人工智能通識-課件全套 黃君羨 01-12 初識人工智能 -AIGC安全與倫理

任務(wù)1

初識人工智能了解人工智能的定義和相關(guān)技術(shù)了解人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域會使用通義千問的文生圖功能了解國外AI芯片禁售背景下的國產(chǎn)AI芯片自研之路學(xué)習(xí)目標(biāo)任務(wù)背景近年來，人工智技術(shù)取得飛速的發(fā)展，成為推動社會進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量，深刻影響著人們的生活和工作方式。小明是一名大一新生，第一次接觸人工智能通識課程，他非常好奇，十分感興趣，因此他想做好課前預(yù)習(xí)，了解一下課程的內(nèi)容。任務(wù)背景任務(wù)分析對于初學(xué)者，初步認(rèn)識人工智能可從以下問題著手：（1）什么是人工智能？（2）人工智能的發(fā)展分為哪幾個階段？（3）人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？（4）人工智能相關(guān)技術(shù)有哪些？（5）體驗(yàn)主流人工智能技術(shù)應(yīng)用。任務(wù)分析相關(guān)知識1.1什么是人工智能1.人工智能的定義人工智能就是根據(jù)對環(huán)境的感知，做出合理的行動，并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序。這強(qiáng)調(diào)人工智能可以根據(jù)環(huán)境感知做出主動反應(yīng)，例如：自動駕駛。人工智能就是會學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序。這反映了當(dāng)代主流技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)），例如：物品分類和預(yù)測程序。人工智能就是與人類行為相似的計(jì)算機(jī)程序。這是從實(shí)用主義角度給出的闡述，例如：麻省理工學(xué)院開發(fā)的“智能”聊天程序ELIZA。人工智能就是與人類思考方式相似的計(jì)算機(jī)程序。這是人工智能發(fā)展早期流行的一種定義方式。例如：專家系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等。人工智能就是讓人覺得不可思議的計(jì)算機(jī)程序。這是一個時代里大多數(shù)普通人對人工智能的認(rèn)知。例如：跳棋、圍棋等。定義三定義二定義一定義四定義五人工智能的部分定義1.人工智能的定義人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是指用機(jī)器去實(shí)現(xiàn)所有目前必須借助人類智慧才能實(shí)現(xiàn)的任務(wù)，它本質(zhì)上是基于學(xué)習(xí)能力和推理能力的不斷進(jìn)步，去模仿人類思考、認(rèn)知、決策和行動的過程。人工智能包括機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等多個領(lǐng)域，旨在使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的發(fā)展以算法、計(jì)算和數(shù)據(jù)為驅(qū)動力，其中算法是核心，計(jì)算和數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。2.人工智能的分類從發(fā)展程度的角度上，人工智能可以分為三大類：弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能，如圖1-1所示。圖1-1

