數(shù)據(jù)標(biāo)注工程-概念、方法、工具與案例 課件 第12章 數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢

人工智能技術(shù)應(yīng)用核心課程系列教材數(shù)據(jù)標(biāo)注工程——概念、方法、工具與案例第12章數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢12.2人工智能數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢人工智能技術(shù)應(yīng)用核心課程系列教材12.1人工智能總體發(fā)展趨勢12.4本章小結(jié)12.5作業(yè)與練習(xí)12.3數(shù)據(jù)標(biāo)注發(fā)展趨勢12.1

人工智能總體發(fā)展趨勢

第12章數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢美國早在2013年設(shè)立了“推進(jìn)創(chuàng)新神經(jīng)技術(shù)腦研究計劃”，計劃未來12年投入45億美元支持研發(fā)；歐盟提出人腦計劃，共有15個國家參與；我國也出臺了《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》（國發(fā)〔2017〕35號）、《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》（工信部科[2017]315號）等系列政策。12.1.1主要國家和地區(qū)高度重視AI發(fā)展12.1

人工智能總體發(fā)展趨勢

第12章數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢人工智能技術(shù)的生態(tài)鏈，可以劃分為基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。在數(shù)據(jù)層面，我國采集場景豐富，加上人工成本相對較低，能夠低成本獲得海量標(biāo)準(zhǔn)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)，較其他國家具有絕對優(yōu)勢。12.1.1主要國家和地區(qū)高度重視AI發(fā)展12.1

人工智能總體發(fā)展趨勢

第12章數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢數(shù)據(jù)、算法、算力是人工智能的三要素。目前人工智能商業(yè)化在算力、算法方面基本達(dá)到階段性成熟，想要更加落地，解決行業(yè)具體痛點，需要大量經(jīng)過標(biāo)注處理的相關(guān)數(shù)據(jù)做算法訓(xùn)練支撐，可以說數(shù)據(jù)決定了人工智能的落地程度。機器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)是現(xiàn)階段實現(xiàn)人工智能的主要手段。深度學(xué)習(xí)算法多采用有監(jiān)督學(xué)習(xí)模式，即需要標(biāo)注數(shù)據(jù)對學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行反饋，在大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練下，算法錯誤率能大大降低。12.1.2有監(jiān)督學(xué)習(xí)仍是人工智能的主流12.1

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第12章數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢數(shù)據(jù)越多，效果越好。業(yè)界的共識是“大量數(shù)據(jù)+普通模型”往往會比“普通數(shù)據(jù)+高級模型”的效果要好。12.1.2有監(jiān)督學(xué)習(xí)仍是人工智能的主流第12章數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢12.2人工智能數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢人工智能技術(shù)應(yīng)用核心課程系列教材12.1人工智能總體發(fā)展趨勢12.4本章小結(jié)12.5作業(yè)與練習(xí)12.3數(shù)據(jù)標(biāo)注發(fā)展趨勢12.2人工智能數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢

第12章數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢自動駕駛應(yīng)用中的數(shù)據(jù)需求12.2.1人工智能數(shù)據(jù)需求12.2人工智能數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢

第12章數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢語音識別應(yīng)用中的數(shù)據(jù)需求語音識別設(shè)備的開發(fā)，需要在覆蓋全國各大方言區(qū)域，采集各地主要語種語料，需要從多種生活化語音錄制場景中篩選出高標(biāo)準(zhǔn)語音數(shù)據(jù)。包括重口音、普通話，方言、少數(shù)民族語言、主流外文等語種，采集設(shè)備需涵蓋主流設(shè)備（安卓、IOS、高麥）。語音識別數(shù)據(jù)可用于同步翻譯、機器人語言訓(xùn)練、手機助手、車載智能交互、智能客服等應(yīng)用場景。12.2.1人工智能數(shù)據(jù)需求12.2人工智能數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢

第12章數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢人臉識別應(yīng)用中的數(shù)據(jù)需求人臉識別技術(shù)的發(fā)展需要提供多種類型的人臉圖像數(shù)據(jù)：一人多照圖像數(shù)據(jù)、各類表情姿態(tài)圖像數(shù)據(jù)、覆蓋全年齡段人臉圖像及視頻數(shù)據(jù)和監(jiān)控視頻類人臉圖像數(shù)據(jù)等。此外還需要定制專屬人臉圖像數(shù)據(jù)。人種分布于黃種人、白種人、黑種人，具有多角度、多光照、多姿態(tài)、跨年齡等多采集方式，采集設(shè)備涵蓋高倍相機、相機陣列、3D照相機等多種設(shè)備，標(biāo)注內(nèi)容包括關(guān)鍵點、臉廓、發(fā)髻、情緒等。人臉識別數(shù)據(jù)可應(yīng)用于銀行身份認(rèn)證、高鐵進(jìn)站核驗、智能安防等場景。12.2.1人工智能數(shù)據(jù)需求12.2人工智能數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢

