的數(shù)據(jù)產品是怎樣設計出來的

優(yōu)秀的數(shù)據(jù)產品是怎樣設計出來的？

導讀：

常規(guī)的數(shù)據(jù)產品有三種類型用戶數(shù)據(jù)產品、商用數(shù)據(jù)產品及企業(yè)數(shù)據(jù)產品。

本文將詳細介紹它們的設計思路及優(yōu)秀的代表產品。在提供廣闊知識面的同時,

也希望幫助產品經(jīng)理們了解數(shù)據(jù)行業(yè)的全貌，知道其各自應用的場景和公司，從

而能夠在職業(yè)選擇上或者為公司選擇數(shù)據(jù)產品時，更有方向性和洞察力。

一、用戶數(shù)據(jù)產品

在三類數(shù)據(jù)產品中，用戶數(shù)據(jù)產品是普通用戶接觸最多也是最容易的一

類，因此，我們先從用戶數(shù)據(jù)產品講起，為大家展現(xiàn)數(shù)據(jù)產品的獨特魅力。

根據(jù)數(shù)據(jù)來源，可將用戶數(shù)據(jù)產品細分為指數(shù)型、統(tǒng)計型和生活型。這三

類產品的區(qū)別見表l-lo

表1-1三類用戶數(shù)據(jù)產品的比較

數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)來源應用場景是否付費舉例

GoogleTrends百度指

指數(shù)型企業(yè)自有數(shù)據(jù)分析社會趨勢奐歲%

數(shù)、微指數(shù)

企業(yè)爬取數(shù)據(jù)或分析行業(yè)或產品基本功能免熨，SimilarWeb,七麥數(shù)據(jù)、

統(tǒng)計型

者與數(shù)據(jù)來源合作具體趨勢部分高級功能收費2020年的疫情數(shù)據(jù)地圖

生活型用戶數(shù)據(jù)提高生活便捷性免費LifeCycle＞網(wǎng)易有錢

下面針對三類用戶數(shù)據(jù)產品進行具體介紹。

1.指數(shù)型

指數(shù)型數(shù)據(jù)產品一般由企業(yè)利用自己的數(shù)據(jù)提煉出相應觀點和洞察趨勢，

提供給用戶分析使用，如GoogleTrends,百度指數(shù)、微指數(shù)等。這些企業(yè)往

往自身擁有非常龐大的用戶數(shù)據(jù)，可以據(jù)此得出整個社會群體對某個領域的關

注度。

指數(shù)型數(shù)據(jù)產品的設計精髓是“比較"，通過比較各種關鍵詞在不同區(qū)域

和不同時間段內的出現(xiàn)頻次，形成熱度的高低演化。

Google會先將某關鍵詞搜索次數(shù)除以與之相關的地域和時間段內的總搜

索次數(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化，落在0~100的區(qū)間內。同時Google會過濾掉由

少數(shù)人發(fā)起的搜索請求、重復搜索和一些特殊字符，以保證指數(shù)的呈現(xiàn)質量。

可以看到，指數(shù)并非全面反映搜索情況的鏡子，它更多是一個抽象的描

述。這和我們常見的上證指數(shù)是類似的概念，上證指數(shù)并不能反映全部市場的

表現(xiàn)情況，但能比較概括地說明當前市場的走勢。

在百度指數(shù)里，用戶甚至能看出某個搜索詞的來源和去向，了解搜索用戶

的一些興趣特征。通過這些工具，用戶可以一窺行業(yè)走勢，對市場調研、產品

分析也有一定用處。

甚至，Google在2009年曾經(jīng)推出根據(jù)搜索詞預測流感的案例，識別速度

比當時美國的疾控中心更加快速，一時間被引為大數(shù)據(jù)浪潮的明星例子。雖然

后來預測效果有所下降，但始終不失為一個優(yōu)秀的參考，幫我們了解如何用這

些身邊觸手可及的數(shù)據(jù)信息更好地認知這個復雜的世界。

▲圖1-1GoogleTrends產品截圖

2.統(tǒng)計型

統(tǒng)計型與指數(shù)型產品相比，最大的差別是數(shù)據(jù)均來自外部采集，然后經(jīng)過

企業(yè)內部整理呈現(xiàn)。這些產品往往可以供用戶免費試用，同時有商用版本。

-目前國內外的統(tǒng)計型產品種類多樣、方便易用，既有專注于企業(yè)融資信

息及創(chuàng)始團隊信息的，如企查查、IT桔子、美國的CrunchBase;

