第一章醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論

2024/11/61授課內(nèi)容及特點本課程主要介紹統(tǒng)計學(xué)的基本概念，并著重講解統(tǒng)計學(xué)方法在醫(yī)學(xué)科研中的應(yīng)用。本課程的特點是通過書中的實例，分析講解本課程的統(tǒng)計方法，并掌握統(tǒng)計軟件SPSS基本操作過程，以及理解其分析結(jié)果。密碼：123456789課件下載地址：“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)”2024/11/622024/11/63授課目的最終能應(yīng)用SPSS統(tǒng)計軟件，將學(xué)過的各種統(tǒng)計分析方法結(jié)合具體實際問題或有關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行分析,領(lǐng)會各種統(tǒng)計數(shù)量分析過程和應(yīng)用中的意義,合理地解釋各種分析結(jié)果。能看懂醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中常見的統(tǒng)計分析方法、結(jié)果及其意義。畢業(yè)論文及發(fā)表的文章無明顯統(tǒng)計缺陷和錯誤2024/11/64據(jù)統(tǒng)計：我國的醫(yī)學(xué)期刊大約有1000多種，其中絕大多數(shù)論文都要用到統(tǒng)計學(xué)知識，統(tǒng)計學(xué)知識應(yīng)用得正確與否關(guān)系到論文的科學(xué)性與嚴(yán)謹(jǐn)性。60年代到80年代，國外醫(yī)學(xué)雜志調(diào)查結(jié)果：有統(tǒng)計錯誤的論文20%～72%。1996年對4586篇論文統(tǒng)計（中華醫(yī)學(xué)會系列雜志占6.9%），數(shù)據(jù)分析方法誤用達(dá)55.7%。這一嚴(yán)峻的現(xiàn)象值得科研工作者重視。2024/11/65醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的定義與內(nèi)容統(tǒng)計方法的幾個基本概念統(tǒng)計工作的基本步驟學(xué)習(xí)中應(yīng)注意的問題第一章緒論2024/11/66第一節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的

定義與內(nèi)容1.統(tǒng)計的基本含義

統(tǒng)計是對客觀事物的數(shù)量方面進(jìn)行核算和分析，是人們對客觀事物的數(shù)量表現(xiàn)、數(shù)量關(guān)系和數(shù)量變化進(jìn)行描述和分析的一種計量活動。2.統(tǒng)計的基本特點：數(shù)量性3.統(tǒng)計的目的：探索客觀事物的數(shù)量規(guī)律性，以便達(dá)到對客觀事物的認(rèn)識。

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統(tǒng)計學(xué)：是研究如何收集準(zhǔn)確可靠的資料和選擇正確方法進(jìn)行整理分析的科學(xué)。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)：根據(jù)統(tǒng)計學(xué)的原理和方法，研究醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的收集、表達(dá)和分析的一門應(yīng)用學(xué)科。2024/11/68Statistics：

“asciencedealingwiththecollection,analysis,interpretationandpresentationofmassesofnumericaldata”

----Webster國際大辭典統(tǒng)計學(xué)是收集、分析、解釋與呈現(xiàn)數(shù)據(jù)資料的一門科學(xué)。收集數(shù)據(jù)：實驗設(shè)計、調(diào)查設(shè)計分析數(shù)據(jù)：統(tǒng)計學(xué)描述、統(tǒng)計學(xué)推斷解釋數(shù)據(jù)：根據(jù)專業(yè)等解釋統(tǒng)計結(jié)果(穿插各個章節(jié))呈現(xiàn)結(jié)果：向雜志社、上級部門發(fā)表結(jié)果2024/11/610Statistics:Thescienceandartofdealingwithvariationindatathroughcollection,classificationandanalysisinsuchawayastoobtainreliableresults(JMLast).Thedisciplineconcernedwiththetreatmentofnumericaldataderivedfromgroupsofindividuals(P.Armitage).

