生物試驗設(shè)計學(xué)習(xí)通超星期末考試答案章節(jié)答案2024年

生物試驗設(shè)計學(xué)習(xí)通超星期末考試章節(jié)答案2024年1.[其它]1.解釋下面概念：資料、數(shù)量性狀資料、質(zhì)量形狀資料、計數(shù)資料、計量資料、調(diào)查、試驗、集中性、離散性、算術(shù)平均數(shù)、變異數(shù)、方差、變異系數(shù)？2.制作統(tǒng)計表的一般要求是什么？合理設(shè)計一個統(tǒng)計表（內(nèi)容自定，可查閱相關(guān)文獻(xiàn)）。

3.繪制統(tǒng)計圖的一般要求是什么？合理設(shè)計一個統(tǒng)計圖。4.標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別。5.標(biāo)準(zhǔn)差的特性和標(biāo)準(zhǔn)差的作用。6.算術(shù)平均數(shù)作用。

答案:無1.[其它]

1.事件、確定事件、隨機事件、頻率、概率、概率的基本性質(zhì)。

2.什么是正態(tài)分布？

3.正態(tài)分布的特征。

答案:無1.[其它]1.統(tǒng)計推斷、假設(shè)檢驗、小概率的定義。2.怎么樣表示顯著水平？3.在T-test中怎樣選擇是否用單尾檢驗還是用雙尾檢驗？4.參數(shù)區(qū)間估計的常規(guī)表示方法。

答案:無1.[其它]什么是方差分析、多重比較、試驗指標(biāo)、主效應(yīng)、互作？

2.t檢驗和方差分析的區(qū)別？

3.One-wayANOVA和Two-way

ANOVA的區(qū)別？并舉例說明。

答案:無試驗設(shè)計的基本原則有哪些？各原則的作用是什么？

答案:（1）重復(fù)原則，用于估計和降低試驗誤差。（2）隨機原則，用來提供無偏的試驗誤差估計。（3）局部控制原則，用于降低試驗誤差?？傊?，只有遵循重復(fù)、隨機、局部控制這3項基本原則來設(shè)計試驗，才能獲得真實的處理效應(yīng)和無偏的、最小的試驗誤差估計，從而得到可靠結(jié)論。生物學(xué)試驗的基本要求有哪些？

答案:生物學(xué)試驗的基本要求包括：（1）試驗?zāi)康囊鞔_；（2）試驗條件要有代表性；（3）試驗結(jié)果要可靠；（4）試驗結(jié)果要能重演。試驗誤差的來源有哪些？如何進(jìn)行控制？

答案:試驗誤差的主要來源有：（1）實驗材料固有的差異；（2）試驗條件不一致；（3）操作技術(shù)不一致；（4）偶然性因素的影響。針對試驗誤差的來源，控制試驗誤差的主要途徑有：（1）選擇純合一致的試驗材料；（2）改進(jìn)操作管理制度，使之標(biāo)準(zhǔn)化；（3）精心選擇試驗單位；（4）采用合理的試驗設(shè)計。局部控制

答案:根據(jù)非處理因素的變化趨勢將大的試驗環(huán)境分解成若干個相對一致的小環(huán)境，再在小環(huán)境內(nèi)分成若干個試驗單位安排不同的試驗處理，在局部對非處理因素進(jìn)行控制，這就是局部控制。隨機

答案:指一個重復(fù)中的某一個處理或處理組合被安排在哪一個試驗單位，不要有主觀成見重復(fù)

答案:在試驗中，同一處理設(shè)置的試驗單位數(shù)處理效應(yīng)

答案:是處理因素作用于受試對象的反映，是研究結(jié)果的最終體現(xiàn)試驗結(jié)果重演

答案:指在相同條件下，重復(fù)進(jìn)行相同的試驗?zāi)艿玫脚c原試驗結(jié)果相同或相近的結(jié)果狹義的試驗設(shè)計

答案:指試驗單位的選擇、分組與排列方法。由8個金銀花新品系與2個對照品種組成3次重復(fù)的品質(zhì)比較試驗，屬于單因素試驗。

答案:對對比設(shè)計體現(xiàn)了試驗設(shè)計中的重復(fù)和隨機原則，但沒有體現(xiàn)局部控制原則。

答案:錯試驗中設(shè)置重復(fù)的目的是為了消除試驗誤差。

答案:錯以下4種試驗設(shè)計中，既可以用于單因素試驗又可以用于多因素試驗的設(shè)計是（

）。

答案:隨機區(qū)組設(shè)計

根據(jù)研究目的擬定的進(jìn)行比較的一組處理，在相同的試驗條件下試驗，所得各處理平均數(shù)值與試驗總平均數(shù)值之差稱為（

）。

答案:處理效應(yīng)L9（34）正交表中，3是指（

）。

答案:

