管理會計學(第6版) 課件 第5章 預測、決策原理_第1頁
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文檔簡介

5.1預測的基本原理5.2決策的基本原理5.3大數(shù)據(jù)決策的基本原理第5章預測、決策原理5.1.1預測的概念和分類5.1.2經(jīng)營預測的定量分析方法5.1.3經(jīng)營預測的定性分析方法5.1預測的基本原理掌握預測的概念和分類、了解經(jīng)營預測的定量分析方法學習目標5.1.1預測的概念和分類1.預測的概念預測是根據(jù)事物發(fā)展過程的歷史和現(xiàn)實,綜合各方面的信息,運用定性和定量的科學分析方法,解釋事物發(fā)展的客觀規(guī)律,指出其可能的發(fā)展途徑及可能的發(fā)展結果,是根據(jù)系統(tǒng)或類似系統(tǒng)過去和現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生的狀況,分析其發(fā)展和變化的規(guī)律并利用這個規(guī)律預計和描述系統(tǒng)將來某時期的狀態(tài)或趨勢。5.1預測的基本原理(1)按時間標準分類,預測可以分為長期預測、中期預測和短期預測。長期預測:以年為單位,對5年以上的經(jīng)濟發(fā)展前景的預測。這是制訂經(jīng)濟發(fā)展長期計劃、遠景規(guī)劃、長期發(fā)展任務的依據(jù)。中期預測:以年為單位,對1年以上5年以下(含)的經(jīng)濟發(fā)展前景的預測。短期預測:以月或季,對一年以內(含一年)的經(jīng)濟前景的預測。這是制訂經(jīng)濟發(fā)展年度計劃、季度計劃、月計劃等短期經(jīng)濟活動計劃的依據(jù)。2.預測的分類(2)按方法分類,預測可以分為定性預測和定量預測定性預測是預測者通過調查研究,了解實際情況,憑借自己的實踐經(jīng)驗和理論、業(yè)務水平,對經(jīng)濟發(fā)展前景做出的估計和判斷,也稱為判斷預測或調研預測。普遍適用于對缺乏歷史統(tǒng)計資料的事件進行預測。定量預測是根據(jù)準確、及時、系統(tǒng)和全面的調查統(tǒng)計資料和經(jīng)濟信息,運用定量分析的方法對經(jīng)濟發(fā)展前景的測定。其特點是運用數(shù)學、統(tǒng)計學等科學手段對經(jīng)濟行為、規(guī)律進行數(shù)量化描述。定量預測又可進一步分為回歸預測和時間序列預測。2.預測的分類經(jīng)營預測的數(shù)量方法,也稱為定量分析方法主要根據(jù)過去和現(xiàn)在比較完備的信息,運用一定的數(shù)學方法對之進行科學的加工和處理,充分揭示有關經(jīng)濟變量之間的規(guī)律性關系,作為預測的依據(jù),據(jù)以推斷未來的發(fā)展趨勢。大致分兩類:趨勢預測法(時間序列預測)和因果預測法。5.1.2經(jīng)營預測的定量分析方法立足于連續(xù)性原理。以過去的信息為基礎,運用一定數(shù)學方法進行加工、改制和必要的延伸,確定有關指標在未來一定期間的預測值。具體包括趨勢平均法、指數(shù)平滑法、直線趨勢法和非直線趨勢法。1.趨勢預測法假設未來時期的銷售量是與其相接近時期的銷售量的直接延伸,而與較遠時期的銷售量關系較小,同時為了盡可能縮小偶然因素的影響,可用最近若干時期的平均值作為預測期的預測值的基礎?!纠?-1】安海時尚服飾有限公司市場部提供的20x8年1-12月份的銷售額如表5-1中第二欄所示,根據(jù)趨勢平均法,有關計算結果如表5-1中第三、第四和第五欄所示。(1)趨勢平均法月份銷售額五期平均數(shù)變動趨勢三期趨勢平均數(shù)133000234000337000358004340003800022005410004120032002400644000430001800253375000045600260022008460004780022001667947000480002001133105200049000100011450001255000+++++++說明:表5-1中,“五年平均數(shù)”欄有關數(shù)字計算如下:

(33000+34000+37000+34000+41000)/5=35800“變動趨勢”欄有關數(shù)字計算如下:

38000-35800=+2200“三期趨勢平均數(shù)”欄有關數(shù)字計算如下:

(2200+3200+1800)/3=2400其余數(shù)字依此類推

表5-1單位:元現(xiàn)在假設安海公司在20x8年10月要根據(jù)趨勢預測法預測20x9年1月份的銷售額。根據(jù)表5-1的資料,按5期平均計算,最接近時期的平均銷售額就是20x8年9月份計算的平均銷售額48000元,從20x8年9月份到20x9年1月份相距4個月,20x8年8-10月這三個月每月平均增長1133元,因此,20x8年1月銷售額預計為:

48000+4×1130=52520(元)(2)指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法與趨勢平均法一樣,都是以某個指標本身過去變化的趨勢作為預測的依據(jù)。趨勢平均法將前后各期對預測值的影響一視同仁,而指數(shù)平滑法則對前后各期區(qū)別對待,給予不同的權數(shù),考慮到近期信息對預測值的影響程度比遠期大。這是指數(shù)平滑法對趨勢平均法的一個重要改進。假設At-1代表上期的實際銷售額,F(xiàn)t-1代表上期銷售額的預測值,α代表平滑系數(shù)(其取值范圍為0<α<1),F(xiàn)t代表本期銷售額的預測值,其數(shù)學表達式為:

Ft=Ft-1+α(At-1-Ft-1)

=αAt-1+(1-α)Ft-1月份實際值0.3×上期實際值上期預測值0.7×上期預測值本期平滑預測值1330003400023400099003400023800337003370001020033700235903379043400011100337902365334753541000102003475324327345276440001230034527241693646975000013200364692552838728846000150003872827110421109470001380042110294774327710520001410043277302944439411450001560044394310764667612550001350046676326734617316500461733232148821【例5-2】

以表5-1的資料為例,假設α=0.3,采用指數(shù)平滑法計算,如表5-2所示說明:“本期平滑預測值”欄,2月份的數(shù)值計算如下:F2=αA1+(1-α)F1=0.3×33000+0.7×34000=33700其余依此類推表5-2單位:元α=0.3的含義在于:確定2月份的預測值,1月份的實際值之權數(shù)只占30%,而1月份的預測值的權數(shù)卻占70%。似乎確定預測期的預測值主要考慮過去期間的預測值而不是其實際值。其實第1個月的預測值34000元只是一個起點,從以后各期來觀察,確定預測值實際上還是以過去期間的實際值為主導的。只要將指數(shù)平滑法的預測公式Ft=αAt-1+(1-α)Ft-1展開就可以說明這一點。一般來說,α的取值范圍在0.3~0.7之間。這樣可以使得出的預測值比較平穩(wěn),能反映企業(yè)有關數(shù)據(jù)穩(wěn)定的變化趨勢。該方法本質上就是回歸分析法,只是自變量為時間。(3)直線趨勢法如果以縱軸代表變量,橫軸代表時間,構成一個直角坐標圖,將過去一定時期的歷史資料描繪在這個圖上,這些點能夠大致形成一條直線,該變量是時間的函數(shù),它們之間基本上存在著線性關系,就可以據(jù)此求出一條用直線表示的趨勢線。

以它為基礎向外延伸,預測未來的發(fā)展、變化趨勢。(4)非直線趨勢法也叫曲線趨勢預測法,是指當變量與時間之間存在曲線而非直線聯(lián)系時,通過變量(縱坐標)改用按指數(shù)值的差距“刻度”,將曲線關系直線化,形成一條對數(shù)直線趨勢線,再按直線趨勢法求解。利用統(tǒng)計分析軟件或Excel的計算分析工具可完成此工作。2.因果預測法因果預測法立足于可能性原理。它依據(jù)所掌握的歷史資料,找出所要預測的變量和與它相關聯(lián)的變量之間的因果關系,從而建立相應的因果預測模型。具體包括簡單線性回歸模式、多元線性回歸模式和非線性回歸模式。(1)簡單線性回歸模式用回歸方程來表明兩個變量之間線性相互關系的方程式,稱為簡單線性回歸方程。簡單線性回歸模式就是以簡單線性回歸方程為基礎,建立一個預測函數(shù)式。(2)多元線性回歸模式在線性相關條件下,兩個或兩個以上自變量對一個因變量的數(shù)量關系,稱為多元線性回歸,表現(xiàn)這個數(shù)量關系的數(shù)學公式,稱為多元線性回歸方程。多元線性回歸模式就是以多元線性回歸方程為基礎,建立一個預測函數(shù)式?!纠?-3】康泰公司的財務人員對過去較長時期的歷史資料進行認真分析和研究,發(fā)現(xiàn)影響制造費用變動的因素是直接人工小時和機器工作小時。20X8年1-5月份有關資料如表5-3所示。月份制造費用(元)直接人工小時機器工作小時132002600050000220011500035000327001800040000431352100045000529642000040000合計14000100000210000用公式表述制造費用與直接人工小時和機器工作小時的關系