2024/11/6111.采用統(tǒng)計學(xué)方法，發(fā)現(xiàn)不確定現(xiàn)象背后隱藏的規(guī)律。

變異（variation）是社會和生物醫(yī)學(xué)中的普遍現(xiàn)象。變異使得實驗或觀察的結(jié)果具有不確定性，如每個人的身高、體重、血壓等各有不同。醫(yī)學(xué)研究的對象是人或生物體，具有較大的生物變異性，并受許多社會心理因素的影響。借助統(tǒng)計分析，可透過偶然現(xiàn)象認(rèn)識其內(nèi)在的規(guī)律性。一個科學(xué)結(jié)論，除了理論機制的闡述外，還要有一定數(shù)量的重復(fù)觀察結(jié)果和合理的對照等。

為什么要學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)？2024/11/612最大值=6.18,最小值=3.29,極差=2.89算術(shù)均數(shù)=4.72，標(biāo)準(zhǔn)差=0.57。2024/11/6132.

用統(tǒng)計學(xué)思維方式考慮有關(guān)醫(yī)學(xué)研究中的問題

“陽性”結(jié)果是否是虛假聯(lián)系？

某感冒藥治療1周后，治愈率為90%，能否說該感冒藥十分有效？

“陰性”結(jié)果是否是樣本含量不足？

有人曾對發(fā)表在Lancet,NEnglJMed，JAMA等著名醫(yī)學(xué)雜志上的71篇陰性結(jié)果的論文作過分析，發(fā)現(xiàn)其中有62篇（93%）可能是由于樣本含量不足造成的假陰性。

2024/11/614乙藥是否比甲藥有效？2024/11/615要求設(shè)立具有可比性的對照組某文獻(xiàn)報道：用某種中草藥治療玫瑰糠疹，有效率為78%，平均療程為3周左右。問此藥治療玫瑰糠疹的確有效嗎？玫瑰糠疹具有自然治愈的情況，一般不服藥，多喝水，到3周左右有些患者也會自愈。2024/11/616某處報導(dǎo)：“據(jù)統(tǒng)計，城市人的壽命要比農(nóng)村少5年。湖北地區(qū)曾調(diào)查了90歲以上的長壽者125人，其中住在城市的占24％，農(nóng)村占76％。可能城市的緊張生活及噪音對壽命均有影響”。你認(rèn)為這個結(jié)論對不對，并說明理由。用某藥治療某病，治療10例，其中9人有效，能說90%有效嗎？有關(guān)統(tǒng)計的其他問題2024/11/6173.

保證你的研究論文能通過統(tǒng)計學(xué)審查

據(jù)國外60～80年代對不同醫(yī)學(xué)雜志發(fā)表論文的調(diào)查結(jié)果顯示，有統(tǒng)計錯誤的論文所占比例高達(dá)72%，最低也有20%。國內(nèi)1984年對《中華醫(yī)學(xué)雜志》、《中華內(nèi)科雜志》、《中華外科雜志》、《中華婦產(chǎn)科雜志》、《中華兒科雜志》595篇論文的調(diào)查結(jié)果，相對數(shù)誤用為11.2%，抽樣方法誤用15.9%，統(tǒng)計圖表誤用11.7%。某研究者1996年對4586篇論文統(tǒng)計（中華醫(yī)學(xué)會系列雜志僅占6.9%），數(shù)據(jù)分析方法誤用達(dá)55.7%。2024/11/6

JAMA，新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志（NEJM）、英國醫(yī)學(xué)雜志、中華醫(yī)學(xué)會雜志對來稿都有統(tǒng)計學(xué)要求或統(tǒng)計學(xué)指導(dǎo)。國際生物醫(yī)學(xué)雜志編輯協(xié)會在其《生物醫(yī)學(xué)期刊投稿的統(tǒng)一要求》中也包含了統(tǒng)計學(xué)要求。

UniformRequirementsforManuscriptsSubmittedtoBiomedicalJournals

http://2024/11/6194.

獲得循證醫(yī)學(xué)證據(jù)的主要手段“良好愿望的醫(yī)學(xué)”（well-meaningmedicine）轉(zhuǎn)入“以證據(jù)為基礎(chǔ)的醫(yī)學(xué)”（evidence-basedmedicine，EBM）需要有統(tǒng)計學(xué)方法的支持。

全世界的醫(yī)學(xué)期刊每年大約刊登600萬學(xué)術(shù)論文，但能作為可靠“證據(jù)”的論文并不多。2024/11/620學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的用途累計和表達(dá)經(jīng)驗：將積累的經(jīng)驗從感性認(rèn)識上升到理性認(rèn)識（如闌尾根部化膿及穿孔手術(shù)50例分析）。完成科研工作：如何分組？分組是否有可比性？樣本含量是否足夠？實驗結(jié)果的誤差有多大？研究結(jié)果是否可推廣？研究報告如何撰寫？閱讀醫(yī)學(xué)書刊：繼續(xù)教育的需要；識別他人研究結(jié)果的可靠性。2024/11/621第二節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計的基本概念同質(zhì)與變異總體與樣本抽樣誤差及種類變量及其分類概率與頻率2024/11/6222024/11/6232024/11/624一、同質(zhì)和變異

