人工智能通識 課件 04 駕馭AIGC提示詞工程（Prompt）

任務(wù)四駕馭AIGC提示詞工程（Prompt）了解提示詞工程的基本定義了解提示詞功能的組成范式會使用提示詞工程的基本范式和引導(dǎo)范式進行AIGC應(yīng)用了解AIGC在提示詞工程應(yīng)用方面的缺陷漏洞學(xué)習(xí)目標(biāo)任務(wù)背景任務(wù)情景隨著AI技術(shù)的不斷進步，人們能夠借助AI模型完成的任務(wù)越來越多，從簡單的文本生成到復(fù)雜的圖像識別和處理。在實現(xiàn)這些任務(wù)的過程中，如何有效地引導(dǎo)AI模型產(chǎn)生符合預(yù)期的輸出成為一個關(guān)鍵問題。Prompt作為被用來引導(dǎo)模型輸出我們期望的答案或行為。是用戶獲取模型預(yù)期輸出的一種關(guān)鍵手段。因此，設(shè)計和調(diào)整輸入提示以改善模型生成結(jié)果的過程，即提示詞工程，變得尤為重要。任務(wù)分析任務(wù)分析對于初學(xué)者，駕馭AIGC提示詞工程（Prompt）可從以下問題著手：（1）什么是提示詞工程？（2）提示詞工程基本范式的應(yīng)用。（3）提示詞工程引導(dǎo)范式的應(yīng)用。相關(guān)知識4.1什么是提示詞工程（Prompt）4.1什么是提示詞工程（Prompt）提示詞工程的概念：提示詞工程是在自然語言處理領(lǐng)域中，利用提示詞來優(yōu)化模型性能的一種技術(shù)。在訓(xùn)練模型時，我們通常會給模型提供一組輸入數(shù)據(jù)，這組數(shù)據(jù)通常包括文本、圖像、音頻等多種形式。模型會根據(jù)這些輸入數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)和預(yù)測。提示詞工程就是通過設(shè)計和優(yōu)化提示詞，來提高模型對輸入數(shù)據(jù)的理解和處理能力。比如，當(dāng)我們需要讓模型根據(jù)一段文本生成一篇文章時，我們可以使用提示詞“文章標(biāo)題”、“第一段”、“最后一段”等來幫助模型更好地理解輸入文本，并生成更加準(zhǔn)確的輸出結(jié)果。在實踐中，提示詞工程可以幫助我們更好地控制模型的輸出結(jié)果，提高模型的效率和精度。例如，在自然語言翻譯任務(wù)中，我們可以通過提示詞來控制翻譯結(jié)果的句式、語氣、風(fēng)格等方面，以滿足不同的需求。任務(wù)實施4.2提示詞工程實戰(zhàn)4.2.1掌握基本范式提示詞工程的應(yīng)用1.單個提示詞：僅使用一個單詞作為提示，AIGC模型將基于該單詞生成相關(guān)文本。比如向模型提供“寫作”作為單個提示詞，效果如圖4-1所示。圖4-1

單個提示詞4.2.1掌握基本范式提示詞工程的應(yīng)用2.短語提示：使用一個短語作為提示，可以更精確地指導(dǎo)文本生成，效果如圖4-2所示。圖4-2

短語提示4.2.1掌握基本范式提示詞工程的應(yīng)用3.完整句子提示：提供一個完整的句子作為提示，AIGC模型可以更好地理解上下文并生成相應(yīng)文本，效果如圖4-3所示。圖4-3

完整句子提示4.2.2掌握引導(dǎo)范式提示詞工程的應(yīng)用在面對復(fù)雜的問題時，我們有時會感到困惑，不知道如何提出高質(zhì)量的問題。此時，不妨借助人工智能語言模型來幫助我們。但是，如何才能提出有效和高質(zhì)量的問題呢？以下是一些引導(dǎo)范式，將幫助您在提問時更得心應(yīng)手：1.簡單提示：僅提供一個簡單的問題或指令，讓AIGC模型自行回答或執(zhí)行。例如向人工智能提供指令“請告訴我今天北京的天氣”，效果如圖4-4所示。圖4-4

簡單提示4.2.2掌握引導(dǎo)范式提示詞工程的應(yīng)用2.上下文提示：提供更詳細(xì)的上下文信息，引導(dǎo)AIGC模型給出更合理的回答，比如描述一個主題，圍繞著這個主題進行話題的討論，效果如圖4-5所示。圖4-5

