云計算白皮書(2024年)-2024.07-61正式版-WN8_第1頁
云計算白皮書(2024年)-2024.07-61正式版-WN8_第2頁
云計算白皮書(2024年)-2024.07-61正式版-WN8_第3頁
云計算白皮書(2024年)-2024.07-61正式版-WN8_第4頁
云計算白皮書(2024年)-2024.07-61正式版-WN8_第5頁
已閱讀5頁,還剩56頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

No.202404云計算白皮書(2024年)中國信息通信研究院2024年07月前言習(xí)近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)加快2024年政府,云計算形成新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵要素和構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系化推進(jìn)云計算和實體經(jīng)濟融合升級,是技術(shù)革命性素創(chuàng)新性配置、現(xiàn)代化進(jìn)程的催化劑。為中樞構(gòu)建的數(shù)字化智能化生活方式和全球產(chǎn)業(yè)以下新發(fā)展特點:一是各國持續(xù)美國持續(xù)加強云務(wù)的使用率定為提升國家競爭力的關(guān)鍵績效指標(biāo),別強。東南亞和中東地區(qū)等國發(fā)布數(shù)字路線圖、法案,注產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。較高活力。億美元,,在生成式保持長年全球云計算市場將突年,我國云計算市場規(guī)模達(dá)6165億元,同比增保持較高活力,原生帶來的云技術(shù)革新和企業(yè)戰(zhàn)我國云計算開啟新一輪增長,預(yù)計2027年我國云破萬億元。三是云計算技術(shù)“人工智能+顯,賦能多產(chǎn)業(yè)加快算融合能力等方面要求不斷提人工智能技術(shù)發(fā)展展的驅(qū)動力量,務(wù)產(chǎn)業(yè)格局,加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力。在此背景年后第次皮書,本白皮書立足產(chǎn)業(yè)新發(fā)展、新變化、新需求展特能論述,最后給出發(fā)展建議和展望。目錄一、全球云計算發(fā)展概述..........................................................................1(一)各國持續(xù)深化云計算戰(zhàn)略,安全和智能化成發(fā)展重.1(二)云計算市場持續(xù)穩(wěn)定增長,行業(yè)巨頭保持領(lǐng)先位.....3(三)云計算技術(shù)融合價值凸顯,成為新技術(shù)創(chuàng)新發(fā)..........6二、我國云計算發(fā)展概述............................................................14(一)中央與地方協(xié)同推進(jìn)云計算,助力產(chǎn)業(yè).................14(二)云計算市場迎來新一輪增長,AI加速牌.................16(三)各行業(yè)上云積極性持續(xù)攀升,梯隊顯.......................19三、中國云計算發(fā)展評價............................................................23(一)云計算發(fā)展評價體系..................................................23(二)云資源供需發(fā)展水平評價.........................................25(三)云服務(wù)應(yīng)用發(fā)展水平評價............................................27(四)云技術(shù)融合發(fā)展水平................................................31四、云計算與智算加速融合,元..................................................34(一)AIIaaS夯實云計續(xù)提升智能軟硬件效能..................35(二)聚焦智,成為AI工程化實踐最優(yōu)解...........38(三)定義,賦能AI創(chuàng)新與效率提升......................41(四)推實踐,加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程...............43五、建議與展望.............................................................................46(一)發(fā)展................................................................................46(二)....................................................................................47附件一數(shù).........................................................................................50附件二..............................................................................................52附件..................................................................................................53圖目錄圖1全球云計算市場規(guī)模及增速(億美元).......................................4圖22023年全球各區(qū)域云計算市場規(guī)模占比............................5圖32023年全球主要廠商云計算業(yè)務(wù)營收(億美元)...........6圖4中國云計算市場規(guī)模及增速(億元)..............................17圖5中國云計算細(xì)分領(lǐng)域市場規(guī)模及增速(億元).............18圖62023年中國公有云廠商市場占比............................19圖7云計算發(fā)展指數(shù)體系.........................................................25圖82023年31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)供云..........................26圖92023年31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)用..............................27圖102019-2023年典型行業(yè)用云熱力圖...................................28圖2023年行業(yè)用云量占比...................................................29圖122023年不同規(guī)模企業(yè)上云率............................................30圖132023年31個?。ㄗ灾螀^(qū)、務(wù)體驗指數(shù)...........................31圖142023年31個?。ㄗ灾稳诤现笖?shù)...................................33圖15數(shù)據(jù)服務(wù)云化部署比.........................................................34圖16智能計算服務(wù)云化..............................................................34圖17智能云體系架構(gòu)...................................................................35表目錄表1指標(biāo).......................................................................................53云計算白皮書(2024年)一、全球云計算發(fā)展概述發(fā)展重點云安全發(fā)展,避免技術(shù)外溢,以鞏固其在云計算領(lǐng)域一方面,美國不斷加強云安全防范。年3月,國家網(wǎng)絡(luò)安施的網(wǎng)絡(luò)安全和2024年2云安全工作組發(fā)布安全策略文議國會通過立法進(jìn)一步規(guī)范提倡白宮管理和預(yù)算辦公室另一方面,美國持續(xù)關(guān)注云服務(wù)年1月,美國商務(wù)部產(chǎn)業(yè)安應(yīng)對重大惡意網(wǎng)絡(luò)活動方面的國家緊急情況”擬議規(guī)以加強美國云計算服務(wù)商對外國客戶的身份識別和報務(wù)部報的詳細(xì)身份信息和人工智能大模型訓(xùn)練活動情況。1云計算白皮書(2024年)2023年強國提升歐洲科技領(lǐng)導(dǎo)力和復(fù)原力的20種解決方案展,指標(biāo)包括:75%的歐盟公司應(yīng)使用云計算服務(wù)、智能。2023年12月,歐盟委員會批準(zhǔn)一項12億歐計劃“歐洲共同利益重要計劃——下一代云基礎(chǔ)設(shè)支持歐洲先還在持續(xù)關(guān)注云主權(quán)。2023年5月全認(rèn)證小組對新的《歐盟云服務(wù)網(wǎng)絡(luò)安全認(rèn)證計劃草云服務(wù)必須在歐盟運營和維護客戶數(shù)據(jù)都必須在歐盟以外的任何實體不得直接或共同對申請云服務(wù)認(rèn)證的云服務(wù)提供商擁有有效東南亞和中東計算作為國家長年2月,泰國數(shù)字經(jīng)濟與社會部發(fā)布2024年數(shù)字以及網(wǎng)絡(luò)政策提202服2云計算白皮書(2024年)其積極擁抱云計算的態(tài)度。年5月,新加坡智慧國家和數(shù)字政府辦公室與谷歌云聯(lián)合宣布推出人工智能政府云集群,速新加坡公共部門對人工智能技術(shù)的采用。2023年布在新設(shè)立的四個經(jīng)濟特區(qū)中,單獨設(shè)立了“云計,專項鼓勵云計算服務(wù)企業(yè)入駐,力求打造沙特科技韓國和日本不斷加大云計算投資力度,云服務(wù)擴張和智能化發(fā)展。年9學(xué)技術(shù)基本規(guī)2023-2027產(chǎn)業(yè)永續(xù)發(fā)展的生態(tài)圈。2024年2將投資9150萬美元來推動本國云計算產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)1月,日本政府接受亞馬遜云在其本土投資的動日本企業(yè)的生成式人工智能可用性和亞馬遜生成智能化發(fā)展。(二)從整云計算市場進(jìn)入穩(wěn)定增長階段。Gartner數(shù)據(jù)顯示12PaaSSaaS為代表的全球云計算市場規(guī)模達(dá)到586速19.4%1《Forecast:PublicServices,2021-2027,2Q23Update》Gartner2024年4月3云計算白皮書(2024年)力的深度融合,市場將以18.6%的年復(fù)合率增長,預(yù)計云計算市場將突破萬億美元。1400035.00%32.50%116061200030.00%1000025.00%800019.00%19.4%19.7%7022%17.3%20.00%600015.00%58644910

