數(shù)據(jù)庫行業(yè)市場前景及投資研究報告：挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存數(shù)據(jù)庫行業(yè)百家爭鳴

｜

證

券

研

究

報

告

｜數(shù)據(jù)庫專題系列一：挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，數(shù)據(jù)庫行業(yè)漸成百家爭鳴之勢2

0

2

4

.

9

.

6摘

要?

從全球視角來看，目前全球數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品數(shù)量整體分布以非關(guān)系型及混合型數(shù)據(jù)庫為主；在流行程度方面，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫占據(jù)主導(dǎo)地位，根據(jù)DB-engines的數(shù)據(jù)顯示，Oracle、MySQL、MicrosoftSQL

Server穩(wěn)居前三，同時隨著業(yè)務(wù)的多樣化，多模數(shù)據(jù)庫將成為新趨勢；在市場份額方面，“云+數(shù)據(jù)庫”戰(zhàn)略成為技術(shù)發(fā)展新趨勢，AWS以及微軟占領(lǐng)市場前二。?

從國內(nèi)視角來看，我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品數(shù)量呈現(xiàn)以關(guān)系型為主，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為輔的局面；在流行程度方面，

PolarDB、OceanBase、

openGauss熱度持續(xù)攀升，排名前三；在市場份額方面，國內(nèi)數(shù)據(jù)庫市場仍被Oracle、Microsoft等國外廠商占據(jù)較多市場份額。?

挑戰(zhàn)孕育著機(jī)遇。預(yù)計到2025年中國數(shù)據(jù)總量預(yù)計將躍居全球第一，占比有望達(dá)到27%以上，數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長意味著將拉動數(shù)據(jù)庫行業(yè)的需求空間。在本地部署模式下，國內(nèi)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫市場格局中，海外廠商仍占據(jù)較多市場份額，在政策、新技術(shù)等因素的推動下，國內(nèi)數(shù)據(jù)庫廠商的市場規(guī)模及競爭力有望快速攀升。?

投資建議：數(shù)據(jù)庫作為計算機(jī)系統(tǒng)的核心基礎(chǔ)軟件，同時也是信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，我們認(rèn)為在政策、新技術(shù)等因素的扶持下，國內(nèi)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)有望持續(xù)受益。當(dāng)前時點，我們持續(xù)看好國內(nèi)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)的投資機(jī)遇，建議關(guān)注達(dá)夢數(shù)據(jù)、星環(huán)科技、太極股份（人大金倉）。?

風(fēng)險提示：技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期；行業(yè)競爭加劇風(fēng)險；政策落地不及預(yù)期；研究報告使用的公開資料可能存在信息滯后或更新不及時的風(fēng)險等。21數(shù)據(jù)庫：管理數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)軟件1.1數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)：數(shù)據(jù)、管理/應(yīng)用軟件與終端用戶的統(tǒng)稱?

數(shù)據(jù)庫（Database，DB）數(shù)據(jù)庫是結(jié)構(gòu)化信息或數(shù)據(jù)的有序集合，一般以電子形式存儲在計算機(jī)系統(tǒng)中。由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（Database

Management

System，DBMS）控制。DBMS能夠與最終用戶、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫本身進(jìn)行交互以捕獲和分析數(shù)據(jù)。廣義上可將數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、應(yīng)用軟件以及對應(yīng)的普通用戶和管理用戶統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（DatabaseSystem，DBS）。圖表：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)DBS資料：TowardsDataScience，Collidu，中泰證券研究所41.2數(shù)據(jù)庫軟件的定位：計算機(jī)系統(tǒng)的核心基礎(chǔ)軟件?

數(shù)據(jù)庫作為溝通企業(yè)應(yīng)用軟件和底層存儲計算資源的紐帶：?

數(shù)據(jù)庫為上層應(yīng)用提供高效的數(shù)據(jù)管理和操作功能。數(shù)據(jù)庫提供了易于使用的接口和查詢語言，使得應(yīng)用程序可以輕松地與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互。通過數(shù)據(jù)庫連接，上層應(yīng)用可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲、查詢、更新、檢索和刪除工作，滿足應(yīng)用程序?qū)?shù)據(jù)的需求。數(shù)據(jù)庫為底層基礎(chǔ)資源提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問接口。通過連接底層基礎(chǔ)資源，數(shù)據(jù)庫能夠直接與存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)通信和系統(tǒng)資源進(jìn)行交互。這種連接能力使得數(shù)據(jù)庫能夠有效地管理數(shù)據(jù)的物理存儲，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的持久性和可靠性，同時也為應(yīng)用程序提供了高度的可擴(kuò)展性和可定制性。圖表：數(shù)據(jù)庫管理軟件的功能架構(gòu)圖表：數(shù)據(jù)庫連接上下游資源資料：《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概念》，中泰證券研究所資料：信通院云計算開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，中泰證券研究所51.3數(shù)據(jù)庫發(fā)展歷史：主要分為三個階段?

數(shù)據(jù)庫發(fā)展歷程主要可以分為前關(guān)系型階段、關(guān)系型階段和后關(guān)系型階段。圖表：數(shù)據(jù)庫發(fā)展歷史資料：信通院，中泰證券研究所61.3.1前關(guān)系型階段（1960-1970）：網(wǎng)狀、層次數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)?

為解決“阿波羅登月”計劃處理龐大數(shù)據(jù)量的需求，北美航空公司(NAA)開發(fā)出

GUAM(GeneralizedUpdate

AccessMethod)軟件。其設(shè)計思想是將多個小組件構(gòu)成較大組件，最終組成完整產(chǎn)品。這是一種倒置樹的結(jié)構(gòu)，也被稱之為層次結(jié)構(gòu)。隨后

IBM

加入

NAA，將

GUAM

發(fā)展成為

IMS(Information

Management

System)系統(tǒng)并發(fā)布于

1968

年，成為最早商品化的層次

DBMS。?

1963年，通用電氣公司的

Charles

Bachman

等人開發(fā)出世界上第一個數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（以下簡稱

DBMS）也是第一個網(wǎng)狀

DBMS——集成數(shù)據(jù)存儲（Integrated

DataStore，IDS）。圖表：層次模型示意圖表：網(wǎng)狀模型示意資料：信通院，中泰證券研究所資料：信通院，中泰證券研究所71.3.2關(guān)系型數(shù)據(jù)庫階段（1970-2008）：SQL成為主流語言，RDB大規(guī)模應(yīng)用?

