監(jiān)督委員會(huì)發(fā)布的《關(guān)于發(fā)布2020

年國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例的通知》中，30多個(gè)優(yōu)秀案例均使

用了云計(jì)算技術(shù)建立系統(tǒng)平臺(tái)，提升生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)價(jià)值，提高工作

生產(chǎn)流程自動(dòng)化水平和工作效率，為企業(yè)創(chuàng)造了顯著的經(jīng)濟(jì)效益。

數(shù)據(jù)來(lái)源：清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院，2020年12月

圖12中國(guó)企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略和數(shù)字化文化建設(shè)程度

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度有待提升。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的深入，

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云計(jì)算白皮書

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為各企業(yè)未來(lái)發(fā)展的“必選項(xiàng)”。目前，企業(yè)數(shù)字

化轉(zhuǎn)型的整體成熟度，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)的戰(zhàn)略高度均有提升，

但整體企業(yè)數(shù)字化發(fā)展仍有很大的上升空間?！吨袊?guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

研究報(bào)告》顯示，中國(guó)有近四成的企業(yè)還未提出明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

戰(zhàn)略，僅兩成的企業(yè)能夠制定數(shù)字化文化建設(shè)方案并推進(jìn)落地。

二、云原生技術(shù)生態(tài)完備市場(chǎng)活躍，進(jìn)入黃金發(fā)展期

（一）云原生生態(tài)持續(xù)完善，向體系化應(yīng)用演進(jìn)

云原生底層核心技術(shù)趨于成熟，細(xì)分領(lǐng)域的衍生技術(shù)呈井噴式

爆發(fā)。容器、微服務(wù)、DevOps三大云原生核心技術(shù)中，通用的容

器與容器編排技術(shù)已進(jìn)入技術(shù)成熟期、市場(chǎng)采納度高，在深化應(yīng)用

中誕生的邊緣容器、多集群管理和容器安全均處于技術(shù)發(fā)展爆發(fā)期；

微服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn)與服務(wù)代理技術(shù)已進(jìn)入技術(shù)成熟期，

新一代微服務(wù)架構(gòu)-服務(wù)網(wǎng)格也即將從技術(shù)爆發(fā)期進(jìn)入整合期；

DevOps處于技術(shù)整合期，市場(chǎng)采納度初步攀升。另外，隨著用戶

對(duì)云原生技術(shù)應(yīng)用便捷化、免運(yùn)維、一體化等需求增多，云原生中

間件、無(wú)服務(wù)器架構(gòu)的代表技術(shù)函數(shù)計(jì)算，以及云原生應(yīng)用融合類

技術(shù)如云原生AI、云原生區(qū)塊鏈技術(shù)研究熱度高漲，進(jìn)入爆發(fā)期。

云原生技術(shù)進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)境后，其安全性和穩(wěn)定性成為應(yīng)用關(guān)注的重

點(diǎn)，系統(tǒng)穩(wěn)定性、混沌工程、云原生安全技術(shù)等開(kāi)始發(fā)展。

還有一些細(xì)分領(lǐng)域的新技術(shù)正處于技術(shù)孵化期，包括有狀態(tài)應(yīng)

用存儲(chǔ)需求催生的新存儲(chǔ)形態(tài)-云原生存儲(chǔ)技術(shù)，追求低消耗的硬件

11

云計(jì)算白皮書

加速技術(shù)，以及面向應(yīng)用層統(tǒng)一編排的開(kāi)發(fā)架構(gòu)模型。具體的云原

生關(guān)鍵技術(shù)棧及市場(chǎng)采納度可見(jiàn)下圖，圖中橫軸表示技術(shù)生命演進(jìn)

周期，從孵化期、發(fā)展期、爆發(fā)期、整合期到成熟期，縱軸表示技

術(shù)研究熱度和市場(chǎng)采納程度。

數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料整理

圖13云原生關(guān)鍵技術(shù)棧及市場(chǎng)采納周期雙曲線

據(jù)國(guó)際主要基金會(huì)的公開(kāi)項(xiàng)目數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，云原生技術(shù)生態(tài)的熱

