2024金融知識圖譜產(chǎn)品技術(shù)要求

金融知識圖譜產(chǎn)品技術(shù)要求Technicalrequirementsforfinancialknowledgegraphproducts金融知識圖譜產(chǎn)品技術(shù)要求Technicalrequirementsforfinancialknowledgegraphproducts目次前言 II引言 III123目次前言 II引言 III1234567范圍 1規(guī)范性引用文件 1術(shù)語和定義 1縮略語 3金融知識圖譜產(chǎn)品概述 4金融知識圖譜產(chǎn)品框架 4金融知識圖譜產(chǎn)品技術(shù)要求 8附錄A金融知識圖譜的使用場景與示例（資料性） 11附錄B金融行業(yè)知識圖譜Schema定義（資料性） 12I金融知識圖譜產(chǎn)品技術(shù)要求1 范圍2 規(guī)范性引用文件（包括所有的修改單適用于本文件。GB/T22239-2019GB/T金融知識圖譜產(chǎn)品技術(shù)要求1 范圍2 規(guī)范性引用文件（包括所有的修改單適用于本文件。GB/T22239-2019GB/T35273-2020信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)基本要求信息安全技術(shù)個人信息安全規(guī)范3 術(shù)語和定義下列術(shù)語和定義適用于本文件。3.1知識圖譜knowledgegraph3.2金融知識圖譜financialknowledgegraph以結(jié)構(gòu)化形式描述金融行業(yè)知識元素及其聯(lián)系的集合。3.3本體ontology表示實(shí)體類型以及實(shí)體類型之間關(guān)系、實(shí)體類型屬性類型及其之間關(guān)聯(lián)的一種模型。3.4實(shí)體entity知識圖譜中的節(jié)點(diǎn)知識，包括了客觀世界中的概念（Concept）與實(shí)例（Instance）。3.5概念concept1又稱實(shí)體類型，基于一組對象共有的屬性經(jīng)抽取后組成的思想集合。3.6attribute可描述的特征。3.7實(shí)例instance實(shí)例是客觀世界具象的表示，在知識圖譜中是實(shí)體的一種，其抽象表示即為概念（Concept）。3.8關(guān)系relation實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)表示，體現(xiàn)實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)特征。3.9事件event注：可表示為具有時間屬性的實(shí)體和關(guān)系的組合。3.10知識表示knowledgerepresentation利用機(jī)器能夠識別和處理的符號和方法，描述人類在發(fā)現(xiàn)或理解客觀世界時獲得的知識的活動。又稱實(shí)體類型，基于一組對象共有的屬性經(jīng)抽取后組成的思想集合。3.6attribute可描述的特征。3.7實(shí)例instance實(shí)例是客觀世界具象的表示，在知識圖譜中是實(shí)體的一種，其抽象表示即為概念（Concept）。3.8關(guān)系relation實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)表示，體現(xiàn)實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)特征。3.9事件event注：可表示為具有時間屬性的實(shí)體和關(guān)系的組合。3.10知識表示knowledgerepresentation利用機(jī)器能夠識別和處理的符號和方法，描述人類在發(fā)現(xiàn)或理解客觀世界時獲得的知識的活動。3.11知識建模knowledgemodeling構(gòu)建知識圖譜的本體及其形式化表達(dá)的活動。注：知識建?；顒涌砂▽?shí)體類型定義、關(guān)系定義及屬性定義。3.12知識獲取knowledgeacquisition從不同來源和結(jié)構(gòu)的輸入數(shù)據(jù)中提取知識的活動。