2024年中國大語言模型能力評析（三）：行業(yè)應用能力評測結(jié)果-頭豹

2024年中國大語言模型能力評析（三）行業(yè)應用能力評測結(jié)果報告提供的任何內(nèi)容（包括但不限于數(shù)據(jù)、文字、圖表、圖像等）均系頭豹研究院獨有的高度機密性文件（在報告編、匯編本報告內(nèi)容，若有違反上述約定的行為發(fā)生，頭豹研究院保留采取法律研究院開展的所有商業(yè)活動均使用“頭豹研究院”頭豹是國內(nèi)領先的行企研究原創(chuàng)內(nèi)容平臺和創(chuàng)新的數(shù)字化研究服務提供商。頭豹在中國已布局3大研究院，擁有近+注冊用戶，6,000+行業(yè)賽道覆蓋及相關(guān)研究報oliver.yuan@Leadleo.c頭豹研究院混元大模型等憑借其強大的泛化能力和深度學現(xiàn)出卓越的表現(xiàn)和廣泛的應用潛力。尤其是在展現(xiàn)出了顯著的領先優(yōu)勢，例如文心一言與通義千問已經(jīng)在超過10個以上的行業(yè)中確立了其排名較為靠后的大模型在應對不同行業(yè)領域的尤其在面對行業(yè)細分場景和復雜任務挑戰(zhàn)時，還有很大的空間去加強其行業(yè)特性和專業(yè)能力頭豹LeadLeon中國大模型在行業(yè)應用與專業(yè)知識儲備上表現(xiàn)出色，文心一言、通義千問尤為突出，并在道德倫理安全方面領先國際平均水平從專業(yè)知識儲備維度來看，文心一言、騰訊混元、通義千問、商量等大模型表現(xiàn)超國際水平，仍有部分大模型的專業(yè)知識儲備能力處于中國均值以下，專業(yè)知識儲備能力有待進一步提升。從行業(yè)應用能力維度來看，中國多數(shù)大模型表現(xiàn)較好，展示了優(yōu)秀的行業(yè)理解與應用能力，處于中國均值以上，其中文心一言、通義千問憑借超強的行業(yè)應用能力，表現(xiàn)亮眼，超國際均值。從行業(yè)道德倫理安全維度來看，中國的大模型表現(xiàn)具有較大的差異，其中文心一言、通義千問、天工等大模型表現(xiàn)優(yōu)異，超國際均值，少數(shù)大模型由于無法識別和理解行業(yè)中的道德倫理安全，表現(xiàn)一般。3研究框架u中國大語言模型能力評析研究框架u中國大語言模型能力評析?行業(yè)能力評測結(jié)果?大模型優(yōu)勢行業(yè)分析?專業(yè)知識儲備細分維度?行業(yè)應用能力細分維度?道德倫理安全細分維度?行業(yè)能力細分行業(yè)u方法論u法律聲明頭豹LeadLeo55678927284u大模型：通常指的是在深度學習中使用的具有大量參數(shù)和復雜結(jié)構(gòu)的模型。這些模型需要大量的計算資源和數(shù)據(jù)來進行訓練。u深度學習：深度學習是機器學習的一個子領域，它基于神經(jīng)網(wǎng)絡（尤其是深度神經(jīng)網(wǎng)絡）來學習數(shù)據(jù)的表示。這些網(wǎng)絡通常由多個處理層組成，可以學習數(shù)據(jù)的多層次抽象。深度學習已成功應用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等許多任務。u數(shù)據(jù)孤島：指的是在組織或系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)被分隔成多個獨立、不兼容或難以整合的部分。這種情況是由于技術(shù)、組織或政策障礙造成的。數(shù)據(jù)孤島導致信息不一致、重復工作和決策失誤。u智能客服：是利用人工智能技術(shù)（如自然語言處理、機器學習等）來自動回答客戶問題、提供支持和幫助的系統(tǒng)。智能客服可以處理常見問題，減輕人工客服的負擔，并提高客戶滿意度。u知識圖譜：是一種表示實體（如人、地點、概念等）及其之間關(guān)系的圖結(jié)構(gòu)。它可以用于組織、理解和共享網(wǎng)絡知識。知識圖譜在搜索引擎優(yōu)化、推薦系統(tǒng)、問答系統(tǒng)等領域有廣泛應用。u自然語言處理：是人工智能和語言學的交叉領域，旨在讓計算機理解和生成人類語言。NLP技術(shù)包括文本分析、情感分析、機器翻譯、語音識別、文本生成等。這些技術(shù)使計算機能夠處理和理解人類語言的復雜性。頭豹LeadL?