《信息技術(shù) 人工智能 面向機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)框架和功能要求》編制說明

一、工作概況

（一）產(chǎn)品和行業(yè)發(fā)展情況

隨著各行業(yè)應(yīng)用對(duì)AI系統(tǒng)功能完備性、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、運(yùn)算能力、平臺(tái)穩(wěn)

定性等方面的要求不斷提升，技術(shù)領(lǐng)先國家、主要廠商都在致力面向機(jī)器學(xué)習(xí)的

人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、發(fā)展和創(chuàng)新。

在國外，包括Google、微軟、亞馬遜等人工智能服務(wù)廠商，都在積極研制

以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的人工智能產(chǎn)品。機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、各類模型的訓(xùn)練和部

署、各類AI系統(tǒng)組件等成為各廠商投入的重點(diǎn)。多種多樣的上層業(yè)務(wù)（自動(dòng)駕

駛、工業(yè)制造、媒體資訊、金融等），都基于機(jī)器學(xué)習(xí)等算法迅速發(fā)展，取得了

顯著的成果。國內(nèi)的人工智能相關(guān)產(chǎn)品性能和功能也在不斷地創(chuàng)新與提升。國內(nèi)

外產(chǎn)業(yè)在面向機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)上有共性的需求，而上層應(yīng)用的發(fā)展也亟

待機(jī)器學(xué)習(xí)算法的支撐和發(fā)展。

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是開源主導(dǎo)，如Tensorflow、ApacheMXNet、Caffe等對(duì)機(jī)器

學(xué)習(xí)的發(fā)展和普及起到了重要作用，但開源技術(shù)距離商用尚有一定距離。在各類

開源軟件不斷發(fā)展的同時(shí)，如何規(guī)范機(jī)器學(xué)習(xí)的基本能力，引導(dǎo)廠商根據(jù)應(yīng)用需

求設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)架構(gòu)，提供基本技術(shù)能力，成為產(chǎn)業(yè)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)迫切的需求。

綜上所述，有必要制定基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)框架和基本功能要求，

這對(duì)推動(dòng)系統(tǒng)架構(gòu)的發(fā)展，統(tǒng)一用戶和廠商對(duì)系統(tǒng)基本功能的認(rèn)識(shí)，幫助用戶驗(yàn)

證和選型有重要意義。同時(shí)能夠促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)在行業(yè)的普及和

應(yīng)用。

（二）標(biāo)準(zhǔn)情況

在《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書2018》中，對(duì)人工智能系統(tǒng)框架、智能運(yùn)算平

臺(tái)架構(gòu)有深入的解讀：機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算框架與算法管理、分布式計(jì)算平臺(tái)、異構(gòu)資

源池化與調(diào)度、智能芯片等，是產(chǎn)業(yè)迫切的標(biāo)準(zhǔn)需求。

國際上，AI標(biāo)準(zhǔn)剛剛起步。ISO/IECJTC1/SC42人工智能分委會(huì)于2017年

底正式成立。由美國代表團(tuán)在SC42牽頭立項(xiàng)“基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能框架”。

目前，其草案中指出機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)能力包含機(jī)器學(xué)習(xí)框架、算法、流程、生命周

2

期管理、基礎(chǔ)設(shè)施等，它們是系統(tǒng)的最重要部分。

國內(nèi)AI標(biāo)準(zhǔn)也在逐步制定中。例如立項(xiàng)階段的國家標(biāo)準(zhǔn)《信息技術(shù)人工智

能平臺(tái)資源供給》是AI系統(tǒng)平臺(tái)資源層架構(gòu)和能力的細(xì)化。

在國際、國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)都處于起步階段的時(shí)期，編制本標(biāo)準(zhǔn)并推動(dòng)在試點(diǎn)行業(yè)的

驗(yàn)證實(shí)施，有利于增強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)產(chǎn)業(yè)的指引，促進(jìn)相關(guān)技術(shù)和成果的應(yīng)用和推廣。

同時(shí)本標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)先于國際標(biāo)準(zhǔn)制定，有助于推動(dòng)國內(nèi)技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)成果貢獻(xiàn)、影響國

際標(biāo)準(zhǔn)。本標(biāo)準(zhǔn)也是后續(xù)面向機(jī)器學(xué)習(xí)的AI系統(tǒng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的依據(jù)。

（三）任務(wù)來源

2018年9月14日，中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)下達(dá)2018年第四季度第

一批團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，擬研制《信息技術(shù)人工智能面向機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)框架和功能要