點(diǎn)開(kāi)源項(xiàng)目已超300個(gè)，涵蓋技術(shù)能力的各個(gè)方面，包括云原生底

層技術(shù)、云原生應(yīng)用編排及管理、云原生應(yīng)用、云原生安全技術(shù)以

及云原生監(jiān)測(cè)分析等五大模塊。同時(shí)，云原生核心技術(shù)的穩(wěn)固也為

跨領(lǐng)域的融合技術(shù)繁榮發(fā)展夯實(shí)了基礎(chǔ)，云原生化的大數(shù)據(jù)、AI、

區(qū)塊鏈等技術(shù)正在成為趨勢(shì)，以云原生為核心的融合應(yīng)用發(fā)展迅速。

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云計(jì)算白皮書

數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料整理

圖14云原生技術(shù)生態(tài)熱點(diǎn)開(kāi)源項(xiàng)目分布

云原生實(shí)踐走向深水區(qū)，用戶從單點(diǎn)服務(wù)嘗試向體系化應(yīng)用演

進(jìn)。用戶需求雖繁雜多變，但云原生建設(shè)總體可歸納為三個(gè)視角：

技術(shù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)應(yīng)用和架構(gòu)安全。技術(shù)架構(gòu)建設(shè)視角著眼于服務(wù)全

局的技術(shù)架構(gòu)技術(shù)路徑和全景能力規(guī)劃，業(yè)務(wù)應(yīng)用建設(shè)視角著眼于

業(yè)務(wù)應(yīng)用拆分解耦，充分融合底層架構(gòu)技術(shù)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用韌性，架構(gòu)安

全建設(shè)視角著眼于新形態(tài)技術(shù)架構(gòu)下的端到端安全防護(hù)能力構(gòu)建。

用戶選擇的技術(shù)棧雖不同，但都是為了盡可能地實(shí)現(xiàn)云原生的五大

核心特性：彈性、高可用、自動(dòng)化、自愈性和可觀測(cè)性，只是不同

技術(shù)棧實(shí)現(xiàn)核心特性的水平不同，即云原生落地成熟度不同。隨著

成熟度的增加，云原生技術(shù)架構(gòu)從容器化、微服務(wù)化、體系化、規(guī)

?；蛑悄芑l(fā)展，云原生業(yè)務(wù)應(yīng)用從架構(gòu)彈性、服務(wù)解耦、應(yīng)用

自愈向持續(xù)優(yōu)化演進(jìn)，云原生架構(gòu)安全從基礎(chǔ)層云安全、容器安全、

應(yīng)用安全、研發(fā)運(yùn)營(yíng)安全向全鏈條云原生安全及領(lǐng)先的云原生安全

設(shè)計(jì)理念深化。用戶可結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)與發(fā)展需求，靈活選擇對(duì)應(yīng)的

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云計(jì)算白皮書

云原生技術(shù)棧，并制定企業(yè)云原生化建設(shè)演進(jìn)路線。

（二）云原生技術(shù)采納率攀升，用戶側(cè)需求旺盛

云原生行業(yè)用戶占比顯著上升。需求的不斷變化、業(yè)務(wù)規(guī)模的

持續(xù)上漲，促使各行業(yè)積極尋求變革、擁抱新技術(shù)。銀行業(yè)從傳統(tǒng)

網(wǎng)點(diǎn)模式走向互聯(lián)網(wǎng)金融模式，制造業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)走向“智造”，

交通業(yè)大力推廣“智慧交通”走向真正的互聯(lián)互通。云原生在行業(yè)轉(zhuǎn)

型升級(jí)過(guò)程中提供眾多可靈活組合的標(biāo)準(zhǔn)能力，呈現(xiàn)降本增效、彈

性伸縮、敏捷迭代、高可用性等多重價(jià)值?；ヂ?lián)網(wǎng)和信息服務(wù)行業(yè)