1974年，Ingres原型誕生，為后續(xù)大量基于其源碼開發(fā)的PostgreSQL、Sybase、Informix和Tandem等著名產(chǎn)品打下堅實基礎(chǔ)。1977年，Oracle前身SDL成立。1978年，SDL發(fā)布Oracle第一個版本。20世紀(jì)80年代，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進(jìn)入商業(yè)化時代。1980年，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫公司RTI成立并銷售Ingres。1983年，IBM發(fā)布Database2(DB2)forMVS，標(biāo)志DB2正式誕生。1984年，Sybase公司成立。1985年，Informix發(fā)布第一款產(chǎn)品。1986年，美國國家標(biāo)準(zhǔn)局(ANSI)數(shù)據(jù)庫委員會批準(zhǔn)SQL作為數(shù)據(jù)庫語言的美國標(biāo)準(zhǔn)并公布標(biāo)準(zhǔn)SQL文本。?

1987年，國際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO)也做出了同樣決定，對SQL進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范并不斷更新，使得SQL成為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主流語言。

20

世紀(jì)

90年代，Access、PostgreSQL

和

MySQL

相繼發(fā)布。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫理論得到了充分的完善、擴(kuò)展和應(yīng)用。圖表：SQL支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫資料：數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)語言SQL，中泰證券研究所81.3.3后關(guān)系型階段（2008至今）：模型拓展與架構(gòu)解耦并存?

隨著信息技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)不斷進(jìn)步，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，各行業(yè)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)庫技術(shù)提出了更多需求，數(shù)據(jù)模型不斷豐富、技術(shù)架構(gòu)逐漸解耦，一部分?jǐn)?shù)據(jù)庫走向分布式、多模處理、存算分離的方向演進(jìn)。?

為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合和多種數(shù)據(jù)類型帶來的挑戰(zhàn)，NoSQL

數(shù)據(jù)庫應(yīng)運而生，其訪問速度快，適宜處理互聯(lián)網(wǎng)時代容量大、多樣性高、流動性強(qiáng)的數(shù)據(jù)。圖表：數(shù)據(jù)庫模式發(fā)展歷程資料：CSDN，中泰證券研究所91.4.1根據(jù)數(shù)據(jù)模型分類：關(guān)系型Vs非關(guān)系型?

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（Relational

Database，RDB）以預(yù)定義的關(guān)系組織數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)存儲在一個或多個由列和行構(gòu)成的表（tables）中，表之間通過特定的關(guān)系相互連接。截止2024年6月，全球關(guān)系型數(shù)據(jù)庫共有330款，占比46%。?

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（Not

Only

SQL，NoSQL）與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不同，數(shù)據(jù)庫不使用固定的表結(jié)構(gòu)、主鍵和外鍵關(guān)系，而是提供更靈活的數(shù)據(jù)模型以適應(yīng)不同的應(yīng)用場景。其類型包括文檔數(shù)據(jù)庫（Document

Store）、鍵值數(shù)據(jù)庫（Key-Value

Store）、列族數(shù)據(jù)庫（Column

FamilyStore）、圖數(shù)據(jù)庫（Graph

Database）等。截止2024年6月，全球非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品共有383款，占比54%。圖表：關(guān)系型與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫分類圖表：關(guān)系型與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫占比（截止2024年6月）46%54%關(guān)系型數(shù)據(jù)庫非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫資料：Github，中泰證券研究所資料：CCSA

TC601，中泰證券研究所101.4.1關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：依靠關(guān)系建立二維表格，滿足ACID規(guī)則要求?

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以行和列的形式存儲數(shù)據(jù)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫這一系列的行和列被稱為表，一組表組成了數(shù)據(jù)庫。表是以行（元組Tuple）和列（屬性Attribute）的形式組織起來的數(shù)據(jù)的集合。?

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫采用結(jié)構(gòu)化查詢語言（即SQL）來對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行查詢，也稱SQL數(shù)據(jù)庫。能夠支持?jǐn)?shù)據(jù)庫的CRUD（增加，查詢，更新，刪除）操作。強(qiáng)調(diào)ACID規(guī)則：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability），可以滿足對事務(wù)性要求較高或者需要進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢的數(shù)據(jù)操作，而且可以充分滿足數(shù)據(jù)庫操作的高性能和操作穩(wěn)定性的要求。圖表：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的一對一關(guān)系示意圖表：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的表（Table）示意關(guān)系變量屬性（列）標(biāo)題關(guān)系（表）值元組（行）資料：《SQL查詢：從入門到實踐（第四版）》，中泰證券研究所資料：Wikipedia，中泰證券研究所111.4.1非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：適用于大數(shù)據(jù)量場景，較靈活、易擴(kuò)展?

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）不保證關(guān)系數(shù)據(jù)的ACID特性，一般支持BASE原則（基本可用、最終一致性等），適用于大數(shù)據(jù)量、高性能的場景。代表性的數(shù)據(jù)庫有文檔數(shù)據(jù)庫、鍵值數(shù)據(jù)庫、列式數(shù)據(jù)庫和圖數(shù)據(jù)庫四種類型，代表性的MongoDB、Redis、Cassandra和Neo4J等。?

大多數(shù)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫具有靈活的數(shù)據(jù)模型，可以輕松地處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；一般設(shè)計為分布式系統(tǒng)，能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和高并發(fā)訪問，較容易進(jìn)行水平擴(kuò)展。圖表：非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫分類文檔數(shù)據(jù)庫鍵值數(shù)據(jù)庫列式數(shù)據(jù)庫圖數(shù)據(jù)庫典型應(yīng)用場景優(yōu)勢Web應(yīng)用內(nèi)容緩存（處理大量數(shù)據(jù)的高訪問負(fù)載）

分布式文件系統(tǒng)社交網(wǎng)絡(luò)、推薦系統(tǒng)等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不嚴(yán)格，表結(jié)構(gòu)可變，不需要像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫一樣預(yù)先定義表結(jié)構(gòu)。查找速度快、可擴(kuò)展性強(qiáng)、更容易

可應(yīng)用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法如最短路徑查找速度快、可擴(kuò)展性強(qiáng)、高性能分布式部署尋址可能需要對整個圖進(jìn)行計算獲取信息，不易分布式部署缺點查詢性能不高，且缺乏統(tǒng)一的查詢語法數(shù)據(jù)無結(jié)構(gòu)化功能相對局限代表產(chǎn)品MongoDBRedisCassandra，HbaseNeo4J數(shù)據(jù)模型資料：騰訊云、CSDN，中泰證券研究所121.4.2根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載特性分類：OLTP、OLAP和HTAP數(shù)據(jù)庫?

OLAP（On-Line

Analytical

Processing）：聯(lián)機(jī)分析處理，OLAP是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的主要應(yīng)用，支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果。系統(tǒng)性能與每秒執(zhí)行的Transaction以及Execute

SQL的數(shù)量等有關(guān)。它的主要功能包括查詢、分析、預(yù)測、數(shù)據(jù)挖掘等，為用戶提供靈活的數(shù)據(jù)分析和快速決策支持。?

