科技與IT十大趨勢(shì)

艾瑞咨詢(xún)2艾瑞咨詢(xún)序“科技與IT”成為當(dāng)下中國(guó)商業(yè)市場(chǎng)乃至整體經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要議題。我們每一個(gè)人都正在時(shí)代的洪流中親歷這樣的變化——數(shù)字科技深入滲透工作生活，從消費(fèi)娛樂(lè)，到生活服務(wù)，再到產(chǎn)業(yè)革新；科技與IT企業(yè)大量涌現(xiàn)，成為商業(yè)世界中最受關(guān)注的“寵兒”；而更多企業(yè)則正在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中，一邊向新興科技積極靠攏，一邊也觀望和尋求最適合自身的轉(zhuǎn)型路徑。經(jīng)過(guò)與供需雙方的持續(xù)磨合與業(yè)務(wù)鍛造，科技與IT領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)和方向正逐漸清晰起來(lái)：能夠切實(shí)賦能生產(chǎn)、最大限度體現(xiàn)技術(shù)利他性的公司、業(yè)務(wù)和模式，都能夠在未來(lái)市場(chǎng)中占據(jù)主導(dǎo)地位。也是截至2021年末，我們看到整個(gè)大行業(yè)所體現(xiàn)出的具體趨勢(shì)。3艾瑞咨詢(xún)序艾瑞咨詢(xún)根據(jù)科技與IT行業(yè)內(nèi)外部的最新變化，進(jìn)行了細(xì)致的分析總結(jié)：首先，需求影響供給的客觀規(guī)律在科技領(lǐng)域更加顯著，需求上的增減、融合和分裂，都對(duì)供給側(cè)廠商提出了更快速敏捷的要求；其次，為滿(mǎn)足上一輪需求做的技術(shù)研發(fā)、架構(gòu)調(diào)整和業(yè)務(wù)布局，又會(huì)反過(guò)來(lái)推動(dòng)新需求的誕生。在這樣往復(fù)的供需磨合下，我們可以清晰地看見(jiàn)2021年中國(guó)科技與IT行業(yè)可喜的變化：更加務(wù)實(shí)、更加落地、更加貼近需求、更加人性化……歲末年初的分隔讓我們有機(jī)會(huì)重新啟航，而科技與IT行業(yè)的前進(jìn)步伐從不停歇。我們相信，今天這里描繪的趨勢(shì)與愿景，有些已經(jīng)發(fā)生，有些即將落地們所有人共同享受這引人入勝的數(shù)字紅利。 趨勢(shì)一趨勢(shì)二趨勢(shì)三趨勢(shì)四趨勢(shì)五趨勢(shì)六趨勢(shì)七趨勢(shì)八艾瑞咨艾瑞咨詢(xún)數(shù)字技術(shù)將逐步對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的一切組成部分（包括物質(zhì)、關(guān)系和思維）進(jìn)行模擬和重構(gòu)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的溯源和預(yù)測(cè)、以及場(chǎng)景的再現(xiàn)和預(yù)演。數(shù)字技術(shù)不單指某一項(xiàng)技術(shù)，而是強(qiáng)調(diào)一系列新興技術(shù)的融合應(yīng)用。以大數(shù)據(jù)為燃料、人工智能為的鑰匙、通過(guò)全面軟化讓物理和數(shù)字的無(wú)縫銜接，人們將在數(shù)字物理世界的數(shù)字化重構(gòu)人及衍生的觀念人及衍生的觀念（制度、文化）物云計(jì)算大數(shù)據(jù)人工智能（制度、文化）物云計(jì)算大數(shù)據(jù)人工智能（組織）腦機(jī)接口3D建模VR/AR……追溯數(shù)據(jù)追溯數(shù)據(jù)全方位數(shù)據(jù)構(gòu)建起“孿生場(chǎng)景”全方位數(shù)據(jù)構(gòu)建起“孿生場(chǎng)景”再現(xiàn)場(chǎng)景再現(xiàn)場(chǎng)景來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。?2022.1iResearchInc?2022.1iResearchInc 趨勢(shì)一趨勢(shì)二趨勢(shì)三趨勢(shì)四趨勢(shì)五趨勢(shì)六趨勢(shì)七趨勢(shì)八艾瑞咨詢(xún)隨著云技術(shù)的發(fā)展和云計(jì)算理念的演進(jìn)，云服務(wù)的使用門(mén)檻不斷降低，云技術(shù)將由專(zhuān)普惠云服務(wù)重新定義組織與個(gè)人目前云計(jì)算的應(yīng)用仍然是聚焦于企業(yè)層面，云計(jì)算的使用者也集中于專(zhuān)業(yè)的IT技術(shù)人員。