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文檔簡介
目錄
一、前言.....................................................3
二、中國數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)評估指標................................5
(-)指數(shù)指標設置與選取原則....................................................5
1.科學原則............................................................5
2.系統(tǒng)原則............................................................5
3.實時原則...........................................................6
4.適用原則............................................................6
(二)指數(shù)評估指標體系..........................................................7
(三)指數(shù)體系構建與數(shù)據(jù)來源....................................................9
三、中國數(shù)字經(jīng)濟指數(shù).......................................11
(-)全國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展概覽.....................................................11
1.全國數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù).................................................11
2.地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)................................................12
3.數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)增量................................................14
(~)各級指數(shù)變化趨勢.......................................................16
1.數(shù)字基礎設施指數(shù)...................................................17
2.產(chǎn)業(yè)融合指數(shù).......................................................19
3.投融資指數(shù).........................................................21
4.數(shù)字治理指數(shù).......................................................22
四、地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟指數(shù).......................................24
(-)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟指數(shù).........................................................24
1.地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)................................................24
2.地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟一級指數(shù)...............................................26
(-)省級數(shù)字經(jīng)濟指數(shù).........................................................31
1.省級數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)................................................31
2.省級數(shù)字經(jīng)濟一級指數(shù)...............................................36
五、結語...................................................41
附錄:中國數(shù)字經(jīng)濟一級指標數(shù)據(jù)概覽........................42
_、前.
黨的十八大以來,以習近平同志為核心的黨中央高度重視數(shù)字
經(jīng)濟發(fā)展,明確提出數(shù)字中國戰(zhàn)略。二十大報告最新指出要建設數(shù)
字中國,加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合,
打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。
數(shù)字經(jīng)濟是依托數(shù)字科技,著眼數(shù)據(jù)價值,利用數(shù)據(jù)賦能,優(yōu)