求》相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。本標(biāo)準(zhǔn)為自主制定標(biāo)準(zhǔn)，計(jì)劃編號(hào)為CESA-2018-4-004，歸口單

位為中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院，由中國電子標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)研究院聯(lián)合華為技術(shù)有

限公司牽頭組織編制。

（四）主要工作過程

1．準(zhǔn)備階段

2018年6月，項(xiàng)目立項(xiàng)并籌備組織開展標(biāo)準(zhǔn)的制定工作；

2018年7月，召開工作組啟動(dòng)會(huì)議，標(biāo)準(zhǔn)工作組提交工作計(jì)劃及人員組

成等方案；

2018年8月，進(jìn)入調(diào)研階段，標(biāo)準(zhǔn)編制組前期以資料調(diào)研方式，收集相

關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、項(xiàng)目文檔進(jìn)行大綱設(shè)計(jì)；

2．立項(xiàng)階段

2018年9月，標(biāo)準(zhǔn)編制組以標(biāo)準(zhǔn)大綱草案為基礎(chǔ)，進(jìn)行立項(xiàng)論證，通過

立項(xiàng)；

3．起草階段

2018年10月~11月，標(biāo)準(zhǔn)編制組經(jīng)過多次研究和討論，充分聽取各單位

的意見并研究相關(guān)資料，形成標(biāo)準(zhǔn)草案稿。召開兩次基于標(biāo)準(zhǔn)草案稿的編制組會(huì)

議，針對(duì)研討會(huì)上的相關(guān)問題，修訂并完善，形成征求意見稿；

4．征求意見階段

2018年11月中旬，標(biāo)準(zhǔn)編制組完成標(biāo)準(zhǔn)征求意見稿、編制說明；

3

擬于2018年11月下旬，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)征求意見，并征求知名企業(yè)函審意見，

后續(xù)根據(jù)專家意見對(duì)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行進(jìn)一步完善。

二、標(biāo)準(zhǔn)的制定原則

1.嚴(yán)謹(jǐn)性

本標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格按照GB/T1.1的規(guī)定編寫，且確保與國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)中的

術(shù)語和詞匯保持一致。對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)等的基本概念和詞匯遵循《GB/T

5271.31-2006信息技術(shù)詞匯第31部分：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)》、《GB/T

5271.34-2006信息技術(shù)詞匯第34部分：人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》及業(yè)界普遍

采用的術(shù)語。

2.合理性

本標(biāo)準(zhǔn)給出的系統(tǒng)框架參照業(yè)界主流架構(gòu)，體現(xiàn)面向機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能系

統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀和水平。功能要求部分結(jié)合產(chǎn)學(xué)研眾多單位的意見，能夠反映AI

應(yīng)用對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的基本功能要求，可用來評(píng)估相關(guān)產(chǎn)品的能力。

3.可操作性

本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的功能要求清晰、易操作、可測(cè)試?？梢灾笇?dǎo)各行業(yè)人工智能實(shí)

踐及機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)產(chǎn)品的功能驗(yàn)證和評(píng)估。

三、主要技術(shù)內(nèi)容說明

（一）標(biāo)準(zhǔn)主要內(nèi)容和適用范圍

本標(biāo)準(zhǔn)給出了面向機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)的框架，規(guī)定了系統(tǒng)整體及各層

級(jí)與組件的功能要求。

本標(biāo)準(zhǔn)適用于各領(lǐng)域人工智能系統(tǒng)及解決方案的規(guī)劃、設(shè)計(jì)，可作為評(píng)估、

選型及驗(yàn)收的依據(jù)。

（二）參考文獻(xiàn)和資料

[1]GB/T5271.31-2006信息技術(shù)詞匯第31部分：人工智能機(jī)器學(xué)

習(xí)

[2]GB/T5271.34-2006信息技術(shù)詞匯第34部分：人工智能神經(jīng)網(wǎng)

絡(luò)

（三）要求

本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定面向機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)總體與各組件的功能要求：