?也有重點分析互聯(lián)網(wǎng)產品用戶數(shù)據(jù)及下載數(shù)據(jù)的，如分析下載量和排名

數(shù)據(jù)的七麥數(shù)據(jù)（原AS0100）、國外的SimilarWeb;

-還有提供政治、氣候、經(jīng)濟等統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)的，如Tradingeconomics

網(wǎng)站，它展示了各個國家每年的通貨膨脹率、GDP等宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)。

統(tǒng)計型數(shù)據(jù)產品的關鍵是可靠的數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)清洗。一般來講，數(shù)據(jù)源都

來自網(wǎng)絡爬蟲或者統(tǒng)計模塊（SDK或插件）植入，前者存在一定的法律風險，

且有數(shù)據(jù)容易臟亂的問題；后者獲客難度較大，好處是能拿到比較優(yōu)質的數(shù)

據(jù)。

3.生活型

生活型數(shù)據(jù)產品是收集用戶自身數(shù)據(jù)并進行一定程度的歸類、分析與可視

化的產品。數(shù)據(jù)對于公司來說，作用是通過統(tǒng)計分析來提升效率和節(jié)約成本；

數(shù)據(jù)對于個人來說，則可幫助人們量化并提升自己的生活品質。

這種產品可以大致分為記賬類、運動類、天氣類、時間管理類、信息記錄

類、機器信息類等。這些產品早期只是簡單記錄和統(tǒng)計，使用起來大多比較煩

瑣，而隨著技術越來越成熟，此類產品慢慢地朝著智能化,便捷化和游戲化三

個方向發(fā)展。

數(shù)據(jù)行業(yè)早期有BI（BusinessIntelligence,商業(yè)智能）的說法，專為商

業(yè)服務。隨著各項技術的成熟，數(shù)據(jù)產品在用戶端應該有更好的應用前景和表

現(xiàn)，做到普惠的DI（DataIntelligence,數(shù)據(jù)智能）。有時候一個簡單的改

進，就可以給用戶帶來極大的便利和價值。

當然，其中也隱含著諸多問題，比如數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私。從上面的例子

也可看出，只要簡單知道用戶的GPS定位，就能推斷出他的生活習慣和職業(yè)內

容等。數(shù)據(jù)是把“雙刃劍"，如何做到便利性與用戶隱私之間的平衡，是個非

常艱深的命題，希望業(yè)內將來可以有比較完善的解決方案。

二、商用數(shù)據(jù)產品

商用數(shù)據(jù)產品，即由企業(yè)或個人開發(fā)，提供給外部企業(yè)使用的，具備數(shù)據(jù)

采集、計算、存儲、展示和分析等功能的產品。隨著社會分工日益細化，這類

產品在國內外逐漸增多，從最早期的Webtrends.Omiture,到后來的

MixpaneLAmplitude,再到最近一兩年在國內名聲漸起的GrowinglO等，

不一而足。

值得一提的是，國外在商用數(shù)據(jù)產品的分類上已經(jīng)做得非常細致，在數(shù)據(jù)

鏈條的每個環(huán)節(jié)都有大量企業(yè)競爭，導致整個行業(yè)分布非常碎片化和廣泛。而

因為國內外的企業(yè)市場成熟度等方面的差異，目前國內尚處于行業(yè)的起步階

段。

1.商用數(shù)據(jù)產品之分類

從圖1-5及圖1-6中可以看到目前商用數(shù)據(jù)產品的具體分類及領域中的相

關產品。它們可分為8個類型：

■數(shù)據(jù)分析師平臺(DataAnalystPlatforms)