是云原生技術(shù)實(shí)踐最成熟的行業(yè)，技術(shù)受眾較多，但隨著垂直行業(yè)

對(duì)云原生技術(shù)的價(jià)值認(rèn)同逐漸加深，行業(yè)用戶占比同比上升明顯。

云原生有力推動(dòng)了各行業(yè)的創(chuàng)新性發(fā)展，行業(yè)用戶范圍不斷擴(kuò)展，

呈現(xiàn)多元化格局。

云原生在生產(chǎn)環(huán)境的采納率同比攀升。云原生作為構(gòu)建云上業(yè)

務(wù)應(yīng)用的最優(yōu)模式集合，提供計(jì)算、編排、存儲(chǔ)、安全、可觀測(cè)等

靈活多樣的技術(shù)方案。云原生理念貫穿系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、測(cè)試、發(fā)布、

運(yùn)維等全鏈路，引導(dǎo)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)逐步過(guò)渡到全新的建設(shè)模式，搭建起

一整套體系化的云原生架構(gòu)，最大化云原生技術(shù)的疊加效應(yīng)。云原

生核心技術(shù)已成為云上業(yè)務(wù)技術(shù)選型的優(yōu)先項(xiàng)，中國(guó)信息通信研究

院的云原生用戶調(diào)查報(bào)告顯示，容器化改造依舊是主流趨勢(shì)，將容

器技術(shù)投入核心業(yè)務(wù)生產(chǎn)的受訪用戶同比增長(zhǎng)2.48%；微服務(wù)架構(gòu)

應(yīng)用持續(xù)受到業(yè)界重視，已使用的用戶同比增長(zhǎng)近5%。

14

云計(jì)算白皮書

數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院，2021年5月

圖15容器技術(shù)采納情況

數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院，2021年5月

圖16微服務(wù)架構(gòu)技術(shù)采納情況

云原生技術(shù)領(lǐng)域市場(chǎng)活躍，需求旺盛進(jìn)一步加速市場(chǎng)繁榮。過(guò)

去幾年容器、微服務(wù)等云原生關(guān)鍵技術(shù)越來(lái)越多的出現(xiàn)在項(xiàng)目招標(biāo)

文件中。2018年云原生在招投標(biāo)文件中開(kāi)始被零星提及；2019年下

半年云原生相關(guān)的招投標(biāo)項(xiàng)目數(shù)量快速增長(zhǎng)，單月頻率高達(dá)30余次；

2020年初由于受到疫情影響，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)整體低迷，云原生招投

標(biāo)數(shù)量偏低；隨著經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇，2020年年中針對(duì)云原生的招投標(biāo)項(xiàng)目

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云計(jì)算白皮書

再次實(shí)現(xiàn)高增長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)采招網(wǎng)、天風(fēng)證券研究所

圖172018-2020年招投標(biāo)文件中提及云原生的頻率

過(guò)去兩年，我國(guó)云原生領(lǐng)域資本市場(chǎng)活躍度較高。至少16家云

原生領(lǐng)域的公司獲得融資，涉及容器、編排、運(yùn)維、PaaS平臺(tái)、消

息系統(tǒng)、云原生安全等細(xì)分領(lǐng)域。除了貝塔斯曼、晨興、紅杉、高

瓴、IDG等風(fēng)險(xiǎn)投資公司外，阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)等企業(yè)也