3.13知識融合knowledgefusion整合和集成知識單元（集），并形成擁有全局統(tǒng)一知識標(biāo)識的知識圖譜的活動。3.14知識存儲knowledgestorage設(shè)計(jì)存儲架構(gòu)，并利用軟硬件等基礎(chǔ)設(shè)施對知識進(jìn)行存儲、查詢、維護(hù)和管理的活動。RDF數(shù)據(jù)庫的存儲方式等。23.15知識計(jì)算knowledgecomputing基于已構(gòu)建的知識圖譜和算法，發(fā)現(xiàn)/獲得隱含知識并對外提供知識服務(wù)能力的活動。3.16知識溯源knowledgeprovenance在知識圖譜全生存周期中追蹤原始數(shù)據(jù)向知識轉(zhuǎn)化的活動。3.17知識演化knowledgeevolution隨本體模型、數(shù)據(jù)資源等變化產(chǎn)生的新知識對原有知識的補(bǔ)充、更新或重組的活動。注：通過知識計(jì)算得出的補(bǔ)全知識也可觸發(fā)知識演化。3.183.15知識計(jì)算knowledgecomputing基于已構(gòu)建的知識圖譜和算法，發(fā)現(xiàn)/獲得隱含知識并對外提供知識服務(wù)能力的活動。3.16知識溯源knowledgeprovenance在知識圖譜全生存周期中追蹤原始數(shù)據(jù)向知識轉(zhuǎn)化的活動。3.17知識演化knowledgeevolution隨本體模型、數(shù)據(jù)資源等變化產(chǎn)生的新知識對原有知識的補(bǔ)充、更新或重組的活動。注：通過知識計(jì)算得出的補(bǔ)全知識也可觸發(fā)知識演化。3.18知識查詢knowledgeinquiry根據(jù)某些條件或關(guān)鍵詞，對知識圖譜進(jìn)行查詢，獲取相關(guān)信息。3.19知識推理knowledgereasoning知識圖譜中的知識推理旨在從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中識別錯誤或推斷出新的結(jié)論。3.20事理圖譜eventevolutionarygraph一種描述事件之間邏輯關(guān)系的知識圖譜，例如連續(xù)性關(guān)系和因果關(guān)系等。4 縮略語下列縮略語適用于本文件。AML：反洗錢（Anti-MoneyLaundering）API：應(yīng)用程序接口（ApplicationProgrammingInterface）BFS：廣度優(yōu)先搜索（BreadthFirstSearch）KGQA：知識圖譜問答（KnowledgeGraphQuestionAnswering）LR：邏輯回歸（Logisticregression）NLP：自然語言處理（NaturalLanguageProcessing）NPL：不良貸款（Non-PerformingLoan）OCR：光學(xué)文字識別（OpticalCharacterRecognition）35 金融知識圖譜產(chǎn)品概述6 金融知識圖譜產(chǎn)品框架6.1金融知識圖譜產(chǎn)品技術(shù)框架1所示：5 金融知識圖譜產(chǎn)品概述6 金融知識圖譜產(chǎn)品框架6.1金融知識圖譜產(chǎn)品技術(shù)框架1所示：圖1金融知識圖譜產(chǎn)品技術(shù)框架金融知識圖譜產(chǎn)品技術(shù)框架主要由技術(shù)基礎(chǔ)層、核心能力層及應(yīng)用能力層組成。核心能力層由知識構(gòu)建、知識抽取、知識融合、知識評估和知識推理組成，提供完整的金融知識圖譜研發(fā)和管理能力。應(yīng)用能力層由知識核驗(yàn)、搜索推薦、知識問答、關(guān)系發(fā)現(xiàn)、群挖掘、事件推理、路徑分析組成。金融應(yīng)用層包括智能投顧、智能理賠、智能合規(guī)、智能風(fēng)控、智能營銷等應(yīng)用。6.2 金融知識圖譜產(chǎn)品功能組件6.2.1技術(shù)基礎(chǔ)層6.2.1.1概述技術(shù)基礎(chǔ)層由引擎和算法組成，提供金融知識圖譜產(chǎn)品底層的基礎(chǔ)計(jì)算及算法能力。46.2.1.2引擎引擎提供金融知識圖譜的計(jì)算、存儲、搜索等能力，包括機(jī)器學(xué)習(xí)引擎、圖計(jì)算引擎、流計(jì)算引擎、服務(wù)容器、圖存儲引擎和搜索引擎。