數(shù)據(jù)科學平臺(DataSciencePlatforms)

-機器學習(MachineLearning)產品

?BI平臺(BIPlatforms)

?Web/移動端/交易分析(Web/Mobile/CommerceAnalytics)

-可視化產品(Visualization)

?社交分析(SocialAnalytics)

?數(shù)據(jù)源產品(DataSource,在下圖中并未標識)

分類角度可以多樣，這里提供其中一種以供讀者參考。

ANALYRCS&MACHINEINTELLIGENCE

DATAANALYSTPLATFORMS—===DATASCIENCEPLATFORMS---------------------

翳Microsoft檢pentoholalteryx

IBMSdatabricks?博

Z.JgUAVUSAYASDI

6。"。??￥**"*"*TIBC?

ATTIV/ODatameerIncorta

3§sas

interonaMMOMENDO?

KNIME，Math\A4)rks

0sisuMm

BlPIATTORMS---------VISUALIZATIONMACHINELEARNING

Idokefaws-bi…㈤

△_|FTWauMiMi

10*4MT4??OGoogleOoud0H=

ATSCALBfcQlifc?

CM*

?birstCHotfyViSfNZIILCMKNT

CHAtTXOdmpd

▲圖1-5商用數(shù)據(jù)產品1

SOCIALANALYHCSqWEB/MOBILE/-----------

EHootsuite$prinklrCOMMERCEANALYTICS

jGoogleAnalytics

NETB^SE

mixpanelA-AMP

fsynthasiotra(

IVIMH?

reach

0SIGOPTgranify

I^SimilarWebcustora

▲圖1-6商用數(shù)據(jù)產品2

數(shù)據(jù)分析師平臺定位于數(shù)據(jù)科學家和分析師，正如Alteryx的CEO喬治?馬

修對Alteryx的定位一樣：

讓分析師和數(shù)據(jù)科學家能夠在一個平臺上就完成數(shù)據(jù)輸入、建模及數(shù)據(jù)圖

形化，而且使用簡便，用戶界面美觀，用戶體驗比市面上的統(tǒng)計分析軟件都要

好。數(shù)據(jù)分析師們要完成這些工作可能需要用到兩三個獨立的產品，但是用它

就可以一站式全部搞定，無須其他任何軟件。

這類產品的特點是集合了數(shù)據(jù)清洗（不包括采集）到數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)挖掘

等近乎全鏈條流程，數(shù)據(jù)工作者可通過該類平臺一站式解決所有問題。

數(shù)據(jù)科學平臺則只專注于提供各種數(shù)據(jù)挖掘及算法工具，不像數(shù)據(jù)分析師

平臺有專門的人群定位及整合式平臺，因而靈活性更強，算法更強大，如SAS

和與之對比，機器學習產品更專注于機器學習領域的研究和應

MathWorkso

用。

BI平臺專注于數(shù)據(jù)清洗、展示和應用環(huán)節(jié)，定位于通過商業(yè)智能的方式,

使企業(yè)內各個環(huán)節(jié)提高效率和降低成本。數(shù)據(jù)來自業(yè)務數(shù)據(jù)庫、Excel等線下

數(shù)據(jù)、云服務商等第三方數(shù)據(jù)接口，不一而足。

國外最知名的產品莫過于在2019年被Google以26億美元收購的

Looker公司。圖1-7介紹了Looker的工作模式，從連接數(shù)據(jù)源，到自動生成

數(shù)據(jù)模型，然后改進模型以適應公司獨特的指標和商業(yè)邏輯，到最后建立基礎

KPI看板和部門看板，讓用戶基本做到自給自足。

▲圖1-7Looker官網(wǎng)示例

Web/移動端/交易分析是互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者接觸最多的商用數(shù)據(jù)產品類型，更

