中國石油金蝶元年：2024年中國企業(yè)財(cái)務(wù)智能化現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告

KKFOSUN復(fù)星CNBISOFT臣2學(xué)術(shù)支持：智能財(cái)務(wù)關(guān)鍵技術(shù)(Acctech)與系統(tǒng)平臺(tái)研究室(中心)樣本收集：呂曉雷譚瑾?jiǎng)⒗蛲妈ば旆峭恫珴嵢畲河爸炷哌_(dá)史瑞超楊寅呂曉雷發(fā)布日期：2024年7月6日3近年來，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展與數(shù)字化浪潮的加速推進(jìn)，智能化已經(jīng)成為企業(yè)財(cái)務(wù)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級的重要方向，智能財(cái)務(wù)應(yīng)用場景在全球范圍內(nèi)也得到了快速發(fā)展，中國企業(yè)也在積極探索和實(shí)踐財(cái)務(wù)智能化，不斷提升財(cái)務(wù)管理水平和效率。政策層面，從國家十四五規(guī)劃和《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》、再到財(cái)政部頒布的《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃(2021-2025年)》,國資委頒布的《關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世界一流財(cái)務(wù)管理體系的指導(dǎo)意見》,以及十七部門印發(fā)的《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃(2024-2026年)》等文件，體現(xiàn)了國家對于智能財(cái)務(wù)的高度重視，也為企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化建設(shè)指明了方向。在經(jīng)濟(jì)全球化和市場競爭日益激烈的背景下，高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的核心目標(biāo)。財(cái)務(wù)管理作為企業(yè)管理的重要環(huán)節(jié)，對實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。借助智能技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理自動(dòng)化、精準(zhǔn)分析與預(yù)測、資源配置效率優(yōu)化、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)有效控制、提升決策效率與質(zhì)量、創(chuàng)新財(cái)務(wù)管理模式等多方面的管理提升，以財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型。為了貫徹“助力智能財(cái)務(wù)的理論研究和應(yīng)用實(shí)踐”發(fā)展宗旨，推進(jìn)智能財(cái)務(wù)發(fā)展，體現(xiàn)智能財(cái)務(wù)發(fā)展全貌，本次調(diào)研內(nèi)容匯集了企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員、會(huì)計(jì)從業(yè)人員及業(yè)內(nèi)相關(guān)人士對智能財(cái)務(wù)的感受及觀點(diǎn)，更為全面地反映了財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程在各行業(yè)領(lǐng)域中智能財(cái)務(wù)建設(shè)的情況。上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院智能財(cái)務(wù)研究院聯(lián)合成員單位中國石油集團(tuán)共享運(yùn)營有限公司、金蝶軟件(中國)有限公司、元年科技股份有限公司、上海藝賽旗軟件股份有限公司、中興新云服務(wù)有限公司、科大訊飛股份有限公司、用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司、浪潮集團(tuán)有限公司、經(jīng)邦軟件技術(shù)有限公司、ACCA、上海漢得信息技術(shù)股份有限公司、匯付天下有限公司、復(fù)星財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心、申能集團(tuán)、浙能集團(tuán)、北京久其軟件股份有限公司等機(jī)構(gòu)共同發(fā)起“2024中國企業(yè)財(cái)務(wù)智能化現(xiàn)狀調(diào)查”,由上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院信息調(diào)查中心制作，向企業(yè)財(cái)務(wù)管理者、會(huì)計(jì)從業(yè)人員及相關(guān)人士發(fā)放調(diào)查問卷，深入剖析中國企業(yè)財(cái)務(wù)智能化應(yīng)用現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢、問題挑戰(zhàn)及建議，通過對標(biāo)先進(jìn)企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，提高財(cái)務(wù)管理效率，降低企業(yè)運(yùn)營成本，為企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入新的動(dòng)力。4前言3摘要5(一)調(diào)查內(nèi)容定義 7(二)調(diào)查對象分類 7(三)項(xiàng)目設(shè)計(jì)說明 7 8(二)數(shù)據(jù)處理 8(三)計(jì)算依據(jù)說明 8三調(diào)查結(jié)果分析9(一)對所在企業(yè)財(cái)務(wù)信息化的熟悉程度 9(二)財(cái)務(wù)信息的處理方式 (三)人工智能技術(shù)的應(yīng)用 20(四)最終的財(cái)務(wù)管理模式 24(五)智能財(cái)務(wù)的管理范圍 29(六)智能財(cái)務(wù)提供的服務(wù) 35(七)實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)需要 41(八)建設(shè)智能財(cái)務(wù)的動(dòng)機(jī) (九)企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用的管理信息系統(tǒng) 48(十)所在企業(yè)的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)中各功能模塊的采用情況、智能化程度及提升迫切程度 55(十一)企業(yè)對各項(xiàng)技術(shù)的采用及規(guī)劃情況 70(十二)財(cái)務(wù)共享中心對智能財(cái)務(wù)的影響 (十三)企業(yè)財(cái)務(wù)智能化水平 78(十四)智能財(cái)務(wù)帶來的收益 (十五)企業(yè)推動(dòng)智能財(cái)務(wù)的關(guān)鍵因素 86(十六)對于chatGPT等創(chuàng)新人工智能技術(shù)應(yīng)用和效果的看法 (十七)財(cái)務(wù)人員如何轉(zhuǎn)型、如何提升自身能力以勝任新角色 (十八)對企業(yè)智能財(cái)務(wù)應(yīng)用有何擔(dān)憂 99(十九)財(cái)務(wù)智能化發(fā)展過程中會(huì)遇到哪些法規(guī)和制度障礙 五結(jié)論與展望1065一、企業(yè)財(cái)務(wù)信息化水平平穩(wěn)發(fā)展，業(yè)財(cái)融合推動(dòng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與財(cái)務(wù)信息化建設(shè)協(xié)同發(fā)展伴隨企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)建設(shè)日趨完善，在本次調(diào)查中企業(yè)各類財(cái)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)完整度達(dá)到3.07分(滿分5分),評分連續(xù)穩(wěn)定在3分以上，說明企業(yè)整體財(cái)務(wù)信息化建設(shè)已處于較為穩(wěn)定發(fā)展階段。從財(cái)務(wù)信息化建設(shè)內(nèi)核到企業(yè)信息化的建設(shè)普及程度來看，參照近三年調(diào)研數(shù)據(jù)，在采購管理、庫存管理、銷售管理以及人力資源管理等領(lǐng)域系統(tǒng)普及率超過53%,且大部分調(diào)研結(jié)果反映了企業(yè)不斷探索業(yè)財(cái)融合模式的創(chuàng)新突破。在企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)平穩(wěn)推進(jìn)的同時(shí)，信息化項(xiàng)目預(yù)算投入的充足程度和穩(wěn)定程度成為限制企業(yè)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素，環(huán)顧近五年“企業(yè)推動(dòng)智能財(cái)務(wù)的關(guān)鍵因素”,只有“財(cái)務(wù)因素：新項(xiàng)目資金投入的充足和穩(wěn)定性”、“財(cái)務(wù)因素：新項(xiàng)目預(yù)算的執(zhí)行能力”兩個(gè)指標(biāo)近五年持續(xù)增長，參照企業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用個(gè)數(shù)這一先導(dǎo)性指標(biāo)，2024年為9.86個(gè)，相較2023年下降了6.98%。二、財(cái)務(wù)共享中心是驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素財(cái)務(wù)共享作為近年來推動(dòng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心因素，在近年調(diào)查中得到持續(xù)驗(yàn)證。自2023年引入財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)時(shí)間和企業(yè)智能化程度綜合得分以來，可以看到建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心的組織財(cái)務(wù)智能化水平(3.01五分制)顯著高于未建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心的組織智能化水平(2.16),且基本呈現(xiàn)財(cái)務(wù)共享中心運(yùn)營時(shí)間長度和智能化水平正相關(guān)的特征。剔除智能化評價(jià)等主觀因素，直接比較智能技術(shù)應(yīng)用個(gè)數(shù)，可以看到建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心的組織智能技術(shù)應(yīng)用數(shù)量為14.06個(gè)，大大高于未建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心智能技術(shù)應(yīng)用數(shù)量的7.14個(gè)，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)差大于企業(yè)收入規(guī)模、企業(yè)人員數(shù)量等指標(biāo)組合的標(biāo)準(zhǔn)差，由此不難看出財(cái)務(wù)共享中心是企業(yè)財(cái)務(wù)智能化建設(shè)的最核心驅(qū)動(dòng)因素。作為國內(nèi)目前最大規(guī)模的財(cái)務(wù)信息化調(diào)查報(bào)告，通過調(diào)查分析可以得出建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邊際貢獻(xiàn)優(yōu)于企業(yè)收入規(guī)模和人員規(guī)模帶來的影響，且可以看到財(cái)務(wù)共享中心對于智能化技術(shù)的邊際貢獻(xiàn)，其中如規(guī)則引擎、中臺(tái)技術(shù)、RPA等技術(shù)的普及與轉(zhuǎn)化和企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)息息相關(guān)。