第二章 計量資料的統(tǒng)計描述課件_第1頁
第二章 計量資料的統(tǒng)計描述課件_第2頁
第二章 計量資料的統(tǒng)計描述課件_第3頁
第二章 計量資料的統(tǒng)計描述課件_第4頁
第二章 計量資料的統(tǒng)計描述課件_第5頁
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文檔簡介

第一篇基本統(tǒng)計方法第二章計量資料的統(tǒng)計描述桂立輝新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)系流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室第二章計量資料的統(tǒng)計描述第二章計量資料的統(tǒng)計描述第一節(jié)頻數(shù)分布第二節(jié)集中趨勢的描述第三節(jié)離散趨勢的描述第二節(jié)正態(tài)分布第五節(jié)醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定第二章計量資料的統(tǒng)計描述第一節(jié)頻數(shù)分布一、離散型定量變量的頻數(shù)分布例2-1

1998年某山區(qū)96名孕婦產(chǎn)前檢查次數(shù)資料如下:第二章計量資料的統(tǒng)計描述第一節(jié)頻數(shù)與頻數(shù)分布一、離散型定量變量的頻數(shù)分布例2-1第二章計量資料的統(tǒng)計描述第一節(jié)頻數(shù)與頻數(shù)分布二、連續(xù)型定量變量的頻數(shù)分布第二章計量資料的統(tǒng)計描述第一節(jié)頻數(shù)與頻數(shù)分布(1)找最大值和最小值:

Xmax=29.64μmol/L;Xmin

=7.42μmol/L(2)計算全距

(range):亦稱極差,簡記為R,

R=Xmax-Xmin=29.64-7.42

=22.22(μmol/L)(3)確定組段數(shù)和組距:一般分為8~15組。

i=R/10=22.22/10=2.222(μmol/L)

,取2為組距。第一組段應(yīng)包括最小值,各個組段從本組段的“下限”開始,不包括本組段的上限。最末一組段應(yīng)包括最大值,同時寫出其下限和上限。(4)列出頻數(shù)分布表并繪制頻數(shù)分布圖。第二章計量資料的統(tǒng)計描述第一節(jié)頻數(shù)與頻數(shù)分布

第二章計量資料的統(tǒng)計描述第一節(jié)頻數(shù)與頻數(shù)分布第二章計量資料的統(tǒng)計描述第一節(jié)頻數(shù)與頻數(shù)分布第二章計量資料的統(tǒng)計描述第一節(jié)頻數(shù)與頻數(shù)分布頻數(shù)表的用途:1.揭示資料的分布特征和分布類型。2.便于進(jìn)一步計算統(tǒng)計指標(biāo)和統(tǒng)計分析處理。3.便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的可疑值。第二章計量資料的統(tǒng)計描述第二節(jié)定量變量的特征值

統(tǒng)計描述即用恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計指標(biāo)描述資料的數(shù)量特征。計量資料的統(tǒng)計描述分為兩個方面:集中趨勢(centraltendency)

離散趨勢(tendencyofdispersion)第二章計量資料的統(tǒng)計描述一、描述集中趨勢的統(tǒng)計指標(biāo)

描述計量資料集中趨勢的統(tǒng)計指標(biāo)稱平均數(shù)(average)。常用的平均數(shù)有三種:

1算術(shù)均數(shù)(arithmeticmean,)2幾何均數(shù)(geometricmean,G)3中位數(shù)(median,M)

4眾數(shù)(mode)5調(diào)和均數(shù)(harmonicmean,H)第二章計量資料的統(tǒng)計描述1.算術(shù)均數(shù)(arithmeticmean)