4126400010.00%20005.00%00.00%

20212022202025E2026E2027E增速來源:Gartner,2024年4月圖1規(guī)模及增速(億美元)從區(qū)域?qū)用鎴鰸摿薮螅袞|地區(qū)發(fā)展迎來熱潮。受人工智能技層云計算需求增長,年北美洲云計算市場規(guī),保持領(lǐng)先位置。得益于部分國家的利好政策等因兩個大洋洲和南美洲與去年持平,整體占比變化不大,非3倍增長至。此外,中東地區(qū)的發(fā)展尤其突出,4004云計算白皮書(2024年)算規(guī)模擴大。2.69%2.46%1.69%18.95%20.46%北美洲歐洲美洲非洲來源:Gartner,2024年4月圖22023計算市場規(guī)模占比從服務(wù)商層面來分技術(shù)領(lǐng)域保持追云產(chǎn)品改造和市場布局962.13億美元和億美元的營收穩(wěn)居全球市場局先手影優(yōu)勢技大力發(fā)展工具、關(guān)注混合云與解決方案咨詢、和移動云借助運營商資源優(yōu)勢聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案。5云計算白皮書(2024年)來源:公開資料整理圖32023年全球主要廠收(億美元)的土壤新發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)個領(lǐng)域融合衍生出新的技術(shù)方向?!霸?應(yīng)用現(xiàn)代化促進(jìn)技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)需求相互融型。臺建設(shè)已生態(tài)面現(xiàn)代化應(yīng)運而生,能夠從供給方式、生產(chǎn)模式、生產(chǎn)進(jìn)6云計算白皮書(2024年)調(diào)度構(gòu)支持。模式。應(yīng)用的容錯能力。三是數(shù)據(jù)架構(gòu)方面大數(shù)據(jù)技術(shù)加速釋放應(yīng)用的數(shù)據(jù)價值。數(shù)字時代各行引發(fā)數(shù)據(jù)爆炸式增長,大數(shù)據(jù)云原生架構(gòu)憑借彈性伸度以及智能化運維等方面的優(yōu)勢,能夠?qū)崿F(xiàn)低成本匯聚、處理與分析。例如,亞馬遜云、谷歌云里云MaxCompute等云原生大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能夠快速部Hadoop數(shù)據(jù)處理需求?!霸乒芾鞸aaS等技術(shù)運營管理階段Flexera《2024年云現(xiàn)狀調(diào)查報告》經(jīng)連續(xù)用云面臨的最大挑戰(zhàn)。FinOps可提供有效應(yīng)對復(fù)雜平云成本治理基于FinOps理念由資源監(jiān)控過渡至精細(xì)化一是云成本治理基于對云原生應(yīng)用組7云計算白皮書(2024年)云原生技術(shù)以微服夠最優(yōu)化。例如,谷歌云依托KubernetesService提供高管理、自設(shè)計的服務(wù)網(wǎng)格構(gòu)建容器編排和微服務(wù)管理能力,臺資源成本的動態(tài)優(yōu)化。二是云成本治理利用大數(shù)據(jù)模,助力企業(yè)精準(zhǔn)預(yù)測成本趨勢。大數(shù)據(jù)分析結(jié)合速識別出成本使用的異到主動預(yù)測和策略驅(qū)動的轉(zhuǎn)變,提升企業(yè)對成本控制。例如,亞馬遜云利用Explorer工具深度分析化平臺利用機器學(xué)習(xí)模型預(yù)測成本開支并及時定位資源浪費。三是云成本治理利用Sa服務(wù)形態(tài),簡化企業(yè)成本控制復(fù)雜度。隨著SaaS化決方案與成本優(yōu)化工具的興起,企業(yè)能夠即時享受務(wù),云illingCloudCostManagement等工具提供集中化成本8云計算白皮書(2024年)簡化云成本處理流程?!霸?行業(yè)”方面,行業(yè)云平臺基于行業(yè)技具有共享化、場景化和市場化特征,成為大型企業(yè)建artner在2023年、年均將行業(yè)云平臺列為十大之一,并預(yù)測到2027年超過的企業(yè)將采用行業(yè)務(wù)創(chuàng)新。行業(yè)提供業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)字轉(zhuǎn)型的云平臺。裝式應(yīng)用實現(xiàn)場景級方通過建設(shè)生態(tài)場景級產(chǎn)品場景的標(biāo)準(zhǔn)化和業(yè)務(wù)開發(fā)和能力復(fù)用。如生態(tài)云構(gòu)建開放的金融生態(tài)平臺,通過應(yīng)用組裝實現(xiàn)務(wù)解決方案。應(yīng)云平臺具備生態(tài)SaaS應(yīng)用場景持續(xù)擴創(chuàng)新的敏捷性和靈活性。行業(yè)云平臺建設(shè)單位聚焦點的生,為行業(yè)內(nèi)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供原動力。Sale商零售行業(yè),基于云計算整合從購物、訂單履行到客商務(wù)領(lǐng)域的一站式SaaS服務(wù),依托Salesforce生態(tài)伙9云計算白皮書(2024年)場景服務(wù)。功能迭代呈現(xiàn)市場化特征。行業(yè)云構(gòu)建公有云級別的資源系,支持租戶進(jìn)行云產(chǎn)品下單支付使用和賬單結(jié)算等量計費、戶建立市場化體系。“云+穩(wěn)定性”方面,云上系多種技術(shù),推動“穩(wěn)?!边M(jìn)入主動化與透明化新階服務(wù)平臺及大型互聯(lián)網(wǎng)障系統(tǒng)穩(wěn)定性呈現(xiàn)出新策新觀測的發(fā)展趨勢。