第一屆輕工業(yè)數(shù)智應(yīng)用職業(yè)技能競(jìng)賽人工智能訓(xùn)練師賽項(xiàng)理論考試題庫(kù)（含答案）

理論考試題庫(kù)(含答案)24.機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)質(zhì)是()。25.Python安裝第三方庫(kù)的命令是()。26.當(dāng)前的人工智能處于()階段。33.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，哪個(gè)術(shù)語(yǔ)描述了模型能夠從輸入數(shù)據(jù)中捕捉到基本結(jié)構(gòu)和關(guān)系的能力?A、可解釋性B、泛化能力34.假設(shè)你在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層中有5個(gè)卷積核，每個(gè)卷積核尺寸為7×7,具有零填充且步幅為1。該層的輸入圖片的維度是224×224×3。那么該層輸出的維度是多少?()35.什么是Transformer模型中的位置編碼(PositionalEncoding)?A、用于表示序列中單詞位置的向量B、用于表示單詞詞性的向量C、用于表示單詞情感傾向的向量D、用于表示單詞之間依賴(lài)關(guān)系的向量A、UML率?54.K近鄰算法是()。64.機(jī)器人手臂(機(jī)械臂)的核心功能是什么?74.深度學(xué)習(xí)的實(shí)質(zhì)是()。屬于數(shù)據(jù)挖掘的那類(lèi)問(wèn)題()。99.ID3算法中選擇屬性的依據(jù)是()100.Matplotlib中的哪個(gè)包提供了一批操作和繪圖函數(shù)?()。機(jī)器學(xué)習(xí)利用數(shù)據(jù)訓(xùn)練出什么()。C、a=numpy.array([[1D、a=numpy.array([[‘xiao’,’q能地各個(gè)領(lǐng)域。120.通常()誤差作為泛化誤差的近似。D、1萬(wàn)億137.DL是下面哪個(gè)術(shù)語(yǔ)的簡(jiǎn)稱(chēng)()。138.機(jī)器翻譯屬于下列哪個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用?()A、自然語(yǔ)言系統(tǒng)D、人類(lèi)感官模擬答案：A為真的()。B、CID文件C、SCD文件C、RAD模型B、最大化利潤(rùn)D、降低模型復(fù)雜性192.知識(shí)圖譜中的三元組通常由哪三部分組成?A、實(shí)體-關(guān)系-屬性B、實(shí)體-屬性-值D、主鍵-外鍵-值193.最初的決策樹(shù)算法是心理學(xué)家兼計(jì)算機(jī)科學(xué)家EBHunt1962年在研究人類(lèi)的概念學(xué)習(xí)過(guò)程時(shí)提出的CLS,這個(gè)算法確立了決策樹(shù)()的學(xué)習(xí)策略194.軟件測(cè)試的主要目的是什么?C、提高軟件的性能D、優(yōu)化軟件的代碼198.機(jī)器學(xué)習(xí)的簡(jiǎn)稱(chēng)是()。203.腦的宏觀心理層次的智能表現(xiàn)稱(chēng)為()。什么變化?()。227.線性回歸方程y=-2x+7揭示了割草機(jī)的剩余油量(升)與工作時(shí)間(小時(shí))的關(guān)系，以下關(guān)于斜率描述正確的是：()。B、割草機(jī)每工作1小時(shí)大約需要消耗7升油C、割草機(jī)每工作1小時(shí)大約需要消耗2升油D、割草機(jī)工作1小時(shí)后剩余油量是2升230.專(zhuān)家系統(tǒng)PROSPECTOR中所用的不確定性推理模型稱(chēng)為()。B、DFS算法58.在深度學(xué)習(xí)中，批量歸一化(BatchNormalization)的作用是什么?(本題多選)B、推理時(shí)的計(jì)算資源使用答案：ABCD63.以下哪些是典型的大模型預(yù)訓(xùn)練任務(wù)?答案：ACD64.以下哪些模型屬于生成式大模型?答案：ACA、數(shù)據(jù)增強(qiáng)97.使用預(yù)訓(xùn)練模型的主要優(yōu)點(diǎn)是什么?(本題多選)繞過(guò)一些簡(jiǎn)單的反爬蟲(chóng)策略。()重要性。()的HTTP請(qǐng)求。()音轉(zhuǎn)寫(xiě)工作。()成的效果。()50.Python的pickle模塊用于序列化和反序列化Python對(duì)象結(jié)構(gòu)。()絡(luò)分支。()段進(jìn)行緩解。()大的壓力。()可維護(hù)的網(wǎng)站。()圖(如EagerExecution)則允許即時(shí)執(zhí)行操作。()數(shù)據(jù)依賴(lài)關(guān)系。()于評(píng)估模型的性能。()據(jù)清洗和校驗(yàn)。()提取。()集型任務(wù)上可能并不高效。()設(shè)備的計(jì)算資源。()模型大小和推理時(shí)間。()的可視化圖形。()擔(dān)。()主構(gòu)建和優(yōu)化模型。()統(tǒng)命令等。()有重疊的樣本。()的需求。()類(lèi)別。()何。()便開(kāi)發(fā)者使用。()thon環(huán)境，避免包依賴(lài)沖突。()一化方法有Min-max歸一化。()154.Embedding層在處理多義詞時(shí)，可以為每個(gè)單詞的不同含義生成不同的向量表示。()156.Embedding層只能用于處理定長(zhǎng)的輸入序列。()息。()標(biāo)。()策略。()可以高效地并行執(zhí)行。()力。()動(dòng)作無(wú)關(guān)。()習(xí)方向。()競(jìng)爭(zhēng)。()199.預(yù)訓(xùn)練模型在處理噪聲數(shù)據(jù)時(shí)非常脆弱。()200.Prompt工程中的硬prompt是固