是n個變量值的數(shù)值平均值,即各個變量值之和除以變量值的個數(shù)。適用于對稱分布資料。

例測得5名周歲兒童的頭圍(cm)為:44、45、46、47、48,求其平均頭圍。直接法:第二章計量資料的統(tǒng)計描述加權(quán)法(weightingmethod):當(dāng)觀察值較多時,可先編制頻數(shù)表(frequencytable),然后用加權(quán)法(weightingmethod)計算:1.算術(shù)均數(shù)(arithmeticmean)第二章計量資料的統(tǒng)計描述=2228/120=18.57(μmol/L)1.算術(shù)均數(shù)(arithmeticmean)第二章計量資料的統(tǒng)計描述2.幾何均數(shù)(geometricmean)幾何均數(shù)是n個變量值的乘積開n次方所得的積。直接計算法第二章計量資料的統(tǒng)計描述2.幾何均數(shù)(geometricmean)

例2-5有5人的血清中某抗體效價分別為1:10、1:20、1:40、1:80、1:160,求其平均效價。第二章計量資料的統(tǒng)計描述2.幾何均數(shù)(geometricmean)加權(quán)法第二章計量資料的統(tǒng)計描述2.幾何均數(shù)(geometricmean)例2-6第二章計量資料的統(tǒng)計描述3.中位數(shù)(median)

將一組觀察值按大小依次排列,位置居中的數(shù)即中位數(shù)。第二章計量資料的統(tǒng)計描述3.中位數(shù)(median)百分位數(shù)(percentile)第二章計量資料的統(tǒng)計描述3.中位數(shù)(median)

第二章計量資料的統(tǒng)計描述百分位數(shù)計算公式的推導(dǎo)(示意)

百分位數(shù)計算公式的推導(dǎo)過程(內(nèi)插法)第x百分位數(shù):

第二章計量資料的統(tǒng)計描述某地205例傷寒患者潛伏期見下表,求平均潛伏期。潛伏期人數(shù)(f)累積頻數(shù)(Σf)累積頻數(shù)%2~262612.684~295526.836~429747.328~5014771.7110~4819578.0012~419997.0714~220198.0516~220399.0218~120499.5120~221205100.00合計205205-(fx)(fL)(L)第二章計量資料的統(tǒng)計描述平均數(shù)的應(yīng)用三種平均數(shù)的應(yīng)用條件比較指標(biāo)應(yīng)用條件算術(shù)均數(shù)①對稱分布;②封口資料。幾何均數(shù)①等比資料或?qū)?shù)正態(tài)分布資料;②封口資料;③觀察值不能為0,也不能同時既有正值又有負(fù)值。中位數(shù)①所有分布類型的資料,但主要用于偏態(tài)分布或分布不明的資料;②有不確定值(開口資料)。第二章計量資料的統(tǒng)計描述二、描述離散中趨勢的特征數(shù)

離散趨勢(tendencyofdispersion)變異(variation)例2-11觀察比較3組數(shù)據(jù)的離散狀況。A組:2628303234B組:2427303336C組:2629303134第二章計量資料的統(tǒng)計描述1.

全距R=Xmax﹣Xmin全距(range,R)反映了某隨機變量的變化范圍。兩端的觀察值不夠穩(wěn)定,因此全距也不穩(wěn)定。全距只考慮了最大值和最小值,其它觀察值的變化對其沒有影響,即R代表性較差,一般不單獨應(yīng)用,而常與其它變異指標(biāo)結(jié)合應(yīng)用。第二章計量資料的統(tǒng)計描述2.四分位數(shù)間距四分位數(shù)間距(quartile,Q)則反映了中間50%觀察值的變動范圍。因中間的觀察值比較穩(wěn)定,因此四分位數(shù)間距的穩(wěn)定性優(yōu)于全距。全距和四分位數(shù)間距都屬于點估計值,代表性差,二者常結(jié)合使用。第二章計量資料的統(tǒng)計描述百分位數(shù)的計算第二章計量資料的統(tǒng)計描述百分位數(shù)計算公式的推導(dǎo)(示意)

百分位數(shù)計算公式的推導(dǎo)過程(內(nèi)插法)第x百分位數(shù):

