信息技術(shù)-電子行業(yè)華為2024全連接大會前瞻：聚焦華為全連接共贏行業(yè)智能化

聚焦華為全連接，共贏行業(yè)智能化 ---華為2024全連接大會前瞻歷史收益率曲線10% 徐直軍表示，本次大會將邀請各界業(yè)界同仁從戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)、生態(tài)等方面進(jìn)行探討，以智能化和數(shù)字化技術(shù)賦能各行各業(yè)。本次大會將舉辦300歷史收益率曲線10% 2023/92023/122024/32024包括昇騰計(jì)算、行業(yè)模型及應(yīng)用落地、網(wǎng)絡(luò)集群、數(shù)據(jù)存儲等領(lǐng)域的最2023/92023/122024/32024行業(yè)數(shù)據(jù) 行業(yè)數(shù)據(jù) 相關(guān)報告互聯(lián)成為重中之重。去年華為發(fā)布了星河AI智算交換機(jī)CloudEngine現(xiàn)近萬卡的兩級互連架構(gòu)。7月初，華為面向化，構(gòu)筑數(shù)字時代向智能時代演進(jìn)的橋梁。本次大會華為將于數(shù)據(jù)通信相關(guān)報告用度則是全球算力中心都需要解決的難點(diǎn)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，當(dāng)前全球各力集群故障率上升嚴(yán)重拉低了大模型訓(xùn)練的效率，大大增加算力中心的請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明 3 52.1.昇騰計(jì)算：引領(lǐng)國產(chǎn)算力持續(xù)迭代 52.2.行業(yè)模型及應(yīng)用落地：打開AI應(yīng)用成長空間 6 72.4.數(shù)據(jù)存儲：算力利用率提升關(guān)鍵，以存帶算 8 12 4 5 6 7 7 7 9 9 3 8 8請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明方面進(jìn)行探討，以智能化和數(shù)字化技術(shù)賦能各行各業(yè)加速油氣智能化共贏數(shù)智新未來人悅其行物優(yōu)其流數(shù)智其贏--共贏交通智能化躍升新質(zhì)生產(chǎn)力，共贏電力數(shù)智化數(shù)據(jù)來源：華為全聯(lián)接大會官網(wǎng)，東北證券傳統(tǒng)計(jì)算集群的服務(wù)器堆疊模式，實(shí)現(xiàn)算力、運(yùn)力、存力的一體化設(shè)計(jì)。2）數(shù)據(jù)存儲：發(fā)布AI知識庫存儲Ocea知識深度、精度和時效性。在相同算力資源投入下，OceanStorA超大規(guī)模無收斂集群組網(wǎng)。請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明數(shù)據(jù)來源：華為企業(yè)業(yè)務(wù)官網(wǎng)，東北證券請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明昇騰計(jì)算產(chǎn)業(yè)基于昇騰系列處理器構(gòu)建全棧AI計(jì)模組、板卡、小站、服務(wù)器、集群等；器、調(diào)試調(diào)優(yōu)工具、開發(fā)工具鏈MindStudio騰計(jì)算集群在模型訓(xùn)練和推理中的應(yīng)用案例，分享調(diào)優(yōu)、多模態(tài)訓(xùn)練的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。1）昇騰算力基礎(chǔ)設(shè)施最新進(jìn)展：根據(jù)以往全聯(lián)接大會AI框架昇思MindSpore2.4版本。大會邀請相關(guān)專家分享CANN最新技術(shù)升級進(jìn)展和生態(tài)策略以及客戶在大模型和科學(xué)計(jì)算上的成功實(shí)踐。3）昇騰計(jì)算助推合作伙伴大模型落地：峰會中邀請了科大訊飛、商湯、釘釘請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明括如何通過昇騰加速庫的大模型研發(fā)加速模式使能客戶大模型業(yè)務(wù)快速遷移，以及集群計(jì)算調(diào)優(yōu)、文生視頻、MoE及多模4）模型推理引擎：本次大會設(shè)置了開展昇騰推理引擎主題演講，將圍繞大模型推2.2.行業(yè)模型及應(yīng)用落地：打開AI應(yīng)用成長空間模態(tài)理解上，除了文本、圖片和視頻之外，還增加了更多的模態(tài)，包括雷力：華為將思維鏈（CoT）與策略搜索深度結(jié)合，極大提升了盤古在解決數(shù)學(xué)問題行業(yè)模型基礎(chǔ)上拓展了垂類模型的范圍，包括自動駕駛、工業(yè)設(shè)計(jì)、建筑布AI+行業(yè)解決方案后，一年時間內(nèi)，華為積極拓展行業(yè)客戶，累積了更多標(biāo)等行業(yè)舉辦主題峰會，邀請了各行業(yè)頭部企業(yè)、行業(yè)請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明能網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)構(gòu)建大規(guī)模計(jì)算集群，集群中各個計(jì)算節(jié)點(diǎn)務(wù)。