關注于互聯(lián)網(wǎng)產品本身的分析，而BI平臺雖然也會部分涉及產品分析，但其服

務對象一般包含企業(yè)各個部門，如提供針對財務部門或者人力資源部門的分析

模塊，這是前者不會提供的內容。

國外比較知名的產品有GoogleAnalytics和Mixpanel等，國內就是早期

的百度統(tǒng)計、CNZZ和友盟統(tǒng)計（現(xiàn)已被阿里收購，改名為友盟+）,后期的

GrowinglO和神策數(shù)據(jù)等。產品形式多為端到端的分析，從數(shù)據(jù)采集、分析到

展示所有環(huán)節(jié)都會囊括進去。

可視化產品就很好理解了，見名知義，這類產品都專注于數(shù)據(jù)的可視化部

分。最知名的可視化產品是長期霸占GartnerData榜單第一名的Tableau,

Tableau公司也是目前主打可視化產品的上市公司中市值最高的。它在2019

年被Salesforce以157億美元收購。

從行業(yè)發(fā)展來看，BI平臺和可視化產品與客戶豐富、資源強大的T。B企

業(yè)合作是個大趨勢，如微軟擁有PowerBI,阿里巴巴有友盟+和數(shù)加，

Salesforce收購Tableau,谷歌很早就推出了GoogleAnalytics,2019年又

收購了

Lookero

與之對應的是，Domo作為一個曾經(jīng)備受好評的公司，上市前估值曾高達

20億美元，2018年6月于納斯達克流血上市，2019年12月市值僅剩下

6.43億美元，算是此趨勢的一個反面例證。

社交分析產品則主要是利用市面上已有的社交產品數(shù)據(jù)進行分析并得到公

關輿情、社交情緒等方面的結果。數(shù)據(jù)源產品則是利用應用商店、自有SDK或

者運營商數(shù)據(jù)，進行清洗、挖掘和整合后，單獨售賣的商用數(shù)據(jù)產品，國內的

Questmobile即為此類。

2.商用數(shù)據(jù)產品之挑戰(zhàn)

商用數(shù)據(jù)產品作為ToB市場一個很大的組成部分，在比較成熟的美國市

場發(fā)展得如火如荼。近年來這種趨勢漸漸蔓延到了中國市場，在2019年伴隨

著數(shù)據(jù)中臺概念的大熱，商用數(shù)據(jù)產品更是如雨后春筍，比比皆是。

不同類型的商用數(shù)據(jù)產品有其特定的市場和產品特征。我們這里以國內常

見的Web/移動端/交易分析類產品和偏產品分析的BI平臺為例,來研究下商

用數(shù)據(jù)產品目前面臨的挑戰(zhàn)和抉擇。

首先，企業(yè)市場產品不可避免地要在平臺型和項目型間游走。要想以低成

本擴充用戶群體，獲得更高價值，必然得走通用型產品的路子。但企業(yè)與消費

者不同，需求計劃性及業(yè)務特性較強，通用型的產品往往不能滿足其需求。

為了滿足這些大客戶，并在競爭中獲勝，企業(yè)可能慢慢滑向定制化，變成

高科技外包公司。對于數(shù)據(jù)產品來講尤其如此，不同行業(yè)的公司，甚至一個行

業(yè)的不同公司，對數(shù)據(jù)的需求也會千差萬別。

舉例來講，同樣是020的餐飲行業(yè)，美團外賣和回家吃飯關心的數(shù)據(jù)類

別、分析方式有很大不同。而對于協(xié)作類、流程類產品來講，這種差異性可能

沒那么大。

其次，數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在使用者手里，不在數(shù)據(jù)產品身上。這點也和其他

類企業(yè)產品不同。溝通類、協(xié)作類和流程類企業(yè)產品的價值體現(xiàn)在自身產品

上，只要有人用了就有價值。

而對于數(shù)據(jù)產品來講，更重要的是企業(yè)如何根據(jù)數(shù)據(jù)作出行動。這要求企

業(yè)本身具備濃厚的“用數(shù)據(jù)說話”的文化，并且能夠由上往下推動此事進展，

而這不啻又一座大山。如果不能翻越這座大山，數(shù)據(jù)產品的價值就無法被客戶

感知，從而導致產品黏性下降，客戶流失。

最后，因為數(shù)據(jù)的安全性和重要性，此類公司價值存在一定的天花板。在

未來的時代里，數(shù)據(jù)的重要性越來越大。馬云曾給阿里巴巴定下"五新戰(zhàn)

