基于流場(chǎng)協(xié)作估計(jì)的尋跡編隊(duì)控制的開題報(bào)告

基于流場(chǎng)協(xié)作估計(jì)的尋跡編隊(duì)控制的開題報(bào)告一、選題背景隨著深度學(xué)習(xí)、機(jī)器人技術(shù)的高速發(fā)展，在機(jī)器人編隊(duì)控制方面，越來越多的實(shí)驗(yàn)被設(shè)計(jì)出來，涉及到領(lǐng)航機(jī)器人、跟隨機(jī)器人、凝聚力、分離力、對(duì)抗力、聚集力等方面。編隊(duì)控制可以在軍事、民用和工業(yè)等領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用，例如危險(xiǎn)區(qū)域、工業(yè)生產(chǎn)線和無人機(jī)移動(dòng)式信標(biāo)系統(tǒng)等。編隊(duì)控制的過程中，機(jī)器人需要能夠相互協(xié)作，有效地溝通和交換信息，以實(shí)現(xiàn)更高效、更安全的編隊(duì)控制。然而，機(jī)器人之間可能會(huì)出現(xiàn)通信中斷、數(shù)據(jù)丟失等問題，這可能會(huì)導(dǎo)致編隊(duì)控制失敗。為了解決這些問題，本文提出了一種新的機(jī)器人編隊(duì)控制方法，基于流場(chǎng)協(xié)作估計(jì)的尋跡編隊(duì)控制。二、研究?jī)?nèi)容本文的研究?jī)?nèi)容主要包括：(1)對(duì)基于流場(chǎng)的協(xié)作估計(jì)方法進(jìn)行研究、分析和實(shí)現(xiàn)，建立能夠準(zhǔn)確估計(jì)機(jī)器人在流場(chǎng)中位置和速度信息的模型；(2)基于估計(jì)的流場(chǎng)，設(shè)計(jì)一種新的編隊(duì)控制策略，以確保機(jī)器人在流場(chǎng)中的高效和準(zhǔn)確的移動(dòng)，從而實(shí)現(xiàn)編隊(duì)控制；(3)設(shè)計(jì)仿真實(shí)驗(yàn)和實(shí)際實(shí)驗(yàn)，評(píng)估所提出的編隊(duì)控制方法的有效性以及機(jī)器人在編隊(duì)控制過程中的協(xié)同效應(yīng)。三、研究意義本文的研究意義在于：(1)提出了一種基于流場(chǎng)協(xié)作估計(jì)的新編隊(duì)控制方法，可以解決機(jī)器人在編隊(duì)控制過程中可能出現(xiàn)的通信中斷、數(shù)據(jù)丟失等問題，提高編隊(duì)控制的魯棒性和穩(wěn)定性；(2)通過估計(jì)流場(chǎng)，機(jī)器人可以獲取在流場(chǎng)中的位置和速度信息，從而可以更準(zhǔn)確和高效地移動(dòng)，提高機(jī)器人的編隊(duì)控制精度和速度；(3)本文提出的編隊(duì)控制方法不僅可以在危險(xiǎn)區(qū)域和工業(yè)環(huán)境中廣泛應(yīng)用，還可以在無人機(jī)的移動(dòng)式信標(biāo)系統(tǒng)中得到應(yīng)用，從而使得尋址和定位更加精確和高效。四、研究方法本文的研究方法主要包括：(1)對(duì)基于流場(chǎng)的協(xié)作估計(jì)方法進(jìn)行研究和分析，并以MATLAB為工具進(jìn)行模型建立和數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)；(2)對(duì)編隊(duì)控制策略進(jìn)行設(shè)計(jì)和仿真實(shí)驗(yàn)，并以機(jī)器人平臺(tái)為實(shí)驗(yàn)對(duì)象進(jìn)行實(shí)際實(shí)驗(yàn)；(3)對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并對(duì)所提出的編隊(duì)控制方法進(jìn)行評(píng)估。五、研究計(jì)劃本研究的計(jì)劃如下：(1)研究基于流場(chǎng)的協(xié)作估計(jì)方法，建立在各種流場(chǎng)環(huán)境下準(zhǔn)確估計(jì)機(jī)器人位置和速度信息的模型；(2)設(shè)計(jì)基于流場(chǎng)協(xié)作估計(jì)的尋跡編隊(duì)控制策略，并提出新的編隊(duì)控制策略來適應(yīng)不同的流場(chǎng)環(huán)境；(3)提出仿真和實(shí)驗(yàn)方案，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的獲得及結(jié)果分析；(4)分析和比較實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并與現(xiàn)有編隊(duì)控制策略進(jìn)行比較，評(píng)估所提出的編隊(duì)控制方法的有效性。六、參考文獻(xiàn)[1]尹宛達(dá).基于流體動(dòng)力學(xué)的多智能體系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制[M].清華大學(xué),2017.[2]PartanJ,KhatibON,PisterKSJ.High-accuracydistributedsensingandcoordinationprimitivesforroboticworkgroups[C]//RoboticsandAutomation,ProceedingsICRA’04IEEEInternationalConferenceon.IEEE,2004:4388-4393.[3]CaoY,YuW,RenW,etal.Anoverviewofrecentprogressinthestudyofdistr