人工智能分類2.人工智能的分類強(qiáng)人工智能（AGI）弱人工智能（ANI）超人工智能（ASI）類似于人類級別的人工智能，可以進(jìn)行各種復(fù)雜的操作。強(qiáng)人工智能能夠像人一樣理解語言、識別圖像、解決問題、做出決策等，可以應(yīng)用于醫(yī)療、金融、交通、安防等多個領(lǐng)域。目前強(qiáng)人工智能主要應(yīng)用于無人駕駛/自動駕駛、GPT4與文心一言等各類大語言模型，以及ChatGPT等超級AI工具，相信后續(xù)還將有更多顛覆性的應(yīng)用出現(xiàn)。在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識和社交技能。超人工智能的發(fā)展引發(fā)了廣泛的討論和擔(dān)憂，因?yàn)樗赡軙θ祟惿鐣a(chǎn)生巨大的影響，甚至導(dǎo)致永生或滅絕。因此，我們需要謹(jǐn)慎地控制超人工智能的發(fā)展。人工智能分類擅長于單個領(lǐng)域的人工智能，即只是經(jīng)過AI訓(xùn)練并專注于執(zhí)行特定任務(wù)。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能阿爾法狗，但是它只會下象棋，如果我們問它其他的問題那么它就不知道怎么回答了。目前弱人工智能主要應(yīng)用于數(shù)字助手、智能推薦、人臉識別等方面。2.人工智能的分類此外，從技術(shù)角度上，人工智能還可以分為認(rèn)知AI、機(jī)器學(xué)習(xí)AI和深度學(xué)習(xí)AI。利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測的AI。在龐大的未標(biāo)記數(shù)據(jù)集上進(jìn)行學(xué)習(xí)的AI，其靈感來自于人腦中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。處理復(fù)雜性和二義性的AI，能持續(xù)不斷地在數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理NLP和智能自動化的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。認(rèn)知AI機(jī)器學(xué)習(xí)AI深度學(xué)習(xí)AI1.2人工智能的起源和發(fā)展1.人工智能的起源人工智能的起源可以追溯至上世紀(jì)50年代。最早的人工智能研究是基于符號主義的，這個方法是通過編程來模擬人類的思維過程。但是隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，符號主義的限制逐漸顯現(xiàn)出來，人們開始尋找新的方法來實(shí)現(xiàn)人工智能。在20世紀(jì)60年代末期，機(jī)器學(xué)習(xí)的概念被提出，這是一種通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器來自動改進(jìn)算法的技術(shù)。這個方法不再依賴于人類編寫規(guī)則，而是通過讓機(jī)器從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，來實(shí)現(xiàn)智能化。機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，成為了人工智能發(fā)展的重要里程碑。2.圖靈測試計(jì)算機(jī)科學(xué)之父艾倫·圖靈在1950年提出了“圖靈測試”，這是一種用于評估人工智能是否具有人類智能的標(biāo)準(zhǔn)。在這個測試中，一個測試者分別與一個人和一臺機(jī)器進(jìn)行對話，如果測試者不能區(qū)分兩者的差異，那么這臺機(jī)器就被認(rèn)為具有人類智能。圖靈測試作為評估人工智能是否具備人類智能水平的重要標(biāo)準(zhǔn)，其核心思想在于要求計(jì)算機(jī)在沒有直接物理接觸的情況下，通過回答人類詢問并盡可能偽裝成人類，以檢驗(yàn)其是否能像人類一樣思考和行為。在圖靈的設(shè)想中，若機(jī)器能成功通過這一測試，則意味著它達(dá)到了人類智能的水平。圖靈測試不僅推動了人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，提供了一個衡量智能水平的標(biāo)準(zhǔn)，同時也引發(fā)了關(guān)于人工智能倫理的深刻討論。當(dāng)機(jī)器能夠通過圖靈測試，我們不得不面對一個關(guān)鍵問題：是否應(yīng)賦予這些具備人類智能的機(jī)器與人類同等的權(quán)利和尊嚴(yán)？這一議題值得我們進(jìn)一步深入研究和探討。3.人工智的發(fā)展1956年夏天，約翰·麥卡錫、馬文·閔斯基等科學(xué)家在達(dá)特茅斯學(xué)院召開研討會，提出了人工智能的概念。達(dá)特茅斯會議是人類歷史上第一次人工智能研討，被認(rèn)為是人工智能誕生的標(biāo)志。人工智能發(fā)展是充滿未知的道路探索，曲折起伏，可將這段發(fā)展歷程大致劃分為六個階段，如圖1-2所示。圖1-2人工智能發(fā)展歷程推理期（1956年-1974年）（1）推理期（1956年-1974年）1956年是人工智能元年，伴隨著“人工智能”這一新興概念的興起，人們對人工智能的未來充滿了想象，人工智能迎來第一次發(fā)展浪潮。這一階段，人工智能研發(fā)主要圍繞機(jī)器的邏輯推理能力展開。推理期人工智能應(yīng)用推理期（1956年-1974年）20世紀(jì)60年代自然語言處理和人機(jī)對話技術(shù)的突破性發(fā)展，大大地提升了人們對人工智能的期望，也將人工智能帶入了第一波高潮。這個階段產(chǎn)生了很多理論基石，這些不僅成為了人工智能的理論基石，還成為了計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的基石。推理期（1956年-1974年）1956年，馬文明斯基等人一起發(fā)起并組織了達(dá)特茅斯會議，在會議上首次提出了人工智能的概念。達(dá)特茅斯會議被認(rèn)為是人工智能誕生的標(biāo)志，從此人工智能走上了快速發(fā)展的道路。1957年，計(jì)算機(jī)科學(xué)家羅森布拉特提出了感知機(jī)的概念。感知機(jī)是最早的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它的出現(xiàn)，將人工智能的發(fā)展推向了第一個高峰。在長達(dá)十余年的時間里，計(jì)算機(jī)被廣泛應(yīng)用于數(shù)學(xué)與自然語言處理領(lǐng)域，解決了很多代數(shù)、幾何和英語問題，這讓很多研究者看到了機(jī)器像人工智能發(fā)展的信心。甚至在當(dāng)時，有很多學(xué)者認(rèn)為“20年內(nèi)機(jī)器將能完成人能做的一切?！钡谝淮魏?974年-1980年）人工智能發(fā)展初期的突破性進(jìn)展大大提升了人們對人工智能的期望，人們開始嘗試更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，但受限于當(dāng)時計(jì)算機(jī)算力不足，同時由于國會壓力下美英政府于1973年停止向沒有明確目標(biāo)的人工智能研究項(xiàng)目撥款，人工智能研發(fā)變現(xiàn)周期拉長、行業(yè)遇冷。知識期（1980年-1987年）這個時期的科學(xué)家們開始從公用的人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)榱四軌蚪鉀Q某一領(lǐng)域問題的專家系統(tǒng)，并且實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用。專家系統(tǒng)是一種基于規(guī)則的人工智能系統(tǒng)，它可以模擬人類專家的知識和經(jīng)驗(yàn)，用于解決特定領(lǐng)域的問題。最早的專家系統(tǒng)是1968年由費(fèi)根鮑姆研發(fā)的DENDRAL系統(tǒng)，可以幫助化學(xué)家判斷某特定物質(zhì)的分子結(jié)構(gòu)；DENDRAL首次對知識庫提出定義，也為第二次AI發(fā)展浪潮埋下伏筆。知識期（1980年-1987年）第二次寒冬（1987年-1993年）專家系統(tǒng)最初取得的成功是有限的，專家系統(tǒng)的實(shí)用性只局限于特定領(lǐng)域，同時升級難度高、維護(hù)成本居高不下，行業(yè)發(fā)展再次遇到瓶頸。1990年，人工智能計(jì)算機(jī)DARPA沒能成功實(shí)現(xiàn)，因此政府縮減了研究的經(jīng)費(fèi)投入，人工智能進(jìn)入第二次低谷期。不過，同時期BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出，為之后機(jī)器感知、交互的能力奠定了基礎(chǔ)。復(fù)蘇期（1993年-2010年）由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，加速了人工智能的創(chuàng)新研究，促使人工智能技術(shù)進(jìn)一步走向?qū)嵱没?，人工智能相關(guān)的各個領(lǐng)域都取得長足進(jìn)步。在2000年代初，由于專家系統(tǒng)的項(xiàng)目都需要編碼太多的顯式規(guī)則，這降低了效率并增加了成本，人工智能研究的重心從基于知識系統(tǒng)轉(zhuǎn)向了機(jī)器學(xué)習(xí)方向。機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能技術(shù)，它可以讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并自動改進(jìn)算法，以提高性能。1997年，國際商業(yè)機(jī)器公司IBM的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)DeepBlue戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，又一次在公眾領(lǐng)域引發(fā)了現(xiàn)象級的人工智能話題討論，這是人工智能發(fā)展中的一個非常重要的事件。爆發(fā)期（2010年-至今）隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，泛在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計(jì)算平臺推動以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，大幅跨越了科學(xué)與應(yīng)用之間的技術(shù)鴻溝，諸如圖像分類、語音識別、知識問答、人機(jī)對弈、無人駕駛等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了重大的技術(shù)突破，迎來爆發(fā)式增長的新高潮。特別是2013年語音和視覺識別領(lǐng)域識別率達(dá)到了99%和95%，引發(fā)了人工智能的爆發(fā)期。爆發(fā)期（2010年-至今）2011年在如今AI爆發(fā)期，一些標(biāo)志性的事件包括：2014年Google獲得美國內(nèi)華達(dá)州機(jī)動車輛管理局頒發(fā)的首張無人駕駛車輛牌照。2017年AlphaGoZero在沒有任何數(shù)據(jù)輸入的情況下，自學(xué)圍棋3天后便以100:0戰(zhàn)勝第二代，學(xué)習(xí)40天后又戰(zhàn)勝了第三代。2022年OpenAI于2022年11月30日發(fā)布聊天機(jī)器人程序ChatGPT，短短5天內(nèi)注冊用戶數(shù)就突破了100萬。ChatGPT能夠基于預(yù)訓(xùn)練模式生成回答，與用戶進(jìn)行自然流暢的對話。2012年蘋果Siri技術(shù)首次應(yīng)用于IPhone，IPhone變成一臺智能機(jī)器人。2016年微軟公司發(fā)布全球第一款個人智能助理微軟小娜。2020年GPT-3問世，成為最先進(jìn)的自然語言處理模型，引領(lǐng)了語言生成技術(shù)的發(fā)展。2023年人工智能在醫(yī)療、交通、金融等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，深度融入人類社會生活。DeepMind團(tuán)隊(duì)的AlphaGo運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法以4:1擊敗世界圍棋冠軍李世石，引發(fā)全球?qū)θ斯ぶ悄艿纳羁趟伎己陀懻摗?.3人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域1.3人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用包括人臉識別、物體檢測、行為分析等。智能安防01工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用包括智能投顧、風(fēng)險(xiǎn)評估、信貸審批、智能客服等。智能金融02智能家居主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過智能設(shè)備、傳感器、控制器等實(shí)現(xiàn)家居設(shè)備的自動化控制和管理。