（homogeneity,variation)觀察單位：observationunit。由根據(jù)研究目的而確定，是統(tǒng)計研究中最基本的單位。同質(zhì)：是指被研究指標(biāo)的可控制影響因素相同或基本相同。

例：研究兒童的身高：易控制的因素（性別、年齡、地區(qū)，等）、不易控制的因素（遺傳、營養(yǎng)，等）變異：同質(zhì)的基礎(chǔ)上的個體差異。如某年某地7歲男孩的身高。2024/11/625醫(yī)學(xué)研究中同質(zhì)的重要性組間具有可比性是指對比組之間除對比因素外，其他特征基本相同，即所謂組間均衡。組間均衡，則差異有統(tǒng)計學(xué)意義的結(jié)果可解釋為對比因素的作用；否則，差異有統(tǒng)計學(xué)意義的結(jié)果不能解釋為對比因素的作用，因為其他因素也可能造成組間差異。2024/11/626二、總體與樣本（populationandsample）總體：根據(jù)研究目的確定全部同質(zhì)個體，這些個體的某項變量值。研究1999年某農(nóng)村地區(qū)14歲女孩身高研究糖尿病人的血壓測量值總體有三大特點：

①同質(zhì)性②大量性③差異性

2024/11/627樣本sample樣本：根據(jù)隨機化原則從總體中抽出有代表性的一部分觀察單位。樣本含量：樣本包含的觀察單位數(shù)統(tǒng)計推斷：用樣本推斷總體的特征2024/11/628有限總體finitepopulation

在確定的時間、空間范圍內(nèi)有限個觀察單位的總體。如：調(diào)查某地1999年正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù)。觀察對象：該地1999年的正常成年男子；觀察單位：每個人；同質(zhì)：同一地區(qū)、同一年份、同一性別、同為正常人、同為男性。觀察值(變量值)：每個人測得的紅細(xì)胞數(shù)；總體：該地1999年的正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù)。又如：暨南大學(xué)大學(xué)生近視發(fā)病率2024/11/629無限總體infinitepopulation無時間和空間范圍限制的總體，此總體是抽象的，觀察單位數(shù)是無限的。

如：研究用某藥治療缺鐵性貧血的療效。同質(zhì)：貧血患者、同時使用某藥治療；總體：使用該藥治療的所有貧血患者的治療效果，無時間和空間的限制。2024/11/630Targetpopulationandaccessiblepopulation:Targetpopulation:研究者最想推論的真正的群體（稱為目標(biāo)總體），常常是不可得，是研究者理想上的選擇。Accessiblepopulation:研究者真正能將研究結(jié)果推論到的群體(稱為可及總體)，是研究者實際擁有的選擇。targetpopulation:wellsuitedtotheresearchquestionaccessiblepopulation:representativeofthetargetpopulationandeasytostudy2024/11/631Targetpopulationandaccessiblepopulation:例如：計算機輔助教學(xué)對于廣州地區(qū)小學(xué)一、二年級(targetpopulation)學(xué)生閱讀成就的影響。而暨南大學(xué)附屬小學(xué)的一二年級學(xué)生是accessiblepopulation；一二年級中10％的學(xué)生是樣本。2024/11/632總體與樣本的關(guān)系2024/11/633推論與外部效度推論(generalize):將某個研究的發(fā)現(xiàn)應(yīng)用在該研究的人物或情境之外。外部效度(externalvalidity):研究結(jié)果能推論到怎樣的程度，就是該研究的外部效度?？傮w可推論性(populationgeneralizability):樣本可以代表總體的程度，若研究結(jié)果只適用該研究所使用的樣本(如樣本太小)，則研究發(fā)現(xiàn)的用處受到限制。生態(tài)可推論性(ecologicalgeneralizability):研究結(jié)果可以被延用到其它的情境或狀況的程度。2024/11/634抽樣：從總體中抽取樣本的過程。代表性：樣本中的每一個個體必須符合總體的規(guī)定。如研究1999年某農(nóng)村地區(qū)14歲女孩身高。隨機性：保證總體中的每個個體有相同的機會被抽作樣本。方法有：抽簽、機械抽樣、分層抽樣、隨機數(shù)字表?？煽啃裕簩嶒灥慕Y(jié)果要具有可重復(fù)性。由于個體之間存在差異，只有觀察一定數(shù)量的個體才能揭示客觀規(guī)律性。2024/11/635非隨機抽樣法（非概率抽樣）方便抽樣：依賴于可以納入樣本的可獲得性的研究對象。速度快、簡單。通常不能很好的代表總體目標(biāo)人群。定額抽樣：對人群要素的特征做了規(guī)定，并從滿足這些特征的人群中抽取合適比例作為樣本?；ㄙM少，簡單，方便。缺乏代表行。目的抽樣：基于對總體的了解以及研究的特殊目的，研究者根據(jù)對人群要素的代表性或者主要特征的判斷和研究目的選擇樣本。滾雪球抽樣：依賴于一些能將其他相關(guān)的研究對象納入研究的信息。例如，感染HIV/AIDS的人或者吸毒的人。三、參數(shù)與統(tǒng)計量