化資源配置,重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的新經(jīng)濟形態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟包括數(shù)字經(jīng)濟
化和經(jīng)濟數(shù)字化兩個方面。數(shù)字經(jīng)濟化主要體現(xiàn)在數(shù)字的產(chǎn)業(yè)化轉
化方面,而經(jīng)濟數(shù)字化主要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型方面。
近年來,中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模持續(xù)增長,結構持續(xù)優(yōu)化,拉動經(jīng)
濟增長勢頭向好。中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模從2016年的22.6萬億元增加到
2021年的45.5萬億元,五年平均增長率高達14%o數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模占
GDP比重逐年穩(wěn)步上升,在2021年達到近40%o在過去5年中,數(shù)
字經(jīng)濟增速始終高于GDP增速,且基本維持在5個百分點左右的差
距,領跑GDP增長。
從絕對值來看,中國數(shù)字經(jīng)濟除去2020年因為疫情的消極影響
增速有所下降,其余四年基本維持在15%以上的增速水平,發(fā)展迅
猛。從構成結構來看,數(shù)字經(jīng)濟主要分為數(shù)字經(jīng)濟化和經(jīng)濟數(shù)字化
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兩大部分。其中,經(jīng)濟數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟比重逐步上升,市場潛力
巨大,有望帶動數(shù)字經(jīng)濟進一步發(fā)展。
在政府治理方面,數(shù)字化賦能政府依托數(shù)字技術,優(yōu)化政務流
程,挖掘數(shù)據(jù)價值,重塑政務框架,提升政府管理和服務水平。在
2021年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會的賀信中,習近平總書記強調(diào)要
“增強數(shù)字政府效能”。2022年6月23日,國務院發(fā)布《關于加強
數(shù)字政府建設的指導意見》。中國各地都積極推動現(xiàn)場辦事“最多
跑一次”,網(wǎng)上辦事“一次不用跑”。中國各省市持續(xù)推進政府數(shù)
字化轉型,提升數(shù)字政府服務水平,以更好地滿足公眾對政務服務
的多樣需求。
《中國數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)(2022年)》結合中國數(shù)字經(jīng)濟實際發(fā)展情
況,以數(shù)字基礎設施、產(chǎn)業(yè)融合、投融資、數(shù)字治理四個維度作為
一級指標,科學、真實地呈現(xiàn)了中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進程,構建了具
有中國特色、時代特色的中國數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)體系。
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二、中國數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)評估指標
指數(shù)指標設置與選取原則
以國內(nèi)外研究成果為基礎,在數(shù)據(jù)來源可信、數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠的
前提下,本報告提出以數(shù)字基礎設施、產(chǎn)業(yè)融合、投融資、數(shù)字治
理四個維度作為一級指標來構建中國數(shù)字經(jīng)濟指數(shù),力圖科學、真
實地對中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進行綜合評價。一級指標下面共有設置14
個二級指標,23個三級指標,87個底層變量。
在選取上述指標和測量屬性上,本報告堅持了如下四個原則:
1.科學原則
在征求相關專家意見的基礎上,本報告參考不同數(shù)字經(jīng)濟指標
的構建體系,根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展基礎、主要構成、發(fā)展動力、政
治效益設計一級指標。繼而,本報告進一步確定各指標權重,科學
搜集數(shù)據(jù),最終形成整個數(shù)字經(jīng)濟評估體系和數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)結果。
2.系統(tǒng)原則
在制定數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的評估指標時,本報告系統(tǒng)性地呈現(xiàn)出數(shù)
字經(jīng)濟發(fā)展的整體態(tài)勢,包括數(shù)字基礎設施、產(chǎn)業(yè)融合、投融資、
數(shù)字治理等重要領域。本報告選取的各個指標相互配合、相互補充,
能夠全面地體現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟全局表現(xiàn)。
3.實時原則
發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟是順應時代趨勢、搶占發(fā)展高地的重要戰(zhàn)略。中
國的數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展,與各行各業(yè)加速融合,已成為中國經(jīng)濟增
長的新引擎。在快速發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟時代,及時獲取最新數(shù)據(jù),及
