Excel電商數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 課件 6.1店鋪診斷

運營診斷與分析6.1店鋪診斷1杜邦分析法建模2CONTENTS相關(guān)性分析法診斷在運營的過程中，店鋪的數(shù)據(jù)每時每刻都在變化。研究店鋪數(shù)據(jù)的變化，可以幫助運營人員掌握運營規(guī)律，盡量滿足店鋪數(shù)據(jù)上升的條件，避免店鋪數(shù)據(jù)下降。店鋪診斷常用的方法是杜邦分析法和相關(guān)性分析法。店鋪診斷的數(shù)據(jù)源主要來自店鋪的經(jīng)營數(shù)據(jù)，也可以采集市場行業(yè)的數(shù)據(jù)。杜邦分析法建模診斷PARTONE杜邦分析法在電商領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，特別適用于數(shù)據(jù)診斷。杜邦分析法具有實時、便捷、清晰的特點，可實時反映數(shù)據(jù)的情況，時間粒度可細(xì)化到小時，可幫助運營對店鋪狀態(tài)做出快速的反映。例6-1：某店鋪發(fā)現(xiàn)業(yè)績下滑，通過兩個月的數(shù)據(jù)對比找出原因。解：原始數(shù)據(jù)如表6-1所示，分別是店鋪5、6月的數(shù)據(jù)，在生意參謀的“取數(shù)”板塊按月份作為粒度下載文件。月份5月6月支付金客數(shù)5359610461客單價44.1634.15轉(zhuǎn)化率7.25%8.23%新訪客數(shù)484729407老訪客數(shù)51241054表6-1店鋪5、6月經(jīng)營數(shù)據(jù)使用Excel6月的環(huán)比，結(jié)果如表6-2所示。月份5月6月環(huán)比增幅支付金82.88%訪客數(shù)5359610461-80.48%客單價44.1634.15-22.67%轉(zhuǎn)化率7.25%8.23%13.52%新訪客數(shù)484729407-80.59%老訪客數(shù)51241054-79.43%表6-2店鋪5、6月經(jīng)營數(shù)據(jù)

將數(shù)據(jù)按樹狀結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出來，形成杜邦分析模型，如圖6-1所示，可知支付金額的下跌主要是拉新（新訪客數(shù)）環(huán)節(jié)出現(xiàn)了問題。圖6-1分析支付金額的杜邦分析模型已知訪客數(shù)這個數(shù)據(jù)存在問題后，需要從不同的視角觀察訪客數(shù)從而找出問題的緣由，將更的數(shù)據(jù)設(shè)計成杜邦分析模型，由圖6-2可知付費流量下滑54.57%，因為淘內(nèi)免費是運營結(jié)果的反饋，排除淘內(nèi)免費不看，付費流量是絕對值和相對幅度下降最嚴(yán)重的渠道，可推斷是由于付費廣告投放調(diào)整引起的連鎖反應(yīng)。從商品視角觀察，大部分商品都明顯下滑。圖6-2分析訪客數(shù)的杜邦分析模型通過杜邦分析法診斷店鋪，可以讓運營事半功倍，能夠更加清晰地觀察到核心數(shù)據(jù)對問題的影響。例6-2：用Excel搭建具備自動刷新功能的杜邦分析模型。解：在Excel中可采用PowerPivot和數(shù)據(jù)透視表實現(xiàn)該模型。由于此例的數(shù)據(jù)日期存在重復(fù)值的情況，因此不能直接用事實表的日期字段作為日期表，一般在建模時會額外建立一張日歷表，避免因為數(shù)據(jù)的重復(fù)導(dǎo)致模型出錯。第一步：將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)模型（PowerPivot）。打開工作簿“杜邦分析表源數(shù)據(jù)”，如圖6-3所示。圖6-3杜邦分析表源數(shù)據(jù)選中Excel中的數(shù)據(jù)后，選擇PowerPivot選項卡中的【添加到數(shù)據(jù)模型】選項，如圖6-4所示。圖6-4將數(shù)據(jù)添加到數(shù)據(jù)模型操作界面如圖6-5所示，在彈出的“創(chuàng)建表”對話框中，勾選【我的表具有標(biāo)題】，單擊【確定】按鈕進(jìn)入PowerPivot編輯器。同理導(dǎo)入日歷表，日歷表是日期連續(xù)且唯一的特殊維度表。如圖6-6所示，將日歷表導(dǎo)入PowerPivot后，在PowerPivot編輯器的【設(shè)計】選項卡中,選擇【標(biāo)記為日期表】選項。如圖6-7所示,在【標(biāo)記為日期表】選項的“下拉菜單中選擇【標(biāo)記為日期表】選項。圖6-5“創(chuàng)建表”設(shè)置界面圖6-6“標(biāo)記為日期表”操作界面