一是大模型技術(shù)引領(lǐng)運維策略障識別與自我修復(fù)試將運維障的理解和內(nèi)容生成。二是混沌工程為系統(tǒng)穩(wěn)定性構(gòu)置防線列實技10云計算白皮書(2024年)擴展到了測試團隊乃至整個軟件開發(fā)生命周期中。在國內(nèi),騰訊云、程平臺已被多家跨國企業(yè)采用。三是端到端可觀測統(tǒng)故障發(fā)現(xiàn)和定位的關(guān)鍵。端到端的可觀測性技術(shù)通整個服務(wù)多家云服務(wù)商正探索構(gòu)建端到端的監(jiān)控務(wù)、應(yīng)用程序、路監(jiān)控能力的深度覆蓋。全球范圍內(nèi),Datadog、供的全鏈路可觀測性解決方案,亦在眾多行業(yè)得到“云加速企業(yè)云原生化轉(zhuǎn)型進(jìn)生計算基金會統(tǒng)計,2023年66%的用戶正環(huán)境中使用云原生,同時安全也是云原生用戶面臨年技術(shù)成熟度曲線顯示,云原生安全技術(shù)向云原生安全內(nèi)外云原生安全創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)品不斷涌現(xiàn),并呈現(xiàn)出現(xiàn)云平度融合。云原生安全的原生化一是要求將安全內(nèi)嵌入云11云計算白皮書(2024年)DevSecOps理念相保每個階段都內(nèi)嵌安全措施,包括騰訊云、華為云、阿技、JFrog在內(nèi)的國內(nèi)外廠商產(chǎn)品。護。隨著的云原生安全防護手段顯然已經(jīng)無法滿足安全要求護體系的木桶環(huán)境安全孤島和整體復(fù)雜性提高,個解決方案組合解決安全問全流程一體化防護的模式轉(zhuǎn)PaloAlto推出的ClGoogleCloudPlatform等。智能化利用人工智安全防護的效率和準(zhǔn)確性。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步商一方面重點另一方面術(shù)應(yīng)用于安全運營中,實現(xiàn)智能研判和智能響應(yīng)。大會中,包括Security在內(nèi)的十余家主要供應(yīng)初創(chuàng)公司,已經(jīng)發(fā)布了驅(qū)動的安全產(chǎn)品?!狈矫?,算網(wǎng)云調(diào)度操作系統(tǒng)推動算、網(wǎng)、云協(xié)同發(fā)隨著人工智能大模型快速發(fā)展,12云計算白皮書(2024年)協(xié)同網(wǎng)算力任務(wù)在應(yīng)用層基于算力標(biāo)識匹配合適的資源和路徑作系統(tǒng)基于算尋址。例如,中國移動“百川力標(biāo)識已接入超過1.9EFLOPS豐富的調(diào)度策略。算網(wǎng)云提供基于任務(wù)封裝的增刪改查、GPU獨占和共享調(diào)度等CNCF開源算網(wǎng)云操作系統(tǒng)KubeWharf術(shù)及核心調(diào)度能力,支持大規(guī)模多租集群跨域調(diào)度和調(diào)度等場景。協(xié)議RDM量遠(yuǎn)距離傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)傳輸問題。算網(wǎng)云調(diào)度操作系延傳供實時準(zhǔn)確的卡間、服務(wù)器間數(shù)據(jù)交換監(jiān)測。13云計算白皮書(2024年)二、我國云計算發(fā)展概述2024年1月31十一在要求生產(chǎn)力加建設(shè)、民族計算與實體經(jīng)濟融合升級是落實新型工業(yè)化大會精神強國同發(fā)展數(shù)字經(jīng)與實體經(jīng)濟深度融合”型升級的重要路徑。年政府工作報告指出發(fā)揮好政府投資的帶動放減排降碳信部等六部門聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展出“推動以云服務(wù)方式整合算力資源,充分發(fā)揮云2024年1月,計算綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》中,明確優(yōu)先制定云術(shù)產(chǎn)品、新型服務(wù)應(yīng)用和重要缺失領(lǐng)域的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。行業(yè)年314云計算白皮書(2024年)體系建設(shè)。年、2023年12月部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于加快傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的指大力推進(jìn)企快云計算等信息技術(shù)與制造全過程、全要素深度融各省市通計算重大研究項目和+緣計算的協(xié)同面,各地政府結(jié)合本地產(chǎn)業(yè)特點和發(fā)展需應(yīng)用。大力推進(jìn)智能制造,通過“新智造企業(yè)構(gòu)建先進(jìn)的算力中心和5G基站,推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和15云計算白皮書(2024年)集群建設(shè)。此外,各地還在積極探索大模型和人工智能技的推動智能算力云服務(wù),提升產(chǎn)業(yè)集聚水平;湖北省加力平臺,提升人工智能技術(shù)在云計算中的應(yīng)用水加速產(chǎn)業(yè)格局重新洗牌力。據(jù)中國信通院統(tǒng)計,2023年我國云計算市場規(guī)模2022年增長35.5%4562;私有云市場規(guī)模長著原生帶來的云計算技術(shù)革新以及來新一輪增長曲27年我國云計算市場規(guī)模將超過2.1萬億元。16云計算白皮書(2024年)2500060.0%54.4%

