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文檔簡(jiǎn)介
數(shù)字信號(hào)處理Digital
Signal
Processing???
第?一章
緒論名詞和基本概念數(shù)學(xué)預(yù)備知識(shí)課程內(nèi)容安排?什么是信號(hào)?
?一、信號(hào)什么是信號(hào):信號(hào)是信息的載體?
?一、信號(hào)信號(hào)的表?示:
信號(hào)是?自變量的函數(shù)?一維信號(hào)f(t):t是時(shí)間變量,
f(t)是隨時(shí)間變化的量?二維信號(hào)f(x,y):x,y是?二維空間位置變量三維信號(hào)f(x,y,z):x,y,z是三維空間位置變量多維信號(hào)f(x,y,z,…)
?高維信號(hào)可以降為低維信號(hào)處理,也可以逐維處理
本課程以?一維信號(hào)為例,?自變量為時(shí)間變量?一、信號(hào)?信號(hào)分類(lèi)信號(hào)模擬信號(hào)時(shí)間和幅度連續(xù)變化時(shí)間取離散值模擬信號(hào)取樣數(shù)據(jù)信號(hào)數(shù)字信號(hào)
離散信號(hào)取樣(時(shí)間離散化)數(shù)字信號(hào)
時(shí)間和幅度取離散值
量化編碼取樣數(shù)據(jù)信號(hào)離散時(shí)間信號(hào)
?二、處理1.
獲取信號(hào)統(tǒng)計(jì)特征(信號(hào)分析)
信號(hào)統(tǒng)計(jì)分量:信號(hào)頻率,幅度,相位
?音量,?心率,溫度2.
改變信號(hào)分量?比例(信號(hào)濾波)
濾除?無(wú)?用噪聲,例如:?音響去燥
提取感興趣成份,例如:信號(hào)分離
信號(hào)處理的根本??目的是從信號(hào)數(shù)據(jù)中獲取信息
三、系統(tǒng)系統(tǒng)是?一個(gè)信號(hào)處理的軟硬件設(shè)備輸?入信號(hào)輸出信號(hào)
信號(hào)處理系統(tǒng)??模擬系統(tǒng):輸?入輸出均為模擬信號(hào)電阻,電容,?二極管,三極管,放?大器等數(shù)字系統(tǒng):輸?入輸出均為數(shù)字信號(hào)
寄存器,CPU,集成電路等輸?入為模擬信號(hào),輸出為數(shù)字信號(hào)呢?輸?入為數(shù)字信號(hào),輸出為模擬信號(hào)呢?三、系統(tǒng)數(shù)字系統(tǒng)優(yōu)點(diǎn):??精度?高可靠性?高模擬元器件處理器三、系統(tǒng)數(shù)字系統(tǒng)優(yōu)點(diǎn):????靈活性強(qiáng),編程實(shí)現(xiàn)信號(hào)處理便于?大規(guī)模集成,F(xiàn)PGA,ASIC等數(shù)字信號(hào)便于加密處理便于處理低頻信號(hào)四、數(shù)字信號(hào)處理信號(hào)處理流程圖及信號(hào)表?示模擬信號(hào)
數(shù)字信號(hào)(處理前)
數(shù)字信號(hào)(處理后)模擬信號(hào)信號(hào)的表?示、分析、處理、變換系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)五、應(yīng)?用數(shù)字信號(hào)處理應(yīng)?用Z
1Z
12?ZZH2(?)ed?h3(?)ed?H3(!)ed!1.2
數(shù)學(xué)預(yù)備知識(shí)h1(t)e
j2?ftdth1(t)
=1
H1(f)ej2?ftdfH2(?)
=
1Z
1h2(t)ej?tdt1
1
1h2(t)
=
1H3(!)
=
p
2?
1h3(?)
=
p
2?
1
11
1j?t
j!?
j!?傅?立葉變換三種形式:
Z
1
H1(f)
=?
=
2?f
p!
=
f
2?
p
?
=
t
2?
1.2.2
常?用模擬信號(hào)1、
階躍函數(shù)當(dāng)a=1,
t0=0時(shí),傅?立葉變換:1.2.2
常?用模擬信號(hào)2、
矩形函數(shù)
1.2.2
常?用模擬信號(hào)3、
sinc函數(shù)sinc函數(shù)與矩形函數(shù)互為傅?立葉變換:
1.2.2
常?用模擬信號(hào)4、
沖激函數(shù)(
函數(shù))沖激函數(shù)基本性質(zhì):
1.
偶函數(shù)
2.
積分
3.
尺度變換
4.