圖6-7“標(biāo)記為日期表”操作菜單界面如圖6-8所示，選擇日期對應(yīng)的字段名，注意此時選擇的是日歷表的統(tǒng)計日期。圖6-8設(shè)置日期表日期字段界面第二步：建立關(guān)系模型。設(shè)置好日期表后，選擇【主頁】選項卡中的【關(guān)系圖視圖】選項，如圖6-9所示，進(jìn)入關(guān)系視圖。圖6-9“關(guān)系圖視圖”操作界面

如圖6-10所示，在關(guān)系視圖中將日歷表和事實表的統(tǒng)計日期連接（單擊鼠標(biāo)左鍵選中事實表的【統(tǒng)計日期】拽到日歷表的【統(tǒng)計日期】上方，松開鼠標(biāo)即可）。

建立表關(guān)系后，如圖6-11所示，選擇【數(shù)據(jù)視圖】選項回到數(shù)據(jù)視圖。圖6-10建立表關(guān)系

圖6-11切換到數(shù)據(jù)視圖的操作界面第三步：計算度量值。在度量值區(qū)域鍵入以下三個公式，創(chuàng)建度量值。①成交金額“=SUM([支付金額])”。②上個月的成交金額“=CALCULATE([成交金額],DATEADD(“日歷表”[統(tǒng)計日期],-1,MONTH))”。③月增幅“=DIVIDE([成交金額]-[上個月的成交金額],[上個月的成交金額])”。結(jié)果如圖6-12所示。第四步：插入數(shù)據(jù)透視表。計算度量值后，如圖6-13所示，創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表，選中【數(shù)據(jù)透視表】作為度量值的展現(xiàn)載體。圖6-12創(chuàng)建的度量值圖6-13創(chuàng)建“數(shù)據(jù)透視表”操作界面將第三步計算的度量值添加到數(shù)據(jù)透視表的值域，如圖6-14所示。第五步：插入日程表。選中數(shù)據(jù)透視表，如圖6-15所示，在【數(shù)據(jù)透視表工具】中的【分析】選項卡選擇【插入日程表】選項，單擊【插入日程表】。圖6-14數(shù)據(jù)透視表字段設(shè)置圖6-15創(chuàng)建“日程表”操作界面在選擇切片器字段時，如右圖6-16所示，切換到全部選項卡，勾選【日歷表】的【統(tǒng)計日期】字段，單擊【確定】按鈕。如圖6-17所示，設(shè)置日程表后，就可以通過日程表控制統(tǒng)計的月份，分析時間數(shù)據(jù)的變化。圖6-16創(chuàng)建切片器選擇字段界面圖6-17日程表效果重復(fù)第三步和第四步計算相關(guān)度量值和插入數(shù)據(jù)透視表操作，即可完成杜邦分析模型的構(gòu)建。相關(guān)性分析法診斷PARTONE相關(guān)性分析法診斷店鋪最難的地方在于時間寬度的選擇，要選擇數(shù)據(jù)持續(xù)變化的時間段，因此相關(guān)性分析法具有滯后性，適合在發(fā)生問題后，對問題進(jìn)行研究。例6-3：表6-3是某店鋪的相關(guān)數(shù)據(jù)，該店鋪流量（訪客數(shù)）持續(xù)下降，通過數(shù)據(jù)找到問題并加以優(yōu)化，數(shù)據(jù)采集自生意參謀“取數(shù)”板塊，按天作為粒度下載文件。解：按2.2.9節(jié)的步驟創(chuàng)建相關(guān)矩陣，如表6-4所示，與訪客數(shù)的相關(guān)系數(shù)大于0.7的有：支付金額、支付買家數(shù)、支付子訂單數(shù)、老訪客數(shù)、新訪客數(shù)、直通車消耗、正面評價數(shù)。其中支付相關(guān)的數(shù)據(jù)和訪客數(shù)有算術(shù)關(guān)系，可忽略不看，重點關(guān)注新訪客數(shù)，二者相關(guān)性高達(dá)0.99，