2140450.0%

2000040.9%40.6%35.35.5%35.9%

140.0%1500011780

30.0%10000837820.0%

616545505000322910.0%00.0%

2021202220232024E2027E市場規(guī)模通信研究院,2024年5月圖4中國云計算市億元)推動向SaaS2023年我國IaaS市場增速達(dá)到總額達(dá)億元,電信運營商在IaaS領(lǐng)域的市場份,為整體市場營收持續(xù)提供增長動力;PaaS市場達(dá)5長及發(fā)展的需求領(lǐng)域產(chǎn)品將持續(xù)增加;SaaS市場滲透率逐年提升,額達(dá)到億元,增長率為23.1%。未來,隨著A商業(yè)落地階段,預(yù)計大量中小型創(chuàng)新企業(yè)和投資公司域,商業(yè)化應(yīng)用將全面發(fā)展。17云計算白皮書(2024年)50001.6145.2%

45001.440001.2350097.6%

190.3%47230003250080.4%0.874.9%2000370

0.61963383150010005001954245342.6%27810389533.1%161523.1%38.5%0.40.200

201920202023Iaas市場規(guī)模Saas市場規(guī)模IaaS增速SaaS增速中國信息通信研究院,2024年5月圖5中國云計算模及增速(億元)從廠商層面來看,牌。據(jù)中國信通院訊云、聯(lián)通云占IaaS市場份額前六3;公有云PaaS方位。受生型等新技術(shù)影響,云計算市場面臨新機遇,中腰部轉(zhuǎn)型,廠商格局或借此機遇進(jìn)行洗牌。2市場市場數(shù)據(jù)不明域,只發(fā)布頭部企業(yè)整體情況,不做具體排名。3因為IaaS和CDN是兩種業(yè)態(tài),需要分別獲得互聯(lián)網(wǎng)資源協(xié)作服務(wù)業(yè)務(wù)牌照和內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)牌照,

