大數(shù)據(jù)企業(yè)全息畫像

大數(shù)據(jù)企業(yè)全息畫像1行業(yè)背景隨著我國市場經(jīng)濟的深入發(fā)展及現(xiàn)代企業(yè)制度的不斷完善，企業(yè)對風(fēng)險控制的要求日益提高。目前的企業(yè)盡職調(diào)查多依賴于公開數(shù)據(jù)，而對諸如關(guān)聯(lián)方、訴訟狀況等非財務(wù)信息關(guān)注較少。對輕資產(chǎn)和高成長的新經(jīng)濟企業(yè)的評估和分析，缺少標(biāo)準(zhǔn)的方法論和科學(xué)的模型。在目前的商業(yè)決策中，90%的時間都在搜集和整理信息，10%的時間做決策。產(chǎn)品說明二產(chǎn)品特色

三產(chǎn)品功能

四產(chǎn)品優(yōu)勢

五目錄Contents行業(yè)背景一應(yīng)用場景

六1產(chǎn)品說明產(chǎn)品定義企業(yè)全息畫像依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，全網(wǎng)采集企業(yè)權(quán)威數(shù)據(jù)，采用多種機器學(xué)習(xí)算法，利用高維關(guān)聯(lián)和時間序列處理，勾勒出企業(yè)的經(jīng)營變化以及投融資動態(tài)的全息畫像。產(chǎn)品概述它是全球首個以行為刻畫企業(yè)的風(fēng)險引擎，能夠快速有效的收集企業(yè)數(shù)據(jù)，挖掘和計算企業(yè)全息信息，包括發(fā)掘企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系、找尋未知關(guān)聯(lián)方、識別企業(yè)資本行為、搜尋企業(yè)涉訴信息、檢視企業(yè)資質(zhì)狀況等。2產(chǎn)品說明2產(chǎn)品特色檢索海量企業(yè)數(shù)據(jù)可檢索數(shù)以億計的企業(yè)背景數(shù)據(jù)資料。深度剖析關(guān)聯(lián)關(guān)系深度挖掘其關(guān)聯(lián)方信息，包括關(guān)聯(lián)方所處行業(yè)、資本行為、風(fēng)險、上下游公司及違法違規(guī)行為等等。定量分析非財務(wù)信息非財務(wù)信息是指以非財務(wù)資料形式出現(xiàn)，與企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動有著直接或間接聯(lián)系的各種信息。動態(tài)跟蹤運營狀態(tài)基于底層的數(shù)據(jù)支持技術(shù)，可動態(tài)跟蹤企業(yè)非財務(wù)信息變化，計量企業(yè)的信用風(fēng)險，預(yù)測企業(yè)發(fā)展趨勢。DATA3產(chǎn)品特色3產(chǎn)品功能定量分析非財務(wù)KPI全面展示財務(wù)KPI識別企業(yè)法律風(fēng)險繪制企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜匯聚企業(yè)基本信息4產(chǎn)品功能企業(yè)基本信息采集全國公網(wǎng)的權(quán)威數(shù)據(jù)，涵蓋企業(yè)的工商注冊資料、董監(jiān)高構(gòu)成、管理層架構(gòu)等信息。

匯聚企業(yè)基本信息4.1

企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜深度挖掘與分析企業(yè)海量信息，將錯綜復(fù)雜的企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系以四度圖譜形式清晰呈現(xiàn)，精準(zhǔn)繪制企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜。繪制企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜4.2

深度關(guān)聯(lián)圖譜訴訟信息提供全國近300家中高級法院和地方基層法院從開庭到審判再到執(zhí)行的訴訟全流程數(shù)據(jù)。深度解析文書數(shù)據(jù)，全面把握風(fēng)險。識別企業(yè)法律風(fēng)險4.3