在行業(yè)能力板塊，文心一言、通義千問、混元大模型能靈活適應效解決各行業(yè)實際應用場景中所遇到的問題，在多行業(yè)能力評測中表模型名稱得分傳媒電商電信法律互聯(lián)技工業(yè)泛娛互聯(lián)技工業(yè)線下零售教育金融旅游能源線下零售醫(yī)療運輸政務文心一言通義千問騰訊混元··商量360智腦百川智能Moonshot(Kimi.ai)智譜AI豆包天工訊飛星火雅意MiniMax紫東太初面壁露卡06.886.876.606.576.476.226.085.955.875.755.675.21得分高得分低來源：沙利文、頭豹研究院頭豹LeadL6?在行業(yè)能力板塊，大模型所擁有的優(yōu)勢行業(yè)呈現(xiàn)明顯特征，頭部大模模型名稱優(yōu)勢行業(yè)文心一言線下零售線下零售通義千問線下零售線下零售騰訊混元日日新·商量360智腦百川智能Moonshot(Kimi.ai)智譜AI豆包天工訊飛星火雅意MiniMax來源：沙利文、頭豹研究院頭豹LeadL7國際均值：6.69中國均值：6.12n文心一言、騰訊混元、通義千問、商湯日日新·商量以及360智腦超國際均值，但中國仍有部分大模型表現(xiàn)一般，在專業(yè)知識儲備能力仍有待提升文心一言、通義千問、商湯日日新·商量以及360智腦之所以能夠達到如此高的知識儲備水平，背后是海量的數(shù)據(jù)支撐和先進的算法驅(qū)動。以文心一言為例，其背后是百度強大的數(shù)據(jù)生態(tài)和深度學習技術(shù)積累，這使得它能夠快速吸收和整合各類知識，實現(xiàn)高水平的智能化響應。反觀中國多數(shù)大模型，其專業(yè)知識儲備能力卻處于中國均值以下。一方面，在AI大模型的訓練中，高質(zhì)量、多樣化的數(shù)據(jù)集是關(guān)鍵。但許多領域的數(shù)據(jù)資源并不豐富，甚至存在數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，增加了模型訓練的難度。另一方面，盡管目前深度學習算法已相對成熟，但在實際應用中，如何結(jié)合具體領域的特點進行優(yōu)化和改進，仍是一大挑戰(zhàn)。此外，中國AI領域的人才儲備和研發(fā)投入相比國際先進水平仍有差距，這也在一定程度上制約了中國大模型的發(fā)展。舉例來說，企業(yè)想要獲取高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)集十分困難。因此，要想在醫(yī)療領域推出具有高水平專業(yè)知識儲備的AI大模型，就需要在數(shù)據(jù)整合、算法優(yōu)化等方面下足功夫。來源：沙利文、頭豹研究院頭豹LeadL8??從行業(yè)應用能力維度來看，中國多數(shù)大模型表現(xiàn)較好，展示了優(yōu)秀的國際均值：6.90中國均值：6.85n從行業(yè)應用能力維度來評判，文心一言、通義千問、商湯日日新·商量、騰訊混元等大模型展現(xiàn)出不俗的實力，并且多數(shù)模型在理解和應用行業(yè)知識方面達到中國平均水平之上，反映出中國大模型對行業(yè)特性的深入洞察以及將技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際解決方案的能力在中國大模型的行業(yè)應用能力維度上，整體呈現(xiàn)出較為積極的發(fā)展態(tài)勢，大部分模型已成功突破單純的語言處理能力邊界，展現(xiàn)出良好的行業(yè)理解和適應能力。以文心一言為例，該模型在諸多行業(yè)應用場景中體現(xiàn)了強大的適配性和實用性。比如，在金融領域，它能夠快速理解和解析復雜的金融政策、精準識別風險信號，輔助金融機構(gòu)進行高效決策；在教育領域，文心一言可以個性化定制教學方案，輔助教師進行知識點解析，提高教學效率和質(zhì)量。以通義千問為例，依托于阿里巴巴集團豐富的商業(yè)生態(tài)體系，深入電商、物流、客戶服務等多個核心業(yè)務場景，如在電商推薦系統(tǒng)中，基于用戶行為和產(chǎn)品信息大數(shù)據(jù)進行深度學習，實現(xiàn)精準的商品推薦，顯著提升了用戶體驗和服務效能。來源：沙利文、頭豹研究院頭豹LeadL9??從行業(yè)道德倫理安全維度來看，中國大模型表現(xiàn)具有較大的差異，其國際均值：6.59中國均值：6.45n大模型的應用過程中，必須充分考慮道德倫理因素，以確保模型的決策和判斷符合社會價值觀和行業(yè)標準，其中文心一言、通義千問以及天工等大模型表現(xiàn)優(yōu)異文心一言、通義千問以及天工等大模型能夠充分考慮不同行業(yè)的道德倫理因素，在處理涉及道德倫理問題時能夠做出合理的判斷和決策。