parameterandstatistic參數(shù)：總體的統(tǒng)計指標(biāo)，如總體均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，采用希臘字母分別記為μ、σ。固定的常數(shù)

總體樣本抽取部分觀察單位

統(tǒng)計量

參數(shù)

推斷inference統(tǒng)計量：樣本的統(tǒng)計指標(biāo)，如樣本均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，采用英文字母分別記為。參數(shù)附近波動的隨機變量。2024/11/637四、誤差：觀察值與真實值之差隨機誤差：過失誤差（非系統(tǒng)誤差）隨機測量誤差：抽樣誤差系統(tǒng)誤差非隨機誤差：系統(tǒng)誤差

systematicerror在實際觀測過程中，由受試對象、研究者、儀器設(shè)備、研究方法、非實驗因素影響等原因造成的有一定傾向性或規(guī)律性的誤差。流行病學(xué)稱之為偏倚（bias）。特點：觀察值有系統(tǒng)性、方向性、周期性的偏離真值?？梢酝ㄟ^嚴(yán)格的實驗設(shè)計和技術(shù)措施消除。2024/11/639過失誤差：grosserror由于觀察過程中不仔細(xì)造成的錯誤判斷或記錄。應(yīng)認(rèn)真檢查核對，否則將會影響研究結(jié)果的準(zhǔn)確性。2024/11/640隨機測量誤差：randommeasurementerror各種偶然因素（電壓、環(huán)境溫度等）的影響造成同一對象多次測定的結(jié)果不完全一樣?；蛲粯悠凡煌^察者之間的差異。該誤差不可避免，但要控制在容許范圍內(nèi)。提高操作者熟練程度可以減少這種誤差2024/11/641抽樣誤差：randomsamplingerror在排除了系統(tǒng)誤差，控制了隨機測量誤差后，由于抽樣過程造成的樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的差異。該誤差不可避免，但有一定的分布規(guī)律，可估計。原因：個體差異的存在。2024/11/642準(zhǔn)確度與可靠度準(zhǔn)確度(accuracy)或真實性（validity）：觀察值與真值的接近程度，受系統(tǒng)誤差的影響(常用指標(biāo)：如靈敏度、特異度)?？煽慷龋╮eliabiliy）——也稱精密度(precision)或重復(fù)性（repeatability）：重復(fù)觀察時觀察值與其均值的接近程度，受隨機誤差的影響（常用指標(biāo)：一致百分率、Kappa值）。2024/11/6432024/11/644五、概率與頻率隨機現(xiàn)象與隨機事件隨機現(xiàn)象：在相同的條件下，重復(fù)進(jìn)行試驗，每次的結(jié)果未必相同，且將來的結(jié)果事前不能完全肯定。隨機事件：隨機現(xiàn)象發(fā)生的結(jié)果。隨機事件的特征：①隨機性；②規(guī)律性：每次發(fā)生的可能性的大小是確定的。產(chǎn)生隨機現(xiàn)象的原因：隨機誤差所致（包括個體差異和偶然測量誤差）2024/11/645概率probability：是描述隨機事件（可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件）發(fā)生可能大小的量。用大寫的P表示；取值[0，1]。