但伴隨著以“低代碼”、“無(wú)代碼”等概念的推廣，云計(jì)算在技術(shù)能力上將不斷化繁為簡(jiǎn)，通過(guò)屏蔽更多的底層技術(shù)，讓目前云計(jì)算的應(yīng)用仍然是聚焦于企業(yè)層面，云計(jì)算的使用者也集中于專(zhuān)業(yè)的IT技術(shù)人員。但伴隨著以“低代碼”、“無(wú)代碼”等概念的推廣，云計(jì)算在技術(shù)能力上將不斷化繁為簡(jiǎn)，通過(guò)屏蔽更多的底層技術(shù)，讓無(wú)技術(shù)背景的個(gè)人用戶(hù)也可以通過(guò)使用云工具，實(shí)現(xiàn)個(gè)人IT能力的重塑。技術(shù)下沉門(mén)檻降低來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。 趨勢(shì)一趨勢(shì)二趨勢(shì)三趨勢(shì)四趨勢(shì)五趨勢(shì)六趨勢(shì)七趨勢(shì)八用戶(hù)感知革新SaaS產(chǎn)品價(jià)值評(píng)估體系艾瑞咨詢(xún)提升終端用戶(hù)的使用體驗(yàn)正在成為SaaS廠商的核心關(guān)注點(diǎn)，SaaS產(chǎn)品的價(jià)值厘定主導(dǎo)權(quán)將從廠商側(cè)向用戶(hù)側(cè)傾斜。產(chǎn)品依據(jù)企業(yè)可見(jiàn)收益厘定抽成基數(shù)的交易型SaaS將是部分廠商的未來(lái)發(fā)力方向。一方面，流量聚攏和促進(jìn)成單，將可以幫產(chǎn)品效益實(shí)現(xiàn)流程流量聚攏流量聚攏按流量/調(diào)用次數(shù)等收費(fèi)企業(yè)客戶(hù)企業(yè)客戶(hù)按成交額/成單量收費(fèi)來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制?？煽梢?jiàn)性收益客戶(hù)價(jià)值提升旅程客戶(hù)認(rèn)知階段銷(xiāo)售部門(mén)介入銷(xiāo)售部門(mén)介入銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化（主動(dòng)）客戶(hù)需求匹配持續(xù)性服務(wù)產(chǎn)品價(jià)值感知（主動(dòng)）持續(xù)性服務(wù)產(chǎn)品價(jià)值感知（主動(dòng)）客戶(hù)成交客戶(hù)成功部門(mén)介入客戶(hù)留存階段：指導(dǎo)客戶(hù)運(yùn)用產(chǎn)品解決痛點(diǎn)實(shí)時(shí)反饋進(jìn)行產(chǎn)品功能迭代實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值延伸復(fù)購(gòu)增購(gòu)節(jié)點(diǎn)客戶(hù)復(fù)購(gòu)及布道階段?2022.1iResearchInc 趨勢(shì)一趨勢(shì)二趨勢(shì)三趨勢(shì)四趨勢(shì)五趨勢(shì)六趨勢(shì)七趨勢(shì)八艾瑞咨詢(xún)進(jìn)入新一輪的周期?；谕瑯拥倪壿?，數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)導(dǎo)致集中式云計(jì)算出現(xiàn)瓶頸，2020年到2030年將會(huì)是邊緣云計(jì)算從從對(duì)云資源的競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)為云技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)，最后走向云流量的競(jìng)爭(zhēng)。