所有IaaS不包括CDN收入,只統(tǒng)計計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)資源服務(wù)收入。18云計算白皮書(2024年)21.31%28.50%3.73%7.15%9.41%12阿里云天翼云移動云華為云其他信研究院,2024年5月圖62023年中國公有占比明顯全面分析了我國各行業(yè)上云水了各行業(yè)應(yīng)用發(fā)展能源等三個具有發(fā)揮標(biāo)桿示范發(fā)展。政斷迸合顯著特征:一是政策環(huán)境優(yōu)化升級,促進(jìn)政務(wù)“一體化”建設(shè)提速。19云計算白皮書(2024年)”各是新技術(shù)基于云原生大模型的高效運營和智能化三是場景應(yīng)用多元化,賦能服務(wù)深度與廣度提升。府治理與民生服務(wù)多個維綜合治理通過集成云計算與物聯(lián)網(wǎng)合區(qū)塊鏈技術(shù)務(wù)活動的政務(wù)云大型深環(huán)境。20云計算白皮書(2024年)細(xì)分行業(yè)進(jìn)入發(fā)展快車道。交通云作為數(shù)字交通建設(shè)關(guān)動智慧交通場景落地、支撐產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展方面發(fā)揮重要看,行業(yè)由資源上云向應(yīng)用上云過渡,SaaS透率逐步提高為主的基礎(chǔ)豐快遞通過云原生大數(shù)據(jù)平臺效驅(qū)動了云計算產(chǎn)品的深度使用,為新興技術(shù)發(fā)展提而助力提升交通出行體驗和貨物運輸效率。如騰訊實時孿生+AI+交通”分布式交通云云面的能民航計性和效率;民航領(lǐng)域如深圳、上海等地機場集團加快“機場一朵云”21云計算白皮書(2024年)業(yè)積提高物流效率和準(zhǔn)確性。索將云應(yīng)用在能源生產(chǎn)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。于夯實基礎(chǔ)云平臺建設(shè)與應(yīng)用水平已成為共識。年能源工作指導(dǎo)意見》指出,深入實施創(chuàng)新驅(qū)動焦高端化、數(shù)字化、業(yè)鏈供應(yīng)鏈自主可控水2快建設(shè)新能源基礎(chǔ)設(shè)施,設(shè)施智能化改造和智能微電網(wǎng)在能源行業(yè)上云相源行業(yè)上云用云能源服務(wù)云平基礎(chǔ)設(shè)產(chǎn)業(yè)服22云計算白皮書(2024年)域應(yīng)用落地進(jìn)程較快。域大電開發(fā)與程上云等護等基礎(chǔ)業(yè)務(wù)領(lǐng)域具備應(yīng)用覆蓋,目前正在持續(xù)探云場景。四是“云計算人工智能”模式逐步應(yīng)用產(chǎn)各環(huán)節(jié),成為落實“雙碳”目標(biāo)重要抓手。企業(yè)在排放監(jiān)測過程中積累低與平衡進(jìn)行人工智能訓(xùn)練海油依托人工智能云升能源勘探效率減東能源成立人工智能聯(lián)合創(chuàng)新中心,發(fā)布油氣行業(yè)的應(yīng)用場景涵蓋采煤、焦化、安監(jiān)等應(yīng)用場景,推動煤能化管理,有效降低了企業(yè)的碳排放。三、發(fā)展評價發(fā)展評價體系發(fā)展23云計算白皮書(2024年)我國新型工業(yè)化、推動形成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要支撐。今年恰逢中國信通院第次發(fā)布云計算白全面地團隊基于體系包含云在衡量一個地區(qū)或行業(yè)的云計算供需況。其中,云資源供需發(fā)展水云量、用云量兩個維度,展現(xiàn)我國云計算資源供需現(xiàn)用發(fā)展水平評價包含行業(yè)應(yīng)服務(wù)應(yīng)用落地能力和云融合水平和數(shù)智云化進(jìn)程以及新水平。24云計算白皮書(2024年)圖7云計(二)云資源供需價1.供云量供云量指云服務(wù)地區(qū)云計算供給水價綜合考慮云服務(wù)商的云服務(wù)覆蓋范圍、IaaS/PaaS/、云服務(wù)價格等因素。根據(jù)中國信通院vCPU核數(shù)超過1儲規(guī)模超量領(lǐng)跑大云服務(wù)商在中東部地區(qū)的云計算供給量占整體公左右;西部地區(qū)整體處于發(fā)展和蓄能階段25云計算白皮書(2024年)平,未來結(jié)合政策將有巨大發(fā)展空間。數(shù)據(jù)來源:中國信通院,2024年5月圖8(自治區(qū)、直轄市)供云量指數(shù)2.