6自2023年調(diào)查問卷引入對ChatGPT等新一輪人工智能技術(shù)的調(diào)查以來，從調(diào)查結(jié)果來看相關(guān)技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域持續(xù)保持關(guān)注熱度，對于是否看好ChatGPT等新一輪人工智能技術(shù)對財(cái)務(wù)的應(yīng)用這一問題，財(cái)務(wù)人員普遍認(rèn)為相關(guān)技術(shù)對未來財(cái)務(wù)有積極影響，對于相關(guān)量化評估2023、2024兩年該指標(biāo)均為3.68(5分制),且兩年調(diào)查樣本標(biāo)準(zhǔn)差基本接近，2023年調(diào)查樣本標(biāo)準(zhǔn)差為1.10;2024年調(diào)查樣本標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值為1.12;但橫向參照崗位、職務(wù)、學(xué)歷和工作時(shí)間四個(gè)維度可以看出，ChatGPT等新一代智能應(yīng)用轉(zhuǎn)化受崗位因素影響最大，投融資管理、財(cái)務(wù)報(bào)告、會(huì)計(jì)信息化三個(gè)崗位更看好ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)應(yīng)用轉(zhuǎn)化；成本管理、外部審計(jì)和預(yù)算管理對ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)預(yù)期反而低于2023年數(shù)據(jù)。同時(shí)參照對財(cái)務(wù)人員的主觀問題分析，可以看出相較往年，財(cái)務(wù)人員更加關(guān)注ChatGPT等新技術(shù)的安全問題、法律問題以及因此帶來的財(cái)務(wù)人員就業(yè)沖擊等問題。四、政策法規(guī)引導(dǎo)財(cái)務(wù)智能服務(wù)普及發(fā)展，智能技術(shù)應(yīng)用數(shù)量是推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)智能化水平關(guān)鍵因素伴隨金稅四期項(xiàng)目全面推進(jìn)，以及近年來國資委司庫體系建設(shè)對資金管理的推動(dòng)，發(fā)票管理、銀企互聯(lián)等社會(huì)化智能財(cái)務(wù)應(yīng)用已經(jīng)成為繼財(cái)務(wù)核算、費(fèi)用報(bào)銷以外應(yīng)用普及程度最高的信息系統(tǒng)。參照智能技術(shù)采用占比交叉驗(yàn)證，也可以同時(shí)看到電子發(fā)票、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)支付、會(huì)計(jì)電子檔案成為采用占比超過半數(shù)最為普及的智能化技術(shù)。這和2024影響中國會(huì)計(jì)行業(yè)的十大信息技術(shù)評選報(bào)告評選的十大信息技術(shù)亦可以交叉印證。橫向比較2024智能技術(shù)環(huán)比增幅，還可以同時(shí)發(fā)現(xiàn)，管理會(huì)計(jì)相關(guān)系統(tǒng)建設(shè)情況與智能化水平相較以往有所下降，環(huán)比智能技術(shù)采用情況亦同步放緩。為了進(jìn)一步關(guān)注推動(dòng)企業(yè)智能化水平的核心因素，采用智能技術(shù)采用數(shù)量和企業(yè)智能化水平相關(guān)性函數(shù)進(jìn)行分析，該函數(shù)自2022年引入以來，始終可以作為觀察技術(shù)與智能化應(yīng)用水平相關(guān)性最直觀的分析框架，通過對2024年數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，企業(yè)智能技術(shù)采用數(shù)量和企業(yè)信息系統(tǒng)完整度、智能化水平呈顯著線性關(guān)系(分別為y=0.07x+2.28,y=0.07x伴隨近年來數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)政策逐步出臺(tái)，本次調(diào)研過程中，企業(yè)對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)關(guān)注程度成為新的熱點(diǎn)，被調(diào)查者對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)給予充分關(guān)注的同時(shí)，對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表具體操作實(shí)務(wù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表相關(guān)監(jiān)管要求、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的創(chuàng)新應(yīng)用轉(zhuǎn)化等問題上缺乏體系化的認(rèn)知。此外，針對今年新增的政策法規(guī)問題，被調(diào)查者對于信息系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)隱私以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中財(cái)務(wù)崗位的權(quán)責(zé)分工普遍比較關(guān)注。7一、調(diào)查問卷設(shè)計(jì)(一)調(diào)查內(nèi)容定義隨著新興技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的智能化技術(shù)應(yīng)用到財(cái)務(wù)領(lǐng)域中，以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理的自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化，不僅提高了財(cái)務(wù)工作的效率和質(zhì)量，還增強(qiáng)財(cái)務(wù)對于業(yè)務(wù)的服務(wù)能力和對業(yè)務(wù)經(jīng)營的決策支持能力。近兩年來AI大模型迅速發(fā)展，已在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)了巨大的潛力和應(yīng)用前景，財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域也正在融合AI大模型技術(shù)，不斷實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新。未來智能財(cái)務(wù)將更加智能化、動(dòng)態(tài)化，可能會(huì)對財(cái)務(wù)工作模式、職責(zé)邊界和崗位要求都帶來巨大的變化，能夠讓財(cái)務(wù)工作發(fā)揮更大的價(jià)值，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。(二)調(diào)查對象分類本次調(diào)查將分別從受訪者的個(gè)人用戶畫像和所屬企業(yè)畫像分類設(shè)計(jì)，來分析這些因素對智能財(cái)務(wù)應(yīng)用的影響。(三)項(xiàng)目設(shè)計(jì)說明除了聯(lián)系方式以外，本次調(diào)查共設(shè)置了34個(gè)問題，采用單選、多選、矩陣打分、矩陣量表等多種選擇打分題，結(jié)合部分填空等開放性問題，來調(diào)查受訪者企業(yè)財(cái)務(wù)智能化的現(xiàn)狀及規(guī)劃。8二、問卷發(fā)放和數(shù)據(jù)處理(一)調(diào)查內(nèi)容定義本次調(diào)查時(shí)間為2024年5月30日至2024年6月11日，由上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院會(huì)計(jì)信息調(diào)查中心在問卷網(wǎng)發(fā)布調(diào)查問卷，通過上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院及智能財(cái)務(wù)研究院十六家成員單位的相關(guān)微信群、微信公眾號等發(fā)放問卷，共收到1546份樣本，相較于2023年共收到2509份樣本，減少了38.38%。(二)數(shù)據(jù)處理為保證本次分析結(jié)果的有效性，我們對樣本數(shù)據(jù)按照如下規(guī)則進(jìn)行了篩選：1.預(yù)留手機(jī)號重復(fù)的，保留一份問卷；2.預(yù)留郵箱重復(fù)的，保留一份問卷；3.Q25、Q27、Q30三道多選題，每道題選項(xiàng)全部一致，作為無效數(shù)據(jù)刪除；4.Q31、Q32兩道主觀題回答文字完全一致(不為“無”),且IP地址相同，作為無效數(shù)據(jù)刪除通過上述處理，最后篩選出1477份有效問卷。(三)計(jì)算依據(jù)說明除常見統(tǒng)計(jì)量外，本次調(diào)查還應(yīng)用以下統(tǒng)計(jì)量：1.變異系數(shù)：是衡量各個(gè)觀測值變異程度的統(tǒng)計(jì)量，計(jì)算公式為：變異系數(shù)C·V=(標(biāo)準(zhǔn)偏差SD/平均值Mean)2.增長率：是衡量兩個(gè)同類序列值增減變動(dòng)情況的統(tǒng)計(jì)量，計(jì)算公式為：增長率=(分析值-對比值)/對比值3.加權(quán)平均數(shù)：部分采用打分形式的問題(五分制),該問題的平均得分采用加權(quán)平均法，得分=2(分?jǐn)?shù)*該分?jǐn)?shù)的人數(shù))/總?cè)藬?shù)9三、調(diào)查結(jié)果分析(一)對所在企業(yè)財(cái)務(wù)信息化的熟悉程度圖1對所在企業(yè)財(cái)務(wù)信息化的熟悉程度0非常熟悉比較熟悉一般了解基本不了解一點(diǎn)不了解大多數(shù)投票人對所在企業(yè)財(cái)務(wù)信息化程度比較熟悉，2024年有39.40%的投票人對企業(yè)財(cái)務(wù)信息化非常熟悉，47.46%的投票人比較熟悉，僅11.71%的投票人表示一般了解，1.08%的投票人表示基本不了解，0.34%的投票人表示一點(diǎn)不了解。相較于2023年調(diào)查結(jié)果來看，非常熟悉企業(yè)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)的投票人增加了4%以上，基本不了解和一點(diǎn)不了解企業(yè)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)的投票人分別增加了約0.3%和0.2%,隨著財(cái)務(wù)信息化的不斷推進(jìn)，以及在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的大量應(yīng)用，因此，對企業(yè)財(cái)務(wù)信息化的熟悉程度有所增加。財(cái)務(wù)分析 財(cái)務(wù)分析 財(cái)務(wù)報(bào)告 管理報(bào)告內(nèi)部審計(jì)外部審計(jì) 成本管理資金管理預(yù)算管理資產(chǎn)管理0高層管理崗位(首席財(cái)務(wù)官、總會(huì)計(jì)師、財(cái)務(wù)副總裁、財(cái)務(wù)總經(jīng)理、財(cái)務(wù)總監(jiān)等財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人)中層管理崗位(財(cái)務(wù)部長、財(cái)務(wù)經(jīng)理、財(cái)務(wù)處長等部門負(fù)責(zé)人)圖2對所在企業(yè)財(cái)務(wù)信息化的熟悉程度-崗位非常熟悉比較熟悉一般了解基本不了解一點(diǎn)不了解大部分崗位對企業(yè)財(cái)務(wù)信息化比較熟悉，基本不了解和一點(diǎn)不了解企業(yè)財(cái)務(wù)信息化的投票人僅占比不到1%,說明財(cái)務(wù)信息化在企業(yè)的關(guān)注程度逐漸提升。