試驗水平數(shù)

在二裂式裂區(qū)設(shè)計中，如果A因素（a個水平）安排在主區(qū)，B因素（b個水平）安排在副區(qū)，n個區(qū)組，則副區(qū)誤差的自由度為（

）。

答案:

a（b-1）（n-1）下列關(guān)于正交設(shè)計的敘述，（

）是不正確的。

答案:正交設(shè)計是多因素試驗的不完全設(shè)計，能夠大大節(jié)省人力物力，因此試驗因素越多越好隨機區(qū)組設(shè)計要使

答案:組內(nèi)差異最小，組間差異最大試驗設(shè)計的三大基本原則是

答案:隨機，重復(fù)，局部控制請分別論述方差分析與協(xié)方差協(xié)方差分析的統(tǒng)計學(xué)意義？

答案:（1）方差是用來度量單個變量“自身變異”大小的總體參數(shù)。方差越大，該變量的變異越大。（2）協(xié)方差是用來度量兩個變量之間“協(xié)同變異”大小的總體參數(shù)，及度量兩個變量相互影響大小的參數(shù)，協(xié)方差的值越大，兩個變量的相互影響越大。什么是協(xié)方差分析？它的主要用途是什么？

答案:（1）協(xié)方差分析是將方差分析和回歸分析結(jié)合應(yīng)用的一種綜合統(tǒng)計分析方法。（2）它將乘積和與平方和同時按照變異來源進(jìn)行分解，利用協(xié)變量來降低試驗誤差，矯正處理平均數(shù)，實現(xiàn)統(tǒng)計控制。協(xié)方差分析還可分析不同變異來源的相關(guān)關(guān)系，并對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行估計。均方

答案:平均的離均差平方和叫做該變量的均方。均積

答案:協(xié)方差分析中，依變量y與協(xié)變量x的平均的離均差的乘積和叫做均積。協(xié)變量

答案:在協(xié)方差分析中，依變量y在受試驗因素不同水平影響之外還受到另一個變量x的影響，且x變量的取值難以人為控制，不能作為方差分析中的一個因素處理，這個x變量即為協(xié)變量。統(tǒng)計控制

答案:是試驗控制的一種輔助手段，是用統(tǒng)計學(xué)方法來矯正因自變量的不同而對依變量產(chǎn)生的影響，經(jīng)過矯正，使試驗誤差減小，對試驗處理效應(yīng)的估計更為準(zhǔn)確。試驗控制

答案:要提高試驗的精確度和靈敏度，必須嚴(yán)格控制試驗條件的均勻性，使各處理處于盡可能一致的條件下，這叫做“試驗控制”。協(xié)方差分析是方差分析和回歸分析結(jié)合起來的一種統(tǒng)計分析辦法。

答案:對協(xié)方差分析中的協(xié)變量是隨機變量。

答案:錯樣本協(xié)方差是總體協(xié)方差的估計值。

答案:對協(xié)方差分析中，對于校正后的總平方和、誤差項平方和及自由度等于其相應(yīng)變異項的（

）。

答案:離回歸平方和及自由度在協(xié)方差分析中，可以將依變量y矯正到協(xié)變量x相同時的結(jié)果，從而實現(xiàn)（

）。

答案:統(tǒng)計控制請論述什么是多項式回歸分析？其優(yōu)點是什么？

答案:多項式回歸分析是研究依變量y與自變量x為無法線性化的非線性關(guān)系的一種回歸分析方法，可通過變量轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘣€性回歸問題，用最小二乘法求解，建立多項式回歸方程，用相關(guān)指數(shù)表示k次多項式的決定系數(shù)。如果x的取值為等差數(shù)列，且對應(yīng)于每一對x、y都有相等的觀測系數(shù)，則可轉(zhuǎn)換為正交多項式，進(jìn)行正交回歸分析。多項式回歸分析的最大優(yōu)點是可以通過增加x的項次對實際觀測值進(jìn)行逼近。什么叫多元線性回歸？多元線性回歸與一元線性回歸相比較，有何異同？

答案:（1）多元回歸是兩個或兩個以上自變量之間建立回歸關(guān)系的一種回歸分析方法。（2）多元回歸與一元線性回歸的相同點：二者都需要根據(jù)最小二乘法使離均差平方和達(dá)到最小值，并求解回歸系數(shù)和回歸截距，建立線性回歸方程；二者都可以通過F檢驗判斷方程是否成立。（2）二者的不同點有3個：第一，它們自變量的個數(shù)不一樣，一元線性回歸只有一個自變量，而多元回歸有2個以上的自變量；第二，二者正規(guī)方程組的大小不一樣，一元線性回歸只需建立二元方程組，而多元線性回歸需要建立m元方程組；第三，二者回歸方程和回歸系數(shù)的檢驗不同，一元線性回歸方程的檢驗和回歸系數(shù)的檢驗在實際效果上是等價的，而多元線性回歸方程的檢驗實際上包含了多個自變量回歸關(guān)系的檢驗，其回歸自由度是m，而偏回歸系數(shù)的檢驗僅僅是一個自變量回歸系數(shù)的檢驗，其回歸自由度是1。請分析Logistic生長曲線的特點。