假設X1和X2分別代表直接人工小時和機器工作小時,b1和b2分別代表相應的系數(shù),則制造費用(Y)的數(shù)學表達式為:Y=a+b1X1+b2X2表5-3通過簡捷法來確定a,b1,b2,可得:a=254.50b1=0.06375b2=0.03025

因此,Y=254.50+0.06375X1+0.03025X2可以作為康泰公司預測制造費用的依據(jù)。(3)非線性回歸模型以過去較長時期的歷史資料為基礎進行分析和研究發(fā)現(xiàn)有時,變量之間存在密切關系,但是并非線性關系,適合有關數(shù)據(jù)的趨勢線是一條二次曲線,而不是一條直線。其方程為:Y=a+bX+cX2【例5-4】永春公司對過去的歷史資料進行分析,發(fā)現(xiàn)其銷售額與所在地區(qū)的個人消費支出存在密切的關系,但這種關系屬于非線性關系,它可以用上述二次方程來描述。該公司過去1~7年的銷售額(Y)與同時期該地區(qū)人均消費支出(X)的關系如表5-5的第2、3列所示。有關數(shù)據(jù)的加工處理結果如表5-5中的第4~8列所示。表5-5聯(lián)立方程,可得:a=-0.21b=26.80c=-5.86因此,Y=-0.21+26.80X-5.86X2

可以作為預測銷售額的依據(jù)。例如,如果第8年該地區(qū)人均消費支出為10000元,那么,相應的銷售額預測值為:

Y=-0.21+26.80×1-5.86×12=20.73(萬元)5.1.3經(jīng)營預測的定性分析方法經(jīng)營預測的非數(shù)量方法,也稱為定性分析方法。它主要依靠預測人員豐富的實踐經(jīng)驗及其主觀的判斷和分析能力,通過對過去和現(xiàn)在的銷售情況進行綜合分析,從而對未來作出預計和推測。定性分析的預測人員一般是掌握較多的新信息、知識和經(jīng)驗豐富的專家。因此,定性分析方法也稱為專家預測法。這種預測方法主要是在企業(yè)缺乏完備的歷史資料或主要因素難以作定量描述的情況下運用的。主要包括:個人判斷法、專家會議法和德爾菲法1.個人判斷法

直接征詢專家個人意見,然后進行綜合整理,得出預測結論的預測方法。這種方法可以充分地利用個人創(chuàng)造力。但是,專家意見可能受專家本身知識水平高低、占有資料多少等因素的影響,結果難免存在片面性。2.專家會議法

邀請若干位專家,采用召開座談會的方式,對預測對象的未來發(fā)展變化趨勢進行估計和推測的預測方法。這種方法信息量較大,考慮的因素較全面,而且專家之間也可以互相啟發(fā),從而使預測結論更加全面、具體。但是,整個會議也有可能受權威和多數(shù)專家的影響,使持不同意見的少數(shù)專家不愿發(fā)表自己的意見,甚至有的專家不愿在公開場合修正自己已經(jīng)發(fā)表的意見。

3.德爾菲法

采用函詢調查方法向有關專家分別提出問題,征詢意見,然后將專家回答的意見進行綜合、整理后,再通過匿名的方式反饋給各位專家,再次征詢意見,如此反復綜合、反饋,直至得出基本一致意見為止的預測方法.具有如下三個特點:

1)匿名性:應邀參加預測的各位專家互不相知。

2)反饋性:通過意見的反饋來組織各位專家之間的信息交流和討論。

3)

收斂性:多輪調查與反饋過程,實際上也就是各位專家在匿名情況下相互影響和說服的過程,分散的意見就會趨向集中,呈現(xiàn)收斂趨勢,最后得出比較一致的結果。經(jīng)營預測之數(shù)量方法與非數(shù)量方法并不是相互排斥,而是相輔相成,相互補充。在經(jīng)營預測中,只有將數(shù)量方法與非數(shù)量方法有機地結合起來運用,才能全面認識和把握預測對象的未來發(fā)展變化趨勢,從而做出實事求是的預測結論,為企業(yè)的經(jīng)營決策提供科學的依據(jù)。