用于智能門鎖、家庭安防、網(wǎng)絡(luò)攝像頭等。智能家居03人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用包括疾病診斷、醫(yī)療影像、健康監(jiān)測等。智能醫(yī)療和健康管理04人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用包括在線教育、智能家教、教育機(jī)器人等。智慧教育05基于互聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)意義上實(shí)現(xiàn)的包括企業(yè)與社會在內(nèi)的全過程的制造，把工業(yè)4.0的“智能工廠”、“智能生產(chǎn)”、“智能物流”進(jìn)一步擴(kuò)展到“智能消費(fèi)”、“智能服務(wù)”等全過程的智能化中去。智能制造06人工智能可以被應(yīng)用于各種領(lǐng)域，如自動駕駛汽車、語音助手、智能機(jī)器人、醫(yī)療診斷、金融分析等。人工智能的發(fā)展能夠改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞?，帶來巨大的社會影響?.3人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用已十分廣泛，正在改變?nèi)藗冑徫锏姆绞?。無人便利店、智慧供應(yīng)鏈、客流統(tǒng)計(jì)、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。大數(shù)據(jù)和人工智能可以讓交通更智慧，智能交通系統(tǒng)是通信、信息和控制技術(shù)在交通系統(tǒng)中集成應(yīng)用的產(chǎn)物，主要應(yīng)用包括智能交通信號控制、智能車輛、智能船舶等。人工智能可以幫助決策者進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，從而做出更明智的決策。此外還可以根據(jù)用戶的興趣和行為，推薦個性化的產(chǎn)品和服務(wù)。用于財(cái)務(wù)分析、市場預(yù)測、電子商務(wù)等。070809智能零售智慧交通與自動駕駛決策支持和個性化推薦總之，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，并且還在不斷擴(kuò)展和演進(jìn)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人工智能在更多領(lǐng)域的應(yīng)用也將得到不斷拓展和優(yōu)化。1.4人工智能相關(guān)技術(shù)1.人工智能四要素人工智能四要素包括：數(shù)據(jù)、算力、算法、場景。隨著AI大模型規(guī)模的不斷擴(kuò)大，對計(jì)算資源的需求也在增加。高性能的硬件設(shè)備、海量場景數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的算力基礎(chǔ)和升級迭代的算法模型成為了支持AI大模型發(fā)展的關(guān)鍵。算力是人工智能的“肌肉”，提供了強(qiáng)大的計(jì)算和處理能力，使人工智能能夠處理復(fù)雜的任務(wù)、運(yùn)行龐大的模型和進(jìn)行高速的數(shù)據(jù)分析。足夠的算力是人工智能發(fā)揮潛力的基石。算力場景是人工智能的“舞臺”，提供了人工智能應(yīng)用和展示其能力的實(shí)際環(huán)境。不同的場景需要不同類型的人工智能解決方案，而人工智能也需要適應(yīng)不同的場景需求。通過在不同的場景中應(yīng)用和優(yōu)化，人工智能能夠更好地服務(wù)于人類社會。場景數(shù)據(jù)是人工智能成長的營養(yǎng)物資，為人工智能提供了學(xué)習(xí)和成長的基礎(chǔ)。豐富的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)能夠滋養(yǎng)人工智能，使其能夠更準(zhǔn)確地理解世界、更高效地解決問題。數(shù)據(jù)算法是人工智能的“大腦”，決定了人工智能如何理解、學(xué)習(xí)和解決問題。先進(jìn)的算法能夠使人工智能更加智能、高效和準(zhǔn)確地完成任務(wù)。不斷優(yōu)化和創(chuàng)新算法，是提升人工智能性能的關(guān)鍵。算法010203041.人工智能四要素?cái)?shù)據(jù)數(shù)據(jù)(data)提供了學(xué)習(xí)的材料和訓(xùn)練的依據(jù)，大規(guī)模、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)對于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等算法的訓(xùn)練和優(yōu)化至關(guān)重要。數(shù)據(jù)之于AI應(yīng)用，如同流量是互聯(lián)網(wǎng)的護(hù)城河，有核心數(shù)據(jù)才有關(guān)鍵的AI能力。數(shù)據(jù)庫等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文本、圖像、音頻和視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)傳感器數(shù)據(jù)等實(shí)時生成數(shù)據(jù)核心數(shù)據(jù)：訓(xùn)練集測試集權(quán)重學(xué)習(xí)預(yù)測結(jié)果數(shù)據(jù)清洗模型訓(xùn)練1.人工智能四要素1.人工智能四要素算力（ComputiongPower）算力是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)處理復(fù)雜計(jì)算任務(wù)和大規(guī)模數(shù)據(jù)的能力，為人工智能提供基本的計(jì)算能力的支撐。隨著人工智能任務(wù)的復(fù)雜性不斷增加，對于高效的計(jì)算能力需求也日益增大。特別是深度學(xué)習(xí)等計(jì)算密集型任務(wù)，需要進(jìn)行大量矩陣運(yùn)算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練，對計(jì)算能力提出了更高的要求。為了滿足這種需求，專門設(shè)計(jì)的硬件設(shè)備如圖形處理器（GPU）和專用AI芯片的應(yīng)用變得越來越廣泛。這些硬件設(shè)備具備并行計(jì)算能力和高效能運(yùn)算，能夠大幅度提升計(jì)算速度和效率，加速人工智能任務(wù)的處理過程。1.人工智能四要素1.人工智能四要素算法（Algorithm）算法是實(shí)現(xiàn)智能決策和預(yù)測的數(shù)學(xué)模型，是實(shí)現(xiàn)人工智能的根本途徑，是挖掘數(shù)據(jù)智能的有效方法。人工智能領(lǐng)域涵蓋了多種算法，例如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。這些算法通過訓(xùn)練模型，使其從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并做出預(yù)測或決策。隨著算法的不斷創(chuàng)新和改進(jìn)，在語音識別、圖像處理、自然語言處理等領(lǐng)域取得了顯著的成果，并為實(shí)現(xiàn)更高級別的人工智能能力提供了基礎(chǔ)。1.人工智能四要素場景（AIScene）場景是人工智能應(yīng)用的關(guān)鍵所在，是實(shí)現(xiàn)智能決策和預(yù)測的實(shí)際環(huán)境。在智能家居、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域，AI技術(shù)根據(jù)場景需求進(jìn)行定制和優(yōu)化，通過學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣和需求，提供個性化服務(wù)。場景不僅為AI技術(shù)提供了展示其價(jià)值的舞臺，還推動著算法的不斷創(chuàng)新。隨著技術(shù)的發(fā)展，AI將在更多場景中展現(xiàn)其強(qiáng)大的潛力和價(jià)值，為人們的生活帶來更多便利和可能性。2.人工智能技術(shù)架構(gòu)人工智能技術(shù)架構(gòu)應(yīng)用層是人工智能技術(shù)的最終應(yīng)用領(lǐng)域，將技術(shù)層提供的算法和模型應(yīng)用到具體的問題和場景中，實(shí)現(xiàn)智能化的決策和優(yōu)化。技術(shù)層提供了各種人工智能技術(shù)和算法，用于處理和分析數(shù)據(jù)，并提取有用的信息和知識；基礎(chǔ)層提供了支撐人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)，包括存儲和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的能力，以及高性能的計(jì)算和通信基礎(chǔ)設(shè)施；010203人工智能的技術(shù)架構(gòu)按照產(chǎn)業(yè)生態(tài)通?？梢詣澐譃榛A(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三大板塊。2.人工智能技術(shù)架構(gòu)人工智能的三層技術(shù)框架是相互交織和緊密關(guān)聯(lián)的，各個層次之間的功能和作用也存在重疊和互動。在實(shí)際應(yīng)用中，還需要根據(jù)具體需求進(jìn)行定制和整合，可形成完整的人工智能解決方案。如圖1-3所示為國內(nèi)企業(yè)應(yīng)對人工智能技術(shù)布局。圖1-3人工智能技術(shù)架構(gòu)人工智能相關(guān)技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)的概念機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，它融合了概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科的知識。它致力于研究如何使計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，從而獲取新的知識或技能，并重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)以改善自身的性能。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)智能的根本途徑。機(jī)器學(xué)習(xí)的主要算法：有監(jiān)督學(xué)習(xí)（SupervisedLearning）：通過已知輸入和對應(yīng)輸出來訓(xùn)練模型。在訓(xùn)練過程中，模型學(xué)習(xí)如何從輸入數(shù)據(jù)中提取特征，并基于這些特征預(yù)測輸出。常見的有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法包括線性回歸、邏輯回歸、決策樹、支持向量機(jī)（SVM）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。無監(jiān)督學(xué)習(xí)（UnsupervisedLearning）：在訓(xùn)練過程中，只提供輸入數(shù)據(jù)而不提供對應(yīng)的輸出標(biāo)簽。模型的任務(wù)是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的內(nèi)在結(jié)構(gòu)或模式，如聚類、降維等。常見的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法包括K-均值聚類、層次聚類、主成分分析（PCA）等。人工智能相關(guān)技術(shù)半監(jiān)督學(xué)習(xí)（Semi-SupervisedLearning）：介于有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)之間。它使用部分有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)和大量無標(biāo)簽的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型。這種學(xué)習(xí)方法有助于在標(biāo)簽數(shù)據(jù)稀缺的情況下提高模型的性能。強(qiáng)化學(xué)習(xí)（ReinforcementLearning）：模型通過與環(huán)境進(jìn)行交互并嘗試優(yōu)化其策略來學(xué)習(xí)如何執(zhí)行任務(wù)。在每次交互中，模型都會根據(jù)其行為獲得一個獎勵或懲罰，并據(jù)此調(diào)整其策略。強(qiáng)化學(xué)習(xí)在機(jī)器人技術(shù)、游戲AI等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用。