北京交通大學(xué)《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、對(duì)于一個(gè)大型數(shù)據(jù)集，為了快速了解數(shù)據(jù)的基本特征，以下哪種統(tǒng)計(jì)圖形最為合適？（）A.直方圖B.散點(diǎn)圖C.箱線圖D.折線圖2、為比較三種不同生產(chǎn)工藝對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響，隨機(jī)抽取了若干個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行檢測。如果要檢驗(yàn)三種工藝下產(chǎn)品質(zhì)量的均值是否相等，應(yīng)該使用哪種方差分析？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.協(xié)方差分析3、為了研究不同廣告策略對(duì)產(chǎn)品銷售額的影響，將市場分為三個(gè)區(qū)域，分別采用不同的廣告策略，并記錄銷售額數(shù)據(jù)。這種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)屬于？A.單因素方差分析B.多因素方差分析C.拉丁方設(shè)計(jì)D.正交設(shè)計(jì)4、某公司為了解員工對(duì)新福利政策的滿意度，隨機(jī)抽取了200名員工進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果顯示，滿意的有120人，不滿意的有80人。要檢驗(yàn)員工的滿意度是否超過50%，應(yīng)采用哪種假設(shè)檢驗(yàn)方法？（）A.單側(cè)Z檢驗(yàn)B.單側(cè)t檢驗(yàn)C.雙側(cè)Z檢驗(yàn)D.雙側(cè)t檢驗(yàn)5、對(duì)于一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，經(jīng)過一階差分后變得平穩(wěn)。若要對(duì)其進(jìn)行預(yù)測，以下哪種模型可能較為合適？（）A.移動(dòng)平均模型B.自回歸模型C.自回歸移動(dòng)平均模型D.指數(shù)平滑模型6、在進(jìn)行主成分分析時(shí)，主成分的個(gè)數(shù)通常根據(jù)以下哪個(gè)原則確定？A.累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到一定值B.特征值大于1C.碎石圖D.以上都是7、在對(duì)某一時(shí)間段內(nèi)股票價(jià)格的波動(dòng)進(jìn)行分析時(shí)，需要計(jì)算其收益率的方差。已知股票價(jià)格在該時(shí)間段內(nèi)的均值為50元，若收益率的計(jì)算采用對(duì)數(shù)收益率，那么方差的計(jì)算會(huì)受到以下哪個(gè)因素的影響？A.股票價(jià)格的最大值B.股票價(jià)格的最小值C.股票價(jià)格的中位數(shù)D.股票價(jià)格的標(biāo)準(zhǔn)差8、在進(jìn)行方差分析時(shí)，如果發(fā)現(xiàn)組間差異顯著，接下來通常會(huì)進(jìn)行什么操作？A.多重比較B.相關(guān)分析C.回歸分析D.以上都不是9、在對(duì)某數(shù)據(jù)集進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在極端值。為了使數(shù)據(jù)更具代表性，以下哪種處理方法較為合適？（）A.直接刪除極端值B.對(duì)極端值進(jìn)行修正C.采用中位數(shù)代替均值D.以上都可以10、在對(duì)一批產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)時(shí)，規(guī)定不合格率不能超過5%。隨機(jī)抽取100個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)有8個(gè)不合格。在顯著性水平為0.05下，這批產(chǎn)品是否合格？（）A.合格B.不合格C.無法確定D.需要重新抽樣11、在對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在偏態(tài)分布。此時(shí)，以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量能更好地反映數(shù)據(jù)的集中趨勢？（）A.算術(shù)平均數(shù)B.幾何平均數(shù)C.中位數(shù)D.眾數(shù)12、為研究兩個(gè)變量之間的非線性關(guān)系，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了曲線擬合。以下哪種方法常用于判斷擬合效果的優(yōu)劣？（）A.決定系數(shù)B.相關(guān)系數(shù)C.方差分析D.t檢驗(yàn)13、已知兩個(gè)變量X和Y之間存在線性關(guān)系，通過樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到回歸方程為Y=2X+1。若X的值增加2，那么Y的估計(jì)值會(huì)增加多少？（）A.2B.4C.5D.無法確定14、某研究人員想了解某種藥物在不同劑量下的療效差異，同時(shí)考慮患者的年齡和性別因素。應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)？（）A.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)B.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)C.析因設(shè)計(jì)D.拉丁方設(shè)計(jì)15、某工廠生產(chǎn)的一批燈泡，其使用壽命服從正態(tài)分布。隨機(jī)抽取100只燈泡進(jìn)行測試，平均使用壽命為1500小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為100小時(shí)。若要檢驗(yàn)這批燈泡的平均使用壽命是否為1600小時(shí)，應(yīng)采用哪種假設(shè)檢驗(yàn)方法？A.Z檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.F檢驗(yàn)16、某企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品重量服從正態(tài)分布，均值為500g，標(biāo)準(zhǔn)差為20g?，F(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取25個(gè)產(chǎn)品，其平均重量在490g至510g之間的概率為（）A.0.6826B.0.9544C.0.9973D.117、已知隨機(jī)變量X服從參數(shù)為λ的泊松分布，且P(X=2)=P(X=3)，則λ的值是多少？A.2B.3C.6D.918、某超市想了解不同促銷活動(dòng)對(duì)銷售額的影響，同時(shí)考慮活動(dòng)時(shí)間和天氣因素。應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行分析？（）A.多元線性回歸B.廣義線性模型C.混合效應(yīng)模型D.以上都不對(duì)19、對(duì)于一個(gè)含有分類變量和連續(xù)變量的數(shù)據(jù)集，要分析分類變量對(duì)連續(xù)變量的影響，以下哪種方法較為合適？（）A.方差分析B.協(xié)方差分析C.判別分析D.邏輯回歸20、在多元線性回歸分析中，如果自變量之間存在較強(qiáng)的多重共線性，會(huì)對(duì)回歸模型產(chǎn)生什么影響？A.增大誤差方差B.降低擬合優(yōu)度C.使系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確D.以上都是二、簡答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）解釋什么是判別分析，并說明其與聚類分析的區(qū)別和聯(lián)系。2、（本題10分）在回歸分析中，如何判斷殘差是否滿足模型的假設(shè)？如果殘差不滿足假設(shè)，應(yīng)如何處理？3、（本題10分）解釋如何利用Boosting算法（如Adaboost、GradientBoosting等）來提高模型的預(yù)測性能，解釋其基本原理和應(yīng)用場景，并舉例應(yīng)用。4、（本題10分）詳細(xì)闡述如何利用統(tǒng)計(jì)方法分析不同投資組合的風(fēng)險(xiǎn)和收益特征？可以采用哪些指標(biāo)和模型？三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）某網(wǎng)約車平臺(tái)想分析司機(jī)的接單量