OLTP（on-line

transaction

processing）：聯(lián)機(jī)事務(wù)處理，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主要應(yīng)用，主要是基本的、日常的事務(wù)處理。OLTP系統(tǒng)通常用于處理企業(yè)的日常交易數(shù)據(jù)，例如訂單處理、庫存管理、銀行交易等。它的主要功能是支持事務(wù)和實時數(shù)據(jù)處理，為用戶提供高效的交易處理服務(wù)。?

HTAP（Hybrid

Transactionand

Analytical

Processing）：也稱混合型關(guān)系數(shù)據(jù)庫，是能同時提供OLTP和OLAP支持的混合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。圖表：OLAP和OLTP的特點圖表：OLTP和OLAP的差異OLTPOLAP決策人員、高級管理人員復(fù)雜數(shù)據(jù)分析和決策面向用戶功能操作人員，底層管理人員實時數(shù)據(jù)處理和高并發(fā)事務(wù)處理實時性要求高，通常在毫秒級通常較小，MB到GB級時間需求空間需求DB設(shè)計DB類型數(shù)據(jù)時間要求不嚴(yán)格通常較大，GB到PB級面向應(yīng)用，如銀行業(yè)、零售業(yè)一般是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫面向主題，如銷售、庫存非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫更適用多維、大規(guī)模、聚合的歷史數(shù)據(jù)當(dāng)前最新數(shù)據(jù)，一般二維存儲資料：CSDN，中泰證券研究所資料：SAP，中泰證券研究所131.4.3根據(jù)架構(gòu)分類：分布式和集中式?

按照部署方式，數(shù)據(jù)庫可以分為集中式數(shù)據(jù)庫和分布式數(shù)據(jù)庫兩類。?

集中式架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫的軟硬件價格昂貴，更適合傳統(tǒng)的、對可靠性需求較高的業(yè)務(wù)；分布式架構(gòu)硬件平臺兼容性強(qiáng)，能適合互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)公司靈活、高并發(fā)的業(yè)務(wù)場景，但在安全性上有一定隱患。圖表：分布式和集中式數(shù)據(jù)庫的特點集中式架構(gòu)分布式架構(gòu)軟硬件價格昂貴，商用集中架構(gòu)設(shè)備基本被IBM、Oracle、EMC三家公司壟價格成本成本合理可控，云平臺降低、分?jǐn)傃邪l(fā)投入，邊際成本下降迅速斷采購和后續(xù)運維的持續(xù)投入大；兼容性擴(kuò)展伸縮可靠性限制較多，硬件平臺兼容性差靈活方便，硬件平臺兼容性強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)特性，能夠靈活支撐高并發(fā)交易可靠性較高適應(yīng)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)特性，對項目規(guī)劃要求較高，業(yè)務(wù)支撐能力有設(shè)計上限可靠性高安全性高安全性需要通信網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)分布控制，安全性存在隱患資料：51CTO，中泰證券研究所141.4.3分布式數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)方法：中間件分布式與原生分布式?

分布式數(shù)據(jù)庫解決方案可以分為分布式數(shù)據(jù)庫中間件和原生分布式數(shù)據(jù)庫。?

分布式數(shù)據(jù)庫中間件是架構(gòu)在多個傳統(tǒng)單點數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)上的中間層解決方案，通過將數(shù)據(jù)分拆到不同的數(shù)據(jù)庫節(jié)點上，利用中間件來管理和訪問各個數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，通常需要用戶參與到數(shù)據(jù)分拆和節(jié)點管理過程中。?

原生分布式數(shù)據(jù)庫是指從架構(gòu)設(shè)計、底層存儲和查詢處理均面向分布式數(shù)據(jù)管理需求，數(shù)據(jù)庫集群作為一個整體對外提供服務(wù)，用戶無需關(guān)注集群內(nèi)部的實現(xiàn)細(xì)節(jié)。從實現(xiàn)方式來看，可以先進(jìn)行分布式存儲，再疊加數(shù)據(jù)庫能力；也可以基于分布式數(shù)據(jù)庫理論實現(xiàn)的原生分布式數(shù)據(jù)庫，先部署TP單機(jī)數(shù)據(jù)庫引擎，再疊加分布式能力。圖表：DDM分布式數(shù)據(jù)庫中間件資料：云，中泰證券研究所151.4.4根據(jù)商業(yè)模式分類：開源數(shù)據(jù)庫與商用（閉源）數(shù)據(jù)庫?

數(shù)據(jù)庫主要分為開源和商用（閉源）兩種。截止2024年7月，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中約有41.5%為開源數(shù)據(jù)庫，58.5%為閉源商用數(shù)據(jù)庫?？臻g數(shù)據(jù)庫、時序數(shù)據(jù)庫等模型架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫中開源占比較多，多值數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等類別中閉源商用占比較多。圖表：排名前五的開源和閉源數(shù)據(jù)庫（2024年7月統(tǒng)計）圖表：開源Vs商用數(shù)據(jù)庫占比（2024年7月統(tǒng)計）排名商業(yè)數(shù)據(jù)庫分?jǐn)?shù)全部排名

開源數(shù)據(jù)庫分?jǐn)?shù)全部排名120%開源商用1Oracle12401MySQL10392100%80%60%40%20%0%0%21%

23%79%

77%31%

32%

33%34%

36%66%

64%MicrosoftSQLServer53%56%28083PostgreSQL639459%75%25%87%13%100%69%

68%

67%48%34SnowflakeIBMDb213712479MongoDBRedis4301575644%

42%MicrosoftAccessElasticsearch5101111318資料：DB

Engines，中泰證券研究所資料：DB

Engines，中泰證券研究所161.4.5根據(jù)部署方式分類：云數(shù)據(jù)庫與本地數(shù)據(jù)庫?

根據(jù)部署方式不同，數(shù)據(jù)庫可以分為云數(shù)據(jù)庫和本地數(shù)據(jù)庫。?

云數(shù)據(jù)庫是一種基于云計算平臺提供的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，它允許用戶在云端存儲、管理和處理數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的普通數(shù)據(jù)庫通常需要在本地進(jìn)行部署和維護(hù)，需要購買和管理相應(yīng)的硬件和軟件。而云數(shù)據(jù)庫則部署在云環(huán)境中，用戶只需通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行訪問即可，無需關(guān)心底層硬件和軟件的配置和維護(hù)。?