加入投資者行列，云原生細(xì)分領(lǐng)域的市場(chǎng)潛力與商業(yè)價(jià)值可見(jiàn)一斑。

表12019-2020年中國(guó)云原生領(lǐng)域公司融資情況

序號(hào)公司簡(jiǎn)稱融資輪次融資金額融資時(shí)間

1精靈云A+輪千萬(wàn)級(jí)RMB2019年12月

2諧云科技戰(zhàn)略投資千萬(wàn)級(jí)RMB2020年4月

3飛致云C+輪未披露2020年4月

4滴普科技A+輪5000萬(wàn)USD2020年5月

5科探信息A輪千萬(wàn)級(jí)RMB2020年6月

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云計(jì)算白皮書

6零米信息Pre-A千萬(wàn)級(jí)RMB2020年7月

7小佑科技天使輪千萬(wàn)級(jí)RMB2020年8月

8原流科技Pre-A輪百萬(wàn)級(jí)USD2020年8月

9才云科技并購(gòu)--2020年8月

10智領(lǐng)云A輪千萬(wàn)級(jí)RMB2020年9月

11博云D輪未披露2020年9月

12聽(tīng)云C輪億元級(jí)RMB2020年9月

13安暢網(wǎng)絡(luò)D1輪億元級(jí)RMB2020年10月

14時(shí)速云B輪千萬(wàn)級(jí)RMB2020年10月

15睿云智合首輪千萬(wàn)級(jí)RMB2020年10月

16雅克云天使輪千萬(wàn)級(jí)RMB2020年12月

數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)公開(kāi)資料整理

（三）云原生虹吸效應(yīng)初現(xiàn)，融合應(yīng)用時(shí)代已來(lái)

云原生技術(shù)帶來(lái)架構(gòu)、效能和效益紅利，帶動(dòng)用戶云原生化改

造。云原生應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)快速的構(gòu)建、發(fā)布和部署，并結(jié)合云計(jì)算

的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)底層硬件和操作系統(tǒng)解耦，滿足用戶在擴(kuò)展性、可用

性、可移植性等方面的要求，推動(dòng)技術(shù)架構(gòu)深層融合；云原生通過(guò)

極致的彈性伸縮能力、高效的故障自愈能力、應(yīng)用開(kāi)發(fā)的高速迭代

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云計(jì)算白皮書

能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)短期迭代、產(chǎn)品快速更新、應(yīng)用彈性伸縮，極大地

釋放了云計(jì)算效能；云原生技術(shù)通過(guò)與人員、流程和工具更好的結(jié)

合，降低了企業(yè)信息系統(tǒng)維護(hù)成本，提升信息系統(tǒng)穩(wěn)定性和安全性，

提供了極高的經(jīng)濟(jì)效益。隨著云原生技術(shù)的不斷普及，云原生的虹

吸效應(yīng)初現(xiàn)，推動(dòng)技術(shù)、行業(yè)、場(chǎng)景的云原生化改造。傳統(tǒng)底層技

術(shù)、編排及管理技術(shù)、安全技術(shù)、監(jiān)測(cè)分析技術(shù)逐步開(kāi)始云原生化

改造，形成了基于云原生的全生命周期技術(shù)鏈，同時(shí)細(xì)分領(lǐng)域的技

術(shù)也趨于多元化發(fā)展；傳統(tǒng)行業(yè)用戶逐步對(duì)外圍系統(tǒng)、次核心系統(tǒng)、

核心系統(tǒng)進(jìn)行不同程度的云原生化改造，完成上云效能提升；越來(lái)

越多面向邊緣、云網(wǎng)融合、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的場(chǎng)景開(kāi)始基于云

原生進(jìn)行構(gòu)造和實(shí)踐。

云原生降低技術(shù)門檻，深化交叉集成，推動(dòng)云數(shù)智深層次融合。

云原生成為云上數(shù)據(jù)產(chǎn)品的技術(shù)底座。當(dāng)前，遵循云原生理念設(shè)計(jì)

的數(shù)據(jù)產(chǎn)品已經(jīng)與云生態(tài)緊密結(jié)合，生于云上，長(zhǎng)于云上，云原生

技術(shù)簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的部署和交付流程，用戶無(wú)需關(guān)注底層基礎(chǔ)設(shè)

施，按需索取、按量使用，聚焦數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)邏輯，提供優(yōu)質(zhì)的用戶