略"，數(shù)據(jù)就是其中之一：新資源。公司但凡成長到一定階段，具備挖掘數(shù)據(jù)

的技術能力，都會開辟一個新戰(zhàn)場，好好挖一挖這種新時代的"石油"。而數(shù)

據(jù)安全性也必然會引起擁有用戶隱私的企業(yè)（如銀行類、航空類公司）前所未

有的重視。

基于以上兩點，大公司勢必會選擇將數(shù)據(jù)緊攥在手心，成立團隊獨自開

發(fā)。這就限定了此類公司的目標群體只能在中小型企業(yè)身上，成為此類型企業(yè)

最明顯的邊界。在大型企業(yè)中，它們最合適的定位是作為企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的補充

者存在。

3.商用數(shù)據(jù)產品之機會

在高山地見攀登者，于遠洋處有渡航人。盡管上文列出了一些挑戰(zhàn)，但這個

行業(yè)之所以發(fā)展旺盛，自有它的迷人之處。

機會一，數(shù)據(jù)價值的廣泛性。

相對于企業(yè)數(shù)據(jù)產品價值只局限于一個企業(yè)，商用數(shù)據(jù)產品則天然為更多的

企業(yè)服務，既能對外輸出產品服務，提供商業(yè)價值，也能通過更多企業(yè)使用來發(fā)