財(cái)會(huì)類綜合管理、財(cái)務(wù)報(bào)告、會(huì)計(jì)信息化、預(yù)算管理等崗位，對財(cái)務(wù)信息化非常熟悉比例較高，說明財(cái)務(wù)信息化逐漸向管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域延伸，在完成基礎(chǔ)核算工作之余，可以幫助企業(yè)進(jìn)行信息披露、經(jīng)營分析與決策支持等管理類工作。圖3對所在企業(yè)財(cái)務(wù)信息化的熟悉程度-職位層級%%基層管理崗位(財(cái)務(wù)主管、財(cái)務(wù)科長、財(cái)務(wù)課長等)31.08%56.08%其他(如學(xué)生等)9.09%40.91%18.18%非常熟悉比較熟悉一般了解基本不了解一點(diǎn)不了解..投票人的職位層級高低與其對企業(yè)財(cái)務(wù)信息化的熟悉程度呈正相關(guān)，職位層次越高，對企業(yè)財(cái)務(wù)信息化的熟悉程度越高。圖4對所在企業(yè)財(cái)務(wù)信息化的熟悉程度-學(xué)歷碩士及以上學(xué)歷的投票人中非常熟悉企業(yè)財(cái)務(wù)信息化的占比為44.32%,明顯高于本科及本科以下的投票人。但從總體分析結(jié)果來看，投票人的學(xué)歷與其對所在企業(yè)財(cái)務(wù)信息化的熟悉程度無明顯相關(guān)關(guān)系，即使學(xué)歷不高，但依舊對企業(yè)財(cái)務(wù)信息化熟悉程度較高。圖5對所在企業(yè)財(cái)務(wù)信息化的熟悉程度-工作時(shí)間16-20年 1年及以下46.91%33.44%22.64%53.77%11.94%55.22%投票人的工作時(shí)間與其對所在企業(yè)財(cái)務(wù)信息化的熟悉程度呈正相關(guān)，工作時(shí)間越長，對企業(yè)財(cái)務(wù)信息化熟悉程度越高。圖6對所在企業(yè)財(cái)務(wù)信息化的熟悉程度-行業(yè)采礦業(yè)制造業(yè)建筑業(yè)批發(fā)和零售業(yè)住宿和餐飲業(yè)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)金融業(yè)房地產(chǎn)業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)教育衛(wèi)生和社會(huì)工作文化、體育和娛樂業(yè)綜合非常熟悉比較熟悉一般了解基本不了解一點(diǎn)不了解大部分行業(yè)均對企業(yè)財(cái)務(wù)信息化比較熟悉，基本不了解和一點(diǎn)不了解企業(yè)財(cái)務(wù)信息化的投票人僅占比不到1%,說明1億元及以下 1億元及以下 1億元-10億元(含10億元) 10億元-50億元(含50億元) 50億元-100億元(含100億元) 100億元-500億元(含500億元)500億元-1000億元(含1000億元)1000億元以上30人(含)以下30-100(含)100-200(含)200-500(含)500人以上500人以下500-2000人8.78%0..是否.除了財(cái)務(wù)人員規(guī)模在200-500(含)人和500人以上的企業(yè)外，企業(yè)財(cái)務(wù)人員規(guī)模與對所在企業(yè)財(cái)務(wù)信息化的熟悉程度正相關(guān)，財(cái)務(wù)人員越多，對財(cái)務(wù)信息化熟悉程度比較熟悉所占比例越高；財(cái)務(wù)人員規(guī)模在200-500(含)人和500人以上的企業(yè)對財(cái)務(wù)信息化非常熟悉占比較高。圖10對所在企業(yè)財(cái)務(wù)信息化的熟悉程度-所有制國有企業(yè)民營企業(yè)中外合資企業(yè)中外合資企業(yè)、歐美獨(dú)資企業(yè)、其他外資獨(dú)資企業(yè)的投票人對所在企業(yè)財(cái)務(wù)信息化熟悉程度較高；國有企業(yè)、民營企業(yè)的投票人對所在企業(yè)財(cái)務(wù)信息化熟悉程度較去年有所增長，說明國有企業(yè)與民營企業(yè)正在逐步進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用更多的財(cái)務(wù)管理技術(shù)提高工作效率。圖11對所在企業(yè)財(cái)務(wù)信息化的熟悉程度-是否建立共享中心企業(yè)是否建立財(cái)務(wù)共享中心與對本企業(yè)財(cái)務(wù)信息化熟悉程度呈正相關(guān)。建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心的企業(yè)，投票人對本企業(yè)財(cái)務(wù)信息化的熟悉程度略高一些。(二)財(cái)務(wù)信息的處理方式圖12財(cái)務(wù)信息處理方式2024年，76.44%的投票人認(rèn)為財(cái)務(wù)信息處理方式應(yīng)當(dāng)在自動(dòng)化的同時(shí)考慮智能信息處理。6.91%的投票人認(rèn)為財(cái)務(wù)信息處理方式需要全面自動(dòng)化，15.30%的投票人認(rèn)為至少需要半自動(dòng)化，而只有1.35%的投票人認(rèn)為少部分自動(dòng)化即可。相較于2023年調(diào)查結(jié)果，整體趨勢基本一致，均是絕大多數(shù)投票人更認(rèn)可自動(dòng)化和智能化相結(jié)合的信息處理方式。%財(cái)務(wù)分析%財(cái)務(wù)分析財(cái)務(wù)報(bào)告管理報(bào)告內(nèi)部審計(jì)外部審計(jì)稅務(wù)管理 資金管理預(yù)算管理資產(chǎn)管理0%11.76%0%16-20年11-15年 1年及以下大部分高層領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為財(cái)務(wù)信息處理方式需要在自動(dòng)化的同時(shí)考慮智能化信息處理，多數(shù)基層管理崗位和普通員工認(rèn)為需要至少半自動(dòng)化的處理方式。圖15財(cái)務(wù)信息處理方式-學(xué)歷統(tǒng)計(jì)結(jié)果可見財(cái)務(wù)信息處理方式與投票人的學(xué)歷正相關(guān)，學(xué)歷越高，認(rèn)為需要自動(dòng)化同時(shí)考慮智能化處理的比例越高；本科學(xué)歷的投票人認(rèn)為需全面自動(dòng)化和至少半自動(dòng)化的比例較高。圖16財(cái)務(wù)信息處理方式-工作時(shí)間投票人工作時(shí)間與其認(rèn)為財(cái)務(wù)信息化處理方式呈正相關(guān)，工作時(shí)間越長，認(rèn)為需要自動(dòng)化同時(shí)考慮智能信息處理的比例越高。工作時(shí)間在1年及以下的投票人認(rèn)為需全面自動(dòng)化和至少半自動(dòng)化的比例較高。教育圖17財(cái)務(wù)信息處理方式-行業(yè)5.36%12.5%1.79%3.1%13.95%0.78%“科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)”、“衛(wèi)生和社會(huì)工作”、“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)”和“教育”的投票人認(rèn)為財(cái)務(wù)信息化處理方式需要在自動(dòng)化同時(shí)考慮智能化處理的比例較高，均超過了80%;“農(nóng)、林、牧、漁業(yè)”、“房地產(chǎn)業(yè)”、“電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”和“文化、體育和娛樂業(yè)”的投票人認(rèn)為財(cái)務(wù)信息化處理方式需全面自動(dòng)化的比例較高。 100億元-500億元(含500億元)500億元-1000億元(含1000億元) 30人(含)以下30-100(含)100-200(含)200-500(含)圖18財(cái)務(wù)信息處理方式-企業(yè)收入規(guī)模收入規(guī)模在1000億以上、100-500億元、50-100億元和10-50億元的企業(yè)的投票人，認(rèn)為在自動(dòng)5.41%10.47%0.68%83.45%圖20財(cái)務(wù)信息處理方式-財(cái)務(wù)人員規(guī)模7.22%7.22%0%國有企業(yè)民營企業(yè)中外合資企業(yè)其他外資獨(dú)資企業(yè)除了財(cái)務(wù)人員規(guī)模在500人以上的企業(yè)外，其他企業(yè)財(cái)務(wù)人員規(guī)模與財(cái)務(wù)人員對財(cái)務(wù)信息處理方式的認(rèn)知正相關(guān)，人員規(guī)模越大，認(rèn)為在自動(dòng)化的同時(shí)需要考慮智能信息處理的比例越大。財(cái)務(wù)人員規(guī)模在200-500人的企業(yè)，更加需要全面自動(dòng)化的財(cái)務(wù)信息處理方式來提高效率。圖21財(cái)務(wù)信息處理方式-所有制歐美獨(dú)資企業(yè)、其他企業(yè)、國有企業(yè)認(rèn)為財(cái)務(wù)信息的處理方式在自動(dòng)化的同時(shí)需要考慮智能信息處理的比例較高；中外合資企業(yè)認(rèn)為財(cái)務(wù)信息的處理方式需要全自動(dòng)化的比例較高。圖22財(cái)務(wù)信息處理方式-是否建立共享中心已經(jīng)建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心的企業(yè)認(rèn)為在自動(dòng)化的同時(shí)需要考慮智能化信息處理，未建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心的企業(yè)更偏向于全面自動(dòng)化處理。其原因可能是通過財(cái)務(wù)共享中心的建設(shè)已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作自動(dòng)化，促進(jìn)更多的財(cái)務(wù)人員職能轉(zhuǎn)型，更加關(guān)注智能技術(shù)在其他領(lǐng)域的應(yīng)用。財(cái)務(wù)分析財(cái)務(wù)報(bào)告管理報(bào)告內(nèi)部審計(jì)外部審計(jì)稅務(wù)管理成本管理資金管理預(yù)算管理資產(chǎn)管理(三)人工智能技術(shù)的應(yīng)用圖23人工智能技術(shù)的應(yīng)用2024年，64.73%的投票人認(rèn)為可以大量使用人工智能技術(shù)，20.38%的投票人認(rèn)為只能少量應(yīng)用，14.90%的投票人認(rèn)為只要能自動(dòng)處理，使用什么技術(shù)無所謂。圖24人工智能技術(shù)的應(yīng)用-崗位資產(chǎn)管理、資金管理、會(huì)計(jì)信息化和財(cái)會(huì)類綜合管理的投票人認(rèn)為人工智能技術(shù)可以大量應(yīng)用的比例較高；預(yù)算管理、稅務(wù)管理、管理報(bào)告和其他崗位的投票人認(rèn)為只要能自動(dòng)處理，使用什么技術(shù)無所謂的比例較高。16-20年11-15年 1年及以下圖25人工智能技術(shù)的應(yīng)用-職位層級圖26人工智能技術(shù)的應(yīng)用-學(xué)歷圖27人工智能技術(shù)的應(yīng)用-工作時(shí)間采礦業(yè)制造業(yè)建筑業(yè)批發(fā)和零售業(yè)住宿和餐飲業(yè)金融業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)工作20年以上的投票人認(rèn)為可以大量使用人工智能技術(shù)的比例將近70%,高于其他工作時(shí)間的財(cái)務(wù)人員，其原因可能是工作時(shí)間越長，對于財(cái)務(wù)領(lǐng)域的工作內(nèi)容更加熟悉，能夠明確人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)工作中的應(yīng)用場景，以提高工作效率。圖28人工智能技術(shù)的應(yīng)用-行業(yè)業(yè)的投票人認(rèn)為可以大量使用人工智能技術(shù)的占比較高，高于70%;“衛(wèi)生和社會(huì)服務(wù)”、“建筑業(yè)”行業(yè)的投票人認(rèn)為 500-2000人30人(含)以下30-100(含)100-200(含)200-500(含) 是否是否國有企業(yè)民營企業(yè)中外合資企業(yè)除了財(cái)務(wù)人員規(guī)模在100-200人、500人以上的企業(yè)外，投票人認(rèn)為可以大量應(yīng)用人工智能技術(shù)的比例與企業(yè)財(cái)務(wù)人圖32人工智能技術(shù)的應(yīng)用-所有制國有企業(yè)、其他外資獨(dú)資企業(yè)、歐美獨(dú)資企業(yè)認(rèn)為可以大量使用人工智能技術(shù)的占比較高，其他所有制企業(yè)占比有所圖33人工智能技術(shù)的應(yīng)用-是否建立共享中心(四)最終的財(cái)務(wù)管理模式圖34最終的財(cái)務(wù)管理模式2024年，24.85%的投票人認(rèn)為最終財(cái)務(wù)管理方式將是智能計(jì)算機(jī)取代人類專家；59.11%的投票人認(rèn)為最終財(cái)務(wù)管理方式將是人機(jī)一體化協(xié)同管理；16.05%的投票人認(rèn)為最終財(cái)務(wù)管理方式將是以人為主、智能計(jì)算機(jī)只是輔助而已。