體驗(yàn)，推進(jìn)數(shù)據(jù)技術(shù)在全行業(yè)的廣泛應(yīng)用。云智技術(shù)交叉集成，推

動(dòng)智能化應(yīng)用價(jià)值凸顯。傳統(tǒng)的人工智能（ArtificialIntelligence，

AI）開(kāi)發(fā)過(guò)程復(fù)雜，涉及數(shù)據(jù)處理、模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練加速硬件資源、

模型部署服務(wù)管理等多個(gè)環(huán)節(jié)，落地困難。同時(shí)，伴隨著人工智能

產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)規(guī)模的膨脹，數(shù)據(jù)格式的多樣化、算法模型的復(fù)雜化

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云計(jì)算白皮書

對(duì)計(jì)算能力、調(diào)參速度的要求逐步提高。云計(jì)算依托自身強(qiáng)大的彈

性計(jì)算能力、海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)能力，能夠快速滿足人工智能對(duì)基礎(chǔ)

設(shè)施的效能要求?；谠圃夹g(shù)的人工智能產(chǎn)品體系在簡(jiǎn)化AI

開(kāi)發(fā)流程、智能化AI數(shù)據(jù)管理、強(qiáng)化AI處理性能等方面卓有成效，

加速實(shí)現(xiàn)人工智能在各行各業(yè)的落地創(chuàng)新，促使人工智能發(fā)揮更大

的社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值。云原生推動(dòng)高性能計(jì)算應(yīng)用呈現(xiàn)快速上升勢(shì)頭。

云原生在科研及學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、生物、制藥等領(lǐng)域率先得到應(yīng)用，例如

歐洲核子研究中心（CERN）、中國(guó)科學(xué)院上海生命科學(xué)研究院、中

國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、華大基因等單位都已經(jīng)將傳統(tǒng)的高性能計(jì)算業(yè)務(wù)升級(jí)

為云原生架構(gòu)。此外，為了更好的支撐高性能計(jì)算場(chǎng)景，各云計(jì)算

廠商也紛紛推出專門面向高性能計(jì)算的云原生解決方案。

三、云網(wǎng)邊一體化不斷加深，重新定義算力服務(wù)方式

（一）5G、物聯(lián)網(wǎng)等推動(dòng)云網(wǎng)邊一體化加深

隨著物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)應(yīng)用的核心模塊都已完成云計(jì)

算平臺(tái)的部署，5G網(wǎng)絡(luò)促使無(wú)線接入側(cè)能力大幅提升，邊緣側(cè)業(yè)務(wù)

場(chǎng)景逐漸豐富，各類型應(yīng)用也將根據(jù)流量大小、位置遠(yuǎn)近、時(shí)延高

低等需求對(duì)整體部署架構(gòu)提出更高的要求，因此傳統(tǒng)上相對(duì)獨(dú)立的

云計(jì)算資源、網(wǎng)絡(luò)資源與邊緣計(jì)算資源不斷趨向融合，即需要在云

計(jì)算、邊緣計(jì)算以及網(wǎng)絡(luò)之間實(shí)現(xiàn)云網(wǎng)融合、云邊協(xié)同，才能實(shí)現(xiàn)

算力服務(wù)的最優(yōu)化。

從云的一體化來(lái)看，分布式云滿足了多樣性計(jì)算需求。算力的

19

云計(jì)算白皮書

分布式部署是云計(jì)算從單一數(shù)據(jù)中心向不同物理位置多數(shù)據(jù)中心部

署、從中心化架構(gòu)向分布式架構(gòu)擴(kuò)展帶來(lái)的新模式。在該模式下，

中心-區(qū)域-邊緣的算力處理能力深入到傳統(tǒng)集中式計(jì)算處理模式無(wú)