其原因在于，基于深度學習的自然語言處理技術(shù)，進行大量的行業(yè)數(shù)據(jù)和案例的訓練，從而積累了豐富的道德倫理知識，使得大模型能夠準確識別和理解文本中的道德倫理要素，進而在生成回答或執(zhí)行任務時避免產(chǎn)生不當或有害的內(nèi)容。表現(xiàn)較為一般的大模型，主要是由于大模型在設計和訓練過程中缺乏對道德倫理因素的充分考慮。舉例來說，假設大模型在處理敏感話題時由于缺乏足夠的道德倫理意識，而產(chǎn)生誤導性的內(nèi)容，導致公眾對事件的認知錯誤，將可能導致社會輿論的混亂，甚至引發(fā)不必要的恐慌和危機。因此，對于大模型來說，在追求性能優(yōu)化的同時，也必須充分考慮到道德倫理因素。只有在確保模型具備足夠的道德倫理意識和判斷力的情況下，才能應用于各個領域，為社會創(chuàng)造更大的價值。來源：沙利文、頭豹研究院頭豹LeadL?在政務板塊，通義千問、360智腦等領銜第一梯隊，超國際均值；百10.09.08.07.06.05.04.03.02.0專業(yè)知識儲備行業(yè)應用能力道德倫理安全 商量天工Moonshot(Kimi.ai)訊飛星火 國際均值文心一言雅意360智腦百川智能通義千問 MiniMax 紫東太初 騰訊混元豆包面壁露卡智譜AI國內(nèi)均值n在政務行業(yè)，中國大模型整體表現(xiàn)呈現(xiàn)明顯梯隊，通義千問、360智腦、騰訊混元、文心一言大模型處于第一梯隊，超國際均值，商量、百川智能、天工、豆包大模型處于第二梯隊，超過中國均值在政務行業(yè)，大模型同樣扮演了推動政務信息化、智能化進程的核心角色，對政務服務、數(shù)據(jù)分析、決策支持等多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)起到了決定性的作用。當前，中國政務大模型的發(fā)展態(tài)勢分化明顯，形成了一定的層級梯隊。其中，以通義千問、360智腦、騰訊混元、文心一言大模型為代表的第一梯隊，整體性能表現(xiàn)已超過國際同類模型的平均水平。第一梯隊大模型在政務領域的卓越表現(xiàn)，主要源于大模型在技術(shù)實力、政務資源匯集、應用場景對接及深度定制服務等方面的顯著優(yōu)勢。例如通義千問、360智腦、騰訊混元、文心一言大模型在政務專業(yè)知識儲備方面扎實豐富，同時在實際政務應用維度上亦表現(xiàn)出色，能夠針對政務行業(yè)的各類復雜需求，提供全面且針對性強的答案和服務，綜合性能明顯優(yōu)于其他大模型。另一方面，以百川智能、天工、豆包為代表的大模型構(gòu)成了政務行業(yè)的第二梯隊，整體性能雖未達到國際領先水平，但仍超過了中國政務大模型的平均水平。第二梯隊大模型正通過持續(xù)優(yōu)化和深度定制，努力縮小與第一梯隊之間的差距。來源：沙利文、頭豹研究院頭豹LeadL?在傳媒行業(yè)板塊，中國大模型整體表現(xiàn)良好，騰訊混元大模型憑借其10.09.08.07.06.05.04.03.02.01.00.0專業(yè)知識儲備行業(yè)應用能力道德倫理安全——日日新·商量——文心一言——通義千問——豆包——天工——雅意MiniMax——面壁露卡——Moonshot(Kimi.ai)——360智腦紫東太初智譜AI訊飛星火 百川智能——騰訊混元——國內(nèi)均值 國際均值n在傳媒行業(yè)，多數(shù)大模型基本處于中國均值以上，其中騰訊混元大模型憑借其較強的行業(yè)應用能力，以絕對的優(yōu)勢綜合表現(xiàn)遠超其他模型和國際均值在傳媒行業(yè)，隨著人工智能技術(shù)的深入應用，大模型作為核心驅(qū)動力，對于行業(yè)內(nèi)的內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)、用戶互動等多個環(huán)節(jié)都起到了至關(guān)重要的作用。在這一背景下，中國的大模型發(fā)展態(tài)勢積極，多數(shù)模型性能均處于中國均值以上，這標志著中國在AI領域的研發(fā)能力正持續(xù)增強。大模型在傳媒行業(yè)板塊的表現(xiàn)主要取決于大模型在技術(shù)、資源和應用場景等方面的優(yōu)勢以及針對傳媒行業(yè)的深度優(yōu)化和定制化服務。