蘇教版學高中數(shù)學選修統(tǒng)計案例回歸分析講義_第1頁
蘇教版學高中數(shù)學選修統(tǒng)計案例回歸分析講義_第2頁
蘇教版學高中數(shù)學選修統(tǒng)計案例回歸分析講義_第3頁
蘇教版學高中數(shù)學選修統(tǒng)計案例回歸分析講義_第4頁
蘇教版學高中數(shù)學選修統(tǒng)計案例回歸分析講義_第5頁
已閱讀5頁,還剩5頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

學習目標核心素養(yǎng)

1.會作出兩個有關(guān)聯(lián)變量的散點圖,并利用散點圖1.通過學習線性回歸分析,

認識變量間的相關(guān)關(guān)系.提升數(shù)據(jù)分析、數(shù)學建模素

2.了解線性回歸模型,能根據(jù)給出的線性回歸方程養(yǎng).

系數(shù)公式建立線性回歸方程.(重點、難點)2.通過對相關(guān)關(guān)系的學習,

3.了解回歸分析的基本思想、方法及簡單應用.提升數(shù)學運算、數(shù)學抽象素養(yǎng).

自主預習。揣新相

Z.1ZHUYIJXITAZX1ZNI1I

K新知初探G

1,線性回歸模型

(1)線性回歸模型的概念:將b=a+bx+£稱為線性回歸模型,其中a+3”是確定性函數(shù),£稱為

隨機誤差.

(2)線性回歸方程:直線錯誤!=錯誤!+錯誤!x稱為線性回歸方程,其中錯誤!稱為回歸截距,錯誤!

稱為回歸系數(shù),錯誤!稱為回歸值,其中

錯誤!

其中錯誤!=錯誤!錯誤!巧,錯誤!=錯誤!錯誤!必

2.相關(guān)關(guān)系

(1)壁系數(shù)是精確刻畫線性相關(guān)關(guān)系的量.

(2)相關(guān)系數(shù)々錯誤!

=錯誤!.

(3)相關(guān)系數(shù)/?具有的性質(zhì):

1|心1;

2川越接近于1,x,y的線性相關(guān)程度越強;

3M越接近于0,x,y的線性相關(guān)程度越挹.

(4)相關(guān)性檢驗的步驟:

1提出統(tǒng)計假設外:變量x,y不具有線性相關(guān)關(guān)系;

2如果以95%的把握作出推斷,那么可以根據(jù)1—0.95=0.05與/7—2在附錄2中查出一個r

的臨界值々,05(其中1—0.95=0.05稱為檢驗水平);

3計算樣本相關(guān)系數(shù)廣;

4作出統(tǒng)計推斷:若力>々.05,則否定Ho,表明有95%的把握認為x與y之間具有線性相關(guān)關(guān)系;

若用4/D.05,則沒有理由拒絕原來的假設H0,即就目前數(shù)據(jù)而言,沒有充分理由認為y與x之間有線性

相關(guān)關(guān)系.

思考1:在回歸直線方程錯誤!=錯誤!+錯誤!*中,當一次項系數(shù)錯誤!為正數(shù)時,說明兩個變量有

何相關(guān)關(guān)系?在散點圖上如何反映?

[提示]說明兩個變量正相關(guān),在散點圖上自左向右看這些點呈上升趨勢.

思考2:有什么辦法判斷兩個變量是否具有線性相關(guān)關(guān)系?

[提示]作出散點圖,看這些點是否在某一直線的附近,或通過計算線性相關(guān)系數(shù).

—初試身手」

1?若回歸直線方程中的回歸系數(shù)錯誤!=0,則相關(guān)系數(shù)為()

A.r=1B.r=—l

C.r=0D.無法確定

C[因為錯誤!=錯誤!=0時,有錯誤!(必一錯誤?。ㄉ襄e誤?。?0,故相關(guān)關(guān)系/"=錯誤!=0.]

2.下列結(jié)論正確的是()

1函數(shù)關(guān)系是一種確定性關(guān)系;2相關(guān)關(guān)系是一種非確定性關(guān)系;3回歸分析是對具有函數(shù)關(guān)系的兩

個變量進行統(tǒng)計分析的一種方法;4回歸分析是對具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量進行統(tǒng)計分析的一種常用方

法.