法覆蓋到的邊緣應(yīng)用場(chǎng)景，并通過(guò)多種算力基礎(chǔ)設(shè)施的協(xié)同，為各

種計(jì)算場(chǎng)景提供有針對(duì)性的算力。一方面，利用多種計(jì)算架構(gòu)解決

多樣性數(shù)據(jù)處理的問(wèn)題。如計(jì)算密集型應(yīng)用需要中心計(jì)算平臺(tái)執(zhí)行

邏輯復(fù)雜的調(diào)度任務(wù)，而數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用則需要邊緣計(jì)算高效地完

成多樣性數(shù)據(jù)接入及海量數(shù)據(jù)處理。另一方面，“云計(jì)算+邊緣計(jì)算”

的新型算力處理模式逐步代替集中式算力處理模式。如CPU、DSP、

GPU、FPGA等算力服務(wù)開(kāi)始從云端向邊緣側(cè)擴(kuò)展，通過(guò)提高邊緣

側(cè)算力處理能力和云邊協(xié)同能力，達(dá)到算力服務(wù)分布式發(fā)展的最終

目標(biāo)。

從網(wǎng)的一體化來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)加速云內(nèi)-云間-入云網(wǎng)絡(luò)

的一體化構(gòu)建。云網(wǎng)邊一體化將云計(jì)算、邊緣計(jì)算以及含廣域網(wǎng)在

內(nèi)的各類網(wǎng)絡(luò)資源深度融合在一起，并根據(jù)實(shí)際部署位置與應(yīng)用類

型采用集中處理或者分布式調(diào)度方法，將原本分散的云內(nèi)、云間、

入云的網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行協(xié)同，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)與大型二層交換技

術(shù)，將算力連接以服務(wù)的形式開(kāi)放給用戶，使得云內(nèi)網(wǎng)絡(luò)與云間網(wǎng)

絡(luò)邊界逐漸模糊，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步趨于扁平化，減輕運(yùn)維復(fù)雜度，

增加網(wǎng)絡(luò)靈活性。

從邊的一體化來(lái)看，云邊協(xié)同最大化體現(xiàn)云計(jì)算與邊緣計(jì)算的

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云計(jì)算白皮書

應(yīng)用價(jià)值。利用容器、微服務(wù)等技術(shù)快速部署和升級(jí)應(yīng)用，并對(duì)邊

緣應(yīng)用進(jìn)行管理和運(yùn)維；通過(guò)云端訓(xùn)練-邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)云邊協(xié)

同的AI處理，支持多種模型發(fā)布、更新、推進(jìn)，形成完整的模型

閉環(huán)；提供邊緣業(yè)務(wù)高可靠性機(jī)制，保證邊緣節(jié)點(diǎn)應(yīng)用數(shù)據(jù)安全傳

輸?shù)皆贫说?。云邊協(xié)同技術(shù)的使用，使得云計(jì)算與邊緣計(jì)算發(fā)揮各

自優(yōu)勢(shì)，在越來(lái)越豐富、越來(lái)越復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景中落地實(shí)踐。

（二）云邊協(xié)同提供更廣泛的算力基礎(chǔ)設(shè)施

在云網(wǎng)邊一體化的趨勢(shì)下，大量的、分散的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)接入

云端，通過(guò)搭建云邊協(xié)同全局管理平臺(tái)，對(duì)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)一

納管，從資源、數(shù)據(jù)、服務(wù)、應(yīng)用、安全、運(yùn)維等方面實(shí)現(xiàn)云端與

邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)間的協(xié)同，將邊緣側(cè)算力與云端算力相結(jié)合，為5G

時(shí)代下各應(yīng)用場(chǎng)景提供更廣泛的算力基礎(chǔ)設(shè)施。

來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院

圖18云邊協(xié)同全局管理框架

云邊協(xié)同擴(kuò)展邊緣側(cè)算力應(yīng)用范圍。得益于物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)

的蓬勃發(fā)展，云邊協(xié)同已經(jīng)從最初的中心云與邊緣云協(xié)同擴(kuò)展到覆

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云計(jì)算白皮書

蓋中心云、邊緣云、邊緣設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在內(nèi)的“云邊端”綜合性