時了解發(fā)展動態(tài),及時研判未來趨勢,正確評估數(shù)字經(jīng)濟現(xiàn)狀,引
導數(shù)字經(jīng)濟進一步發(fā)展。
4.適用原則
在確定數(shù)字經(jīng)濟評估指標體系的過程中,本報告主要考慮了數(shù)
據(jù)可得性和評估方法的可操作性。在數(shù)據(jù)可得性方面,指數(shù)中的底
層變量來源清晰可靠、易于獲取,來源主要為國家統(tǒng)計局、國泰安
數(shù)據(jù)庫(CSMAR)等權威機構的客觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)。在評估方法可操作
性方面,本報告合理選取衡量數(shù)字經(jīng)濟的指標,評估指標簡明清晰、
易于操作。
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【二)指數(shù)評估指標體系
在堅持科學、系統(tǒng)、實時,適用四大原則的基礎上,本報告從
數(shù)字基礎設施、產(chǎn)業(yè)融合、投融資、數(shù)字治理四大維度對中國數(shù)字
經(jīng)濟發(fā)展進行分析,具體指標設置如圖2」所示。
圖2-1數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)指標體系
■數(shù)字基礎設施評估指標。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,要重視數(shù)字基礎設施。
數(shù)字基礎設施是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的底層保障。數(shù)字基礎設施一級指標
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下設宏觀基礎、網(wǎng)絡基礎、數(shù)字人力基礎、創(chuàng)新研發(fā)基礎四類二級
指標,共同構成了數(shù)字經(jīng)濟的數(shù)字基礎設施評估標準。
■產(chǎn)業(yè)融合評估指標。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,要重視產(chǎn)業(yè)融合。產(chǎn)業(yè)融
合是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的大勢所趨。本報告從各項統(tǒng)計指標出發(fā),以產(chǎn)
業(yè)構成分類,設置了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、一產(chǎn)數(shù)字化、二產(chǎn)數(shù)字化、三產(chǎn)
數(shù)字化四類二級指標。
■投融資評估指標。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,要重視投融資。投融資在數(shù)
字經(jīng)濟發(fā)展中注入了流動性與活力,投融資方式日益深入、多樣化。
本報告從中國當前的發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā),提出了“硬性投融資”與“軟
性投融資”兩大類二級指標,這兩個維度是衡量中國投融資信息化
程度與效率的重要標準。
■數(shù)字治理評估指標。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,要重視數(shù)字治理。數(shù)字治
理是數(shù)字經(jīng)濟的上層建筑,是國家治理現(xiàn)代化的重要基礎。本報告
分別從宣傳號召影響力、數(shù)字政府建設力、電子政務發(fā)展力、數(shù)字
環(huán)境構建力四個維度作為二級指標對中國數(shù)字治理進行評估。
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:三)指數(shù)體系構建與數(shù)據(jù)來源
基于數(shù)字經(jīng)濟的具體內(nèi)涵和指標設置原則,在厘清各項指標的
基本內(nèi)容、評估方法和評估目標后,本報告提出數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)指標
構建方法,構建了由4個一級指標、14個二級指標、23個三級指標
組成的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)評估體系。以數(shù)據(jù)定量評估研究方法為主,綜
合各方面考察了中國省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展程度和水平差異,
并進行縱向排序比較。
?指標構建過程。通過系統(tǒng)性分析,本報告認為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程
度主要取決于數(shù)字基礎設施、產(chǎn)業(yè)融合、投融資和數(shù)字治理四大維
度。其作為一級指標,可以較為全面地拆分數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展體系,能
為后續(xù)量化分析奠定較好的理論基礎。經(jīng)過系統(tǒng)的文獻研讀和內(nèi)部
討論,就現(xiàn)有理論的相關性和差異性進行比較,本報告確立了數(shù)字
經(jīng)濟指數(shù)體系的初步構想。本報告采用了德爾菲法和層次分析法
(AHP)o
■數(shù)據(jù)收集與核實。本報告聚焦數(shù)字基礎設施、產(chǎn)業(yè)融合、投融
資、數(shù)字治理4個一級指標和14個二級指標,數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計
局、工業(yè)和信息化部、國家知識產(chǎn)權局、國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR)、
萬得數(shù)據(jù)庫(Wind)等。
■數(shù)據(jù)治理。由于在數(shù)據(jù)處理過程中未發(fā)現(xiàn)明顯異常值,評估組