A.12B.123

C.124D.1234

C[函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系的區(qū)別是前者是確定性關(guān)系,后者是非確定性關(guān)系,故12正確;回歸分析

是對具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量進行統(tǒng)計分析的一種方法,故3錯誤,4正確.]

3.某考察團對10個城市的職工人均工資x(千元)與居民人均消費y(千元)進行調(diào)查統(tǒng)計,得出

P與x具有線性相關(guān)關(guān)系,且線性回歸方程為錯誤!=0.6%+1.2.若某城市職工人均工資為5千元,

估計該城市人均消費額占人均工資收入的百分比為()

A.66%B.67%

C.79%D.84%

D匕/與x具有線性相關(guān)關(guān)系,且滿足回歸方程錯誤!=0.6x+1.2,該城市居民人均工資為錯誤!

=5,,可以估計該城市的職工人均消費水平錯誤!=0.6x5+1.2=4.2,.?.可以估計該城市人均

消費額占人均工資收入的百分比為錯誤!=84%」

4.已知回歸直線方程為錯誤!=2—2.5x,則x=25時,錯誤!的估計值為.

—60.5[因為錯誤!=2—2.5x,又*=25,所以錯誤!=2—2.5x25=—60.5.即

錯誤!的估計值為-60.5.]

合作探究。提素養(yǎng)

HEZU。TAZJIUTISUYANG

隊大型]回歸分析的有關(guān)概念

【例1】(1)有下列說法:

1線性回歸分析就是由樣本點去尋找一條直線,使之貼近這些樣本點的數(shù)學方法;

2利用樣本點的散點圖可以直觀判斷兩個變量的關(guān)系是否可以用線性關(guān)系表示;

3通過回歸方程錯誤!=錯誤!X+錯誤!,可以估計和觀測變量的取值和變化趨勢;

4因為由任何一組觀測值都可以求得一個線性回歸方程,所以沒有必要進行相關(guān)性檢驗.

其中正確的命題是(填序號).

(2)如果某地的財政收入x與支出y滿足線性回歸方程錯誤!=錯誤!x+錯誤!+e(單位:億元),

其中錯誤!=0.8,錯誤!=2,同40.5,如果今年該地區(qū)財政收入10億元,則今年支出預計不會超

過_______億.

(1)123(2)10.5[(1)1反映的正是最小二乘法思想,故正確.2反映的是畫散點

圖的作用,也正確.3解釋的是回歸方程錯誤!=錯誤!X+錯誤!的作用,故也正確.4在求回歸方程之前

必須進行相關(guān)性檢驗,以體現(xiàn)兩變量的關(guān)系,故不正確.

(2)由題意可得:錯誤!=0.8x+2+e,當x=10時,錯誤!=0.8xl0+2+e=10+e,又

|e|<0.5,.'.9.54錯誤!410.5.

故今年支出預計不會超過10.5億.]

規(guī)律方法

1.在分析兩個變量的相關(guān)關(guān)系時,可根據(jù)樣本數(shù)據(jù)散點圖確定兩個變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系,然

后利用最小二乘法求出回歸直線方程.

2.由線性回歸方程給出的是一個預報值而非精確值.

3.隨機誤差的主要來源

(1)線性回歸模型與真實情況引起的誤差;

(2)省略了一些因素的影響產(chǎn)生的誤差;

(3)觀測與計算產(chǎn)生的誤差.

Q跟蹋訓練

1.下列有關(guān)線性回歸的說法,不正確的是(填序號).

1自變量取值一定時,因變量的取值帶有一定隨機性的兩個變量之間的關(guān)系叫做相關(guān)關(guān)系;

2在平面直角坐標系中用描點的方法得到表示具有相關(guān)關(guān)系的兩個量的一組數(shù)據(jù)的圖形叫做散點圖;

3線性回歸方程最能代表觀測值x,y之間的關(guān)系;

4任何一組觀測值都能得到具有代表意義的回歸直線方程.