篩選特性
1.2.2
常?用模擬信號(hào)4、
沖激函數(shù)(
函數(shù))沖激函數(shù)的導(dǎo)數(shù):f(t)
k階可導(dǎo)沖激函數(shù)與階躍函數(shù)關(guān)系:
1.2.2
常?用模擬信號(hào)2、
梳狀函數(shù)取樣函數(shù):梳狀函數(shù)與取樣函數(shù)傅?立葉變換:
數(shù)字系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)離散信號(hào)到數(shù)字信號(hào)的變換多采樣率變換針對(duì)離散時(shí)間針對(duì)數(shù)字
內(nèi)容安排先修課程:信號(hào)與系統(tǒng)第2章:離散時(shí)間信號(hào)與離散時(shí)間系統(tǒng)
取樣與內(nèi)插,Z變換
2.5次課(包括緒論)第3章:離散傅?里葉變換及其快速計(jì)算?方法
信號(hào)變換、分析、計(jì)算
2.5次課第4章:IIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
3次課第5章:FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
3次課第6章:數(shù)字信號(hào)處理中的有限字?長(zhǎng)效應(yīng)
2次課第7章:多抽樣率數(shù)字信號(hào)處理
2次課
《數(shù)字信號(hào)處理》第2章
離散時(shí)間信號(hào)與離散時(shí)間系統(tǒng)
Chapter
2
Discrete-time
Signal
and
System
劉?而云浙江?大學(xué)
信電學(xué)院
2016秋冬學(xué)期提綱2.1
取樣和內(nèi)插2.2
離散時(shí)間信號(hào)2.3
時(shí)域離散系統(tǒng)的基本概念2.4
離散系統(tǒng)的差分?方程描述及信號(hào)流圖2.5
離散時(shí)間信號(hào)的傅?里葉變換(DTFT)2.6
Z變換的定義及收斂域2.7
Z
反變換2.8
Z
反變換的性質(zhì)2.9
?一些常?用的Z變換對(duì)2.10
Z變換與拉普拉斯變換、傅?里葉變換的關(guān)系2.11
離散系統(tǒng)的頻域分析2.1
取樣與內(nèi)插
取樣:將連續(xù)模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換為離散時(shí)間信號(hào)內(nèi)插:將離散時(shí)間信號(hào)轉(zhuǎn)換為連續(xù)模擬信號(hào)模擬信號(hào)數(shù)字信號(hào)取樣/量化
內(nèi)插2.1
取樣與內(nèi)插取樣函數(shù):時(shí)域分析:頻域:2.1
取樣與內(nèi)插頻域:頻譜周期延拓周期:幅度:
奈奎斯特采樣定理:
?s
>
2?max采樣頻率?大于兩倍信號(hào)
最?高頻率
是否可以相等?2.1
取樣與內(nèi)插傅?里葉變換傅?里葉變換時(shí)域頻域2.1
取樣與內(nèi)插如何從取樣信號(hào)中恢復(fù)
模擬信號(hào)?理想低通濾波器頻域分析:內(nèi)插:2.1
取樣與內(nèi)插時(shí)域分析:取系數(shù)
內(nèi)插函數(shù)內(nèi)插函數(shù)插值過(guò)程
單位取樣序列(單位沖激/脈沖序列)單位階躍序列
2.2.1
常?用序列1、2.2
離散時(shí)間信號(hào)
2、2.2
離散時(shí)間信號(hào)2.2.1
常?用序列3、4、實(shí)指數(shù)序列
2.2.1
常?用序列5、2.2
離散時(shí)間信號(hào)
?一般形式:
x(n)
=
Asin(!n
+
)
初相
rad,弧度
?角頻率
rad,弧度
振幅注意區(qū)別!主值區(qū)間0N-1主值周期
2.2
離散時(shí)間信號(hào)
2.2.1
常?用序列6、周期序列
存在?一個(gè)最?小正整數(shù)N,對(duì)所有n成?立2.2
離散時(shí)間信號(hào)+
!N]
2?kN
=2?
!kN必須是整數(shù)
2.2.1
常?用序列?一般正弦函數(shù)周期性:
x(n)
=
Asin(!n
+
)
x(n
+
N)
=
Asin[!(n
+
N)
+
]
=
Asin[!n
+
存在?一個(gè)最?小正整數(shù)N,對(duì)所有n成?立2?
!2?
!
2?
!分情況討論:
(1)
(2)
(3)
2?為整數(shù),則取k為1,序列為周期序列,N=
!
Q為有理數(shù),設(shè)為
,則取k為P,序列為周期序列,N=Q
P
為?無(wú)理數(shù),則不在存在這樣的正整數(shù)使得等式成?立,序列為?非周期序列正弦序列不?一定是周期性的周期性的正弦序列,其周期不?一定對(duì)應(yīng)于正弦波的周期周期性的正弦序列,圖形不?一定具有正弦波特征結(jié)論:2.2
離散時(shí)間信號(hào)2.2.1
常?用序列7、單位取樣序列表?示任意序列
2.2
離散時(shí)間信號(hào)
2.2.2
序列基本運(yùn)算1、序列移位
單位延遲器
右移:序列延遲
y(n)
=
x(n-m)
左移:序列超前
y(n)
=
x(n+m)2、序列相加
2.2
離散時(shí)間信號(hào)2.2.2
序列基本運(yùn)算或3、序列相乘
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