5G被公認(rèn)為邊緣計(jì)算時(shí)代最重要的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，5G用戶(hù)面功能UPF下沉實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的本地卸載分流，使得邊緣云節(jié)點(diǎn)可以靈活部署在不同的網(wǎng)絡(luò)位置，預(yù)計(jì)邊緣動(dòng)態(tài)平衡動(dòng)態(tài)平衡超大型數(shù)據(jù)中心邊緣數(shù)據(jù)中心邊緣網(wǎng)關(guān)PC、手機(jī)、汽車(chē)、攝像頭等長(zhǎng)周期的大數(shù)據(jù)處理與分析統(tǒng)一管控智能調(diào)度 全方位感知物理世界，并將其轉(zhuǎn)化為海量的數(shù)據(jù)信息競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)用戶(hù)規(guī)模企業(yè)收益節(jié)點(diǎn)數(shù)量新“流量”市場(chǎng)表現(xiàn)來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。?2022.1iResearchInc 趨勢(shì)一趨勢(shì)二趨勢(shì)三趨勢(shì)四趨勢(shì)五趨勢(shì)六趨勢(shì)七趨勢(shì)八艾瑞咨詢(xún)?cè)茢?shù)智的超融合發(fā)展，將帶來(lái)云資源、數(shù)據(jù)資源和AI能力的極致解耦與彈性協(xié)同。拉通云服務(wù)調(diào)用、數(shù)練及算法迭代等全鏈路資源后，在底層讓云資源調(diào)配更加靈活彈性，在數(shù)據(jù)層與AI平臺(tái)高效融合，在開(kāi)發(fā)層實(shí)資源的極致解耦&彈性協(xié)同資源的極致解耦&彈性協(xié)同人工智能提供靈活開(kāi)發(fā)環(huán)境，算力資源與數(shù)據(jù)、模型算法的彈性適配人工智能提供靈活開(kāi)發(fā)環(huán)境，算力資源與數(shù)據(jù)、模型算法的彈性適配數(shù)據(jù)匯聚與自治，為數(shù)智應(yīng)用實(shí)時(shí)高效地提供大規(guī)模級(jí)高質(zhì)量數(shù)據(jù)提升算法模型的開(kāi)發(fā)效率，快速應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)需求分布式計(jì)算、分布式存儲(chǔ)的服務(wù)支持，提供云計(jì)算資源的彈性擴(kuò)容、成本管控、多云部署和自動(dòng)運(yùn)維?！皵?shù)據(jù)管理與AI應(yīng)用的飛輪效應(yīng)”數(shù)據(jù)全生命周期管理，盤(pán)活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，讓數(shù)據(jù)管理與AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)緊密融合與高效協(xié)同。簡(jiǎn)易且多樣化部署形式開(kāi)箱即用，一站式服務(wù)敏捷開(kāi)發(fā)、拉通框架、跨模塊復(fù)用契合AI需求的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源彈性共享融合底座的靈活環(huán)境支持來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。?2022.1iResearchInc?2022.1iResearchInc 趨勢(shì)一趨勢(shì)二趨勢(shì)三趨勢(shì)四趨勢(shì)五趨勢(shì)六趨勢(shì)七趨勢(shì)八低/無(wú)代碼全面滲透，催化產(chǎn)業(yè)變革艾瑞咨詢(xún)的各個(gè)領(lǐng)域。