上下文提示4.2.2掌握引導(dǎo)范式提示詞工程的應(yīng)用3.多輪對話：基于初次對話，提供后續(xù)問題或信息進行多輪互動，深入探討一個話題。例如詢問提高寫作技巧的話題，針對一個寫作風(fēng)格進行深入探討，效果如圖4-6所示。圖4-6

多輪對話4.2.2掌握引導(dǎo)范式提示詞工程的應(yīng)用4.限定功能：通過明確指出模型的功能范圍，避免模型給出不合適的回答，比如通過“只回答”去限制模型回復(fù)，效果如圖4-7所示。圖4-7

限定功能4.2.2掌握引導(dǎo)范式提示詞工程的應(yīng)用5.表態(tài)提示：明確要求模型表現(xiàn)出特定的立場或態(tài)度，如支持性、友善性，避免出現(xiàn)不當(dāng)言論，效果如圖4-8所示。圖4-8

表態(tài)提示4.2.2掌握引導(dǎo)范式提示詞工程的應(yīng)用通過合理利用Prompt，可以很好地引導(dǎo)模型進行對話和任務(wù)，提高其應(yīng)用效果。遵循以上指導(dǎo)原則，我們將會提出有效和高質(zhì)量的問題，并從人工智能語言模型中獲得有價值的見解和答案。人工智能語言模型是一個不斷發(fā)展的領(lǐng)域，我們可以不斷嘗試新的提問技巧和方法來提高問題的質(zhì)量和效果。通過閱讀相關(guān)文獻、研究最新的模型和技術(shù)，以及與他人交流和分享經(jīng)驗，我們可以更好地利用語言模型并獲得更好的答案。同時，我們要保持開放心態(tài)并接受不同的觀點和答案，以促進更廣泛的知識共享和理解。遵守適用的法律法規(guī)和倫理標(biāo)準(zhǔn)也是至關(guān)重要的。避免提出違法、不道德或有害的問題，以及涉及敏感個人數(shù)據(jù)或機密信息的問題。這樣可以使我們更好地利用人工智能語言模型，并為未來的發(fā)展作出貢獻。練習(xí)與實踐一、選擇題1.提示詞工程的主要目的是什么？A.提高模型性能B.簡化模型結(jié)構(gòu)C.優(yōu)化模型輸入D.降低模型成本2.在使用文心一言時，以下哪項屬于提示詞工程的范疇？A.調(diào)整模型參數(shù)B.選擇合適的提示語C.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)D.優(yōu)化模型算法一、選擇題3.提示詞工程對于提高生成文本質(zhì)量的作用主要體現(xiàn)在哪里？A.增加文本長度B.提升文本相關(guān)性C.減少語法錯誤D.增加文本多樣性4.在機器翻譯任務(wù)中，使用提示詞工程可以帶來哪些好處？A.提高翻譯速度B.減少翻譯錯誤C.增加翻譯多樣性D.簡化翻譯流程一、選擇題5.在使用文心一言模型進行文本摘要時，如何應(yīng)用提示詞工程提升摘要質(zhì)量？A.增加模型層數(shù)B.引入外部知識庫C.優(yōu)化摘要生成提示詞D.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)多樣性二、任務(wù)實踐隨著自然語言處理技術(shù)的不斷發(fā)展，文本生成任務(wù)成為人工智能領(lǐng)域的重要研究方向之一。在這個過程中，提示詞工程作為一種重要的技術(shù)手段，對提升文本生成的質(zhì)量和準(zhǔn)確性起到了關(guān)鍵作用。為了更好地了解提示詞工程這一大殺器，掌握其最優(yōu)的應(yīng)用方法，同學(xué)們需要完成一個實踐調(diào)研任務(wù)，題目要求如下：調(diào)研題目提示詞工程在文本生成任務(wù)中的實踐應(yīng)用與效果分析任務(wù)背景隨著自然語言處理技術(shù)的不斷發(fā)展，文本生成任務(wù)成為人工智能領(lǐng)域的重要研究方向之一。在這個過程中，提示詞工程作為一種重要的技術(shù)手段，對提升文本生成的質(zhì)量和準(zhǔn)確性起到了關(guān)鍵作用。為了更好地了解提示詞工程這一大殺器，掌握其最優(yōu)的應(yīng)用方法，同學(xué)們需要完成一個實踐調(diào)研任務(wù)。任務(wù)要求1.選取至少三種不同類型的文本生成任務(wù)（如新聞?wù)?、故事?chuàng)作、對話生成等），詳細(xì)描述提示詞工程在這些任務(wù)中的具體應(yīng)用方法。2.收集至少50個實踐案例，包