用云用云上云云量已成各省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展晴雨表和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展排名前26云計算白皮書(2024年)量提高,云計算所拉動的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化增長隨之升高。從地域分布看,津冀、各地區(qū)供云量數(shù)據(jù)來看,我國部分省份存在云資源情況,川渝地區(qū)的用云量則高于其自身供云量。數(shù)據(jù)來源:中國信通院,2024年5月年31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)用云量指數(shù)服務(wù)應(yīng)用發(fā)展水平評價1.行業(yè)應(yīng)用發(fā)展水平27云計算白皮書(2024年)行業(yè)政務(wù)逐年跨級增長。金融云、工業(yè)制造云暫處“溫帶策推動度相對較展空間巨大。從行業(yè)用云量占比看,網(wǎng)原生行業(yè)數(shù)工業(yè)制造為代表的傳統(tǒng)行業(yè)呈追趕深入,用云量規(guī)模將不斷擴張數(shù)據(jù)來源:根據(jù)公開數(shù)據(jù)整理圖102019-2023年典型行業(yè)用云熱力圖28云計算白皮書(2024年)16.13%31.20%5.72%6.25%8.62%10.14%2泛互聯(lián)網(wǎng)、信息化服務(wù)業(yè)政務(wù)金融交通其他來源:根據(jù)公開數(shù)據(jù)整理圖2023年2.企業(yè)上云發(fā)展水平企業(yè)上云發(fā)展水平通規(guī)模企業(yè)應(yīng)用云計算的業(yè)通常自身盈利能力較強,IT基核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)已逐,正在成為提升要通過上云,如協(xié)同辦公、客戶管理、財稅費控、電子合小企業(yè)接近萬戶,是經(jīng)濟發(fā)展的重要力量,目在左右,未來發(fā)展空間巨大。29云計算白皮書(2024年)大型企業(yè)8中小企業(yè)1501020304050600100根據(jù)公開數(shù)據(jù)整理圖122023年不同規(guī)3.云服務(wù)體驗水平云服務(wù)體驗水平指用戶使知到的服務(wù)體驗質(zhì)量。根據(jù)中國信通院可信云監(jiān)測,IaaS服務(wù)質(zhì)量水平較高,整體運行情況較為穩(wěn)定,服務(wù)可用性達(dá)98.43%;西南、中部地區(qū)公有云用性、訪問時延等方面仍有優(yōu)化左右。2023年,我的年度可用性高于,服務(wù)平均響應(yīng)時間波動較業(yè)協(xié)作、播直播等企業(yè)級SaaS服務(wù)的整體運行情況表現(xiàn)較好30云計算白皮書(2024年)數(shù)據(jù)來源:根據(jù)公開數(shù)據(jù)整理圖?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)服務(wù)體驗指數(shù)術(shù)融合發(fā)展水平評價合水平31云計算白皮書(2024年)程度。用率,對個省份展開客觀評價。整體上,我國模及算力云化程度差異大,云化勢頭強勁,發(fā)展空間、廣東、力云化程度高。此類省份對算力規(guī)劃布例均超過,算力建設(shè)經(jīng)驗豐富且已經(jīng)形成了規(guī)模系化的算力云化輸出,算云融合指數(shù)高。省份算力規(guī)劃和建設(shè)雖然較這些省份基用與價值32云計算白皮書(2024年)據(jù)來源:中國信通院,2024年5月圖142023年31個轄市)算云融合指數(shù)2.數(shù)智云化水平數(shù)智云化水平云計算技術(shù)實現(xiàn)應(yīng)用和服務(wù)部署的云化程度,指標(biāo)包括數(shù)據(jù)服務(wù)云化能計算服務(wù)云化部署比例。在數(shù)據(jù)服務(wù)云化部署方戶數(shù)據(jù)PolarDBSnowflake、Gau在智能計算服務(wù)云化部署方面,圖形33云計算白皮書(2024年)科學(xué)計算等場景因受其計算范式所限,多使用本地部署的智能算力,云化部署比例在10%-20%之間。:中國信通院,2024年5月圖15數(shù)據(jù)例數(shù)據(jù)來源:中國信通院,2024年5月圖16智能計算服務(wù)云化部署比例算與智算加速融合,開啟智能化新紀(jì)元34云計算白皮書(2024年)應(yīng)用發(fā)展的智能云度,能夠屏蔽各種底層復(fù)雜的計算資源、兼容多種芯框架,提供豐富的云計算工具,提高算力資源利用率I模型算常包括智能云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、智AIPaaS、大模型服務(wù)MaaS、智能云應(yīng)用服務(wù)AISa圖所示。