第二章計量資料的統(tǒng)計描述Q=13.12-8.08=5.04(天)表某傳染病潛伏期(天)百分位數(shù)計算表潛伏期(天)人數(shù)(f)累積頻數(shù)(Σf)累積頻率(%)4~262624.078~487468.5212~259991.6716~610597.2220~3108100.00第二章計量資料的統(tǒng)計描述3.方差

n-1稱自由度(degreeoffreedom,ν),其意義是隨機變量能自由取值的個數(shù):ν=n-限制條件數(shù)。第二章計量資料的統(tǒng)計描述4.標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviation)總體標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差直接法:加權(quán)法:第二章計量資料的統(tǒng)計描述例:5名周歲兒童頭圍(cm)見下表,試計算S。XX2441936452025462116472209482304ΣX=230ΣX2=10590標(biāo)準(zhǔn)差的計算——直接法第二章計量資料的統(tǒng)計描述標(biāo)準(zhǔn)差的計算——頻數(shù)表法(加權(quán)法)表某地14歲女孩身高頻數(shù)表身高(cm)頻數(shù)(f)組中值(X0)fX0fX0

2124~212625231752128~313039050700132~111341474197516136~221383036418968140~391425538786396144~271463942575532148~161502400360000152~5154770118580156~315847474892160~164216232452488合計130(Σf)-18600(ΣfX0)(ΣfX0

2)第二章計量資料的統(tǒng)計描述將有關(guān)數(shù)值代入公式得:標(biāo)準(zhǔn)差的計算——頻數(shù)表法(加權(quán)法)第二章計量資料的統(tǒng)計描述均數(shù)相同的4組數(shù)值變量資料變異指標(biāo)的比較。資料nRSSS2S1,2,5,8,91,3,5,7,93,4,5,6,73,4,4,5,6,6,75557555588445040101212.510.02.52.03.543.161.581.41變異指標(biāo)的比較第二章計量資料的統(tǒng)計描述標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用1.表示變量值分布的離散程度(或稱變異程度);2.計算變異系數(shù):3.與均數(shù)結(jié)合,估計變量值的頻數(shù)分布范圍;4.計算標(biāo)準(zhǔn)誤。第二章計量資料的統(tǒng)計描述5.變異系數(shù)CV用于比較兩組單位不同或均數(shù)相差較大時變量值的變異程度大小。標(biāo)準(zhǔn)差反映的是各觀察值與均數(shù)之間平均的絕對差值,但對于不同的指標(biāo)而言,相同的差值意義卻不同。例:對于一個身高170cm、足長25cm人來說,身高增加2cm與足長增加2cm的意義是大不一樣的。因為身高增加2cm只是增加了1.2%,而足長增加2cm卻增加了8.0%。顯然,相對指標(biāo)比絕對指標(biāo)能更好地反映變異程度大小。第二章計量資料的統(tǒng)計描述5.變異系數(shù)例:某地某年7歲男童身高均數(shù)為121.16cm,標(biāo)準(zhǔn)差為4.31cm;胸圍均數(shù)為57.71cm,標(biāo)準(zhǔn)差2.82cm;試比較兩個指標(biāo)的變異程度。身高:CV1=4.31/121.76×100%=3.56%

胸圍:CV2=2.82/57.71×100%=4.89%第二章計量資料的統(tǒng)計描述變異指標(biāo)應(yīng)用條件比較

變異指標(biāo)應(yīng)用條件R所有分布類型的資料。Q所有分布類型的資料,多用于偏態(tài)分布資料。SS對稱分布、封口資料。S2同上。S同上。CV同上。多用于比較均數(shù)相差較大或單位不同時兩組資料間的比較。第二章計量資料的統(tǒng)計描述數(shù)值變量資料的統(tǒng)計描述