揮更大的數(shù)據(jù)價值。

數(shù)據(jù)產品就像中世紀的騎兵，培養(yǎng)成型后縱橫沙場、威震四方，但一般國家

承擔不起，因為既無錢財人馬又無機制傳承。中小型公司因為人員和精力的問題，

并沒有機制和能力管理數(shù)據(jù)，更別談專業(yè)的數(shù)據(jù)分析。

商用數(shù)據(jù)產品沖進來后填補了這塊市場空白，解決用什么（What）和怎么

用（How）的問題，以此將數(shù)據(jù)能力賦予中小企業(yè)。這如同提供可供雇傭的騎兵

隊伍，幫助他們征戰(zhàn)沙場取得勝利，而騎兵的價值在這個過程中也被相應地放大

了。

機會二，數(shù)據(jù)需求的抽象性。

如果旨在做一個通用的分析平臺，那么如何將多樣化的數(shù)據(jù)需求抽象成一個

個產品就是關鍵。甚至可以針對不同行業(yè)、不同職位的人提供對應的分析模板，

以及有普適性的分析功能。

商用數(shù)據(jù)產品要求產品本身要擁有較高的行業(yè)洞察力和理解能力，并將需求

進行更高一層的抽象。如果說企業(yè)數(shù)據(jù)產品的抽象是部門級或企業(yè)級的，那么商

用數(shù)據(jù)產品的抽象就屬于行業(yè)級別。

機會三，數(shù)據(jù)需求的實現(xiàn)程度。

可以投入大量精力開發(fā)在企業(yè)數(shù)據(jù)產品中投入產出比較小的功能，如更智能、

適應性更廣的分析產品等。

對數(shù)據(jù)相關的從業(yè)人員來講，它有著另外一個魅力：數(shù)據(jù)產品也開始注重產

品設計和用戶體驗。雖然這并不是此類產品成功的核心要素，不過也算是告別了

企業(yè)數(shù)據(jù)產品"做出來你就得用"的時代，需要考慮數(shù)據(jù)如何以更便捷、更友好

的方式展現(xiàn)給用戶。

隨著中國市場人口紅利的消失及勞動力價格的上升，專注于提高企業(yè)效率的

ToB產品漸漸受到投資行業(yè)和眾多公司的關注。商用數(shù)據(jù)產品作為其中一員，

亦將在這波浪潮中受益。

如上文所提，此行業(yè)內挑戰(zhàn)與機會并存，對比已經(jīng)發(fā)展成熟的美國市場，中

國在優(yōu)秀的企業(yè)服務公司上還是一片空白。期待中國商用數(shù)據(jù)產品市場迎來豐收

的一天。

三、企業(yè)數(shù)據(jù)產品

1.什么是企業(yè)數(shù)據(jù)產品

企業(yè)數(shù)據(jù)產品，由企業(yè)自建自用，主要目的是降低員工使用數(shù)據(jù)的門檻，輔

助人員作出決策和提高業(yè)務效率。根據(jù)內部定位，企業(yè)數(shù)據(jù)產品可再細分為應用

型和平臺型。

應用型的企業(yè)數(shù)據(jù)產品專注于解決某個具體的業(yè)務問題或者部門問題，如客

服數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)和建立在集團平臺的事業(yè)部決策分析系統(tǒng);而平臺型的目的就是

為前者提供更好的支撐。

1）企業(yè)數(shù)據(jù)產品之數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)界定了產品的性質和邊界。企業(yè)數(shù)據(jù)產品關注核心在于降低數(shù)據(jù)使用門

檻，利用數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務，從而提高數(shù)據(jù)資產價值。因此，我們既需要關注數(shù)據(jù)在

企業(yè)員工中的使用情況，改進體驗不流暢的部分，也需要關注業(yè)務需求，為業(yè)務

效率服務，最后還需要從數(shù)據(jù)資產本身出發(fā)，思考如何最大化發(fā)揮它的價值。

我們來看下轉轉公司利用企業(yè)數(shù)據(jù)產品提高業(yè)務效率的例子。企業(yè)內負責數(shù)據(jù)的

部門往往會遇到很多提數(shù)需求。此類需求在數(shù)據(jù)部門看來價值不大，在業(yè)務部門

看來需求緊迫但流程漫長，效率低下。一個需求提到數(shù)據(jù)部門后，要先經(jīng)過需求

評審，然后開發(fā)排期，最后到校驗產出等若干個環(huán)節(jié)，業(yè)務部門可能會因此錯過

關鍵的運營時間點。

基于此，轉轉數(shù)據(jù)中臺設計了一個代號為“天樞"的數(shù)據(jù)產品，將針對用戶

UserID.Token,訂單、商品等分析對象的常見屬性和篩選條件組合起來，并橫

向整合了大數(shù)據(jù)、搜索、推薦、風控等部門的標簽結果。

同樣的需求，業(yè)務方只需要在"天樞”上點點選選，就能完成數(shù)據(jù)提取和分

析，原來需要耗時1~3天的工作，在"天樞"里幾分鐘內就能完成。

“天樞"上線9個月，用戶就自主完成超過13000個分析任務，效率提升

顯著。在這個例子中，轉轉通過降低業(yè)務方使用數(shù)據(jù)的門檻，間接提高了他們的

運營效率，同時使沉淀于企業(yè)內各部門的數(shù)據(jù)資產得到了更好的發(fā)揮和利用。

這里有一個小小的提醒是，數(shù)據(jù)產品不產生數(shù)據(jù)，只是數(shù)據(jù)的搬運工，要和非常

底層的業(yè)務邏輯保持適當距離。對于日志打印、業(yè)務庫設計等這些數(shù)據(jù)"原材

料"，我們可以根據(jù)經(jīng)驗提出更優(yōu)的方案，但不適合進行具體的落地和執(zhí)行。

很多數(shù)據(jù)產品經(jīng)理在一些業(yè)務需求的實現(xiàn)過程中覺得比較低效和別扭，部分原因

就是參與業(yè)務需求太深，導致在數(shù)據(jù)聚合層次摻雜了太多業(yè)務邏輯，不能實現(xiàn)數(shù)

據(jù)層和業(yè)務層的有效隔離。

2）企業(yè)數(shù)據(jù)產品之企業(yè)