騰訊混元大模型在傳媒行業(yè)的優(yōu)秀表現(xiàn)得益于強大的技術(shù)基礎、對傳媒應用場景的深刻理解和高度適應性、企業(yè)內(nèi)部資源的有效整合以及對于信息安全的重視和保障。騰訊混元作為騰訊旗下的大規(guī)模預訓練模型，能夠深度整合騰訊內(nèi)部的豐富資源和數(shù)據(jù)，如微信、QQ、騰訊視頻等平臺的用戶行為和內(nèi)容數(shù)據(jù)，在技術(shù)、資源、應用場景等方面擁有顯著優(yōu)勢，并能夠緊密結(jié)合傳媒行業(yè)的特點和需求，提供高效、精準的解決方案。具體來看，騰訊混元大模型不僅具備較強的傳媒行業(yè)專業(yè)知識儲備，在應用維度同樣表現(xiàn)優(yōu)異，能夠針對傳媒行業(yè)回答出完整且具有針對性的內(nèi)容，綜合表現(xiàn)遠超其他大模型。來源：沙利文、頭豹研究院頭豹LeadL10.09.08.07.06.05.04.03.02.01.00.0專業(yè)知識儲備行業(yè)應用能力道德倫理安全——日日新·商量——文心一言——通義千問——豆包——天工——雅意MiniMax——面壁露卡Moonshot(Kimi.ai)——360智腦——紫東太初——智譜AI訊飛星火——百川智能 騰訊混元——國內(nèi)均值 國際均值n在電商行業(yè)，文心一言和Moonshot(Kimi.ai)表現(xiàn)超國際均值，其中文心一言憑借豐富的電商專業(yè)知識儲備，穩(wěn)居電商行業(yè)領先位置在電商行業(yè)，隨著人工智能技術(shù)的廣泛應用，大模型已成為驅(qū)動行業(yè)創(chuàng)新、優(yōu)化運營流程和提升用戶體驗的核心力量。當前，中國的大模型技術(shù)水平不斷提升，其中文心一言和Moonshot(Kimi.ai)等模型的整體性能已超越國際同領域均值。在電商行業(yè)這個細分領域，大模型的成功與否很大程度上依賴于其在電商知識圖譜構(gòu)建、商品推薦算法優(yōu)化、客戶服務智能化以及營銷策略生成等方面的專業(yè)能力和定制服務。文心一言能夠在眾多電商大模型中脫穎而出，得益于其具備強大的跨平臺整合能力，能夠充分利用各種電商平臺的用戶行為和內(nèi)容數(shù)據(jù)，提升模型的預測準確性和個性化推薦能力。這使得文心一言在商品推薦、用戶畫像、智能客服等多個電商核心環(huán)節(jié)都能發(fā)揮出巨大價值，幫助電商平臺提升用戶體驗、提高轉(zhuǎn)化率、降低成本。Moonshot(Kimi.ai)同樣表現(xiàn)出色，Moonshot(Kimi.ai)注重模型的通用性和可擴展性，能夠適應不同規(guī)模和類型的電商平臺的需求。具體來看，文心一言大模型在電商行業(yè)的專業(yè)知識儲備方面尤為突出，不僅能全面掌握并解析復雜的電商邏輯與規(guī)則，還能夠針對電商行業(yè)的需求提供完整且極具針對性的服務內(nèi)容，其綜合表現(xiàn)遠超其他同類大模型。來源：沙利文、頭豹研究院頭豹LeadL解等方面存在差異化表現(xiàn)。部分模型如騰訊混元、天工、10.09.08.07.06.05.04.03.02.01.00.0專業(yè)知識儲備行業(yè)應用能力道德倫理安全——日日新·商量——文心一言——通義千問——豆包——天工——雅意MiniMax——面壁露卡——Moonshot(Kimi.ai)——360智腦紫東太初智譜AI訊飛星火 百川智能——騰訊混元——國內(nèi)均值 國際均值n在泛娛樂行業(yè)，天工、混元、文心一言、通義千問等大模型的綜合表現(xiàn)超過國際均值，而部分大模型在泛娛樂領域的道德倫理維度表現(xiàn)較差，拉低中國大模型均值在泛娛樂行業(yè)，大模型對內(nèi)容創(chuàng)意、用戶畫像分析、互動體驗優(yōu)化等多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)起到了關(guān)鍵作用。當前，中國泛娛樂領域的大模型發(fā)展態(tài)勢活躍，其中，天工、混元、文心一言、通義千問以及智譜AI等代表性大模型在綜合性能上已超過國際平均水平。領先的大模型不僅在泛娛樂行業(yè)的專業(yè)知識儲備方面展現(xiàn)出深厚的積累，而且在實際應用層面亦表現(xiàn)出卓越效能，能夠針對泛娛樂行業(yè)的復雜需求產(chǎn)出完整、針對性強的內(nèi)容和服務，綜合表現(xiàn)優(yōu)于國際同類大模型。