正態(tài)分布資料偏態(tài)分布資料M(R、Q)第二章計量資料的統(tǒng)計描述正態(tài)分布的概念和特征正態(tài)分布曲線下面積分布規(guī)律正態(tài)分布的應(yīng)用制定醫(yī)學(xué)參考值范圍正態(tài)分布是許多統(tǒng)計方法的理論基礎(chǔ)質(zhì)量控制第四節(jié)正態(tài)分布第二章計量資料的統(tǒng)計描述一、正態(tài)分布的概念和特征第二章計量資料的統(tǒng)計描述一、正態(tài)分布的概念和特征正態(tài)分布(normaldistribution)是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)中最重要的理論分布。是經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)的最重要的理論基礎(chǔ)。醫(yī)學(xué)中許多現(xiàn)象如身高、體重、血壓、紅細(xì)胞數(shù)等的頻數(shù)分布服從正態(tài)分布,或近似于正態(tài)分布,或經(jīng)過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換可使其符合正態(tài)分布,如平方根變換、對數(shù)變換lgx

、平方根反正弦變換arcsin

。對于偏態(tài)分布的資料,當(dāng)樣本量很大時,也可以近似地用正態(tài)分布來處理。第二章計量資料的統(tǒng)計描述一、正態(tài)分布的概念和特征

如果以總頻數(shù)為1,當(dāng)隨機變量X取值為x時的頻數(shù)可用下式求得:即隨機變量X服從均數(shù)為μ,標(biāo)準(zhǔn)差為σ的正態(tài)分布,記為:X~N(μ,σ2)

f(x)稱隨機變量X的概率密度函數(shù)。第二章計量資料的統(tǒng)計描述一、正態(tài)分布的概念和特征正態(tài)分布以均數(shù)所在處頻數(shù)最多,兩側(cè)逐漸減少,但永不為零,左右完全對稱,其圖形為近似鐘形。正態(tài)分布有兩個基本參數(shù):μ和σ2μ為均數(shù),是正態(tài)分布的位置參數(shù);σ2是方差,為變異度參數(shù),它決定正態(tài)分布的形態(tài)。σ2越大,則各變量值平均的離均差越大,變量值的分布較分散,正態(tài)曲線越低平(胖);σ2越小,則各變量值平均的離均差越小,變量值的分布較集中,正態(tài)曲線越瘦高。有了這兩個參數(shù),即可繪制出正態(tài)分布的圖形。

第二章計量資料的統(tǒng)計描述一、正態(tài)分布的概念和特征

例設(shè)某地成年男性身高的均數(shù)為170cm,標(biāo)準(zhǔn)差為7cm,成年女性身高的均數(shù)為165cm,標(biāo)準(zhǔn)差為5cm,均符合正態(tài)分布。試?yán)L制頻數(shù)分布圖并比較二者的異同。按上式計算X取不同值時的理論頻數(shù),結(jié)果見下表。第二章計量資料的統(tǒng)計描述正態(tài)分布頻數(shù)計算表男性女性x

f(x)x

f(x)1461501541581621661701741781821861901940.0001600.0009620.0041810.0131120.0296610.0484070.0569920.0484070.0296610.0131120.0041810.0009620.0001601471501531561591621651681711741771801830.0001220.0008860.0044790.0157900.0388370.0666450.0797880.0666450.0388370.0157900.0044790.0008860.000122第二章計量資料的統(tǒng)計描述一、正態(tài)分布的概念和特征將表中頻數(shù)繪制成頻數(shù)分布圖第二章計量資料的統(tǒng)計描述一、正態(tài)分布的概念和特征

男女身高的頻數(shù)分布圖形的比較:

1.共同點:男女在不同身高的頻數(shù)分布均為完全對稱的鐘形分布,以均數(shù)所在處頻數(shù)最多,兩側(cè)逐漸減少。

2.不同點:①位置不同,男性身高的均數(shù)大于女性,故圖形靠右;②高低不同,男性身高的方差大于女性,故變量值更分散,圖形更低平。第二章計量資料的統(tǒng)計描述二、正態(tài)分布曲線下的面積

如果以曲線下的總面積為1,則隨機變量X取值范圍從-∞至x所對應(yīng)的曲線下的面積可用下列積分公式求得:

F(x)稱隨機變量X的概率分布函數(shù),即當(dāng)隨機變量X取值范圍為-∞~x時所對應(yīng)的正態(tài)曲線下的面積占總面積的比例,F(xiàn)(x)實際上反映了隨機變量X取值范圍為-∞~x的概率大小。第二章計量資料的統(tǒng)計描述二、正態(tài)分布曲線下的面積

例設(shè)某地成年男性身高的均數(shù)為170cm,標(biāo)準(zhǔn)差為7cm,假設(shè)該地共有成年男性10000人,求該地身高不超過160cm者有多少人?又該地身高在160cm~180cm之間者共有多少人?第二章計量資料的統(tǒng)計描述正態(tài)分布曲線下面積的計算第二章計量資料的統(tǒng)計描述二、正態(tài)分布曲線下的面積即:身高不超過160cm的人數(shù)為:10000×0.0764=764(人)身高在160cm~180cm之間的人數(shù)為:10000×(0.9236-0.0764)=10000×0.8472=8472(人)第二章計量資料的統(tǒng)計描述標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

由于不同隨機變量的概率分布不同,要求得隨機變量X取值范圍為-∞至x的概率需要經(jīng)過繁瑣的計算,從而給實際應(yīng)用帶來困難。如果將任一正態(tài)分布轉(zhuǎn)化為同一個分布,則使問題大大簡化。不同正態(tài)分布的差別在于其均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差不同,如果把原來的隨機變量值用相對數(shù)值表示,就可以解決這一問題。第二章計量資料的統(tǒng)計描述標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

將各變量值的離均差與標(biāo)準(zhǔn)差比較,即離均差是標(biāo)準(zhǔn)差的多少倍,此值稱標(biāo)準(zhǔn)單位(u),即該變量值在平均數(shù)之上或之下多少個標(biāo)準(zhǔn)差。例如,如果某成年男性的身高為177cm,則離均差=177-170=7(cm),恰好等于標(biāo)準(zhǔn)差,其標(biāo)準(zhǔn)單位值為1,即超過均數(shù)1個標(biāo)準(zhǔn)差。又如某成年男性的身高為156cm,其標(biāo)準(zhǔn)單位值為-2,即低于均數(shù)2個標(biāo)準(zhǔn)差。第二章計量資料的統(tǒng)計描述標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

對于任一正態(tài)分布N(μ,σ2)作下列u變換:則u值的分布為均數(shù)為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布,即標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(standardnormaldistribution)。由于正態(tài)分布以均數(shù)所在處頻數(shù)最多,兩側(cè)逐漸減少,左右完全對稱,故u值的均數(shù)為0。又由于以原變量值的標(biāo)準(zhǔn)差為單位,故u值的標(biāo)準(zhǔn)差為1第二章計量資料的統(tǒng)計描述標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

如果以總頻數(shù)為1,不同u值時的頻數(shù)(概率)可用下式求得:如果以曲線下的總面積為1,則從-∞至u的面積可用下列積分公式求得:第二章計量資料的統(tǒng)計描述標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布u值所對應(yīng)的概率和曲線下的面積

第二章計量資料的統(tǒng)計描述標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

由于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布只有唯一的1條曲線,我們可以把從-∞至u取不同值時所對應(yīng)的曲線的面積求出,列成表格(見表9-8標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下的面積),這樣我們就不需要面積的積分公式,避免了繁瑣的計算過程,從而能夠比較輕松地解決正態(tài)分布的問題。第二章計量資料的統(tǒng)計描述第二章計量資料的統(tǒng)計描述標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