主要針對少量數(shù)據(jù)缺失值進行了處理。其次對補缺后的數(shù)據(jù),評估
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組采用百分制,進行了標準化去量綱處理。在完成上述的缺失值處
理之后,評估組進行了數(shù)據(jù)復核,主要采用了交叉檢查、專家討論、
機器復查、大數(shù)據(jù)交叉比對等方式進行最后檢驗,確保數(shù)據(jù)結果的
可信度。
?指標計算方法。查找數(shù)據(jù)、文獻與其它資料確定底層指標,為
后續(xù)打好基礎。搜集底層數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行復核,對缺失數(shù)據(jù)進行
填補。對數(shù)據(jù)進行標準化去量綱處理,以2015-2020年31個省級行
政區(qū)的最高值為100,其余相應按比例調(diào)整。在同一級內(nèi)平均分配基
本權重,根據(jù)R2對權重進行調(diào)整,得到調(diào)整權重。將調(diào)整權重與底
層數(shù)據(jù)相乘再加和,得到對應三級指標。重復計算三級指數(shù)的過程,
依次得到二級指數(shù)、一級指數(shù)和總指數(shù)。
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三.中國數(shù)李經(jīng)濤指數(shù)
本報告從空間和時間兩個維度出發(fā),對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展從整體到
各級指標做出詳細分析。
全國數(shù)字筋發(fā)展概覽
1.全國數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)
2015-2020年,中國數(shù)字經(jīng)濟走勢持續(xù)向好,總指數(shù)從28.13持
續(xù)上升到36.81,總增幅超過30%,2018年增速同比高達7.67%,中
國已步入數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的快車道。2020年,雖然受到新冠疫情與和
國際經(jīng)濟下行的多重壓力疊加影響,中國數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)的增速有
所下降,但整體發(fā)展態(tài)勢依舊穩(wěn)健。
圖3-1展示了2015-2020年中國數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)和四個一級指數(shù),
分別為數(shù)字基礎設施指數(shù)、產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)、投融資指數(shù)和數(shù)字治理
指數(shù)的發(fā)展走勢。
數(shù)據(jù)來源:北京雁棲湖應用數(shù)學研究院
圖3-12015-2020年中國數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)及構成
2.地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)
圖3-2從時間和空間兩個維度展示了2015-2020年中國省級行政
區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況。顏色越偏向紅色區(qū)間,該年度該省級行政區(qū)
數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況越好;越偏向藍色區(qū)間,該年度該省級行政區(qū)數(shù)
字經(jīng)濟發(fā)展情況越差。
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數(shù)據(jù)來源:北京雁棲湖應用數(shù)學研究院
圖3-22015-2020年中國省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)變化
從時間維度看,2015-2020年期間,中國各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)
展,進入了快車道。其中,廣東省始終處于中國領跑地位,在2015-
2016年是唯一處于45.69-54.80的黃色區(qū)間的省級行政區(qū)。江蘇省和
浙江省緊跟其后,平均兩年跨越一個顏色區(qū)間,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展再上
新臺階。四川省在西南地區(qū)中表現(xiàn)優(yōu)異,領先周圍地區(qū)1-2個區(qū)間。
西藏自治區(qū)、青海省、吉林省發(fā)展較慢,始終位于18.34-27.46的藍
色區(qū)間。
從地區(qū)維度看,西部地區(qū)和東北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)基本處于
18.34-27.46的藍色區(qū)間和27.46-36.58的藍綠色區(qū)間,發(fā)展始終較為
滯緩。中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)基本處于27.46-36.58的藍綠色區(qū)間
和36.58-45.69的綠色區(qū)間,發(fā)展較為平均。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展
在中國處于領先地位,北方則以北京為中心呈現(xiàn)輻射狀。從經(jīng)濟帶
看,中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)經(jīng)濟帶聚集現(xiàn)象。珠三角經(jīng)濟帶以廣東
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省為核心,長三角經(jīng)濟帶以江浙滬為核心,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較為迅猛,