這正是現(xiàn)代管理會計強調財務評價與非財務評價并重觀念的具體體現(xiàn)。5.2.1經(jīng)營決策的意義5.2.2經(jīng)營決策的分類5.2.3經(jīng)營決策的程序5.2決策的基本原理決策的意義、分類、程序與原則學習目標經(jīng)營預測是為經(jīng)營決策服務的,是經(jīng)營決策的基礎。經(jīng)營決策是經(jīng)營預測的延伸。5.2決策的基本原理企業(yè)的決策正確與否關系到企業(yè)的盛衰成??;“管理的重心在經(jīng)營,經(jīng)營的重心在決策”。所謂決策,通常是指人們?yōu)榱藢崿F(xiàn)一定的目標,借助于科學的理論和方法,進行必要的計算、分析和判斷,進而從可供選擇的諸方案中,選取最優(yōu)方案的過程。在決策過程中要注意將各種可計量因素與不可計量因素、財務評價與非財務評價相結合。5.2.1經(jīng)營決策的意義經(jīng)營決策的多樣化決定其可以按照不同的標志進行分類。1.按照決策所涉及的時間跨度分類

(1)長期決策

通常是指那些決策產生的后果波及一年以上,并將在較長的期間內對企業(yè)的生產經(jīng)營活動產生重要影響的決策問題。

主要特點:

1)一般需要投入大量的資金,并將在相當長的時間內對企業(yè)生產經(jīng)營產生重要影響。

2)需要考慮貨幣時間價值和投資風險價值。

3)側重點在于資源的配置效益,并力求使得資源配置效益與使用效益得到統(tǒng)一。5.2.2經(jīng)營決策的分類(2)短期決策

通常是指那些決策產生的后果只波及一年以內的一次性專門業(yè)務,并只對該期間內企業(yè)的生產經(jīng)營活動產生影響的決策問題。

主要特點:

1)投資額較小,涉及時間較短。

2)一般不考慮貨幣時間價值和投資風險價值。

3)其側重點在于資源的使用效益即有效地組織企業(yè)現(xiàn)有的生產經(jīng)營活動,合理利用經(jīng)濟資源。2.按照決策者所掌握的信息多寡分類確定性決策指與決策相關的客觀條件或自然狀態(tài)是確定的,決策者事先可以確知決策后果的各種決策。風險性決策指決策者事先可以知道決策的所有可能后果及其出現(xiàn)各種后果的可能性的各種決策。不確定性決策指決策者事先不知道決策可能出現(xiàn)的后果,或者雖然知道決策的所有可能后果但不知道出現(xiàn)各種后果的概率的各種決策。戰(zhàn)略是一系列目標及達到目標的各種戰(zhàn)術。戰(zhàn)略與戰(zhàn)術的關系主要是全局與局部的關系。(1)戰(zhàn)略性決策指那些關系到企業(yè)發(fā)展的全局性、長遠性和根本性問題的有關決策。(2)戰(zhàn)術性決策指那些為了實現(xiàn)戰(zhàn)略性決策目標而進行有針對性、短期性的具體決策。3.按照決策的重要性分類決策目標多元,除了要考慮經(jīng)濟效益政治效益、社會效益等。4.按照決策項目本身的從屬關系分類獨立方案決策指對各自獨立存在,不受其他任何方案影響的不同方案的決策。只需判斷方案本身的可行性,不必擇優(yōu)。互斥方案決策指對不能同時選取多個方案,選取某個方案必須以排除其他方案的選取為條件的各種方案的決策。不僅要判斷方案本身的可行性,還要對可行方案擇優(yōu)。優(yōu)化組合方案指存在若干方案可以同時并舉,但在資源約束條件下,如何將這些方案進行優(yōu)化組合,使其綜合經(jīng)濟效益達到最優(yōu)化的決策。經(jīng)營決策除了按上述標志進行分類外,還可以按其他標志進行分類。例如:按決策的層次可以將經(jīng)營決策分為高層決策、中層決策和基層決策;按決策目標多少可以將經(jīng)營決策分為單目標決策和多目標決策;按相同決策出現(xiàn)的重復程度可以將經(jīng)營決策分為程序性決策和非程序性決策。5.經(jīng)營決策的其他分類從本質上說,經(jīng)營決策程序就是提出問題、分析問題和解決問題的過程。一般而言,經(jīng)營決策程序可以概括為如下幾個步驟:

1.確定決策目標決策目標是決策的出發(fā)點和終點。確定決策目標就是要根據(jù)企業(yè)所面臨的內外部環(huán)境和條件,確定某項決策究竟要解決什么問題,達到什么目的。決策目標應該具體、明確,并力求數(shù)量化,使得目標在主觀上和客觀上都具有實現(xiàn)的可能性。5.2.3經(jīng)營決策的程序

2.收集與決策目標相關的信息這是決策程序中具有重要意義的步驟,它是關系決策成敗的關鍵問題之一。在收集與決策目標相關的信息時,要注意定性與定量信息相結合,財務信息與非財務信息相結合。收集與決策目標相關的信息貫穿于決策各個步驟之間。

3.提出實現(xiàn)目標的各種備選方案根據(jù)所確定的決策目標和所掌握的相關信息,提出實現(xiàn)決策目標的各種備選方法是科學決策的基礎和保證。

4.選擇最滿意(可行)方案這是整個決策過程最關鍵的環(huán)節(jié)。決策者必須根據(jù)所掌握的相關信息,對各種備選方案的可行性進行充分的論證,并做出定性與定量、財務與非財務的綜合分析,全面權衡有關因素的影響,選擇出最滿意(可行)的方案。

5.最滿意(可行)方案的組織實施與評價決策的付諸實施才是決策的目的,其實施結果也是檢驗所作出的決策正確性與否的客觀依據(jù)。在實施過程中,要對實施的具體情況進行檢查和監(jiān)督,將實施結果與決策目標進行比較,提供反饋信息,采取相應的措施糾正偏差,甚至修正原先的決策方案,以保證決策目標的順利實現(xiàn)。2.根據(jù)內外部環(huán)境確定決策目標3.根據(jù)決策目標和相關信息提出各種備選方案4.對各種備選方案進行充分論證,選擇最滿意(可行)的方案5.組織最滿意(可行)方案的實施與評價1.圍繞決策目標收集相關信息修訂目標補充方案糾正偏差信息反饋圖5-1經(jīng)營決策程序圖5.2.4經(jīng)營決策的一般原則為了保證決策的科學性,使得決策能夠達到預期的目標,決策必須遵循以下幾個原則:

1.信息原則掌握充分、準確、及時和相關的信息是進行科學決策的必要前提和條件。

2.擇優(yōu)原則決策要從有助于實現(xiàn)一定決策目標的未來各種可能行動方案中選取最滿意(可行)方案,這個過程要以擇優(yōu)為原則。3.合理配置利用資源原則在正常情況下,資源條件就是決策方案實施的客觀制約因素,必須以合理配置并充分利用稀缺資源為原則。4.反饋原則經(jīng)濟活動復雜且具有高度的不確定性,以反饋原則為指導,根據(jù)反饋信息所揭示的新情況,對原先決策方案進行適當?shù)男薷暮驼{整,使之更具有客觀現(xiàn)實性。5.3.1大數(shù)據(jù)的含義、特征與分類5.3.2人工智能分析工具與分析類型5.3大數(shù)據(jù)決策的基本原理了解大數(shù)據(jù)背景下的決策分析類型學習目標大數(shù)據(jù)時代的來臨使得企業(yè)決策可獲得的數(shù)據(jù)增加,同時,企業(yè)可以利用的數(shù)據(jù)分析和處理能力也不斷提高。大數(shù)據(jù)與人工智能技術融合,使企業(yè)決策能力大幅提升。在大數(shù)據(jù)智能化分析的決策應用中,相關性分析技術可為正確數(shù)據(jù)的選擇提供必要的判定與依據(jù),同時將其與其他智能分析方法相結合,可有效避免對數(shù)據(jù)獨立同分布的假設,提高數(shù)據(jù)分析的合理性和認可度。5.3大數(shù)據(jù)決策的基本原理企業(yè)的決策正確與否關系到企業(yè)的盛衰成敗;“管理的重心在經(jīng)營,經(jīng)營的重心在決策”。所謂決策,通常是指人們?yōu)榱藢崿F(xiàn)一定的目標,借助于科學的理論和方法,進行必要的計算、分析和判斷,進而從可供選擇的諸方案中,選取最優(yōu)方案的過程。在決策過程中要注意將各種可計量因素與不可計量因素、財務評價與非財務評價相結合。5.3.1大數(shù)據(jù)的含義、特征與分類5.3.1大數(shù)據(jù)的含義、特征與分類1.含義與特征(1)大數(shù)據(jù)的含義指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。2015年我國國務院在《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》中,指出大數(shù)據(jù)正快速發(fā)展為對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進行采集、存儲和關聯(lián)分析,從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業(yè)態(tài)。(2)大數(shù)據(jù)的特征