4

總體要求是對(duì)系統(tǒng)整體架構(gòu)（由各組件集成）的能力，包括開放性、高可靠

和可用性、統(tǒng)一性、可擴(kuò)展性、易管理和運(yùn)維、安全等。

各組件的要求是根據(jù)面向機(jī)器學(xué)習(xí)的AI系統(tǒng)框架（下圖），為數(shù)據(jù)管理、異

構(gòu)資源池、分布式計(jì)算調(diào)度、機(jī)器學(xué)習(xí)引擎、模型庫、算法服務(wù)和運(yùn)維管理等組

件規(guī)定功能要求。由于本標(biāo)準(zhǔn)是通用的系統(tǒng)框架和要求（適合各類應(yīng)用），因此

沒有對(duì)應(yīng)用層的功能要求。此外，接口要求在對(duì)應(yīng)組件的功能要求里體現(xiàn)。

（四）指標(biāo)制定說明

本標(biāo)準(zhǔn)對(duì)系統(tǒng)各組件的要求包括“應(yīng)”表述的要求，及“宜”表述的推薦（“應(yīng)”

和“宜”的含義依據(jù)GB/T1.1-2000）。

“應(yīng)”的要求體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)對(duì)面向機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)核心、基本的要求，

在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)時(shí)應(yīng)具備和遵循。例如對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)引擎組件在訓(xùn)練與推理方面的要

求包括“應(yīng)支持主流開源計(jì)算框架”。

“宜”的要求體現(xiàn)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，推薦相關(guān)產(chǎn)品具備的功能，例如對(duì)

機(jī)器學(xué)習(xí)引擎在機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫方面的要求包括“宜支持算法的分布式訓(xùn)練，提

供高性能運(yùn)算能力”。

“應(yīng)”和“宜”的要求都可作為功能測(cè)評(píng)的依據(jù)?！耙恕钡囊笠话阕鳛樵?/p>

強(qiáng)項(xiàng)或是推薦的測(cè)試項(xiàng)。

5

四、預(yù)期達(dá)到的社會(huì)效益、對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用等情況

當(dāng)前，國內(nèi)外在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和應(yīng)用方面已取得顯著的進(jìn)展并開始規(guī)模商用。

美國、德國、中國、日本等國家均有較先進(jìn)的平臺(tái)和系統(tǒng)，為用戶提供機(jī)器學(xué)習(xí)

能力。本標(biāo)準(zhǔn)旨在推動(dòng)以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的人工智能系統(tǒng)發(fā)展，統(tǒng)一業(yè)界對(duì)系統(tǒng)

功能要求的認(rèn)知，促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)的商用落地。

本標(biāo)準(zhǔn)描述的架構(gòu)和功能要求已在多個(gè)行業(yè)探索、實(shí)踐，包括城市交通大腦、

運(yùn)營商、金融等。在AI運(yùn)算需求強(qiáng)烈的場(chǎng)景(如視頻監(jiān)控、違章分析、風(fēng)險(xiǎn)控制

等)取得了明顯的效果，識(shí)別準(zhǔn)確度、運(yùn)算速度和計(jì)算效率都顯著提升，節(jié)省了

人力和時(shí)間成本?？梢灶A(yù)見本標(biāo)準(zhǔn)可為更多行業(yè)實(shí)踐提供參考，促進(jìn)面向機(jī)器學(xué)

習(xí)的人工智能系統(tǒng)在更多領(lǐng)域的應(yīng)用，推動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

五、在標(biāo)準(zhǔn)體系中的位置，與現(xiàn)行相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章

及標(biāo)準(zhǔn)，特別是強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)調(diào)性

依據(jù)國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組《國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（征求意

見稿）》，本標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目屬于支撐技術(shù)-智能芯片與系統(tǒng)類標(biāo)準(zhǔn)。

目前國家標(biāo)準(zhǔn)中沒有與本標(biāo)準(zhǔn)直接相關(guān)的規(guī)范或要求。

六、重大分歧意見的處理經(jīng)過和依據(jù)

本標(biāo)準(zhǔn)制定過程中未出現(xiàn)重大分歧意見。

七、標(biāo)準(zhǔn)性質(zhì)的建議說明

本標(biāo)準(zhǔn)為系統(tǒng)框架和通用要求標(biāo)準(zhǔn)，建議在通過審定后，作為推薦性標(biāo)準(zhǔn)發(fā)

布。

八、貫徹標(biāo)準(zhǔn)的要求和措施建議

建議以此標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)各領(lǐng)域面向機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，

并通過試點(diǎn)應(yīng)用、測(cè)評(píng)等方式落地實(shí)施。

首先基于標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行行業(yè)試點(diǎn)，在主要場(chǎng)景樹立典型實(shí)踐。根據(jù)試點(diǎn)結(jié)果，對(duì)

能力要求和評(píng)估方法進(jìn)行優(yōu)化和修訂。隨后廣泛開展產(chǎn)品的測(cè)試和評(píng)估，并根據(jù)