例如，天工、混元、文心一言、通義千問和智譜AI通過深刻理解和靈活適應泛娛樂行業(yè)的多樣化需求，同時整合了豐富的行業(yè)資源和用戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建了具有行業(yè)特色的知識體系，從而在技術(shù)和應用場景上具備顯著優(yōu)勢，并能為泛娛樂行業(yè)提供創(chuàng)新、精準的智能化解決方案。值得注意的是，部分大模型在泛娛樂領域的道德倫理維度表現(xiàn)欠佳，涉及到數(shù)據(jù)隱私保護、內(nèi)容審核合理性、用戶權(quán)益維護等問題，在一定程度上拉低中國大模型的整體評價均值。未來，為了進一步推動泛娛樂行業(yè)人工智能技術(shù)的健康發(fā)展，應當加強對大模型在道德倫理方面的設計和完善，確保在技術(shù)創(chuàng)新的同時，切實遵循倫理規(guī)范和社會責任。來源：沙利文、頭豹研究院頭豹LeadL?在工業(yè)板塊，文心一言、商湯日日新·商量以及雅意大模型憑借深厚技10.09.08.07.06.05.04.03.02.01.00.0專業(yè)知識儲備行業(yè)應用能力道德倫理安全——日日新·商量——文心一言——通義千問——豆包——天工——雅意MiniMax——面壁露卡Moonshot(Kimi.ai)——360智腦——紫東太初智譜AI訊飛星火 百川智能 騰訊混元 國內(nèi)均值 國際均值n在工業(yè)領域，文心一言、雅意表現(xiàn)亮眼，遠超國際均值，反映出文心一言、商湯日日新·商量以及雅意在工業(yè)領域的強大理解和應用能力，此外通義千問、天工等大模型的表現(xiàn)均接近國際均值在工業(yè)領域，大模型同樣發(fā)揮著關(guān)鍵作用，成為推動產(chǎn)業(yè)升級、優(yōu)化生產(chǎn)流程的核心動力。文心一言、商湯日日新·商量以及雅意大模型在此領域的卓越表現(xiàn)，其性能指標遠超國際平均水平。文心一言、商湯日日新·商量以及雅意大模型之所以能在工業(yè)領域取得亮眼成績，源于它們在技術(shù)、資源和應用場景等多個方面的優(yōu)勢積累。這些大模型能夠深度整合工業(yè)領域的相關(guān)知識和數(shù)據(jù)，針對工業(yè)場景提供高效、精準的解決方案。例如，文心一言通過吸收和處理大量工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，形成了對工業(yè)制造邏輯、工藝流程等方面的深度理解與高效應對；雅意則憑借自身在工業(yè)智能化方向的專業(yè)知識庫，提供了針對性極強的決策支持與解決方案。同時，通義千問、天工等大模型在工業(yè)領域的表現(xiàn)也緊隨其后，接近國際均值水平，顯示出中國AI大模型在工業(yè)應用層面的整體實力與競爭力。這些模型結(jié)合各自的技術(shù)優(yōu)勢與工業(yè)環(huán)境的獨特需求，有效助力工業(yè)生產(chǎn)的智能化轉(zhuǎn)型，為中國工業(yè)4.0進程注入了強勁動力。來源：沙利文、頭豹研究院頭豹LeadL?互聯(lián)網(wǎng)科技板塊，騰訊混元大模型表現(xiàn)亮眼，超國際水平，但整體受制于道德倫理安全識別能力不足，雖技術(shù)應用10.09.08.07.06.05.04.03.02.01.00.0專業(yè)知識儲備行業(yè)應用能力道德倫理安全——日日新·商量——文心一言——通義千問——豆包——天工——雅意MiniMax——面壁露卡Moonshot(Kimi.ai)——360智腦——紫東太初智譜AI訊飛星火 百川智能 騰訊混元 國內(nèi)均值 國際均值n在互聯(lián)網(wǎng)科技行業(yè)，中國大模型的專業(yè)知識儲備和應用能力較強，騰訊混元大模型表現(xiàn)亮眼，超國際水平，但部分模型由于無法準確識別互聯(lián)網(wǎng)科技行業(yè)中的道德倫理安全問題，排名末位在互聯(lián)網(wǎng)科技行業(yè)，大模型已成為驅(qū)動該行業(yè)內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)、市場策略制定及客戶服務優(yōu)化等諸多環(huán)節(jié)的核心力量。