智能汽車(chē)傳感器技術(shù) 隨堂測(cè)驗(yàn)試題及答案 任務(wù)74

一、填空題（每空3分，共30分）

1.圖像邊緣檢測(cè)是（）的基本問(wèn)題。

答案：圖像處理

題目解析：考察學(xué)生對(duì)圖像邊緣的理解情況，為重點(diǎn)題

2.圖像的邊緣是指其周?chē)袼兀ǎ┘眲∽兓哪切┫袼氐募?，存在于目?biāo)、背景和區(qū)

域之間，所以是圖像（）所依賴(lài)的最重要的依據(jù)，也是圖像（）的重要特征。

答案：灰度，分割，匹配

題目解析：考察學(xué)生對(duì)圖像邊緣的理解情況，為重點(diǎn)題

3.圖邊緣檢測(cè)基本思想是先檢測(cè)圖像中的邊緣點(diǎn)，再按照某種策略將邊緣點(diǎn)連接成（）,

從而構(gòu)成（）。

答案：輪廓，分割區(qū)域

題目解析：考察學(xué)生對(duì)圖像邊緣檢測(cè)的理解情況，為重點(diǎn)題

4.對(duì)一幅彩色圖進(jìn)行灰度化，就是對(duì)圖像各個(gè)通道的（）進(jìn)行（）。

答案：采樣值，加權(quán)平均

題目解析：考察學(xué)生對(duì)Canny圖像邊緣檢測(cè)的理解情況，為重點(diǎn)題

5.對(duì)圖像進(jìn)行高斯濾波是對(duì)待濾波的（）及其鄰域點(diǎn)的（）按照一定的參數(shù)規(guī)則進(jìn)

行加權(quán)平均。

答案：像素點(diǎn)，灰度值

題目解析：考察學(xué)生對(duì)Canny圖像邊緣檢測(cè)的理解情況，為重點(diǎn)題

二、選擇題（每題3分，共24分）

1.以下圖像邊緣屬于屋頂狀邊緣的是—，邊緣處于灰度值一變億的轉(zhuǎn)折點(diǎn)處。（）

題目解析：考察學(xué)生對(duì)圖像邊緣檢測(cè)的理解情況，為重點(diǎn)題

2.RGB格式的彩圖，通?；叶然捎玫姆椒ㄖ饕校ǎ?/p>

A.Gray=（R+G+B）/2

B.Gray=(R+G+B)/3

C.Gray=O.32R+0.57G+0.12B

D.Gray=O.28R+0.68G+0.17B

答案：B

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3.對(duì)圖像進(jìn)行高斯濾波就是根據(jù)待濾波的一及其鄰域點(diǎn)的—按照一定的參數(shù)規(guī)則進(jìn)行

加權(quán)平均。()

A.像素點(diǎn)，像素點(diǎn)

B.像素點(diǎn)，灰度值

C.灰度值，像素點(diǎn)

D.灰度值，灰度值

答案：B

題H解析：考察學(xué)生對(duì)Canny圖像邊緣檢測(cè)的理解情況，為重點(diǎn)題

4.用—的有限差分來(lái)計(jì)算圖像灰度值梯度的幅值和一。()

A.?階偏導(dǎo)，方向

B.一階偏導(dǎo)，頻率

C.二階偏導(dǎo)，方向

D.二階偏導(dǎo)，頻率

答案：A

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-101,

5.圖像灰度值的梯度使用Canny算子為&=-202

-101.

%a2

a7[i,j]a3,那么?的梯度幅值為()。

a6a5a4

A.(。6+2。5+Q4)—(。0+2。]+七)

B.(a2+2a3卜。4)一(?o+2a7+a6)

C.So+2al+a2)-(a6+2as+1)

D.(a。4-2a7+a6)-(a2+2a34-a4)

答案：C

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6.采用雙閾值法時(shí)高閾值選取全局灰度值分布的—，低閾值選取高閾值的—o()

A.50%,501%

B.70%,50I%

C.50%,70%

D.70%,70%

答案：B

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7.以下Canny圖像邊緣檢測(cè)的步驟中起到突顯出目標(biāo)輪廓的作用的是（