云數(shù)據(jù)庫具有出色的可擴(kuò)展性。企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求隨時增加或減少存儲容量，而無需進(jìn)行繁瑣的硬件升級或數(shù)據(jù)遷移。而普通數(shù)據(jù)庫在擴(kuò)展時需要經(jīng)歷繁瑣的升級和數(shù)據(jù)遷移過程，對時間和資源的消耗較大。圖表：本地數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別資料：Genese

Solution，中泰證券研究所171.5數(shù)據(jù)庫正走向云原生：存算分離+多模數(shù)據(jù)正成為數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計的趨勢?

云原生正在成為數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計的趨勢，能夠充分利用云平臺的池化資源，適應(yīng)云平臺的基礎(chǔ)設(shè)施。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心采用的物理服務(wù)器、物理網(wǎng)絡(luò)、物理存儲設(shè)施不同，云計算環(huán)境下普遍采用基于容器化、微服務(wù)、Serverless

等理念進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施的架構(gòu)，以云化運行環(huán)境為前提，在設(shè)計上通常結(jié)合分布式技術(shù)并普遍采用計算——存儲分離、日志即數(shù)據(jù)的設(shè)計思想，能夠靈活調(diào)動資源進(jìn)行擴(kuò)縮容，可進(jìn)一步實現(xiàn)資源池化、彈性變配、集約運維等能力，以應(yīng)對更便捷、更低門檻實現(xiàn)云上數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級的挑戰(zhàn)。圖表：云原生數(shù)據(jù)庫演進(jìn)資料：DTCC2021，中泰證券研究所181.6數(shù)據(jù)湖：大數(shù)據(jù)時代的又一存儲選擇，湖倉一體或成未來趨勢?

數(shù)據(jù)湖可存儲結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),是一種面向大規(guī)模、多、高度多樣化數(shù)據(jù)的組織方法。數(shù)據(jù)湖將數(shù)據(jù)管理的流程簡化為數(shù)據(jù)入湖和數(shù)據(jù)分析兩個階段，能夠支持各種類型數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲。數(shù)據(jù)分析則以讀取型（schemaonread）形式，極大提升分析效率。?

湖倉一體技術(shù)或成為未來普遍應(yīng)用的數(shù)據(jù)治理架構(gòu)。通過融合數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢，可以形成一體化、開放式數(shù)據(jù)處理平臺，使得數(shù)據(jù)處理平臺底層支持多數(shù)據(jù)類型統(tǒng)一存儲，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫之間無縫調(diào)度和管理，并使得上層通過統(tǒng)一接口進(jìn)行訪問查詢和分析。圖表：數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展歷程圖表：湖倉一體數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計資料：億信華辰軟件，中泰證券研究所資料：億信華辰軟件，中泰證券研究所191.7

AI與數(shù)據(jù)庫融合，RAG向量數(shù)據(jù)庫迎來發(fā)展機(jī)遇?

人工智能技術(shù)快速發(fā)展，為數(shù)據(jù)庫與

AI

深度融合帶來新機(jī)遇。生成式

AI

在數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計、架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)分析挖掘等方面可以不同程度簡化人員操作，提高開發(fā)、運維、分析的效率；多模態(tài)數(shù)據(jù)存儲和計算的需求隨著大語言模型出現(xiàn)而劇增，向量數(shù)據(jù)庫的重要程度不斷提升。?

Zilliz

開源了全球最流行的向量數(shù)據(jù)庫

Milvus，并于

2022

年正式發(fā)布

Zilliz

cloud，一款公有云全托管的向量檢索

SaaS產(chǎn)品。騰訊，阿里等云廠商也紛紛跟進(jìn)，發(fā)布了自己的向量數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。圖表：Milvus系統(tǒng)架構(gòu)圖表：向量數(shù)據(jù)庫在大模型中的應(yīng)用資料：51CTO，中泰證券研究所資料：51CTO，中泰證券研究所20數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品百花齊放，正當(dāng)時22.1數(shù)據(jù)規(guī)?？焖僭鲩L，價值與日俱增?

根據(jù)艾瑞咨詢的報告顯示，到2035年，全球生產(chǎn)和存儲的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到2142ZB（澤字節(jié)），涵蓋交通、零售、工業(yè)、教育、衛(wèi)生、政務(wù)等社會經(jīng)濟(jì)各個領(lǐng)域。?

我國數(shù)據(jù)資源總量快速提升，對數(shù)據(jù)資源的管理需求將會不斷增長。全國

2023

年數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)到

32.85

澤字節(jié)（ZB），約相當(dāng)于

1000

多萬個中國國家圖書館的數(shù)字資源總量。預(yù)計到2025年中國數(shù)據(jù)總量預(yù)計將躍居全球第一，占比有望達(dá)到27%以上。圖表：全球數(shù)據(jù)量（ZB）圖表：2017-2023年我國數(shù)據(jù)產(chǎn)量（ZB）25003532.9302520152000150010005000108.16.65.13.95032.3201620172018201920202025E2023E2035E2017201820192020202120222023資料：艾瑞咨詢，中泰證券研究所

（其中2017-2022年為網(wǎng)信辦調(diào)研發(fā)布，2023年資料：艾瑞咨詢，中泰證券研究所為國家數(shù)據(jù)局、網(wǎng)信辦多部門進(jìn)行數(shù)據(jù)資源調(diào)查公布，口徑有所差異）222.1數(shù)據(jù)庫市場處于高速發(fā)展階段，我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)欣欣向榮?

據(jù)

CCSA

TC601測算，2022

年全球數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模為

833

億美元，同比增長19.5%。其中中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模為59.7

億美元（約合

403.6

億元人民幣），占全球市場的7.2%；到2027年，中國數(shù)據(jù)庫市場總規(guī)模有望增至1286.8億元。圖表：全球數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模圖表：中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模140040%35%30%25%20%15%10%5%90080070060050040030020010025%20%15%10%5%1200100080060040020000%00%2020202120222023E2024E2025E2026E2027E202020212022中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模同比增速全球數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模同比增速資料：中國信通院、中泰證券研究所

單位：億美元資料：中國信通院、中泰證券研究所

單位：億元232.2.1

全球視角：全球數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品類型分布多樣圖表：全球數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品類型分布?

全球數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品數(shù)量整體分布呈現(xiàn)以非關(guān)系型及混合型數(shù)據(jù)庫為主。（截止至2023年6月）?

全球數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫達(dá)

309

個，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有達(dá)344

個，占比分別為47.3%和

52.7%。?

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，鍵值型數(shù)據(jù)庫

82個、時序數(shù)據(jù)庫

53

個、圖數(shù)據(jù)庫

52

個，在非關(guān)系數(shù)據(jù)庫中分別占比

23.8%、15.4%和

15.1%。資料：CCSA

TC601、中泰證券研究所242.2.2

全球視角：流行程度-國外數(shù)據(jù)庫受追捧，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫占主導(dǎo)地位圖表：全球數(shù)據(jù)庫流行度情況?