智能云作為新一代人工智能發(fā)展的驅(qū)動構(gòu)云服務(wù)產(chǎn)業(yè)格局,加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力。圖17智能云體系架構(gòu)圖S件AIIaa35云計算白皮書(2024年)在傳統(tǒng)模式的IaaS限,其中以(GraphicsProcessing,圖形處的芯片資源集中AIIaaS成為云計算新范方式提供可便智能云能夠為大模型訓(xùn)練和推理提供充足的算力資源進(jìn)人工智能領(lǐng)域發(fā)展的堅實技術(shù)底座。AIIaaS提供智算基礎(chǔ)支智能計算能夠提供豐富多源池。區(qū)別于傳統(tǒng)的依靠CPU中NPU(NeuralProcessing,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元sorProcessingUnit等新型芯片提供例如谷歌云通過其云服務(wù)平臺GoogleCloud將TPUTPU的強行機器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和推理。二是智能網(wǎng)絡(luò)能夠提場景的組網(wǎng)選擇。區(qū)別于傳統(tǒng)的以太網(wǎng)組網(wǎng)選擇,智算池的網(wǎng)絡(luò)提出了高帶寬、低延時和高可靠的要求,以ndRoCE(RemoteDirectMemoryAccessoverConvergedEthernet,基于聚合以太網(wǎng)的遠(yuǎn)程內(nèi)存直接訪問技術(shù))36云計算白皮書(2024年)為代表的高性能遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問(RemoteDirectMemoryAccess,RDMA集群內(nèi)使用RDMA技術(shù)實現(xiàn)高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián),騰訊云的高以高性能云服務(wù)器為節(jié)點,通過互聯(lián),大能。三是智能存儲能夠提供適用于智算場景的存儲能算的后端存儲系統(tǒng)多為基于開源的軟件存儲協(xié)議,(一種開源的分布式存儲系統(tǒng)iSCSIInternettemInterface,用的和iSCSI在協(xié)議上的限塊存儲的場景下,需要在存儲的后端和前端通(StoragePerformanceDevelopmentKit,存儲性)和DPDK(DataPlaneDevelopmentKit用戶態(tài)框架來提升帶寬性能,在新型的塊存儲上,向NVMe(MemoryExpres,非易失性接口演進(jìn)。AIIaaS調(diào)度是資源管理能多類型資源的調(diào)度分配能力。在AIIaaS中存在多種等塊使用智能調(diào)度和管理功能自動分配和優(yōu)化資源調(diào)度個系統(tǒng)工作效率的目標(biāo)。二是基礎(chǔ)軟件創(chuàng)新優(yōu)化智能能力。GPU服務(wù)時仍存在異構(gòu)化的特點,為滿足用戶的不同需求,在AIIaaS中37云計算白皮書(2024年)部署統(tǒng)一的GPU開發(fā)框架有助于消除支撐層智算資源異構(gòu)化帶來的弊端,加速應(yīng)用落地。在調(diào)度管理層面,使用算網(wǎng)規(guī)模芯片資源高效協(xié)同工作。三是關(guān)鍵技術(shù)突破提利用效率。虛擬化作為云計算領(lǐng)域的核心技術(shù)之一,源更加靈活和高效。在中,GPU虛擬化技術(shù)化管理器實現(xiàn)對GPU資源的抽象和管理,提升智能尤其是智算資源的高效使用。例如微軟云和谷歌云U虛擬化的實現(xiàn)方GPU分為多個不同的虛擬機使用;火山引擎具備容器共享功能,與顯存的靈活切分與隔離,提升GPU的使用率。(二)AIPaaS聚工程化實踐最優(yōu)解隨著大模型技云計算技術(shù)的發(fā)展,打造智能算力、通用算法和開發(fā)的新型智能云工程平臺成為云服務(wù)商競相發(fā)力的方平臺在傳統(tǒng)的云服務(wù)基礎(chǔ)上融合智算資源,更加注重提供更加靈能力。38云計算白皮書(2024年)務(wù)的需求提供了強有力的支撐。平臺豐富的算法庫、數(shù)具,檻開發(fā)效率。例如騰訊云平臺、火山云方多種編程語種預(yù)訓(xùn)練模型發(fā)者進(jìn)行模型訓(xùn)練和測試。隨著模增大和復(fù)雜度的不斷提高,其對計算資源和開發(fā)效來越高。程可以通過自動化工具進(jìn)行高效執(zhí)行,減少了開發(fā)者自動化的代的人傳統(tǒng)的39云計算白皮書(2024年)發(fā)服務(wù),通過自動化的流程管理和優(yōu)化,突破原有率低、成本高、迭代混亂等限制,構(gòu)建通用中快速生成和應(yīng)用落地。