確定性現(xiàn)象：在一定條件下，一定會發(fā)生或一定不會發(fā)生的現(xiàn)象。其表現(xiàn)結(jié)果為兩種事件：肯定發(fā)生某種結(jié)果的叫必然事件；肯定不發(fā)生某種結(jié)果的叫不可能事件。必然事件P=1不可能事件P=0隨機事件0<P<1

P≤0.05（5％）或P≤0.01（1％）稱為小概率事件(習(xí)慣)，統(tǒng)計學(xué)上認(rèn)為不大可能發(fā)生。小概率事件樣本的實際發(fā)生率稱為頻率。設(shè)在相同條件下，獨立重復(fù)進(jìn)行n次試驗，事件A出現(xiàn)f次，則事件A出現(xiàn)的頻率為f/n。頻率與概率間的關(guān)系：樣本頻率總是圍繞概率上下波動樣本含量n越大，波動幅度越小，頻率越接近概率。頻率frequency2024/11/648頻率與概率的關(guān)系：拋擲硬幣的歷史試驗記錄當(dāng)樣本含量較大時，可將頻率作為概率的估計值2024/11/649第三節(jié)統(tǒng)計資料的類型統(tǒng)計資料的類型分為三種1、數(shù)值變量資料2、分類變量資料二項分類多項分類3、等級資料（一）數(shù)據(jù)類型1.計量資料2.計數(shù)資料3.等級資料

1.計量資料用儀器、工具等測量(measure)方法獲得的數(shù)據(jù)，即為計量資料measurmentdata。也叫定量數(shù)據(jù)Quantitativedata特點：有計量單位，如患者的身高（cm）、體重（kg）、血壓（mmHg）、脈搏（次/分）、紅細(xì)胞計數(shù)（10１２/L）2.計數(shù)資料

按某種屬性分類，然后清點每類的數(shù)據(jù)，稱計數(shù)資料（countdata）或enumerationdata。也叫定性數(shù)據(jù)Qualitativedata

特點：無固有計量單位，如膚色（黑、白）、血型（ABO）、職業(yè)（工農(nóng)兵）、性別（男女）3.等級資料Rankdata半定性或半定量的觀察結(jié)果。有大小順序，所以也叫有序分類資料（ordinalcategorydata）。

①癌癥分期：早、中、晚。

②藥物療效：治愈、好轉(zhuǎn)、無效、死亡。

③尿蛋白：、

、

、++、+++及以上觀察單位observations個體individuals變量variablesQuantitativedata計量資料Qualitativedata計數(shù)資料Units；elements2024/11/655（二）變量與隨機變量

Variableandrandomvariable變量——可以測量的任何特征或?qū)傩?/p>

Anycharacteristicorattributethatcanbemeasured。（不同個體結(jié)果可能不同）隨機變量——在概率論中稱變量為隨機變量2024/11/656

隨機變量的分類連續(xù)性變量（continuousvariable）相當(dāng)于計量資料離散型變量（discretevariable）相當(dāng)于計數(shù)資料有序變量（ordinalvariable）相當(dāng)于等級資料

根據(jù)觀察數(shù)據(jù)之間有無縫隙（gap），常將數(shù)據(jù)分類為離散型（discrete）變量（有縫隙）與連續(xù)型（continuous）變量（無縫隙）兩大類。雖然如脈搏、白細(xì)胞計數(shù)等測量值只能是正整數(shù)，但為研究方便習(xí)慣上也視為連續(xù)變量。2024/11/6572024/11/658各類變量間的互相轉(zhuǎn)化有序分類變量轉(zhuǎn)化為數(shù)值變量：如：治愈3、顯效2、好轉(zhuǎn)l、無效0數(shù)值變量也可轉(zhuǎn)化為分類變量：如：按血壓測量值大小將血壓分為：低血壓、正常、高血壓或正常、異常2024/11/659第四節(jié)統(tǒng)計工作的基本步驟設(shè)計搜集資料整理資料分析資料2024/11/660一、設(shè)計（design）醫(yī)學(xué)科研設(shè)計按是否對研究對象施加干預(yù)分為：實驗設(shè)計和調(diào)查設(shè)計。所謂設(shè)計就是關(guān)于研究計劃方案的制定，任一項研究，除專業(yè)設(shè)計之外，還應(yīng)包括統(tǒng)計設(shè)計，如果設(shè)計出現(xiàn)錯誤，那么，不論用什么統(tǒng)計分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理都無法得到正確的結(jié)論。2024/11/661實驗設(shè)計必須遵循的基本原則：隨機化原則（randomization)對照原則（control）重復(fù)原則(replication)2024/11/662醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計設(shè)計方面存在的常見問題組間的可比性問題對照的設(shè)立問題