同時帶動周圍地區(qū)連片發(fā)展。成渝經(jīng)濟圈則在西南地區(qū)較為顯眼。
京津冀經(jīng)濟圈中只有北京較為突出。
3.數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)增量
圖3-3從時間和空間兩個維度展示了2015-2020年中國省級行政
區(qū)數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)增量情況。圖中-1.52-0.00的藍色區(qū)間表示增量為負
值,其余表示正值。越偏向紅色區(qū)間,表示該省級行政區(qū)在該年份
的增量越大。
從時間來看,2016-2018年期間除少量省級行政區(qū)出現(xiàn)負增長外,
我國大部分省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)處于增長狀態(tài)。2016年大部分
省級行政區(qū)增長區(qū)間為0.00-2.04的藍綠色區(qū)間,2017年不少省級行
政區(qū)進入2.04-4.08的綠色區(qū)間。在2018年和2019年,絕大部分省
級行政區(qū)均在2.04-4.08的綠色區(qū)間,發(fā)展較快。值得關注的是,
2019年31個省級行政區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)都呈現(xiàn)增長態(tài)勢;數(shù)字經(jīng)濟
指數(shù)增量最高值在2018年的廣東省,達到了10.21-12.26的紅色區(qū)間。
2020年,受新冠疫情影響,大部分省級行政區(qū)回到了0.00-2.04
的藍綠色區(qū)間,東中部地區(qū)出現(xiàn)了明顯的倒退,但西北部地區(qū)仍保
持了增長態(tài)勢。
從地域來看,省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)增量差距不大,基本集
中在每年0.00-2.04的藍綠色區(qū)間或2.04-4.08的綠色區(qū)間。廣東省在
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增量上表現(xiàn)依舊突出,在大部分年份領跑。從經(jīng)濟帶看,珠三角經(jīng)
濟帶和長三角經(jīng)濟帶的表現(xiàn)突出。
數(shù)據(jù)來源:北京雁棲湖應用數(shù)學研究院
圖3-32015-2020年中國省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)增量
整體看,中國數(shù)字經(jīng)濟走勢持續(xù)向好,發(fā)展穩(wěn)健。從地域來看,
數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展還未打破“胡煥庸線”,東南地區(qū)和西北地區(qū)發(fā)展仍有
較大差異。西北部青海、新疆、西藏等省、市、自治區(qū)位于數(shù)字經(jīng)
濟發(fā)展平均線下,經(jīng)濟強省廣東省、浙江省、江蘇省則表現(xiàn)強勢,
領跑全國。但從增量來看,比起東中部地區(qū)受疫情影響的倒退,西
部地區(qū)在疫情沖擊之下仍舊保持少量增長,表現(xiàn)出西部區(qū)域在數(shù)字
經(jīng)濟賽道上的堅韌基礎。隨著西部地區(qū)數(shù)字基礎設施不斷夯實,地
區(qū)特色將轉化為數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)勢,不斷釋放數(shù)字經(jīng)濟活力。
15
(二)各級指數(shù)變化趨勢
圖3-4展示了2015-2020年中國數(shù)字經(jīng)濟四類一級指數(shù),分別為
數(shù)字基礎設施指數(shù)、產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)、投融資指數(shù)和數(shù)字治理指數(shù)的
發(fā)展走勢。
在數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)的構成中,產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)得分始終最高、貢
獻最大、且增速顯著。數(shù)字基礎設施指數(shù)對數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)的貢獻
位居第二,并保持著穩(wěn)步上升。數(shù)字治理指數(shù)和投融資指數(shù)分別位
居第三和第四,且兩者對數(shù)字經(jīng)濟的貢獻一直較為平穩(wěn),這可能是
由于投融資的增加和數(shù)字治理的改善對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展起推動作用存
在滯后效應。
-?-基礎設施,產(chǎn)業(yè)融合-:融資T-數(shù)字治理
16.00
14.20
13.37
14.00
11.84
12.0010.80
10.37
10.049.95
9.409.19
10.001
8.43L■
7.68
800
7.03■■"?
6.426.436.44
6.056.156.15
6.00■——一■.一—■
■-----------_.**—一.
一6.13
5.655.815.845.80
5.33
4.00
2.00
0.00
201520162017201820192020
數(shù)據(jù)來源:北京雁棲湖應用數(shù)學研究院
圖3-42015-2020年中國數(shù)字經(jīng)濟一級指數(shù)
16
1.數(shù)字基礎設施指數(shù)
數(shù)字基礎設施是經(jīng)濟社會發(fā)展的重要支撐,數(shù)字基礎設施的構
建為數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展夯實基礎。數(shù)字基礎設施指數(shù)下設四類二
級指數(shù):宏觀基礎、網(wǎng)絡基礎、數(shù)字人力基礎、創(chuàng)新研發(fā)基礎。