目前，中國互聯(lián)網(wǎng)科技領域的大模型發(fā)展勢頭強勁，大部分模型在專業(yè)技能和實踐應用層面上均達到中國較高水平，這印證了中國在AI互聯(lián)網(wǎng)科技研究與開發(fā)領域的快速進步和不斷提升的實力。然而，在評估整體表現(xiàn)時，雖然中國諸多大模型在互聯(lián)網(wǎng)科技行業(yè)的專業(yè)知識儲備深厚且應用轉(zhuǎn)化能力較強，但由于在處理和識別特定的互聯(lián)網(wǎng)科技行業(yè)道德倫理安全挑戰(zhàn)方面存在不足，未能有效應對數(shù)據(jù)隱私保護、算法公平性、內(nèi)容合法性審查等重要議題，導致這類模型在道德倫理維度上的得分相對較低。值得關(guān)注的是，騰訊混元大模型以其專業(yè)領域知識的積累深厚，應用實踐層面的能力卓著，已達到甚至超越國際先進水平。騰訊混元依托騰訊集團的強大技術(shù)底蘊，對互聯(lián)網(wǎng)科技應用場景有深刻洞察和靈活應對機制，同時有效地整合了騰訊體系下的多元資源和大數(shù)據(jù)，包括但不限于騰訊云、QQ音樂、騰訊游戲等各類業(yè)務產(chǎn)生的海量用戶行為和內(nèi)容數(shù)據(jù)，使其在技術(shù)實力、資源整合及場景適配等方面具有明顯競爭優(yōu)勢。來源：沙利文、頭豹研究院頭豹LeadL?在金融板塊，商湯、智譜AI、騰訊混元大模型憑借深厚專業(yè)積淀和高10.09.08.07.06.05.04.03.02.01.00.0專業(yè)知識儲備行業(yè)應用能力道德倫理安全——日日新·商量——文心一言——通義千問——豆包——天工——雅意MiniMax——面壁露卡——Moonshot(Kimi.ai)——360智腦紫東太初智譜AI訊飛星火 百川智能——騰訊混元——國內(nèi)均值 國際均值n在金融行業(yè)，中國大模型整體雖然具有良好的專業(yè)知識儲備以及道德倫理安全能力，但金融行業(yè)應用能力表現(xiàn)一般。其中，商湯日日新·商量、智譜AI以及騰訊混元大模型表現(xiàn)亮眼，超國際均值在金融行業(yè)，尤其是大模型對于金融服務創(chuàng)新、風險控制、市場分析預測、客戶服務體驗優(yōu)化等諸多關(guān)鍵業(yè)務環(huán)節(jié)的影響日益凸顯，中國大模型的整體技術(shù)水平在專業(yè)知識儲備以及恪守道德倫理安全規(guī)范方面普遍表現(xiàn)出較強的基礎實力，但在金融行業(yè)的具體場景應用效能上卻并未完全達到業(yè)界期望的一流水準。在中國金融行業(yè)中，盡管大模型普遍擁有扎實的專業(yè)知識儲備和良好的道德倫理安全能力，但由于金融業(yè)務場景的高度復雜性和專業(yè)性，以及對數(shù)據(jù)質(zhì)量、合規(guī)性、模型解釋性、技術(shù)成熟度等方面的嚴苛要求，導致大模型在金融行業(yè)的應用能力整體表現(xiàn)一般。商湯日日新·商量、智譜AI以及混元的大模型憑借深厚的技術(shù)積淀、對金融行業(yè)場景的敏銳洞察力和高度適應性，以及對企業(yè)內(nèi)外部金融數(shù)據(jù)的有效整合與利用，在金融專業(yè)知識儲備維度展現(xiàn)出了強大的競爭力。例如，智譜AI能夠充分利用自身在金融專業(yè)知識深度學習方面的優(yōu)勢，緊密貼合金融業(yè)務的實際需求，實現(xiàn)對復雜金融數(shù)據(jù)的深度挖掘與精準解讀。同時，商湯與智譜在構(gòu)建模型過程中，格外注重金融行業(yè)的合規(guī)性和安全性，強化模型在處理敏感金融信息時的風險防控能力和對金融倫理的堅守。來源：沙利文、頭豹研究院頭豹LeadL?在能源板塊，中國大模型以其深厚專業(yè)知識、強大應用能力及嚴謹倫理安全管控，整體表現(xiàn)超國際平均水平，但少數(shù)模型因道德10.09.08.07.06.05.04.03.02.01.00.0專業(yè)知識儲備行業(yè)應用能力道德倫理安全——日日新·商量——文心一言——通義千問——豆包——天工——雅意MiniMax——面壁露卡Moonshot(Kimi.ai)——360智腦——紫東太初智譜AI訊飛星火 百川智能 騰訊混元 國內(nèi)均值 國際均值n在能源行業(yè)，中國大模型憑借超強的專業(yè)知識儲備、行業(yè)應用能力以及道德倫理安全能力，整體表現(xiàn)超國際均值，其中極少數(shù)模型由于在道德倫理安全維度的表現(xiàn)較差，從而影響模型在能源行業(yè)的整體表現(xiàn)在能源行業(yè)，大模型成為了推動行業(yè)革新和升級的核心力量，對能源生產(chǎn)、管理、分配以及可持續(xù)發(fā)展策略制定等多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)產(chǎn)生著深遠影響。