只有設(shè)立除處理因素之外其他實驗條件相同（或基本相同）的對照組，才能說明處理組的干預(yù)措施有無作用。樣本含量的問題：樣本代表性問題：對象的選擇與標(biāo)準(zhǔn)？醫(yī)學(xué)倫理學(xué)問題：世界醫(yī)學(xué)大會赫爾辛基宣言2024/11/663二、搜集資料（datacollection）(一)統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源渠道1.統(tǒng)計數(shù)據(jù)的直接來源

（1）來源于為管理和研究需要而專門組織調(diào)查（2）來源于科學(xué)實驗方法2.統(tǒng)計數(shù)據(jù)的間接來源

（1）內(nèi)部資料的收集業(yè)務(wù)資料：統(tǒng)計資料：疾病分類報表財務(wù)資料：內(nèi)部積累的其他資料：如病歷，X光片

（2）外部資料的收集：年鑒，政府報告等2024/11/664SourceofdataPrimarycollectoriginaldatabytheresearcherhimorherselfSecondaryuseexistingdataTertiaryuseexistingstudies2024/11/665（二）統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集組織形式1.統(tǒng)計報表制度2.普查3.典型調(diào)查4.重點調(diào)查5.抽樣調(diào)查2024/11/666(三)數(shù)據(jù)資料的收集方法1.直接觀察法2.報告法3.采訪法4.郵寄法5.電話訪問6.網(wǎng)上調(diào)查:電子郵件法視訊會議法站點法7.計算機輔助調(diào)查（ComputerAssistedInterviewing）：計算機輔助的電話調(diào)查（CATI）計算機輔助的個人訪問調(diào)查（CAPI）計算機輔助的填報調(diào)查（CASI）2024/11/667三、整理資料（datasorting）

使原始數(shù)據(jù)條理化，便于進(jìn)一步的計算和分析。對資料進(jìn)行檢查、核對設(shè)計分組：質(zhì)量分組、數(shù)量分組按分組要求設(shè)計整理表。2024/11/668四、分析資料（dataanalysis）

按設(shè)計的要求，根據(jù)研究目的和資料的類型，對整理出的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作進(jìn)一步的計算分析和統(tǒng)計處理，并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計圖表表達(dá)出來，最后結(jié)合專業(yè)做出結(jié)論。2024/11/669國際通用統(tǒng)計軟件包SAS（StatisticalAnalysisSystem）SPSS（StatisticalPackagefortheSocialScience）BMDP（BiomedicalComputerPrograms）GLIM（GeneralisedLinearInteractiveModelling）Genstat（GeneralStatisticalProgram）EpilogMinitab2024/11/670學(xué)習(xí)中應(yīng)注意的問題應(yīng)多聯(lián)系實際，結(jié)合專業(yè)，分析評價實際工作、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和醫(yī)學(xué)科研中的統(tǒng)計問題，才能學(xué)好醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)。要能夠應(yīng)用恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法處理各種數(shù)據(jù)，對統(tǒng)計公式主要了解其意義、用途和應(yīng)用條件，不必深究其數(shù)學(xué)推導(dǎo)。2024/11/671不能僅憑表面數(shù)字上的差異就下結(jié)論掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的基本知識、基本技能、基本概念和基本方法。建立邏輯思維方法和提高分析問題的能力。懂得假設(shè)檢驗的邏輯推理，理解統(tǒng)計結(jié)論的概率性。2024/11/672反對偽造和篡改統(tǒng)計數(shù)字掌握調(diào)查設(shè)計和實驗設(shè)計的原則，培養(yǎng)收集、整理、分析統(tǒng)計資料的系統(tǒng)工作能力。重視原始資料的完整性和準(zhǔn)確性，對數(shù)據(jù)處理持嚴(yán)肅、認(rèn)真、實事求是的科學(xué)態(tài)度，反對偽造和篡改統(tǒng)計數(shù)字。偽造統(tǒng)計數(shù)據(jù)違反科學(xué)道德1976年NewScience雜志關(guān)于科研舞弊行為的調(diào)查（1）74%的調(diào)查表反映有不正當(dāng)修改數(shù)據(jù)的情況（2）17%拼湊實驗結(jié)果（3）7%憑空捏造數(shù)據(jù)（4）2%故意曲解結(jié)果2024/11/674統(tǒng)計學(xué)發(fā)展簡史古典統(tǒng)計學(xué)、近代統(tǒng)計學(xué)、現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)發(fā)展過程中出現(xiàn)過幾次重大的爭論：