通過分析前兩年的調(diào)查結(jié)果可以看出，自2023年AIGC、大模型等技術(shù)推出并迅速發(fā)展以后，2023年認(rèn)為智能技術(shù)取代人類專家的比例相較于2022年大幅度增加，同時(shí)在本年調(diào)查中，此選項(xiàng)依然維持較高比例，說明財(cái)務(wù)人員對于AIGC、財(cái)務(wù)分析財(cái)務(wù)分析財(cái)務(wù)報(bào)告 管理報(bào)告 內(nèi)部審計(jì)外部審計(jì)稅務(wù)管理 資金管理預(yù)算管理資產(chǎn)管理大模型等智能技術(shù)的仍有較高的關(guān)注度，并對此抱有積極開發(fā)的態(tài)度，希望將這些技術(shù)應(yīng)用到日常工作中，改變傳統(tǒng)工作模式，從基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作中釋放出來，去完成更高附加值的管理工作。共有873位投票人認(rèn)為最終財(cái)務(wù)管理方式將是人機(jī)一體化協(xié)同管理，其中846位投票人表達(dá)了人機(jī)一體化協(xié)同管理的應(yīng)用場景的有效看法。通過整理歸類，人機(jī)一體化協(xié)同管理的應(yīng)用場景主要包括：數(shù)據(jù)分析、決策、預(yù)測、風(fēng)險(xiǎn)、審核等方面，投票人對于人機(jī)一體化協(xié)同管理的應(yīng)用場景想法比較分散，詞頻最高的關(guān)鍵詞為“分析”,共出現(xiàn)202次，占比為圖35最終的財(cái)務(wù)管理模式-崗位約占55%左右的投票人認(rèn)為最終的財(cái)務(wù)管理模式將是人機(jī)一體化協(xié)同管理的方式；管理報(bào)告、投融資管理、財(cái)務(wù)報(bào)告、稅務(wù)管理、外部審計(jì)和其他崗位的投票人認(rèn)為最終的財(cái)務(wù)管理模式將是智能計(jì)算機(jī)取代人類專家的比例高于其他崗位，占比30%以上；資產(chǎn)管理、預(yù)算管理、投融資管理和稅務(wù)管理崗位的投票人認(rèn)為最終的財(cái)務(wù)管理模式將是以人為主，智能計(jì)算機(jī)只是輔助而已的比例高于其他崗位。高層管理崗位(首席財(cái)務(wù)官、總會(huì)計(jì)師、財(cái)務(wù)副總裁、財(cái)務(wù)總經(jīng)理、財(cái)務(wù)總監(jiān)等財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人)高層管理崗位(首席財(cái)務(wù)官、總會(huì)計(jì)師、財(cái)務(wù)副總裁、財(cái)務(wù)總經(jīng)理、財(cái)務(wù)總監(jiān)等財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人)其他(如學(xué)生等)16-20年11-15年6-10年1年及以下圖36最終的財(cái)務(wù)管理模式-職位層次投票人普遍認(rèn)為最終的財(cái)務(wù)管理模式將是人機(jī)一體化協(xié)同管理，其中普通員工認(rèn)為智能化背景下智能計(jì)算機(jī)取代人類專家的占比高于其他職位層次的財(cái)務(wù)人員。圖37最終的財(cái)務(wù)管理模式-學(xué)歷本科以下學(xué)歷的投票人認(rèn)為最終的財(cái)務(wù)管理模式將是智能計(jì)算機(jī)取代人類專家的比例高于其他學(xué)歷的財(cái)務(wù)人員；碩士及以上學(xué)歷的投票人認(rèn)為最終的財(cái)務(wù)管理模式將是人機(jī)一體化協(xié)同管理的比例高于其他學(xué)歷的財(cái)務(wù)人員。圖38最終的財(cái)務(wù)管理模式-工作時(shí)間電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)教育工作時(shí)間在6~20年的投票人認(rèn)為最終的財(cái)務(wù)管理模式將是智能計(jì)算機(jī)取代人類專家的比例高于其他工作時(shí)間的投票人；工作時(shí)間在20年以上的投票人認(rèn)為最終的財(cái)務(wù)管理模式將是人機(jī)一體化協(xié)同管理的比例高于其他工作時(shí)間的投票人。圖39最終的財(cái)務(wù)管理模式-行業(yè)“采礦業(yè)”、“文化體育娛樂業(yè)”、“農(nóng)、林、牧、漁業(yè)”和“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)”行業(yè)的投票人認(rèn)為最終的財(cái)務(wù)管理模式將是智能計(jì)算機(jī)取代人類專家的比例高于行業(yè)的投票人；“衛(wèi)生和社會(huì)工作”、“建筑業(yè)”和“教育”行業(yè)的投票人認(rèn)為最終的財(cái)務(wù)管理模式將是人機(jī)一體化協(xié)同管理的比例高于其他行業(yè)的投票人。1億元及以下1億元-10億元(含10億元)1億元及以下1億元-10億元(含10億元)10億元-50億元(含50億元)50億元-100億元(含100億元)100億元-500億元(含500億元)500億元-1000億元(含1000億元)1000億元以上 30人(含)以下30-100(含)100-200(含)200-500(含)圖40最終的財(cái)務(wù)管理模式-企業(yè)收入規(guī)模企業(yè)收入規(guī)模在1億元及以下的投票人認(rèn)為最終的財(cái)務(wù)管理模式將是智能計(jì)算機(jī)取代人類專家的比例高于其他收入規(guī)模企業(yè)的投票人；企業(yè)規(guī)模在10億元~50億元、1000億元以上、100億元~500億元和1億元~10億元的投票人認(rèn)為最終的財(cái)務(wù)管理模式將是人機(jī)一體化協(xié)同管理的比例高于其他收入規(guī)模企業(yè)的投票人。圖41最終的財(cái)務(wù)管理模式-企業(yè)人員規(guī)模企業(yè)人員規(guī)模在500人以下和5000人以上的投票人認(rèn)為最終的財(cái)務(wù)管理模式將是智能計(jì)算機(jī)取代人類專家的比例高于其他人員規(guī)模企業(yè)的投票人；企業(yè)規(guī)模在2000~5000人的投票人認(rèn)為最終的財(cái)務(wù)管理模式將是人機(jī)一體化協(xié)同管理的比例高于其他人員規(guī)模企業(yè)的投票人。圖42最終的財(cái)務(wù)管理模式-財(cái)務(wù)人員規(guī)模是否國有企業(yè)是否國有企業(yè)民營企業(yè)中外合資企業(yè)投票人認(rèn)為最終的財(cái)務(wù)管理模式將是人機(jī)一體化協(xié)同管理的比例與財(cái)務(wù)人員規(guī)模基本正相關(guān)。除了財(cái)務(wù)人員規(guī)模在500人以上的企業(yè)占比稍低一些外，財(cái)務(wù)人員規(guī)模越大，認(rèn)為最終的財(cái)務(wù)管理模式將是人機(jī)一體化協(xié)同管理的比例越高。圖43最終的財(cái)務(wù)管理模式-所有制民營企業(yè)的投票人認(rèn)為最終的財(cái)務(wù)管理模式將是智能計(jì)算機(jī)取代人類專家的比例高于其他所有制企業(yè)的投票人；歐美獨(dú)資企業(yè)的投票人認(rèn)為最終的財(cái)務(wù)管理模式將是智能計(jì)算機(jī)取代人類專家的比例低于其他所有制企業(yè)的財(cái)務(wù)人員，歐美獨(dú)圖44最終的財(cái)務(wù)管理模式-是否建立共享中心已經(jīng)建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心的投票人認(rèn)為人機(jī)一體化協(xié)同管理模式比例高于未建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心的財(cái)務(wù)人員，但二者比例相差約9%,說明是否建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心對于投票人認(rèn)為最終的財(cái)務(wù)管理模式存在一定影響。(五)智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍圖45智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍2024年，17.60%的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍主要是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；60.73%的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍需全面覆蓋業(yè)財(cái)管的內(nèi)容；5.69%的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍主要是管理會(huì)計(jì)；2.44%的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍主要是財(cái)務(wù)管理；13.54%的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍主要是業(yè)財(cái)融合。相較于2023年調(diào)查結(jié)果，全面覆蓋業(yè)財(cái)管的內(nèi)容選項(xiàng)占比有所提升，而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)選項(xiàng)占比有所降低，其原因可能是隨著智能財(cái)務(wù)的建設(shè)，財(cái)務(wù)工作的職責(zé)邊界逐漸由純財(cái)務(wù)域向業(yè)財(cái)融合方向延伸，除了基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相關(guān)工作外，借助智能技術(shù)的應(yīng)用，可以更多的服務(wù)業(yè)務(wù)，支持決策，發(fā)揮財(cái)務(wù)更大的價(jià)值，圖46智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍-崗位 財(cái)務(wù)報(bào)告 管理報(bào)告 內(nèi)部審計(jì) 稅務(wù)管理成本管理 資金管理 資產(chǎn)管理投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍與其崗位職責(zé)比較相關(guān)。預(yù)算管理、資產(chǎn)管理和管理報(bào)告的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍主要是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的比例高于其他崗位；會(huì)計(jì)信息化、財(cái)會(huì)類綜合管理崗位的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍需全面涵蓋業(yè)財(cái)管的內(nèi)容的比例高于其他崗位；成本管理、管理報(bào)告、內(nèi)部審計(jì)崗位的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍主要是管理會(huì)計(jì)的比例高于其他崗位；資產(chǎn)管理、財(cái)務(wù)分析和預(yù)算管理的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍主要是財(cái)務(wù)管理的比例高于其他崗位；外部審計(jì)、財(cái)務(wù)分析、資金管理和其他崗位的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍主要是業(yè)財(cái)融合的比例高于其他崗位。