面向企業(yè)內部的定位決定了此類需求具有受眾集中、反饋回路短、用戶體驗

要求低、需求繁雜瑣碎、層級明顯、看重數(shù)據(jù)安全6個特征。這些特征對數(shù)據(jù)產

品經(jīng)理來講，有利有弊。

受眾集中很好理解，本身就是面向企業(yè)內部的數(shù)據(jù)產品，相對于ToB和To

C類型的產品來講自然用戶比較集中。這里的集中有兩個概念，一個是地理意義

上的集中，一個是業(yè)務認知和群體素質的集中。使用者和設計者的溝通在這兩個

集中概念下變得相對高效。這也決定了后面兩個特征：反饋回路短和用戶體驗要

求低。

反饋回路短有需求反饋和價值反饋兩個方面。用戶數(shù)據(jù)產品和商用數(shù)據(jù)產品

面向的都是外部的使用群體，其到數(shù)據(jù)產品經(jīng)理的反饋回路較長，大部分需要用

戶調研、上門拜訪、產品使用分析等比較間接的手段。而在企業(yè)內部，可能就是

業(yè)務方走到你工位旁直接告訴你。

這樣的好處在于，能夠更直接地了解業(yè)務方的需求和產品落地的價值，便于

隨時對產品進行調整；壞處在于很多時候短回路無法提供一個緩沖期，有很多臨

時變卦的可能性。因此我們需要揚長避短，把控好短回饋的節(jié)奏。

與用戶數(shù)據(jù)產品和商用數(shù)據(jù)產品性質相同的是，企業(yè)數(shù)據(jù)產品也對用戶體驗

要求較低。一方面因為受眾集中，一些操作起來比較麻煩的產品，可以通過舉辦

定期的培訓和講解來解決；另一方面，不存在類似T。B和ToC產品有競爭的

問題，因此體驗問題顯得不那么重要。

當然，即使優(yōu)先級低，產品依舊需要著力降低數(shù)據(jù)的使用門檻，比如數(shù)據(jù)提

取、指標分析、結果分享等過程。如果不重視數(shù)據(jù)方面的使用體驗，比如業(yè)務方

需要費很大勁才能弄清楚兩個指標間的差別，甚至錯誤地使用指標，那么對于數(shù)

據(jù)部門的聲譽和數(shù)據(jù)價值都是很大的傷害。

需求繁雜瑣碎，但其核心是需求控制和分級問題。各公司數(shù)據(jù)部門的定位不

同，可能會有差異，但大部分情況下，基本所有數(shù)據(jù)相關的需求都會落在該部門

頭上，有些是臨時探索，有些是長期分析。

如果不先進行分門別類再進行排序篩選，數(shù)據(jù)產品就可能陷入數(shù)據(jù)泥沼里,

脫不開身。需求的控制和分類，我們會在下面講搭建企業(yè)數(shù)據(jù)平臺型產品時介紹。

企業(yè)內用戶層級明顯，越到高層越能體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。我們經(jīng)常開玩笑說，老板

的需求是最重要的。從數(shù)據(jù)這一方面來看，未必有錯。因為"數(shù)據(jù)價值取決于數(shù)

據(jù)使用者"，高層們看待數(shù)據(jù)的方式以及據(jù)此作出的決策，影響面往往更大，效

果更明顯。有層級的不僅是用戶，更是數(shù)據(jù)發(fā)揮的價值。

最后，市場競爭激烈，數(shù)據(jù)安全及權限也是頭等大事。但凡是企業(yè)內的數(shù)據(jù)

中臺，都躲不開權限設置的問題。常見的權限模型為RBAC（Role-BasedAccess

Control,基于角色的訪問控制）。它抽象出用戶、角色、權限三個概念，通過

角色控制菜單權限，再為用戶賦予相應角色。角色一般根據(jù)業(yè)務部門和領導層級

綜合劃定。

這里需要多提一句的是，數(shù)據(jù)權限與安全和降低數(shù)據(jù)使用門檻是不沖突的，

合適的劃分是關鍵所在。同時，要盡量簡化權限申請和審批流程，提高業(yè)務部門

的使用效率。

3）企業(yè)數(shù)據(jù)產品之產品

這里企業(yè)數(shù)據(jù)產品分為應用型和平臺型兩種。

應用型的核心是業(yè)務敏感度，根據(jù)不同的業(yè)務需求設計對應的數(shù)據(jù)產品，如

根據(jù)風控部門的需求來實時更新對應的風控標簽和數(shù)據(jù)閾值，并且提供對應的監(jiān)