根據(jù)DB-engines的數(shù)據(jù)顯示，Oracle、MySQL、Microsoft

SQL

Server深受歡迎，穩(wěn)居前三。排名6月202412345687月202412345677月2023123456118數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)OracleMySQLMicrosoftSQLServerPostgreSQLMongoDBRedisSnowflakeElasticsearchIBMDb2SQLiteMicrosoftAccessApacheCassandraSplunkRelational,Multi-modleRelational,Multi-modleRelational,Multi-modleRelational,Multi-modleDocument,Multi-modleKey-value,Multi-modleRelationalSearchengine,Multi-modleRelational,Multi-modleRelationalRelationalWidecolumn,Multi-modleSearchengineRelational,Multi-modleMulti-modle?

關(guān)系模型占主導(dǎo)地位。從數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)來看，關(guān)系模型因其特有的原子性、一致性、隔離性和持久性優(yōu)勢，成為了當(dāng)代主流的數(shù)據(jù)模型。89797109101112131415161718192021222324252627282930101112141315161719182021222324252627282930?

多模數(shù)據(jù)庫成為新趨勢。隨著業(yè)務(wù)的多樣化，應(yīng)用對于數(shù)據(jù)的多類型處理能力提出了更高的要求。從表格中可以看到，主流數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)打上了Multi-model的能力標(biāo)簽。12141318151620172122192324252726282931MariaDBDatabricksMicrosoftAzureSQLDatabaseAmazonDynamoDBGoogleBigQueryApacheHiveFileMakerRelational,Multi-modleMulti-modleRelationalRelationalRelationalGtaphNeo4jTeradataSAPHANARelational,Multi-modleRelational,Multi-modleSearchengine,Multi-modleRelational,Multi-modleWidecolumnApacheSolrSAPAdaptiveServerApacheHbaseMicrosoftAzureCosmosDBInfluxDBMulti-modleTimeSeries,Multi-modleSpatial,Multi-modleRelationalPostGISFirebird資料：DB-Engines、中泰證券研究所252.2.3

全球視角：市場份額-新技術(shù)掀起市場格局洗牌圖表：2022年數(shù)據(jù)庫市場份額情況?

據(jù)

Gartner發(fā)布的2022年數(shù)據(jù)庫市場份額報告來看，回顧2011年至2022年數(shù)據(jù)庫廠商的市場份額排名，我們可以看到幾大變化：?

在新興技術(shù)的影響下，市場領(lǐng)導(dǎo)者的地位發(fā)生了更迭。“云+數(shù)據(jù)庫”戰(zhàn)略成為技術(shù)發(fā)展新趨勢，AWS以及微軟占領(lǐng)市場前二；?

中國數(shù)據(jù)庫廠商快速發(fā)展。在云技術(shù)趨勢下，阿里云、速上升；以及以及騰訊排名快?

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫重視度提升。圖數(shù)據(jù)庫受到認(rèn)可，2022年Neo4j、TigerGraph

排名有所上升。26資料：Gartner、墨天輪、中泰證券研究所2.3.1

國內(nèi)視角：國內(nèi)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品類型以關(guān)系型為主?

我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品數(shù)量呈現(xiàn)以關(guān)系型為主，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為輔的局面。圖表：中國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品類型分布?

依據(jù)CCSA

TC601的數(shù)據(jù)顯示，截止至2023年6月，國內(nèi)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

156

個，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有

82

個，占比分別為

65.5%和

34.5%。?

在國內(nèi)的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫市場中，圖數(shù)據(jù)庫和時序數(shù)據(jù)庫各有24個產(chǎn)品，分別占據(jù)了29.3%的市場份額。鍵值數(shù)據(jù)庫和列存數(shù)據(jù)庫各有10個產(chǎn)品，各自占據(jù)市場份額的12.2%。資料：CCSA

TC601、中泰證券研究所272.3.2國內(nèi)視角：市場份額-海外廠家仍占主導(dǎo)，未來可期?

在本地部署模式下，國內(nèi)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫市場格局中，圖表：2022年中國關(guān)系型數(shù)據(jù)庫市場份額-本地部署海外廠商仍占據(jù)較多市場份額，中。加速進(jìn)行?

Oracle

以19.45%的份額占主導(dǎo)地位，微軟以8.57%排名第三位；?

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫正在發(fā)力，、達(dá)夢數(shù)據(jù)、阿里、人大金倉等排名靠前，不斷推動國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫事業(yè)的進(jìn)步。?

市場競爭愈發(fā)激烈，前五名廠商份額達(dá)56.16%。Oracle微軟

SAP

達(dá)夢數(shù)據(jù)

IBM

阿里

人大金倉

騰訊

通用數(shù)據(jù)

其他資料：IDC、達(dá)夢數(shù)據(jù)招股書、中泰證券研究所282.3.3

國內(nèi)視角：流行程度-國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商勢如破竹?

各大國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商在不同領(lǐng)域表現(xiàn)勢如破竹。–

PolarDB在專利、案例以及論文方面的數(shù)據(jù)圖表：2024年7月中國數(shù)據(jù)庫排行榜表現(xiàn)優(yōu)異居于榜首；–

OceanBase拿下榜眼，6月份，OceanBase進(jìn)行了一次關(guān)鍵的商業(yè)模式轉(zhuǎn)變，公司將更加獨立地面向市場競爭；–

openGauss拿下探花，openGauss社區(qū)推出“結(jié)隊計劃”，加強(qiáng)社區(qū)與伙伴、客戶之間的連接；–

達(dá)夢數(shù)據(jù)庫7月躍升兩位，且已成功登陸；–

PingCAP堅持國際化，在國際上取得了亮眼的表現(xiàn)；資料：墨天輪、中泰證券研究所–

人大金倉屢獲訂單，展現(xiàn)強(qiáng)大實力。292.4.1信創(chuàng)：作為核心系統(tǒng)，央國企必須于2027年完成?

國產(chǎn)信創(chuàng)替代正在走向行業(yè)階段。十四五”規(guī)劃中明確指出到2025年行政辦公及電子政務(wù)系統(tǒng)要全部完成。2022年9月，國資委發(fā)布79號文提到要求國央企落實信息化系統(tǒng)的信創(chuàng)國產(chǎn)化改造，要求央企、國企、地方國企全面落實信創(chuàng)國產(chǎn)化，并要求2027年全部完成。目前

最領(lǐng)先的為金融領(lǐng)域；從下游行業(yè)分布來看，金融行業(yè)占比最大（約為46%），其次為政府、電信、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)。圖表：2023年國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫行業(yè)應(yīng)用分布圖表：國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)分類及歸口部門2%2%4%6%10%12%46%18%金融政府電信互聯(lián)網(wǎng)交通能源教育醫(yī)療資料：億歐智庫，中泰證券研究所資料：墨天輪，中泰證券研究所302.4.2面臨的困難：技術(shù)壁壘高、選型困難、生態(tài)護(hù)城河難以逾越?