宏觀基礎指數(shù)主要衡量數(shù)字經(jīng)濟背后的宏觀經(jīng)濟支撐、制度基
礎和產(chǎn)業(yè)主體基礎。網(wǎng)絡基礎指數(shù)重點關注硬件基礎和軟件基礎兩
類,涵蓋了傳統(tǒng)網(wǎng)絡數(shù)字基礎設施和數(shù)字經(jīng)濟下新基建的發(fā)展狀況。
數(shù)字人力基礎既包括全社會的數(shù)字素養(yǎng),也關注了從事數(shù)字經(jīng)濟行
業(yè)的人力資源狀況。創(chuàng)新研發(fā)基礎則從宏觀層面和微觀層面考察數(shù)
字經(jīng)濟基礎設施建設的創(chuàng)新研發(fā)現(xiàn)狀。
宏觀基礎網(wǎng)絡基礎一■數(shù)字人力基礎
創(chuàng)新研發(fā)基礎—基礎設施—?基礎設施增速
數(shù)據(jù)來源:北京雁棲湖應用數(shù)學研究院
圖3-52015-2020年中國數(shù)字基礎設施指數(shù)及結構
17
圖3-5、3-6展示了2015-2020年中國數(shù)字基礎設施指數(shù)、基礎設
施指數(shù)增速和四類二級指數(shù)(分別為宏觀基礎指數(shù)、網(wǎng)絡基礎指數(shù)、
數(shù)字人力基礎指數(shù)、創(chuàng)新研發(fā)基礎指數(shù))的發(fā)展走勢。
宏觀基礎網(wǎng)絡基礎T-數(shù)字人力基礎一一創(chuàng)新研發(fā)基礎
12.00
10.00
8.00
6.00
4.00
2.00
0.00
201520162017201820192020
數(shù)據(jù)來源:北京雁棲湖應用數(shù)學研究院
圖3-62015-2020年中國數(shù)字基礎設施二級指數(shù)
總體來看,中國數(shù)字基礎設施指數(shù)增速顯著,除2020年受疫情
影響外,其余年份年均增速均在9%左右。
從二級指數(shù)來看,2015-2020年期間,數(shù)字基礎設施指數(shù)中四類
二級指數(shù)均呈現(xiàn)穩(wěn)健上升態(tài)勢。其中,數(shù)字人力基礎指數(shù)得分最高,
宏觀基礎投入指數(shù)位居第二,創(chuàng)新研發(fā)基礎指數(shù)和網(wǎng)絡基礎指數(shù)仍
有較大的發(fā)展空間,可成為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的潛在增長點。
2.產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)
數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)關注中國數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字產(chǎn)業(yè)、第一產(chǎn)
業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的融合程度。圖3-7、3-8展示了2015-2020
年中國數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)和四類二級指數(shù)(數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、一產(chǎn)
數(shù)字化、二產(chǎn)數(shù)字化和三產(chǎn)數(shù)字化)的發(fā)展走勢。
一產(chǎn)數(shù)字化二產(chǎn)數(shù)字化^三產(chǎn)數(shù)字化
^數(shù)字產(chǎn)業(yè)化——產(chǎn)業(yè)融合-產(chǎn)業(yè)融合增速
50.0014.00%
45.00
12.00%
40.00
35.0010.00%
30.00
8.00%
25.00
6.00%
20.00
15.004.00%
10.00
2.00%
5.00
0.000.00%
201520162017201820192020
數(shù)據(jù)來源:北京雁棲湖應用數(shù)學研究院
圖3-72015-2020年中國產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)及結構
19
T-一產(chǎn)數(shù)字化T-二產(chǎn)數(shù)字化三產(chǎn)數(shù)字化數(shù)字產(chǎn)業(yè)化
20.00
18.00
18.53
16.0016.72
14.24
14.0013.31
11.51
12.0011.24
10.73
9.54
10.009.05
8.00r"8.089.69
7.629.28
8.00
■「-1■--二-8.74
P
7.94______-7.^
7.747.797.45
6.00.---------■----------
6.58
6.266.236.34
4.00
201520162017201820192020
數(shù)據(jù)來源:北京雁棲湖應用數(shù)學研究院
圖3-82015-2020年中國產(chǎn)業(yè)融合二級指數(shù)
從中國數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)構成來看,產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)占比均超30%,
少數(shù)年份占比高達38%,是中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的第一大驅(qū)動力。
2015-2020年期間,產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)從2015年的31.04增長到46.91,
漲幅高達51%,四個二級指數(shù)都處于上升趨勢。從2018年開始,數(shù)
字經(jīng)濟與各行業(yè)的融合程度迅速增加,2019年產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)同比增
幅達到12.91%。
在產(chǎn)業(yè)融合的二級指標中,三產(chǎn)數(shù)字化指標在所有年度均顯著
領先其他指標,并擁有最高增長率。這與第三產(chǎn)業(yè)的先天性質(zhì)關系