測(cè)試結(jié)果總結(jié)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和需求，識(shí)別缺失和（比對(duì)需求）能力差距，幫助行

業(yè)用戶選型。

6

后續(xù)可基于技術(shù)發(fā)展和商業(yè)實(shí)踐，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)估方法進(jìn)行迭代和更新。

九、廢止或代替現(xiàn)行相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的建議

無。

十、其他應(yīng)予說明的事項(xiàng)

無。

《信息技術(shù)人工智能面向機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)框架和功能要求》

團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)編制工作組

2018年11月16日

7

中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)

《信息技術(shù)人工智能面向機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)

框架和功能要求》編制說明

《信息技術(shù)人工智能面向機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)框架和功

能要求》

標(biāo)準(zhǔn)工作組

2018年11月

一、工作概況

（一）產(chǎn)品和行業(yè)發(fā)展情況

隨著各行業(yè)應(yīng)用對(duì)AI系統(tǒng)功能完備性、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、運(yùn)算能力、平臺(tái)穩(wěn)

定性等方面的要求不斷提升，技術(shù)領(lǐng)先國家、主要廠商都在致力面向機(jī)器學(xué)習(xí)的

人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、發(fā)展和創(chuàng)新。

在國外，包括Google、微軟、亞馬遜等人工智能服務(wù)廠商，都在積極研制

以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的人工智能產(chǎn)品。機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、各類模型的訓(xùn)練和部

署、各類AI系統(tǒng)組件等成為各廠商投入的重點(diǎn)。多種多樣的上層業(yè)務(wù)（自動(dòng)駕

駛、工業(yè)制造、媒體資訊、金融等），都基于機(jī)器學(xué)習(xí)等算法迅速發(fā)展，取得了

顯著的成果。國內(nèi)的人工智能相關(guān)產(chǎn)品性能和功能也在不斷地創(chuàng)新與提升。國內(nèi)

外產(chǎn)業(yè)在面向機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)上有共性的需求，而上層應(yīng)用的發(fā)展也亟

待機(jī)器學(xué)習(xí)算法的支撐和發(fā)展。

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是開源主導(dǎo)，如Tensorflow、ApacheMXNet、Caffe等對(duì)機(jī)器

學(xué)習(xí)的發(fā)展和普及起到了重要作用，但開源技術(shù)距離商用尚有一定距離。在各類

開源軟件不斷發(fā)展的同時(shí)，如何規(guī)范機(jī)器學(xué)習(xí)的基本能力，引導(dǎo)廠商根據(jù)應(yīng)用需

求設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)架構(gòu)，提供基本技術(shù)能力，成為產(chǎn)業(yè)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)迫切的需求。

綜上所述，有必要制定基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)框架和基本功能要求，

這對(duì)推動(dòng)系統(tǒng)架構(gòu)的發(fā)展，統(tǒng)一用戶和廠商對(duì)系統(tǒng)基本功能的認(rèn)識(shí)，幫助用戶驗(yàn)

證和選型有重要意義。同時(shí)能夠促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)在行業(yè)的普及和

應(yīng)用。

（二）標(biāo)準(zhǔn)情況

在《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書2018》中，對(duì)人工智能系統(tǒng)框架、智能運(yùn)算平

臺(tái)架構(gòu)有深入的解讀：機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算框架與算法管理、分布式計(jì)算平臺(tái)、異構(gòu)資

源池化與調(diào)度、智能芯片等，是產(chǎn)業(yè)迫切的標(biāo)準(zhǔn)需求。

國際上，AI標(biāo)準(zhǔn)剛剛起步。ISO/IECJTC1/SC42人工智能分委會(huì)于2017年

底正式成立。由美國代表團(tuán)在SC42牽頭立項(xiàng)“基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能框架”。

目前，其草案中指出機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)能力包含機(jī)器學(xué)習(xí)框架、算法、流程、生命周

2

期管理、基礎(chǔ)設(shè)施等，它們是系統(tǒng)的最重要部分。

國內(nèi)AI標(biāo)準(zhǔn)也在逐步制定中。例如立項(xiàng)階段的國家標(biāo)準(zhǔn)《信息技術(shù)人工智

能平臺(tái)資源供給》是AI系統(tǒng)平臺(tái)資源層架構(gòu)和能力的細(xì)化。

在國際、國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)都處于起步階段的時(shí)期，編制本標(biāo)準(zhǔn)并推動(dòng)在試點(diǎn)行業(yè)的