“政治算術(shù)”與“國勢學(xué)”的爭論，明確了統(tǒng)計學(xué)的學(xué)科性質(zhì)；“描述統(tǒng)計學(xué)”與“推斷統(tǒng)計學(xué)”的爭論，構(gòu)筑了統(tǒng)計學(xué)的完整體系；“經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)”與“貝葉斯統(tǒng)計學(xué)”的爭論，帶來了統(tǒng)計哲學(xué)觀的新變化；信念統(tǒng)計學(xué)與經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)、貝葉斯統(tǒng)計學(xué)的爭論，使統(tǒng)計推斷科學(xué)化問題的研究日趨深入。正是通過這些爭論完善了現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的思想和方法體系。2024/11/675“政治算術(shù)”與“國勢學(xué)”之爭17世紀(jì)中葉，以英國的配第（EPetty）和格朗特（JGrant）為代表創(chuàng)立的“政治算術(shù)”，標(biāo)志著統(tǒng)計學(xué)的誕生。首次出現(xiàn)了有意識地用大量的數(shù)字資料說話，注重從數(shù)量角度探討社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象規(guī)律的活動。與“政治算術(shù)”產(chǎn)生的時期差不多，在德國也出現(xiàn)了一門“統(tǒng)計學(xué)”———“國勢學(xué)”?！皣鴦輰W(xué)”主要研究“國家的有關(guān)顯著事項”，其主要特征是對問題的研究和闡述，基本上采用文字記述和邏輯比較，那么它之所以也被認(rèn)為是統(tǒng)計學(xué)，在很大程度上是因為“國勢學(xué)”發(fā)展到頂峰時期的代表性人物阿肯瓦爾（GAchenwall)給它起了一個新名稱“STATISTIK”2024/11/676到1850年，德國人克尼斯（GAKnies)根據(jù)當(dāng)時統(tǒng)計學(xué)發(fā)展的實踐，概括大多數(shù)人的意見，認(rèn)為“國勢學(xué)”盡管有統(tǒng)計學(xué)之名但沒有統(tǒng)計學(xué)之實，應(yīng)該仍叫“國勢學(xué)”，而“政治算術(shù)”雖然沒有統(tǒng)計學(xué)之名但有統(tǒng)計學(xué)之實，所以“政治算術(shù)”才稱得上是統(tǒng)計學(xué)的真正起源。統(tǒng)計史上，一般把克尼斯“獨立科學(xué)之統(tǒng)計學(xué)”一文的發(fā)表，作為“政治算術(shù)”和“國勢學(xué)”爭論的結(jié)束。2024/11/677“描述統(tǒng)計學(xué)”與“推斷統(tǒng)計學(xué)”之爭從19

世紀(jì)中后期到20

世紀(jì)前半葉，是統(tǒng)計學(xué)發(fā)展過程中一個非常重要的時期。一方面是興起于生物遺傳學(xué)、農(nóng)業(yè)田間試驗等領(lǐng)域的“生物統(tǒng)計學(xué)”的發(fā)展，另一方面是建立在“小樣本”觀察基礎(chǔ)上的統(tǒng)計推斷方法的發(fā)展。2024/11/678生物統(tǒng)計學(xué)的創(chuàng)立是英國人高爾頓（FGalton）最早創(chuàng)立的，為了研究人的智力遺傳和進(jìn)化規(guī)律，高爾頓在倫敦開設(shè)了“人體測量研究所”，廣泛招募志愿人員，采集到大量的有關(guān)人的自然屬性的資料。先后出版了兩本著作，一本是《關(guān)于人的能力及其發(fā)展問題》，另一本是《遺傳的自然規(guī)律》。在這兩本書及相關(guān)的論文中，高爾頓提出了諸如“相關(guān)”、“回歸”、“中位數(shù)”、“四分位數(shù)”、“四分位數(shù)差”、