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫性能較海外大廠有所差距。數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品擁有極高的技術(shù)know-how壁壘，目前部分國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫性能不穩(wěn)定、不達(dá)標(biāo)、生態(tài)兼容差，替換核心系統(tǒng)有較大壓力，甚至無法替代。?

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫類別多，技術(shù)路線不一，競爭格局分散。面對近300種國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，客戶選型周期長、難度大、風(fēng)險高，采購、遷移、實施、運維等環(huán)節(jié)累計綜合成本可能比替換前更高。?

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在生態(tài)構(gòu)建上較海外大廠還有差距。從產(chǎn)品角度看，成熟的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品通常擁有完善的配套生態(tài)工具；從整體行業(yè)角度看，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建立、行業(yè)應(yīng)用集成、開源生態(tài)、人才培訓(xùn)、硬件適配等諸多生態(tài)問題難以解決。圖表：數(shù)據(jù)庫國家標(biāo)準(zhǔn)（2023年6月）圖表：阿里云數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具資料：CCSA

TC601，中泰證券研究所資料：阿里云，中泰證券研究所312.4.3國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫企業(yè)的破局之道：兼容Oracle、MySQL等語法，降低遷移成本?

由于大批量的應(yīng)用是基于Oracle數(shù)據(jù)庫構(gòu)建的，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商就要提供在驅(qū)動、內(nèi)核、資源、架構(gòu)等層面與Oracle兼容的能力，以降低用戶的替換成本。如GaussDB實現(xiàn)了對Oracle和MySQL常用語法的高度兼容以及一站式的遷移解決方案；人大金倉KingbaseES能夠提供Oracle、MySQL和SQL

Server三大兼容模式。圖表：Oracle的四層生態(tài)兼容圖表：某國有銀行Oracle到GaussDB的數(shù)據(jù)復(fù)制項目資料：CSDN，中泰證券研究所資料：英方云，中泰證券研究所322.4.4國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫企業(yè)的破局之道：借助開源技術(shù)快速開發(fā)迭代?

我國有超70種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品是基于開源數(shù)據(jù)庫開發(fā)的。起源數(shù)據(jù)庫最多的前三名分別是

OpenGauss（占比

22.1%）、PostgreSQL（占比

20.8%）和

MySQL（占比

13.0%）。國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)在開源項目的基礎(chǔ)上進(jìn)行了廣泛的創(chuàng)新和自主研發(fā)，形成了多樣化的產(chǎn)品生態(tài)。圖表：部分新興開源數(shù)據(jù)庫廠商的技術(shù)資料：墨天輪，中泰證券研究所333國內(nèi)外數(shù)據(jù)庫廠商蓬勃發(fā)展3.1.1

海外廠商：Oracle-全球數(shù)據(jù)庫管理龍頭企業(yè)?

Oracle公司是全球數(shù)據(jù)庫管理龍頭企業(yè)。Oracle以數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)起家，通過不斷的戰(zhàn)略收購，逐漸發(fā)展為提供全面解決方案的全球領(lǐng)先的信息管理軟件及服務(wù)廠商，公司在1986年成功在納斯達(dá)克上市，目前已擁有超40萬客戶。–

Oracle數(shù)據(jù)庫自最初的V2版到至今的23ai版，產(chǎn)品持續(xù)進(jìn)行創(chuàng)新和升級。OracleDatabase23ai推出的新功能AI

VectorSearch，使新的和現(xiàn)有的應(yīng)用能夠以語義方式搜索數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)的含義與數(shù)據(jù)庫中已存儲的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合。–

公司FY2024收入高達(dá)530億美元，同比增速達(dá)6%；公司擁有15.9萬員工，為全球客戶服務(wù)。圖表：Oracle

各版本support時間線圖表：Oracle營業(yè)收入情況60050040030020010020%18%16%14%12%10%8%6%4%2%00%FY2021FY2022營業(yè)總收入FY2023FY2024同比(%)：Wind、中泰證券研究所

單位：億美元35資料：甲骨文中國、中泰證券研究所資料3.1.2

海外廠商：IBM-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫領(lǐng)航者?

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫領(lǐng)航者。IBM成立于1911年，是全球最大的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案公司。1970年，IBM實驗室的EdgarFrankCodd發(fā)表了一篇題為《大型共享數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的關(guān)系模型》論文，為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)奠定了理論基礎(chǔ)；1973年，IBM啟動驗證關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的項目System

R；1983年發(fā)布商業(yè)版數(shù)據(jù)庫DB2。?

IBM

Db2

是一種云原生數(shù)據(jù)庫，基于數(shù)十年的專業(yè)知識構(gòu)建，為客戶的任務(wù)關(guān)鍵型數(shù)據(jù)、分析和AI驅(qū)動應(yīng)用程序及操作帶來數(shù)據(jù)治理與安全性、低延遲事務(wù)和連續(xù)可用性。Db2支持大規(guī)模的事務(wù)和分析工作負(fù)載，提供了保持應(yīng)用程序運行、存儲和查詢?nèi)魏蝺?nèi)容并簡化開發(fā)的單一平臺。?

Db211.5提供Db2

Community

Edition、Db2

CommunityEdition、Db2

AdvancedEdition三種版本，面向不同客戶以及開發(fā)人員和合作伙伴社區(qū)。圖表：新的Db2版本及其相應(yīng)的舊版本先前版本Express-CEdition、Developer

CommunityEdition新版本為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)庫解決方案，并提供許可指標(biāo)以促進(jìn)混合云部署。此解決方案提供數(shù)據(jù)倉庫功能、事務(wù)功能和分析功能?？勺鳛橛谰密浖S可證和按月訂閱兩種形式Db2CommunityEditionAdvancedWorkgroupServerEdition、WorkgroupServerEdition、Direct

StandardEdition面向小型或中型企業(yè)的高性能數(shù)據(jù)庫，具有混合云部署的許可；部署大小受到限制Db2StandardEditionAdvancedEnterpriseServerEdition、免費提供

Db2

的所有核心功能；面向開發(fā)人員和合作伙伴社區(qū)的入門級Db2數(shù)據(jù)服務(wù)器EnterpriseServerEdition、Developer

Edition

Db2AdvancedEdition、Direct

AdvancedEdition36資料：IBM官網(wǎng)、中泰證券研究所3.1.3海外廠商：Microsoft-數(shù)據(jù)庫行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)之一?