在新的生產(chǎn)力工具——低/無(wú)代碼的催化下，軟件開(kāi)發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈條、IT廠商商業(yè)模式和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式低/無(wú)代碼環(huán)境下企業(yè)和軟件開(kāi)發(fā)商的模式升級(jí)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型低/無(wú)代碼屏蔽了開(kāi)發(fā)的技術(shù)難題和復(fù)雜性，極大地降低了開(kāi)發(fā)的門(mén)檻。在低/無(wú)代碼環(huán)境下，只要經(jīng)過(guò)幾周的培訓(xùn)，業(yè)務(wù)人員即可上手去進(jìn)行應(yīng)用的搭建。更懂業(yè)務(wù)邏輯的企業(yè)可以發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)，聚焦行業(yè)核心算子、領(lǐng)域模型的構(gòu)建，更好地為自己的業(yè)務(wù)數(shù)字化賦能。低/無(wú)代碼廠商技術(shù)驅(qū)動(dòng)，形成新賽道軟件/IT服務(wù)廠商降本提效，改善利潤(rùn)企業(yè)方的人雖然更懂業(yè)技術(shù)素養(yǎng)和軟件工程思維，因而對(duì)于API接口、低代碼實(shí)現(xiàn)等工作還需要專(zhuān)業(yè)工程師的支持。軟件/IT服務(wù)商可以運(yùn)用低/無(wú)代碼工具，沉淀經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)并進(jìn)行復(fù)用，實(shí)現(xiàn)降本提效，從而更好地服務(wù)客戶(hù)，提升自己的商業(yè)價(jià)值。近一兩年，部分低/無(wú)代碼獨(dú)立廠商的服務(wù)范疇已經(jīng)從簡(jiǎn)單的「業(yè)務(wù)流程管理、前端開(kāi)發(fā)」拓展到「數(shù)據(jù)治理、企業(yè)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)」，逐漸形成了自己獨(dú)立且高增長(zhǎng)的賽道。在業(yè)務(wù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域，低/無(wú)代碼也在不斷加速滲透。應(yīng)需而生，近年來(lái)市場(chǎng)上以低/無(wú)代碼為內(nèi)核的aPaaS平臺(tái)和RPA工具井噴式爆發(fā)面世。來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。?2022.1iResearchInc 趨勢(shì)一趨勢(shì)二趨勢(shì)三趨勢(shì)四趨勢(shì)五趨勢(shì)六趨勢(shì)七趨勢(shì)八艾瑞咨詢(xún)金屬容器服務(wù)器的應(yīng)用以及Kubernetes對(duì)傳統(tǒng)虛擬機(jī)的替代；另一方面，云原生技術(shù)將向上深度融合數(shù)據(jù)庫(kù)全面云原生趨勢(shì)推動(dòng)云IT架構(gòu)簡(jiǎn)化和應(yīng)用創(chuàng)新容器云時(shí)代全面云原生趨勢(shì)AppAAppBDocker+KubernetesHostOSHardware需求側(cè)驅(qū)動(dòng)實(shí)時(shí)計(jì)算需求增強(qiáng)，云應(yīng)用性能更加關(guān)鍵容器云時(shí)代全面云原生趨勢(shì)AppAAppBDocker+KubernetesHostOSHardware需求側(cè)驅(qū)動(dòng)實(shí)時(shí)計(jì)算需求增強(qiáng)，云應(yīng)用性能更加關(guān)鍵敏捷開(kāi)發(fā)需求增強(qiáng)，云原生工具更具剛需云服務(wù)企業(yè)差異化競(jìng)爭(zhēng)需求驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新底層容器技術(shù)趨于成熟，應(yīng)用創(chuàng)新加速供給側(cè)驅(qū)動(dòng)虛擬機(jī)時(shí)代AppAAppAAppAppBAppAAppAAppAppBGuestGuestOSGuestGuestOSDockerDocker+KubernetesGuestGuestOSGuestGuestOSHypervisorHypervisorHypervisorHypervisorHostHostOSHostHostOSHardwareHardwareHardwareHardware設(shè)施進(jìn)一步滲透???