控和分析工具，完成從策略應用到分析落地的閉環(huán)。

平臺型強調的是面向各個業(yè)務提供服務，這要求產品具備較高的標準化和抽

象化水平。標準化指的是主動出擊，定下一些關鍵的數(shù)據(jù)資產規(guī)范，方便在企業(yè)

中流通使用，如埋點管理、指標管理和數(shù)據(jù)庫表管理等。抽象化指的是不能只關

注于解決一兩個具體的需求點，而是關注整個面的抽象和滿足，是一個由點及面

的過程。

2.企業(yè)數(shù)據(jù)產品之平臺型

1）企業(yè)數(shù)據(jù)平臺的目標

借用GrowinglOCEOSimon的理念，企業(yè)如同人類建立的水資源使用系

統(tǒng)，而數(shù)據(jù)如水。企業(yè)數(shù)據(jù)平臺的建設目標，應當是讓數(shù)據(jù)像水資源一樣在企業(yè)

中流動，如圖1-8展示的水循環(huán)系統(tǒng)一般。這意味著數(shù)據(jù)要像水一樣做到干凈無

害、隨用隨取、場景豐富，而這恰好對應著數(shù)據(jù)準確、及時、易用、全面四個衡

量維度。

▲圖1-8數(shù)據(jù)像水資源一樣流動

進入人類資源使用系統(tǒng)的水資源需要經(jīng)過一定的清洗和沉淀，確保"干凈無

害"，然后根據(jù)不同的水用途存儲，進入不同的管道，這對應著數(shù)據(jù)的"準確"。

而這里的“隨用隨取"指在人類社會中，擰開水龍頭就能出水，對應著數(shù)據(jù)的

"及時"與"易用"。"場景豐富”則意味著在不同場景里，水會有不同用途,

飲用水、清潔用水、灌溉用水各取所需，單單飲用水就又分城市用水、礦泉水、

純凈水等不同使用方式，這對應著通過挖掘和豐富數(shù)據(jù)的使用場景，深化數(shù)據(jù)本

身"全面”的含義。

達成這個目標的企業(yè)數(shù)據(jù)平臺，便能通過豐富場景、賦能業(yè)務來提升整個企

業(yè)使用數(shù)據(jù)的意愿和效率，賦予業(yè)務方高效使用和挖掘數(shù)據(jù)的能力。企業(yè)數(shù)據(jù)平

臺的主要使用場景如下:輔助企業(yè)決策（如市場動向、用戶分析和財務分析等）、

建立數(shù)據(jù)流程、優(yōu)化用戶體驗、挖掘數(shù)據(jù)資產等。

建立數(shù)據(jù)流程，從產品上，是幫助業(yè)務方更好地完成使用數(shù)據(jù)的流程，包括

采集存儲、展示分析到最后的挖掘落地三個層次；從需求上，即建立一個比較完

善的需求分流解決機制，將零散需求、常規(guī)需求、業(yè)務需求等分類處理完畢，并

能將進展和結果及時反饋給需求方。

優(yōu)化用戶體驗是通過掌握用戶數(shù)據(jù)為用戶提供更加順暢的使用體驗、更加精

準的營銷等。挖掘數(shù)據(jù)資產包括標準化數(shù)據(jù)資產，以及不斷挖掘回饋原有數(shù)據(jù)，

豐富已有數(shù)據(jù)維度。

2）如何搭建企業(yè)數(shù)據(jù)平臺

一個完善的企業(yè)數(shù)據(jù)平臺應該由技術框架、數(shù)據(jù)框架和產品框架三部分組成,

如圖1-9所示。

活

時

用

商

商

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客服管理畫像檔案精細化運營數(shù)據(jù)挖掘

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