應(yīng)支持機(jī)器學(xué)習(xí)引擎，提供機(jī)器學(xué)習(xí)能力，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)能力；應(yīng)支持圖計(jì)算引擎，提供面向圖數(shù)據(jù)的計(jì)算能力，支持分布式計(jì)算；供支持跨圖譜連接、融合的存儲所需的更新、讀取等能力；宜提供基于知識語義、圖結(jié)構(gòu)的混合存儲表達(dá)；應(yīng)支持流計(jì)算引擎，提供面向?qū)崟r、連續(xù)的流數(shù)據(jù)計(jì)算能力；e）f）應(yīng)支持搜索引擎，提供針對文本數(shù)據(jù)及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的搜索能力。宜支持服務(wù)容器，提供知識構(gòu)建、理解、融合等不同任務(wù)類型管理能力；6.2.1.3算法算法提供多種算法支持，包括NLP算法、表示算法、圖譜推理算法和圖傳播算法。6.2.1.2引擎引擎提供金融知識圖譜的計(jì)算、存儲、搜索等能力，包括機(jī)器學(xué)習(xí)引擎、圖計(jì)算引擎、流計(jì)算引擎、服務(wù)容器、圖存儲引擎和搜索引擎。應(yīng)支持機(jī)器學(xué)習(xí)引擎，提供機(jī)器學(xué)習(xí)能力，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)能力；應(yīng)支持圖計(jì)算引擎，提供面向圖數(shù)據(jù)的計(jì)算能力，支持分布式計(jì)算；供支持跨圖譜連接、融合的存儲所需的更新、讀取等能力；宜提供基于知識語義、圖結(jié)構(gòu)的混合存儲表達(dá)；應(yīng)支持流計(jì)算引擎，提供面向?qū)崟r、連續(xù)的流數(shù)據(jù)計(jì)算能力；e）f）應(yīng)支持搜索引擎，提供針對文本數(shù)據(jù)及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的搜索能力。宜支持服務(wù)容器，提供知識構(gòu)建、理解、融合等不同任務(wù)類型管理能力；6.2.1.3算法算法提供多種算法支持，包括NLP算法、表示算法、圖譜推理算法和圖傳播算法。NLP算法類型包括實(shí)體抽取、關(guān)系抽取、別名挖掘、屬性抽取、事件抽取、知識分類等；應(yīng)支持知識嵌入表示算法服務(wù)，支持常用中心度算法；應(yīng)支持知識推理算法服務(wù)；d）e）f）宜支持基于圖的傳播算法服務(wù)。6.2.2核心能力層6.2.2.1概述核心能力層由知識構(gòu)建、知識抽取、知識融合、知識評估及知識推理組成，以此五個核心能力作為構(gòu)建金融知識圖譜產(chǎn)品的重點(diǎn)能力。6.2.2.2知識構(gòu)建知識構(gòu)建首先將業(yè)務(wù)知識轉(zhuǎn)化成圖譜形式表達(dá)，完成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到語義邏輯知識化的建模，并完成金融知識圖譜內(nèi)容的構(gòu)建；知識構(gòu)建包括Schema定義、自動化建模、知識集成及混合索引。a）b）c）d）e）金融知識圖譜Schema除支持實(shí)體、關(guān)系、屬性外，應(yīng)支持概念、事件的表達(dá)；金融知識圖譜Schema應(yīng)支持等價關(guān)系建模；金融知識圖譜Schema應(yīng)支持實(shí)體類型屬性的繼承，支持定義屬性的屬性；Schema宜兼容屬性圖、語義圖，提供屬性圖兼容概念語義標(biāo)化的表達(dá)形式；SchemapatternSchema的增刪改查等操作；宜支持引用其他領(lǐng)域已有的關(guān)系、實(shí)體定義等；應(yīng)支持自動化的知識建模服務(wù)；宜支持自上而下和自下而上的途徑進(jìn)行構(gòu)建；應(yīng)支持針對文本、數(shù)值、向量、空間等索引查詢召回能力的索引配置能力；宜支持流、批一體的構(gòu)建鏈路；支持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)變更后秒級通過圖譜構(gòu)建鏈路更新到圖譜中；f）g）h）i）5j）宜支持多人在線協(xié)同編輯，且實(shí)時更新。