微軟作為全球領(lǐng)先的軟件、服務(wù)、設(shè)備和解決方圖表：SQL

Server2022

版本案供應(yīng)商，自1975年成立以來，一直致力于幫版本定義作為高級產(chǎn)品/服務(wù)，SQL

Server

Enterprise

Edition提供了全面的高端數(shù)據(jù)中心功能，具有極高的性能和無限虛擬化，還具有端到端商業(yè)智能，可為任務(wù)關(guān)鍵工作負(fù)載和最終用戶訪問數(shù)據(jù)見解提供高服務(wù)級別助個人和企業(yè)用戶全面發(fā)揮科技潛能。EnterpriseStandard?

Microsoft

SQL

Server是Microsoft開發(fā)設(shè)計的一個關(guān)系數(shù)據(jù)庫智能管理系統(tǒng)，目前是全世界主流數(shù)據(jù)庫之一。SQLServerStandard版提供了基本數(shù)據(jù)管理和商業(yè)智能數(shù)據(jù)庫，使部門和小型組織能夠順利運行其應(yīng)用程序并支持將常用開發(fā)工具用于內(nèi)部部署和云部署，有助于以最少的IT

資源獲得高效的數(shù)據(jù)庫管理對于

Web

主機(jī)托管服務(wù)提供商（包括在

Azure上的

IaaS

上選擇Web

版）和

Web

VAP

而言，SQL

Server

Web版本是一項總擁有成本較低的選擇，可針對從小規(guī)模到大規(guī)模

Web

資產(chǎn)等內(nèi)容提供可伸縮性、經(jīng)濟(jì)性和可管理性能力Web?

SQL

Server2022提供Enterprise、Standard、Web、開發(fā)人員、Express

Edition五個版本。相較于SQL

Server2019，SQL

Server

2022有許多性能改進(jìn)，包括增強(qiáng)的查詢處理能力、更高的并發(fā)性能、更快的索引重建速度等；同時在安全方面，引入了如動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏、敏感數(shù)據(jù)探測和分類、數(shù)據(jù)保護(hù)和加密等新的安全功能。SQLServerDeveloper版支持開發(fā)人員基于

SQLServer構(gòu)建任意類型的應(yīng)用程序。

它包括

Enterprise

版的所有功能，但有許可限制，只能用作開發(fā)和測試系統(tǒng)，而不能用作生產(chǎn)服務(wù)器。

SQL

ServerDeveloper

是構(gòu)建和測試應(yīng)用程序的人員的理想之選開發(fā)人員SQLServerExpressEdition是入門級的免費數(shù)據(jù)庫，是學(xué)習(xí)和構(gòu)建桌面及小型服務(wù)器數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)用程序的理想選擇。

它是獨立軟件供應(yīng)商、開發(fā)人員和熱衷于構(gòu)建客戶端應(yīng)用程序的人員的最佳選擇。

如果您需要使用更高級的數(shù)據(jù)庫功能，則可以將

SQL

ServerExpress

無縫升級到其他更高端的

SQLServer版本。

SQL

Server

Express

LocalDB是

Express

版本的一種輕型版本，該版本具備所有可編程性功能，在用戶模式下運行，并且具有快速零配置安裝和必備組件要求較少的特點ExpressEdition37資料：Microsoft官網(wǎng)、中泰證券研究所3.1.4

海外廠商：AWS-全球領(lǐng)先的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供商?

AWS

提供云數(shù)據(jù)庫服務(wù)超過10年，基于豐富的產(chǎn)品和配套工具，可滿足用戶不同數(shù)據(jù)類型和業(yè)務(wù)場景的各種需求。其云數(shù)據(jù)庫具備高度可伸縮、完全托管、兼容性強(qiáng)、安全性高、性能優(yōu)越、成本效益高、豐富的數(shù)據(jù)分析工具等特點。?

AmazonRDS是一個托管式服務(wù)的集合，可以簡化在云中設(shè)置、運營和擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫的過程。提供八種熱門引擎以供選擇：Amazon

AuroraPostgreSQL

兼容版、Amazon

AuroraMySQL

兼容版、RDSforPostgreSQL、RDSforMySQL、RDSforMariaDB、RDS

for

SQL

Server、RDSfor

Oracle

和

RDS

for

Db2。圖表：AWS

提供最齊全的專用數(shù)據(jù)庫38資料：AWS官網(wǎng)、中泰證券研究所3.2.1

國內(nèi)廠商：

-云數(shù)據(jù)庫GaussDB?自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫GaussDB支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，支持1000+的擴(kuò)展能力，PB級海量存儲。GaussDB還具備多項關(guān)鍵能力，包括高可用性、高可靠性、高安全性，以及彈性的資源擴(kuò)展能力。–

目前GaussDB支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過擴(kuò)容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力；主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場景。圖表：GaussDB分布式形態(tài)整體架構(gòu)圖表：GaussDB主備版實例整體架構(gòu)39資料：官網(wǎng)、中泰證券研究所資料：官網(wǎng)、中泰證券研究所3.2.1

國內(nèi)廠商：

-云數(shù)據(jù)庫GaussDB?

GaussDB適用于大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用，同時具備PB級數(shù)據(jù)負(fù)載能力，適用于安全、電信、金融、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的詳單查詢業(yè)務(wù)。?

基于20余年戰(zhàn)略投入、軟硬全棧協(xié)同所研發(fā)，

GaussDB具備高安全、高性能、高可用、高彈性以及高智能等技術(shù)特點。圖表：GaussDB應(yīng)用場景圖表：GaussDB技術(shù)特點40資料：官網(wǎng)、中泰證券研究所資料：官網(wǎng)、中泰證券研究所3.2.2

國內(nèi)廠商：阿里-分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫OceanBase?

OceanBase是由螞蟻集團(tuán)、阿里巴巴完全自主研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。OceanBase具有數(shù)據(jù)強(qiáng)一致、高可用、高性能、在線擴(kuò)展、高度兼容SQL標(biāo)準(zhǔn)和主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、低成本等特點。?

OceanBase包括標(biāo)準(zhǔn)版（云盤）、標(biāo)準(zhǔn)版（本地盤）、標(biāo)準(zhǔn)版（歷史庫）和標(biāo)準(zhǔn)版（Key-Value）四種不同的系列。?