答案:開始增長緩慢，而在以后的某一范圍內(nèi)迅速增長，達(dá)到某限度后增長又緩慢下來，曲線略呈拉長的“S”，因此也稱S型曲線。在可直線化的非線性回歸分析中怎樣判斷曲線配合的好壞？

答案:確定曲線類型時要從多方面慎重考慮。曲線配合的好壞通常以所配曲線與實測點吻合程度高低來衡量，這取決于依變量的離回歸平方和與依變量的離均差平方和的比值大小，越小吻合度越高。確定曲線類型是非線性回歸分析的關(guān)鍵，通常用的方法有哪幾種？

答案:（1）圖示法。通過原始數(shù)據(jù)做散點圖，確定曲線類型，如果幾種類型可選，可多做幾次回歸，進(jìn)行比較，再確定曲線類型。（2）直線化法。根據(jù)圖示法選擇某種曲線類型，通過轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù)把曲線方程直線化，用轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)繪出散點圖，如果符合直線趨勢，表明所選取的曲線類型恰當(dāng)，否則重新選擇曲線類型。（3）根據(jù)專業(yè)知識和經(jīng)驗判斷，比如單細(xì)胞在培養(yǎng)瓶中的生長曲線為Logistic生長曲線。相關(guān)指數(shù)

答案:是反映多項式回歸分析中依變量y和自變量x相關(guān)程度的指標(biāo)，可用k次多項式的回歸平方和占總變異平方和的比率的平方根表示。通徑

答案:在通徑圖中表示從因到果的單向路徑叫做通徑。通徑圖

答案:用來表示相關(guān)變量間的因果關(guān)系與平行關(guān)系的圖形叫做通徑圖。偏相關(guān)分析

答案:在生物學(xué)研究中，任何兩個變量間的相關(guān)經(jīng)常受到其他變量的影響。為了消除這些影響，使兩個變量間的相關(guān)關(guān)系能得到真實的反映，必須在排除其他變量影響的情況下進(jìn)行兩個變量間的相關(guān)分析，這種排除其他變量影響下的兩個變量間的相關(guān)分析稱為偏相關(guān)分析。復(fù)相關(guān)

答案:是指m個自變量和依變量的總相關(guān)多元線性回歸

答案:是指兩個或兩個以上一次項自變量與依變量之間的回歸。用正交系數(shù)法求解多項式回歸方程與利用正規(guī)方程組求解多項式回歸方程的結(jié)果不一樣。

答案:錯進(jìn)行正交多項式回歸分析時，必須使x的取值為一等差數(shù)列，或可轉(zhuǎn)化成等差數(shù)列。

答案:對通徑分析中，對標(biāo)準(zhǔn)化的多元線性回歸方程只能用F檢驗，對通徑系數(shù)只能進(jìn)行t檢驗。

答案:錯直接通徑系數(shù)實際上就是偏回歸系數(shù)。

答案:錯偏相關(guān)系數(shù)與簡單相關(guān)系數(shù)是一樣的。

答案:錯多元相關(guān)系數(shù)的平方就是決定系數(shù)。

答案:對多元線性回歸方程的檢驗與偏回歸系數(shù)的檢驗是等價的。

答案:錯多元線性回歸分析中的偏回歸系數(shù)就是回歸系數(shù)。

答案:錯多元回歸是指因變量依多個自變量的回歸關(guān)系。

答案:對直線關(guān)系是兩變量間最簡單的一種關(guān)系，但這種關(guān)系通常僅在變量一定的取值范圍內(nèi)成立。

答案:對對曲線進(jìn)行直線化，必須結(jié)合雙變量資料本身的特性。

答案:對采用線性化方法進(jìn)行曲線回歸后必須進(jìn)行檢驗。

答案:對所有非線性方程都能用變量代換線性化。

答案:錯Logistic生長曲線，當(dāng)依變量是累積頻率，則y無限增大的終極量為100%，可用K=100來表示。

答案:對當(dāng)x分別取值3、6、9、12、15、18、21時，其公差h等于（

）。

答案:3三項式回歸方程曲線一般具有“峰”和“谷”的數(shù)目為（

）。

答