第12章數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢智能家居應(yīng)用中的數(shù)據(jù)需求智能家居系列數(shù)據(jù)包含兒童語音識別、多語種混合識別、老人語音識別、遠(yuǎn)場語音識別和方言語音識別等系列數(shù)據(jù)。主要應(yīng)用于智能音箱、智能家電、兒童故事機、陪伴機器人等產(chǎn)品研究領(lǐng)域。12.2.1人工智能數(shù)據(jù)需求12.2人工智能數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢

第12章數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢智能安防應(yīng)用中的數(shù)據(jù)需求12.2.1人工智能數(shù)據(jù)需求12.2人工智能數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢

第12章數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢智能制造應(yīng)用中的數(shù)據(jù)需求12.2.1人工智能數(shù)據(jù)需求12.2人工智能數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢

第12章數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢智能交通應(yīng)用中的數(shù)據(jù)需求隨著交通卡口的大規(guī)模聯(lián)網(wǎng)，匯集了海量車輛通行記錄信息，利用人工智能技術(shù)，可實時分析城市交通流量，調(diào)整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時間等舉措，提升城市道路的通行效率。12.2.1人工智能數(shù)據(jù)需求12.2人工智能數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢

第12章數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢人工智能對數(shù)據(jù)資源服務(wù)的需求趨勢12.2.1人工智能數(shù)據(jù)需求12.2人工智能數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢

第12章數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢12.2.2人工智能數(shù)據(jù)市場規(guī)模12.2人工智能數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢

第12章數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢在新一代人工智能發(fā)展的角度上看，人工智能數(shù)據(jù)呈現(xiàn)以下特點：（1）數(shù)據(jù)量大：為了建模的準(zhǔn)確性，需要一定規(guī)模的數(shù)據(jù)量。當(dāng)數(shù)據(jù)量越大，覆蓋的問題范圍增大，依據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)立的模型也就越準(zhǔn)確。在可能的情況下，數(shù)據(jù)量盡可能地增大，因此產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行標(biāo)注。（2）數(shù)據(jù)類型繁雜：隨著傳感器的精度和類型的變化，采集的數(shù)據(jù)類型也是增加的。例如在自動駕駛中使用的激光雷達(dá)數(shù)據(jù)，就是近期出現(xiàn)的新的數(shù)據(jù)類型。12.2.3人工智能數(shù)據(jù)需求特點12.2人工智能數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢

第12章數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢在新一代人工智能發(fā)展的角度上看，人工智能數(shù)據(jù)呈現(xiàn)以下特點：（3）多模數(shù)據(jù)組合標(biāo)注：在同一個時空限定范圍內(nèi)，不只有一種類型的數(shù)據(jù)，而是需要對多種類型的數(shù)據(jù)同時進(jìn)行標(biāo)注。例如，相同時空條件下，語音、視頻、文字同時進(jìn)行標(biāo)注。（4）數(shù)據(jù)安全性不斷提升：人們對數(shù)據(jù)安全的意識不斷增強，在進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)和標(biāo)注的同時，數(shù)據(jù)涉及個人隱私或存在個人隱私泄露的可能時，都需要謹(jǐn)慎處理，規(guī)避未知風(fēng)險和社會問題。12.2.3人工智能數(shù)據(jù)需求特點第12章數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢12.2人工智能數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢人工智能技術(shù)應(yīng)用核心課程系列教材12.1人工智能總體發(fā)展趨勢12.4本章小結(jié)12.5作業(yè)與練習(xí)12.3數(shù)據(jù)標(biāo)注發(fā)展趨勢12.3數(shù)據(jù)標(biāo)注發(fā)展趨勢