財務(wù)KPI分析4.4

財務(wù)KPI分析定量分析企業(yè)財務(wù)指標(biāo)，采用可視化處理，行業(yè)位置一目了然。3.5產(chǎn)品優(yōu)勢企業(yè)人事狀況通過企業(yè)的招聘行為和人事狀況等信息，了解其擴張規(guī)模、發(fā)展路徑以及治理結(jié)構(gòu)。產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)網(wǎng)羅企業(yè)專利、商標(biāo)、資質(zhì)等產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)，快速定位企業(yè)軟實力。招中標(biāo)挖掘分析企業(yè)重大采購、銷售等招中標(biāo)信息，掌握其市場狀況。非財務(wù)KPI分析4.5

5產(chǎn)品優(yōu)勢010203技術(shù)優(yōu)勢數(shù)據(jù)優(yōu)勢基于完整的風(fēng)險評估框架進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，涵蓋了來自超過2000個數(shù)據(jù)源的權(quán)威數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)覆蓋全面、類型豐富且具有相當(dāng)?shù)纳疃?，質(zhì)量穩(wěn)定統(tǒng)一。功能優(yōu)勢可以動態(tài)追蹤至企業(yè)的四度關(guān)聯(lián)方，搭建完整企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，詳細(xì)刻畫企業(yè)的關(guān)聯(lián)圖譜，方便用戶挖掘企業(yè)關(guān)聯(lián)方關(guān)系并預(yù)測企業(yè)未來行為。系統(tǒng)采用Spark大數(shù)據(jù)處理框架，增強了生態(tài)內(nèi)核，豐富了上層挖掘分析能力。使用超過90種機器學(xué)習(xí)算法。5應(yīng)用場景實時監(jiān)控企業(yè)基本信息、關(guān)聯(lián)關(guān)系、涉訴狀況等信息的變化，通過財務(wù)及非財務(wù)KPI指標(biāo)了解企業(yè)經(jīng)營狀況，提供動態(tài)化盡職調(diào)查報告，為用戶的貸前信息核查、風(fēng)險識別、貸中風(fēng)險定價和貸后風(fēng)險管理提供全方位的支持。覆蓋企業(yè)工商注冊資料、董監(jiān)高構(gòu)成、產(chǎn)權(quán)、資質(zhì)等企業(yè)背景信息，透視企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜，量化分析企業(yè)非財務(wù)信息，識別企業(yè)潛在風(fēng)險，為行業(yè)分析、企業(yè)運營、風(fēng)險投資等提供決策依據(jù)。為銀行等金融客戶提供風(fēng)險識別支持為投行、會計師事務(wù)所等提供企業(yè)全方位掃描應(yīng)用場景6股權(quán)分配方式2015年初，國內(nèi)某銀行受理了三家公司總計5億元人民幣貸款申請業(yè)務(wù)，三家公司的主營業(yè)務(wù)分別為鋰礦開采、汽車配件制造和貿(mào)易服務(wù)。在汽車配件制造和貿(mào)易服務(wù)公司申請資料審核無誤，貸款即將通過時，由于礦業(yè)經(jīng)濟下行，鋰礦開采公司的貸款申請引起該銀行高度重視。鋰礦開采公司貸款數(shù)額巨大，銀行判斷其申請資料不足以支撐金融風(fēng)險的規(guī)避。于是，該銀行通過企業(yè)全息畫像，迅速識別出鋰礦開采公司的全量關(guān)聯(lián)方信息，發(fā)現(xiàn)汽車配件制造公司和貿(mào)易服務(wù)公司與該鋰礦開采公司注冊日期接近，注冊地址位于同一棟寫字樓內(nèi)，且它們在三度關(guān)聯(lián)方外有自然人關(guān)系交叉。通過對關(guān)聯(lián)方信息的深度掃描，銀行發(fā)現(xiàn)三家公司的利益及資源分布同樣存在千絲萬縷的聯(lián)系，判斷如果上下游產(chǎn)業(yè)任何一環(huán)出現(xiàn)問