機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用在金融領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)可以用于股票價(jià)格預(yù)測、信用風(fēng)險(xiǎn)評估、欺詐檢測等任務(wù)。在醫(yī)療領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)可以用于醫(yī)學(xué)圖像識別（如X光片、CT掃描等）、基因測序、疾病預(yù)測等任務(wù)。在教育領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)可以實(shí)現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)、智能輔導(dǎo)、學(xué)習(xí)進(jìn)度評估等功能。在自然語言處理領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)可以用于文本分類、情感分析、機(jī)器翻譯、問答系統(tǒng)等任務(wù)。人工智能相關(guān)技術(shù)深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個前沿領(lǐng)域，它專注于通過模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能，實(shí)現(xiàn)對圖像、聲音、文本等復(fù)雜數(shù)據(jù)的識別、理解和生成。深度學(xué)習(xí)模型采用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，通過反向傳播算法自動調(diào)整網(wǎng)絡(luò)權(quán)重，從而從原始數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到有用的特征和模式。這種能力使得深度學(xué)習(xí)在處理大規(guī)模、復(fù)雜數(shù)據(jù)集時表現(xiàn)出色，并在多個領(lǐng)域取得了顯著的成果，如計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識別等。深度學(xué)習(xí)模型具有強(qiáng)大的泛化能力和預(yù)測準(zhǔn)確率，為人工智能的發(fā)展和應(yīng)用提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。深度學(xué)習(xí)應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺：如人臉識別、物體檢測、圖像分類等。自然語言處理：如語音識別、機(jī)器翻譯、情感分析等。推薦系統(tǒng)：如商品推薦、影視推薦等。醫(yī)療領(lǐng)域：如醫(yī)學(xué)影像識別、基因測序等。金融領(lǐng)域：如信用卡欺詐檢測、貸款風(fēng)險(xiǎn)評估等。人工智能相關(guān)技術(shù)計(jì)算機(jī)視覺計(jì)算機(jī)視覺專注于研究如何從圖像和視頻中自動提取、處理和分析信息，以實(shí)現(xiàn)檢測、識別和跟蹤等任務(wù)。這一過程包括圖像預(yù)處理、濾波以及提取邊緣、紋理、顏色等特征以深入理解圖像內(nèi)容。此外，借助深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)算法，計(jì)算機(jī)視覺能夠顯著提高圖像分類、目標(biāo)檢測、分割和識別的準(zhǔn)確性和魯棒性，通過自動學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的模式和特征，實(shí)現(xiàn)更高效和準(zhǔn)確的自動化圖像處理。自然語言處理自然語言處理（NLP）是一種結(jié)合語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能技術(shù)的關(guān)鍵人工智能技術(shù)，NLP的研究聚焦于自然語言理解（NLU）和自然語言生成（NLG）兩大核心領(lǐng)域，前者致力于將人類語言轉(zhuǎn)化為機(jī)器可分析的格式以進(jìn)行自動處理，如語音識別和信息抽?。缓笳邉t負(fù)責(zé)將機(jī)器生成的語言轉(zhuǎn)化為人類可讀的格式，如機(jī)器翻譯和智能回復(fù)。NLP的廣泛應(yīng)用包括機(jī)器翻譯、情感分析、自動摘要、觀點(diǎn)挖掘、文本分類、信息抽取和機(jī)器寫作等，是實(shí)現(xiàn)人機(jī)智能交互的重要基礎(chǔ)。人工智能相關(guān)技術(shù)語音識別語音識別技術(shù)是一種前沿的人工智能應(yīng)用，它能夠?qū)⑷祟愓Z音準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)換為文本。該技術(shù)通過處理輸入的音頻信號，分析并比對語音信號的特征，從而將其轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的文本形式。語音識別技術(shù)在智能家居、車載娛樂和手機(jī)助手等多個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，極大地提高了用戶與設(shè)備交互的便捷性和安全性。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，語音識別技術(shù)的準(zhǔn)確性和識別速度也在持續(xù)提升。生成式人工智能生成式人工智能（AIGC），全稱ArtificialIntelligenceGeneratedContent，是一種人工智能技術(shù)，用于自動生成內(nèi)容，該內(nèi)容在很大程度上類似于通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)到的內(nèi)容分布，是當(dāng)今研究及應(yīng)用的熱門技術(shù)。與傳統(tǒng)的人工智能主要關(guān)注數(shù)據(jù)模式的識別和預(yù)測不同，AIGC專注于創(chuàng)造新的、富有創(chuàng)意的數(shù)據(jù)。AIGC的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，包括圖像、文本、音頻、視頻等多個領(lǐng)域。AIGC在人工智能中的定位和關(guān)系如圖1-4所示。人工智能相關(guān)技術(shù)圖1-4AIGC在人工智能中的定位及關(guān)系任務(wù)實(shí)施人工智能初體驗(yàn)近年來，中國的AI大模型產(chǎn)業(yè)如火如荼。據(jù)《中國人工智能大模型地圖研究報(bào)告》披露，自2020年以來，中國企業(yè)和機(jī)構(gòu)已發(fā)布了79個參數(shù)在10億規(guī)模以上的大模型，這輪熱潮也被戲稱為“百團(tuán)大戰(zhàn)”。大模型入局者中，既有百川智能、光年之外等后起之秀，也不乏百度、騰訊、商湯科技、科大訊飛等積淀深厚的選手。阿里云“通義”大模型，無疑是百家爭鳴中的引領(lǐng)者。阿里通義大模型是阿里云推出的一個超大規(guī)模的語言模型，功能包括多輪對話、文案創(chuàng)作、邏輯推理、多模態(tài)理解、多語言支持。能夠跟人類進(jìn)行多輪的交互，也融入了多模態(tài)的知識理解，且有文案創(chuàng)作能力，能夠續(xù)寫小說，編寫郵件等。人工智能初體驗(yàn)通義萬相是阿里云通義系列AI繪畫創(chuàng)作大模型，該模型可輔助人類進(jìn)行圖片創(chuàng)作，于2023年7月7日正式上線。通義萬相可通過對配色、布局、風(fēng)格等圖像設(shè)計(jì)元素進(jìn)行拆解和組合，提供高度可控性和極大自由度的圖像生成效果。基礎(chǔ)文生圖功能，可根據(jù)文字內(nèi)容生成水彩、扁平插畫、二次元、油畫、中國畫、3D卡通和素描等風(fēng)格圖像1相似圖片生成功能，用戶上傳任意圖片后，即可進(jìn)行創(chuàng)意發(fā)散，生成內(nèi)容、風(fēng)格相似的AI畫作2在業(yè)內(nèi)率先支持圖像風(fēng)格遷移，用戶上傳原圖和風(fēng)格圖，可自動把原圖處理為指定的風(fēng)格圖3通義萬相首批上線三大能力人工智能初體驗(yàn)下面一起體驗(yàn)一下通義萬相的強(qiáng)大AI作畫能力。（1）打開通義萬相鏈接：/wanxiang/creation，如下圖1-5所示。（注意：如果系統(tǒng)提示需注冊登錄，按提示進(jìn)行操作即可）圖1-5通義萬相創(chuàng)意作畫人工智能初體驗(yàn)（2）在左側(cè)下列列表框中可選擇對應(yīng)功能（圖1-6），這里選文本生成圖像。圖1-6功能選擇人工智能初體驗(yàn)（3）在左側(cè)文本框中輸入提示詞（Prompt），系統(tǒng)給出的提示詞咒語：主題+主題描述+風(fēng)格描述，例如：小貓，在洗衣機(jī)里對我笑，插畫風(fēng)。在本案例中輸入提示詞：“女大學(xué)生，在圖書館聚精會神看書，肖像特寫，陽光透過窗戶照在臉上”，點(diǎn)擊“生成創(chuàng)意畫作”，在右側(cè)系統(tǒng)生成了4幅畫，如圖1-7所示。圖1-7輸入提示詞生成畫作人工智能初體驗(yàn)（4）在左側(cè)咒語書中選擇咒語，即圖畫風(fēng)格設(shè)置。如選擇“3D卡通”、“9：16”，點(diǎn)擊“生成創(chuàng)意畫作”，在右側(cè)系統(tǒng)將重新生成4幅畫，如圖1-8所示。圖1-8選擇咒語重新生成畫作練習(xí)與實(shí)踐練習(xí)與實(shí)踐1.人工智能的簡稱是(C)A、ARB、VRC、AID、IT2.人工智能的定義是（A）A.一種模擬人類智能的科學(xué)和技術(shù)B.計(jì)算機(jī)編程語言的總稱C.一種新型的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)D.機(jī)器人制造技術(shù)的簡稱3.弱人工智能是指（A）A、低于人類智力水平的人工智能B、和人類智力水平旗鼓相當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄蹸、超出人類智力水平的人工智能D、遠(yuǎn)超人類智力水平的人工智能練習(xí)與實(shí)踐4.人工智能的發(fā)展共經(jīng)歷了3次熱潮,其中第三次熱潮主要得益于(C)算法的突破和發(fā)展，以及計(jì)算能力的極大增強(qiáng)、數(shù)據(jù)量的爆炸式增長等驅(qū)動因素。A、SVMB、貝葉斯分類C、深度學(xué)習(xí)D、決策樹5.下列不屬于人工智能應(yīng)用的是（D）A、自動駕駛B、智能音箱C、人臉識別D、非接觸測溫儀6.以下是阿里云推出的大語言模型？（A）A、通義大模型B、文心大模型C、星火大模型D、ChatGPT7.機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個分支，它主要依賴于（B）A.預(yù)設(shè)的規(guī)則和算法B.大量的數(shù)據(jù)和算法C.人類專家的指導(dǎo)D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬練習(xí)與實(shí)踐8.深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個子領(lǐng)域，它主要使用什么結(jié)構(gòu)來模擬人腦處理信息的方式？（B）A.決策樹B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.支持向量機(jī)D.遺傳算法9.人工智能中的“自然語言處理”（NLP）主要研究的是（A）A.計(jì)算機(jī)如何理解人類語言B.人類如何學(xué)習(xí)外語C.機(jī)器人如何說話D.編程語言的設(shè)計(jì)10.計(jì)算機(jī)視覺的基本任務(wù)不包括以下哪項(xiàng)？（B）A、圖像分類B、圖形增強(qiáng)C、目標(biāo)檢測D、語義分割練習(xí)與實(shí)踐隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，它已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面，對社會產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。為了全面了解人工智能的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀以及未來趨勢，同學(xué)們需要完成一個實(shí)踐調(diào)研任務(wù)，題目要求如下：人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢與未來應(yīng)用調(diào)研報(bào)告分析當(dāng)前人工智能技術(shù)的最新進(jìn)展和熱點(diǎn)。預(yù)測未來人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢和應(yīng)用領(lǐng)域。探討技術(shù)發(fā)展對社會、經(jīng)濟(jì)和文化的影響。任務(wù)二