A.對(duì)圖像進(jìn)行高斯模糊

B.非最大信號(hào)壓制處理

C.雙閾值法

D.圖像二值化

答案：D

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8.圖像的二值化就是將圖像上的像素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為這樣將使整個(gè)圖像呈現(xiàn)出明

顯的—o（）

A.0或255,黑白效果

B.0或255,彩色效果

C.1或256,黑白效果

D.1或256,彩色效果

答案：A

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三、判斷題（每題3分，共24分）

1.圖像中最基本、最重要的特征是物體邊緣，圖像識(shí)別、理解的第一步就是邊緣檢測(cè)。

答案：對(duì)

題目解析：考察學(xué)生對(duì)圖像邊緣檢測(cè)的理解情況，為難點(diǎn)題

2.圖像的邊緣是位置的標(biāo)志，且對(duì)灰度的變化非常敏感。

答案：錯(cuò)

題目解析：考察學(xué)生對(duì)圖像邊緣檢測(cè)的理解情況，為難點(diǎn)題

3.為了將目標(biāo)和背景區(qū)分開(kāi)，必須先提取出邊緣。

答案：對(duì)

題目解析：考察學(xué)生對(duì)圖像邊緣檢測(cè)的理解情況，為難點(diǎn)題

4.使用Canny算法進(jìn)行圖像邊緣檢測(cè)時(shí)，可以直接對(duì)攝像機(jī)獲取的彩色圖像進(jìn)行處理。

答案：錯(cuò)

題FI解析：考察學(xué)生對(duì)Canny圖像邊緣檢測(cè)的理解情況，為難點(diǎn)題

5.對(duì)圖像進(jìn)行高斯濾波可以有效濾去理想圖像中疊加的高頻噪聲。

答案：對(duì)

題目解析：考察學(xué)生對(duì)Canny圖像邊緣檢測(cè)的理解情況，為難點(diǎn)題

6.圖像梯度幅值矩陣中的元素值越大，說(shuō)明圖像中該點(diǎn)的梯度值越大，且說(shuō)明該點(diǎn)就是邊

緣。

答案：錯(cuò)

題目解析：考察學(xué)生對(duì)Canny圖像邊緣檢測(cè)的理解情況，為難點(diǎn)題

7.完成非極大值抑制后，會(huì)得到一個(gè)二值圖像，非邊緣的點(diǎn)灰度值均為0,可能為邊緣的

局部灰度極大值點(diǎn)假設(shè)其灰度為128,這樣我們就找到了該圖像的邊緣。

答案：錯(cuò)

題目解析：考察學(xué)生對(duì)Canny圖像邊緣檢測(cè)的理解情況，為難點(diǎn)題

8.采用雙閾值算法的目的是為了解決產(chǎn)生的圖像邊緣可能不閉合的問(wèn)題。

答案：對(duì)

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四、簡(jiǎn)答題（22分）

1.請(qǐng)簡(jiǎn)述圖像邊緣檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)方法。（10分）

答案：實(shí)現(xiàn)圖像的邊緣檢測(cè)，就是要用離散化梯度逼近函數(shù)根據(jù)二維灰度矩陣梯度向量來(lái)尋

找圖像灰度矩陣的灰度躍變位置，然后在圖像中將這些位置的點(diǎn)連起來(lái)，構(gòu)成圖像邊緣（圖

像邊緣在這里是一個(gè)統(tǒng)稱(chēng)，包括了二維圖像上的邊緣、角點(diǎn)、紋理等基元圖）。

2.如圖所示是對(duì)梯度幅值進(jìn)行非極大值抑制，請(qǐng)說(shuō)明Canny圖像邊緣檢測(cè)的非極大值抑制

的工作原理。（12分）

答案：首先確定像素點(diǎn)C的灰度值在其8值鄰域內(nèi)是否為最大。藍(lán)色的線(xiàn)條方向?yàn)镃點(diǎn)的梯

度方向，這樣就可以確定其局部的最大值肯定分布在這條線(xiàn)上，也即出了C點(diǎn)外，梯度方向

的交點(diǎn)dTmpl和dTmp2這兩個(gè)點(diǎn)的值也可能會(huì)是局部最大值。因此，判