目前，中國大模型在能源行業(yè)的整體發(fā)展趨勢呈現(xiàn)積極狀態(tài)，大部分模型在各項性能指標上均超過國際平均水平。大模型在能源行業(yè)的具體表現(xiàn)，很大程度上依賴于其在技術(shù)先進性、資源整合能力、對能源行業(yè)特性和應用場景的深度理解，以及對道德倫理安全的高度重視和有效實施。如文心一言憑借深厚的專業(yè)知識儲備、卓越的行業(yè)應用效能，以及嚴謹?shù)牡赖聜惱戆踩芾眢w系，整體表現(xiàn)明顯優(yōu)于國際同類型模型。值得注意的是，盡管中國大多數(shù)大模型在能源行業(yè)的表現(xiàn)超越了國際均值，但仍有極少數(shù)模型因在道德倫理安全維度上的表現(xiàn)相對較弱，未能妥善處理好數(shù)據(jù)隱私保護、公平公正使用AI技術(shù)等問題，從而對其在能源行業(yè)的整體應用效能和聲譽造成了不利影響。大模型在實際的應用過程中，應更加注重AI技術(shù)在各行業(yè)的倫理底線和社會責任，以確保大模型能夠在符合道德規(guī)范和安全保障的前提下，服務于能源行業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級。來源：沙利文、頭豹研究院頭豹LeadL?在線下零售板塊，中國大模型整體表現(xiàn)與國際水平存心一言、通義千問憑借技術(shù)優(yōu)勢和零售場景深度理解，有效推動10.09.08.07.06.05.04.03.02.01.00.0專業(yè)知識儲備行業(yè)應用能力道德倫理安全——日日新·商量——文心一言——通義千問——豆包——天工——雅意MiniMax——面壁露卡Moonshot(Kimi.ai)——360智腦——紫東太初——智譜AI訊飛星火 百川智能——騰訊混元——國內(nèi)均值 國際均值n在線下零售行業(yè)，中國大模型整體表現(xiàn)一般，與國際大模型整體表現(xiàn)具有一定的差距，其中文心一言、通義千問表現(xiàn)較好，接近國際水平在線下零售行業(yè)，大模型同樣成為驅(qū)動行業(yè)轉(zhuǎn)型升級、優(yōu)化客戶體驗和商品管理的關(guān)鍵動力，對諸如店鋪運營優(yōu)化、消費者行為分析、商品推薦系統(tǒng)構(gòu)建等多個重要環(huán)節(jié)起著決定性作用。現(xiàn)階段，中國大模型在實體零售領域的整體發(fā)展狀況尚處在一個相對平穩(wěn)的狀態(tài)，其性能表現(xiàn)普遍位于中國行業(yè)平均水平線，與國際先進大模型相比存在一定差距，這反映出中國在此領域內(nèi)的人工智能研發(fā)及應用還有較大的發(fā)展空間和潛力待挖掘。線下零售行業(yè)大模型的實際效能，主要取決于其在技術(shù)先進性、數(shù)據(jù)資源整合能力、對零售場景的深入理解和高度定制化服務等方面的優(yōu)勢。以百度的文心一言和阿里云的通義千問為例，這兩款大模型在實體零售行業(yè)的應用表現(xiàn)相對優(yōu)秀，能夠較好地應對零售場景的需求變化，體現(xiàn)出較高的行業(yè)適應性和應用價值，其性能表現(xiàn)已經(jīng)接近甚至部分達到了國際先進大模型的水平。具體而言，文心一言和通義千問依靠堅實的技術(shù)根基，對線下零售業(yè)的復雜應用場景有深刻理解，能夠整合并挖掘大量有關(guān)消費者偏好、購買行為、庫存管理等零售數(shù)據(jù)資源，從而在技術(shù)、資源和場景匹配度上形成獨特優(yōu)勢。來源：沙利文、頭豹研究院頭豹LeadL?在醫(yī)療板塊，文心一言大模型憑借豐地位，遠超國際均值；其余中國大模型在專10.09.08.07.06.05.04.03.02.01.00.0專業(yè)知識儲備行業(yè)應用能力道德倫理安全——日日新·商量——文心一言——通義千問——豆包——天工——雅意MiniMax——面壁露卡——Moonshot(Kimi.ai)——360智腦紫東太初智譜AI訊飛星火 百川智能——騰訊混元——國內(nèi)均值 國際均值n在醫(yī)療行業(yè)，文心一言憑借較強的專業(yè)知識儲備，以絕對的優(yōu)勢處于醫(yī)療行業(yè)領先位置，超過國際均值，其余中國大模型表現(xiàn)一般，專業(yè)知識儲備以及行業(yè)應用能力有待進一步提升在醫(yī)療行業(yè)，大模型逐漸成為推動醫(yī)療服務、疾病診斷、患者管理等多個核心環(huán)節(jié)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力。