第12章數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢當(dāng)前人工智能發(fā)展出現(xiàn)了細(xì)分化、多模態(tài)以及專業(yè)化特征。自動駕駛：需要雷達(dá)+攝像頭才能跑的更穩(wěn)安防行業(yè)：需要攝像頭+雷達(dá)紅外射頻才能感知得更精準(zhǔn)、更真實智能醫(yī)療：需要專業(yè)的醫(yī)師才能標(biāo)注醫(yī)療影像智能制造：需要業(yè)內(nèi)有經(jīng)驗的工人師傅才能標(biāo)注工業(yè)缺陷12.3.1定制化精細(xì)化發(fā)展12.3數(shù)據(jù)標(biāo)注發(fā)展趨勢

第12章數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)標(biāo)注工具需要從只支持人工標(biāo)注逐漸轉(zhuǎn)化為人工標(biāo)注+智能輔助標(biāo)注的方法。通過使用計算機視覺和語音識別技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步識別，可以在短時間內(nèi)達(dá)到90%以上的校驗正確率，實現(xiàn)幾倍于人力的工作效率。12.3.2高度自動化發(fā)展12.3數(shù)據(jù)標(biāo)注發(fā)展趨勢

第12章數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢2019年，華為云發(fā)布ModelArts2.0，只需人工標(biāo)注一小部分?jǐn)?shù)據(jù)，它就可以幫你標(biāo)注剩下數(shù)據(jù)。人工智能軟件公司Neurala在視頻數(shù)據(jù)標(biāo)注自動化上，當(dāng)標(biāo)注員標(biāo)了視頻第一幀圖像中的目標(biāo)（人或車）后，可以自動標(biāo)注后續(xù)幀里的目標(biāo)。標(biāo)注成本從每小時13500美元降到6750美元。12.3.2高度自動化發(fā)展12.3數(shù)據(jù)標(biāo)注發(fā)展趨勢

第12章數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢人工智能對數(shù)據(jù)的依賴已經(jīng)從小規(guī)模、低質(zhì)量逐漸過渡到大批量、高效率、低成本的階段，個體化、小作坊式的數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)方式已經(jīng)不能滿足現(xiàn)有數(shù)據(jù)需求，迫切需要通過工業(yè)化、流程化、規(guī)?；瘮?shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)提升數(shù)據(jù)標(biāo)注的效率。需要擁有一套自主研發(fā)貫通數(shù)據(jù)庫設(shè)計、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、質(zhì)量檢測、質(zhì)量控制和數(shù)據(jù)安全管理等各環(huán)節(jié)于一體，并且能對圖像、文本、語音、視頻以及點云數(shù)據(jù)做到一站式加工處理的管理和執(zhí)行一體化平臺。12.3.3智能化流程化發(fā)展12.3數(shù)據(jù)標(biāo)注發(fā)展趨勢

第12章數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢國家出臺了各種政策，加強個人隱私保護(hù)。未經(jīng)用戶授權(quán)不得泄露。一些金融機構(gòu)和政府部門格外關(guān)注外包標(biāo)注數(shù)據(jù)的安全性。為了保證數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺中數(shù)據(jù)的安全性和隱私不被泄露，可以考慮采取數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分割、數(shù)據(jù)安全傳輸和區(qū)塊鏈等技術(shù)。12.3.3重視安全與隱私保護(hù)第12章數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢12.2人工智能數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢人工智能技術(shù)應(yīng)用核心課程系列教材12.1人工智能總體發(fā)展趨勢12.4本章小結(jié)12.5作業(yè)與練習(xí)12.3數(shù)據(jù)標(biāo)注發(fā)展趨勢12.3數(shù)據(jù)標(biāo)注發(fā)展趨勢

第12章數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢目前人工智能發(fā)展依舊火熱，并且仍以有監(jiān)督學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練方式為主。隨著AI商業(yè)化進(jìn)程的演進(jìn)，數(shù)據(jù)規(guī)模和市場越來越龐大，更具有前瞻性的數(shù)據(jù)集產(chǎn)品和高定制化服務(wù)成為AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的主要服務(wù)形式。數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢：數(shù)據(jù)標(biāo)注越來越朝著高質(zhì)量、精細(xì)化、定制化的方向發(fā)展；數(shù)據(jù)標(biāo)注受人工智能的影響，自動化程度越來越高；數(shù)據(jù)標(biāo)注中越來越重視安全性與隱私保護(hù)。第12章數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢12.2人工智能數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢人工智能技術(shù)應(yīng)用核心課程系列教材12.1人工智能總體發(fā)展趨勢12.4本章小結(jié)12.5作業(yè)與練習(xí)12.3