6.2.2.3知識抽取建。知識抽取包括實(shí)體抽取、關(guān)系抽取、事件抽取、屬性挖掘和知識標(biāo)化。a）b）c）應(yīng)支持對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的抽??；在抽取前，應(yīng)支持對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括但不限于數(shù)據(jù)清洗、脫敏等；OCRNLP應(yīng)支持將實(shí)體之間的關(guān)系發(fā)現(xiàn)和抽取，并寫入到圖譜中；SchemaNLP規(guī)則結(jié)合模型，結(jié)合觸發(fā)詞等策略抽取事件分類、事件主體、事件客體、影響面、情感傾向等；應(yīng)支持從不同信息源中采集特定實(shí)體的屬性信息；j）宜支持多人在線協(xié)同編輯，且實(shí)時更新。6.2.2.3知識抽取建。知識抽取包括實(shí)體抽取、關(guān)系抽取、事件抽取、屬性挖掘和知識標(biāo)化。a）b）c）應(yīng)支持對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的抽取；在抽取前，應(yīng)支持對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括但不限于數(shù)據(jù)清洗、脫敏等；OCRNLP應(yīng)支持將實(shí)體之間的關(guān)系發(fā)現(xiàn)和抽取，并寫入到圖譜中；SchemaNLP規(guī)則結(jié)合模型，結(jié)合觸發(fā)詞等策略抽取事件分類、事件主體、事件客體、影響面、情感傾向等；應(yīng)支持從不同信息源中采集特定實(shí)體的屬性信息；宜支持通過有限配置構(gòu)建事件抽取服務(wù)，將事件轉(zhuǎn)化為實(shí)體關(guān)系三元組，并寫入圖譜；d）e）f）g）h）i）6.2.2.4知識融合面的知識共享的重要方法。包括實(shí)體歸一、異構(gòu)融合、實(shí)體繼承、關(guān)系繼承。a）宜支持對矛盾實(shí)體或關(guān)系進(jìn)行沖突檢測，并對沖突和矛盾進(jìn)行消除；宜支持關(guān)系分層繼承能力,方便概念管理；宜支持多語言的融合；宜支持新增知識的實(shí)時融合。b）c）d）e）f）g）6.2.2.5知識評估能評估三種方式。a）應(yīng)支持智能評估與算法模型結(jié)合，針對知識正確性、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性等進(jìn)行評估。b）c）6.2.2.66知識推理圖譜補(bǔ)全、一致性檢測、查詢擴(kuò)展、規(guī)則推理及表示推理能力。a）圖譜補(bǔ)全、一致性檢測、查詢擴(kuò)展、規(guī)則推理及表示推理能力。a）宜提供人工規(guī)則&機(jī)器學(xué)習(xí)模型融合的圖譜推理能力。b）c）d）e）f）g）h）i）6.2.3應(yīng)用能力層分析，提供不同場景下基于金融知識圖譜的技術(shù)能力應(yīng)用支撐。a）b）c）d）應(yīng)支持對于多種知識錯誤與沖突進(jìn)行智能核查與校驗(yàn)；應(yīng)支持將用戶搜索實(shí)體的相關(guān)內(nèi)容根據(jù)一定的邏輯進(jìn)行智能推薦；應(yīng)支持對于提出的自然語言問題進(jìn)行自動問題解析和回答；應(yīng)支持針對兩個或兩個以上實(shí)體關(guān)聯(lián)關(guān)系，進(jìn)行路徑和路徑層數(shù)的分析；KGQA知識查詢方式，包括并不限于基于語義解析以及基于信息檢索兩種問答框架；宜支持可視化，為用戶提供圖形接口。