高層管理崗位(首席財(cái)務(wù)官、總會(huì)計(jì)師、財(cái)務(wù)副總裁、財(cái)務(wù)總經(jīng)理、財(cái)務(wù)總監(jiān)等財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人)高層管理崗位(首席財(cái)務(wù)官、總會(huì)計(jì)師、財(cái)務(wù)副總裁、財(cái)務(wù)總經(jīng)理、財(cái)務(wù)總監(jiān)等財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人)其他(如學(xué)生等)16-20年11-15年6-10年1年及以下圖47智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍-職位層次%2.基層管理崗位以上層級的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍需全面涵蓋業(yè)財(cái)管的內(nèi)容的比例與職位層級正相關(guān)，職位層級越高，認(rèn)為需全面涵蓋業(yè)財(cái)管的內(nèi)容的比例越高；反之，基層管理崗位及以下層級的投票人則認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍主要是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的比例較高。圖48智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍-學(xué)歷59.34%碩士及以上的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍需全面覆蓋業(yè)管財(cái)?shù)膬?nèi)容的比例高于其他學(xué)歷的投票人；本科學(xué)歷的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍主要是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的比例高于其他學(xué)歷的投票人；本科以下學(xué)歷的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍主要是業(yè)財(cái)融合的比例高于其他學(xué)歷的投票人。圖49智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍-工作時(shí)間電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)教育工作時(shí)間11-15年的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍主要是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的比例較高；工作時(shí)間16-20年的投票人認(rèn)為需全面覆蓋業(yè)財(cái)管的內(nèi)容的比例較高；工作時(shí)間2-5年的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍主要是管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)管理的比例較高；工作時(shí)間1年及以下的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍主要是業(yè)財(cái)融合的比例較高。圖50智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍-行業(yè)“房地產(chǎn)業(yè)”、“金融業(yè)”和“住宿和餐飲業(yè)”的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍主要是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的比例高于其他行業(yè)的投票人；“電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”、“交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)”、“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”和“教育業(yè)”的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍需全面覆蓋業(yè)財(cái)管的內(nèi)容比例高于其他行業(yè)的投票人；“房地產(chǎn)”、“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)”和“農(nóng)、林、牧、漁業(yè)”的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍主要是管理會(huì)計(jì)的比例明顯高于其他行業(yè)的投票人；“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)”的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍主要是財(cái)務(wù)管理的比例明顯高于其他行業(yè)的投票人；“居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)”、“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”和“衛(wèi)生和社會(huì)工作”的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍主要是業(yè)財(cái)融合的比例明顯高于其他行業(yè)的投票人。1億元及以下 1億元及以下 1億元-10億元(含10億元) 10億元-50億元(含50億元) 50億元-100億元(含100億元) 100億元-500億元(含500億元)1000億元以上 圖51智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍-企業(yè)收入規(guī)模主要是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)■需全面覆蓋業(yè)財(cái)管的內(nèi)容■主要是管理會(huì)計(jì)■企業(yè)收入規(guī)模在1000億元以上的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍需全面覆蓋業(yè)財(cái)管的內(nèi)容的比例明顯高于其他收入規(guī)模的投票人。企業(yè)收入規(guī)模在500~1000億元的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍主要是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的比例高于其他收入規(guī)模的投票人。圖52智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍-企業(yè)人員規(guī)模投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)的管理范圍需全面涵蓋業(yè)財(cái)管的內(nèi)容的比例與企業(yè)人員規(guī)模正相關(guān)，人員規(guī)模越大，認(rèn)為智能財(cái)務(wù)的管理范圍需全面涵蓋業(yè)財(cái)管的內(nèi)容的比例越高。企業(yè)人員規(guī)模在500~2000人的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)的管理范圍主要是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的比例高于其他企業(yè)人員規(guī)模的投票人；企業(yè)人員規(guī)模在500人以下的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)的管理范圍主要是業(yè)財(cái)融合的比例高于其他企業(yè)人員規(guī)模的投票人。中是否是否30人(含)以下30-100(含)100-200(含)200-500(含)圖54智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍-所有制較大的幫助。而未建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心的企業(yè)認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)的管理范圍主要是管理會(huì)計(jì)和業(yè)財(cái)融合的比例高于已經(jīng)建立財(cái)務(wù)共享中心的企業(yè)，其原因可能是相較于財(cái)務(wù)共享中心流程驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式來說，這類企業(yè)可能通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，雖然未建立財(cái)務(wù)共享中心，但通過數(shù)據(jù)類系統(tǒng)建設(shè)和智能技術(shù)應(yīng)用，提供管理會(huì)計(jì)和業(yè)財(cái)融合的服務(wù)。(六)智能財(cái)務(wù)提供的服務(wù)圖56智能財(cái)務(wù)提供的服務(wù)2024年，6.50%的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)提供的服務(wù)應(yīng)當(dāng)是個(gè)性化服務(wù)；77.73%的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)提供的服務(wù)應(yīng)當(dāng)以標(biāo)準(zhǔn)化和個(gè)性化并重；15.78%的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)提供的服務(wù)主要是標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)。相較于前兩年調(diào)查結(jié)果來說，認(rèn)為智能財(cái)務(wù)提供的服務(wù)主要個(gè)性化服務(wù)的比例有小幅度提升，主要是標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)和以標(biāo)準(zhǔn)化和個(gè)性化并重的比例有所降低。會(huì)計(jì)核算財(cái)務(wù)分析財(cái)務(wù)報(bào)告管理報(bào)告內(nèi)部審計(jì)外部審計(jì)投融資管理稅務(wù)管理成本管理資金管理預(yù)算管理資產(chǎn)管理會(huì)計(jì)信息化財(cái)會(huì)類綜合管理其他圖57智能財(cái)務(wù)提供的服務(wù)-崗位高層管理崗位(首席財(cái)務(wù)官、總會(huì)計(jì)師、財(cái)務(wù)副總裁、高層管理崗位(首席財(cái)務(wù)官、總會(huì)計(jì)師、財(cái)務(wù)副總裁、財(cái)務(wù)總經(jīng)理、財(cái)務(wù)總監(jiān)等財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人)其他(如學(xué)生等)外部審計(jì)、成本管理和其他的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)應(yīng)當(dāng)主要是個(gè)性化服務(wù)的比例高于其他崗位的投票人；財(cái)務(wù)報(bào)告、資產(chǎn)管理崗位的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)應(yīng)當(dāng)主要以標(biāo)準(zhǔn)化和個(gè)性化并重的比例高于其他崗位的投票人；管理報(bào)告、資金管理和預(yù)算管理崗位的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)應(yīng)當(dāng)主要是標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的比例高于其他崗位的投票人。