當前，中國醫(yī)療領域的大模型研發(fā)與應用展現(xiàn)出積極的發(fā)展勢頭，其中，文心一言大模型憑借其深厚的專業(yè)醫(yī)學知識儲備，在醫(yī)療行業(yè)表現(xiàn)卓越，已穩(wěn)居行業(yè)領先地位，其性能表現(xiàn)明顯超越了國際同類型模型的平均水平。文心一言能在醫(yī)療行業(yè)獨占鰲頭，主要歸功于其在醫(yī)學專業(yè)知識庫建設、醫(yī)療應用場景精準匹配、以及對醫(yī)療數(shù)據(jù)安全與合規(guī)的嚴格把控等方面展現(xiàn)出的強大優(yōu)勢。該模型通過深度整合和學習海量的醫(yī)學文獻資料、臨床診療數(shù)據(jù)以及患者健康信息，構(gòu)建了豐富的醫(yī)療知識圖譜，從而在技術(shù)、資源和應用場景等方面具備了無可比擬的競爭優(yōu)勢，能夠為醫(yī)療行業(yè)提供專業(yè)、準確、高效的解決方案。然而，其余中國大模型在醫(yī)療行業(yè)的整體表現(xiàn)則相對一般，其在專業(yè)知識儲備和行業(yè)應用能力方面仍有一定的提升空間。這些模型在面對醫(yī)療行業(yè)的復雜需求和嚴格標準時，需要進一步強化自身的專業(yè)背景知識、提升對醫(yī)療場景的適應性以及優(yōu)化醫(yī)療數(shù)據(jù)資源的整合與利用，以便更好地服務于醫(yī)療行業(yè)的智能化改革和發(fā)展。來源：沙利文、頭豹研究院頭豹LeadL行業(yè)研讀|2024/210.09.08.07.06.05.04.03.02.01.00.0專業(yè)知識儲備行業(yè)應用能力道德倫理安全——日日新·商量——文心一言——通義千問——豆包——天工——雅意MiniMax——面壁露卡Moonshot(Kimi.ai)——360智腦——紫東太初智譜AI訊飛星火 百川智能 騰訊混元 國內(nèi)均值 國際均值n在運輸行業(yè)，中國大模型的表現(xiàn)優(yōu)異，中國大模型均值超國際均值，其中文心一言、通義千問大模型呈現(xiàn)出超強的行業(yè)能力，穩(wěn)居領先位置在運輸行業(yè)，大模型對物流調(diào)度、路徑規(guī)劃、貨物跟蹤、智能客服等多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)發(fā)揮了不可或缺的作用。當前，中國運輸行業(yè)的大模型發(fā)展形勢喜人，整體性能表現(xiàn)已超過國際平均水平，這無疑是中國在AI運輸技術(shù)領域技術(shù)研發(fā)實力與應用能力不斷提升的重要體現(xiàn)。大模型在運輸行業(yè)的實際效能，主要取決于技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)資源積累、運輸應用場景適應性以及為運輸行業(yè)提供的深度優(yōu)化和定制化服務等方面的競爭優(yōu)勢。比如，文心一言和通義千問大模型基于強大的技術(shù)基礎，深入理解并高度適應運輸行業(yè)的復雜應用場景，整合大量的交通、物流等相關(guān)數(shù)據(jù)資源，并對信息安全給予高度重視與有力保障。具體來說，文心一言和通義千問大模型在運輸行業(yè)中不僅積累了豐富的專業(yè)知識庫，而且在應用實踐中同樣展現(xiàn)出卓越的能力，能夠針對運輸行業(yè)的各種需求，提供完整且極具針對性的解決方案，如優(yōu)化物流路徑、智能預測交通流量、實時追蹤貨物動態(tài)等，綜合性能遠超行業(yè)內(nèi)其它大模型，從而在運輸行業(yè)競爭中穩(wěn)居領先地位。這不僅體現(xiàn)了中國在運輸AI領域的先進技術(shù)實力，也預示著未來大模型將進一步推動運輸行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級。來源：沙利文、頭豹研究院頭豹LeadL?在政務板塊，通義千問、360智腦等領銜第一梯隊，超國際均值；百10.09.08.