解鎖生成式人工智能（AIGC）的奧秘了解大語言模型的定義與基本原理和相關(guān)技術(shù)了解生成式人工智能的定義及其對各個職業(yè)崗位的影響掌握生成式人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用了解人工智能在我國重要領(lǐng)域的應(yīng)用學(xué)習(xí)目標(biāo)任務(wù)背景任務(wù)情景小度、小藝等小伙伴已經(jīng)成為我們熟識的AI機(jī)器人，用WPS-AI制作一個主題演講的PPT、用訊飛星火實(shí)時記錄會議紀(jì)要、用騰訊智影制作一個自己的虛擬數(shù)字人等已經(jīng)迅速成為時尚的AIGC技能。AIGC的快速發(fā)展，正深刻改變著人們的工作崗位，它要求職場人需要掌握提示詞編寫、內(nèi)容調(diào)優(yōu)等AIGC技術(shù)相關(guān)的技能和知識，同時也創(chuàng)造了AIGC算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、內(nèi)容創(chuàng)作者等新崗位。小明作為一名在讀大學(xué)生，面對AIGC帶來的挑戰(zhàn)，迫切需要了解AIGC的相關(guān)知識，幫助自己了解AIGC帶來的變革與影響。任務(wù)分析任務(wù)分析對于初學(xué)者，初步認(rèn)識AIGC可從以下問題著手：(1)什么是大語言模型？(2)什么是生成式人工智能（AIGC）？(3)AIGC對職業(yè)崗位有什么影響？(4)AIGC的主要應(yīng)用有哪些？相關(guān)知識2.1什么是大語言模型2.1.1大語言模型的定義大語言模型（LanguageLargeModel，LLM）是一種基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)，旨在處理和生成人類語言。LLM是通過在大規(guī)模語料庫上進(jìn)行訓(xùn)練來學(xué)習(xí)語言的模式、規(guī)則和語義理解能力的模型。當(dāng)談到LLM時，我們可以將其理解為一種深度學(xué)習(xí)模型，它被設(shè)計(jì)用來回答各種自然語言問題。LLM的目標(biāo)是理解和生成人類語言，以便回答各種問題和提供有關(guān)信息。LLM的核心是一個非常大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它在大量的文本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和提取語言規(guī)律。這些模型通常包含數(shù)十億甚至數(shù)百億的參數(shù)，這使得它們能夠處理復(fù)雜的語言現(xiàn)象并生成連貫的文本。2.1.2大語言模型的基本原理具體來說，大語言模型會利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將大量的文本數(shù)據(jù)輸入到模型當(dāng)中。這些文本數(shù)據(jù)包含了人類語言的規(guī)則、語法、語義和知識等信息。模型會通過學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)，逐漸理解語言的規(guī)律和知識，從而能夠生成新的、與人類語言相似的文本。當(dāng)輸入一句話或者一段文字時，模型會根據(jù)它已經(jīng)學(xué)習(xí)的語言規(guī)律，嘗試?yán)斫夂蜕尚碌奈谋?。例如，?dāng)我們發(fā)送“今天天氣不錯”后，將會得到“是的，今天的天氣不錯是一件讓人感到愉悅的事情。......”的回復(fù)。與AI交流的過程如圖2-1所示。圖2-1模型測試2.1.3LLM與AIGCLLM（LargeLanguageModel，大語言模型）可以被認(rèn)為是AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)的基礎(chǔ)之一。這是因?yàn)榇笳Z言模型以其強(qiáng)大的自然語言理解和生成能力，為AIGC應(yīng)用提供了關(guān)鍵的技術(shù)支撐。LLMs，如GPT-4、百度文心一言、華為盤古等，經(jīng)過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練后，能夠理解和生成高質(zhì)量的自然語言文本，具備以下與AIGC密切相關(guān)的特性：（1）語言理解：LLM能夠理解輸入的文本語境，捕捉語言的復(fù)雜結(jié)構(gòu)、語法、語義以及潛在的隱喻、暗示等深層次含義，這使得它們能夠準(zhǔn)確地解析用戶提供的提示（prompt），理解創(chuàng)作任務(wù)的需求。（2）創(chuàng)造性生成：基于對語言的深入理解，LLM能夠在給定提示或特定情境下生成連貫、多樣且富有創(chuàng)意的文本內(nèi)容，如文章、詩歌、故事、對話、代碼片段等，滿足AIGC在不同應(yīng)用場景中對內(nèi)容創(chuàng)新的需求。2.1.3LLM與AIGC（3）泛化能力：LLM經(jīng)過大規(guī)模無監(jiān)督或半監(jiān)督學(xué)習(xí)，具備跨多種主題和風(fēng)格進(jìn)行內(nèi)容生成的泛化能力，能夠應(yīng)對各種未曾見過的AIGC任務(wù)，只需通過適當(dāng)?shù)奶崾疽龑?dǎo)即可產(chǎn)生相關(guān)的內(nèi)容。（4）交互性：一些LLM支持實(shí)時交互，用戶可以逐步調(diào)整提示或追問模型以獲得更符合期望的輸出，這種即時反饋機(jī)制增強(qiáng)了AIGC工具的靈活性和用戶友好性。（5）融合多模態(tài)信息：盡管LLMs本身主要處理文本數(shù)據(jù)，但通過與其他AI技術(shù)（如計(jì)算機(jī)視覺、語音識別等）結(jié)合，它們可以參與到多模態(tài)AIGC應(yīng)用中，處理包含圖像、音頻等非文本輸入的信息，并生成相應(yīng)的跨模態(tài)內(nèi)容。2.1.3LLM與AIGC（6）作為開發(fā)框架組件：如LangChain所示，LLMs被納入應(yīng)用開發(fā)框架中，成為構(gòu)建復(fù)雜AIGC應(yīng)用（如自治代理）的核心部件，通過與其他AI服務(wù)、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)更為智能化、自主化的生成任務(wù)。綜上所述，LLM憑借其強(qiáng)大的自然語言處理能力，為AIGC提供了生成高質(zhì)量、多樣性和創(chuàng)造性文本內(nèi)容的基礎(chǔ)，無論是直接作為內(nèi)容生成引擎，還是作為更龐大AIGC系統(tǒng)的一部分，都是推動人工智能生成內(nèi)容技術(shù)發(fā)展的重要基石。隨著LLM技術(shù)的不斷進(jìn)步和廣泛應(yīng)用，它們將繼續(xù)深化與AIGC的融合，賦能更多創(chuàng)新應(yīng)用和業(yè)務(wù)場景。2.2什么是生成式人工智能（AIGC）2.2什么是生成式人工智能（AIGC）生成式人工智能AIGC（ArtificialIntelligenceforGeneralizedConversations）是一種能夠自動生成文本、圖像或其他形式的內(nèi)容的人工智能技術(shù)。與傳統(tǒng)的人工智能系統(tǒng)只能根據(jù)預(yù)先規(guī)定的規(guī)則來回答問題或完成任務(wù)不同，生成式人工智能可以通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)和模式，從而能夠自主地創(chuàng)造新的內(nèi)容。它的工作原理類似于人類的創(chuàng)造過程。生成式人工智能通過訓(xùn)練模型學(xué)習(xí)了大量的語言、圖像或其他類型的數(shù)據(jù)，并從中找出規(guī)律并提取出模式。當(dāng)給定一個輸入或提示時，生成式人工智能會根據(jù)已學(xué)習(xí)到的知識和規(guī)律，創(chuàng)造出與之相關(guān)的新內(nèi)容。2.2什么是生成式人工智能（AIGC）例如，當(dāng)輸入一個問題時，生成式人工智能可以根據(jù)已學(xué)習(xí)到的知識和現(xiàn)有的語義理解能力，自動生成一個合理的回答。它不僅能夠理解問題的含義，還能夠根據(jù)上下文和語法規(guī)則生成連貫的回答，就像一個有智慧的人一樣。生成式人工智能在多個領(lǐng)域都有應(yīng)用，如自動文本摘要、自動翻譯、自動創(chuàng)作等。它的出現(xiàn)使得機(jī)器能夠更加自主地進(jìn)行創(chuàng)造性地工作，為人類帶來了更多可能性和便利性。然而，生成式人工智能也面臨著一些挑戰(zhàn)，如生成結(jié)果的準(zhǔn)確性、語義理解的深度等方面，需要不斷的研究和改進(jìn)來提高其性能。2.3AIGC對職業(yè)崗位的影響2.3AIGC對職業(yè)崗位的影響AIGC的發(fā)展歷史可追溯到人工智能領(lǐng)域的初期。受益于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的快速發(fā)展和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，AIGC開始進(jìn)入快速發(fā)展階段，能夠生成更加復(fù)雜和多樣化的內(nèi)容，如圖像、音頻和視頻等。AIGC的應(yīng)用已經(jīng)從傳統(tǒng)的文本生成擴(kuò)展到了自動駕駛、醫(yī)療健康、智能制造、智能家居等多個新領(lǐng)域，為各行業(yè)提供了更多的創(chuàng)新可能性，同時也對傳統(tǒng)崗位的發(fā)展帶來了多方面的影響，主要體現(xiàn)在以下方面。（1）AIGC技術(shù)為企業(yè)創(chuàng)造了更大的價(jià)值A(chǔ)IGC技術(shù)通過自動化處理一些重復(fù)性、繁瑣性的工作，顯著提高了工作效率。例如，在數(shù)據(jù)分析、報(bào)告生成等領(lǐng)域，AIGC能夠迅速處理大量數(shù)據(jù)，生成準(zhǔn)確的分析報(bào)告，從而釋放職場人更多的時間和精力，讓他們更專注于創(chuàng)新性和戰(zhàn)略性的工作。這種效率的提升不僅使得現(xiàn)有崗位的工作流程得到優(yōu)化，也為企業(yè)創(chuàng)造了更大的價(jià)值。2.3AIGC對職業(yè)崗位的影響（2）AIGC對現(xiàn)有崗位的發(fā)展帶來了一定的挑戰(zhàn)一些傳統(tǒng)上需要人工進(jìn)行的內(nèi)容創(chuàng)作、設(shè)計(jì)等工作，現(xiàn)在可以通過AIGC技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動化或半自動化完成。這使得職場人需要適應(yīng)新的工作方式，同時也催生了新的工作內(nèi)容和職責(zé)，如數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型調(diào)優(yōu)、內(nèi)容審核等AIGC技術(shù)相關(guān)的技能和知識。由此，AIGC對現(xiàn)有崗位的發(fā)展已經(jīng)帶來了一定的挑戰(zhàn)。一方面，部分崗位可能會因?yàn)锳IGC的自動化而面臨減少或消失的風(fēng)險(xiǎn)；另一方面，職場人需要不斷提升自己的技能和知識，以適應(yīng)新技術(shù)帶來的變革。因此，對于職場人來說，保持學(xué)習(xí)和創(chuàng)新精神，積極擁抱新技術(shù)，將是應(yīng)對AIGC帶來挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。2.3AIGC對職業(yè)崗位的影響（3）AIGC創(chuàng)造了一些全新的崗位隨著AIGC技術(shù)的普及和應(yīng)用，需要更多具備相關(guān)技能和經(jīng)驗(yàn)的人才來支持這一領(lǐng)域的發(fā)展。例如，AIGC算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、內(nèi)容創(chuàng)作者等崗位應(yīng)運(yùn)而生，這些崗位為職場人提供了更廣闊的職業(yè)發(fā)展空間。綜上所述，AIGC對現(xiàn)有崗位的發(fā)展帶來了工作效率提升、工作內(nèi)容變革以及新崗位創(chuàng)造等多方面的影響。這些影響既為職場人提供了更多的發(fā)展機(jī)會，也帶來了一定的挑戰(zhàn)。因此，職場人需要保持敏銳的洞察力和學(xué)習(xí)能力，以適應(yīng)AIGC帶來的變革和發(fā)展趨勢。任務(wù)實(shí)施2.4了解AIGC之虛擬助手應(yīng)用2.4了解AIGC之虛擬助手應(yīng)用AIGC可以用于開發(fā)虛擬助手，如智能語音助手（如Siri、Alexa、GoogleAssistant）和聊天機(jī)器人。這些助手可以理解和回答用戶提出的問題，提供實(shí)時的幫助和信息。自然語言交互：AIGC可以根據(jù)用戶的輸入，生成自然流暢的回復(fù)。例如，用戶說“明天廣州的天氣怎么樣？”，AIGC可以根據(jù)當(dāng)前的日期和天氣數(shù)據(jù)，生成符合語境的回復(fù)，如“明天的天氣是……”。如圖2-2所示。圖2-2自然語言交互實(shí)例2.4了解AIGC之虛擬助手應(yīng)用個人化服務(wù)：AIGC可以根據(jù)用戶的歷史行為和偏好，提供個性化的服務(wù)。例如，用戶在音樂平臺上經(jīng)常聽某位歌手的歌曲，AIGC可以生成一條個性化的推薦，推薦該歌手的其他歌曲或相似的歌曲。智能助手：AIGC可以根據(jù)用戶的指令，完成各種任務(wù)。例如，用戶說“打開客廳的燈光！”，AIGC可以根據(jù)用戶的聲音特征和語意，識別出用戶的指令，并控制智能家居設(shè)備，打開客廳的燈光。聊天陪伴：AIGC可以作為用戶的聊天伙伴，陪伴用戶度過無聊的時光。例如，用戶可以說“我想和你聊聊天！”，AIGC可以根據(jù)用戶的歷史對話和偏好，生成有趣的話題和回復(fù)，與用戶進(jìn)行自然的對話。將AIGC運(yùn)用在虛擬助手上，可以提供更加智能、自然、個性化的服務(wù)，滿足用戶的各種需求。同時，也需要考慮到隱私和安全等問題，保障用戶的數(shù)據(jù)安全和權(quán)益。