容器云優(yōu)勢(shì)通過(guò)在傳統(tǒng)的虛擬機(jī)上加入容器及容器調(diào)度平臺(tái)，資源彈性和可用性得到提升，企業(yè)獲得了更低的TCO和更好的使用體驗(yàn)?技術(shù)漸趨成熟通過(guò)Docker+Kubernetes這一“標(biāo)配”搭建起的容器云環(huán)境已趨于成熟，行業(yè)將進(jìn)入下一創(chuàng)新階段來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。 趨勢(shì)一趨勢(shì)二趨勢(shì)三趨勢(shì)四趨勢(shì)五趨勢(shì)六趨勢(shì)七趨勢(shì)八艾瑞咨詢(xún)?nèi)ミ^(guò)程化是指減少或完全去掉原始數(shù)據(jù)/原子能力與業(yè)務(wù)需求之間的中間數(shù)據(jù)/步驟，或使中間數(shù)據(jù)/步驟無(wú)須人為干動(dòng)化、智能化完成。其可實(shí)現(xiàn)架構(gòu)的簡(jiǎn)單化、扁平化，同時(shí)可對(duì)業(yè)務(wù)需求①實(shí)時(shí)響應(yīng)，以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)②敏捷和一開(kāi)始就放棄“精細(xì)梳理方可使用”以及“梳理完成千萬(wàn)別動(dòng)”，用部分資源的浪費(fèi)來(lái)保障類(lèi)讀時(shí)模式，有助于打破“僵”去過(guò)程化四大支撐去過(guò)程化分層示例相關(guān)標(biāo)簽抽象與解耦將IT架構(gòu)抽象成存儲(chǔ)、處理、應(yīng)用三層，處理層又拆分成原子能力和數(shù)據(jù)模型，當(dāng)不確定的需求來(lái)臨，現(xiàn)將數(shù)據(jù)、能力、展現(xiàn)與應(yīng)用形式進(jìn)行組合進(jìn)行處理。穩(wěn)定且可水平擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用的敏來(lái)自于基礎(chǔ)的穩(wěn)，上層的簡(jiǎn)來(lái)自于底層的繁，基礎(chǔ)設(shè)施穩(wěn)定性更加重要。高性能計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)存算分離和讀時(shí)模式往往存在更多的重復(fù)數(shù)據(jù)傳輸與計(jì)算，對(duì)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算要求更高。自動(dòng)化與智能化通過(guò)智能化完成基礎(chǔ)性能優(yōu)化，降低硬件壓力或硬件成本；通過(guò)智能化完成部分過(guò)程的自動(dòng)化，從而屏蔽“人”視角下的該過(guò)程。敏捷的展現(xiàn)交互層/應(yīng)用層人看數(shù)/用數(shù)人用數(shù)/產(chǎn)數(shù)設(shè)備用數(shù)/產(chǎn)數(shù)智能的計(jì)算層/處理層統(tǒng)一的數(shù)據(jù)層/存儲(chǔ)層低代碼/無(wú)代碼敏捷BI數(shù)據(jù)與展現(xiàn)分離統(tǒng)一查詢(xún)語(yǔ)言統(tǒng)一接口統(tǒng)一角色與權(quán)限微服務(wù)泛化模型智能決策智能索引冷熱溫?cái)?shù)據(jù)智能分層非易失性存儲(chǔ)存算分離對(duì)象存儲(chǔ)/數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)湖倉(cāng)一體來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。