通過多層次的安全保障,確保了模型從訓(xùn)練到部署的整個過程都處在一的環(huán)境中。智能云工程平臺全面考慮了型安全、通信安全、模型進(jìn)行了嚴(yán)格的安全防護,防止了模型被篡改或措施共同構(gòu)成了一個全方位的安模型提供了堅實的保障。面對大規(guī)模集群云工程平臺通的穩(wěn)定性障或異了全態(tài)40云計算白皮書(2024年)能力,進(jìn)一步提高平臺的穩(wěn)定性和可靠性。(三)MaaSA效率提升的和。產(chǎn)的41云計算白皮書(2024年)出的的各大廠商都推出了全的平臺,包括亞馬遜云的M等涌A42云計算白皮書(2024年)需量。國內(nèi)外廠商已推出多種基礎(chǔ)A亞馬遜云的的(四)AISaaS推轉(zhuǎn)型進(jìn)程AISaaS推動A服務(wù)。SaaS是云技術(shù)企業(yè)與各行裝形成開箱即用的AISaaS捷的服與的深度融合不僅加速本身的創(chuàng)新和訓(xùn)練過地拓展了技術(shù)的應(yīng)用邊界。一是SaaS模式助力節(jié)。務(wù)的SaaS緊二是SaaS43云計算白皮書(2024年)模式推動用戶快速接入。SaaS即開即用的業(yè)務(wù)模式幫助快速部署落地生產(chǎn)級的可用基礎(chǔ)設(shè)施和投入大量成本,并且SaaS模式按需使用、按量付費降低了用戶的智能化成本。三是SaaS模式提供高提升模型質(zhì)量。SaaS服務(wù)商通過積累的大量業(yè)務(wù)數(shù)其提供的人工智能服務(wù)能夠根據(jù)用戶需求和市場趨勢沒有充足數(shù)據(jù)訓(xùn)練的情況下,也能享受SaaS化智能服務(wù)。AISaaS在通用業(yè)務(wù)場景中展市場業(yè)務(wù)方面,通過增強的客戶關(guān)系管理平臺分驅(qū)動的市投資回報率。在公司管理方面,人力資源管理SaaS術(shù)輔助建立簡歷篩選、智能匹配職位,預(yù)測員工離職的工作效稅管理SaaS結(jié)合技術(shù)進(jìn)行自動化賬務(wù)處誤,企業(yè)員工通手、文本生成,自動化審批等;項目管理者通過分析進(jìn)行資源分44云計算白皮書(2024年)時完成項目目標(biāo)。AISaaS的SaaS服務(wù)可以對特定行業(yè)的需求提供高度定制,結(jié)合大模型等技術(shù)后,能夠更好地理解行業(yè)特和業(yè)務(wù)需農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,設(shè)備管理與業(yè)的種植和養(yǎng)殖效率,推動農(nóng)業(yè)管理的現(xiàn)代化和精SaaS平臺整合物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的農(nóng)田環(huán)境數(shù)據(jù),結(jié)合算法蟲害預(yù)警和精準(zhǔn)施肥指導(dǎo)等服務(wù)。醫(yī)療領(lǐng)域,醫(yī)療助醫(yī)生在復(fù)雜診斷任務(wù)中作出更準(zhǔn)確的判斷,當(dāng)前已業(yè)SaaS服務(wù)商提供醫(yī)療影像SaaS的療機構(gòu)的服務(wù)能維、質(zhì)量監(jiān)測大模型,對生產(chǎn)過程中的各種參數(shù)進(jìn)行精細(xì)調(diào)整以高產(chǎn)品的S生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品進(jìn)行拍照分析,檢測產(chǎn)品質(zhì)量,如通過結(jié)合智能分析的供應(yīng)鏈管理SaaS45云計算白皮書(2024年)率之間實現(xiàn)平衡。五、建議與展望(一)發(fā)展建議云計算是信息技術(shù)發(fā)展和服務(wù)模式制高點和經(jīng)濟發(fā)展快推動云計算的普及應(yīng)用,提升核心技術(shù)能力,有資源供給方面。在云資系。算中心等云基礎(chǔ)設(shè)施力和云存儲資源供方面,從技術(shù)側(cè)突破跨地域跨形態(tài)資資源互聯(lián)互進(jìn)地區(qū)數(shù)展。服一方面,持續(xù)提高云應(yīng)用與服務(wù)的易用性和豐富度云上另一方面,引導(dǎo)云計算與46云計算白皮書(2024年)進(jìn),提高用戶使用體驗。份揮好云的利用率,充分發(fā)揮算云融合賦能企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型的作用場景的數(shù)智CPUGPU智能應(yīng)用場景對智能算力的需百業(yè)。(二)發(fā)展展望隨著

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論