圖58智能財(cái)務(wù)提供的服務(wù)-職位層級其他(如學(xué)生等)職位層級的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)提供的服務(wù)應(yīng)當(dāng)是個(gè)性化服務(wù)和應(yīng)當(dāng)是標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的比例均高于其他職位層次的投票人；中層管理崗位的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)提供的服務(wù)應(yīng)當(dāng)以標(biāo)準(zhǔn)化和個(gè)性化并重的比例高于其他職位層次的投票人。圖59智能財(cái)務(wù)提供的服務(wù)-學(xué)歷16-20年11-15年6-10年1年及以下本科學(xué)歷的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)提供的服務(wù)應(yīng)當(dāng)是個(gè)性化服務(wù)的比例高于其他學(xué)歷的投票人；碩士及以上學(xué)歷的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)提供的服務(wù)應(yīng)當(dāng)是標(biāo)準(zhǔn)化和個(gè)性化并重的比例高于其他學(xué)歷的投票人；本科及以下學(xué)歷的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)提供的服務(wù)應(yīng)當(dāng)是標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)比例高于其他學(xué)歷的投票人。圖60智能財(cái)務(wù)提供的服務(wù)-工作時(shí)間工作時(shí)間在1年以下的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)提供的服務(wù)應(yīng)當(dāng)是個(gè)性化服務(wù)的比例高于其他工作時(shí)間的投票人；工作時(shí)間在6~10年的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)模式是標(biāo)準(zhǔn)化與個(gè)性化并重的比例高于其他工作時(shí)間的投票人；工作時(shí)間在20年以上認(rèn)為智能財(cái)務(wù)服務(wù)模式主要是標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的比例高于其他工作時(shí)間的投票人。批發(fā)和零售業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)0科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)教育綜合圖61智能財(cái)務(wù)提供的服務(wù)-行業(yè)%“采礦業(yè)”和“金融業(yè)”的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)主要提供個(gè)性化服務(wù)的比例高于其他行業(yè)的投票人；“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”、“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)”和“衛(wèi)生和社會(huì)工作”行業(yè)的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)提供個(gè)性化和標(biāo)準(zhǔn)化并重的服務(wù)的比例高于其他行業(yè)的投票人；“采礦業(yè)”、“住宿和餐飲業(yè)”和“房地產(chǎn)業(yè)”的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)主要提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的比例高于其他行業(yè)的投票人。1億元及以下 1億元及以下 1億元-10億元(含10億元) 10億元-50億元(含50億元) 50億元-100億元(含100億元) 100億元-500億元(含500億元)500億元-1000億元(含1000億元)1000億元以上30人(含)以下30-100(含)100-200(含)200-500(含)圖62智能財(cái)務(wù)提供的服務(wù)-企業(yè)收入規(guī)模企業(yè)收入規(guī)模在500億元~1000億元和10億元以下的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)應(yīng)當(dāng)提供個(gè)性化服務(wù)的比例高于其他企業(yè)收入規(guī)模的投票人；企業(yè)收入規(guī)模在100億元~500億元和1000億元以上的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)應(yīng)當(dāng)提供個(gè)性化和標(biāo)準(zhǔn)化并重的服務(wù)的比例高于其他企業(yè)收入規(guī)模的投票人；企業(yè)收入規(guī)模在50億元~100億元和1000億元以上的投票人認(rèn)為智圖63智能財(cái)務(wù)提供的服務(wù)-企業(yè)人員規(guī)模500人以下500-2000人2000-5000人5000人以上投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)應(yīng)當(dāng)提供個(gè)性化服務(wù)與企業(yè)人員規(guī)模負(fù)相關(guān)，企業(yè)人員規(guī)模越小，認(rèn)為智能財(cái)務(wù)應(yīng)當(dāng)提供個(gè)性化服務(wù)的比例越高；企業(yè)人員規(guī)模在5000人以上的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)應(yīng)當(dāng)提供標(biāo)準(zhǔn)化和個(gè)性化并重服務(wù)的比例高于其他企業(yè)人員規(guī)模的投票人；企業(yè)人員規(guī)模在2000~5000人的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)應(yīng)當(dāng)提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的比例高于其他企業(yè)人圖64智能財(cái)務(wù)提供的服務(wù)-財(cái)務(wù)人員規(guī)模是是否國有企業(yè)民營企業(yè)中外合資企業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)人員規(guī)模在100~200人的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)應(yīng)當(dāng)提供個(gè)性化服務(wù)的比例高于其他企業(yè)財(cái)務(wù)人員規(guī)模的投票人；企業(yè)財(cái)務(wù)人員規(guī)模在200~500人的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)應(yīng)當(dāng)提供標(biāo)準(zhǔn)化和個(gè)性化并重服務(wù)的比例高于其他企業(yè)財(cái)務(wù)人員規(guī)模的投票人；企業(yè)人員規(guī)模在100~200人的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)應(yīng)當(dāng)提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的比例高于其他企業(yè)規(guī)模的投票人。圖65智能財(cái)務(wù)提供的服務(wù)-所有制中外合資企業(yè)和歐美獨(dú)資企業(yè)的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)應(yīng)當(dāng)提供個(gè)性化服務(wù)的比例高于其他所有制的投票人；國有企業(yè)的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)應(yīng)當(dāng)提供標(biāo)準(zhǔn)化和個(gè)性化并重的服務(wù)的比例高于其他所有制企業(yè)的投票人；其他外資獨(dú)資企業(yè)的投票人認(rèn)為智能財(cái)務(wù)應(yīng)當(dāng)提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的比例高于其他所有制的投票人。圖66智能財(cái)務(wù)提供的服務(wù)-是否建立共享中心已經(jīng)建立財(cái)務(wù)共享中心的企業(yè)認(rèn)為智能財(cái)務(wù)應(yīng)當(dāng)提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)和提供標(biāo)準(zhǔn)化和個(gè)性化并重的服務(wù)的占比均高于未建立財(cái)務(wù)共享中心的企業(yè)。圖67實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)需要管理和組織上巨大的變革需要從流程上變化需要從數(shù)據(jù)上改變需要從理念上變化需要從技術(shù)上改變2024年2023年2022年一變動(dòng)率2024年，投票人認(rèn)為實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)需要變革因素占比較高的主要是管理和組織上巨大的變革和需要從理念上變化，均超過70%。相較于2023年，投票人認(rèn)為需要從理念上變化的比例增長了2.86%,而需要從技術(shù)上改變的比例降低了5.73%,說圖68實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)需要-崗位管理和組織上巨大的變革需要從理念上變化需要從流程上變化需要從技術(shù)上改變需要從數(shù)據(jù)上不同崗位的投票人對于實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)需要變革的因素意見差異最大的是從流程上改變，變異系數(shù)為0.20;意見差異最小的因素是從管理和組織上巨大的變革和需要從理念上變革，變異系數(shù)為0.11。—0.00需要從流程上變化需要從理念上需要從數(shù)據(jù)上變化需要從技術(shù)上改變管理和組織上巨大的變革0.00%一其他(如學(xué)生等)要變革的因素與投票人職位層次無相關(guān)關(guān)系。其中，投票人對于實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)需要變革的因素意見差異最大的是從管理和組織上巨大的變革，變異系數(shù)為0.07;意見差異最小的因素是從理念上變化，變異系數(shù)為0.01。需要從理念上需要從數(shù)據(jù)上變化需要從流程上變化0.00%一需要從技術(shù)上改變管理和組織上巨大的變革碩士及以上本科本科以下變異系數(shù)不同學(xué)歷的投票人對于實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)需要變革的因素意見差異最大的是從理念上變化，變異系數(shù)為0.16;意見差異最小的因素是從管理和組織上巨大的變革，變異系數(shù)為0.04。圖71實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)需要-工作時(shí)間圖71實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)需要-工作時(shí)間管理和組織上巨大的變革20年以上16-20年11-15年6-10年2-5年1年及以下變異系數(shù)需要從流程上變化需要從理念上變化需要從數(shù)據(jù)上需要從技術(shù)上改變不同工作時(shí)間的投票人對于實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)需要變革的因素意見差異整體偏差不大，均小于0.1,說明實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)需不同工作時(shí)間的投票人對于實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)需要變革的因素意見差異最大的是從管理和組織上巨大的變革，變異系數(shù)為0.07;意見差異最小的因素是從理念上變化，變異系數(shù)為0.04。