e）f）g）h）6.3 金融知識圖譜產(chǎn)品的技術(shù)流程金融知識圖譜產(chǎn)品的技術(shù)流程，如下圖所示：7圖2金融知識圖譜產(chǎn)品的技術(shù)流程圖金融知識圖譜產(chǎn)品的技術(shù)流程如下：a）圖譜構(gòu)建階段，產(chǎn)品完成對原始數(shù)據(jù)的處理，包括Schema定義、知識抽取、知識融合、知識存儲、知識推理的全流程，協(xié)助完成知識積累、知識入庫過程；圖譜應(yīng)用階段，產(chǎn)品結(jié)合圖譜存量知識的應(yīng)用，包括知識查詢等，面向不同行業(yè)領(lǐng)域構(gòu)建差異化的服務(wù)；數(shù)據(jù)反饋階段，知識應(yīng)用數(shù)據(jù)回流產(chǎn)品，持續(xù)迭代更新圖譜。b）c）7 金融知識圖譜產(chǎn)品技術(shù)要求7.1 圖2金融知識圖譜產(chǎn)品的技術(shù)流程圖金融知識圖譜產(chǎn)品的技術(shù)流程如下：a）圖譜構(gòu)建階段，產(chǎn)品完成對原始數(shù)據(jù)的處理，包括Schema定義、知識抽取、知識融合、知識存儲、知識推理的全流程，協(xié)助完成知識積累、知識入庫過程；圖譜應(yīng)用階段，產(chǎn)品結(jié)合圖譜存量知識的應(yīng)用，包括知識查詢等，面向不同行業(yè)領(lǐng)域構(gòu)建差異化的服務(wù)；數(shù)據(jù)反饋階段，知識應(yīng)用數(shù)據(jù)回流產(chǎn)品，持續(xù)迭代更新圖譜。b）c）7 金融知識圖譜產(chǎn)品技術(shù)要求7.1 基本功能要求金融知識圖譜產(chǎn)品的基本功能要求如下：a）b）應(yīng)支持對知識的管理功能，包括知識構(gòu)建、知識抽取、知識融合、知識評估及知識推理等；應(yīng)支持基于查詢語言的知識查詢，至少支持一種等常見圖查詢語言，例如SPARQL、Cypher、Gremlin等；應(yīng)支持對實(shí)體/實(shí)體關(guān)系的過濾；應(yīng)支持對節(jié)點(diǎn)/邊采用區(qū)分標(biāo)記（如不同顏色）；應(yīng)支持自定義圖樣式，如定義不同類型的實(shí)體及屬性采用不同的顏色，定義邊的樣式是否有箭頭等；應(yīng)支持設(shè)置文本，如設(shè)置實(shí)體或關(guān)系是否顯示文本及顯示的內(nèi)容；應(yīng)支持框選和多選，以便對節(jié)點(diǎn)或邊進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析等操作；應(yīng)支持一度關(guān)聯(lián)展開，當(dāng)對選中的多個節(jié)點(diǎn)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析操作，可分析出選中節(jié)點(diǎn)之間的一度和二度關(guān)系；c）d）e）f）g）h）8i）應(yīng)支持查找共同鄰居，當(dāng)對選中的多個節(jié)點(diǎn)進(jìn)行共同鄰居查找操作，可查找出選中節(jié)點(diǎn)的共同鄰居；應(yīng)支持節(jié)點(diǎn)重要性分析，如PageRank網(wǎng)頁排序、度中心性、實(shí)體關(guān)系重要性、關(guān)系屬性重要性分析等；應(yīng)支持社區(qū)發(fā)現(xiàn)分析，如挖掘緊密連接的社區(qū)子圖，根據(jù)模塊度挖掘社區(qū)，結(jié)合模塊度和慣性模塊度挖掘社區(qū)等；應(yīng)支持節(jié)點(diǎn)相似性分析，基于種子節(jié)點(diǎn)去尋找相似的節(jié)點(diǎn)；應(yīng)支持節(jié)點(diǎn)聚類，如支持k-means工具，可根據(jù)節(jié)點(diǎn)之間的距離將節(jié)點(diǎn)聚類為K個簇，即節(jié)點(diǎn)間的距離越小，則相似性越高，則越有可能在同一個類簇；宜支持圖模式匹配，即支持對查詢到的數(shù)據(jù)進(jìn)行特定圖結(jié)構(gòu)模式的搜索和分析；宜支持時序分析，分析數(shù)據(jù)中關(guān)系上的時間屬性、數(shù)量屬性，并根據(jù)這些屬性對數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分組、順序標(biāo)注、展示統(tǒng)計(jì)圖表等；宜支持基于關(guān)鍵詞的語義查詢；可支持基于對話的知識查詢；可支持其他查詢方式，包括但不限于路徑查詢、社團(tuán)搜索查詢等。