2.5了解AIGC之客服與支持應(yīng)用2.5了解AIGC之客服與支持應(yīng)用AIGC可以應(yīng)用于客戶服務(wù)和支持領(lǐng)域，用于自動化處理常見問題和提供標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案。通過AIGC，用戶可以通過自然語言對話與系統(tǒng)進(jìn)行交互，獲取所需的支持和解答問題。自動回復(fù)常見問題：AIGC可以通過自然語言處理技術(shù)，自動回復(fù)客戶提出的常見問題。它可以根據(jù)之前的歷史記錄和常見問題庫，快速地給出準(zhǔn)確的答案，大大提高了工作效率。2.5了解AIGC之客服與支持應(yīng)用圖2-3是京東智能客服針對客服要求“申請報(bào)價(jià)”服務(wù)的自動答復(fù)。圖2-3京東智能客戶2.5了解AIGC之客服與支持應(yīng)用智能分類和分配任務(wù)：AIGC可以根據(jù)客戶提出的問題和需求，將不同的任務(wù)分配給不同的客服人員。這不僅可以提高工作效率，還可以根據(jù)客服人員的專業(yè)特長，將任務(wù)分配給最適合的人員，提高客戶滿意度。情感分析和滿意度評估：AIGC可以通過自然語言處理技術(shù)，對客戶的語氣和情感進(jìn)行分析，從而評估客戶滿意度。它可以根據(jù)客戶的語氣和表達(dá)方式，判斷客戶的情感傾向和滿意度，從而為客服人員提供更好的指導(dǎo)和服務(wù)。自動化故障診斷和解決方案推薦：AIGC可以通過大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，自動診斷客戶提出的故障問題，并給出相應(yīng)的解決方案。這不僅可以提高工作效率，還可以為客戶提供更好的服務(wù)和體驗(yàn)。2.5了解AIGC之客服與支持應(yīng)用智能跟進(jìn)和回訪：AIGC可以根據(jù)客戶提出的問題和需求，自動跟進(jìn)和回訪客戶。它可以根據(jù)客戶的需求和反饋，自動提醒客服人員跟進(jìn)，從而提高客戶滿意度和服務(wù)質(zhì)量。將AIGC運(yùn)用在客服和支持場景中，可以大大提高工作效率和客戶滿意度。它不僅可以自動回復(fù)常見問題，還可以智能分類和分配任務(wù)，進(jìn)行情感分析和滿意度評估，自動化故障診斷和解決方案推薦，以及智能跟進(jìn)和回訪。2.6了解AIGC之電子商務(wù)應(yīng)用2.6了解AIGC之電子商務(wù)應(yīng)用AIGC可以用于電子商務(wù)平臺，提供智能推薦、客戶支持和購物建議等功能。通過分析用戶的歷史購買記錄和個人偏好，AIGC可以向用戶推薦個性化的產(chǎn)品和服務(wù)。智能客服：AIGC可以模擬人類客服人員的語言和行為，為消費(fèi)者提供實(shí)時的問題解答、產(chǎn)品推薦和售后服務(wù)。它可以自動回復(fù)消費(fèi)者的郵件、短信和在線咨詢，提高客戶體驗(yàn)和服務(wù)效率。圖2-4是海爾智能客服針對用戶的退貨要求，智能選擇退貨機(jī)器人，協(xié)助提供專業(yè)的退貨售后處理流程過程。圖2-4海爾智能AI2.6了解AIGC之電子商務(wù)應(yīng)用個性化推薦：AIGC可以根據(jù)消費(fèi)者的歷史行為、偏好和需求，生成個性化的商品推薦和廣告內(nèi)容。它可以根據(jù)消費(fèi)者的興趣和購買習(xí)慣，推薦相應(yīng)的產(chǎn)品，提高轉(zhuǎn)化率和用戶滿意度。智能搜索引擎：AIGC可以幫助消費(fèi)者更快速、準(zhǔn)確地找到想要的產(chǎn)品。它可以根據(jù)消費(fèi)者的搜索歷史和行為，優(yōu)化搜索結(jié)果，提高搜索的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。智能營銷：AIGC可以根據(jù)消費(fèi)者的購買意愿和需求，自動生成精準(zhǔn)的營銷策略和廣告內(nèi)容。它可以預(yù)測消費(fèi)者的購買決策，為其推薦最符合其需求的產(chǎn)品，提高營銷效果和ROI。2.6了解AIGC之電子商務(wù)應(yīng)用智能物流：AIGC可以幫助電子商務(wù)企業(yè)優(yōu)化物流效率和配送路線。它可以根據(jù)訂單的數(shù)量、地址和時間等信息，自動規(guī)劃物流配送方案，降低成本和提高效率。AIGC在電子商務(wù)中的應(yīng)用可以大幅提高服務(wù)效率、客戶體驗(yàn)和營銷效果，降低成本和風(fēng)險(xiǎn)，為電子商務(wù)企業(yè)帶來更多的商業(yè)機(jī)會和競爭優(yōu)勢。2.7了解AIGC之智能家居應(yīng)用2.7了解AIGC之智能家居應(yīng)用AIGC可以用于智能家居系統(tǒng)，使用戶能夠通過語音或?qū)υ捙c家居設(shè)備進(jìn)行交互。用戶可以通過語音指令控制燈光、溫度、音樂等各種設(shè)備，實(shí)現(xiàn)智能化的居家體驗(yàn)。個人助手：AIGC可以作為一個私人助手，隨時回答你的問題，提供你需要的信息和幫助。它可以學(xué)習(xí)你的日常習(xí)慣和喜好，以便更好地為你服務(wù)。例如，當(dāng)你回到家時，它可以自動打開燈光，調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度，并播放你喜歡的音樂。健康管理：AIGC可以與你的健康應(yīng)用程序和醫(yī)療記錄相連，以了解你的健康狀況。它可以生成個性化的健康建議，幫助你改善生活方式和保持健康。例如，它會根據(jù)你的身體數(shù)據(jù)和建議，自動調(diào)整室內(nèi)環(huán)境，如空氣質(zhì)量、濕度和噪音水平，以提供一個更健康的生活環(huán)境。2.7了解AIGC之智能家居應(yīng)用智能安防：AIGC可以與家庭安防系統(tǒng)相連，以監(jiān)測家庭的安全狀況。它可以分析家庭成員的行為模式和習(xí)慣，以檢測異常行為和潛在的危險(xiǎn)。例如，當(dāng)它檢測到未經(jīng)授權(quán)的進(jìn)入或異?；顒訒r，它可以自動觸發(fā)警報(bào)和通知相關(guān)人員。個性化娛樂：AIGC可以分析你的娛樂偏好和日常習(xí)慣，以提供個性化的娛樂內(nèi)容推薦。例如，當(dāng)你完成一項(xiàng)任務(wù)后，它可以自動播放一段符合你口味的音樂或視頻，以提高你的情緒和放松身心。通過將這些技術(shù)應(yīng)用于智能家居領(lǐng)域，我們可以實(shí)現(xiàn)更加智能化、個性化和便捷的生活方式。希望這些內(nèi)容對你有所幫助。2.8了解AIGC之教育與培訓(xùn)應(yīng)用2.8了解AIGC之教育與培訓(xùn)應(yīng)用AIGC可以應(yīng)用于在線教育和培訓(xùn)領(lǐng)域，提供智能化的學(xué)習(xí)支持和個性化的教育體驗(yàn)。通過與學(xué)生進(jìn)行對話交互，AIGC可以提供答疑解惑、作業(yè)輔導(dǎo)和學(xué)習(xí)建議等服務(wù)。個性化學(xué)習(xí)：AIGC可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格、能力水平、興趣愛好等因素，提供個性化的學(xué)習(xí)方案和課程資源。例如，根據(jù)學(xué)生的課堂表現(xiàn)和作業(yè)情況，智能生成符合其學(xué)習(xí)需求的練習(xí)題目和復(fù)習(xí)資料，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)和個性化輔導(dǎo)。智能輔導(dǎo)：AIGC可以作為學(xué)生的智能輔導(dǎo)工具，在學(xué)生的學(xué)習(xí)過程中提供實(shí)時反饋和指導(dǎo)。例如，在學(xué)生完成作業(yè)或考試后，AIGC可以根據(jù)學(xué)生的答案，快速生成針對錯題和知識點(diǎn)的講解視頻和文本，幫助學(xué)生及時發(fā)現(xiàn)和解決問題。智能教材：AIGC可以根據(jù)課程目標(biāo)和學(xué)生學(xué)習(xí)需求，自動生成教材和課程資料。這些資料可以包括章節(jié)內(nèi)容、練習(xí)題目、模擬試卷等，確保教材內(nèi)容的實(shí)時性和適用性。2.8了解AIGC之教育與培訓(xùn)應(yīng)用虛擬實(shí)驗(yàn)：AIGC可以為學(xué)生提供虛擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境，讓學(xué)生在計(jì)算機(jī)上完成實(shí)驗(yàn)操作。例如，在物理實(shí)驗(yàn)中，學(xué)生可以通過模擬軟件操作實(shí)驗(yàn)設(shè)備，獲取實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，從而加深對物理原理的理解和掌握。在線培訓(xùn)：AIGC可以為員工、學(xué)生、教師等提供在線培訓(xùn)和教育服務(wù)。例如，根據(jù)培訓(xùn)目標(biāo)和學(xué)員需求，自動生成針對不同崗位和技能的培訓(xùn)課程，提高培訓(xùn)效率和效果。需要注意的是，雖然AIGC在教育和培訓(xùn)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景，但也存在一些挑戰(zhàn)和問題。例如，如何確保AIGC生成的內(nèi)容質(zhì)量和準(zhǔn)確性、如何保護(hù)學(xué)生的隱私和數(shù)據(jù)安全、如何避免AIGC的偏見和歧視等問題。因此，在使用AIGC時，需要認(rèn)真考慮這些因素，并采取相應(yīng)的措施和對策。2.9了解AIGC之醫(yī)療保健應(yīng)用2.9了解AIGC之醫(yī)療保健應(yīng)用AIGC可以用于醫(yī)療保健領(lǐng)域，如智能健康助手、醫(yī)療咨詢和疾病診斷。通過與患者進(jìn)行對話，AIGC可以提供健康建議、藥物咨詢和疾病診斷的輔助。疾病診斷：AIGC可以根據(jù)患者的癥狀和病史，提供疾病診斷的輔助信息。例如，根據(jù)患者的癥狀和檢查結(jié)果，智能生成可能的疾病名稱和診斷建議，幫助醫(yī)生更快、更準(zhǔn)確地做出診斷。智能診療：AIGC可以結(jié)合醫(yī)生的診斷經(jīng)驗(yàn)和大量病例數(shù)據(jù)，提供智能診療建議。例如，根據(jù)患者的病情和檢查結(jié)果，智能生成治療計(jì)劃和用藥建議，幫助醫(yī)生制定更科學(xué)、更有效的治療方案。健康管理：AIGC可以為個人提供個性化的健康管理服務(wù)。例如，根據(jù)個人的健康狀況和運(yùn)動數(shù)據(jù)，智能生成健康報(bào)告和飲食建議，幫助個人更好地了解自己的身體狀況，并采取相應(yīng)的健康管理措施。2.9了解AIGC之醫(yī)療保健應(yīng)用藥物研發(fā)：AIGC可以利用大規(guī)模的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力，加速藥物研發(fā)的過程。例如，可以根據(jù)已知的藥物化合物和生物數(shù)據(jù)，智能生成新的藥物候選分子，縮短藥物研發(fā)周期。醫(yī)療影像分析：AIGC可以利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，自動檢測和分析醫(yī)療影像中的異常情況。例如，在X光片或CT掃描圖像中，自動檢測出異常的器官、組織或病變，提高醫(yī)療影像分析的準(zhǔn)確性和效率。需要注意的是，雖然AIGC在醫(yī)療保健領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景，但也存在一些挑戰(zhàn)和問題。例如，如何確保AIGC生成的診斷和建議的準(zhǔn)確性和可靠性、如何保護(hù)患者的隱私和數(shù)據(jù)安全、如何應(yīng)對AIGC的誤診和事故等問題。因此，在使用AIGC時，需要認(rèn)真考慮這些因素，并采取相應(yīng)的措施和對策。練習(xí)與實(shí)踐一、選擇題1.大語言模型通常指的是什么？A.處理大量文本數(shù)據(jù)的程序B.一種能夠處理多種語言的翻譯工具C.專門用于教學(xué)領(lǐng)域的語言學(xué)習(xí)軟件D.一種復(fù)雜的算法，能夠理解和生成自然語言文本2.生成式人工智能（AIGC）的主要特點(diǎn)是什么？A.只能分析已有的數(shù)據(jù)B.可以創(chuàng)建新的、之前不存在的內(nèi)容C.僅用于處理圖像和視頻D.僅適用于特定領(lǐng)域的任務(wù)一、選擇題3.AIGC的發(fā)展對哪些職業(yè)崗位可能產(chǎn)生較大影響？A.數(shù)據(jù)分析師B.程序員C.內(nèi)容創(chuàng)作者D.所有選項(xiàng)都可能受到影響4.以下哪項(xiàng)不是AIGC的主要應(yīng)用？A.文本生成B.圖像識別C.語音合成D.數(shù)據(jù)存儲一、選擇題5.AIGC在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用中，通常不包括什么？A.新聞稿撰寫B(tài).廣告文案創(chuàng)作C.電影劇本編寫D.數(shù)據(jù)表格制作二、任務(wù)實(shí)踐隨著科技的不斷發(fā)展，AIGC技術(shù)已經(jīng)成為引領(lǐng)未來的重要力量。據(jù)預(yù)測，AIGC技術(shù)將在未來幾年內(nèi)持續(xù)改變多個行業(yè)領(lǐng)域。為了把握這一趨勢并探索其背后的原因，同學(xué)們需要對此進(jìn)行一個實(shí)踐調(diào)研任務(wù)，任務(wù)要求如下：AIGC技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用及其影響調(diào)研報(bào)告調(diào)研要求：(1)調(diào)研AIGC技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的具體應(yīng)用案例，包括但不限于文本生成、圖像創(chuàng)作、視頻編輯等。(2)分析AIGC技術(shù)對內(nèi)容創(chuàng)作效率、創(chuàng)作質(zhì)量以及創(chuàng)作者工作方式的影響。(3)采訪內(nèi)容創(chuàng)作者，了解他們對AIGC技術(shù)的接受程度、使用體驗(yàn)以及未來期望。(4)結(jié)合市場數(shù)據(jù)和行業(yè)趨勢，評估AIGC技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的發(fā)展前景。