大數(shù)據(jù)具有大量(Volume)、高速(Velocity)、多樣(Variety)和低價值密度(Value)的特征,即4V特征。

1)大量:數(shù)據(jù)量巨大。人類生產的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量僅為200PB。典型個人計算機硬盤的容量為TB量級,而大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T)。

2)多樣:數(shù)據(jù)類型多樣。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅是文本形式,更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數(shù)據(jù),個性化、非結構化數(shù)據(jù)占絕對多數(shù)。

3)高速:數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”,可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息。4)價值密度低:信息海量,但價值密度較低。單個數(shù)據(jù)價值不大,但是整體可能具有高價值。黨中央及國務院以各種形式強調新質生產力的理論內涵和主要特征。數(shù)據(jù)已成為新質生產力的新要素。(1)根據(jù)數(shù)據(jù)的產生分類大數(shù)據(jù)包含交易數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)集在內的所有數(shù)據(jù)集,由三種技術趨勢匯聚而成。1)海量交易數(shù)據(jù)

企業(yè)內部的經(jīng)營交易信息,主要包括聯(lián)機交易數(shù)據(jù)和聯(lián)機分析數(shù)據(jù),是結構化的,通過關系數(shù)據(jù)庫進行管理和訪問的靜態(tài)、歷史數(shù)據(jù)。

2)海量交互數(shù)據(jù)

源于臉書、推特、微博、微信及其他來源的社交媒體數(shù)據(jù)。包括了呼叫詳細記錄、設備和傳感器信息、GPS和地理定位映射數(shù)據(jù)通過管理文件傳輸協(xié)議傳輸?shù)暮D像文件、WEB文本和點擊流數(shù)據(jù)、科學信息、電子郵件等。

3)海量數(shù)據(jù)處理

大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)催生出了設計用于數(shù)據(jù)密集型處理的架構。2.大數(shù)據(jù)的分類(2)根據(jù)數(shù)據(jù)來源與企業(yè)的關系分類1)內部大數(shù)據(jù)

來源于企業(yè)人力資源管理、財務管理、銷售管理、生產管理等相關部門的相應數(shù)據(jù)清單(示例見表5-6)2)外部大數(shù)據(jù)

包括政府發(fā)布的各種宏觀數(shù)據(jù)、行業(yè)政策信息或潛在市場相關數(shù)據(jù)等。2.大數(shù)據(jù)的分類業(yè)務流程非財務信息——組織內部大數(shù)據(jù)的來源不動產、廠房和設備補充歷史價值的在線數(shù)據(jù)庫市場營銷社交媒體、電子郵件、谷歌搜索、網(wǎng)站分析乃至穿戴式設備和智能手機提供的健康數(shù)據(jù)應收賬款商品或服務的純文本描述(非結構化數(shù)據(jù))采購及銷售RFID(無線射頻識別)、GPS以及藍牙信標現(xiàn)金移動支付、電子信用卡、蘋果支付或安卓NFC支付客戶服務電子郵件、社交媒體以及客服中心記錄供應鏈RFID、GPS、監(jiān)控視頻(物流中心)、傳感器及溫室氣體數(shù)據(jù)存貨RFID、GPS以及監(jiān)控視頻(倉庫)表5-6業(yè)務部門的非財務大數(shù)據(jù)示例大數(shù)據(jù)決策是面向類型繁多的、非結構化的海量數(shù)據(jù)進行決策分析。大數(shù)據(jù)對思維方式的重要影響表現(xiàn)為:(1)全樣而非抽樣大數(shù)據(jù)思維,其鮮明特點是樣本即為總體,它對于全體數(shù)據(jù)進行追求,但并不會只依賴于隨機樣本,既擴大了數(shù)據(jù)的獲取范圍,又提升了解決問題的精確性。(2)效率而非精確在大數(shù)據(jù)時代中,企業(yè)能夠獲取到的數(shù)據(jù)信息越來越全面、完整、真實,數(shù)據(jù)量的增加,減少數(shù)據(jù)的錯誤率,因此對數(shù)據(jù)精度的要求有所降低。(3)相關而非因果大數(shù)據(jù)分析將研究的重心逐漸放在事物之間的相關性方面。利用相關性分析技術為正確數(shù)據(jù)的選擇提供必要的判定與依據(jù)。3.

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