j）k）l）m）n）o）p）q）r）s）7.2i）應(yīng)支持查找共同鄰居，當(dāng)對選中的多個節(jié)點(diǎn)進(jìn)行共同鄰居查找操作，可查找出選中節(jié)點(diǎn)的共同鄰居；應(yīng)支持節(jié)點(diǎn)重要性分析，如PageRank網(wǎng)頁排序、度中心性、實(shí)體關(guān)系重要性、關(guān)系屬性重要性分析等；應(yīng)支持社區(qū)發(fā)現(xiàn)分析，如挖掘緊密連接的社區(qū)子圖，根據(jù)模塊度挖掘社區(qū)，結(jié)合模塊度和慣性模塊度挖掘社區(qū)等；應(yīng)支持節(jié)點(diǎn)相似性分析，基于種子節(jié)點(diǎn)去尋找相似的節(jié)點(diǎn)；應(yīng)支持節(jié)點(diǎn)聚類，如支持k-means工具，可根據(jù)節(jié)點(diǎn)之間的距離將節(jié)點(diǎn)聚類為K個簇，即節(jié)點(diǎn)間的距離越小，則相似性越高，則越有可能在同一個類簇；宜支持圖模式匹配，即支持對查詢到的數(shù)據(jù)進(jìn)行特定圖結(jié)構(gòu)模式的搜索和分析；宜支持時序分析，分析數(shù)據(jù)中關(guān)系上的時間屬性、數(shù)量屬性，并根據(jù)這些屬性對數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分組、順序標(biāo)注、展示統(tǒng)計(jì)圖表等；宜支持基于關(guān)鍵詞的語義查詢；可支持基于對話的知識查詢；可支持其他查詢方式，包括但不限于路徑查詢、社團(tuán)搜索查詢等。j）k）l）m）n）o）p）q）r）s）7.2可擴(kuò)展性要求金融知識圖譜產(chǎn)品的可擴(kuò)展性要求如下：a）b）c）d）應(yīng)具備良好的可擴(kuò)展性，產(chǎn)品部署根據(jù)業(yè)務(wù)需求隨時進(jìn)行擴(kuò)展和收縮；應(yīng)支持橫向擴(kuò)展，用戶通過API可以直接接入；應(yīng)支持通過集群化方案解決在線服務(wù)的負(fù)載均衡，故障轉(zhuǎn)移，動態(tài)擴(kuò)縮容等問題；宜支持自動伸縮機(jī)制的可信通道管理方案。7.3可靠性要求金融知識圖譜產(chǎn)品的可靠性要求如下：a）b）應(yīng)確保數(shù)據(jù)只能按約定好的行為進(jìn)行使用，避免數(shù)據(jù)濫用；應(yīng)具備在出現(xiàn)故障（比如服務(wù)器故障、硬盤故障、網(wǎng)絡(luò)故障、關(guān)機(jī)、重啟等）后產(chǎn)品進(jìn)行自動容災(zāi)恢復(fù)的能力，包括數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等；宜支持通過多機(jī)房主從協(xié)調(diào)機(jī)制，解決可信執(zhí)行環(huán)境集群跨機(jī)房災(zāi)備的問題，進(jìn)一步提升了產(chǎn)品的容災(zāi)能力。c）7.4兼容性要求金融知識圖譜產(chǎn)品的兼容性要求如下：應(yīng)兼容主流商業(yè)及開源社區(qū)版操作系統(tǒng)；宜兼容主流圖查詢語言及圖分析工具，如Gremlin等。7.5性能要求金融知識圖譜產(chǎn)品的性能要求如下：a）可支持億級或者以上規(guī)模數(shù)據(jù)的秒級查詢。7.6易用性要求金融知識圖譜產(chǎn)品的易用性要求如下：9a）b）c）可提供API及算法封裝，如中介中心性，BFS，最短路徑等；可提供NPL，AML，金融犯罪洞察等基礎(chǔ)模型；可支持?jǐn)?shù)據(jù)并行加載及增量加載。7.7安全性要求金融知識圖譜產(chǎn)品的安全性要求如下：a）a）b）c）可提供API及算法封裝，如中介中心性，BFS，最短路徑等；可提供NPL，AML，金融犯罪洞察等基礎(chǔ)模型；可支持?jǐn)?shù)據(jù)并行加載及增量加載。7.7安全性要求金融知識圖譜產(chǎn)品的安全性要求如下：a）b）c）應(yīng)確保金融知識圖譜數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性；對于金融知識圖譜中的數(shù)據(jù)