驗(yàn)證實(shí)施，有利于增強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)產(chǎn)業(yè)的指引，促進(jìn)相關(guān)技術(shù)和成果的應(yīng)用和推廣。

同時(shí)本標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)先于國際標(biāo)準(zhǔn)制定，有助于推動(dòng)國內(nèi)技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)成果貢獻(xiàn)、影響國

際標(biāo)準(zhǔn)。本標(biāo)準(zhǔn)也是后續(xù)面向機(jī)器學(xué)習(xí)的AI系統(tǒng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的依據(jù)。

（三）任務(wù)來源

2018年9月14日，中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)下達(dá)2018年第四季度第

一批團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，擬研制《信息技術(shù)人工智能面向機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)框架和功能要

求》相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。本標(biāo)準(zhǔn)為自主制定標(biāo)準(zhǔn)，計(jì)劃編號(hào)為CESA-2018-4-004，歸口單

位為中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院，由中國電子標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)研究院聯(lián)合華為技術(shù)有

限公司牽頭組織編制。

（四）主要工作過程

1．準(zhǔn)備階段

2018年6月，項(xiàng)目立項(xiàng)并籌備組織開展標(biāo)準(zhǔn)的制定工作；

2018年7月，召開工作組啟動(dòng)會(huì)議，標(biāo)準(zhǔn)工作組提交工作計(jì)劃及人員組

成等方案；

2018年8月，進(jìn)入調(diào)研階段，標(biāo)準(zhǔn)編制組前期以資料調(diào)研方式，收集相

關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、項(xiàng)目文檔進(jìn)行大綱設(shè)計(jì)；

2．立項(xiàng)階段

2018年9月，標(biāo)準(zhǔn)編制組以標(biāo)準(zhǔn)大綱草案為基礎(chǔ)，進(jìn)行立項(xiàng)論證，通過

立項(xiàng)；

3．起草階段

2018年10月~11月，標(biāo)準(zhǔn)編制組經(jīng)過多次研究和討論，充分聽取各單位

的意見并研究相關(guān)資料，形成標(biāo)準(zhǔn)草案稿。召開兩次基于標(biāo)準(zhǔn)草案稿的編制組會(huì)

議，針對(duì)研討會(huì)上的相關(guān)問題，修訂并完善，形成征求意見稿；

4．征求意見階段

2018年11月中旬，標(biāo)準(zhǔn)編制組完成標(biāo)準(zhǔn)征求意見稿、編制說明；

3

擬于2018年11月下旬，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)征求意見，并征求知名企業(yè)函審意見，

后續(xù)根據(jù)專家意見對(duì)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行進(jìn)一步完善。

二、標(biāo)準(zhǔn)的制定原則

1.嚴(yán)謹(jǐn)性

本標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格按照GB/T1.1的規(guī)定編寫，且確保與國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)中的

術(shù)語和詞匯保持一致。對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)等的基本概念和詞匯遵循《GB/T

5271.31-2006信息技術(shù)詞匯第31部分：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)》、《GB/T

5271.34-2006信息技術(shù)詞匯第34部分：人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》及業(yè)界普遍

采用的術(shù)語。

2.合理性

本標(biāo)準(zhǔn)給出的系統(tǒng)框架參照業(yè)界主流架構(gòu)，體現(xiàn)面向機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能系

統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀和水平。功能要求部分結(jié)合產(chǎn)學(xué)研眾多單位的意見，能夠反映AI

應(yīng)用對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的基本功能要求，可用來評(píng)估相關(guān)產(chǎn)品的能力。

3.可操作性

本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的功能要求清晰、易操作、可測(cè)試?？梢灾笇?dǎo)各行業(yè)人工智能實(shí)

踐及機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)產(chǎn)品的功能驗(yàn)證和評(píng)估。

三、主要技術(shù)內(nèi)容說明

（一）標(biāo)準(zhǔn)主要內(nèi)容和適用范圍

本標(biāo)準(zhǔn)給出了面向機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)的框架，規(guī)定了系統(tǒng)整體及各層

級(jí)與組件的功能要求。

本標(biāo)準(zhǔn)適用于各領(lǐng)域人工智能系統(tǒng)及解決方案的規(guī)劃、設(shè)計(jì)，可作為評(píng)估、

選型及驗(yàn)收的依據(jù)。

（二）參考文獻(xiàn)和資料

[1]GB/T5271.31-20