例設(shè)某地成年男性身高的均數(shù)為170cm,標(biāo)準(zhǔn)差為7cm,假設(shè)該地共有成年男性10000人,求該地身高不超過160cm者有多少人?又該地身高在160cm~180cm之間者共有多少人?對于本例的問題,采用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布來解決就簡單多了。首先,計算x1=160cm和x2=180cm時的u值:第二章計量資料的統(tǒng)計描述標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下面積的計算第二章計量資料的統(tǒng)計描述標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下的面積表得:Φ(-1.43)=0.0764身高不超過160cm的人數(shù)為:10000×0.0764=764(人)由于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布左右完全對稱,因此:Φ(u)=1-Φ(-u)Φ(1.43)=1-0.0764=0.9236從u1至u2所對應(yīng)的曲線下的面積=Φ(u)-Φ(-u)=0.8472故身高在160cm~180cm之間的人數(shù)為:10000×0.8472=8472(人)第二章計量資料的統(tǒng)計描述標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

例設(shè)某地成年女性身高的均數(shù)為165cm,標(biāo)準(zhǔn)差為5cm,假設(shè)該地共有成年女性9000人,求該地身高身高在158cm~168cm之間者共有多少人?首先,計算x1=158cm和x2=168cm時的u值:查表得:Φ(-1.40)=0.0808,Φ(-0.60)=0.2743Φ(0.60)=1-Φ(-0.60)=1-0.2743=0.7257

從u1至u2所對應(yīng)的曲線下的面積=0.6449

身高158cm~168cm的人數(shù):9000×0.6449=5804(人)第二章計量資料的統(tǒng)計描述標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下面積的計算第二章計量資料的統(tǒng)計描述2.正態(tài)分布的特征1.正態(tài)曲線在橫軸上方均數(shù)所在處最高;2.正態(tài)分布以均數(shù)為中心,左右對稱;3.正態(tài)分布有兩個參數(shù):μ(位置參數(shù))和σ

(變異度參數(shù));4.正態(tài)分布曲線下的面積有一定規(guī)律。第二章計量資料的統(tǒng)計描述正態(tài)分布曲線下的面積規(guī)律

對于任一正態(tài)分布X~N(μ,σ2),在μ±uασ范圍所對應(yīng)的曲線下的面積是一定的。表2-4100名18歲男大學(xué)生身高的實際分布與理論分布±uαs身高范圍(cm)實際分布理論分布(%)人數(shù)百分比(%)±1s168.84~176.716767.0068.27±1.96s164.84~180.569595.0095.00±2.58s162.35~183.059999.0099.00第二章計量資料的統(tǒng)計描述正態(tài)分布曲線下的面積規(guī)律第二章計量資料的統(tǒng)計描述正態(tài)分布曲線下的面積規(guī)律對于正態(tài)分布X~N(μ,σ2),以總面積為1,則在μ±uασ范圍所對應(yīng)的曲線下的面積為1-α。表2-5常用u值表α單側(cè)雙側(cè)0.200.8421.2820.101.2821.6450.051.6451.9600.012.3262.576第二章計量資料的統(tǒng)計描述三、正態(tài)分布的應(yīng)用(一)制定醫(yī)學(xué)參考值范圍正常參考值范圍(normalreferenceranges)是指正常人群中一些解剖、生理、生化指標(biāo)及組織代謝產(chǎn)物含量等數(shù)據(jù)的正常波動范圍。個體差異生理變異第二章計量資料的統(tǒng)計描述制定醫(yī)學(xué)參考值范圍

制定參考值的基本步驟1.從正常人總體中隨機抽樣這里的“正常人”并非是指沒有任何疾病的人,只要排除那些對所研究指標(biāo)有影響的疾病或有關(guān)因素的人即可。例如,制定血壓正常值范圍時,應(yīng)將高血壓病人及相關(guān)疾病的患者排除于研究對象之外,同時,研究對象在研究期間內(nèi)不能有對血壓有影響的因素,如情緒激動、大量運動等,也不能服用對血壓有影響的藥物。另外,樣本量要足夠,每個人群組在100例以上。第二章計量資料的統(tǒng)計描述2.控制測量誤差測量方法、儀器、試劑、精密度、操作熟練程度等應(yīng)統(tǒng)一。一般應(yīng)選用測量結(jié)果準(zhǔn)確、可靠,并能為大多數(shù)醫(yī)療單位采用的檢測儀器或方法。3.確定是否需要分組制定參考值范圍制定醫(yī)學(xué)參考值范圍