4[只有具有線性相關(guān)的兩個觀測值才能得到具有代表意義的回歸直線方程.]

嶺型2求線性回歸方程

【例2]某班5名學生的數(shù)學和物理成績?nèi)缦卤恚?/p>

學生

ABCDE

學科成績

數(shù)學成績(X)8876736663

物理成績(y)7865716461

(1)畫出散點圖;

(2)求物理成績y對數(shù)學成績x的回歸直線方程;

(3)一名學生的數(shù)學成績是96,試預測他的物理成績.

[思路探究]先畫散點圖,分析物理與數(shù)學成績是否有線性相關(guān)關(guān)系,若相關(guān),再利用線性回歸模型

求解.

[解](1)散點圖如圖所示.

y

90-

80-.

70-*

??

60-*

501-----1----1-------1-----1-----1-----1-----1----->

5560657075808590人

(2)由散點圖可知y與*之間具有線性相關(guān)關(guān)系.

因為錯誤!=錯誤!X(88+76+73+66+63)=73.2,

錯誤!=錯誤!x(78+65+71+64+61)=67.8,

錯誤!物=88x78+76x65+73x71+66x64+63x61=25054,

錯誤!耀誤!=882+762+732+662+632=27174.

所以錯誤!=錯誤!=錯誤!.625,

錯誤!=錯誤!一錯誤!錯誤!,67.8—0.625x73.2=22.05.

所以y對x的回歸直線方程是錯誤!=0.625X+22.05.

(3)當*=96時,錯誤!=0.625x96+22.05^82,即可以預測他的物理成績是82.

規(guī)律方法

1?求線性回歸方程的基本步驟

2.需特別注意的是,只有在散點圖大致呈直線時,求出的線性回歸方程才有實際意義,否則求出的

回歸方程毫無意義.

。跟蹤訓練

2.某商場經(jīng)營一批進價是30元/臺的小商品,在市場調(diào)查中發(fā)現(xiàn),此商品的銷售單價x(x取整數(shù))

元與日銷售量y臺之間有如下關(guān)系:

X35404550

y56412811

(1)y與*是否具有線性相關(guān)關(guān)系?如果具有線性相關(guān)關(guān)系,求出回歸直線方程.(方程的回歸系數(shù)

保留一位有效數(shù)字)

(2)設經(jīng)營此商品的日銷售利潤為。元,根據(jù)(1)寫出。關(guān)于x的函數(shù)關(guān)系式,并預測當銷售單

價X為多少元時,才能獲得最大日銷售利潤.

[解](1)散點圖如圖所示,從圖中可以看出這些點大致分布在一條直線附近,因此兩個變量線性

相關(guān).

設回歸直線為錯誤!=錯誤!x+錯誤!.由題知錯誤!=42.5,錯誤!=34,

則求得錯誤!=錯誤!=錯誤!,一3,

錯誤!=錯誤!一錯誤!錯誤!=34—(—3)x42.5=161.5,

..錯誤!=—3x+161.5.

(2)依題意有P=(—3x+161.5)(—30)=—3/+251.514845=—3錯誤!

2+錯誤!一4845.

.?.當丫=錯誤!2時,。有最大值,約為426,

即預測銷售單價為42元時,能獲得最大日銷售利潤.

1aM3線性回歸分析

[探究問題]

1.作散點圖的目的是什么?

[提示]直觀分析數(shù)據(jù)是否存在線性相關(guān)關(guān)系.

2.下表顯示出變量y隨變量x變化的一組數(shù)據(jù),由此判斷表示y與x之間的關(guān)系最可能的是

.(填序號)

X45678910

y14181920232528

1線性函數(shù)模型;2二次函數(shù)模型;3指數(shù)函數(shù)模型;4對數(shù)函數(shù)模型.

[提示]畫出散點圖(圖略),可以得到這些樣本點在一條直線附近,故最可能是線性函數(shù)模型.故填

【例3】10名同學在高一和高二的數(shù)學成績?nèi)缦卤恚?/p>

X74717268767367706574

y76757170767965776272

其中x為高一數(shù)學成績,y為高二數(shù)學成績.

