![湖北理工學院《人工智能》2023-2024學年期末試卷_第1頁](http://file4.renrendoc.com/view9/M02/0C/06/wKhkGWcqyZ2AUEpaAAGEwxZVovM995.jpg)
![湖北理工學院《人工智能》2023-2024學年期末試卷_第2頁](http://file4.renrendoc.com/view9/M02/0C/06/wKhkGWcqyZ2AUEpaAAGEwxZVovM9952.jpg)
![湖北理工學院《人工智能》2023-2024學年期末試卷_第3頁](http://file4.renrendoc.com/view9/M02/0C/06/wKhkGWcqyZ2AUEpaAAGEwxZVovM9953.jpg)
![湖北理工學院《人工智能》2023-2024學年期末試卷_第4頁](http://file4.renrendoc.com/view9/M02/0C/06/wKhkGWcqyZ2AUEpaAAGEwxZVovM9954.jpg)
下載本文檔
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁湖北理工學院《人工智能》
2023-2024學年期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在深度學習中,模型融合的方法不包括()A.平均法B.投票法C.隨機選擇D.加權法2、在深度學習中,Dropout技術的作用是()A.增加模型的魯棒性B.提高模型的泛化能力C.減少模型的參數(shù)D.以上都是3、人工智能中的粒子群優(yōu)化算法用于?A.函數(shù)優(yōu)化B.文本分類C.語音識別D.圖像壓縮4、人工智能中的聯(lián)邦學習是為了解決?()A.數(shù)據(jù)隱私問題B.模型性能問題C.計算資源問題D.以上都不是5、以下哪個不是人工智能在智能家居領域的應用?()A.智能家電控制B.家庭安防監(jiān)控C.能源管理D.野外探險6、人工智能中的“對抗生成網(wǎng)絡(GAN)”由哪兩部分組成?A.生成器和判別器B.編碼器和解碼器C.分類器和回歸器D.聚類器和分離器7、在計算機視覺中,特征提取的方法不包括?()A.SIFTB.HOGC.LBPD.KNN8、在計算機視覺中,圖像分割的算法不包括?()A.閾值分割B.區(qū)域生長C.形態(tài)學分割D.聚類分割9、以下哪個不是人工智能中的優(yōu)化目標?()A.準確率B.召回率C.F1值D.內(nèi)存占用10、在機器學習中,特征選擇的方法不包括?()A.過濾式B.包裹式C.嵌入式D.隨機式11、以下哪個不是深度學習框架?()A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.MXNet12、圖像識別中,以下哪種特征提取方法較為常用?A.顏色直方圖B.傅里葉變換C.邊緣檢測D.以上都是13、人工智能中的知識圖譜用于?A.知識表示和推理B.圖像生成C.語音合成D.數(shù)據(jù)加密14、在機器學習中,集成學習的方法不包括?A.隨機森林B.AdaboostC.梯度提升樹D.主成分分析15、在機器學習中,L1和L2正則化的區(qū)別在于()A.懲罰項的形式B.對模型復雜度的影響C.計算的復雜度D.以上都是16、人工智能中的蟻群算法常用于()A.路徑規(guī)劃B.圖像分類C.文本生成D.以上都不是17、在人工智能中,“啟發(fā)式搜索”常用于?A.圖像分類B.路徑規(guī)劃C.數(shù)據(jù)聚類D.特征提取18、人工智能中的專家系統(tǒng)依賴于?A.大量的數(shù)據(jù)B.人類專家的知識C.深度學習模型D.隨機算法19、在機器學習中,交叉驗證的目的是()A.選擇最優(yōu)模型B.加快訓練速度C.減少計算量D.提高模型精度20、在強化學習中,“策略梯度算法”主要用于?A.估計狀態(tài)價值B.優(yōu)化策略C.估計動作價值D.探索環(huán)境二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)簡述自然語言處理的任務和挑戰(zhàn)。2、(本題10分)談談人工智能在金融行業(yè)的創(chuàng)新應用。3、(本題10分)解釋混淆矩陣的作用和解讀。4、(本題10分)解釋人工智能在圖像壓縮和編碼中的技術。三、案例分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)分析一個基于人工智能的剪
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年中國注射泵行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治黾巴顿Y方向研究報告
- 年產(chǎn)包覆紗2000噸生產(chǎn)項目可行性研究報告建議書
- 診斷用原料藥行業(yè)行業(yè)發(fā)展趨勢及投資戰(zhàn)略研究分析報告
- 2025年鏈運機項目可行性研究報告
- 2025年除草機彈簧項目投資可行性研究分析報告
- 大數(shù)據(jù)云存儲管理-深度研究
- 娛樂產(chǎn)業(yè)版權監(jiān)管-深度研究
- 護理團隊協(xié)作機制-深度研究
- 智能招聘與人才管理-深度研究
- 智能旅游營銷策略-深度研究
- 中國氫內(nèi)燃機行業(yè)發(fā)展環(huán)境、市場運行格局及前景研究報告-智研咨詢(2024版)
- 開學季初三沖刺中考開學第一課為夢想加油課件
- 《自然保護區(qū)劃分》課件
- 學校食堂餐廳管理者食堂安全考試題附答案
- 中日合同范本
- T-CARM 002-2023 康復醫(yī)院建設標準
- 《康復按摩知識》課件
- 立式加工中心說明書
- 唐太宗李世民
- 作文紙格子信紙
- 第八版神經(jīng)病學配套課件-12-中樞神經(jīng)系統(tǒng)感染性疾病
評論
0/150
提交評論