第二章計量資料的統(tǒng)計描述4.確定采用單側(cè)界值還是雙側(cè)界值如果該指標(biāo)升高或降低均有病理學(xué)意義,則需要制定雙側(cè)界值,如紅細(xì)胞數(shù)、白細(xì)胞數(shù)等;如果該指標(biāo)升高時有病理學(xué)意義,而降低時無意義,只需要制定一個正常值上限,如尿鉛值;如果該指標(biāo)降低時有病理學(xué)意義,而升高時無意義,只需要制定一個正常值下限,如肺活量。制定醫(yī)學(xué)參考值范圍

第二章計量資料的統(tǒng)計描述5.選定適當(dāng)?shù)陌俜纸缦藜创_定發(fā)生錯誤的概率(α)。一般取α=0.05,即95%正常值范圍,該范圍將包含95%的正常觀察值,也就是說有5%的正常觀察值將被排除于該范圍之外。如果臨床上要求盡量減少誤診,則應(yīng)取較高的百分界限,如95%或99%;如果臨床上要求盡量減少漏診,則應(yīng)取較低的百分界限,如90%或80%。6.確定資料的分布是否為正態(tài)分布——正態(tài)性檢驗制定醫(yī)學(xué)參考值范圍

第二章計量資料的統(tǒng)計描述7.根據(jù)資料的類型選擇適當(dāng)?shù)膮⒖贾捣秶墓烙嫹椒?1)正態(tài)分布法:如果所研究指標(biāo)的總體分布符合正態(tài)分布或近似于正態(tài)分布,可根據(jù)正態(tài)分布曲線下的面積分布規(guī)律,計算包含95%的觀察值范圍,即為95%正常值范圍。計算公式為:

95%雙側(cè)正常值范圍:

95%單側(cè)正常值上限:

95%單側(cè)正常值下限:制定醫(yī)學(xué)參考值范圍

第二章計量資料的統(tǒng)計描述單雙側(cè)正常值范圍示意圖第二章計量資料的統(tǒng)計描述例

已知健康人群中血糖含量的頻數(shù)分布近似于正態(tài)分布,今測定某地健康成人500名,得血糖均數(shù)為5.10mmol/L,標(biāo)準(zhǔn)差為0.51mmol/L,試估計該地健康成人血糖含量95%正常值范圍。本例需計算雙側(cè)正常值范圍:上限:=5.10+1.96×0.51=6.10(mmol/L)下限:=5.10-1.96×0.51=4.10(mmol/L)即估計該地健康成人血糖含量95%正常值范圍為:4.10~6.10mmol/L。制定醫(yī)學(xué)參考值范圍

第二章計量資料的統(tǒng)計描述(2)對數(shù)正態(tài)分布法:95%雙側(cè)正常值范圍:95%單側(cè)正常值上限:

95%單側(cè)正常值下限:制定醫(yī)學(xué)參考值范圍

第二章計量資料的統(tǒng)計描述(3)百分位數(shù)法:對于偏態(tài)分布或開口資料,可按百分位數(shù)法計算。計算公式為:95%雙側(cè)正常值范圍:P2.5~P97.5

95%單側(cè)正常值上限:P95

95%單側(cè)正常值下限:P5制定醫(yī)學(xué)參考值范圍

第二章計量資料的統(tǒng)計描述單雙側(cè)正常值范圍(百分位數(shù)法)示意圖第二章計量資料的統(tǒng)計描述例測得某地200名正常人尿鉛含量,試計算95%正常值范圍。尿鉛(mg/L)f

Σf

累積頻數(shù)(%)0~

4~

8~12~16~20~24~28~32~2039554330912120591141571

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