(1)y與x是否具有相關(guān)關(guān)系?

(2)如果y與x具有線性相關(guān)關(guān)系,求回歸直線方程.

[思路探究]可先計算線性相關(guān)系數(shù)r的值,然后與々.。5比較,進而對x與y的相關(guān)性做出判斷.

[解](1)由已知表格中的數(shù)據(jù),求得錯誤!=71,錯誤!=72.3,

r=錯誤!*0.78.

由檢驗水平0.05及〃-2=8,在課本附錄2中查得4.05=0.632,因為0.78>0,632,

所以y與x之間具有很強的線性相關(guān)關(guān)系.

(2)y與x具有線性相關(guān)關(guān)系,設回歸直線方程為

錯誤!=錯誤!+錯誤!X,則有錯誤!=錯誤!,1.22,

錯誤!=錯誤!一錯誤!錯誤!=72.3—1.22x71=—14.32.

所以y關(guān)于x的回歸直線方程為錯誤!=1,22A—14.32.

規(guī)律方法

1,線性回歸分析必須進行相關(guān)性檢驗;若忽略,則所求回歸方程沒有實際意義.

2.加越接近于1,兩變量相關(guān)性越強,M越接近于o,兩變量相關(guān)性越弱.

3.關(guān)于兩個變量x和y的7組數(shù)據(jù)如下表所示:

X21232527293235

1132

y711212466

55

試判斷x與y之間是否有線性相關(guān)關(guān)系.

[解]錯誤!=錯誤!x(21+23+25+27+29+32+35)*27.4,

錯誤!=錯誤!x(7+11+21+24+66+115+325)?81.3,

錯誤!浦誤!=212+232+252+272+292+322+352=5414,

錯誤!物=21x7+23x11+25x21+27x24+29x66+32x115+35x325

=18542,

錯誤!婕誤!=72+112+212+242+662+1152+3252=124393,

.■/=錯誤!

=錯誤!

?0.8375.

-.0.8375>0,755,

.”與y之間具有線性相關(guān)關(guān)系.

g課堂小結(jié)n

1.本節(jié)課的重點是線性回歸方程的求法,及線性回歸分析,相關(guān)關(guān)系;難點是恰當選擇模型,求解

回歸方程.

2.注意,回歸直線方程一定過樣本中心點(錯誤!,錯誤!).

當堂達標。國叩基

DAZGTAZGDABIACGUSHUAZC

1,判斷(正確的打"門,錯誤的打"X")

(1)求回歸直線方程前必須進行相關(guān)性檢驗.()

(2)兩個變量的相關(guān)系數(shù)越大,它們的相關(guān)程度越強.()

(3)若相關(guān)系數(shù)r=0,則兩變量x,y之間沒有關(guān)系.()

[答案](1)V(2)x(3)V

2.某產(chǎn)品的廣告費用x與銷售額y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表:

廣告費用*(萬元)4235

銷售額y(萬元)49263954

根據(jù)上表可得回歸方程錯誤!=錯誤!x+錯誤!中的錯誤!為9.4,據(jù)此模型預報廣告費用為6萬元

時銷售額為()

A.63.6萬元B.65.5萬元

C.67.7萬元D.72.0萬元

B【樣本點的中心是(3.5,42),則錯誤!=錯誤!一錯誤!錯誤!=42—9.4x3.5=9.1,

所以回歸直線方程是錯誤!=9.4x+9.1,把x=6代入得錯誤!=65.5.]

3.設某大學生的女生體重y(單位:kg)與身高x(單位:cm)具有線性相關(guān)關(guān)系.根據(jù)一組樣本

數(shù)據(jù)(為,/)(/=1,2,…,77),用最小二乘法建立的回歸方程為錯誤!=0.85—85.71,則下列

結(jié)論中正確的是_______(填序號).

(1)y與x具有正的線性相關(guān)關(guān)系;

(2)回歸直線過樣本點的中心(錯誤!,錯誤!);

(3)若該大學某女生身高增加1cm,則其體重約增加0.8

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論