密切,但也側面反映了中國數(shù)字經(jīng)濟與第一、第二產(chǎn)業(yè)之間仍有較
大融合空間。
20
3.投融資指數(shù)
數(shù)字經(jīng)濟投融資指數(shù)關注的是中國數(shù)字經(jīng)濟領域硬性投融資和
軟性投融資的變化情況。伴隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化
和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程不斷加快,相關領域投融資也穩(wěn)步增加。由于數(shù)
字經(jīng)濟自身具有高投入、高風險的特點,投融資在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中
發(fā)揮著重要作用。圖3-9>3-10展示了2015-2020年中國數(shù)字經(jīng)濟投
融資指數(shù)、投融資指數(shù)增速及兩個二級指數(shù)(軟性投融資指數(shù)、硬
性投融資指數(shù))的發(fā)展。
數(shù)據(jù)來源:北京雁棲湖應用數(shù)學研究院
圖3-92015-2020年中國投融資指數(shù)及其結構
21
1一軟性投融資硬性投融資
14.00
4.00
2.00
0.00
201520162017201820192020
數(shù)據(jù)來源:北京雁棲湖應用數(shù)學研究院
圖3-102015-2020年中國投融資二級指數(shù)
如圖3-9所示,投融資指數(shù)一直維持在較高水平,并保持平穩(wěn)趨
勢。這說明中國較早開始進行數(shù)字經(jīng)濟投資,在科技研發(fā)、數(shù)字人
力、數(shù)字基礎設施、共享經(jīng)濟等領域投入不斷增加,前期的大量投
入為數(shù)字經(jīng)濟后續(xù)的快速發(fā)展打下了堅實基礎。
在投融資的二級指標中,軟性投融資一直高于硬性投融資,兩
者間存在一定差距。軟性投融資與硬性投融資相輔相成,加速數(shù)字
經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的深度融合。
4.數(shù)字治理指數(shù)
中國數(shù)字治理指數(shù)圍繞著宣傳號召影響力、數(shù)字環(huán)境構建力、
數(shù)字政府建設力和電子政務發(fā)展力四個維度設置二級指數(shù)。
22
宣傳號召影響力數(shù)字政府建設力電子政務發(fā)展力
數(shù)字環(huán)境構建力數(shù)字治理數(shù)字治理增速
75.005.00%
65.004.50%
4.00%
55.00
3.50%
45.003.00%
2.50%
35.00
2.00%
25.00
1.50%
15.001.00%
0.50%
5.00
0.00%
-5.00-0.50%
數(shù)據(jù)來源:北京雁棲湖應用數(shù)學研究院
圖3.112015.2020年中國數(shù)字治理指數(shù)及結構
總體來看,中國數(shù)字治理指數(shù)發(fā)展較為平穩(wěn),從2015年的66.83
增長到2020年的71.09,各級政府在政務質(zhì)量、信息共享、數(shù)據(jù)安
全、驅(qū)動創(chuàng)新等維度加強數(shù)字治理能力,在規(guī)范中發(fā)展、在發(fā)展中
規(guī)范。
從數(shù)字治理指數(shù)的二級指標來看,電子政務發(fā)展力指標起點高、
增速快,增長穩(wěn)健。數(shù)字政府建設力指數(shù)與數(shù)字環(huán)境構建力指數(shù)較
為穩(wěn)定,宣傳號召影響力指數(shù)雖然在2015年占比略低于其他三項,
但近年間迎來顯著增長,從13.49增長至最高16.35,走勢良好。
23
四、地區(qū)數(shù)享經(jīng)濟指數(shù)
(-)地磔妗經(jīng)濟指數(shù)
1.地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)
中國各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟可大致分為東、中、西、東北四大地區(qū),
各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟除水平、速度差別外,還呈現(xiàn)出較為明顯的區(qū)域梯
度差異。
東■中,西■東北
160.00
140.00
29.35
28.90
27.05
120.00
23.4625.63
22.98
100.0030.92
27.7829.33
80.00
23.7724.7726.22
60.0033.7335.6736.72
27.9829.1330.65
40.00
20.0035.0036.2745.0646.17
42.40
39.12
0.00
201520162017201820192020
數(shù)據(jù)來源:北京雁棲湖應用數(shù)學研究院
圖4.1四大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)發(fā)展
東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟水平明顯高于其它區(qū)域。2020年得分高達
24
46.17,并以平均每年5.72%的速度增長。
24
中部地區(qū)2020年數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)得分為36.72,增速先快后慢。
隨著中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略的推進,2018年中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度
猛增,達到最高值10.04%,位居中國第一。盡管其后中部地區(qū)增速
逐漸放緩,2020年增速僅為2.96%,但仍高于東部地區(qū)同年,顯示
出巨大的發(fā)展?jié)摿?。中部地區(qū)以河北省、河南省、湖北省為代表,
數(shù)字經(jīng)濟崛起勢頭明顯。