技術(shù)架構(gòu)體系。該架構(gòu)體系能夠提供高效靈活的部署方式，使云邊

協(xié)同在更多復(fù)雜的場(chǎng)景中應(yīng)用，進(jìn)而推動(dòng)云網(wǎng)邊一體化應(yīng)用在不同

邊緣場(chǎng)景中落地。

云邊協(xié)同提升邊緣側(cè)算力應(yīng)用能力。一方面，以容器為代表的

云原生技術(shù)向邊緣側(cè)下沉，利用輕量化、部署簡(jiǎn)單、規(guī)范統(tǒng)一、多

環(huán)境兼容、快速啟動(dòng)、易擴(kuò)容、易遷移等特點(diǎn)，為邊緣應(yīng)用在邊緣

環(huán)境資源緊張、邊緣設(shè)備異構(gòu)嚴(yán)重、服務(wù)管理需求復(fù)雜等環(huán)境提供

了新的部署方式。另一方面，邊緣側(cè)積極擁抱開(kāi)源技術(shù)，以開(kāi)源框

架的形式聚集產(chǎn)業(yè)各方力量，吸納廣大從業(yè)者參與到相關(guān)技術(shù)、平

臺(tái)、社區(qū)、生態(tài)的研究和運(yùn)營(yíng)工作中來(lái)。以Kubernetes為主的容器

編排技術(shù)框架，可以通過(guò)構(gòu)建云邊數(shù)據(jù)通道，對(duì)應(yīng)用進(jìn)行統(tǒng)一分發(fā)、

管理和升級(jí)，有效支持分布式計(jì)算、邊緣自治、負(fù)載均衡等云邊協(xié)

同、邊邊協(xié)同場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)需求。

（三）云網(wǎng)融合提供更便捷的算力調(diào)度方式

在云網(wǎng)邊一體化的趨勢(shì)下，業(yè)務(wù)的分布式部署促使云內(nèi)、云間

和入云網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)能力以服務(wù)的形態(tài)被封裝出來(lái)，同時(shí)要求底層網(wǎng)

絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)云計(jì)算保持充分的感知性，使得算力的調(diào)度可以根據(jù)

網(wǎng)絡(luò)的性能與業(yè)務(wù)的類型得到更好的保障，云網(wǎng)融合能夠?yàn)楦骷?jí)算

力的調(diào)度管理提供更為便捷的方式。

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云計(jì)算白皮書

來(lái)源：公開(kāi)資料整理

圖19對(duì)云充分感知的的算力調(diào)度方式

云網(wǎng)融合增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)連接過(guò)程中的算力提供。初期承載網(wǎng)元設(shè)備

的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的算力是為了連接網(wǎng)絡(luò)而存在，網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值多體現(xiàn)

于連接個(gè)體設(shè)備，絕大多數(shù)算力只分布在云網(wǎng)兩級(jí)架構(gòu)，集中化的

特點(diǎn)明顯。依托NFV/SDN技術(shù)，現(xiàn)階段電信網(wǎng)元的虛擬化與智能化

管理編排逐步成熟，同時(shí)，隨著5G的建設(shè)與邊緣計(jì)算的發(fā)展，邊緣

云拓展了云計(jì)算的邊界，呈現(xiàn)云網(wǎng)邊三級(jí)分布式架構(gòu)，算力下沉到

分散的用戶側(cè)，因此云網(wǎng)融合為算力服務(wù)的價(jià)值在于連接不同位置、

不同層級(jí)的計(jì)算節(jié)點(diǎn)。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)切片、動(dòng)態(tài)編排、租戶隔離等技術(shù)，

使傳統(tǒng)的“應(yīng)用適配網(wǎng)絡(luò)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皯?yīng)用定義網(wǎng)絡(luò)”，全面提升算力服

務(wù)的連接水平。

云網(wǎng)融合