圖72實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)需要-行業(yè)管理和組織上巨大的變革需要從理念上變化需要從數(shù)據(jù)上需要從技術(shù)上改變需要從流程上變化不同行業(yè)的投票人對于實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)需要變革的因素意見差異最大的是從數(shù)據(jù)上變革，變異系數(shù)為0.17;意見差異最小的因素是管理和組織上變革和需要從理念上變革，變異系數(shù)為0.10。圖73實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)需要-企業(yè)收入規(guī)模改變1億元及以下1億元-10億元(含10億元)50億元-100億元(含100億元)1000億元以上500億元-1000億元(含1000億元)1000億元以上10億元-50億元(含50億元)100億元-500億元(含500億元)變異系數(shù)不同企業(yè)收入規(guī)模的投票人對于實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)需要變革的因素意見差異最大的是從數(shù)據(jù)上變革，變異系數(shù)為0.09;意見差異最小的因素是管理和組織上變革，變異系數(shù)為0.03。圖74實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)需要-企業(yè)人員規(guī)模500人以下改變500-2000人2000-5000人5000人以上不同企業(yè)人員規(guī)模的投票人對于實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)需要變革的因素意見差異最大的是從流程上變化，變異系數(shù)為0.09;意見差異最小的因素是管理和組織上巨大的變革，變異系數(shù)均為0.04。圖75實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)需要圖75實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)需要-財(cái)務(wù)人員規(guī)模0.00%-500人以上一變異系數(shù)管理和組織上需要從理念上巨大的變革改變變化改變30人(含)以下30-100人(含)100-200人(含)200-500人(含)不同財(cái)務(wù)人員規(guī)模的投票人對于實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)需要變革的因素意見差異最大的是從技術(shù)上變化，變異系數(shù)為0.10;意見差異最小的因素是管理和組織上巨大的變革，變異系數(shù)均為0.03。圖76實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)需要-所有制0.00%-國有企業(yè)中外合資企業(yè)變異系數(shù)需要從數(shù)據(jù)上改變改變歐美外資企業(yè)不同企業(yè)所有制的投票人對于實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)需要變革的因素意見差異最大的是從理念上變革和從數(shù)據(jù)上變革，變異系數(shù)為0.17;意見差異最小的因素是從數(shù)據(jù)上變化，變異系數(shù)為0.06。圖77實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)需要圖77實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)需要-是否建立共享中心改變改變否是企業(yè)是否建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心對于實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)需要變革的因素意見差異最大的是從技術(shù)上變化，變異系數(shù)為0.07;意見差異最小的因素是需要從理念上變化，變異系數(shù)為0.02。(八)建設(shè)智能財(cái)務(wù)的動(dòng)機(jī)圖78建設(shè)智能財(cái)務(wù)的動(dòng)機(jī)-所有制0.00%-支撐戰(zhàn)略與支發(fā)展創(chuàng)新所需需要不同企業(yè)所有制的投票人對于建設(shè)智能財(cái)務(wù)的動(dòng)機(jī)意見差異最大的是國家宏觀政策需求、行業(yè)主管部門引導(dǎo)和跟蹤新技術(shù)發(fā)展，變異系數(shù)均超過0.4。意見差異最小的是市場競爭需要，變異系數(shù)為0.10。圖79國有企業(yè)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)中的資金模塊建設(shè)情況完整程度智能化程度迫切程度2024年2023年2022年變動(dòng)率單獨(dú)分析國有企業(yè)資金模塊建設(shè)情況，回顧2022年和2023年的調(diào)查結(jié)果，受到國務(wù)院國資委發(fā)布司庫管理類政策文件的影響，國有企業(yè)資金模塊建設(shè)的完整程度和智能化程度大幅提升。但2024年的調(diào)查結(jié)果有所降低，說明資金模塊的建設(shè)已經(jīng)趨于平穩(wěn)，但智能化迫切程度有所提升，說明多數(shù)企業(yè)在政策引導(dǎo)下解決了從無到有的問題，而現(xiàn)在處于借助智能技術(shù)對資金系統(tǒng)完善和提升的時(shí)期。2023年10月12日，國資委印發(fā)了《關(guān)于規(guī)范中央企業(yè)貿(mào)易管理嚴(yán)禁各類虛假貿(mào)易的通知》,規(guī)定了十不準(zhǔn)，其中涉及多個(gè)方面的業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)信息，且形式多樣，具有一定的隱蔽性，因此更加亟需智能圖82建設(shè)智能財(cái)務(wù)的動(dòng)機(jī)-企業(yè)收入規(guī)模支撐戰(zhàn)略與支持業(yè)務(wù)的價(jià)值創(chuàng)造能力1億元及以下1億元-10億元(含10億元)50億元-100億元(含100億元)500億元-1000億元(含1000億元)1000億元以上10億元-50億元(含50億元)100億元-500億元(含500億元)變異系數(shù)跟蹤新技術(shù)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型商業(yè)模式創(chuàng)新國家宏觀政策需求市場競爭行業(yè)主管部門引導(dǎo)不同企業(yè)收入規(guī)模的投票人對建設(shè)智能財(cái)務(wù)的動(dòng)機(jī)意見差異最大的是跟蹤新技術(shù)發(fā)展，變異系數(shù)為0.22;意見差異最小的是市場競爭需要，變異系數(shù)為0.06。圖83建設(shè)智能財(cái)務(wù)的動(dòng)機(jī)-行業(yè)0.00%-國家宏觀政策需求行業(yè)主管部門引導(dǎo)市場競爭跟蹤新技術(shù)商業(yè)模式財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型支撐戰(zhàn)略與支持業(yè)務(wù)的價(jià)值創(chuàng)造能力科學(xué)研究和技術(shù)教育衛(wèi)生和社會(huì)工作綜合變異系數(shù)不同行業(yè)的投票人對建設(shè)智能財(cái)務(wù)的動(dòng)機(jī)意見差異最大的是跟蹤新技術(shù)發(fā)展，變異系數(shù)為0.34;意見差異最小的是財(cái)(九)企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用的管理信息系統(tǒng)圖84企業(yè)已應(yīng)用的管理系統(tǒng)2024年2023年2022年客戶關(guān)系人力資源從近三年數(shù)據(jù)趨勢來看，庫存管理系統(tǒng)在企業(yè)應(yīng)用中持續(xù)增長，供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)、銷售管理系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)等維持穩(wěn)定，說明企業(yè)對于往來管理更加重視，也是為了應(yīng)對國資委司庫管理和虛假貿(mào)易管理的響應(yīng)。圖85企業(yè)已應(yīng)用的管理系統(tǒng)一行業(yè)供應(yīng)鏈人力資源管理系統(tǒng)管理系統(tǒng)研發(fā)管理系統(tǒng)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)銷售管理系統(tǒng)庫存管理系統(tǒng)生產(chǎn)管理系統(tǒng)采購管理系統(tǒng)制造業(yè)，住宿和餐飲業(yè)應(yīng)用各個(gè)系統(tǒng)的比重較高，占比超過60%;水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，教育業(yè)應(yīng)用各個(gè)系統(tǒng)的比例較低，占比低于30%。不同行業(yè)的投票人已應(yīng)用的管理系統(tǒng)差異最小的是財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)(變異系數(shù)0.06),差異最大的是研發(fā)管理系統(tǒng)(變異系數(shù)0.54)。圖86企業(yè)已應(yīng)用的管理系統(tǒng)一行業(yè)在女52024年2023年2022年住宿和餐飲業(yè)，制造業(yè)，采礦業(yè)，電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)系統(tǒng)應(yīng)用數(shù)量較多(均值大于5個(gè)),居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)，教育，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)系統(tǒng)應(yīng)用數(shù)量較少(均值小于3)。從近三年數(shù)據(jù)趨勢來看，住宿和餐飲業(yè)管理系統(tǒng)應(yīng)用同比漲幅超過50%,批發(fā)和零售業(yè)，衛(wèi)生和社會(huì)工作，文化、體育和娛樂業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)量穩(wěn)定增長，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)量有所下降。圖87企業(yè)已應(yīng)用的管理系統(tǒng)一企業(yè)收入規(guī)模財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)研發(fā)管理庫存管理系統(tǒng)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)系統(tǒng)系統(tǒng)1億元及以下1億元-10億元(含10億元)50億元-100億元(含100億元)500億元-1000億元(含1000億元)1000億元以上10億元-50億元(含50億元)100億元-500億元(含500億元)變異系數(shù)除企業(yè)收入規(guī)模500億元-1000億元(含1000億元)的企業(yè)外，企業(yè)管理系統(tǒng)的應(yīng)用率與企業(yè)收入規(guī)模正相關(guān)，即企業(yè)收入規(guī)模越大，系統(tǒng)的應(yīng)用率越高。不同收入規(guī)模企業(yè)應(yīng)用管理系統(tǒng)差異最小的是財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)(變異系數(shù)0.04),差異最大的是研發(fā)管理系統(tǒng)(變異系圖88企業(yè)已應(yīng)用的管理系統(tǒng)的數(shù)量一企業(yè)收入規(guī)模分2024年2023年2022年除企業(yè)收入規(guī)模500億元-1000億元(含1000億元)的企業(yè)外，企業(yè)管理系統(tǒng)的應(yīng)用數(shù)量與企業(yè)收入規(guī)模正相關(guān)，即企業(yè)收入規(guī)模越大，系統(tǒng)的應(yīng)用數(shù)量越多。從近三年趨勢來看，500億元-1000億元(含1000億元)區(qū)間的企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)量呈現(xiàn)連續(xù)增長趨勢。