西部地區(qū)在中國數(shù)字經(jīng)濟總量中所占份額小,第一產(chǎn)業(yè)比重大,
數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平總體低于東部和中部地區(qū)。2016年,后西部地區(qū)
數(shù)字經(jīng)濟提速,2020年增長至30.92o值得關注的是,在2020年其
它地區(qū)增速放緩的背景下,西部地區(qū)仍舊實現(xiàn)了5.42%的增長,位
居四大地區(qū)之首。
I0.CX)%
8.00%
6.00%
4.00%
2.00%
0.00%
2017201820192020
數(shù)據(jù)來源:北京雁棲湖應用數(shù)學研究院
圖4.2四大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)增速
東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟增速波動較大,呈M型變動。如圖4-2所示,
25
東北地區(qū)2017年與2019年數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)增速位居四大地區(qū)第一位,
而2016、2018和2020年,東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟平均得分卻居四大地區(qū)
之末。
2.地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟一級指數(shù)
圖4-3至圖4-7展示了2015-2020年四大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟一級指數(shù)
發(fā)展狀況。對比可知,數(shù)字基礎設施、產(chǎn)業(yè)融合兩大指數(shù)在不同地
區(qū)的發(fā)展趨勢基本一致,增長速度較快;投融資和數(shù)字治理增長速
度相對較慢。
(1)四大地區(qū)數(shù)字基礎設施指數(shù)變化
—一東部中部——西部東北部
50.00
44.67
42.84
45.00-------------
39.63
40.00
36.25^^
34.58
35.0032.49
30.0929.79
27.98
30.0027.16
25.4625.6325.68
23.52
25.0022.74
203724.96
19.04
20.0022.37
20.52
18.77
15.0017.06
10.00
201520162017201820192020
數(shù)據(jù)來源:北京雁棲湖應用數(shù)學研究院
圖4-3四大地區(qū)數(shù)字基礎設施指數(shù)發(fā)展水平
26
盡管增長速度有所波動,但東、中、西部地區(qū)數(shù)字基礎設施指
數(shù)增長相對穩(wěn)定,2020年分別達到44.67、34.58和24.96。由圖4-3
可知東北地區(qū)變化較為特殊,2017年增長至25.63后迅速下降,2019
年又上升至27.98,2020年再次下降,與東北地區(qū)總指數(shù)的M型變
動相一致。
創(chuàng)新研發(fā)基礎?數(shù)字人力基礎,網(wǎng)絡基礎■宏觀基礎
2020
2019
2018
2017
2016
-1.00%-0.50%0.00%0.50%1.00%
數(shù)據(jù)來源:北京雁棲湖應用數(shù)學研究院
圖4-4東北地區(qū)數(shù)字基礎設施指數(shù)變化率
圖4-4顯示了東北地區(qū)數(shù)字基礎設施二級指標變動。2017年該
地創(chuàng)新研發(fā)基礎的增長率為0.89%,為該項二級指標增長率的最大
值。2019年網(wǎng)絡基礎和宏觀基礎增長率達到最大值,分別為0.84%
和0.18%,這可能是東北地區(qū)數(shù)字基礎設施指標波動的主要原因。
2020年,東北地區(qū)創(chuàng)新研發(fā)基礎指數(shù)和宏觀基礎指數(shù)均出現(xiàn)倒退。
27
(2)四大地區(qū)產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)變化
從2017年至今,數(shù)字經(jīng)濟五度寫入政府工作報告,有關數(shù)字經(jīng)
濟發(fā)展與轉型的相關政策建議逐漸落地,《國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展
試驗區(qū)實施方案》、《關于構建更加完善的要素市場配置體制機制
的意見》等多項政策強調(diào)推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,推動數(shù)字
經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合。數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)融合已成為各方發(fā)展重點。
--東部中部-西部—東北部
60.00
55.00
50.00
45.00
40.00
35.00
30.00
25.00
20.00
201520162017201820192020
數(shù)據(jù)來源:北京雁棲湖應用數(shù)學研究院
圖4-5四大地區(qū)產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)發(fā)展水平
28
(3)四大地區(qū)投融資指數(shù)變化
一一東部-中部-西部--東北部
40.00
35.0()
30.0028.3328.14
26.65
26.17Aj
25.10
24.05■—?
25.0022.32
21.05
20.06
19.4819.07
20.0018.10
I,6n1s6()1550
15.0014.941J.uu
14.20
1^90*----------------
-—■-?------■
13.27
10.0011.8912.37
10.78
5.00
0.00
201520162017201820192020
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