任務(wù)三初探國內(nèi)外AIGC的類型與應(yīng)用了解AIGC應(yīng)用在不同標(biāo)準(zhǔn)下的各種分類及應(yīng)用了解大語言模型工具的選擇與應(yīng)用方法掌握國內(nèi)外不同大語言模型工具的注冊與簡單應(yīng)用了解人工智能在中華文化傳播上的作用學(xué)習(xí)目標(biāo)任務(wù)背景任務(wù)背景隨著科技的飛速進(jìn)步，人工智能已逐漸滲透到我們生活的方方面面，其中，AIGC（人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)更是引領(lǐng)著一場全新的變革。AIGC不僅重塑了我們的信息獲取方式，還正以前所未有的深度與廣度滲透到社會生活的各個領(lǐng)域，對全球信息傳播、創(chuàng)新生產(chǎn)、文化交流乃至經(jīng)濟(jì)格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。面對這一科技浪潮帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，新時代學(xué)子，尤其是初入象牙塔的新生們，亟需提升對AIGC的認(rèn)知與理解，以期在未來的學(xué)習(xí)、研究與職業(yè)生涯中把握時代脈搏，順應(yīng)科技趨勢。小明通過前面兩個任務(wù)的學(xué)習(xí)，已經(jīng)深刻了解AIGC對自己的重要性，擬先從應(yīng)用和體驗(yàn)角度，著手了解國內(nèi)外各類AIGC及其應(yīng)用，為后續(xù)研習(xí)AIGC做有益的探索。任務(wù)分析任務(wù)分析快速了解國內(nèi)外AIGC應(yīng)用的有效途徑多種多樣，實(shí)踐是非常重要的手段之一，通過親自動手使用AIGC工具，可以直接感知AIGC技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用效果，有助于鍛煉動手能力，掌握使用AIGC工具的方法和技巧，培養(yǎng)運(yùn)用AIGC解決實(shí)際問題的能力。本任務(wù)可以從以下幾個方面進(jìn)行著手：（1）AIGC應(yīng)用的多維度分類（2）國內(nèi)主流AIGC的現(xiàn)狀（3）國外主流AIGC的現(xiàn)狀（4）主流AIGC工具的體驗(yàn)相關(guān)知識3.1AIGC應(yīng)用的多維度分類3.1AIGC應(yīng)用的多維度分類從應(yīng)用的角度，AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，人工智能生成內(nèi)容）可以按照以下方式進(jìn)行分類：1.按生成內(nèi)容類型：文本生成：包括文章寫作、新聞報(bào)道、故事創(chuàng)作、詩歌編撰、對話生成、問答系統(tǒng)、文檔摘要、翻譯、劇本撰寫等。圖像生成：如藝術(shù)畫作、插圖設(shè)計(jì)、照片編輯、頭像制作、產(chǎn)品渲染、地圖可視化、醫(yī)學(xué)影像合成等。視頻生成：包括短視頻創(chuàng)作、動畫制作、特效合成、電影預(yù)告片、虛擬主播播報(bào)、實(shí)時視頻流增強(qiáng)等。音頻生成：如音樂創(chuàng)作（旋律、編曲、混音）、語音合成（文本轉(zhuǎn)語音）、音頻編輯、環(huán)境聲效生成等。3D/VR/AR內(nèi)容：包括虛擬場景構(gòu)建、3D模型設(shè)計(jì)、數(shù)字人創(chuàng)建、元宇宙環(huán)境內(nèi)容生成等。3.1AIGC應(yīng)用的多維度分類2.按技術(shù)手段：基于規(guī)則的系統(tǒng)：利用預(yù)定義的規(guī)則和模板生成內(nèi)容，適用于結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的場景。統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)模型：如語言模型、深度學(xué)習(xí)模型，通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)中的模式來生成自然語言文本、圖像特征或其他類型的內(nèi)容。生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）：在圖像、音頻、視頻等領(lǐng)域用于生成逼真內(nèi)容，通過兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（生成器和判別器）的對抗訓(xùn)練過程實(shí)現(xiàn)。變分自編碼器（VAEs）：常用于生成新樣本，通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的潛在表示并解碼生成新的內(nèi)容。擴(kuò)散模型：近期興起的一種生成模型，尤其在圖像生成中表現(xiàn)出色，通過逐步去除噪聲以生成高質(zhì)量內(nèi)容。強(qiáng)化學(xué)習(xí)：在特定任務(wù)中，通過智能體與環(huán)境交互學(xué)習(xí)最優(yōu)策略，可用于生成游戲關(guān)卡、對話策略等。3.1AIGC應(yīng)用的多維度分類3.按用戶交互方式：無干預(yù)生成：AI完全自主地根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)或設(shè)定的主題生成內(nèi)容，無需用戶實(shí)時交互。輔助生成：用戶輸入初始信息或設(shè)定參數(shù)，AI提供創(chuàng)作建議、草稿生成、素材推薦等，用戶可在此基礎(chǔ)上進(jìn)行修改和完善。交互式生成：用戶與AI實(shí)時互動，通過對話、調(diào)整參數(shù)、提供反饋等方式共同創(chuàng)作內(nèi)容。這些分類方式并非互斥，實(shí)際應(yīng)用中，一個具體的AIGC產(chǎn)品或服務(wù)可能同時涉及多種內(nèi)容類型、服務(wù)于多個行業(yè)、采用混合的技術(shù)手段，并支持不同的用戶交互模式。隨著技術(shù)的發(fā)展和市場需求的變化，AIGC的應(yīng)用分類可能會進(jìn)一步細(xì)化或出現(xiàn)新的類別。3.1AIGC應(yīng)用的多維度分類交互式生成輔助生成無干預(yù)生成AI完全自主地根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)或設(shè)定的主題生成內(nèi)容，無需用戶實(shí)時交互。用戶輸入初始信息或設(shè)定參數(shù)，AI提供創(chuàng)作建議、草稿生成、素材推薦等，用戶可在此基礎(chǔ)上進(jìn)行修改和完善。用戶與AI實(shí)時互動，通過對話、調(diào)整參數(shù)、提供反饋等方式共同創(chuàng)作內(nèi)容。按用戶交互方式這些分類方式并非互斥，實(shí)際應(yīng)用中，一個具體的AIGC產(chǎn)品或服務(wù)可能同時涉及多種內(nèi)容類型、服務(wù)于多個行業(yè)、采用混合的技術(shù)手段，并支持不同的用戶交互模式。隨著技術(shù)的發(fā)展和市場需求的變化，AIGC的應(yīng)用分類可能會進(jìn)一步細(xì)化或出現(xiàn)新的類別。3.1AIGC應(yīng)用的多維度分類4.按行業(yè)應(yīng)用01娛樂與媒體游戲內(nèi)容生成（如關(guān)卡設(shè)計(jì)、角色定制）、影視劇本創(chuàng)作、新聞稿件撰寫、社交媒體內(nèi)容生產(chǎn)、音樂專輯制作等。07科研與學(xué)術(shù)論文摘要生成、研究假設(shè)提出、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)輔助、文獻(xiàn)綜述撰寫等。02教育教材編寫、課件制作、智能輔導(dǎo)、個性化學(xué)習(xí)資源生成、在線課程腳本創(chuàng)作等。06商業(yè)與咨詢市場分析報(bào)告、行業(yè)趨勢預(yù)測、投資建議、企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃等專業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作。03廣告與營銷創(chuàng)意廣告文案與視覺設(shè)計(jì)、社交媒體營銷內(nèi)容生成、品牌故事敘述、客戶案例撰寫等。05藝術(shù)與設(shè)計(jì)繪畫、雕塑、建筑概念設(shè)計(jì)、室內(nèi)裝飾布局、時尚設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的創(chuàng)意作品生成。04出版與文學(xué)小說、散文、報(bào)告文學(xué)等各類文學(xué)作品創(chuàng)作，以及圖書封面設(shè)計(jì)、版面排版自動化等。3.1AIGC應(yīng)用的多維度分類圖3-1AIGC的多維度分類3.2語言模型工具的選擇與應(yīng)用3.2語言模型工具的選擇與應(yīng)用國內(nèi)有各種各樣的語言模型工具，包括但不限于文心一言、通義千問、訊飛星火、天工、WPSAI、C知道等。這些語言模型工具可能在特定應(yīng)用場景或主題中有著更專業(yè)、更深入的理解。用戶通過認(rèn)識和區(qū)分這些大語言模型的共同之處和差異，在不同應(yīng)用場景或主題中根據(jù)自身的實(shí)際需要，靈活選擇和應(yīng)用相應(yīng)的語言模型工具，可以幫助用戶提高學(xué)習(xí)和工作的效率和質(zhì)量。使用多個大語言模型可以增強(qiáng)功能性、提高準(zhǔn)確性、提升魯棒性、增加靈活性和加速收斂速度，有助于提升系統(tǒng)的整體性能和表現(xiàn)。任務(wù)實(shí)施3.3國內(nèi)不同語言模型工具的認(rèn)識與使用模型1百度文心一言的認(rèn)識與使用文心一言（ERNIE）是百度研發(fā)的知識增強(qiáng)大語言模型，能夠與人對話互動，回答問題，協(xié)助創(chuàng)作，高效便捷地幫助人們獲取信息、知識和靈感。文心一言是基于人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的自然語言處理工具，具有類似的功能和用途。文心一言目前有對話窗口以及指令中心界面，可以生成文本、圖片、圖表、代碼、語音等，支持多輪對話。模型1百度文心一言的認(rèn)識與使用1.文心一言的登錄（1）在瀏覽器訪問【】進(jìn)入文心一言官網(wǎng)首頁，如圖3-2所示：圖3-2文心一言首頁模型1百度文心一言的認(rèn)識與使用（2）單擊【登錄】，在彈出的登錄窗口中登錄百度賬號，如圖3-3所示：圖3-3文心一言登錄界面模型1百度文心一言的認(rèn)識與使用（3）成功登錄百度賬號后，并且通過文心一言的使用申請，單擊【開始體驗(yàn)】，如圖3-4所示：圖3-4文心一言體驗(yàn)界面模型1百度文心一言的認(rèn)識與使用（4）進(jìn)入文心一言UI界面，如圖3-5所示：圖3-5文心一言UI界面模型1百度文心一言的認(rèn)識與使用2.文心一言對話窗口（1）進(jìn)入文心一言對話窗口后，可以看見有幾種提問方式，如按需規(guī)劃、角色扮演、推理與分析、獲取靈感、生成圖片等，單擊【可愛熊貓】選項(xiàng)，如圖3-6所示：圖3-6文心一言指令輸入窗口模型1百度文心一言的認(rèn)識與使用生成結(jié)果如圖3-7所示：圖3-7文心一言生成Q版熊貓吃竹子圖片模型2阿里通義大模型的認(rèn)識與使用通義千問是阿里巴巴達(dá)摩院自主研發(fā)的超大規(guī)模語言模型，能夠回答問題、創(chuàng)作文字，還能表達(dá)觀點(diǎn)、撰寫代碼。與百度的文心一言類似，通義千問也是一款基于人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的自然語言處理工具。通義千問目前可通過對話窗口和百寶袋界面和用戶進(jìn)行交互，能生成各種類型的文本，如文章、故事、詩歌等，并能夠根據(jù)用戶的需求提供相應(yīng)的建議和解決方案。此外，通義千問還支持多輪對話，可以與用戶進(jìn)行深入的交流和探討。模型2阿里通義大模型的認(rèn)識與使用1.阿里通義千問使用地址（1）在瀏覽器訪問【/chat】進(jìn)入通義千問官網(wǎng)首頁，如圖3-8所示：圖3-8通義千問官網(wǎng)首頁模型2阿里通義大模型的認(rèn)識與使用（2）單擊【登錄/注冊】，在彈出的登錄窗口中登錄通義千問賬號，如圖3-9所示：圖3-9通義千問登錄界面模型2阿里通義大模型的認(rèn)識與使用（3）成功登錄賬號后，并且通過通義千問的使用申請，進(jìn)入通義千問首頁，如圖3-10所示：圖3-10通義千問首頁模型2阿里通義大模型的認(rèn)識與使用2.阿里通義千問對話窗口（1）在通義千問的首頁輸入框中輸入指令“為大學(xué)生制定一份學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)計(jì)劃”，單擊發(fā)送，如圖3-11所示：圖3-11通義千問指令輸入窗口模型2阿里通義大模型的認(rèn)識與使用（2）進(jìn)入通義千問對話窗口，查看輸出的學(xué)習(xí)計(jì)劃，如圖3-12所示：圖3-12通義千問對話窗口模型3訊飛星火的認(rèn)識與使用訊飛星火是科大訊飛自主研發(fā)的認(rèn)知智能大模型，通過學(xué)習(xí)海量的文本、代碼和知識，具備跨領(lǐng)域的知識和語言理解能力，能基于自然對話方式理解和執(zhí)行模型。為了提高用戶體驗(yàn)，訊飛星火在交互設(shè)計(jì)上做了很多優(yōu)化。訊飛星火有精美易用的對話窗口界面，以及富含多種模板的助手中心，支持文本生成、語音識別、語音合成等多種方式輸出結(jié)果，還具備多輪對話能力，可以與用戶進(jìn)行深入的交流和探討。模型3訊飛星火的認(rèn)識與使用1.訊飛星火的登錄（1）在瀏覽器訪問【/】進(jìn)入訊飛星火官網(wǎng)首頁，如圖3-13所示：圖3-13訊飛星火首頁模型3訊飛星火的認(rèn)識與使用（2）單擊右上角的【登錄】，注冊登錄賬號，如圖3-14所示：圖3-14訊飛星火登錄界面模型3訊飛星火的認(rèn)識與使用（3）登錄成功之后，進(jìn)入訊飛星火官網(wǎng)首頁，單擊【立即使用】，如圖3-15所示：圖3-15訊飛星火官網(wǎng)首頁模型3訊飛星火的認(rèn)識與使用（4）進(jìn)入訊飛星火對話窗口界面，如圖3-16所示：圖