圖89企業(yè)已應(yīng)用的管理系統(tǒng)一企業(yè)人員規(guī)模采購管理生產(chǎn)管理系統(tǒng)系統(tǒng)500人以下500-2000人2000-5000人5000人以上變異系數(shù)研發(fā)管理系統(tǒng)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)銷售管理系統(tǒng)庫存管理系統(tǒng)管理系統(tǒng)供應(yīng)鏈0.00%一除企業(yè)人員規(guī)模在2000~5000人區(qū)間的企業(yè)外，企業(yè)管理系統(tǒng)的應(yīng)用率與企業(yè)人員規(guī)模正相關(guān)，即企業(yè)人員規(guī)模越大，系統(tǒng)的應(yīng)用率越高。不同人員規(guī)模的企業(yè)應(yīng)用管理系統(tǒng)差異最小的是財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)(變異系數(shù)0.03),差異最大的是研發(fā)管理系統(tǒng)(變異系數(shù)0.36)圖90企業(yè)已應(yīng)用的管理系統(tǒng)的數(shù)量一企業(yè)人員規(guī)模500~2000人2000~5000人5000人以上500人以下2024年2023年2022年除企業(yè)人員規(guī)模在2000~5000人區(qū)間的企業(yè)外，企業(yè)管理系統(tǒng)的應(yīng)用數(shù)量與企業(yè)人員規(guī)模正相關(guān)，即企業(yè)人員規(guī)模越大，系統(tǒng)的應(yīng)用數(shù)量越多。企業(yè)人員規(guī)模在2000~5000人區(qū)間的企業(yè)管理系統(tǒng)的應(yīng)用數(shù)量有小幅度下降。30-100(含)100-200(含)30-100(含)100-200(含)200-500(含)500人以上30人(含)圖91企業(yè)已應(yīng)用的管理系統(tǒng)圖91企業(yè)已應(yīng)用的管理系統(tǒng)一企業(yè)財(cái)務(wù)人員規(guī)模0.00%-人力資源管理系統(tǒng)30人(含)以下30-100人(含)100-200人(含)200-500人(含)變異系數(shù)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)生產(chǎn)管理系統(tǒng)研發(fā)管理系統(tǒng)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)庫存管理系統(tǒng)銷售管理系統(tǒng)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)采購管理系統(tǒng)企業(yè)管理系統(tǒng)的應(yīng)用率與企業(yè)財(cái)務(wù)人員規(guī)模正相關(guān)，即企業(yè)財(cái)務(wù)人員規(guī)模越大，系統(tǒng)的應(yīng)用率越高。不同人員規(guī)模的企業(yè)應(yīng)用管理系統(tǒng)差異最小的是財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)(變異系數(shù)0.04),差異最大的是研發(fā)管理系統(tǒng)(變異系數(shù)0.27)圖92企業(yè)已應(yīng)用的管理系統(tǒng)的數(shù)量一企業(yè)財(cái)務(wù)人員規(guī)模2024年2023年企業(yè)管理系統(tǒng)的應(yīng)用數(shù)量與企業(yè)財(cái)務(wù)人員規(guī)模基本正相關(guān)，即企業(yè)財(cái)務(wù)人員規(guī)模越大，系統(tǒng)的應(yīng)用數(shù)量越多。其中，企業(yè)財(cái)務(wù)人員規(guī)模30-100人和100-200人的企業(yè)管理系統(tǒng)應(yīng)用數(shù)量有小幅度降低。注：企業(yè)財(cái)務(wù)人員規(guī)模為2023年新增統(tǒng)計(jì)維度，僅有兩年對比數(shù)據(jù)。圖93企業(yè)已應(yīng)用的管理系統(tǒng)一所有制人力資源管理系統(tǒng)其他國有企業(yè)其他外資獨(dú)資企業(yè)中外合資企業(yè)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)研發(fā)管理系統(tǒng)庫存管理系統(tǒng)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)銷售管理系統(tǒng)采購管理系統(tǒng)生產(chǎn)管理系統(tǒng)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)歐美外資企業(yè)不同所有制企業(yè)應(yīng)用管理系統(tǒng)差異最小的是財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)(變異系數(shù)0.06),差異最大的是供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)(變異系圖94企業(yè)已應(yīng)用的管理系統(tǒng)的數(shù)量一所有制國有企業(yè)民營企業(yè)歐美獨(dú)資企業(yè)其他外資獨(dú)資企業(yè)中外合資企業(yè)其他2024年2023年2022年從近三年趨勢來看，國有企業(yè)、其他外資獨(dú)資企業(yè)、其他企業(yè)系統(tǒng)應(yīng)用數(shù)量持續(xù)增長；歐美獨(dú)資企業(yè)系統(tǒng)應(yīng)用數(shù)量相較于2023年有大幅度增長。圖95企業(yè)已應(yīng)用的管理系統(tǒng)一是否建立共享中心圖95企業(yè)已應(yīng)用的管理系統(tǒng)一是否建立共享中心0.35財(cái)務(wù)管理研發(fā)管理系統(tǒng)庫存管理系統(tǒng)系統(tǒng)系統(tǒng)供應(yīng)鏈人力資源銷售管理系統(tǒng)否是變異系數(shù)建立了財(cái)務(wù)共享中心的企業(yè)在所有管理信息系統(tǒng)的應(yīng)用率都要高于未建立財(cái)務(wù)共享中心的企業(yè)，說明財(cái)務(wù)共享中心可以較好的促進(jìn)外圍系統(tǒng)的建設(shè)完善與整合。是否建立共享中心對企業(yè)應(yīng)用管理信息系統(tǒng)應(yīng)用數(shù)量影響差異較小的是財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)(變異系數(shù)0.04),差異最大的是研發(fā)管理系統(tǒng)和供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)(變異系數(shù)0.35)。圖96企業(yè)已應(yīng)用的管理系統(tǒng)的數(shù)量一是否建立共享中心2024年2023年2022年建立了財(cái)務(wù)共享中心的企業(yè)所有管理信息系統(tǒng)的應(yīng)用數(shù)量要明顯高于未建立財(cái)務(wù)共享中心的企業(yè)。從近三年趨勢來看，建立財(cái)務(wù)共享中心的企業(yè)應(yīng)用信息系統(tǒng)數(shù)量持續(xù)增長，而未建立財(cái)務(wù)共享中心的企業(yè)系統(tǒng)應(yīng)用數(shù)量有小幅度波動(dòng)。(十)所在企業(yè)的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)中各功能模塊的采用情況、智能化程度及提升迫切程度圖97所在企業(yè)的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)中各功能模塊的采用情況、智能化程度及智能化提升迫切程度企業(yè)的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)中各功能模塊采用程度最高的前三名分別是會(huì)計(jì)核算(3.95),發(fā)票管理(3.78),費(fèi)用報(bào)銷(3.76)模塊；智能化程度最高的前三名分別是會(huì)計(jì)核算(3.41),費(fèi)用報(bào)銷(3.33),發(fā)票管理(3.31)模塊；智能化提升迫切程度最高的前三名分別是會(huì)計(jì)核算(3.92),合同管理(3.88),費(fèi)用報(bào)銷(3.83)模塊。2022年2023年2024年2022年2023年企業(yè)的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)中，模塊采用率最高的前三名分別是會(huì)計(jì)核算(3.95),發(fā)票管理(3.78)和費(fèi)用報(bào)銷(3.76);對標(biāo)管理(2.35),經(jīng)營決策支持(2.55),投融資管理(2.55)模塊采用率較低。從三年趨勢來看，企業(yè)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)各模塊采用率基本保持穩(wěn)定。智能化程度最高的前三名分別是會(huì)計(jì)核算(3.41),費(fèi)用報(bào)銷(3.33),發(fā)票管理(3.31)模塊，最低的分別是對標(biāo)管理(2.32),投融資管理(2.46),經(jīng)營決策支持(2.47)。智能化迫切程度最高的前三名分別是會(huì)計(jì)核算(3.92),合同管理(3.88),費(fèi)用報(bào)銷(3.83)模塊，最低的分別是資金管理(3.23),對標(biāo)管理(3.25),信息披露(3.37)。從三年趨勢來看，2024年除投融資管理和資金管理的智能化迫切程度變化較大，企業(yè)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)中其他功能的智能化迫切程度基本保持穩(wěn)定。表1所在企業(yè)的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)中各功能模塊的采用情況一行業(yè)費(fèi)用內(nèi)部理業(yè)應(yīng)業(yè)業(yè)業(yè)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、采礦業(yè)各功能模塊采用程度較高，居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)、文化、體育和娛樂業(yè)、衛(wèi)生和社會(huì)工作各功能模塊采用程度較低。不同行業(yè)的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)各模塊中采用情況差異最小的是會(huì)計(jì)核算(變異系數(shù)0.06),差異最大的是投融資管理(變異系數(shù)0.19)。圖101所在企業(yè)的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)中各功能模塊的采用情況一企業(yè)收入規(guī)模圖101所在企業(yè)的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)中各功能模塊的采用情況一企業(yè)收入規(guī)模1億元及以下1億元-10億元(含10億元)50億元-100億元(含100億元)500億元-1000億元(含1000億元)1000億元以上10億元-50億元(含50億元)100億元-500億元(含500億元)變異系數(shù)企業(yè)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)各模塊的應(yīng)用率與企業(yè)收入規(guī)模正相關(guān)，即企業(yè)收入規(guī)模越大，各模塊的應(yīng)用率越高。不同收入規(guī)模企業(yè)的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)的模塊，采用度差異最小的是會(huì)計(jì)核算(變異系數(shù)0.06),差異最大的是投融資管理(變異系數(shù)0.18)。圖102所在企業(yè)的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)中各功能模塊的采用情況一企業(yè)人員規(guī)模500人以下500-2000人2000-5000人5000人以上變異系數(shù)企業(yè)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)各模塊的應(yīng)用率