這種并行計(jì)算的方式可以幫助解決普通計(jì)算機(jī)和服務(wù)理區(qū)和核心區(qū)，其中核心區(qū)又分為HPC計(jì)算區(qū)和分布式存儲區(qū)。通過帶外管絡(luò)、業(yè)務(wù)管理網(wǎng)絡(luò)、高速計(jì)算網(wǎng)絡(luò)和存儲后端網(wǎng)絡(luò)，可以將各區(qū)域?qū)崿F(xiàn)高效互連。萬卡集群，交換機(jī)能力決定互連數(shù)量上限。大規(guī)模HPC計(jì)算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，因此，交換機(jī)的容量以及端口數(shù)量將極大影響集群請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明目標(biāo)網(wǎng)架構(gòu)的特征，加速行業(yè)智能化，構(gòu)筑數(shù)字時代向智能時代演進(jìn)解決方案，并發(fā)布了一系列極致性價比的分銷方案、產(chǎn)品，讓中小企業(yè)也能輕松、案，分享行業(yè)實(shí)踐，共贏行業(yè)智能化。為企業(yè)提供云網(wǎng)邊端一體化智能安全防護(hù)。云端安全大腦實(shí)現(xiàn)99%的安全事件自動閉環(huán)處置；四大安全引擎利2.4.數(shù)據(jù)存儲：算力利用率提升關(guān)鍵，以存帶算一是算力中心建設(shè)前對算力可供應(yīng)性的焦慮，二是算力中心建設(shè)后對國產(chǎn)算力卡持續(xù)供應(yīng)能力尚處于相對較弱地位。隨著近幾年國內(nèi)大力的算力卡在實(shí)際使用時處于等待狀態(tài)。與此同時，超大規(guī)模算力集群重拉低了大模型訓(xùn)練的效率，頻繁的故障增加算力等待時間，同時大心的資本開支。究其原因，AI大模型在訓(xùn)練中斷的等待時間4）故障診斷及處理CKPT重新加載等多個階與算力中心配置的存儲有關(guān)。因此，搭建高效的存儲服務(wù)中心將有效待時間，提升算力可用度。/46.20%Megatron-LM41.20%數(shù)據(jù)來源：華為存儲精英大會，東北證券請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明數(shù)據(jù)來源：依據(jù)華為存儲精英大會，東北證券不可少的一部分，存儲環(huán)節(jié)受到的關(guān)注度相較算力環(huán)節(jié)普遍更低。實(shí)數(shù)據(jù)來源：華為存儲精英大會，東北證券存的容量及帶寬提出更高要求，以CPU為中心的架構(gòu)成為瓶頸。CXL（ComputeExpressLink）協(xié)議構(gòu)建的新型內(nèi)存語義總線可以支持外置內(nèi)存的快速訪問，打破聯(lián)成池。通過新型數(shù)據(jù)總線互聯(lián)，數(shù)據(jù)進(jìn)入存儲系統(tǒng)之后可以直接請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明數(shù)據(jù)來源：華為存儲精英大會，東北證券諸多新的方法可以提升數(shù)據(jù)中心存儲效率。根據(jù)大模型的工作知識庫把企業(yè)海量思域數(shù)據(jù)處理成多維向量，給大模型輸送最新、最全面的信息，數(shù)據(jù)來源：依據(jù)華為存儲精英大會，東北證券軟硬協(xié)同優(yōu)化的存儲根技術(shù)：通過封裝工藝創(chuàng)新，可存儲密度；通過糾錯算法的創(chuàng)新，可以構(gòu)筑極致的可靠性。與此同時，隨著度的提升，對存儲器件散熱帶來更多需求。當(dāng)前在手機(jī)中的LPDDR表面已經(jīng)增添金屬散熱片以提升存儲期間散熱能力，未來在數(shù)據(jù)中心中有望采用更多散熱技術(shù)，數(shù)據(jù)來源：華為存儲精英大會，東北證券銷市場客戶和伙伴打造的子品牌，整合政策、產(chǎn)品、解決方案、服務(wù)和數(shù)商業(yè)地產(chǎn)、零售商超、辦公安防等場景，從協(xié)作平板、視頻會議等智能協(xié)作產(chǎn)品，AI攝像機(jī)、汽車光場屏等智能感知產(chǎn)品，到IP請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明和數(shù)字化技術(shù)賦能各行各業(yè)，持續(xù)為客戶打造有競爭力的產(chǎn)品和解決方案，支模千態(tài)，推進(jìn)各行各業(yè)的智能化升級。除此以外，今年下半年華為產(chǎn)業(yè)鏈持續(xù)供投資者謹(jǐn)慎參考，不作為相關(guān)標(biāo)的推薦理由。請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明作者具有中國證券業(yè)協(xié)會授予的證券投資咨詢執(zhí)業(yè)資格，并在中國證券業(yè)協(xié)會注冊登記為證券分析師。本報告遵循合規(guī)、客觀、專業(yè)、審慎的制作原則，所采用數(shù)據(jù)、資料的來源合法合規(guī)，文字闡述反映了作者的真實(shí)觀點(diǎn)，報告結(jié)論未受任何第三請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明