3-16訊飛星火對話窗口模型3訊飛星火的認(rèn)識與使用2.訊飛星火對話窗口（1）在輸入框上輸入“訊飛星火是什么”，單擊【發(fā)送】，如圖3-17所示：圖

3-17向訊飛星火提問模型3訊飛星火的認(rèn)識與使用（2）訊飛星火輸出結(jié)果，如圖3-18所示：圖

3-18訊飛星火輸出結(jié)果模型4天工的認(rèn)識與使用天工是一款基于自然語言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)的智能問答系統(tǒng)，它能夠與人進(jìn)行對話交互，回答各種問題，協(xié)助創(chuàng)作，高效便捷地幫助人們獲取信息、知識和靈感。1.天工的登錄（1）在瀏覽器訪問【/】進(jìn)入天工官網(wǎng)首頁，如圖3-19所示：圖

3-19天工官網(wǎng)首頁模型4天工的認(rèn)識與使用（2）單擊上方的【AI對話選項(xiàng)】，進(jìn)入登錄界面，如圖3-20所示：圖3-20天工登錄界面模型4天工的認(rèn)識與使用（3）進(jìn)入天工對話界面，如圖3-21所示：圖3-21天工對話界面模型4天工的認(rèn)識與使用2.天工對話窗口（1）在天工輸入框中輸入“介紹一下天工”，單擊發(fā)送圖標(biāo)，如圖3-22所示：圖3-22天工對話模型4天工的認(rèn)識與使用（2）天工輸出結(jié)果，如圖3-23所示：圖

3-23天工輸出結(jié)果模型5WPSAI的認(rèn)識與使用WPSAI是金山軟件推出的基于大語言模型的生成式人工智能應(yīng)用。是一款集文字、表格、PPT演示、PDF等多種辦公功能于一體的的AI工具，利用人工智能技術(shù)為用戶提供智能文檔寫作、閱讀理解和問答、智能人機(jī)交互的能力。作為WPS辦公套件的重要組成部分，WPSAI與WPS其他產(chǎn)品無縫銜接，讓用戶在辦公、寫作、文檔處理等方面實(shí)現(xiàn)更高效、更智能的操作。模型5WPSAI的認(rèn)識與使用1.WPSAI的安裝（1）瀏覽器地址欄輸入【/】進(jìn)入金山辦公官網(wǎng)首頁，如圖3-24所示：圖

3-24金山辦公官網(wǎng)首頁模型5WPSAI的認(rèn)識與使用（2）單擊【立即下載】，單擊【W(wǎng)indows版】，下載WPSOffice安裝包，如圖3-25所示：圖3-25WPSOffice安裝包下載頁面模型5WPSAI的認(rèn)識與使用（3）安裝包下載完成后，雙擊【W(wǎng)PS_Setup_15355】安裝包，啟動安裝程序，如圖3-26所示：圖3-26WPS安裝文件模型5WPSAI的認(rèn)識與使用（4）若彈出是【用戶賬戶控制】窗口，單擊【是】，如圖3-27所示：圖

3-27用戶賬戶控制窗口模型5WPSAI的認(rèn)識與使用（5）彈出WPSOffice安裝窗口，單擊【立即安裝】，如圖3-28所示：圖

3-28WPS安裝提示模型5WPSAI的認(rèn)識與使用（6）安裝成功后，彈出WPSOffice登錄界面，登錄WPSOffice賬號，如圖3-29所示：圖

3-29WPS登錄界面模型5WPSAI的認(rèn)識與使用（7）成功登錄進(jìn)賬號，單擊【+新建】，如圖所示，在彈出的新建窗口中選擇任意文件，此處以文字文件為例，單擊【文字】文檔，如圖3-30所示：圖

3-30WPS新建文檔界面模型5WPSAI的認(rèn)識與使用（8）單擊【空白文檔】，如圖3-31所示：圖

3-31WPS新建空白文檔界面模型5WPSAI的認(rèn)識與使用（9）單擊工具欄中的【W(wǎng)PSAI】，在右側(cè)彈出WPSAI窗口，如圖3-32所示：圖

3-32WPSAI界面模型5WPSAI的認(rèn)識與使用（10）在頁面中輸入“@ai”并回車，出現(xiàn)頁面快捷WPSAI，如圖3-33所示：圖

3-33頁面快捷WPSAI模型5WPSAI的認(rèn)識與使用2.WPSAI使用技巧（1）在WPSAI工具欄中輸入“什么是WPSAI”，單擊發(fā)送符號，得到WPSAI的輸出結(jié)果，如圖3-34所示：圖

3-34向WPSAI提問模型5WPSAI的認(rèn)識與使用（2）在文字文檔中，在WPSAI工具框中輸入“生成一份演講稿”，頁面自動生成一篇帶格式的演講稿文本，單擊【完成】，如圖3-35所示：圖

3-35WPSAI自動生成帶格式的演講稿文本模型5WPSAI的認(rèn)識與使用（3）在演示文稿文件中，在WPSAI工具框中輸入“生成一個學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的PPT”，點(diǎn)擊【生成完整幻燈片】，選擇合適的主題，單擊【完成】，如圖3-36所示：圖

3-36WPSAI生成演講PPT模型6C知道的認(rèn)識與使用C知道是由CSDN和外部合作伙伴聯(lián)合研發(fā)的生成式AI產(chǎn)品。通過C知道模型訓(xùn)練的大型語言模型(LLM)，能夠幫助開發(fā)者解決在學(xué)習(xí)和工作中遇到的各種計(jì)算機(jī)以及開發(fā)相關(guān)的問題，例如代碼生成，代碼錯誤追蹤，代碼解釋，代碼語言轉(zhuǎn)換，內(nèi)容創(chuàng)作等，并提供持續(xù)更新的Prompt建議，幫助您快速提問并找到答案。模型6C知道的認(rèn)識與使用1.C知道的登錄（1）瀏覽器地址欄輸入【/】進(jìn)入CSDN官網(wǎng)首頁，如圖3-37所示：圖

3-37CSDN官網(wǎng)首頁模型6C知道的認(rèn)識與使用單擊右上角的【搜索】，進(jìn)入搜索界面，點(diǎn)擊【C知道】，如圖3-38所示：圖

3-38C知道首頁模型6C知道的認(rèn)識與使用（2）單擊【登錄解鎖答案】，彈出登錄窗口，如圖3-39所示：圖

3-39C知道登錄窗口模型6C知道的認(rèn)識與使用（3）登錄成功后，進(jìn)入C知道對話框界面，如圖3-40所示：圖

3-40C知道對話窗口模型6C知道的認(rèn)識與使用2.C知道對話窗口（1）在輸入框中輸入“對象是什么”，單擊發(fā)送圖標(biāo)，如圖3-41所示：圖

3-41向C知道提問模型6C知道的認(rèn)識與使用（2）CSDN輸出結(jié)果，如圖3-42所示：圖

3-42C知道輸出結(jié)果3.4國外大語言模型的了解與認(rèn)識模型1ChatGPTChatGPT是一種基于人工智能技術(shù)的聊天機(jī)器人程序，由OpenAI公司于2022年11月30日發(fā)布。它利用自然語言處理技術(shù)，能夠根據(jù)用戶提出的問題或需求，提供具有邏輯清晰、表達(dá)準(zhǔn)確的回答和解決方案。此外，ChatGPT還能根據(jù)聊天上下文進(jìn)行互動，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼，寫論文等任務(wù)。ChatGPT是在GPT-3（GenerativePre-trainedTransformer-3）的基礎(chǔ)上開發(fā)的，它使用自然語言處理技術(shù)來預(yù)測用戶輸入的下一個詞，并將其映射到一個響應(yīng)。它還可以識別用戶的意圖，以便更好地回答問題。這種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的編輯技術(shù)，可以讓用戶通過自然語言輸入和聊天機(jī)器人，以更自然的方式完成相關(guān)工作任務(wù)。ChatGPT的LOGO如圖3-34所示。圖

3-43ChatGPT的LOGO模型2BERTBERT由Google開發(fā)，BERT是2018年10月由GoogleAI研究院提出的一種預(yù)訓(xùn)練模型，全稱是BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformers。BERT在機(jī)器閱讀理解頂級水平測試SQuAD1.1中表現(xiàn)出驚人的成績，全部兩個衡量指標(biāo)上全面超越人類，并且在11種不同NLP測試中創(chuàng)出SOTA表現(xiàn)，成為NLP發(fā)展史上的里程碑式的模型成就。擁有12個雙向Transformer層，每個Transformer層包含12個頭，總共有175個M參數(shù)。它能夠理解和生成各種語言的文本，并可以用于自然語言處理的各種任務(wù)。BERT的LOGO如圖3-44所示。圖

3-44BERT的LOGO模型3ELECTRAELECTRA是谷歌提出的一種預(yù)訓(xùn)練模型，全稱為EfficientlyLearninganEncoderthatClassi?esTokenReplacementsAccurately。它采用了一種名為“判別式”而非“生成式”的預(yù)訓(xùn)練文本編碼器。ELECTRA的預(yù)訓(xùn)練過程包括兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型：一個是生成器（Generator），另一個是判別器（Discriminator）。生成器的任務(wù)是隨機(jī)屏蔽原始文本中的單詞，然后進(jìn)行預(yù)測學(xué)習(xí)。而判別器的任務(wù)則是判定單詞是否與原始文本一致，如果一致則為真，如果不同則為假。模型3ELECTRAELECTRA模型相比于BERT模型更小，效率更高，效果更好，它的LOGO如圖3-45所示。這些語言大模型都是基于深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練出來的，可以高效地處理各種自然語言處理任務(wù)，如文本分類、文本摘要、機(jī)器翻譯、語音識別等。ELECTRA圖

3-45ELECTRA的LOGO3.5提高AI效率和實(shí)用性的方法方式1使用指令模板提高AI回答的準(zhǔn)確性國內(nèi)的大語言模型一般都具有對話窗口和特定的pr