--------------------?2022.1iResearchInc 趨勢(shì)一趨勢(shì)二趨勢(shì)三趨勢(shì)四趨勢(shì)五趨勢(shì)六趨勢(shì)七趨勢(shì)八從客戶(hù)資源到客戶(hù)體驗(yàn)艾瑞咨詢(xún)不管是AIDCA漏斗模型，還是私域流量，均將客戶(hù)/用戶(hù)視作資源或者流量來(lái)運(yùn)營(yíng)。其往往具有以下特點(diǎn)：①基的統(tǒng)計(jì)視角，而沒(méi)有個(gè)體視角，也就是沒(méi)有單客戶(hù)旅程的理念。②基于工程視角，而缺的效果視角，而逐漸忽略對(duì)品牌的整體關(guān)注（例如廣告投放中為了提高CTR單環(huán)節(jié)，而使用浮夸的素材與創(chuàng)意）。④客戶(hù)體驗(yàn)等逐漸被接受。客戶(hù)體驗(yàn)是將傳統(tǒng)的用戶(hù)體驗(yàn)（功能、UI整體視角下的客戶(hù)體驗(yàn)品牌與調(diào)性體驗(yàn)與忠誠(chéng)品牌與調(diào)性體驗(yàn)與忠誠(chéng)售后（響應(yīng)速度/問(wèn)題解決度/客戶(hù)滿(mǎn)意度）售前（客單價(jià)/成單周期/續(xù)約率/生命周期）營(yíng)銷(xiāo)（品牌/效果/創(chuàng)意優(yōu)化/渠道拓展）售后功能（監(jiān)控/ABtest/灰度發(fā)布/用戶(hù)反饋/歸因）功能（監(jiān)控/ABtest/灰度發(fā)布/用戶(hù)反饋/歸因）企業(yè)組織與文化（價(jià)值觀/決策權(quán)/幸福度/服務(wù)意識(shí)企業(yè)組織與文化（價(jià)值觀/決策權(quán)/幸福度/服務(wù)意識(shí)/服務(wù)能力）來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。?2022.1iResearchInc?2022.1iResearchInc 趨勢(shì)一趨勢(shì)二趨勢(shì)三趨勢(shì)四趨勢(shì)五趨勢(shì)六趨勢(shì)七趨勢(shì)八終端格局定中存變，談?lì)嵏残宰兏锷性绨鹱稍?xún)從2G到5G通信，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下手機(jī)已穩(wěn)坐個(gè)人智能終端霸主地位，消費(fèi)者用戶(hù)對(duì)智能手機(jī)已形成慣性依賴(lài)。片、儲(chǔ)能、顯示等底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)性突破之前，“下一代計(jì)算平臺(tái)””下一代生產(chǎn)力工具”短期內(nèi)無(wú)法出現(xiàn)并全手機(jī)的地位。然而通過(guò)對(duì)手機(jī)功能的部分轉(zhuǎn)移和延伸，形成輔助型智能硬件矩陣的“硬件鎧甲”，全面豐富、），智能終端市場(chǎng)的產(chǎn)品格局預(yù)測(cè)AR眼鏡藍(lán)牙耳機(jī)智能手表/手環(huán)智能跑鞋手機(jī)——個(gè)人智能終端系統(tǒng)的中心艾瑞調(diào)研顯示，用戶(hù)最為依賴(lài)的設(shè)備是手機(jī)。超七成的用戶(hù)認(rèn)為自己對(duì)手機(jī)非常依賴(lài)，六成用戶(hù)表示每天使用手機(jī)的時(shí)間變長(zhǎng)，近91%的用戶(hù)對(duì)手機(jī)作為個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)的中心/入口抱有期待“一超”——多參數(shù)平衡下的超級(jí)終端盡管近期有關(guān)“下一代計(jì)算平臺(tái)”AR的討論名聲鵲起，但待其上游供應(yīng)鏈技術(shù)發(fā)展成熟（算力、顯示、續(xù)航、機(jī)在3-5年仍將是高性能、最便攜的終端設(shè)備“多強(qiáng)”——手機(jī)連接中樞的局面已初見(jiàn)規(guī)模藍(lán)牙耳機(jī)、智能手表/手環(huán)圍繞著手機(jī)提供延伸功能；智能跑鞋、智能服裝通過(guò)手機(jī)app提供應(yīng)用服務(wù)，消費(fèi)級(jí)AR眼鏡普遍借力于手機(jī)的算力、電源、觸屏控制能力提