OceanBase目前可主要運用在交易支付、會員系統(tǒng)的多維度查詢以及批處理系統(tǒng)等應(yīng)用場景，已在南京銀行、網(wǎng)商銀行、支付寶、淘寶網(wǎng)等成功應(yīng)用。圖表：OceanBase產(chǎn)品優(yōu)勢圖表：OceanBase產(chǎn)品系列產(chǎn)品系列特點覆蓋規(guī)格和部署方案最全的系列；可以靈活進(jìn)行套餐規(guī)格擴(kuò)容和存儲空間擴(kuò)容標(biāo)準(zhǔn)版（云盤）標(biāo)準(zhǔn)版（本地盤）標(biāo)準(zhǔn)版（歷史庫）主要面向高穩(wěn)定性需求場景，本地盤存儲具有IO

時延低、性能高的特點，沒有時延的長尾問題；標(biāo)準(zhǔn)版（本地盤）僅支持套餐規(guī)格擴(kuò)容為節(jié)約成本，可選擇購買標(biāo)準(zhǔn)版（歷史庫），將長期不使用的數(shù)據(jù)遷移至以文件形式存儲的廉價存儲設(shè)備上是在

OceanBase

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（關(guān)系型+SQL）的基礎(chǔ)上發(fā)展而來，為用戶提供更加簡單高效的非關(guān)系型

API

接口，支持多種非關(guān)系型數(shù)據(jù)模型的存儲與處理，充分發(fā)揮

OceanBase

一體化架構(gòu)的優(yōu)勢，滿足用戶不同場景下數(shù)據(jù)的多樣性需求標(biāo)準(zhǔn)版（Key-Value）41資料：阿里云、中泰證券研究所資料：阿里云、中泰證券研究所3.2.2國內(nèi)廠商：阿里-云原生數(shù)據(jù)庫PolarDB?

PolarDB是阿里巴巴自研的新一代云原生數(shù)據(jù)庫，在計算存儲分離架構(gòu)下，利用了軟硬件結(jié)合的優(yōu)勢，提供具備極致彈性、高性能、海量存儲、安全可靠的數(shù)據(jù)庫服務(wù)。?

目前100%兼容MySQL和PostgreSQL生態(tài)，高度兼容Oracle語法。?

PolarDB共有三個引擎，分別為PolarDB

MySQL版、PolarDB

PostgreSQL版、PolarDB分布式版。?

目前已在心動網(wǎng)絡(luò)、數(shù)云、賽盒科技、特步、啟迪公交等成功應(yīng)用。圖表：PolarDB引擎數(shù)據(jù)庫生態(tài)兼容性產(chǎn)品架構(gòu)輸出形態(tài)應(yīng)用場景PolarDBMySQL版MySQL100%兼容MySQL

ShareStorage，計算存儲分離

公共云、專有云企業(yè)版

MySQL生態(tài)下的云原生數(shù)據(jù)庫100%兼容公共云、專有云企業(yè)版

PostgreSQL生態(tài)下的云原生數(shù)PolarDBPostgreSQL版PolarDB分布式版PostgreSQL、Oracle

PostgreSQL、高

ShareStorage，計算存儲分離、DBStack據(jù)庫度兼容Oracle標(biāo)準(zhǔn)版100%兼容公共云、專有云企業(yè)版

MySQL生態(tài)下的大規(guī)模數(shù)據(jù)、、DBStack

超高并發(fā)應(yīng)用MySQLMySQL、企業(yè)版高度兼容MySQLShareNothing，分布式資料：阿里云、中泰證券研究所423.2.3

國內(nèi)廠商：達(dá)夢數(shù)據(jù)-國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫市場領(lǐng)軍企業(yè)?

達(dá)夢數(shù)據(jù)正式成立于2000年，是國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品開發(fā)服務(wù)商，數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵推動者。達(dá)夢數(shù)據(jù)40余年磨一劍，堅持原始創(chuàng)新、獨立研發(fā)的技術(shù)路線，2022年實現(xiàn)中國數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫市場占有率排名第一。?

目前公司已經(jīng)成功地為國家發(fā)展改革委員會、外交部等各級黨政機(jī)關(guān)，以及國家電網(wǎng)、中航信、中國建設(shè)銀行、交通銀行、中國人壽等重要客戶實現(xiàn)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的應(yīng)用，服務(wù)領(lǐng)域廣泛，產(chǎn)品實力過硬。圖表：達(dá)夢數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品圖表：達(dá)夢數(shù)據(jù)客戶案例43資料：公司官網(wǎng)、中泰證券研究所資料：公司官網(wǎng)、中泰證券研究所3.2.3

國內(nèi)廠商：達(dá)夢數(shù)據(jù)-國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫市場領(lǐng)軍企業(yè)?

在DM

數(shù)據(jù)庫內(nèi)部，所有的數(shù)據(jù)文件組合在一起被劃分到一個或者多個表空間中，所有的數(shù)據(jù)庫內(nèi)部對象都存放在表空間中。且表空間被劃分為段、簇和頁，使得DM

數(shù)據(jù)庫能夠更加高效地控制磁盤空間的利用率。?

達(dá)夢數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)DM8：新一代大型通用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，全面支持SQL

標(biāo)準(zhǔn)和主流編程語言接口/開發(fā)框架。行列融合存儲技術(shù)，在兼顧OLAP

和OLTP

的同時，滿足HTAP

混合應(yīng)用場景。圖表：DM8

產(chǎn)品的構(gòu)成圖表：DM邏輯存儲結(jié)構(gòu)版本特點DM標(biāo)準(zhǔn)版是為政府部門、中小型企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)／內(nèi)部網(wǎng)應(yīng)用提供的數(shù)據(jù)管理和分析平臺。它擁有數(shù)據(jù)庫管理、安全管理、開發(fā)支持等所需的基本功能DMStandardEdition標(biāo)準(zhǔn)版DM企業(yè)版是伸縮性良好、功能齊全的數(shù)據(jù)庫，無論是用于驅(qū)動網(wǎng)站、打包應(yīng)用程序，還是聯(lián)機(jī)事務(wù)處理、決策分析或數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用，DM企業(yè)版都能作為專業(yè)的服務(wù)平臺。DM企業(yè)版支持多CPU，支持PB級海量數(shù)據(jù)存儲和大量的并發(fā)用戶，并為高端應(yīng)用提供了數(shù)據(jù)守護(hù)、大規(guī)模并行處理MPP、共享存儲集群、分布計算集群等高可靠性、高性能和高擴(kuò)展的數(shù)據(jù)庫解決方案，完全能夠支撐各類企業(yè)應(yīng)用DMEnterpriseEdition企業(yè)版DM安全版擁有企業(yè)版的所有功能，并重點加強(qiáng)了其安全特性，引入強(qiáng)制訪問控制功能，采用數(shù)據(jù)庫管理員(DBA)、數(shù)據(jù)庫審計員(AUDITOR)、數(shù)據(jù)庫安全員(SSO)、數(shù)據(jù)庫對象操作員(SYSD